cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yampi R Kaesmetan
Contact Email
kaesmetanyampi@gmail.com
Phone
+6281320586988
Journal Mail Official
kaesmetanyampi@gmail.com
Editorial Address
Jl. Perintis Kemerdekaan 1, Kayu Putih, Kecamata Oebobo, Kota Kupang, Nusa Tenggara Timur
Location
Kota kupang,
Nusa tenggara timur
INDONESIA
HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Komputer Uyelindo Kupang
ISSN : 23375280     EISSN : 26207427     DOI : 10.52972
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Jurnal High education of organization archive quality Teknologi Informasi merupakan Jurnal Ilmiah untuk menampung hasil penelitian yang berhubungan dengan bidang sains dan teknologi. Bidang penelitian yang dimaksud meliputi : Artificial Intelligence and Application, Business Intelligence, Cloud and Grid Computing, Computer Networking & Security, Computer-Based Multimedia Retrievel, Datawarehouse & Data Mining, Decision Support System, Enterprise System,(SCM, ERP, CRM), E-System (E-Business, E-Commerce, E-Government, E-Health), Expert & Knowledge-Based System, Fuzzy Logic, Genetic Algorithms, Geographics Information System, Human-Computer Interaction, Image Processing, Information Retrieval, Information System, IT Governance, Knowledge Management, Mobile Computing & Application, Multimedia System, Neural Networks, Open Source System & Technology, Pattern Recognition, Semantic Web, Software Engineering
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 114 Documents
 6   7   8   9   10 
PEMBUATAN DAN PENGUJIAN TOKEN CRYPTO PADA JARINGAN MAINNET MENGGUNAKAN SMART CONTRACT BINANCE SMART CHAIN (BSC) DAN REMIX.ETHEREUM Mere, Juan
HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi Vol. 14 No. 2 (2023): Jurnal HOAQ - Teknologi Informasi
Publisher : STIKOM Uyelindo Kupang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52972/hoaq.vol14no2.p82-89

Abstract

Aset kripto adalah mata uang digital yang menggunakan teknologi kriptografi untuk mengamankan transaksi. Kriptografi memastikan bahwa uang kripto tidak dapat dipalsukan atau digunakan secara ganda, sehingga melindungi pemiliknya dari potensi kecurangan. Pengembangan mata uang kripto berbasis teknologi blockchain sangatlah efektif, karena sistem ini menyimpan data digital yang berisi catatan yang terhubung melalui kriptografi. Selain itu, terdapat program otomatis dalam sistem blockchain yang akan berjalan saat terjadi transaksi atau kondisi tertentu terpenuhi. Namun, banyak jaringan blockchain, seperti Ethereum, menghadapi masalah skalabilitas, terutama saat volume transaksi tinggi. Hal ini menyebabkan biaya dan waktu transaksi yang tinggi. Untuk mengatasi masalah ini, pengembangan token baru BEMJ diharapkan dapat menawarkan solusi skalabilitas yang lebih baik, serupa dengan pendekatan proyek Layer-2 atau blockchain alternatif yang dirancang untuk menangani volume transaksi yang jauh lebih besar per detik. Skalabilitas merujuk pada kemampuan jaringan untuk menangani volume transaksi yang tinggi. Keamanan melibatkan perlindungan terhadap serangan dan kebocoran data, sedangkan keandalan melibatkan ketersediaan dan ketahanan jaringan. Tujuan pengembangan mata uang kripto baru dengan teknologi blockchain dan kontrak pintar adalah untuk mengubah sistem keuangan dengan cara yang inovatif bagi penggunanya. Hasil penelitian diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan skalabilitas jaringan sekitar 40-50%, sehingga dapat menangani penggunaan yang lebih luas.   Crypto assets are digital currencies that use cryptographic technology to secure transactions. Cryptography ensures that crypto money cannot be counterfeited or used twice, thus protecting its owners from potential fraud. The development of crypto currencies based on blockchain technology is very effective, as this system stores digital data containing records that are connected through cryptography. Moreover, there are automated programs in the blockchain system that will run when a transaction occurs or certain conditions are met. However, many blockchain networks, such as Ethereum, face scalability issues, especially when transaction volume is high. This results in high transaction costs and long processing times. To address this issue, the development of the new BEMJ token is expected to offer better scalability solutions, similar to the approach of Layer-2 projects or alternative blockchains designed to handle much higher transaction volumes per second. Scalability refers to the network's ability to handle high transaction volumes. Security involves protection against attacks and data leaks, while reliability involves network availability and resilience. The goal of developing new cryptocurrencies with blockchain technology and smart contracts is to transform the financial system in an innovative way for users. The research results are expected to increase network efficiency and scalability by around 40-50%, enabling it to handle broader usage.    
RANCANG BANGUN SISTEM SORTIR BUAH CABAI BERDASARKAN WARNA BERBASIS ARDUINO UNO Masmur, Didacus; Snae, Menhya
HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi Vol. 15 No. 1 (2024): Jurnal HOAQ - Teknologi Informasi
Publisher : STIKOM Uyelindo Kupang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52972/hoaq.vol15no1.p33-42

