cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Noviyanti. P
Contact Email
ti@shantibhuana.ac.id
Phone
+6285750550228
Journal Mail Official
ti@shantibhuana.ac.id
Editorial Address
Jalan Bukit Karmel No.1 Sebopet Kec. Bengkayang Kab. bengkayang Provinsi Kalimantan Barat, 79211
Location
Kab. bengkayang,
Kalimantan barat
INDONESIA
Journal of Information Technology (JIfoTech)
Published by Institut Shanti Bhuana
ISSN : 27744884     EISSN : 27756734     DOI : https://doi.org/10.46229/jifotech.v1i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal of Information Technology (JIfoTech) contains research articles in the scope of information technology, in the form of Internet of Things (IoT), web technology, databases, artificial intelligence, business intelligence, security and network infrastructure, human and computer interaction (HCI), data mining, and digital image processing.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 9 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 5 No 1 (2025): Journal of Information Technology" : 9 Documents clear
Analisis Faktor Sosial yang Mempengaruhi Percobaan Penggunaan Narkoba Menggunakan Exploratory Data Analysis (Eda) dan Linear Regression Esi Putri Silmina; Syarifah Najmah
Journal of Information Technology Vol 5 No 1 (2025): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v5i1.967

Abstract

Penyalahgunaan narkoba di kalangan remaja dan dewasa muda menjadi permasalahan sosial yang terus meningkat. Namun, faktor sosial yang memengaruhi keputusan awal untuk mencoba narkoba masih perlu diteliti lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor sosial utama yang berkontribusi terhadap percobaan penggunaan narkoba dengan menerapkan Exploratory Data Analysis (EDA) dan model Regresi Linear. Dataset yang digunakan adalah “Youth Smoking and Drug Dataset” dari Kaggle, yang mencakup variabel seperti usia, status sosial ekonomi, pengaruh teman sebaya, kesehatan mental, kondisi keluarga, dan akses terhadap program sekolah. Melalui eksplorasi data, penelitian ini mengidentifikasi pola, tren, dan hubungan antar variabel untuk memahami faktor dominan dalam percobaan penggunaan narkoba. Model Regresi Linear digunakan untuk memprediksi tren percobaan narkoba pada periode 2025–2030. Hasil analisis menunjukkan bahwa pengaruh teman sebaya (34%) dan kondisi keluarga (28%) merupakan faktor utama yang mendorong percobaan penggunaan narkoba, diikuti oleh status sosial ekonomi, kesehatan mental, dan akses terhadap program sekolah. Model prediksi yang diterapkan menunjukkan tingkat akurasi yang baik, sementara visualisasi data interaktif menggunakan Tableau membantu dalam memahami hubungan antar variabel secara lebih mendalam. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan berbasis data bagi pembuat kebijakan dalam merancang strategi pencegahan yang lebih efektif dan tepat sasaran.
Sistem Informasi Penyewaan Gedung Kesenian Puteri Dayang Rindu Menggunakan Metode Web Engineering Mu'arif Rawhul Ihsan; Kurniawan
Journal of Information Technology Vol 5 No 1 (2025): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v5i1.968

Abstract

Gedung Kesenian Puteri Dayang Rindu merupakan salah satu penyedia gedung yang dapat digunakan untuk acara pernikahan, wisuda dan acara sejenisnya di Muara Enim, Sumatera Selatan. Aktivitas penyewaan gedung di Gedung Kesenian Puteri Dayang Rindu masih dilakukan secara manual dalam pencatatan transaksi penyewaan, pembayaran, dan penjadwalan gedung, dengan menggunakan buku besar dan nota. penulis berupaya merancang Sistem Informasi Penyewaan Gedung Kesenian Puteri Dayang Rindu yang berbasis web responsif. Sistem ini dirancang menggunakan metode web engineering dan UML. Pengujian sitem menggunakan blackbox dan hasil penelitian menunjukkan bahwa tujuan penelitian ini tercapai, Sistem ini dapat memberikan solusi efisien bagi pengguna dan pengelola untuk mengakses informasi, melakukan pemesanan gedung, juga mengelola aspek operasional dan keuangan. Untuk pengembangan lebih lanjut, sistem ini dapat ditingkatkan dengan fitur pembayaran online, notifikasi otomatis, dashboard analitik. Selain itu, pengembangan aplikasi mobile serta penerapan sistem keamanan yang lebih baik, seperti autentikasi dua faktor, dapat meningkatkan kenyamanan dan keamanan pengguna. Dengan adanya pengembangan ini, diharapkan sistem dapat semakin optimal dalam memberikan efisiensi dan kemudahan bagi pengguna serta pengelola Gedung Kesenian Puteri Dayang Rindu.
Sentimen Analisis Makan Bergizi Gratis Menggunakan Algoritma Naive Bayes Beni Rahmatullah; Suwanda Aditya Saputra; Pungkas Budiono; Dikdik Permana Wigandi
Journal of Information Technology Vol 5 No 1 (2025): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v5i1.978

