cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Darvi Mailisa Putri
Contact Email
darvimailisa@uinib.ac.id
Phone
+6285263004066
Journal Mail Official
darvimailisa@uinib.ac.id
Editorial Address
Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang Kampus III Jl. Sungai Bangek Kelurahan Balai Gadang Kecamatan Koto Tangah Kota Padang
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Mathematics and Applications (MAp) Journal
Published by Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang
ISSN : -     EISSN : 27211185     DOI : 10.15548
Core Subject : Education,
Mathematics
MAp Journal memuat artikel yang diangkatkan dari hasil penelitian di bidang matematika baik teori maupun aplikasinya
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2, No 2 (2020)" : 10 Documents clear
PENERAPAN METODE FUZZY SUGENO DALAM MENENTUKAN JUMLAH PEMBIAYAAN RAHN BERDASARKAN JUMLAH NASABAH DAN HARGA EMAS Rahmawati, Rahmawati; Rahma, Ade Novia; Hernita, Hernita
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 2, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (777.29 KB) | DOI: 10.15548/map.v2i2.2263

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jumlah Pembiayaan Rahn berdasarkan Jumlah Nasabah dan Harga Emas di Pegadaian Syariah Cabang Subrantas Unit Pandau Pekanbaru. Metode yang digunakan dalam menentukan jumlah Pembiayaan Rahn adalah metode fuzzy Sugeno yang merupakan salah satu Fuzzy Inference System. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa prediksi jumlah Pembiayaan Rahn dengan tingkat kebenaran sebesar 73%. Hal ini berarti dengan menggunakan metode fuzzy Sugeno memperoleh hasil peramalan yang cukup baik.AbstractThis study aims to determine the amount of Rahn Financing based on the number of customers and the price of gold at the Sharia Pawnshop Subrantas Unit Pandau Pekanbaru. The method used in determining the amount of Rahn's Financing is Sugeno fuzzy method which is one of the Fuzzy Inference System. The results of this study indicate that the prediction of the amount of Rahn Financing with a level of truth is 73%. This means that using the fuzzy Sugeno method obtains fairly good forecasting results.
PENERAPAN GERAK BROWN GEOMETRIK PADA DATA SAHAM PT. ANTM Putri, Darvi Mailisa; Hasibuan, Lilis Harianti
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 2, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1174.481 KB) | DOI: 10.15548/map.v2i2.2258

Abstract

Penelitian ini akan mengkaji aplikasi gerak Brown geometrik pada data harga saham PT. Antm. Data harga saham yang digunakan adalah data harga saham penutupan dari tanggal 02 Januari 2019 sampai dengan 30 Desember 2019 dengan periode harian. Dalam mengaplikasikan data harga saham PT. Antm pada gerak Brown geometrik diperlukan nilai return harga saham yang memenuhi asumsi dari gerak Brown geometrik. Selanjutnya melalui parameter-parameter yang diperoleh dari return harga saham dan membangkitkan data berdistribusi normal atau  sebanyak data yang diamati dan harga awal yang telah diketahui maka didapat plot hasil dari data harga saham PT. Antm yang telah memenuhi asumsi gerak Brown geometik.AbstractThis research will examine the application of geometric Brownian motion on the stock price of  PT. Antm. The stock price data used is the closing stock price data from January 02nd 2019 to December 30th 2019 with a daily period. In applying the stock price of PT. Antm on geometric Brownian motion requires a stock price return value that satisfies the assumptions of geometric Brownian motion. Futhermore, through the parameters obtained from the stock price return and generate normally distributed data or   as much as the observed data and the known intial price, then we get the plot of  PT. Antm has fulfilled the assumption of geometric Brownian motion.
KEUNTUNGAN MAKSIMUM PRODUKSI PABRIK TAHU SAPARINDUAN SAIYO SAKATO DENGAN PENERAPAN METODE SIMPLEKS Santi, Nirmala
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 2, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (800.663 KB) | DOI: 10.15548/map.v2i2.2264