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi mendorong upaya pencarian alternatif dalam proses sortir buah cabai yang umumnya masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan alat sortir otomatis khusus untuk cabai dengan fokus utama pada peningkatan efisiensi proses sortir serta peningkatan keamanan dan kualitas cabai sebelum dijual. Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimental yang melibatkan studi literatur mendalam tentang teknologi yang relevan, diikuti dengan serangkaian eksperimen pada berbagai sampel cabai yang berbeda, dan pencatatan teliti atas hasil yang diperoleh. Alat ini bekerja dengan mengumpulkan sampel dari berbagai warna cabai yang ingin diidentifikasi, berdasarkan tingkat kematangan (mentah, matang, busuk), menggunakan conveyor dan sensor tcs34725 yang dikendalikan oleh Arduino. Hasil dari sensor akan ditampilkan di liquid crystal display (lcd) dan dikirim ke servo untuk mengarahkan cabai ke tempat yang sesuai dengan kondisinya. Hasil dari penelitian ini adalah pengembangan alat sortir cabai otomatis yang dapat memberikan solusi efektif untuk mengatasi tantangan pekerjaan manual sebelumnya. Alat ini mampu mencapai tingkat akurasi 92,3% dengan tingkat error 7,7%. Kontribusi unik dari penelitian ini adalah pengembangan teknologi alternatif yang inovatif untuk mendukung upaya mengurangi beban kerja manusia dan meningkatkan efisiensi dalam proses sortir cabai.   The development of science and technology encourages efforts to find alternatives in the chili sorting process which is generally still done manually. This study aims to design and develop an automatic sorting tool specifically for chili with a main focus on increasing the efficiency of the sorting process and improving the safety and quality of chili before being sold. The research method used is an experimental method that involves an in-depth literature study of relevant technology, followed by a series of experiments on various different chili samples, and careful recording of the results obtained. This tool works by collecting chili samples of various colors to be identified, based on the level of ripeness (raw, ripe, rotten), using a conveyor and tcs34725 sensor controlled by Arduino. The results from the sensor will be displayed on a liquid crystal display (lcd) and sent to the servo to direct the chili to the appropriate place according to its condition. The result of this study is the development of an automatic chili sorting tool that can provide an effective solution to overcome the challenges of previous manual work. This tool is able to achieve an accuracy level of 92,3% with an error rate of 7,7%. The unique contribution of this research is the development of innovative alternative technology to support efforts to reduce human workload and increase efficiency in the chili sorting process
IMPLEMENTASI JARINGAN INTRANET PADA SISTEM HALAMAN WEBSITE INTERNAL KAMPUS Kale, Swingli Setiawan Ratu; Belutowe, Yohanes Suban
HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi Vol. 15 No. 1 (2024): Jurnal HOAQ - Teknologi Informasi
Publisher : STIKOM Uyelindo Kupang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52972/hoaq.vol15no1.p51-59