Abstract

Penelitian ini menerapkan algoritma Naive Bayes untuk menganalisis komentar positif atau negatif terkait makan bergizi gratis di platform youtube sekretariat negara mengenai makan bergizi gratis. Makan bergizi gratis sering kali menarik perhatian, namun juga memicu beragam reaksi, baik positif maupun negatif. Dalam konteks ini, data diperoleh menggunakan bahasa program python dan diberikan label secara otomatis menggunakan sentiment polarity. Algoritma Naive Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan komentar sebagai positif atau negatif berdasarkan teks yang diberikan. Proses pelatihan model dilakukan dengan menggunakan dataset yang berisi komentar dari akun youtube terkait makan bergizi gratis sejumlah 1470 data dengan komentar negatif 1403 dan komentar positif 67. Setelah memberikan label maka tahap selanjutnya secara preprocessing dan hasil evaluasi menunjukkan akurasi sebesar 87.35% negatif, nilai recall yang diperoleh adalah 56.76%, dan nilai AUC sebesar 0.527. Klasifikasi yang telah dilakukan mendapatkan hasil komentar negative mengenai makan bergizi gratis.
Rancang Bangun Sistem Monitoring Lingkungan (Suhu Air) Akuarium Berbasis Internet of Things Hendi Santoso; Rasional Sitepu; Andrew Joewono
Journal of Information Technology Vol 5 No 1 (2025): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v5i1.983

Abstract

Pemantauan suhu air dalam akuarium sangat penting untuk menjaga kesehatan ikan dan keseimbangan ekosistemnya. Perubahan suhu yang tidak sesuai dapat menyebabkan stres pada ikan, menurunkan daya tahan tubuh, dan bahkan menyebabkan kematian. Namun, pemantauan suhu secara manual kurang efisien dan memerlukan perhatian terus-menerus. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan suhu air akuarium berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat diakses secara real-time melalui website mandiri.Sistem ini menggunakan sensor DS18B20 untuk mengukur suhu air, yang terhubung dengan mikrokontroler NodeMCU ESP8266. Data suhu dikirimkan secara nirkabel ke server melalui koneksi WiFi dan disimpan dalam database. Informasi suhu kemudian ditampilkan pada website agar pengguna dapat memantau kondisi akuarium kapan saja dan di mana saja.Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat memantau suhu air akuarium secara akurat dan memberikan kemudahan akses data secara real-time. Dengan adanya sistem ini, pemilik akuarium dapat lebih mudah mengontrol suhu air, sehingga kesehatan ikan tetap terjaga.
Rancang Bangun Alat Bantu Mitigasi Bencana Dalam Mendeteksi Karhutla di Kalimantan Barat Menggunakan Iot Jaringan Lora Nurman Hariyanto; Denny Primanda
Journal of Information Technology Vol 5 No 1 (2025): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v5i1.984

Abstract

Proses transmisi data alat mitigasi kebakaran hutan dan lahan berbasis IoT menggunakan jaringan internet terdapat masalah yang muncul yaitu jika lokasi kejadian tidak memiliki akses terhadap internet, yang mengakibatkan gagalnya transmisi data. Kondisi tersebut menyebabkan perangkat tidak akan mengirimkan notifikasi bahwa telah terjadi kebakaran hutan dan lahan pada lokasi dengan jangkauan internet yang buruk seperti di kawasan hutan dan lahan Kalimantan Barat. Masalah kegagalan transmisi data ini akan diselesaikan dengan jaringan LoRa yang menggunakan gelombang radio dengan konfigurasi perangkat dapat melakukan komunikasi dengan perangkat lain dengan jarak terdekat (point-to-point). Penelitian bertujuan untuk mengetahui jarak maksimal yang dapat dijangkau untuk melakukan pengiriman data secara point-to-point dalam jaringan LoRa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan jaringan LoRa dengan konfigurasi point-to-point berhasil mentransmisikan data dengan jarak antar perangkat 1.720 meter. Dari hasil yang diperoleh dengan konfigurasi tersebut dapat mentransmisikan data sehingga dapat digunakan sabagai alat mitigasi bencana kebakaran hutan dan lahan dengan jarak ideal antar perangkat sejauh 963,08 meter.
Implementasi Algoritma Linear Regression Untuk Prediksi Harga Rumah di Daerah Tebet Aditya Pratama; Adha Maulana; Rendy Amy Saputra
Journal of Information Technology Vol 5 No 1 (2025): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v5i1.986

Abstract

This research focuses on the issue of house price variation in the Tebet area, South Jakarta, influenced by factors such as land area, building area, number of bedrooms, number of bathrooms, and additional facilities. This price variability makes it difficult for potential buyers and sellers to determine a fair price, potentially resulting in poor decisions and financial losses. Therefore, the main objective of this research is to develop a house price prediction model using the linear regression algorithm, which is expected to provide a more accurate price estimate based on relevant features.as a solution, this research applies the linear regression algorithm to analyze and predict house prices, providing useful information for stakeholders, including buyers, sellers, and real estate agents. The methods used include collecting house price data and related features from the Rumah123 property platform, which are then pre-processed by dividing them into training data (80%) and test data (20%). The model is evaluated using the Mean Squared Error (MSE) and R-squared metrics. The research results show that this model has an R-squared of 0.7713, which means it can explain about 77% of the variation in house prices. This model also predicts the price of a new house with certain features, such as a building area of 100 m² and a land area of 300 m², at around IDR 8,555,000,000. This research is expected to make a significant contribution to understanding the dynamics of house prices in Tebet.
Transformasi Menuju Keberlanjutan: Analisis QoS dan Maintenance Jaringan Pada Diskominfo Bengkayang yang Mendukung SDGs Maya Sari; Andrew Joewono
Journal of Information Technology Vol 5 No 1 (2025): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v5i1.988

