cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hoiriyah
Contact Email
jatim.ft@uim.ac.id
Phone
+6285230403144
Journal Mail Official
jatim.ft@uim.ac.id
Editorial Address
JL. PP. Miftahul Ulum Bettet Pamekasan Kode Pos 69317
Location
Kab. pamekasan,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM)
Published by Universitas Islam Madura
ISSN : -     EISSN : 2722435X     DOI : https://doi.org/10.31102/jatim.v1i1
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
JATIM (Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen) dikelola secara profesional dan diterbitkan oleh Fakultas Teknik Universitas Islam Madura dalam membantu para akademisi, peneliti dan praktisi untuk menyebarkan hasil penelitiannya. Fakultas Teknik Universitas Islam Madura merupakan salah satu Fakultas dari 7 Fakultas yang berada di Universitas Islam Madura, yang memiliki komitmen untuk menjadi salah satu pilar pembangunan masyarakat menuju masyarakat yang siap menghadapi tantangan zaman yang telah erat dengan teknologi digital. JATIM (Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen) adalah sebuah jurnal blind peer-review yang didedikasikan untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dalam bidang Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi namun tak terbatas secara implisit. Semua publikasi di JATIM bersifat akses terbuka yang memungkinkan artikel tersedia secara bebas online tanpa berlangganan apapun. JATIM (Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen) (E-ISSN : 2722-435X) adalah jurnal nasional, yang didedikasikan untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dalam bidang Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi namun tak terbatas secara implisit serta bebas biaya dalam Proses Submisi.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 87 Documents
 2   3   4   5   6 
Rancang Bangun E-Smart Pemilu Menggunakan RFID RC522 Berbasis IOT (Internet Of Thing) M Fadhilur Rahman; Najih Afandi; Wahyu Dika Pratama
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2022
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v3i2.1509

Abstract

Penelitian ini mendeskripsikan Rancang Bangun E_Smart Pemilu Menggunakan RFID RC522 Berbasis IOT (Internet Of Thing) dimana E-Smart Pemilu tersebut akan membatu petugas pemilu dalam medata daftar hadir hak pilih dalam setiap pesta rakyat dilaksanakan. E-Smart Pemilu tersebut memanfaatkan RFID RC522 sebagai pendeteksi koe unik dalam E-KTP tersebut dan akan dikelola oleh NodeMCU ESP8266 dan akan langsung dikimkan ke Web sebagai faktor pendukung dalam penelitian ini. Kata kunci: E-Smart Pemilu, RFID RC522, NodeMCU ESP8266, E-KTP, Web
RANCANG BANGUN WEBSITE PENYEWAAN ALAT MENDAKI GUNUNG DI SURABAYA Muhammad Aldy Yuwanda; Latipah Latipah
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2022
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v3i2.1535

Abstract

Jasa penyewaan alat mendaki gunung kini banyak bermunculan di kota-kota besar yang disekitarnya terdapat tempat wisata untuk mendaki gunung. Penyewa terkadang juga merasa bingung karena tidak tahu toko yang menyewakan alat untuk mendaki gunung dan tidak memiliki waktu untuk datang ke toko untuk menyewa. Penyewaan se­­­bagai bisnis jasa akan terasa lebih mudah apabila memanfaatkan perkembangan teknologi, informasi dan komunikasi didalamnya. Website penyewaan alat mendaki gunung di Surabaya sangat diperlukan untuk membantu toko-toko penyewaan alat mendaki gunung sebagai media promosi untuk meningkatkan pemasukan pelaku usaha peyewaan. Selain itu dengan adanya website ini juga membantu mempermudah masyarakat Surabaya dan sekitarnya dalam melakukan penyewaan alat mendaki gunung. Penelitian ini bertujuan untuk membangun website penyewaan alat mendaki gunung di Surabaya yang dapat mempermudah proses sewa-menyewa. Proses perancangan sistem menggunakan metode waterfall. Sedangkan metode pengujiannya menggunakan black box testing. Hasil dari penelitian ini adalah website penyewaan alat mendaki gunung di Surabaya yang diharapkan dapat mempermudah masyarakat dalam melakukan proses sewa-menyewa alat mendaki gunung di Surabaya dan meningkatkan ekonomi bagi pemilik toko penyewaan. Kata kunci: bisnis, penyewaan, website, laravel, metode waterfall, black box testing.
Perancangan Aplikasi Sistem Informasi Penjualan Tahu pada Pabrik Tahu UG Pariangan Berbasis Java Imam Wahyudin; Fauzan Natsir; Intan Vandini
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2022
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v3i2.1544