Abstract

Membangun jaringan wireless berbasis hotspot menggunakan router outdoor, perangkat lunak dan perangkat keras yang digunakan untuk menyusun sistem tersebut dan cara mengontrol jaringan jarak jauh. membuat landing page yang interaktif dengan menggunakan jaringan nirkabel. mempermudah akses Internet di area hotspot dengan aman sepenuhnya juga untuk informasi di kampus, secara cepat dan efisien dalam pertukaran informasi, pertukaran data dan komunikasi. Prosedur verifikasi yang digunakan juga unik, dimulai dengan kata sandi WEP (Wired Equivalent Privacy), WPA (Wi-Fi Protected Access), dan WPA2 (Wi-Fi Protected Access varian 2). baik dengan metode enkripsi RSA, TKIP, MD5 atau menggunakan Captive Portal dengan mengantisipasi bahwa klien harus memasukkan username dan password untuk menggunakan layanan ini. Teknik verifikasi yang dipilih jelas dibuat khusus untuk kebutuhan. Hasil dari sistem layanan ini secara otomatis beralih ke portal yang dirancang khusus untuk memberikan link kepada mahasiswa berupa link ke website kampus STIKOM Uyelindo Kupang, perpustakaan dan portal terkait perkuliahan. Jika mahasiswa login dengan username dan password yang sudah terdaftar, mahasiswa akan memiliki akses tak terbatas ke Internet. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi pengembangan sistem informasi kampus dan memberikan manfaat bagi mahasiswa STIKOM Uyelindo Kupang.
PERANCANGAN WEBSITE LAPORAN DATA UMKM PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR MENGGUNAKAN JAVASCRIPT DAN NODE.JS De Beny, Sandra; Yusuf, Muhammad Rafly
HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi Vol. 15 No. 1 (2024): Jurnal HOAQ - Teknologi Informasi
Publisher : STIKOM Uyelindo Kupang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52972/hoaq.vol15no1.p43-50

Abstract

Penelitian ini memiliki tujuan untuk merancang sebuah sistem berbasis website untuk pelaporan data Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT). Teknologi yang digunakan dalam pengembangan website ini adalah Javascript dan Node.js untuk mendukung sisi frontend dan backend, dengan bantuan database server XAMPP. Proses pengembangan mengikuti metode waterfall, yang mencakup tahap analisis kebutuhan, desain, pengkodean, pengujian, dan pemeliharaan, yang dilakukan secara berurutan. Penelitian ini berfokus pada pengelolaan data laporan UMKM dari berbagai kabupaten di Provinsi NTT yang sebelumnya diinput secara manual. Sistem yang dirancang bertujuan untuk membantu Dinas Pariwisata dan Ekonomi Kreatif Provinsi NTT dalam mengatasi masalah ketidaklengkapan dan keterbatasan data UMKM. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa website pelaporan data UMKM ini dapat berjalan tanpa kendala teknis dan siap diimplementasikan oleh pemerintah setempat. Secara keseluruhan, implementasi teknologi Javascript dan Node.js terbukti berhasil dalam membangun dan merancang website yang dapat membantu pengelolaan data UMKM di Provinsi NTT.   This research aims to design a website-based system for the reporting of reporting data on Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) in East Nusa Tenggara Province. East Nusa Tenggara (NTT) Province. The technology used in the development of this website development is Javascript and Node.js to support the frontend and backend, with the help of the XAMPP database server and backend, with the help of the XAMPP database server. The process of development process follows the waterfall method, which includes the stages of needs analysis, design, coding, and testing analysis, design, coding, testing, and maintenance stages, which are carried out sequentially sequentially. This research focuses on managing MSME report data report data from various districts in NTT Province which were previously inputted manually. The designed system aims to assist the Tourism and Creative Economy Office of NTT Province in overcoming the problem of Creative Economy of NTT Province in overcoming the problem of incomplete and limited MSME data. The results of the test show that the MSME data reporting website MSME data reporting website can run without technical problems and is ready to be implemented by the local government.local government. Overall, the implementation of Javascript and Node.js technology has proven to be success in building and designing a website that can help that can help manage MSME data in NTT Province.
PEMBELAJARAN ADAPTIF BERBASIS SISTEM CERDAS UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN BERPIKIR KRITIS MAHASISWA DI PERGURUAN TINGGI Sumarlin; Naatonis, Remerta Noni; Anggraini, Dewi
HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi Vol. 15 No. 2 (2024): Jurnal HOAQ - Teknologi Informasi
Publisher : STIKOM Uyelindo Kupang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52972/hoaq.vol15no2.p136-145

