cover
Contact Name
Hoiriyah
Contact Email
jatim.ft@uim.ac.id
Phone
+6285230403144
Journal Mail Official
jatim.ft@uim.ac.id
Editorial Address
JL. PP. Miftahul Ulum Bettet Pamekasan Kode Pos 69317
Location
Kab. pamekasan,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM)
ISSN : -     EISSN : 2722435X     DOI : https://doi.org/10.31102/jatim.v1i1
JATIM (Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen) dikelola secara profesional dan diterbitkan oleh Fakultas Teknik Universitas Islam Madura dalam membantu para akademisi, peneliti dan praktisi untuk menyebarkan hasil penelitiannya. Fakultas Teknik Universitas Islam Madura merupakan salah satu Fakultas dari 7 Fakultas yang berada di Universitas Islam Madura, yang memiliki komitmen untuk menjadi salah satu pilar pembangunan masyarakat menuju masyarakat yang siap menghadapi tantangan zaman yang telah erat dengan teknologi digital. JATIM (Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen) adalah sebuah jurnal blind peer-review yang didedikasikan untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dalam bidang Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi namun tak terbatas secara implisit. Semua publikasi di JATIM bersifat akses terbuka yang memungkinkan artikel tersedia secara bebas online tanpa berlangganan apapun. JATIM (Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen) (E-ISSN : 2722-435X) adalah jurnal nasional, yang didedikasikan untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dalam bidang Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi namun tak terbatas secara implisit serta bebas biaya dalam Proses Submisi.
Articles 87 Documents
Aplikasi Pengenalan Tulisan Tangan Huruf Arab Menggunakan Kombinasi Fitur dan TTS untuk Anak Usia Dini Fitriyatul Qomariyah; Luthfatun Nisa
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2021
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v2i2.1240

Abstract

Pengenalan tulisan tangan huruf arab menjadi masalah yang cukup sulit dipecahkan. Beberapa huruf dengan bentuk yang sama menjadi kendala dalam proses pengenalannya. Gaya, bentuk, dan ukuran tulisan setiap orang yang beranekaragam juga menjadi masalah yang komplek dalam kasus pengenalan tulisan tangan huruf arab ini. Pemilihan fitur yang cocok sangat dibutuhkan dalam kasus ini untuk mendapatkan hasil yang baik. Pada penelitian ini, metode ekstraksi fitur diusulkan untuk pengenalan tulisan tangan huruf arab. Ekstraksi fitur dilakukan dengan cara mengambil nilai fitur yang sama dari beberapa fitur huruf (huruf yang sama) untuk dijadikan sebagai fitur baru dari huruf tersebut. Kemudian membandingkan setiap fitur data latih terhadap semua fitur data sampel untuk mengkasifikasikan setiap huruf menggunakan City_Block. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu oran tua untuk menenalkan huruf arab kepada anak.
Analisis Sentimen Pada Bencana Alam Menggunakan Deep Neural Network dan Information Gain M Burhanis Sulthan; Imam Wahyudi; Luluk Suhartini
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2021
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v2i2.1273

Abstract

Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi membuat informasi terkait bencana alam menjadi lebih cepat tersebar, salah satu soial media yang banyak digunakan yaitu twitter. Pada penelitian ini mengklasifikasikan teks terkait analisis sentimen terhadap bencana alam yang terjadi. Metode klasifikasi yang digunakan adalah Deep Neural Network (DNN),. Jadi untuk mempercepat proses klasifikasi digunakan teknik seleksi fitur yaitu Information Gain (IG) untuk memilih fitur-fitur yang terbaik dari hasil ekstrasi. Kemudian evaluasi dan validasi dilakukan untuk mengetahui hasil kinerja klasifikasi. Digunakan confusion matrix dan 10 fold validasi sebagai proses evaluasi dan validasi didalam penelitian ini. Pada penelitian ini menggunakan beberapa metode yaitu Naïve bayes, Random Forest, Decision Tree dan Support Vector Machine. Hasil akurasi dari metode Deep Neural Network dengan Information Gain lebih besar dari metode yang lain.
ANALISA PENENTUAN CLUSTER TERBAIK PADA METODE K-MEANS MENGGUNAKAN ELBOW TERHADAP SENTRA INDUSTRI PRODUKSI DI PAMEKASAN Imam Wahyudi; M Burhanis Sulthan; Luluk Suhartini
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2021
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v2i2.1274

