cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mujito
Contact Email
mujito@ummetro.ac.id
Phone
+6281288042180
Journal Mail Official
jmsi@ummetro.ac.id
Editorial Address
Jl. Iringmulyo, Kec. Metro Tim., Kota Metro, Lampung 34381
Location
Kota metro,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Published by Universitas Muhammadiyah Metro
ISSN : 27159426     EISSN : 27209849     DOI : https://doi.org/10.24127
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) merupakan jurnal yang diterbitkan oleh program studi DIII Sistem Informasi fakultas ilmu komputer Universitas Muhammadiyah Metro. Fokus dan Scope dari JMSI yaitu : - Information System -Management Information system -business intelligence -Security and Networking -E-Learning, E-Business, E-Government, E-Commerce -Mobile Computing -Software Engineering -Computer Software and Applications -Database, Data Mining, Data Warehouse -Intelligent Systems -Decision Support and Expert System
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 144 Documents
 6   7   8   9   10 
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ASET BERBASIS WEB Pujianto; Mujito; Dedi Irawan
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v6i2.8979

Abstract

Aset merupakan salah satu komponen penting dalam operasional sebuah organisasi atau perusahaan. Pengelolaan aset yang baik akan memberikan dampak positif terhadap efisiensi biaya, peningkatan produktivitas, serta mendukung pengambilan keputusan strategis yang tepat. Sebaliknya, manajemen aset yang tidak tertata dengan baik dapat menimbulkan berbagai permasalahan, seperti kehilangan aset, pencatatan yang tidak akurat, dan kesulitan dalam proses audit maupun pemeliharaan.Dalam praktiknya, banyak institusi masih menggunakan metode manual seperti pencatatan di buku atau spreadsheet sederhana untuk mengelola data aset mereka. Metode ini rentan terhadap human error, kurang efisien dalam pelacakan, dan menyulitkan akses informasi secara real-time. Di era digital saat ini, kebutuhan akan sistem informasi yang mampu mengelola aset secara terintegrasi, akurat, dan dapat diakses kapan saja menjadi sangat mendesak.Perkembangan teknologi informasi telah membuka peluang besar dalam pengembangan sistem informasi manajemen aset yang berbasis web. Sistem berbasis web memungkinkan akses multiuser melalui jaringan internet atau intranet, dengan antarmuka yang responsif dan kemudahan integrasi dengan teknologi lainnya. Dengan pendekatan ini, pencatatan, pelacakan, pemeliharaan, dan pelaporan aset dapat dilakukan secara efisien dan transparan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah Sistem Informasi Manajemen Aset berbasis web yang dapat digunakan oleh instansi atau organisasi dalam mengelola data aset secara efektif. Sistem ini akan dirancang menggunakan pendekatan Object Oriented Programming (OOP) dan teknologi web seperti PHP, MySQL, dan framework Bootstrap untuk mendukung tampilan yang user-friendly dan responsif. Dengan pengembangan sistem ini, diharapkan dapat membantu organisasi dalam mempercepat proses manajemen aset serta meningkatkan akurasi dan keamanan data.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENJUALAN TUNAI BERBASIS OBJECT ORIENTED PADA SURYA MOTOR REPLIKA Mujito; Pujianto; Danang Prabowo; Ferdiansyah
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v6i2.8980