Abstract

Pengusaha dalam menjalankan usahanya tentu ingin mencapai hasil yang maksimal (persoalan optimalisasi), dengan keterbatasan modal yang dimiliki. Sama halnya dengan pemilik Pabrik Tahu Saparinduan Saiyo Sakato (SSS). Sebagai satu-satunya pabrik yang ada di Nagari Sungai Janiah, dan telah menyerap tenaga kerja yakni pemuda nagari, Pabrik Tahu SSS menjadi perhatian peneliti. Penelitian ini juga dilatarbelakangi oleh keinginan peneliti untuk menerapkan secara nyata teori dalam matematika dalam kehidupan sehari-hari. Sehingga masyarakat terutama disekitar tempat penelitian dapat mengetahui, bahwa ilmu matematika memiliki implementasi dalam kehidupan nyata, yang tidak hanya sekedar simbol-simbol yang menurut banyak pandangan masyarakat sulit. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keuntungan maksimum yang dapat diperoleh Pabrik Tahu SSS dalam satu hari. Dari data yang diperoleh, dan setelah dilakukan pemodelan permasalahan dalam program linear, serta perhitungan menggunakan metode simpleks diperoleh bahwa keuntungan maksimum yang dapat dicapai Pabrik Tahu SSS untuk tiap unit tahu besar dan kecil dalam sehari adalah Rp. 11.266,66817 dengan tahu besar = 0,78168 dan tahu kecil = 99,21832. Pendapatan per-unit Rp. 11.266,66817 sehari dikali produksi maksimal sehari yaitu 100 unit, maka diperoleh keuntungan maksimum sehari Rp. 1.126.666,817.AbstractEntrepreneurs in running their business certainly want to achieve maximum results (optimization issues), with limited capital. The same is the case with the owner of the Saparinduan Saiyo Sakato Tofu Factory (SSS). As the only factory in Nagari Sungai Janiah, and which has absorbed the workforce, namely the village youth, the SSS Tofu Factory is the concern of researchers. This research is also motivated by the desire of researchers to actually apply theories in mathematics in everyday life. So that the community, especially around the research area, can know that mathematics has an implementation in real life, which is not just symbols which according to many people's views are difficult. This study aims to determine the maximum benefits that can be obtained by the SSS Tofu Factory in one day. From the data obtained, and after modeling the problems in a linear program, and calculations using the simplex method, it was found that the maximum profit achieved by the SSS Tofu Factory for each big and small tofu unit in a day was Rp. 11.266.66817 with big tofu  = 0.78168 and small tofu  = 99.21832. Income per unit Rp. 11,266,66817 a day multiplied by the maximum daily production of 100 units, then the maximum daily profit is Rp. 1,126,666,817.
PEMODELAN RANTAI MARKOV MENGGUNAKAN ALGORITMA METROPOLIS-HASTINGS Harizahayu, Harizahayu
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 2, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (933.507 KB) | DOI: 10.15548/map.v2i2.2259

Abstract

Pada tulisan ini akan dijelaskan bentuk distribusi posterior P(probabilitas klaim) = Beta (β│α) dengan proses simulasi implementasi algoritma yang disederhanakan dan penerapan algoritma Markov Chain Monte Carlo dengan mengunkan analisis sistem Bayes dengan pendekatan model Markov Monte Carlo. Algoritma Markov Chain Monte Carlo adalah suatu kelas algoritma untuk melakukan sampling dari distribusi probabilitas dengan membangun rantai Markov pada suatu distribusi tertentu yang stasioner. Algoritma Metropolis merupakan algoritma untuk membangkitkan barisan sampel menggunakan mekanisme penerimaan dan penolakan (accept-reject) dari suatu distribusi probabilitas yang sulit untuk dilakukan penarikan sampel. Penggunaan perangkat lunak R sebagai media untuk mengeksplorasi algoritma dan diagnostik yang umum untuk implementasi MCMC. Hampir semua program dapat dijalankan dengan fungsionalitas dasar R yang berarti tidak diperlukan overhead penyetelan untuk menjalankan blok kode selain versi kerja R dan tersedia gratis secara online untuk semua sistem operasi.AbstractIn this paper, we will describe the form of the posterior distribution of  (claim probability) =  with A simplified algorithm implementation simulation process and the application of the Markov Chain Monte Carlo algorithm are given by the Bayes system analysis with the Markov Monte Carlo model approach. The Monte Carlo algorithm of the Markov Chain is a class of algorithms for sampling the distribution of probability through the construction of a Markov chain in a particular stationary distribution. The Metropolis-Hastings algorithm is an algorithm used to produce sample sequences from a probability distribution that is difficult for sampling using an accept-reject mechanism. Usage of R program as a platform for MCMC implementations to explore popular algorithms and diagnostics. It is possible to run almost any program with simple R features, which means that no overhead configuration is needed to run code blocks other than the working version of R, and all operating systems are available online free of charge.
PENGARUH LUAS LAHAN DAN PRODUKTIVITAS TERHADAP HASIL PRODUKSI KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE COBB DOUGLASS (STUDI KASUS: PTPN V, PEKANBARU) Safitri, Elfira; Basriati, Sri; Sari, Kiki Indah
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 2, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (970.912 KB) | DOI: 10.15548/map.v2i2.2266