Abstract

Sebuah industri sangat berpotensi untuk di kembangkan dalam negeri karena negara indonesia sendiri mempunyai sumber daya insani yang kreatif dan inovatif, serta di dukung dengan sumberdaya alamnya yang juga sangat bagus. Sehingga bisa bersaing dalam dunia industri nasional maupun internasional. Harus ada support dari pemerintah setempat. Salah satunya adalah mengelompokkan industri-industri yang harus di perhatikan oleh pemerintah, dalam penelitian ini akan di eksperimen dengan ilmu komputer data mining K-Means dengan tambahan metode penentuan jumlah k nya memakai ELBOW. Dalam penelitian ini akan bereksperimen menggunakan data sentra industri yang di peroleh dari DISPERINDAG dari tahun 2011 sampai tahun 2017. Dengan memakai pendekatan clustering nantinya akan terbentuk cluster-cluster yang satu sama lain dalam klaster sama datanya hampir berdekatan, karena k-means sendiri memilih data yang terdekat dan dikelompok dalam suatu cluster. Dari eksperimen memakai metode ELBOW untuk menentukan jumlah K nya pada k-means dan dari proses tersebut didapatkan nilai Sum of square error nya, menggunakan 2 klaster 17,65513, menggunakan 3 klaster 11,45285, menggunakan 4 klaster 8,42658, menggunakan 5 klaster 7,98915 setelah dilihat selisih dari masing –masing jumlah tersebut yang paling banyak selisihnya adalah menggunakan 3 klaster. Dengan selisih 6,20229. Nilai DBInya adalah 0,515 elbow dan k-means sedangkan menggunakan K-means saja di ketahui nilai DBI nya lebih besar yaitu 0,635.
OPTIMASI K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK MEMPREDIKSI HARGA TEMBAKAU Luluk Suhartini; M Burhanis Sulthan; Imam Wahyudi
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2021
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v2i2.1293

Abstract

Komoditas tembakau merupakan salah satu penyumbang pendapatan keuangan terbesar bagi negara, menjadi alasan penting dalam menempatkan komoditas tembakau dan produk olahannya sebagai komoditas yang strategis. namun dalam bidang pertanian, hampir semua aktivitas produksi sering dihadapkan dengan permasalahan fluktuasi harga dan hasil produksi. Untuk itu perlu dilakukan peramalan harga pada masa yang akan datang untuk dijadikan acuan dalam mengambil keputusan agar dapat mengurangi risiko serta meningkatkan keuntungan. Dalam penelitian ini digunakan metode K-NN dengan optimasi PSO. Metode ini merupakan salah satu metode yang baik untuk diterapkan dalam peramalan harga dan hasil penelitian menunjukkan bahwa performa K-NN meningkat setelah dioptimasi dengan algoritma PSO. Hal ini dibuktikan dengan penurunan nilai eror (RMSE) pada metode K-NN yang semula 0.093 menjadi 0.072 setelah dioptimasi dengan algoritma PSO. Hasil ini membuktikan bahwa metode K-NN dengan optimasi PSO lebih baik dibandingkan dengan metode K-NN saja.
Analisa Peningkatan Hasil Belajar Matakuliah Praktikum Sistem Basis Data Menggunakan Model Pembelajaran SSCS Pada Mahasiswa Program Studi Sistem Informasi Yuri Efenie; Hozairi Hozairi
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2021
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v2i2.1390

Abstract

Model pembelajaran untuk matakuliah Praktikum Sistem Basis Data yang tepat untuk mahasiswa prodi Sistem Informasi Fakultas Teknik UIM di masa pandemi ini sangat diharapkan memberikan motivasi dalam meningkatkan hasil belajar mahasiswa dengan kemampuan merancang basis data dan menerapkan kerjasama antar mahasiswa. Model pembelajaran SSCS (Search, Solve, Create and Share) adalah salah satu model pembelajaran yang tepat untuk mengatasi kendala pemahaman mahasiswa terkait materi praktikum yang disampaikan. Adapun tujuan dari penelitian ini, untuk meningkatkan hasil belajar mahasiswa melalui kemampuan merancang basis data dan kerjasama antar mahasiswa. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas (PTK) yang merupakan metode penelitian yang pelaksanaannya dilakukan untuk mengetahui masalah – masalah di dalam proses perkuliahan di kelas. Hasil analisis dengan menggunakan model pembelajaran SSCS didapatkan bahwa prestasi belajar mahasiswa mengalami peningkatan dari siklus I hingga siklus II. Penelitian ini dapat dijadikan strategi untuk dosen dalam mencari solusi permasalahan yang ada di kelas pada saat proses perkuliahan terutama mata kuliah yang menyertakan praktikum.
Perancangan Sistem Informasi Akuntansi Untuk Akuntabilitas Keuangan di KBIHU Hafas Irma Yunita; Ahmad Homaidi; Lukman Fakih; Taufik Saleh; Jarot Dwi; Zaehol Fatah
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) April 2022
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v3i1.1421