Abstract

Tahu UG Pariangan adalah industri yang bergerak di bidang pengolahan pangan dari bahan baku kedelai yang dalam pendataan administrasi dan pengolahan penjualannya masih belum memakai sistem informasi berbasis komputer sehingga menimbulkan kurang efektif, efisien dan tidak tepatnya waktu dalam penyajian laporan yang dibutuhkan oleh pemilik perusahaan. Berdasarkan permasalahan tersebut maka tujuan penelitian ini adalah menciptakan aplikasi berbasis desktop Java dengan basis data MySQL sebagai media sistem informasi penjualan yang akan digunakan di pabrik. Sistem dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman Java yang dikembangkan dengan metode waterfall dimana pengembangan sistem dilakukan secara bertahap dengan metode pengembangan sistem seperti analisis definisi kebutuhan, desain sistem, pengkodean, pengujian, tahap operasi dan pemeliharaan. Kesimpulan dari hasil penelitian ini yaitu pembuatan aplikasi yang dapat membuat proses kinerja pabrik dapat terkomputerisasi dan lebih produktif. Kata kunci: pabrik, penjualan, tahu, java, waterfall, MySQL.
perancangan spk PERANCANGAN SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK SWAB ANTIGEN DISTASIUN GUBENG BERBASIS WEBSITE Rahmat Hidayat; Natalia Damastuti
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2022
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v3i2.1555

Abstract

Dengan perkembangan zaman yang singnifikan pada zaman modern saat ini tentunya banyak sekali kemajuan yang perlu diperhatikan terutama masalah pemilihan yang sering kita jumpai. Dalam masalah perhitungan perlu adanya data yang signifikan yaitu dengan data yang sudah otomatis terhitung oleh sistem jadi tidak perlu repot untuk hitung manual. Maka dari itu peneliti mencoba untuk mengimplementasikan dengan melakukan sistem penunjang keputusan pemilihan karyawan terbaik yang dimana diambil dari karyawan swab antigen yang bertugas distasiun gubeng dengan melakukan perancangan sistem berbasis website. Dengan meggunkana metode topsis yang dimana metode ini dapat menghitung dengan Analisa melalui sistem yang dinamis jadi tidak perlu hitung manual. Hasil yang dikeluarkan dengan metode ini sangat jelas dan rata-rata bisa dianalisis dengan melihat sistem yang sudah terhitung otomatis oleh sistem website itu sendiri. . Kata kunci: sistem, analisa, swab antigen, topsis, website
Implementasi Deteksi Objek Penyakit Daun Kentang dengan Metode Convolutional Neutral Network Kurniawan Irfan Nauval; Sri Lestari
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2022
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v3i2.1576

Abstract

Kentang ialah salah satu tanaman yang potensial untuk dikembangkan. Produksi dan produktivitas kentang di Indonesia semakin menurun setiap tahunnya. Badan Pusat Statistik (BPS) mencatat produksi kentang di Indonesia mengalami penurunan 9,82%, dari 1.176.304 ton pada tahun 2009 menjadi 1.060.805 ton pada tahun 2010. Kendala menurunnya produktivitas kentang disebabkan oleh serangan hama dan penyakit, sehingga memerlukan suatu sistem yang dapat membantu mendiagnosis sejak dini terhadap serangan hama dan penyakit tanaman kentang. Salah satu cara untuk mendeteksi penyakit pada tanaman kentang dengan memanfaatkan perkembangan teknologi dan informasi yaitu dengan mengembangkan ilmu kecerdasan buatan (Artificial Intteligence) serta memanfaatkan teknologi pengolahan citra digital maka hal ini bisa diatasi, jadi pada penelitian ini akan mengusulkan metode yang tepat dalam mendeteksi penyakit pada daun kentang. Klasifikasi akan dilakukan dengan tiga kelas berupa daun sehat, early blight, dan late blight menggunakan metode Deep Learning mengguanakan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN). Hasil pada peneltian ini dianggap baik karena pada epoch ke 10 dengan batch size 20 menghasilkan training akurasi 95% dan akurasi validasi 94%. Kata Kunci : Produktivitas, Convolutional Neural Network (CNN), Akurasi validasi, Deep Learning, Artificial Intteligence , early blight, dan late blight.
Optimasi Klasifikasi Batik Betawi Menggunakan Data Augmentasi Dengan Metode KNN Dan GLCM Ali Akbar; Dadang Iskandar Mulyana
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2022
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v3i2.1577

