Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika
Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika (TEKNIK) menerbitkan satu-satunya makalah yang secara ketat mengikuti pedoman dan template TEKNIK untuk persiapan naskah. Semua manuskrip yang dikirimkan akan melalui proses peer review double-blind. Makalah tersebut dibaca oleh anggota redaksi (sesuai bidang spesialisasi) dan akan disaring oleh Redaktur Pelaksana untuk memenuhi kriteria yang diperlukan untuk publikasi TEKNIK. Naskah akan dikirim ke dua reviewer berdasarkan pengalaman historis mereka dalam mereview naskah atau berdasarkan bidang spesialisasi mereka. TEKNIK telah meninjau formulir untuk menjaga item yang sama ditinjau oleh dua pengulas. Kemudian dewan redaksi membuat keputusan atas komentar atau saran pengulas. Reviewer memberikan penilaian atas orisinalitas, kejelasan penyajian, kontribusi pada bidang/ilmu pengetahuan. Jurnal ini menerbitkan artikel penelitian (research article), artikel telaah/studi literatur (review article/literature review), laporan kasus (case report) dan artikel konsep atau kebijakan (concept/policy article), di semua bidang : Network Computer and Security Computer Architecture Design Data Mining Human Computer Interaction Sistem pakar (Expert System) Jaringan syaraf tiruan (Artificial Neural Network) Algoritma genetic. Penalaran komputer berbasis kasus (Case Based Reasoning) Agen Cerdas (Intelligent Software Agents) Geographical Information System
Articles
95 Documents
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi Penggajian Metode Bruto Dengan Teknologi VB NET (Studi Kasus di PT Perkebunan Sidorejo Ungaran) ]]>
<![CDATA[Priyadi, Priyadi]]>;
<![CDATA[Lukman, Santoso]]>;
<![CDATA[Julaeny Mia Anggraeni, Anggraeni]]>
<![CDATA[ Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Vol 2 No 1 (2022): Mei : Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51903/teknik.v2i1.182
<![CDATA[PT. Perkebunan Sidoredjo Ungaran Kab.Semarang adalah salah satu perusahaan distributor yang bergerak dibidang penjualan karet mentah dan cengkeh kering. Pada akhir periode akuntansi bulanan, perusahaan ini melakukan proses penggajian pada karyawannya dan membuat laporan gaji sebagai pertanggung jawaban kepada pimpinan perusahaan. Proses pencatatan dan perhitungan gaji yang diterapkan oleh perusahaan ini masih bersifat manual. Berdasarkan permasalahan yang ditemukan, penulis mengusulkan kepada PT.Perkebunan Sidoredjo untuk merancang aplikasi penggajian yang akan membantu menghitung gaji karyawan agar lebih efektif dan efisien. Sistem ini akan penulis rancang menggunakan Visual Basic.Net. Karena aplikasi tersebut mudah dipahami, selain itu dalam penanganan Bug, Visual Basic.Net mempunyai fasilitas yang hebat dan Real Time Backgroud Compiler. Perancangan sistem ini akan melibatkan sistem lama yang ada di perusahaan untuk membuat sistem yang baru. Sistem yang telah selesai dibuat diharapkan perusahaan akan memperoleh kemudahan dalam menginput data sekaligus membantu pihak perusahaan dalam menyusun laporan penggajian secara akurat dan efesien.]]>
<![CDATA[DEVELOPMENT INVENTORI SYSTEM METODE TREND MOMENT UNTUK OPTIMALISASI BERBASIS RFID ]]>
<![CDATA[Muhamad Sidik]]>;
<![CDATA[Reni Veliyanti]]>
<![CDATA[ Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Vol 2 No 2 (2022): Oktober : Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51903/teknik.v2i2.198
<![CDATA[In the warehouse department or warehouse in companies including PT. Semarang Packing Indonesia has a service system that still has not maximized the current technological developments that are growing rapidly. Included in the warehouse inventory system which often occurs is not available stock and excessive stock. This causes the inventory function in the warehouse not to work optimally. From these problems,. This system includes controlling inventory in the warehouse for purchases so as to reduce excessive or insufficient stock so that the stockter inventory is controlled, as well as the data input process that utilizes RFID so as to speed up the time in the data input process. This system uses the PHP and MYSQL programming languages as the database and utilizes the PHP Framework, namely CodeIgniter, in making this website. With a web-based system, it makes it easier for employees to process data in a timely manner.]]>
<![CDATA[Pengukuran Perangkat Lunak Menggunakan Function Point Analysis – Studi Kasus Software Akuntansi “Beecloud” ]]>
<![CDATA[Denny Agung Situmeang]]>