Abstract

The financial management carried out by this institution is still carried out in a semicomputerized manner, namely by recording payment data using Ms. Excel which is done whenneeded to recapitulate financial statements. This of course has an impact on the speed andaccuracy of the services provided. In conducting this research using the waterfall method, thestages are communication, planning, modeling, construction, and deployment. Using this method,it is possible that the downstream stages that must be carried out can be well organized so that theexpected results are following the needs. The results obtained in the design of this accountinginformation sistem can make it easier for officers to make accounting-standard financial reportsthat will be reported to the leadership. Besides that, it can also provide optimal service to thecongregation. Thus this information sistem can improve the quality of services provided byKBIHU Hafas to be more effective and efficient.
Studi Litelatur: Peningkatan Kinerja Digital Forensik Dan Pencegahan Cyber Crime Risky Mezi Muria; Arif Muntasa; Muhammad Yusuf; Ardi Hamzah
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) April 2022
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v3i1.1422

Abstract

The more complex a problem that arises due to an ease in information technology makes cyberattacks increasingly dangerous and dangerous for systems within a country or entity. Crimes thatarise must be detected and a preventive action taken immediately so that no party is harmed for atechnological crime. This study aims to find various methods to review and investigate cyberattacks for security in digital forensics and can provide input and additional insight to all partiesincluding investigators or practitioners and users in the field of digital forensics about variousmethods that can be used to detect and prevent cyber attacks. This research was conducted byconducting a literature study of various studies on cyber attacks. The research method used isdescriptive qualitative method by taking data from literacy studies on research on cyber attacks.The results of the literature study show that the factors that can improve the performance of digitalforensics are the Digital Forensics Framework For Reviewing And Investigating Cyber Attacks(D4I), holistic digital organization, biometric authentication with image forensics schemes, largescale interconnection systems, LSS control architecture, system network control (AE-Safe), DigitalForensic Readiness Index (DiFRI), LEChain, Verification Of Digital Evidence (VODE)Framework, Capsule of Digital Evidence (CODE), The Phase-oriented Advice and ReviewStructure (PARS), IEEE-system 14 and IEEE-39 stability control, Cyber-Physical System (CPS),STPA-SafeSec, Digital Evidence Reporting and Decision Support (DERDS), ExperDF-CM modeland Argumentation-Based Reasoner (ABR)
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ADMINISTRASI PADA LEMBAGA SERTIFIKASI PROFESI P1 UNIVERSITAS NAHDLATUL ULAMA BLITAR MENGGUNAKAN MODEL RAPID APPLICATION DEVELOPMENT Ahmad Makhi; Abd. Charis Fauzan
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) April 2022
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v3i1.1423

Abstract

Salah satu permasalahan yang ada pada LSP-P1 Universitas Nahdlatul Ulama Blitar adalahdalam hal administrasi sertifikasi yang masih kurang efektif karena belum adanya sistem khususyang mengatur administrasi sertifikasi maupun dalam pelaksanaan sertifikasi menjadi kurangefektif dan efisien. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk menjawab dan mencari solusiatas permasalahan yang ada pada lembaga tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakanmodel Rapid Aplication Development (RAD). Analisis dilakukan untuk menentukan kebutuhanyang diperlukan. Perancangan menggunakan Business Process Modelling Notation (BPMN)diperlukan untuk pemodelan bisnis, untuk pemodelan data rancangan yang dibuat yaitumenggunakan Entity Relationship Diagram (ERD), Conceptual Data Model (CDM) dan PhysicalData Model (PDM), serta Usecase untuk pemodelan proses. Dalam pembuatan aplikasinyapeneliti menggunakan bahasa pemrograman PHP. Kemudian setelah pembuatan aplikasi selesaiselanjutnya dilakukan pengujian. Pengujian dilakukan dengan pengujian Black Box dan jugamenyebar kuesioner kepada responden untuk mendapatkan tanggapan terhadap sistem yang diujidan kemudian akan dihitung atau diukur dengan skala Likert. Hasil dari pengujian secarakeseluruhan menyatakan bahwa aplikasi ini sudah layak untuk digunakan. Penelitian inimenunjukkan hasil bahwa penelitian ini berhasil menerapkan model RAD untuk implementasiperancangan SIM Administrasi LSP-P1. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa SIMAdministrasi LSP-P1 UNU Blitar ini layak untuk terapkan dan digunakan di LSP-P1 UNU Blita
PEMANFAATAN TEKONOLOGI WEB UNTUK PEMBUATAN APLIKASI LAPORAN KEUANGAN DI BANK SAMPAH LINTAS WINONGO YOGYAKARTA dayat subekti
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) April 2022
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v3i1.1427