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan pembelajaran adaptif berbasis sistem cerdas dalam meningkatkan keterampilan berpikir kritis mahasiswa dalam proses pembelajaran online selama perkuliahan. Pembelajaran adaptif dapat menyediakan konten materi kuliah yang sesuai dengan karakteristik dan gaya belajar mahasiswa secara mandiri. Pembelajaran adaptif berbasis sistem cerdas yang dikembangkan mampu mendeteksi gaya belajar mahasiswa sesuai dengan hasil kuesioner VARK sebagai dasar untuk mengenali karakteristik mahasiswa, serta dapat merekomendasikan konten pembelajaran yang sesuai dengan gaya belajar mahasiswa. Dengan demikian, mahasiswa diharapkan dapat meningkatkan keterampilan berpikir kritis yang akan berdampak pada peningkatan hasil belajar. Untuk menguji efektivitas sistem yang dikembangkan, digunakan uji T Independen dengan membagi sampel 100 menjadi dua kelompok (eksperimen kuasi), yaitu kelas eksperimen dan kelas kontrol. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh yang sangat signifikan antara hasil kelas eksperimen dan kelas kontrol dengan nilai signifikansi (P=0,020) <(0,050), sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem adaptif yang dikembangkan berjalan dengan baik, terlihat dari nilai rata-rata pada setiap kelas dimana kelas eksperimen memperoleh nilai rata-rata lebih tinggi dari kelas kontrol.   This study aims to analyze the application of intelligent system-based adaptive learning in enhancing students' critical thinking skills in the online learning process during lectures. Adaptive learning can provide lecture material content that suits the characteristics and learning styles of students independently. The intelligent system-based adaptive learning developed is capable of detecting student learning styles according to the results of the VARK questionnaire as a basis for recognizing the characteristics of these students, as well as being able to recommend learning content according to student learning styles. So that in the end students can improve critical thinking skills which will have an impact on improving learning outcomes. To test the effectiveness of the system being developed, the Independent T test was used by dividing a sample of 100 into two groups (quasi-experiments), namely the experimental class and the control class. The results showed that there was a very significant effect between the results of the experimental class and the control class with a significant value (P=0.020) <(0.050), so it can be concluded that the adaptive system developed went well, this can be seen from the average value on each class where the experimental class obtained an average score higher than the control class.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN LOKASI WISATA MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE Putra, Alfred Yulius Arthadi; Ndaumanu, Ricky Imanuel; Suarezsaga, Fredrikus
HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi Vol. 15 No. 2 (2024): Jurnal HOAQ - Teknologi Informasi
Publisher : STIKOM Uyelindo Kupang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52972/hoaq.vol15no2.p116-126