<![CDATA[ Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Vol 3 No 1 (2023): Mei: Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51903/teknik.v3i1.273
<![CDATA[Accounting software is a must have for small and large companies. In carrying out its business the company uses special accounting software. To find out how complex the software used , it is necessary to have software measurements . Measurements use the Function Point Analysis method where measurements are measured based on their functionality. There are 3 factors used as measurement tools, namely Crude Function Point (CFP), Relative Complexity Adjustment Factor (RCAF), and Function Point (FP). Based on the results of calculations using 3 methods, the Crude Function Point (CFP) is 11548, the Relative Complexity Adjustment Factor (RCAF) is 64, the Function Point (FP) is 15330.4. From the results obtained from calculations using the Function Point Analysis method, it can be seen that the Beecloud web-based accounting software is very complex.]]>
<![CDATA[SIBOX Smart Loker System with Dynamic Systems Development Method ]]>
<![CDATA[Untoro, Meida Cahyo]]>;
<![CDATA[Praramadhana, Daffa]]>;
<![CDATA[Suranta, Akmal Fauzan]]>;
<![CDATA[Amrulloh, Iqbal]]>;
<![CDATA[Praseptiawan, Mugi]]>
<![CDATA[ Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Vol 3 No 1 (2023): Mei: Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51903/teknik.v3i1.302
<![CDATA[At this time logistics companies have a very important role in everyday life, especially in package delivery. The high level of online shopping is one of the reasons why the role of logistics is very important in our daily lives. Thus, seeing the common problems that occur in the conventional logistics delivery process, we came up with the idea to create an integrated smart locker to be one of the replacements for existing logistics outlets, we hope that with this application we can reduce the company's logistics expenses used in procuring logistics outlets and make it easier for couriers to work in the package delivery process. We created this application using a microservices architecture with the SDLC method used is Agile Dynamic System Development (DSDM). React JS framework as an interface and Express js and Laravel as an application that works behind the interface. The idea that we initiated we raised as a project within the company with the client from the company. In the end, the smart locker program made using the DSDM method has been completed and is ready to be implemented in the company and the client]]>
<![CDATA[Analisis Tes Flakiness Untuk Machine Learning Menggunakan Python ]]>
<![CDATA[Silvia FardilaSoliha]]>
<![CDATA[ Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Vol 3 No 1 (2023): Mei: Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51903/teknik.v1i1.323
<![CDATA[Main Objective: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui penyebab dari flaky test yang paling umum terjadi pada proyek Python dengan membandingkan penelitian yang berfokus pada proyek Java sebelumnya. Background problem: Tes tidak stabil dapat gagal atau lulus tanpa ada perubahan pada kode yang diuji, ini dapat menghancurkan kepercayaan pengembang pada rangkaian pengujian dan jika diabaikan menyebabkan bug dalam kode yang dirilis. Novelty: penelitian menggunakan pendekatan empiris dari proyek Python open-source paling populer di GitHub. Sejumlah 197 komitmen dengan kata kunci yang menunjukkan kelemahan uji diperiksa secara manual dan dikategorikan menurut akar penyebab kelemahan masing-masing. Research Method: metode analisis pengujian flakiness digunakan dengan urutan tahap filtering commit dan dua analisis. Finding/Result: hasil penelitian dibandingkan dengan studi proyek Java sebelumnya, dan ditemukan dua penyebab kelemahan yakni presisi dan pelatihan (jaringan Machine learning). Flakiness presisi disebabkan oleh pernyataan dengan ambang batas yang terlalu tinggi atau terlalu rendah. Kelemahan pelatihan disebabkan oleh pengaturan pelatihan yang salah dari jaringan Machine learning dalam pengujian. Sebagian besar tes dalam proyek Python ditemukan tidak stabil karena masalah dengan menunggu asinkron, presisi, dan jaringan. Conclusion: Developer Python dimasa depan akan mendapat manfaat dari pengetahuan tentang jebakan umum yang dapat menyebabkan kelemahan dalam rangkaian pengujian mereka. Hasil dari penelitian ini dapat digunakan sebagai referensi bagi para peneliti di masa depan dengan area penlitian tes flakiness atau area serupa lainnya..]]>