Abstract

Bank sampah Lintas Winongo adalah suatu tempat yang digunakan untuk mengumpulkan sampah yang sudah dipilah-pilah. Kegiatan pencatatan dilakukan dengan pembukuan dan nasabah menerima buku tabungan sebagai informasi hasil tabungannya. Kegiatan pencatatan antara nasabah dan bank sampah selama ini tidak tercatat dengan baik, hilang serta salah hitung bagi bank sampah. Seringkali nasabah juga khawatir buku tabungannya hilang, sehingga lebih memilih untuk menitipkannya ke kantor bank sampah. Tidak hanya itu, calon nasabah juga kurang mengetahui jenis-jenis sampah apa saja yang bisa diterima di bank sampah Lintas Winongo. Dalam penelitian ini dilakukan pembuatan aplikasi laporan keuangan bank sampah pada Lintas Winongo Yogyakarta dengan menggunakan framework CodeIgniter, bahasa pemrograman PHP, database MySQL dan metode waterfall. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat membantu petugas dalam hal mengelola laporan keuangan agar proses pencatatan keuangan lebih akurat dan detail. Nasabah dapat mengetahui informasi sampah, saldo dan mengajukan tukar saldo. Admin dapat mengakses web bank sampah tanpa jaringan atau internet dengan syarat menggunakan komputer atau laptop milik bank sampah, sedangkan nasabah memerlukan jaringan internet yang stabil. Kata kunci: Bank Sampah, Nasabah, CodeIgniter, MySql, metode waterfall.
PENILAIAN KESIAPAN INFRASTRUKTUR TRANSPORTASI DI AMBON NEW PORT MENGGUNAKAN METODE AHP-SAW markus - tukan
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) April 2022
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v3i1.1508

Abstract

Pembangunan infrastruktur sangat berpotensi untuk memberikan kontribusi pada pembangunan suatu daerah khususnya wilayah yang memiliki potensi sumber daya alam bagus. Ambon New Port (ANP) adalah pelabuhan baru di Ambon untuk mendukung terwujudnya Lumbung Ikan Nasional (LIN) di wilayah Indonesia Timur, serta untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat dan kinerja perikanan di wilayah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kesiapan infrastruktur yang ada di wilayah Ambon New Port khususnya di wilayah Pangkalan Pendaratan Ikan (PPI). Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah kemudahan akses menuju ANP (K1), ketersedian infrastruktur kapal dan angkutan darat (K2), Jarak lintasa minimum menuju ANP (K3), minimum biaya operasional (K4), infrastruktur penunjang cold strorage (K5), kesiapan energi listrik (K6), dan ketersediaan muatan ikan (K7). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kombinasi Analytic Hierarcy Proces (AHP) dan Simple Addictive Weight (SAW). AHP digunakan untuk menentukan bobot prioritas pada kriteria sedangkan SAW digunakan untuk melakukan perangkingan alternatifnya. Hasil penelitian merekomendasikan kriteria yang perlu diprioritaskan adalah pengembangan transportasi laut dan Kemudahan akses menuju ANP (K1= 17%), kedua adalah minimum biaya operasional (K4=15%), ketiga kesiapan energi dan ketersediaan infrastruktur kapal atau angkutan darat (K2=14%). Alternatif wilayah yang perlu di prioritaskan supaya segera mampu mendukung Ambon new Port sebagai lumbung ikan nasional pertama adalah (A1=0.852) yaitu PPI Amahai, kedua adalah (A2=0.879) yaitu PPI Piru, karena kedua PPI tersebut memiliki infrastruktur yang masih kurang dibandingkan dengan PPI yang lain sehingga sangat direkomendasikan untuk dibangun infrastrukturnya sehingga mampu mendorong percepatan Ambon new Port sebagai Lumbung Ikan Nasional.