Abstract

Pariwisata merupakan salah satu daya tarik terhadap kunjungan ke sebuah daerah. Kalimantan Barat memiliki beragam sumber daya yang dapat dioptimalkan sebagai modal pengembangan sektor pariwisata untuk meningkatkan kesejahteraan dan kemakmuran masyarakat. Potensi ini semakin kuat karena posisinya yang strategis sebagai gerbang masuk bagi negara-negara ASEAN. Sistem informasi geografis (SIG) merupakan salah satu teknologi informasi yang sering digunakan untuk memetakan suatu lokasi. Perancangan sistem informasi ini menggunakan metode prototype. Ada empat tahap perancangan, yaitu analisis kebutuhan, perancangan prototype awal, pengembangan dan pengujian, dan evaluasi pengguna. Kebutuhan pengguna adalah melihat seluruh titik lokasi wisata dan melihat jalurnya. Perancangan prototype menggunakan UML berupa Use Case Diagram dan Activity Diagram. Pengembangan dan pengujian dilakukan dengan membuat prototype aplikasi menggunakan framework Bootstrap dan bahasa pemrograman PHP serta aplikasi pengelola basis data PHPMyAdmin dan MySQL. Evaluasi pengguna menggunakan survey dan uji coba aplikasi ke pengguna. Penelitian ini menghasilkan perancangan website berdasarkan kebutuhan pengguna dan pengujian yang menunjukkan hasil yang baik.   Tourism is one of the key attractions that drive visits to a region. West Kalimantan possesses diverse resources that can be optimized as a foundation for developing the tourism sector to enhance the welfare and prosperity of its people. This potential is further strengthened by its strategic position as the gateway for ASEAN countries. Geographic Information Systems (GIS) are widely used information technologies for mapping locations. The design of this information system employs the prototype method, consisting of four stages: requirements analysis, initial prototype design, development and testing, and user evaluation. Users primarily need to view all tourist locations and their routes. The prototype design utilizes UML in the form of Use Case Diagrams and Activity Diagrams. Development and testing are carried out by creating an application prototype using the Bootstrap framework, the PHP programming language, and database management applications such as PHPMyAdmin and MySQL. User evaluation involves surveys and application trials. This research results in a website design based on user needs, with testing outcomes indicating good performance.  
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI HALO BCA DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES, SUPPORT VECTOR MACHINE DAN RANDOM FOREST Mola, Sebastianus Adi Santoso; Baun, Diandra Lyan Bethseba; Nunes, Ingratcia Oktaviana; Sani, Michelle Maria Angely Rani
HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi Vol. 15 No. 2 (2024): Jurnal HOAQ - Teknologi Informasi
Publisher : STIKOM Uyelindo Kupang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52972/hoaq.vol15no2.p69-79

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Halo BCA di Google Play Store menggunakan tiga metode machine learning yaitu Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), dan Random Forest. Data diperoleh melalui web scraping dari ulasan pengguna di Google Play Store dengan total 6.313 ulasan. Data tersebut melalui tahap preprocessing yang meliputi cleaning, case folding, normalisasi kata, tokenization, stopword, dan stemming. Pelabelan dilakukan berdasarkan rating: rating 1-2 sebagai sentimen negatif, rating 3 sebagai netral, dan rating 4-5 sebagai positif. Hasil pelabelan menunjukkan 4.071 ulasan positif (64,6%), 2.059 ulasan negatif (32,5%), dan 183 ulasan netral (2,9%). Berdasarkan perbandingan ketiga metode, Random Forest memberikan performa terbaik dengan akurasi 90,01%, presisi 0,90, recall 0,90, dan F1-score 0,90, diikuti oleh Support Vector Machine dengan akurasi 86,86%, serta Naive Bayes dengan akurasi 81,42%. Analisis wordcloud menunujukan bahwa sentimen positif didominasi oleh kepuasan terhadap kualitas aplikasi dan kemudahan penggunaan, sedangkan sentimen negatif lebih banyak terkait dengan masalah teknis dan kesulitan akses. Untuk sentimen netral, ulasan cenderung mencerminkan pengalaman penggunaan yang biasa saja. Hasil penelitian ini dapat menjadi masukan bagi pengembang aplikasi Halo BCA dalam meningkatkan kualitas layanan, terutama dalam mengatasi masalah teknis dan aksesibilitas yang menjadi sumber utama keluhan pengguna.
ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE PADA KASUS PELANTIKAN ARTIS SEBAGAI ANGGOTA ANGGOTA DPR RI TAHUN 2024 Mola, Sebastian Adi Santoso; Lete, Patrisius Remby; Pa, Bernard Jose Adrian Junio Ajilo; Triyanto; Widiastuti, Tiwuk
HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi Vol. 15 No. 1 (2024): Jurnal HOAQ - Teknologi Informasi
Publisher : STIKOM Uyelindo Kupang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52972/hoaq.vol15no1.p22-32