<![CDATA[Deteksi Anomali Menggunakan Extended Isolation Forest (Eif) ]]>
<![CDATA[Milka Wijayanti Sunarto]]>;
<![CDATA[Dendy Kurniawan]]>;
<![CDATA[Edy Siswanto]]>;
<![CDATA[Haris Ihsanil Huda]]>
<![CDATA[ Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Vol 1 No 2 (2021): Oktober : Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51903/teknik.v1i2.324
<![CDATA[Tujuan Utama: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan algoritma deteksi anomali yang lebih efektif dan akurat menggunakan Extended Isolation Forest (EIF) dan mengimplementasikannya ke dalam platform sumber terbuka Machine Learning (ML) H2O-3. Background problem: Algoritma Isolation Forest (IF) asli menghadirkan bentuk deteksi baru, meskipun algoritme mengalami bias yang berasal dari percabangan pohon. Perpanjangan algoritme menghilangkan bias dengan menyesuaikan percabangan, dan algoritme asli hanya menjadi kasus khusus. EIF diimplementasikan ke dalam platform sumber terbuka ML H2O-3. kebaharuan: Kebaruan dari penelitian ini adalah penggunaan algoritma EIF dalam deteksi anomali. Selain itu, penelitian ini juga mengimplementasikan EIF ke dalam platform sumber terbuka ML H2O-3 untuk dijalankan pada sistem komputasi terdistribusi dengan pustaka Map/Reduce. Research Method: Penelitian ini menggunakan metode deteksi anomali dengan fokus pada algoritma EIF. temuan: Hasil pengujian menunjukkan bahwa Extended Isolation Model perlu disesuaikan. Tes kinerja deteksi anomali mengungkapkan sedikit ketidaksempurnaan dalam deteksi struktur data jika dibandingkan dengan satu-satunya implementasi algoritma Python yang tersedia. Hasil ujian untuk tahap evaluasi dinyatakan lulus dan waktu komputasi secara logaritmik lebih kecil dengan jumlah utas. Kesimpulan: pada penelitian selanjutnya, algoritma dapat ditingkatkan lebih lanjut dengan menskalakan anomali deteksi untuk data dimensi tinggi. Ini dapat diimplementasikan dengan menambahkan parameter lain yang memungkinkan metode pemilihan fitur dalam perhitungan..]]>
<![CDATA[Deteksi Malware Statis Menggunakan Deep Neural Networks Pada Portable Executable ]]>
<![CDATA[Dieta Wahyu Asry]]>;
<![CDATA[Eko Siswanto]]>;
<![CDATA[Dendy Kurniawan]]>;
<![CDATA[Haris Ihsanil Huda]]>
<![CDATA[ Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Vol 3 No 1 (2023): Mei: Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51903/teknik.v3i1.325
<![CDATA[Latar Belakang: Dua komponen utama pada analisismalware adalah analisis malware statis yang melibatkan pemeriksaan struktur dasar malware yang dapat dieksekusi tanpa mengeksekusinya sedangkan analisis malware dinamis bergantung pada pemeriksaan perilaku malware setelah menjalankannya di lingkungan yang terkendali. Analisis malware statis biasanya dilakukan oleh perangkat lunak anti-malware modern dengan menggunakan analisis berbasis tanda tangan atau analisis berbasis heuristik. Tujuan Utama: Tujuan dari penelitian ini adalah megusulkan dan mengevaluasi deep neural network untuk menganalisis file portabel secara statis guna mempelajari fitur-fitur dari portable executable malware untuk meminimalkan terjadinya false positive saat mengenali malware baru. Metode penelitian: Model yang diusulkan dalam penelitian ini adalah model Neural Network with Dropout terhadap model pohon keputusan untuk memeriksa seberapa baik kinerjanya dalam mendeteksi file PE berbahaya yang sebenarnya. Metode format-agnostik digunakan untuk mengekstrak fitur dari file. Dataset digunakan untuk melatih model yang diusulkan dan membandingkan hasil dengan dataset malware lain yang diketahui. hasil: Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan jaringan saraf dalam yang sederhana untuk mempelajari fitur PE vektor tidak hanya efektif, tetapi juga kurang intensif sumber daya dibandingkan dengan metode deteksi heuristik konvensional. kesimpulan: Model yang diusulkan dalma penelitian ini mencapai AUC sebesar 99,8% dengan 98% true positive pada 1% false positive pada kurva ROC. Untuk menunjukkan bahwa model ini berpotensi melengkapi atau menggantikan perangkat lunak anti-malware konvensional maka untuk penelitian dimasa depan diusulkan untuk mengimplementasikan model ini secara praktis]]>
<![CDATA[User Interface Berbasis Web Pada Perangkat Internet Of Things ]]>
<![CDATA[Sigit Umar Anggono]]>;
<![CDATA[Edy Siswanto]]>;
<![CDATA[Laksamana Rajendra Haidar Azani Fajri]]>;
<![CDATA[Munifah]]>
<![CDATA[ Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Vol 3 No 1 (2023): Mei: Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51903/teknik.v3i1.326
