cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Florianus Aloysius Nay
Contact Email
nayflorianus@gmail.com
Phone
+6281246445803
Journal Mail Official
ejournal.leibniz@gmail.com
Editorial Address
Jln. Veteran No. 1-3 Kelurahan Kelapa Lima, Kecamatan Kelapa Lima Kota Kupang - Provinsi Nusa Tenggara Timur
Location
Kab. kupang,
Nusa tenggara timur
INDONESIA
Leibniz: Jurnal Matematika
Published by Universitas San Pedro
ISSN : -     EISSN : 27752356     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
Ruang lingkup artikel ilmiah yang dapat diterbitkan dalam Jurnal Leibniz ini adalah sebagai berikut: Geometri dan Aplikasinya, Teori Graf dan Aplikasinya, Riset Operasi dan Aplikasinya, Sistem Dinamik dan Aplikasinya, Model Matematika dan Aplikasinya, Teori Kontrol dan Aplikasinya, Aljabar dan Aplikasinya, Model Pembelajaran Matematika, Etnomatematika dalam Pembelajaran Matematika, Teknologi dalam Pembelajaran Matematika, dan Kognisi dalam Pembelajaran Matematika
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 127 Documents
 9   10   11   12   13 
Structural Equation Modeling Partial Least Square Pada Analisis Faktor Kualitas Pelayanan Perpustakaan Berdasarkan Persepsi Mahasiswa Siregar, Ariel Saron; Rosmaini, Elly
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 1 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i1.386

Abstract

Kualitas layanan perpustakaan dipengaruhi oleh beberapa faktor, seperti kompetensi pegawai dan lingkungan perpustakaan. Masalah dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh dan signifikansi variabel kompetensi pegawai dan lingkungan perpustakaan terhadap kualitas pelayanan. Metode yang digunakan adalah analisis data menggunakan pendekatan Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Dari hasil penelitian, kesimpulan yang diperoleh kompetensi pegawai berpengaruh positif dan signifikan terhadap kualitas pelayanan sebesar 0,457. Lingkunngan perpustakaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kompetensi pegawai sebesar 0,441. Lingkunngan perpustakaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kualitas pelayanan sebesar 0,308. Variabel kompetensi sebesar 0,163 sehingga dikatakan model lemah, artiya 16,3% variasi kompetensi dapat dijelaskan oleh model. Nilai variabel kualitas pelayanan sebesar 0,415 sehingga dikatakan model moderat, artiya 41,5% variasi kompetensi dapat dijelaskan oleh model.
Artificial Neural Network dalam Meramalkan Kasus Covid-19 di Indonesia Menggunakan Metode Backpropagation Pasaribu, Ampudan Riki; Sawaluddin, Sawaluddin; Sitorus, Syahriol; Syahputra, Muhammad
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 1 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i1.388

Abstract

Kasus covid-19 sudah menjadi ancaman bagi seluruh dunia termasuk negara Indonesia. Grafik kasus penyebaran covid-19 di Indonesia semakin tidak terkendali sejak awal mula kasus pertama covid-19 di Indonesia. Prediksi kasus konfirmasi harian covid-19 sangat dibutuhkan untuk memutus rantai penyebaran covid-19 dimasa mendatang. Dalam penelitian ini, melalui pendekatan jaringan saraf tiruan menggunakan metode backpropagation dilakukan peramalan kasus konfirmasi harian covid-19 di Indonesia menggunakan data kasus harian sebelumnya dimulai sejak tanggal 02 maret 2020 hingga 18 Februari 2023. Arsitektur dan parameter terbaik dalam proses peramalan ini, diperoleh terdapat 14 neuron pada input layer, 128 neuron pada hidden layer dan 1 neuron pada output layer. Sedangkan nilai-nilai parameter terbaik selama pembelajaran model diperoleh nilai learning rate sebesar 0.001 dan fungsi aktivasi yang digunakan adalah ReLu dalam 1000 epoch pelatihan. Dalam peramalan ini akan diperoleh hasil ramalan dalam periode 14 hari kedepan dengan tingkat keakurasian yang dinilai berdasarkan nilai MAPE terkecil yaitu sebesar 1.16% dan koefisien determinasi sebesar 98%.
Implementasi Metode Just In Time Dalam Mengefisiensi Biaya Persediaan Bahan Baku Pasaribu, Monica; Siregar, Rosman
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 1 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i1.393