Abstract

Penjualan merupakan salah satu kegiatan yang sangat penting bagi setiap perusahaan, oleh karena itu diperlukan suatu sistem secara efektif dan efisien sekaligus usaha yang dapat memberikan kemudahan dalam melaksanakan kegiatan perusahaan seiring dengan semakin maju dan berkembangnya teknologi sekarang ini Bagi setiap perusahaan, baik itu perusahaan jasa, dagang maupun perusahaan manufaktur, penjualan merupakan suatu aktivitas yang utama. Hal ini dikarenakan dari penjualan, perusahaan memperoleh uang masuk (cash inflow ) yang akan digunakan untuk menunjang kegiatan operasi perusahaan dan kelangsungan hidup perusahaan. Dari penjualan pula sebagian besar pendapatan perusahaan diperoleh. Oleh karena pentingnya penjualan, maka perlu adanya suatu kontrol dari pihak manajemen perusahaan terhadap penjualan tersebut. Surya Motor Replika adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang Penjualan berbagai macam Onderdil kendaraan motor dan Acesories serta suku cadang, proses penjualan di Surya Motor Replika masih menggunakan Microsoft excell dan Microsoft word, mulai dari proses pencatatan pesanan barang sampai pembuatan laporan. Hal ini tentu saja menghambat proses penyajian laporan kepada pimpinan, dan control manajemen terhadap penjualan menjadi sulit, dikarenakan document-document penjualan masih terarsip dan ketika pembuatan laporan administrasi harus membuka lembar-lembar arsip tersebut. Sehingga pembuatan laporan menjadi terhambat dan terkadang tidak akurat.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PEMINJAMAN BARANG PADA PT. XYZ BERBASIS OBJECT ORIENTED Budi Asmanto; Ika Arthalia; Suyud Widodo; Ika Susanti
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v6i2.8981

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong kebutuhan akan sistem informasi yang efektif dan efisien dalam berbagai bidang, termasuk manajemen peminjaman barang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi peminjaman barang berbasis Object Oriented Programming (OOP) pada PT. XYZ guna meningkatkan kecepatan, akurasi, dan kemudahan pengelolaan proses peminjaman dan pengembalian barang. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), serta implementasi sistem dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Sistem yang dikembangkan mencakup modul autentikasi pengguna, manajemen data barang, pencatatan transaksi peminjaman dan pengembalian, serta pembuatan laporan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mempermudah proses pencatatan dan pelacakan peminjaman barang dengan antarmuka yang user-friendly dan responsif. Dengan penerapan konsep OOP, sistem juga memiliki struktur yang modular sehingga memudahkan pengembangan dan pemeliharaan di masa depan. Sistem ini diharapkan dapat membantu PT. XYZ dalam mengoptimalkan pengelolaan inventaris barang secara lebih terorganisir dan akurat
ANALISIS PERAN KECERDASAN BUATAN DALAM MENINGKATKAN KEAMANAN DATA DI ERA DIGITAL Faiz Akmal Supangkat; Oktaviano Rifky Ramadhani; R. Vitto Mahendra Putranto; Ilham Albana
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v6i2.8982

Abstract

Kemajuan teknologi kecerdasan buatan (AI) telah membawa perubahan signifikan dalam keamanan data, memungkinkan deteksi dan respons terhadap ancaman siber yang lebih cepat dan akurat. Penelitian ini menganalisis peran AI dalam meningkatkan keamanan data melalui berbagai teknik, termasuk machine learning, deep learning, dan deteksi anomali. AI telah terbukti efektif dalam berbagai aspek keamanan, seperti sistem deteksi intrusi, analisis perilaku pengguna, dan manajemen identitas, yang secara signifikan meningkatkan postur keamanan organisasi. Namun, tantangan seperti serangan adversarial, keterbatasan transparansi model AI, serta kebutuhan akan regulasi yang komprehensif masih menjadi hambatan utama dalam implementasi teknologi ini. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan strategis yang mencakup pengembangan sistem AI yang lebih transparan dan aman, serta kolaborasi antara berbagai pemangku kepentingan untuk mengoptimalkan penerapannya. Studi ini memberikan wawasan mendalam tentang manfaat dan tantangan AI dalam keamanan data serta rekomendasi untuk pengembangan teknologi ini ke depan.
SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN PADA PERUSAHAAN BERBASIS WEB Danang Prabowo
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v6i2.8983