Abstract

Improving network quality and the effectiveness of digital infrastructure maintenance play an important role in supporting the achievement of the Sustainable Development Goals (SDGs). Through Quality of Service (QoS) analysis and network maintenance strategies at Diskominfo Bengkayang, this study shows that network quality generally meets ITU-T G.114 and Cisco standards, with a throughput of 6721 kb/s, packet loss of 0.200%, latency of 17.250699 ms, and jitter of 17.261801 ms. However, packet loss still exceeds the ideal limit (2%), which can affect the stability of digital services. The maintenance strategy implemented includes preventive and corrective maintenance, with an average recovery time of 1-3 hours. The main obstacles include limited technical human resources, lack of a real-time monitoring system, and the use of old network devices. This network quality improvement contributes to the achievement of SDG 9 (reliable infrastructure supporting the digitization of government services), SDG 11 (development of smart cities in Bengkayang), and SDG 17 (partnership with ISPs, academics, and the private sector). This research recommends the use of more comprehensive QoS parameters and infrastructure improvements to support better digital services in the future.
Implementasi Jaringan Cloud dan Server Open Data Analytic Room di Diskominfo Kabupaten Bengkayang Azriel Christian Nurcahyo; Hartono Pranjoto
Journal of Information Technology Vol 5 No 1 (2025): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v5i1.989

Abstract

This study focuses on the implementation of a cloud network and Open Data Analytic Room server at the Bengkayang District Communication and Informatics Office (Diskominfo), which aims to enhance electronic governance by utilizing cloud technology, virtualization, and integrated analytics systems. The infrastructure is built around a scalable, modular cloud network designed for optimal data distribution and real-time analytics, using virtual machines hosted on Ubuntu 24.04 LTS with KVM (Kernel-based Virtual Machine) virtualization. Security measures such as CPGuard, LiteSpeed, and Softaculous have been integrated to ensure data protection and efficient management. The performance of the system was evaluated through Quality of Service (QoS) testing using tools like Mikrotik RouterOS and Wireshark. The results show excellent performance, with a throughput of 89.5 Mbps, packet loss of 0.23%, jitter of 2.1 ms, and latency of 12.8 ms. These outcomes confirm the system’s efficiency in handling large data traffic, supporting real-time analytics, and enhancing decision-making processes in governance. The study concludes that the cloud-based data analytic room infrastructure at Diskominfo Bengkayang provides a reliable foundation for future data governance systems, ensuring transparency, security, and flexibility for the local government’s (Bengkayang) data management needs.Keywords: Cloud Network, Open Data Analytic Room, Server, Quality of Service, Virtualization, Cloud Infrastructure, Data Governance.
Rancang Bangun Aplikasi Penghitung HPP Menggunakan Framework Laravel (Studi Kasus: Foodies Steak Grill and Coffee) Dzakwan Abdul Hakim; Tarsinah Sumarni
Journal of Information Technology Vol 5 No 1 (2025): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v5i1.992

Abstract

Pada era digital saat ini, pengelolaan Harga Pokok Produksi (HPP) yang akurat menjadi tantangan bagi banyak usaha, termasuk di industri makanan dan minuman. Foodies Steak Grill and Coffee menghadapi permasalahan dalam perhitungan HPP yang masih dilakukan secara manual, sehingga rentan terhadap kesalahan dan kurang efisien. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi penghitung HPP berbasis web menggunakan Laravel, PHP, dan MySQL. Aplikasi ini dirancang untuk mengotomatiskan perhitungan HPP dengan menyimpan informasi bahan baku, harga, serta proses produksi dalam basis data MySQL. Implementasi Laravel memungkinkan pembaruan dan pengelolaan data secara lebih efisien. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian untuk memastikan keakuratan perhitungan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan HPP serta meminimalkan kesalahan perhitungan, sehingga membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan bisnis yang lebih akurat dan strategis.

Page 1 of 1 | Total Record : 9

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 1 (2025): Journal of Information Technology Vol 4 No 2 (2024): Journal of Information Technology Vol 4 No 1 (2024): Journal of Information Technology Vol 3 No 2 (2023): Journal of information Technology Vol 3 No 1 (2023): Journal of Information Technology Vol 2 No 2 (2022): Journal of information Technology Vol 2 No 1 (2022): Journal of information Technology Vol 1 No 2 (2021): Journal of Information Technology Vol 1 No 1 (2021): Journal of Information Technology