Abstract

Pengendalian persediaan adalah suatu kegiatan yang dapat memperkirakan jumlah persediaan dengan tepat, dengan jumlah yang tidak kurang atau tidak terlalu besar dibandingkan pada kebutuhan dan permintaan. Pengendalian persediaan dilakukan untuk memperoleh penghematan biaya persediaan dengan cara menjaga tingkat persediaan tersebut pada tingkat yang optimal. Salah satu cara mengurangi tingkat persediaan adalah dengan menggunakan metode Just In Time (JIT). Metode Just In Time (JIT) mengurangi tingkat persediaan sehingga dapat menekan biaya seefisien mungkin. Berdasarkan penelitian ini dapat dilihat bahwa dengan data yang sama tetapi menggunakan metode Just In Time (JIT) biaya persediaan bahan baku yang dikeluarkan lebih kecil daripada biaya yang dikeluarkan sebelumnya. Total biaya persediaan yang dikeluarkan sebelum menggunakan metode yaitu sebesar Rp32.359.000,00 dengan frekuensi pemesanan tiap bahan baku 24 kali dalam satu periode. Sedangkan dengan metode Economic Order Quantity (EOQ) biaya yang dikeluarkan sebesar Rp17.767.620,00 dengan frekuensi pemesanan bahan baku kedelai dan gula aren 13 kali dan 20 kali dalam satu periode. Menggunakan metode Just In Time (JIT) mengeluarkan biaya sebesar Rp8.883.810,00 dengan frekuensi pemesanan tiap bahan baku 4 kali dalam satu periode. Bedasarkan hasil perhitungan tersebut metode Just In Time (JIT) biaya persediaan yang dikeluarkan lebih efisien.
Principal Component Analysis Dalam Melihat Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Perkembangan Ternak Ayam (Studi Kasus: Peternakan Ayam Mutiara Sani, Mitra Pt Ciomas Adisatwa, Pekanbaru) Damanik, Sari Selly Ulina; Sitepu, Suryati
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 1 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i1.394

Abstract

Fokus dari pengamatan ini adalah untuk melihat faktor yang variansnya paling tinggi atau dapat mewakili data faktor dan yang paling mempengaruhi perkembangan ayam pedaging. Untuk mendapatkan informasi yang diinginkan, akan digunakan principal component analisis (PCA) untuk melakukan reduksi dalam penelitian ini. Setelah dilakukan Analisa didapati bahwa dari 12 variabel yang terdapat pada dataset, 1 variabel direduksi dan menghasilkan tiga faktor yang mewakili 11 variabel tersebut. Dataset yang digunakan pada penelitian ini adalah data yang di peroleh dengan observasi selama kurang lebih satu bulan di peternakan ayam Mutiara sani. Dari 11 variabel yang mempengaruhi perkembangan ayam broiler yang dianalisis, terdapat 3 faktor baru yang terbentuk. Faktor 1 terbentuk atas empat variabel yaitu variabel (pakan), (vitamin 1), (vitamin 2), (vitamin 3), diberi nama Faktor Konsumsi (47.164%). Faktor 2 terdiri atas variabel (DOC), (suhu), (pengalaman), diberi nama Faktor Krusial (11.276%). Faktor 3 terdiri atas variabel (jumlah tenaga kerja), (lebar kandang), (status Pendidikan tenaga kerja), (umur tenaga kerja) diberi nama Faktor Kualitas Perawatan (10.159%). Tiga faktor yang baru terbentuk dapat menjelaskan total varians (tingkat varians kumulatif) sebesar 68,589%, yang berarti ketiga faktor tersebut dapat mempengaruhi perkembangan bobot ayam broiler sebesar 68,589%, sisanya mungkin disebabkan oleh faktor lain yang tidak diikut sertakan dalam analisis ini. 
Implementasi Stepping Stone Method pada Optimasi Biaya Distribusi Keramik (Studi Kasus: PT. Jui Shin Indonesia) Pangaribuan, Nia Kristina; Sitepu, Suryati
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 5 No. 01 (2025): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v5i01.398