Abstract

Batik telah menjadi salah satu warisan budaya leluhur negara Indonesia yang terus dikembangkan, dilestarikan dan dijadikan identitas budaya bangsa Indonesia. Salah satu batik yang belum terangkat ke permukaan adalah batik Betawi. Penelitian ini dilakukan untuk mengklasifikasikan batik betawi ke dalam beberapa kelas berdasarkan motif nya sehingga mempermudah dalam pengenalan batik betawi secara citra digital. Metode yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor untuk menentukan kedekatan antara citra uji dengan citra latih sedangkan Gray-Level Co-occurrence Matrix untuk ekstraksi ciri teksturnya. Untuk dataset penulis menggunakan dataset publik dari website Kaggle yang berjudul “Indonesian Batik Motifs” dan beberapa sumber dari Google. Karena kekurangan banyak dataset, maka penulis mengaugmentasi dataset yang sudah di dapatkan hingga berjumlah 1.020 citra. Dan hasilnya persentase nilai akurasi tertinggi terdapat pada motif Burung Hong, Monas, Nusa Kelapa, Pengantin Betawi, Ondel-Ondel, Rasamala dan Salakanagara sebanyak 97%. Untuk nilai akurasi terendah terdapat pada motif Kali Ciliwung dan Topeng Betawi sebanyak 93%. Selebihnya yaitu motif Golok, Penari Ngarojeng dan Pucuk Rebung mendapatkan nilai akurasi sebanyak 95%. Dan nilai rata-rata akurasi dari semua motif batik Betawi ini mendapatkan nilai 96%. Hasil ini menunjukan bahwa penelitian ini sangat baik. Kata kunci : Klasifikasi, Batik Betawi, K-Nearest Neighbor, Gray-Level Co-occurrence Matrix.
REVIEW PENERAPAN METODE KLASIFIKASI PADA SISTEM REKOMENDASI SOSIAL KEMASYARAKATAN Tri Gunantohadi; Cahyo Crysdian
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2022
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v3i2.1578

Abstract

Perkembangan Teknologi Informasi saat ini sangat cepat seiring dengan perkembangan jaman. Salah satu yang dihasilkan dari teknologi informasi adalah sistem rekomendasi. Sistem rekomendasi sangatlah penting dalam pengambilan keputusan karena sudah menggunakan berbagai acuan atau parameter yang sesuai. Seperti pada perusahaan atau Lembaga sangat penting dalam menentukan keputusan yang didasari oleh rekomendasi. Misalnya penentuan beasiswa bagi siswa atau mahasiswa, penentuan bantuan sosial kepada masyarakat tidak mampu harus tepat sasaran, begitu juga perusahaan dalam menentukan promosi jabatan bagi karyawan. Hal tersebut secara langsung akan melibatkan manajemen SDM untuk menseleksi karyawan yang sesuai kompetensinya sehingga mendapatkan posisi jabatan yang sesuai dengan bidangnya. Teknologi Informasi dapat membantu dalam proses memberikan rekomendasi yaitu dengan menggunakan Machine Learning (ML). Machine Learning sangat membantu dalam menghasilkan sistem rekomendasi. Penelitian ini menggunakan studi literatur dengan menggunakan jurnal-jurnal tentang rekomendasi dan metode klassifikasi. Untuk mendapatkan algoritma yang sesuai dilakukan perbandingan hasil pengujian dari jurnal-jurnal yang digunakan. Metode klasifikasi digunakan didalam penelitian ini dengan tujuan untuk menentukan keputusan dengan melalui sistem rekomendasi. Hasil penelitian ini dihasilkan sistem rekomendasi yang dibuat menggunakan algoritma Naive Bayes dengan nilai akurasi sebesar 95,11% [10] dan C4.5 dengan nilai akurasi sebesar 99.03% [14] karena nilai akurasi pada metode tersebut memiliki nilai yang tertinggi
Analisis Sentimen Kepuasan Pengguna Terhadap Layanan Streaming Mola Menggunakan Algoritma Random Forest Setya Nanda; Desti Mualfah; Diah Angraina Fitri
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2022
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v3i2.1592

