cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hoiriyah
Contact Email
jatim.ft@uim.ac.id
Phone
+6285230403144
Journal Mail Official
jatim.ft@uim.ac.id
Editorial Address
JL. PP. Miftahul Ulum Bettet Pamekasan Kode Pos 69317
Location
Kab. pamekasan,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM)
Published by Universitas Islam Madura
ISSN : -     EISSN : 2722435X     DOI : https://doi.org/10.31102/jatim.v1i1
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
JATIM (Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen) dikelola secara profesional dan diterbitkan oleh Fakultas Teknik Universitas Islam Madura dalam membantu para akademisi, peneliti dan praktisi untuk menyebarkan hasil penelitiannya. Fakultas Teknik Universitas Islam Madura merupakan salah satu Fakultas dari 7 Fakultas yang berada di Universitas Islam Madura, yang memiliki komitmen untuk menjadi salah satu pilar pembangunan masyarakat menuju masyarakat yang siap menghadapi tantangan zaman yang telah erat dengan teknologi digital. JATIM (Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen) adalah sebuah jurnal blind peer-review yang didedikasikan untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dalam bidang Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi namun tak terbatas secara implisit. Semua publikasi di JATIM bersifat akses terbuka yang memungkinkan artikel tersedia secara bebas online tanpa berlangganan apapun. JATIM (Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen) (E-ISSN : 2722-435X) adalah jurnal nasional, yang didedikasikan untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dalam bidang Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi namun tak terbatas secara implisit serta bebas biaya dalam Proses Submisi.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 87 Documents
 5   6   7   8   9 
Perbandingan Karakteristik Crowdsourcing dan “Designed Crowdsourcing” dalam Penangan Banjir di Jakarta Nugrahaeni, Mahardhika Ega; Roychansyah, Muhammad Sani
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v6i1.3271

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara paling rawan bencana yang didominasi oleh bencana hidrometeorologi. Bencana banjir merupakan kejadian yang paling banyak dengan jumlah kejadian sebanyak 1.065 pada tahun 2020. Pada tahun 2002 dan 2007, Jakarta dilanda banjir '50-tahun' (banjir dengan probabilitas statistik yang terjadi setiap 50 tahun sekali) dengan dampak kerugian ekonomi lebih dari 5 triliun rupiah. Perkembangan inovasi teknologi berkontribusi terhadap respon yang lebih baik dalam mengadapi bencana. Salah satu cara untuk mencapai sistem yang lebih efisien adalah dengan memanfaatkan crowdsourcing yaitu penggunaan kekuatan internet dan media sosial secara virtual untuk menyatukan kekuatan individu dalam mendukung bencana. Penelitian ini menggunakan metode deduktif dengan pendekatan deskriptif kualitatif untuk menganalisis pemanfaatan crowdsourcing maupun inovasi teknologi yang digunakan Pemerintah Provinsi Jakarta dalam penanganan banjir yang terjadi setiap tahun. Temuan dalam penelitian menghasilkan bahwa Jakarta telah mengembangkan inovasi teknologi GIS SIMBA dan Siaga 112. Melalui aplikasi Siaga 112 masyarakat dapat melaporkan kejadian kedaruratan yang sedang terjadi. Konsep yang dibangun pada Siaga 112 mempunyai kemiripan pada framework crowdsourcing yaitu sama – sama memanfaatkan data dari partisipasi masyarakat. Dalam kerangka crowdsourcing terdapat tantangan yang dihadapi yaitu koordinasi antar organisasi dan keakuratan informasi. Mekanisme designed crowdsourcing dalam upaya penanganan banjir di Jakarta merupakan strategi yang paling tepat karena informasi yang diterima bersifat real time sehingga membutuhkan respon yang cepat. Dalam Siaga 112 mekanismenya menjadi lebih terkontrol. Informasi yang diterima lebih akurat serta alur tindak lanjut yang lebih jelas karena tiap otoritas telah diatur sesuai kewenangannya.
PENDEKATAN AGILE SCRUM UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI PADA APLIKASI SISTEM PENJUALAN PRODUK KEDELAI Natsir, Fauzan; Sulistyohati, Aprilia; Sihombing, Redo Abeputra
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) April 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v5i1.3282