Abstract

Transportasi adalah salah satu masalah unik dalam linier programming. Metode transportasi digunakan untuk menyelesaikan masalah ini. Dibandingkan dengan metode simpleks, metode transportasi adalah yang paling efisien. Mengalokasikan barang atau jasa dari suatu tempat (supply) ke tempat lainnya (demand) adalah masalah yang dapat diselesaikan dengan metode transportasi PT. Jui Shin Indonesia memproduksi keramik dan mengirimkannya ke berbagai wilayah di Indonesia. Studi ini menggunakan metode transportasi untuk memecahkan masalah transportasi yaitu Stepping Stone Method sebagai uji optimalitas. Stepping Stone Method adalah langkah maju dari Metode North West Corner untuk mendapatkan solusi terendah dan optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan dan mengoptimalkan metode Stepping Stone dalam menghitung biaya transportasi keramik di PT. Jui Shin Indonesia dari 8 sumber ke 12 lokasi tujuan. Metode dan jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan penggunaan software POM-QM. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa biaya pendistribusian keramik adalah sebesar Rp. 183.005.000. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat selisih antara biaya pendistribusian sebelumnya yaitu sebesar Rp. 13.124.000. Biaya sebelumnya yang dikeluarkan oleh perusahaan untuk mendistribusikan keramik adalah sebesar Rp. 196.129.000. Oleh sebab itu, Stepping Stone Method dapat membantu PT. Jui Shin Indonesia mengurangi biaya distribusi keramik dengan selisih lebih kecil.
Implementasi Metode Continuous Review Dalam Mengoptimalkan Biaya Persediaan Bahan Baku (Studi Literatur Review) Hikmah, Fitri
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 5 No. 01 (2025): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v5i01.411

Abstract

Persediaan bahan baku merupakan faktor yang penting dalam perusahaan, sehingga persediaan bahan baku harus mencukupi untuk dapat menjamin kebutuhan dalam kelancaran kegiatan produksi. Untuk mengatur persediaan yang optimal, maka perlu suatu sistem pengendalian persediaan. Salah satu cara mengurangi tingkat persediaan adalah dengan menggunakan metode Continuous Review. Metode Continuous Review adalah ketika persediaan mencapai titik pemesanan kembali maka akan dilakukan pemesanan sebesar Q yang akan datang setelah lead time tertentu. Berdasarkan penelitian ini dapat dilihat bahwa dengan data dari journal intelektual yang membahas tentang pengendalian persedian bahan PT. Indo Porcelain pada Januari – Desember 2022 tetapi menggunakan metode Continuous Review biaya persediaan bahan baku yang dikeluarkan lebih kecil daripada biaya yang dikeluarkan sebelumnya. Total biaya persediaan yang dikeluarkan sebelum menggunakan metode yaitu sebesar Rp. 367.907.226,00 dengan frekuensi pemesanan tiap bahan baku 12 kali dalam satu periode. Sedangkan dengan metode Economic Order Quantity (EOQ) biaya yang dikeluarkan sebesar Rp. 266.225.109,00 dengan frekuensi pemesanan bahan baku 8 kali dalam satu periode. Menggunakan metode Continuous Review mengeluarkan biaya sebesar Rp. 260.004.611,00 dengan ukuran pemesanan 156.573 kg dengan batas pemesanan kembali 3.240 kg. Bedasarkan hasil perhitungan tersebut metode Continuous Review biaya persediaan yang dikeluarkan lebih efisien. 
Penerapan Metode Hungarian Pada Industri Mebel Usaha Makmur Rembulan, Aina Ainisyah
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 5 No. 01 (2025): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v5i01.412

Abstract

Industri mebel merupakan industri di mana bahan baku seperti kayu, rotan, dan bahan lainnya diolah menjadi produk yang bermanfaat dan bernilai. Salah satu sektor industri ini berkembang pesat di Indonesia karena menghasilkan desain interior artistik yang memberikan kepuasan dan kenyamanan bagi konsumen. Penelitian ini menggunakan Hungarian Method untuk menyelesaikan masalah penugasan di Industri Mebel Usaha Makmur. Metode ini dilakukan melalui pengurangan baris dan kolom pada matriks efektivitas hingga diperoleh solusi optimal. Berdasarkan hasil penelitian, metode ini mampu mengoptimalkan waktu operasional pekerja sebesar ± 5% lebih cepat, dengan total waktu penyelesaian optimal sebesar 211 jam dibandingkan 223,5 jam sebelum optimasi.
Implementasi Metode Holt-Winters Untuk Peramalan Harga Daging Sapi Dan Telur Ayam Di Pasar Tradisional Sumatera Utara Azhari, Agnes Hilza Yolanda; Zahedi; Rosmaini, Elly; Siregar, Rosman
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 2 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i02.413