<![CDATA[Tujuan Utama: Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menyediakan User-Interface (UI) berbasis web yang dapat mengatasi tantangan dan memberikan kontrol data secara real-time. Oleh karena itu, kami telah membuat prototipe User Interface yang dapat mendemonstrasikan konsep situs web pengelola IoT dan memberikan bukti penerapan konsep tersebut. Platform yang diusulkan dimaksudkan untuk berkontribusi dalam meningkatkan persepsi pengguna terhadap perangkat IoT. Background problem: Dengan kemajuan yang berkembang dalam teknologi Internet of Things (IoT), yang menggabungkan berbagai perangkat dengan fungsi, kemampuan, dan protokol komunikasi yang berbeda, penting untuk menyediakan platform yang memungkinkan pengguna IoT untuk berinteraksi dengan perangkat IoT mereka secara langsung dan dapat kelola mereka dengan mudah melalui platform itu dari berbagai lokasi kapan saja untuk melindungi privasi mereka saat menggunakan perangkat IoT. Metode Penelitian: Metode eksperimental dan survei digunakan dalam penelitian ini untuk mengevaluasi persepsi pengguna terhadap penggunaan sebuah platform yang menggabungkan semua perangkat IoT mereka dan memungkinkan mereka mengelola perangkat berdasarkan preferensi mereka melalui platform tersebut dan melindungi privasi mereka. Temuan: Temuan menunjukkan perlunya membuat platform di mana pengguna dapat mengontrol berbagai perangkat IoT dari jarak jauh. Ini juga menunjukkan bahwa prototipe situs web adalah platform yang mudah digunakan, dan dapat digunakan dengan mudah tanpa pengalaman teknis apa pun. Pengguna dapat mengakses informasi tentang perangkat IoT yang terhubung serta mengontrolnya. Kesimpulan: Prototipe dapat digunakan untuk mendemonstrasikan konsep aplikasi web yang diusulkan, sementara hasil survei menunjukkan kebutuhan untuk platform yang mudah digunakan untuk mengontrol perangkat IoT dari jarak jauh dan meningkatkan persepsi privasi pengguna di lingkungan IoT.]]>
<![CDATA[Penerapan Teknologi Sistem Informasi untuk Mendukung Informasi dan Promosi pada Kaliwungu Printing ]]>
<![CDATA[Edy Siswanto]]>;
<![CDATA[Arie Atwa Magriyanti]]>;
<![CDATA[Achmad Bachtiari]]>
<![CDATA[ Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Vol. 5 No. 1 (2025): Mei: Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51903/teknik.v5i1.590
<![CDATA[This study is motivated by the declining revenue of Kaliwungu Printing every month, which is caused by the inconsistency in product promotion. As a result, the lack of regular and comprehensive promotional efforts has led to limited public awareness of Kaliwungu Printing. The purpose of this research is to develop a structured and comprehensive promotional tool to showcase the products offered by Kaliwungu Printing. This research employs a qualitative method to obtain accurate and relevant data. Data collection techniques include observation, interviews, and questionnaires. The respondents consist of media experts, content experts, and a group of five employees from Kaliwungu Printing. The validity of the data is measured using the rating scale method proposed by Sugiyono. The results of the study show a score of 30 from media experts, 36 from content experts, and an 84% validity rate from the group assessment. Based on the overall evaluation indicators, these results fall into the "very good" category. Thus, the study concludes that the proposed promotional tool is suitable for implementation and can be utilized effectively]]>
<![CDATA[Analisis Feedback Pengguna Aplikasi Shopee Menggunakan Distribusi Proporsi dan Teknologi Informasi ]]>
<![CDATA[Dora Alvionita]]>;
<![CDATA[Lidiya]]>;
<![CDATA[Jadiaman Parhusip]]>
<![CDATA[ Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Vol. 5 No. 1 (2025): Mei: Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51903/teknik.v5i1.602
<![CDATA[This research aims to analyze Shopee application user feedback using Google Colab-based information technology and a proportion distribution approach. The method used includes a Multinomial Naïve Bayes-based classification technique to categorize sentiment into positive and negative. The research results show that the model accuracy level is 90.84% with an average precision for the positive and negative categories of 0.93 and 0.78 respectively. The statistical test produces a T-statistic value of 2759.50 with a p-value of 0.0, which shows significance in the difference in the distribution of positive and negative reviews.]]>