Abstract

Penerapan metode Agile Scrum dalam pengembangan perangkat lunak telah menjadi pendekatan yang dominan dalam meningkatkan efisiensi operasional, terutama di sektor usaha kecil dan menengah (UKM). Agile Scrum memungkinkan sistem yang lebih fleksibel dan adaptif terhadap kebutuhan pengguna, sementara sistem informasi berbasis web dapat meningkatkan transparansi dan efektivitas operasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi sistem penjualan produk kedelai dengan metode Agile Scrum guna mengoptimalkan proses pemesanan, manajemen stok, dan laporan penjualan. Pengembangan dilakukan melalui iterasi sprint, yang mencakup perencanaan, pengembangan, pengujian, dan evaluasi untuk memastikan keakuratan fungsional sistem. Aplikasi yang dikembangkan dirancang dengan fitur utama meliputi manajemen stok otomatis, pencatatan transaksi real-time, pembuatan laporan penjualan terstruktur, serta analisis data penjualan untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis yang lebih efektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Agile Scrum dalam pengembangan aplikasi ini berhasil meningkatkan efisiensi operasional, mempercepat proses pemesanan, serta meningkatkan jangkauan pemasaran. Dengan demikian, implementasi Agile Scrum terbukti menjadi strategi yang efektif dan responsif dalam pengembangan sistem penjualan produk kedelai, memberikan fleksibilitas dan adaptabilitas terhadap kebutuhan bisnis yang dinamis.
ANALISIS DAMPAK PELABUHAN TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI WILAYAH KEPULAUAN MALUKU MENGGUNAKAN SMARTPLS Tukan, Markus; Camerling, Billy J.; Hozairi, Hozairi
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v5i2.3289

Abstract

Penelitian ini menganalisis peran sektor pelabuhan dalam mendukung pertumbuhan ekonomi wilayah kepulauan (PEW), dengan fokus pada pengaruh infrastruktur pelabuhan (IP), ekonomi pelabuhan (EP), dan aksesibilitas pelabuhan (AP). Meskipun ketiga variabel diduga memiliki kontribusi signifikan, pemahaman komprehensif mengenai pengaruhnya terhadap PEW masih terbatas. Tujuan penelitian ini adalah menguji dan menganalisis dampak IP, EP, dan AP terhadap PEW menggunakan Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dan uji bootstrapping untuk menilai signifikansi koefisien jalur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa IP berpengaruh positif dan signifikan terhadap PEW (β = 0,400; t-statistics = 4,311; p < 0,001), demikian pula EP (β = 0,364; t-statistics = 3,009; p = 0,003). Namun, AP tidak memiliki pengaruh signifikan (β = 0,099; t-statistics = 0,782; p = 0,435). Temuan ini menguatkan pentingnya pengembangan infrastruktur dan ekonomi pelabuhan sebagai pendorong utama pertumbuhan ekonomi di wilayah kepulauan. Implikasi kebijakan dari penelitian ini menekankan perlunya peningkatan investasi dalam sektor logistik dan pelabuhan untuk mempercepat pembangunan ekonomi kawasan kepulauan.
Peningkatan Pendaftaran Siswa Melalui Strategi Pengembangan Website dan Optimalisasi PPDB Online Syafiih, M.; Syauqillah, M. Ilham Zidni; Pimbiriri, M. Alif Oleo
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v5i2.3061

Abstract

Yayasan Tarbiyatul Islamiyah faces challenges in the student enrollment process due to the absence of a website and an online New Student Enrollment (PPDB) system. This situation results in manual administrative processes, leading to low efficiency and a high risk of data recording errors. This study aims to develop an online PPDB system using the Waterfall method, with stages including needs analysis, design, implementation, testing, and maintenance. The system is developed using PHP and MySQL to ensure structured and efficient data management. The results indicate that the online PPDB system can accelerate the enrollment process, reduce errors, and expand information access for prospective students and parents. This implementation not only enhances the foundation's appeal but also serves as a reference for other educational institutions adopting similar technology. In conclusion, this system development successfully improves the efficiency and accessibility of student enrollment at Yayasan Tarbiyatul Islamiyah.
DETEKSI DINI KERUSAKAN SEPEDA MOTOR MATIC INJEKSI MENGGUNAKAN SISTEM PAKAR BERBASIS FORWARD CHAINING Solihin, Ade Kurnia; Natsir, Fauzan; Opitasari, Opitasari
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v6i1.3279