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan data harga pangan daging sapi dan telur ayam di pasar tradisional Sumatera Utara dengan penerapan metode Holt-Winters. Pada harga pangan daging sapi dan telur ayam di pasar tradisional Sumatera Utara akan diterapkan metode Holt-Winters Additive dan Multiplicative dengan menentukan nilai awal pemulusan level, trend, dan seasonal. Kemudian ditentukan nilai parameter optimum , , dan  pada masing-masing data harga pangan daging sapi dan telur ayam di pasar tradisional Sumatera Utara. Setelah didapatkan nilai awal pemulusan level, trend, seasonal dan nilai parameter optimum, dilakukan perhitungan nilai pemulusan level, trend, dan seasonal. Kemudian dilakukan peramalan data harga pangan daging sapi dan telur ayam di pasar tradisional Sumatera Utara. Setelah peramalan diperoleh kemudian dihitung tingkat keakurasian dengan menggunakan RMSE dan MAPE. Berdasarkan hasil dari penerapan metode Holt-Winters, maka kesimpulan yang didapatkan adalah metode Holt-Winters memiliki nilai kinerja peramalan yang sangat baik. Didapatkan tingkat akurasi MAPE < 10% untuk semua perhitungan peramalan baik Holt-Winters Additive maupun Holt-Winters Multiplicative. Holt-Winters Multiplicative pada data harga daging sapi lebih baik daripada Holt-Winters Additive karena tingkat akurasi yang lebih kecil yaitu RMSE  dan MAPE . Holt-Winters Additive pada data harga telur ayam lebih baik daripada Holt-Winters Multiplicative karena tingkat akurasi yang lebih kecil yaitu RMSE  dan MAPE .
Implementasi Integer Linear Programming Dengan Metode Branch And Bound Dalam Menentukan Optimasi Jumlah Produksi (Studi Kasus: Pabrik Roti Wati Bakery) Siregar, Amelia; Zahedi; Sawaluddin; Sitepu, Suryati
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 2 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i02.414

Abstract

Penentuan optimasi jumlah produksi, pabrik harus menggunakan perhitungan yang tepat secara matematis. Sehingga tidak mengabaikan variabel-variabel yang menjadi langkah untuk mencapai titik maksimum penjualan. Pabrik Roti Wati Bakery adalah pabrik yang bergerak dibidang industri produksi makanan. Pabrik ini memproduksi berbagai macam varian roti donat, seperti roti donat original, kacang, kopi, cokelat dan kacang cokelat. Pabrik mengalami kesulitan menentukan jumlah produksi optimal dengan keterbatasan sumber daya bahan bakunya. Penelitian ini bertujuan menentukan jumlah produksi dengan pengoptimalan komposisi produksinya, sehingga diperoleh hasil keuntungan maksimal. Dengan menggunakan integer linear programming metode branch and bound, yaitu metode yang menghasilkan solusi optimal berupa bilangan bulat, berdasarkan rincian dan perhitungan yang dilakukan, diperoleh jumlah optimal setiap varian roti donat sebanyak 4.329 kemasan, meliputi roti donat original 1.500 kemasan, roti donat kacang 552 kemasan, roti donat kopi 833 kemasan, roti donat cokelat 956 kemasan dan roti donat kacang cokelat 488 kemasan, dengan keuntungan Rp. 7.680.100. Keuntungan meningkat sebesar Rp. 279.100 dari keuntungan data riil pabrik.
Penerapan Model Regresi Logistik Untuk Mengidentifikasi Potensi Faktor Risiko Malaria Di Sumatera Utara Sari, Riana Sekar; Zahedi; Sembiring, Pasukat; Manurung, Asima
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 2 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v4i02.415

Abstract

Pada penelitian ini memiliki tujuan untuk membentuk model matematika yang didasarkan pada faktor-faktor risiko yang mempunyai pengaruh terhadap terjangkitnya penyakit malaria di Provinsi Sumatera Utara. Data yang digunakan dalam penelitian adalah data sekunder yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Utara. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 368 data pasien. Pemodelan dari faktor-faktor risiko yang mempengaruhi terjangkitnya penyakit malaria menggunakan metode regresi logistik biner. Variabel respon yang digunakan bersifat dua kategori. Variabel prediktor yang akan diteliti sebanyak 5 variabel, meliputi umur, jenis kelamin, pekerjaan, klasifikasi penularan, dan jenis parasit. Estimasi parameter menggunakan metode maximum likelihood estimation. Dari 5 variabel prediktor yang diteliti, diperoleh hanya 2 variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap variabel respon, sehingga model regresi logistik biner yang diperoleh yaitu g(X)=-3,828+0,792X_1+1,450X_5. Dalam penelitian ini ketepatan klasifikasi diperoleh sebesar 92,4%.

Page 12 of 13 | Total Record : 127

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 02 (2025): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 5 No. 01 (2025): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 2 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 4 No. 1 (2024): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 3 No. 2 (2023): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 3 No. 1 (2023): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 2 No. 2 (2022): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 2 No. 1 (2022): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 1 No. 2 (2021): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 1 No. 1 (2021): Leibniz: Jurnal Matematika