Abstract

Penggunaan minyak kelapa sawit terus meningkat seiring dengan pertumbuhan penduduk dunia. Perkembangan teknologi produksi dan peningkatan tingkat konsumsi penduduk, diperkirakan bahwa penggunaan minyak kelapa sawit akan terus meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh luas lahan dan produktivitas terhadap hasil produksi kelapa sawit. Adapun metode yang digunakan adalah metode Cobb Douglass. Berdasarkan hasil pengolahan data diperoleh hasil uji asumsi klasik menunjukkan bahwa pengaruh luas lahan dan produktivitas terhadap hasil produksi kelapa sawit terbebas dari gejala multikolineritas, autokorelasi, heteroskedastisitas dan normalitas. Hasil koefisien determinasi dapat dijelaskan bahwa presentase sumbangan pengaruh yang diberikan variabel independen terhadap variabel dependen sebesar 99,6%. Pengolahan data menggunakan software SPSS versi 16.0 diperoleh  kesimpulan bahwa luas lahan dan produktivitas memiliki pengaruh terhadap hasil produksi kelapa sawit AbstractThe use of palm oil continues to increase along with the growth of the world's population, the development of production technology and the increase in the level of population consumption, it is estimated that the use of palm oil will continue to increase. This study aims to determine the effect of land area and productivity on oil palm production. The method used is the Cobb Douglas method. Based on the results of data processing, the classical assumption test results show that the effect of land area and productivity on oil palm production is free from the symptoms of multicolinearity, autocorrelation, heteroscedasticity and normality. The results of the coefficient of determination can be explained that the percentage contribution of the influence given by the independent variable to the dependent variable is 99.6%. Data processing using SPSS version 16.0 software, it can be concluded that land area and productivity have an influence on oil palm production.
APLIKASI SISTEM MODULO 7 DALAM PREDIKSI PERINGATAN HARI BESAR NASIONAL INDONESIA TAHUN 2030 Rahma, Ade Novia; Rahmawati, Rahmawati; Zukrianto, Zukrianto
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 2, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (974.365 KB) | DOI: 10.15548/map.v2i2.2260

Abstract

Sistem modulo 7 dapat diaplikasikan dalam memprediksi Hari besar Nasional setiap bulan, tahun bahkan beberapa tahun kemudian. Modulo merupakan sebuah operasi yang menghasilkan sisa pembagian operasi dari suatu bilangan terhadap bilangan lainnya. Sistem sisa pembagian operasi dari suatu bilangan ini dapat diimplementasikan dengan menggunakan modulo 7 untuk menentukan hari dimasa lampau atau pun yang akan datang. Pada Tulisan ini akan dibahas cara mudah dan sederhana dengan penyelesaian secara umum dan matematis dalam menentukan hari besar nasional. Tahun 2030,  dengan syarat tanggal, bulan, dan tahun kejadian kita ketahui secara pasti.AbstractThe modulo 7 system can be applied in predicting National Holidays every month, year or even several years later. Modulo is an operation that produces the remainder of the division of the operation from one number to another. This system of remaining operating division of a number can be implemented using modulo 7 to determine the past or future days. This paper will discuss easy and simple methods with general and mathematical solutions in determining national holidays. The year 2030, provided the date, month, and year of the incident we know exactly.
MODEL MATEMATIKA SEIRS-SEI PADA PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE DENGAN PENGARUH SUHU Sabran, La Ode; Jannah, Miftahul
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 2, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1063.368 KB) | DOI: 10.15548/map.v2i2.2267

