cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Florianus Aloysius Nay
Contact Email
nayflorianus@gmail.com
Phone
+6281246445803
Journal Mail Official
ejournal.leibniz@gmail.com
Editorial Address
Jln. Veteran No. 1-3 Kelurahan Kelapa Lima, Kecamatan Kelapa Lima Kota Kupang - Provinsi Nusa Tenggara Timur
Location
Kab. kupang,
Nusa tenggara timur
INDONESIA
Leibniz: Jurnal Matematika
Published by Universitas San Pedro
ISSN : -     EISSN : 27752356     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
Ruang lingkup artikel ilmiah yang dapat diterbitkan dalam Jurnal Leibniz ini adalah sebagai berikut: Geometri dan Aplikasinya, Teori Graf dan Aplikasinya, Riset Operasi dan Aplikasinya, Sistem Dinamik dan Aplikasinya, Model Matematika dan Aplikasinya, Teori Kontrol dan Aplikasinya, Aljabar dan Aplikasinya, Model Pembelajaran Matematika, Etnomatematika dalam Pembelajaran Matematika, Teknologi dalam Pembelajaran Matematika, dan Kognisi dalam Pembelajaran Matematika
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 133 Documents
 10   11   12   13   14 
PENINGKATAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIS PADA MATERI POLINOMIAL BERBANTUAN APLIKASI GEOGEBRA UNTUK SISWA KELAS XISMA NEGERI 2 KEPULAUAN TANIMBAR Bakker, Julita; Ratuanik, Mesak; Nifmaskossu, Regina
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 5 No. 01 (2025): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v5i01.422

Abstract

Learning technology is used in education so that it can be used as a change in the delivery of teaching and learning in schools from conventional learning to unconventional learning. The purpose of this study is to determine the use of a problem-based mathematical learning model assisted by geogebra application to improve mathematical problem-solving skills in polynomial materials for grade XI students of SMA Negeri 2 Tanimbar Islands. The methodology used in this study is descriptive qualitative research. There are three ways that researchers use to obtain data, namely: tests, interviews and documentation. The data analysis techniques in this study are data collection, data reduction, data presentation, and conclusion drawn. The results of this study are that from the three problems given at the time of the final test which was attended by 26 students, there were 20 students who had more dominant problem solving abilities, namely being able to identify known and asked aspects and determine whether these aspects were sufficient to solve the problem. Combining the components that have been asked and known and formulating them into a mathematical model, choosing a method to solve the problem, working together to solve mathematical problems and confirming that the answer is correct and accurate, but there are 6 students who still find it difficult to sketch polynomial function graphs correctly. manually. Meanwhile, for proof using the Geogebra application, all students in class So the use of a problem-based mathematics learning model assisted by the Geogebra application can improve mathematical problem solving abilities in polynomial material for class XI students at SMA Negeri 2 Tanimbar Islands.
Perbandingan Metode Continuous Review dan Periodic Review Dalam Pengendalian Persediaan Bahan Baku (studi kasus: UD. Keripik Cinta Mas Hendro) Rahayu, Aida; Manurung, Asima
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 2 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i02.444

Abstract

UD. Keripik Cinta Mas Hendro is a business that produces snacks, the most popular product is cassava chips, with poor policies it is very risky for consumer demand and costs incurred in cassava inventory. This study aims to optimize the total inventory cost and obtain the right method in inventory control using Continuous Review and Periodic Review. The calculation results show that Continuous Review is the right method with a minimum cost of Rp 3,305,310,721 with a savings percentage of 4.70% and has an order size of q = 230,121.99 kg, and a reorder point r = 9,967.13 kg.
Analisis Keakuratan Metode Numerik Dalam Menyelesaikan Turunan Persamaan Nonlinier Tukan, Herlina; Maure, Osniman Paulina; Ina, Kristina Trisnawati Dau
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 2 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i02.446

Abstract

Kasus penyelesaian turunan numerik suatu persamaan nonlinier sering ditemukan di bidang sains dan teknik. Turunan numerik persamaan nonlinear tersebut sulit ditentukan secara analitik, sehingga memerlukan pendekatan numerik. Turunan numerik yang dapat digunakan dalam kasus menyelesaikan turunan yaitu menggunakan metode beda maju, metode beda mundur, dan metode beda pusat. Tujuan penelitian ini yaitu membandingkan tingkat keakuratan dari metode beda maju, metode beda mundur, dan metode beda pusat dalam menyelesaikan persamaan nonlinear berbentuk polinomial,eksponensial dan trigonometri. Hasil dari ketiga metode ini kemudian dibandingkan dengan nilai eksaknya, sehingga diperoleh error mutlaknya. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa pada kasus persamaan nonlinear bentuk polinomial, eksponensial dan trigonometri, metode beda pusat memiliki error mutlak terkecil dibandingkan dengan metode beda maju dan metode beda mundur, yaitu sebesar 0,00043, 0,00022, dan 0,00292. Dengan demikian, metode numerik yang akurat dalam menyelesaikan turunan yaitu metode beda pusat. 
Analisis Metode Abdul Shakeel M.Khalid (Asm) Dalam Pemecahan Masalah Transportasi Pada Perum Bulog Cabang Medan Nainggolan, Kerin Gibson; Asima Manurung
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 2 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i2.449