Abstract

Kerusakan pada sepeda motor matic injeksi sering kali sulit dideteksi sejak dini, terutama bagi pengguna yang tidak memiliki pemahaman teknis yang cukup. Keterlambatan dalam identifikasi masalah dapat menyebabkan kerusakan yang lebih parah dan biaya perbaikan yang lebih tinggi. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis metode forward chaining untuk mendeteksi dini kerusakan sepeda motor matic injeksi secara lebih akurat dan sistematis. Metode forward chaining digunakan karena kemampuannya dalam menelusuri aturan dari gejala awal hingga menemukan kesimpulan yang sesuai, sehingga sistem dapat memberikan diagnosis yang lebih tepat. Data dikumpulkan melalui wawancara dengan ahli otomotif serta studi literatur terkait gejala dan penyebab kerusakan, yang kemudian diterapkan dalam model rule-based system. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dikembangkan mampu mendeteksi berbagai jenis kerusakan pada sepeda motor matic injeksi dengan tingkat akurasi yang tinggi serta memberikan rekomendasi perbaikan yang sesuai. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pengguna dapat melakukan langkah-langkah pencegahan lebih awal, mengurangi risiko kerusakan berat, serta meningkatkan performa dan usia pakai kendaraan.
CNNs vs. Hybrid Transformers for Brain Tumor Classification on the BRISC Dataset Thahiruddin, Muhammad; Wulandari, Asri
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v6i1.3545

Abstract

Accurate and timely classification of brain tumors from Magnetic Resonance Imaging (MRI) is critical for effective treatment planning. The advent of deep learning has revolutionized medical image analysis, yet the performance of different model architectures is highly dependent on the quality of benchmark datasets and the specifics of the training methodology. This study presents a rigorous comparative analysis of four prominent deep learning architectures—ResNet18, EfficientNet-B0, MobileNetV3-Small, and the hybrid convolutional-transformer model MobileViTV2-100—for multi-class brain tumor classification. The models were trained and evaluated on the BRISC dataset, a large-scale, balanced collection of 6,000 T1-weighted contrast-enhanced MRI scans, comprising glioma, meningioma, pituitary, and no-tumor classes. Employing a 5-fold cross-validation protocol with a full fine-tuning strategy and robust regularization techniques, this study assesses models on both classification accuracy and computational efficiency. The results indicate that MobileViTV2-100, ResNet18, and EfficientNet-B0 achieve statistically comparable state-of-the-art performance, with mean test accuracies of 98.88%, 98.72%, and 98.72%, respectively. MobileNetV3-Small, while being the most parameter-efficient, demonstrated significantly lower accuracy at 96.94%. A key finding reveals a performance-efficiency paradox, where the largest model, ResNet18, exhibited the fastest inference latency (2.83 ms), challenging the conventional assumption that fewer parameters directly translate to greater speed. This comprehensive analysis underscores the strengths of hybrid architectures and provides critical insights into the practical trade-offs between model complexity, accuracy, and real-world deploy ability for clinical decision support systems.
IMPLEMENTASI SEDERHANA PREDIKSI CUACA DENGAN METODE REGRESI LINEAR DAN LOGIKA FUZZY siregar, dean; Artika, Delvita Aulia; Febrianti, Bunga Dwi; Niska, Debi Yandra
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v6i2.3293

Abstract

Unpredictable weather changes in Medan City often cause significant impacts across various sectors such as transportation, health, and the economy. One of the most frequent consequences is flooding due to high and poorly predicted rainfall. Therefore, this study aims to develop a weather prediction model by combining Linear Regression and Fuzzy Logic methods to improve the accuracy of weather parameter predictions, such as temperature, humidity, and rainfall measured in oktas. Linear Regression is used to model the statistical relationships between weather variables based on historical data, while Fuzzy Logic is applied to handle the uncertainty in weather patterns that are often nonlinear and unpredictable. This study utilizes historical weather data obtained from the worldweatheronline.com website for the Medan City area. The data goes through several processing stages, including preprocessing to clean and normalize the data, modeling using Linear Regression to identify major trends in the dataset, and applying Fuzzy Logic to accommodate uncertainties in predictions. The developed model is then tested and validated to evaluate its performance compared to other conventional prediction methods. The model implementation is carried out using GNU Octave, which allows efficient numerical analysis and data modeling. The results show that the combination of Linear Regression and Fuzzy Logic improves the accuracy of weather predictions compared to using a single method. This model provides more stable and reliable prediction results, especially in handling extreme weather conditions that frequently occur in Medan City. With a more accurate prediction model, it is expected to assist the community, government, and policymakers in disaster mitigation, infrastructure planning, and strategic decision-making in facing dynamic weather changes

Page 9 of 9 | Total Record : 87

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2024 Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) April 2024 Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2023 Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) April 2023 Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2022 Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) April 2022 Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2021 Vol 2 No 1 (2021): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) April 2021 Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2020 Vol 1 No 1 (2020): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) April 2020 More Issue