Abstract

Sistem informasi penggajian merupakan komponen krusial dalam manajemen sumber daya manusia yang berperan dalam menghitung dan mendistribusikan gaji karyawan secara tepat waktu dan akurat. Artikel ini membahas pengembangan sistem informasi penggajian berbasis web yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi proses penggajian pada sebuah perusahaan. Metodologi pengembangan sistem menggunakan pendekatan waterfall, dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, serta mengadopsi antarmuka responsif berbasis Bootstrap. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mengotomatisasi perhitungan gaji, tunjangan, potongan, dan menghasilkan slip gaji digital yang dapat diakses oleh karyawan secara daring. Dengan sistem ini, perusahaan dapat meminimalisir kesalahan perhitungan manual dan meningkatkan transparansi informasi penggajian. Sistem ini juga menyediakan fitur manajemen data karyawan, laporan keuangan, serta otorisasi pengguna berdasarkan hak akses. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penerapan sistem penggajian berbasis web terbukti efektif dalam mendukung proses administrasi keuangan yang cepat, akurat, dan efisien
SISTEM INFORMASI AKADEMIK PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI SEKOLAH DASAR BERBASIS WEB DENGAN METODE SAW Evania Priyanto; Rina Firliana; M. Najibullah Muzaki
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v6i2.8984

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi akademik berbasis web dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu proses seleksi siswa berprestasi di Sekolah Dasar. Sistem ini dikembangkan untuk menggantikan proses manual yang selama ini digunakan, yang cenderung tidak efisien dan rawan kesalahan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif, dengan pengumpulan data dari nilai siswa berdasarkan empat kriteria utama: pengetahuan, keterampilan, sikap, dan kehadiran. Hasil akhir menunjukkan bahwa metode SAW mampu menghasilkan perangkingan siswa secara objektif dan transparan, serta sistem berbasis web yang dibangun berjalan dengan baik sesuai kebutuhan pengguna. Sistem ini mampu meningkatkan efisiensi waktu dan akurasi dalam pengambilan keputusan, serta memberikan hasil yang dapat dipertanggungjawabkan
ANALISIS SEGMENTASI CUSTOMER DENGAN RFM DAN K-MEANS CLUSTERING: STUDI E-COMMERCE PT PQR Aditya Setya Nugraha; Priti
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v6i2.8985

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi segmen pelanggan pada PT PQR yang merupakan sebuah perusahaan e-commerce. Tujuan utama dilakukan identifikasi segmen pelanggan karena mendukung strategi pemasaran dan peningkatan pengalaman pelanggan sesuai dengan target perusahaan. Penelitian ini menggunakan metode kombinasi dengan melalui RFM analysis untuk mengukur nilai dan perilaku pelanggan, serta K-Means clustering untuk mengelompokkan pelanggan ke dalam segmen yang homogen. Data yang diperoleh juga dilakukan dalam 5 tahap ini yang terdiri dari collection data, cleaning and preparation data, RFM analysis dan K-Means clustering, visualization data, analisis segmentasi pelanggan. Penelitian ini akan disajikan secara deskriptif kualitatif. Hasil penelitian ini memberikan wawasan mengenai profil pelanggan yang berbeda, yang dapat dimanfaatkan perusahaan untuk menyusun strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran, meningkatkan retensi pelanggan, dan memperkuat loyalitas. Temuan penelitian ini memberikan implikasi secara teori dan praktis bagi PT PQR dan juga perusahaan e-commerce lainnya dalam merancang strategi bisnis berbasis data pelanggan yang sesuai dengan proporsi atau target yang di jangkau.
PREDIKSI LATIHAN FISIK MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) BERDASARKAN DATA BMI Muhammad Rafif Rabbani; Iftikhar Rizqullah; Narendra Saputra; Muhammad Wifqi Aufal Maulana; Arif Setiawan
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v6i2.8990