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terkait pelantikan artis sebagai anggota DPR tahun 2024 melalui komentar pada berbagai video YouTube terkait. Melalui analisis ini, hasil penelitian diharapkan memberikan wawasan bagi akademisi, pemerintah, dan platform media sosial tentang persepsi publik terhadap keterlibatan figur publik dalam politik, mendukung penelitian lebih lanjut, serta memberikan pertimbangan bagi kebijakan yang relevan dalam memahami pola sentimen masyarakat terhadap isu politik tertentu. Metode yang digunakan adalah metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM), yang terbukti memiliki akurasi tinggi dan hasil yang bervariasi ketika dibandingkan kedua metode dalam mengklasifikasikan komentar menjadi tiga kelas sentimen: positif, netral, dan negatif pada berbagai kasus. Data set awal terdiri dari 6.438 komentar yang telah melalui proses pembersihan, pengolahan,penerjemahan dan pelabelan, yang kemudian digunakan TF-IDF untuk pembobotan kata serta metode SMOTE diterapkan untuk menyeimbangkan data sebelum klasifikasi dengan pembagian 80% data latih dan 20% data uji. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa SVM mencapai akurasi lebih unggul sebesar 91% dibandingkan Naïve Bayes sebesar 80%, terutama dalam mendeteksi sentimen negatif dan netral, sedangkan Naïve Bayes lebih efektif pada sentimen ekstrem (positif dan negatif) tetapi kurang optimal dalam mengidentifikasi sentimen netral.Sehingga perlu perbaikan pada kelas positif dan netral untuk klasifikasi yang jauh lebih optimal. Persepsi masyarakat berdasarkan hasil kedua metode menunjukan kelas negatif cenderung lebih rendah yang memberikan gambaran bahwa mayoritas masyarakat mungkin lebih menerima atau tidak terlalu terpengaruh oleh isu tersebut.   This study aims to examine public sentiment regarding the appointment of celebrities as members of the Indonesian parliament in 2024, analyzing comments on various related YouTube videos. The findings are expected to provide valuable insights for academics, the government, and social media platforms on public views of public figures’ involvement in politics, encourage further research, and inform relevant policy considerations on public sentiment toward political issues. The study uses Naïve Bayes and Support Vector Machine (SVM) methods, both known for their high accuracy and varied results when applied to classify comments into three sentiment categories: positive, neutral, and negative in different contexts. The initial dataset consists of 6,438 comments, which were cleaned, processed, translated, and labeled, followed by the application of TF-IDF for word weighting and the SMOTE technique to balance the data before classification with an 80% training and 20% testing split. The results show that SVM outperforms Naïve Bayes with a 91% accuracy rate compared to 80%, particularly excelling in detecting negative and neutral sentiments. In contrast, Naïve Bayes is more effective for extreme sentiments (positive and negative) but less effective in identifying neutral sentiments. Therefore, further improvements are needed for the positive and neutral sentiment classes to achieve optimal classification. Public perception, based on the results of both methods, indicates that negative sentiment is generally lower, suggesting that most of the public may be more accepting or less impacted by the issue.
DIGITALISASI USAHA KECIL MELALUI WEBSITE UMKM SEBAGAI UPAYA MEMPERLUAS JARINGAN (STUDI KASUS PADA KWT AZALEA FARM BOYOLALI) Setiawati, Donna; Wahyono, Ari; Pratiwi, Yunita Niqrisah Dwi
HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi Vol. 15 No. 2 (2024): Jurnal HOAQ - Teknologi Informasi
Publisher : STIKOM Uyelindo Kupang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52972/hoaq.vol15no2.p60-68