Abstract

Masalah transportasi merupakan metode yang mengkaji tentang masalah pendistribusian barang dari beberapa sumber pemasok ke beberapa titik tujuan dengan meminimalkan biaya pendistribusian. Metode transportasi merupakan cara untuk mengatasi masalah transportasi. Terdapat beragam metode yang digunakan dalam pemecahan masalah transportasi. Salah satunya adalah metode ASM (Abdul, Shakeel, M.Khalid)  yang merupakan salah satu metode penyelesaian langsung tanpa mencari nilai solusi awal. Metode ASM diperkenalkan tahun 2012 oleh Abdul Quddoos, Shakeel Javaid dan M. M. Khalid yang kemudian dimodifikasi lagi pada tahun 2016 untuk menyempurnakan metode ini dan memperoleh hasil optimal pada transportasi tak seimbang. Metode ASM memiliki karakteristik yang menitikberatkan pada biaya hasil reduksi biaya baris dan kolom yang bernilai 0. Metode ini digunakan untuk mengoptimalkan biaya distribusi pada Perum Bulog Cabang Medan. Dalam tulisan ini metode tersebut dapat menghemat biaya transportasi pendistribusian beras premium “Beraskita” pada Perum Bulog Kantor Cabang Medan sebesar 8,44% atau Rp.7.684.930 untuk tahun 2023.
Penaksiran Parameter Regresi Nonlinear Menggunakan Particle Swarm Optimization Dan Genetic Algorithm Simamora, Rahel; Sutarman
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 2 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i02.455

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi dan membandingkan hasil estimasi parameter untuk regresi nonlinier. Metode nonlinier tradisional, yang dikenal sebagai "Regresi Kuadrat Terkecil Nonlinier", digunakan untuk estimasi parameter dalam Model Regresi Nonlinier. Sementara PSO dan GA telah memberikan jaminan untuk optimum global, Metode Gauss-Newton dan Metode Levenberg-Marquadrt masih tidak menjamin konvergensi dan optimum global ketika mengestimasi parameter model regresi nonlinear. Perbedaan nilai fitness yang dihasilkan dari kedua pendekatan inilah yang digunakan untuk menilainya. Algoritma genetika ditemukan lebih efektif untuk estimasi parameter dalam model regresi nonlinier setelah simulasi data dari estimator dibuat dengan program Matlab. Temuan menunjukkan bahwa regresi kuadrat terkecil nonlinier tradisional sangat cocok untuk GA dan PSO. Namun, estimasi parameter GA menunjukkan keberhasilan yang lebih besar.
Etnomatematika pada Tarian Te'o Renda Mauleto, Kamelia
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 5 No. 01 (2025): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v5i01.480

Abstract

Etnomatematika merupakan salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk menjelaskan bahwa budaya masyarakat dan matematika memiliki kaitan yang sangat erat dan merupakan sebuah rumpun ilmu pengetahuan. Setiap budaya yang diwariskan oleh nenek moyang pada daerah tertentu memiliki kaitan dengan matematika. Demikianpun halnya dengan tarian Te’o Renda yang merupakan tarian khas daerah Rote yang ditampilkan untuk mewujudkan rasa suka cita pada kehidupan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pandangan masyarakat Rote terhadap tarian Te’o Renda dan menemukan aspek matematika yang terdapat dalam tarian Te’o Renda.  Metode dan jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kualitatif dengan pendekatan studi kasus. Hasil pernelitian ini menunjukan makna tarian Te’o Renda bagi masyarakat Rote yaitu wujud suka cita masyarakat seperti suka cita panen, menang perang, peminangan, pernikahan dan penyambutan tamu. Karakteristik etnomatematika yang ada pada Tarian Te’o Renda yaitu menentukan lokasi, mengukur atau mengurutkan, merancang dan bermain. Konsep matematika yang terdapat pada tarian Te’o Renda yaitu konsep himpunan, relasi, garis sejajar dan diagonal.
Pemodelan Jumlah Kematian Ibu di Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Pendekatan Regresi Binomial Negatif Habibah, Sarah; Syafriandi, Syafriandi
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 5 No. 02 (2025): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v5i02.652