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong pemanfaatan kecerdasan buatan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk bidang kebugaran dan kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi latihan fisik berdasarkan status Indeks Massa Tubuh (BMI) menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Dataset yang digunakan terdiri dari 500 data dengan atribut jenis kelamin, tinggi badan, berat badan, dan klasifikasi BMI. Data tersebut diproses melalui tahapan preprocessing dan pelatihan model KNN, dengan nilai k=5. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 92%, dengan precision dan recall tinggi pada semua kelas, mulai dari sangat kurus hingga obesitas. Sistem ini mampu mengklasifikasikan status tubuh dan memberikan rekomendasi latihan seperti bulking, maintenance, atau cutting sesuai kebutuhan individu. Penelitian ini menunjukkan bahwa KNN efektif dalam membangun sistem prediksi sederhana berbasis data BMI, serta membuka peluang pengembangan lebih lanjut di bidang teknologi kesehatan
PENERAPAN MACHINE LEARNING DENGAN K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) UNTUK IDENTIFIKASI JENIS BUNGA BERDASARKAN KARAKTERISTIK FISIK Asti Devi Mutiara Khoirun Nisa; Najwa Lailatus Sa’diah; Laili Fitriyani; Avin Nuzula Fitranti; Arif Setiawan
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v6i2.8991

Abstract

Identifikasi jenis bunga secara otomatis merupakan hal yang penting untuk mendukung kegiatan di bidang botani, pendidikan, dan teknologi informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis bunga menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) berdasarkan data karakteristik fisik bunga seperti tinggi tanaman, masa hidup, dan jumlah kelompok. Data yang digunakan diambil dari situs kaggle, kemudian diproses menggunakan bahasa pemrograman Python. Proses pembelajaran dilakukan dengan membagi data menjadi dua bagian, yaitu data latih dan data uji. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa metode KNN mampu mengelompokkan jenis bunga dengan cukup baik, terutaman ketika parameter dan fitur yang di gunakan sesuai. Penelitian ini membuktikan bahawa meskipun KNN merupakan metode yang sederhana, algoritma ini tetap dapat diandalkan dalam proses klasifikasi awal dengan hasil yang akurat dan konsisten
STUDI KOMPARATIF ALGORITMA MACHINE LEARNING DALAM KLASIFIKASI DAN PREDIKSI KANKER PARU-PARU Atma Agilia Triwardani; Erna Daniati; Anita Sari Wardani
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v6i2.8992

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa lima algoritma klasifikasi machine learning, yaitu Naive Bayes dan Random Forest, dalam mendeteksi kanker paru-paru berdasarkan data gejala klinis pasien. Data penelitian diperoleh dari dataset terbuka Kaggle yang telah melalui tahapan preprocessing, transformasi, dan pembagian data uji dan latih. Evaluasi performa dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score, baik secara otomatis maupun manual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua algoritma memiliki performa klasifikasi yang baik, namun Naive Bayes unggul dengan akurasi sebesar 93,53% dan F1-score 0,9272. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan probabilistik sederhana masih sangat relevan dan efektif dalam mengklasifikasikan penyakit berbasis data klinis. Penelitian ini juga memberikan dasar untuk eksplorasi lebih lanjut terkait pengembangan sistem deteksi dini penyakit berbasis machine learning yang lebih akurat dan efisien

Page 8 of 15 | Total Record : 144

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 1 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 6 No. 1 (2024): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 5 No. 2 (2024): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol 4 No 1 (2022): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 3 No. 1 (2021): JURNAL MAHASISWA SISTEM INFORMASI (JMSI) Vol 3 No 1 (2021): JURNAL MAHASISWA SISTEM INFORMASI (JMSI) Vol 2 No 2 (2021): JURNAL MAHASISWA SISTEM INFORMASI (JMSI) Vol 2 No 1 (2020): JURNAL MAHASISWA SISTEM INFORMASI (JMSI) Vol 1 No 2 (2020): JURNAL MAHASISWA SISTEM INFORMASI (JMSI) Vol 1 No 1 (2019): JURNAL MAHASISWA SISTEM INFORMASI (JMSI) More Issue