Abstract

KWT Azalea Farm menghadapi tantangan dalam memperluas jangkauan pasar dan meningkatkan visibilitas usahanya di era digital. Dengan semakin banyak konsumen yang mencari informasi secara online, pembuatan website menjadi langkah strategis untuk menarik perhatian pelanggan dan membangun kredibilitas. Penelitian ini bertujuan untuk menggali pengalaman KWT Azalea Farm terkait digitalisasi dan penggunaan website, serta mengevaluasi dampaknya terhadap pemasaran dan jaringan usaha. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kualitatif melalui wawancara mendalam dengan pimpinan KWT Azalea Farm. Daftar pertanyaan yang telah disiapkan sebelumnya dirancang untuk menggali pandangan dan pengalaman pimpinan mengenai proses pembuatan website, tantangan yang dihadapi, serta hasil yang diperoleh setelah peluncuran website. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website telah meningkatkan visibilitas Azalea Farm secara signifikan, menarik pengunjung dari luar kota dan memperluas jangkauan pasar. Pembaruan rutin informasi mengenai produk dan kegiatan telah meningkatkan keterlibatan pelanggan. Selain itu, umpan balik dari pengunjung membantu dalam pengembangan konten dan strategi pemasaran. Meskipun ada tantangan dalam penguasaan keterampilan teknis untuk mengoperasikan website, pelatihan yang dilakukan telah membantu pengelola Azalea Farm untuk lebih percaya diri dalam menggunakan teknologi baru. Implikasi dari penelitian ini menunjukkan bahwa pemanfaatan website sebagai alat pemasaran digital dapat memberikan dampak positif bagi UMKM seperti KWT Azalea Farm. Dengan strategi pengelolaan yang baik, termasuk pelatihan berkelanjutan dan pembaruan konten yang rutin, Azalea Farm dapat meningkatkan kredibilitas, membangun komunitas, dan mencapai tujuan bisnis yang lebih luas. Penelitian ini juga menyarankan perlunya integrasi antara website dan saluran pemasaran digital lainnya untuk memaksimalkan hasil. KWT Azalea Farm faces challenges in expanding its market reach and increasing its business visibility in the digital era. With more and more consumers searching for information online, creating a website has become a strategic step to attract customers and build credibility. This study aims to explore KWT Azalea Farm's experience regarding digitalization and website use, and to evaluate its impact on marketing and business networks. The method used in this study was an in-depth interview with the leaders of KWT Azalea Farm. A list of questions that had been prepared in advance was designed to explore the views and experiences of the leaders regarding the website creation process, the challenges faced, and the results obtained after the website was launched. The results of the study showed that the website has significantly increased Azalea Farm's visibility, attracted visitors from outside the city and expanded its market reach. Regular updates of information about products and activities have increased customer engagement. In addition, feedback from visitors helps in the development of content and marketing strategies. Although there are challenges in mastering the technical skills to operate the website, the training provided has helped members to be more confident in using new technologies. The implications of this study indicate that the use of websites as a digital marketing tool can have a positive impact on MSMEs such as KWT Azalea Farm. With a good management strategy, including ongoing training and regular content updates, KWT can increase credibility, build community, and achieve broader business goals. The study also suggests the need for integration between the website and other digital marketing channels to maximize results
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA ALLO BANK MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBORS Marlina; Prasetya, Antonius Indra Dharma
HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi Vol. 15 No. 2 (2024): Jurnal HOAQ - Teknologi Informasi
Publisher : STIKOM Uyelindo Kupang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52972/hoaq.vol15no2.p80-87