Abstract

Penyakit Demam Berdarah (DBD) adalah penyakit menular yang disebabkan oleh virus dengue dan ditularkan melalui gigitan nyamuk. Penyakit ini banyak berkembang di daerah tropis dan sub-tropis seperti Indonesia. Ada dua populasi makhluk hidup yang terlibat dalam penyebaran penyakit DBD yaitu manusia yang disebut host dan nyamuk Aedes Aegypti betina yang disebut sebagai vector pembawa virus dengue. Oleh karena itu, penyebaran penyakit DBD dapat dimodelkan mengikuti model host-vector. Keberadaan vektor nyamuk Aedes Aegypti, sangat mempengaruhi penyebaran dan jumlah kasus terjadinya penyakit DBD. Suhu atau temperatur udara merupakan salah satu faktor lingkungan yang mempengaruhi kehidupan nyamuk Aedes Aegypti. Dalam penelitian ini akan dilakukan konstruksi model transmisi penyebaran penyakit Demam Berdarah dengan Model SEIR-SEI yang dipengaruhi oleh suhu. Selanjutnya dilakukan analisis dinamik dari model transmisi penyakit DBD yang dipengaruhi oleh suhu dari nyamuk ke manusia. Dengan menggunakan software matematika Maple 17, diperoleh hasil simulasi numerik Model SEIRS-SEI menunjukkan bahwa suhu sangat mempengaruhi penurunan atau peningkatan populasi nyamuk terhadap penyebaran penyakit demam berdarah.AbstractDengue Fever (DHF) is a contagious disease caused by the dengue virus and transmitted through mosquito bites. This disease develops in many tropical and sub-tropical areas such as Indonesia. There are two populations of living things that are involved in the spread of dengue, namely humans, called the host and female Aedes aegypti mosquitoes, which are known as vectors of the dengue virus. Therefore, the spread of dengue can be modeled following the host-vector model. The existence of the Aedes Aegypti mosquito vector greatly affects the spread and number of cases of dengue fever. Temperature or air temperature is one of the environmental factors that affect the life of the Aedes Aegypti mosquito. In this study, the construction of a model of transmission of the spread of Dengue Fever with the SEIR-SEI Model which is one of the environmental factors that affect the life of the Aedes Aegypti mosquito. In this study, the construction of a model of transmission of the spread of Dengue Fever with the SEIR-SEI Model which is influenced by temperature will be constructed. Furthermore, a dynamic analysis of the dengue transmission model which is influenced by temperature from mosquitoes to humans is carried out. By using the Maple 17 mathematical software, the numerical simulation results of the SEIRS-SEI Model show that temperature greatly affects the decline or increase in mosquito populations against the spread of dengue fever.
MENENTUKAN KEBIJAKAN PEMERINTAH KOTA PADANG MELALUI SIMULASI PERMODELAN SEIR KASUS COVID 19 Hamzah, Prima Kurniati; Kohar, Wakidul; Fauzi, Ahmad; Riza, Ozzy S
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 2, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (898.137 KB) | DOI: 10.15548/map.v2i2.2261

Abstract

Covid 19 atau dikenal dengan corona virus merupakan penyakit yang menyerang pernapasan yang ditularkan lewat percikan air ludah dan benda yang terkena percikan air ludah yang mengandung virus corona. Angka kasus covid 19 terus melonjak sehingga perlu diprediksi dengan model matematika SEIR agar mendapat gambaran kasus covid pada saat memasuki bulan Ramadhan dan hari raya Idul fitri. Hal ini bertujuan agar pemerintah perlu membuat kebijakan baru untuk menekan angka kasus covid 19 disaat memasuki bulan Ramadhan dan hari Raya Idul Fitri 1441 H. Hasil penelitian menyatakan angka kasus covid 19 meningkat tajam pada bulan Ramadhan dan libur idul fitri. Pemerintah perlunya membuat kebijakan agar tidak melakukan tradisi mudik, menghentikan sementara pasar pabukoan, melakukan survailens aktif, melakukan karantina ketat terhadap kelompok risiko tinggi serta adanya sanksi yang tegas bagi oknum yang melanggar.AbstractCorona virus, well known as Covid-19 is a respiratory disease transmitted from an infected people to other through saliva liquid that has infected by the virus. The cases gradually increased and to predict the number of cases we applied the mathematical model” SEIR”. This study aimed to predict corona cases at Ramadhan and holiday to celebration the Eid Fitri of 1441 H. The result has shown that the cases would be increasing significantly at those time. The government decided a tight policy for the people who had planned to return to their village, and to shop to the open market, to do an active survailence, tight isolation and punished the people who disobey the policy.
HUBUNGAN KOMPETENSI PROFESIONALITAS DOSEN DAN INDEKS PRESTASI KUMULATIF MAHASISWA DALAM STATISTIKA Susanto, Andi; Sepriyanti, Nana; Asfa’ani, Ezhari
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 2, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (859.441 KB) | DOI: 10.15548/map.v2i2.2268