Abstract

Pada masa sekarang ini perkembangan teknologi berkembang sangat cepat, salah satunya dalam bidang penyediaan informasi, teknologi informasi dapat digunakan untuk melengkapi sebuah data dan biasa digunakan sebagai dasar dalam pengambilan sebuah keputusan. Platform streaming yang digandrungi masyarakat saat ini yaitu MOLA. MOLA merupakan aplikasi platform streaming video yang menyajikan program hiburan dan olahraga. Aplikasi MOLA dirilis di Google Play Store pada tanggal 19 Juli 2019. Namun dengan banyaknya aplikasi serupa yang tersedia tidak menutup kemungkinan para pengguna untuk berkomentar bebas mengeluarkan pendapatnya melalui fitur ulasan yang tersedia di playstore dengan banyaknya ulasan komentar peneliti membuat sistem analisis sentimen yang bertujuan untuk mengelompokan ulasan komentar pengguna dalam bentuk sentimen positif negatif dan netral. nertal dengan menggunakan Algoritma Random Forest dan menggunakan 520 dataset dengan teknik scrapping per tanggal 06 Mei 2022 sampai dengan 22 Juli 2022. Mendapatkan hasil klasifikasi pada kelas positif dengan jumlah 126, negatif 196 dan netral 198. Pembagian data training 90% dan testing 10% menghasilkan nilai accuracy 98%, nilai precision 1,00%, nilai recall 95% dan nilai f1-score 98%. Kata kunci: Mola, platform streaming, playstore, sentimen, random forest
PERANCANGAN APLIKASI E-LEARNING BERBASIS JAVA DI SDN SUKABUMI SELATAN 07 Noval Akbar; Abdurahman Abdurrahman; Ade Lukman Nulhakim
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2022
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v3i2.1612

Abstract

Dalam melakukan pencatatan data, sekolah ini masih menggunakan cara konvensional yaitu setiap data dicatat dalam sebuah buku yang kemudian disimpan kedalam arsip. Hal ini dapat menimbulkan beberapa masalah karena jumlah data yang cukup banyak yaitu antara lain pemborosan kertas, data mudah hilang, pencarian data yang sulit dan belum adanya laporan-laporan yang formal. Solusi yang akan diberikan atas masalah tersebut adalah dengan merancang aplikasi e-learning yang berbasis Java. Diharapkan aplikasi ini dapat memudahkan sekolah dalam melakukan proses bisnis nya, yaitu pencatatan data, pencarian data dan pembuatan laporan. Dalam melakukan penelitian ini, metode yang digunakan adalah metode kualitatif karena dengan metode ini peneliti dapat memahami fenomena dari aktivitas bisnis yang sebenarnya terjadi di lapangan yang berfungsi untuk menemukan serta membuktikan fakta. Teknik pengumpulan data yang digunakan yaitu observasi, wawancara dan studi literatur yang kemudian untuk teknik pengembangannya menggunakan metode waterfall yang terdiri dari beberapa tahapan yaitu requirements gathering, analysis, design, implementation dan testing. Hasil dari perancangan aplikasi e-learning ini yaitu antara lain dapat meminimalisir pemanfaatan kertas, data tersimpan dengan baik dan aman, pencarian data lebih cepat dan pembuatan laporan secara otomatis. Kata kunci: perancangan, sistem informasi, e-learning, aplikasi java
ANALISA KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP FASILITAS E-LEARNING DENGAN METODE SERVQUAL DAN METODE FUZZY Anis Yusrotun Nadhiroh; Ani Jannah Jannah; Faikatul Hikmah; Robiatul Adawiyah
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2022
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v3i2.1618

Abstract

Berdasarkan objek penelitian di Jurusan Teknik Informatika Universitas Nurul Jadid. Objek penelitian adalah E-Learning yang dikembangkan menggunakan aplikasi open source Moodle untuk mahasiswa S1 aktif. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh kualitas sistem, kualitas informasi dan kualitas layanan terhadap kepuasan pengguna. Serta kepuasan pengguna dengan dampak individu. Data yang digunakan sebanyak 200 responden. Untuk itu pengukuran kualitas layanan dapat menggunakan metode Servqual dan metode Fuzzy yang digunakan untuk mengetahui variabel kebutuhan pelanggan yang tidak terpenuhi dengan menghitung gap antara layanan yang diberikan dengan harapan pelanggan sebagai voice of customer. Kriteria yang menjadi prioritas utama untuk perbaikan dan peningkatan kualitas pelayanan adalah dimensi Tangibles. Kata Kunci : e-learning, metode servqual, metode fuzzy, open source, moodle, gap

Page 4 of 9 | Total Record : 87

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2024 Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) April 2024 Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2023 Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) April 2023 Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2022 Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) April 2022 Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2021 Vol 2 No 1 (2021): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) April 2021 Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2020 Vol 1 No 1 (2020): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) April 2020 More Issue