Abstract

Analisis sentimen merupakan teknik penting dalam memahami opini publik terhadap produk atau layanan, termasuk dalam konteks perbankan digital seperti Allo Bank. Sebagai bank digital yang baru beroperasi, Allo Bank perlu memahami persepsi dan kebutuhan pelanggan untuk membangun kepercayaan serta meningkatkan kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan ulasan pengguna Allo Bank yang terdapat di Play Store ke dalam kategori sentimen positif, negatif, atau netral, serta untuk menentukan nilai K optimal pada algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) melalui berbagai teknik optimasi. Selain itu, kinerja model KNN dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, dan recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 56,4% ulasan bersifat positif, mencerminkan tingkat kepuasan pengguna, sementara 38,8% ulasan negatif mengindikasikan area yang perlu perbaikan, dan hanya 4,8% ulasan yang bersifat netral. Penelitian ini juga menemukan bahwa nilai K optimal dalam algoritma KNN bervariasi tergantung pada teknik optimasi yang digunakan, yaitu cross-validation, grid search, random search, dan elbow method. Variasi ini terjadi karena setiap teknik memiliki tujuan, metrik evaluasi, dan ruang pencarian hyperparameter yang berbeda. Oleh karena itu, perlu dilakukan analisis lebih lanjut untuk menentukan nilai K yang paling sesuai dengan karakteristik data dan tujuan penelitian. Selain itu, hasil analisis menunjukkan bahwa kinerja teknik optimasi sangat dipengaruhi oleh proporsi data latih dan data uji. Teknik cross-validation memberikan hasil terbaik pada proporsi data uji: data latih sebesar 80:20, berdasarkan metrik evaluasi seperti akurasi, presisi, dan recall. Namun, pada proporsi 70:30, tidak ada teknik optimasi yang secara konsisten lebih unggul. Temuan ini menunjukkan bahwa pemilihan teknik optimasi perlu disesuaikan dengan konteks dan karakteristik data untuk memastikan performa model yang optimal.   Sentiment analysis is an important technique in understanding public opinion towards products or services, including in the context of digital banking such as Allo Bank. As a newly operating digital bank, Allo Bank needs to understand customer perceptions and needs to build trust and improve service quality. This study aims to classify Allo Bank user reviews on the Play Store into positive, negative, or neutral sentiment categories, and to determine the optimal K value in the K-Nearest Neighbors (KNN) algorithm through various optimization techniques. In addition, the performance of the KNN model was evaluated using accuracy, precision, and recall metrics. The results showed that 56.4% of reviews were positive, reflecting the level of user satisfaction, while 38.8% of negative reviews indicated areas that needed improvement, and only 4.8% of reviews were neutral. This study also found that the optimal K value in the KNN algorithm varies depending on the optimization technique used, namely cross-validation, grid search, random search, and elbow method. This variation occurs because each technique has different objectives, evaluation metrics, and hyperparameter search spaces. Therefore, further analysis is needed to determine the K value that best suits the characteristics of the data and the objectives of the study. In addition, the analysis results show that the performance of optimization techniques is greatly influenced by the proportion of training data and test data. The cross-validation technique gives the best results at a proportion of test data:training data of 80:20, based on evaluation metrics such as accuracy, precision, and recall. However, at a proportion of 70:30, no optimization technique is consistently superior. This finding suggests that the selection of optimization techniques needs to be adjusted to the context and characteristics of the data to ensure optimal model performance.

Page 8 of 12 | Total Record : 114

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 16 No. 2 (2025): Jurnal HOAQ - Teknologi Informasi Vol. 16 No. 1 (2025): Jurnal HOAQ - Teknologi Informasi Vol. 15 No. 2 (2024): Jurnal HOAQ - Teknologi Informasi Vol. 15 No. 1 (2024): Jurnal HOAQ - Teknologi Informasi Vol. 14 No. 2 (2023): Jurnal HOAQ - Teknologi Informasi Vol. 14 No. 1 (2023): Jurnal HOAQ - Teknologi Informasi Vol. 13 No. 2 (2022): Jurnal HOAQ - Teknologi Informasi Vol. 13 No. 1 (2022): Jurnal HOAQ - Teknologi Informasi Vol. 12 No. 2 (2021): Jurnal HOAQ - Teknologi Informasi Vol. 12 No. 1 (2021): Jurnal HOAQ - Teknologi Informasi Vol. 11 No. 2 (2020): Jurnal HOAQ - Teknologi Informasi Vol. 11 No. 1 (2020): Jurnal HOAQ - Teknologi Informasi Vol. 10 No. 2 (2019): Jurnal HOAQ - Teknologi Informasi Vol. 10 No. 1 (2019): Jurnal HOAQ - Teknologi Informasi More Issue