Abstract

Angka Kematian Ibu (AKI) merupakan indikator penting untuk mengukur kesehatan suatu negara serta mencerminkan tingkat keberhasilan program kesehatan ibu. Provinsi Sumatera Utara merupakan provinsi yang belum mencapai target RENSTRA pada tahun 2023 dengan AKI yang tinggi. Oleh karena itu, penanganan yang tepat terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi penurunan AKI diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kematian ibu di Provinsi Sumatera Utara. Data yang digunakan adalah data jumlah kematian ibu di Provinsi Sumatera Utara pada tahun 2023. Hasil analisis menggunakan Regresi Poisson menunjukkan karakteristik overdispersi. Oleh karena itu, pemodelan kematian ibu dilakukan menggunakan Regresi Binomial Negatif. Nilai AIC yang diperoleh untuk model Regresi Binomial Negatif , sebesar 186,99. Hasil ini menunjukkan bahwa variabel yang signifikan mempengaruhi jumlah kematian ibu adalah persentase persalinan di fasilitas kesehatan. Hal ini menunjukkan pentingnya persalinan yang dibantu oleh tenaga kesehatan sebagai strategi utama dalam menurunkan angka kematian ibu di Provinsi Sumatera Utara.
Simulasi Gelombang Air Laut Selat Madura Menggunakan Smoothed Particle Hydrodynamics Wiratama, Aqshal Tegar; Adikuasa, M. Biyadihie; Asyhar, Ahmad Hanif
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 6 No. 01 (2026): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v6i01.655

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) dalam simulasi dinamika gelombang air laut di Selat Madura. Simulasi dilakukan menggunakan perangkat lunak DualSPHysics dengan mekanisme piston-type wave-maker yang mengintegrasikan data harian tinggi dan arah gelombang dari BMKG sebagai parameter input. Karakteristik dinamika gelombang yang dihasilkan menunjukkan bahwa elevasi output simulasi memiliki pola fluktuasi yang konsisten dengan data observasi lapangan. Hasil validasi model SPH ditunjukkan dengan nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0.0193 dan 0.0063, serta koefisien determinasi () mencapai 0.97973 dan 0.9938. Hal ini membuktikan adanya hubungan linier yang sangat kuat antara tinggi gelombang input dan output simulasi, di mana model mampu menjelaskan 99% variansi data aktual. Penelitian ini merupakan eksplorasi awal penggunaan metode berbasis partikel SPH untuk memodelkan karakteristik hidrodinamika di perairan Selat Madura.
Pemodelan Kasus Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur dengan Algoritma Geographically Weighted Logistic Regression Budiani, Jauhara Rana; Hendarsyah, Tantra Pratama; Mahmudah, Nur
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 6 No. 01 (2026): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v6i01.693

Abstract

Kemiskinan di Jawa Timur pada tahun 2024 mencapai 9,79% dan menunjukkan variasi spasial antar kabupaten/kota. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan status kemiskinan menggunakan pendekatan Geographically Weighted Logistic Regression (GWLR). Data bersumber dari Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur tahun 2024 dengan 38 kabupaten/kota sebagai unit analisis. Variabel prediktor meliputi pengeluaran per kapita, tingkat pengangguran terbuka, rata-rata lama sekolah, tingkat partisipasi angkatan kerja, dan angka harapan hidup. Analisis diawali dengan pengujian autokorelasi spasial dan heterogenitas wilayah, kemudian dilanjutkan dengan pemodelan regresi logistik biner dan GWLR menggunakan pembobot Adaptive Gaussian Kernel dengan pemilihan bandwidth melalui cross validation. Kinerja model dievaluasi menggunakan nilai Akaike Information Criterion (AIC) dan akurasi klasifikasi. Hasil menunjukkan bahwa model GWLR memiliki kinerja lebih baik dibandingkan regresi logistik global dengan nilai AIC sebesar 47,99 dan tingkat akurasi sebesar 74%. Variabel rata-rata lama sekolah menjadi faktor paling dominan di sebagian besar wilayah, sementara pengaruh variabel lainnya bersifat spasial dan tidak homogen. Temuan ini menegaskan pentingnya pendekatan klasifikasi berbasis spasial dalam analisis kemiskinan.
Comparison of Geographically Weighted Regression with Adaptive Gaussian and Bisquare Kernel on Open Unemployment Rate in Riau Islands Widya Reza; Buan, Febrya Christin Handayani; Puce Angreni
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 6 No. 01 (2026): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v6i01.705

Abstract

Regression analysis is an analysis to determine the relationship and influence of independent variables on the dependent variable. If the data has a spatial relationship, this analysis has the potential to produce a less accurate model because the regression analysis ignores the influence of the location. One of the data indicated to have a spatial relationship is the open unemployment rate. One spatial analysis that can be used to accommodate spatial relationships is the Geographically Weighted Regression (GWR) model. In the GWR model, a spatial weighting matrix is required whose size depends on the proximity between locations. In this study, two spatial weighting matrix were used: Adaptive Gaussian Kernel and Adaptive Bisquare Kernel. Based on the results of the analysis, it is known that the factors influencing the open unemployment rate in the Riau Islands in 2024 at several locations are the human development index, Economic Growth, and Minimum Wages by Regency/City. Based on the R2 value and AIC value, the best spatial weight matrix produced is the Adaptive Bisquare Kernel weighting function with an R2 value of 93.32% and an AIC value of 15.2835.

Page 13 of 14 | Total Record : 133

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 01 (2026): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 5 No. 02 (2025): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 5 No. 01 (2025): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 2 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 1 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 3 No. 2 (2023): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 3 No. 1 (2023): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 2 No. 2 (2022): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 2 No. 1 (2022): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 1 No. 2 (2021): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 1 No. 1 (2021): Leibniz: Jurnal Matematika More Issue