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengetahui pengaruh kompetensi profesionalitas dosen dan fasilitas belajar terhadap indeks prestasi kumulatif mahasiswa Program Studi Tadris Matematika FTK UIN Imam Bonjol Padang. Jenis penelitian adalah kuantitatif dengan metode deskriptif asosiatif, variabel independentnya adalah kompetensi profesionalitas dosen (x1) dan fasilitas belajar (x2) serta variabel dependentnya indeks prestasi kumulatif (y) mahasiswa. Instrumen yang pakai angket kompetensi profesionalitas dosen dan fasilitas belajar serta lembar hasil studi mahasiswa. Berdasarkan hasil pengolahan data angket ditemukan bahwa rata-rata  kompetensi profesionalitas dosen sebesar 71,48, dan fasilitas belajar  rata-rata 49,01. Indeks Prestasi Kumulatif Mahasiswa Program Studi Tadris Matematika mempunyai rata-rata 3,25. Hasil uji hipotesis menyimpulkan bahwa Kompetensi Profesionalitas Dosen berkontribusi positif dan signifikan terhadap indeks prestasi kumulatif mahasiswa Program Studi Tadris Matematika FTK UIN Imam Bonjol Padang dengan koefisien korelasi kuat sebesar 0,717. Fasilitas Belajar berkontribusi positif dan signifikan terhadap indeks prestasi kumulatif dengan koefisien korelasi rendah sebesar 0,320. Kompetensi profesionalitas dosen dan fasilitas belajar secara bersama-sama berkontribusi  positif dan signifikan terhadap indeks prestasi kumulatif mahasiswa Program Studi Tadris Matematika FTK UIN Imam Bonjol Padang dengan koefisien korelasi  kuat sebesar 0,740. Berdasarkan uji hipotesis disimpulkan bahwa kompetensi profesionalitas dosen dan fasilitas belajar berpengaruh pada indeks prestasi kumulatif mahasiswa Program Studi Tadris Matematika FTK UIN Imam Bonjol Padang.AbstractThis study aims to determine the effect of professional competence of lecturers and learning facilities on student cumulative achievement index of the Mathematics Tadris Study Program, FTK, UIN Imam Bonjol Padang. This research is quantitative with an associative descriptive method, the independent variable is the professional competence of lecturers () and learning facilities () and the dependent variable is the student cumulative achievement index (y). The research instrument is a questionnaire of professional competence of lecturers and learning facilities and student study results sheets. It was found that the average professional competence of lecturers was 71.48, and learning facilities were 49.01. The Student's Grade Point Average in the Mathematics Tadris Study Program has an average of 3.25. Hypothesis result of test concluded that the Lecturer Professional Competence contributed positively and significantly to the cumulative achievement index of the students of the Mathematics Tadris Study Program, UIN Imam Bonjol Padang with a strong correlation coefficient of 0.717. Learning facilities contribute positively and significantly to cumulative achievement index with a low correlation coefficient of 0.320. Professional competence of lecturers and learning facilities jointly contributed positively and significantly to student cumulative achievement index of Mathematics Tadris Study Program of UIN Imam Bonjol Padang with a strong correlation coefficient of 0.740. Based on the hypothesis test, it was concluded that the professional competence of lecturers and learning facilities had an effect on student cumulative achievement index of Mathematics Tadris Study Program, UIN Imam Bonjol Padang.
DISTRIBUSI PANAS PADA KAWAT TEMBAGA SILINDER DENGAN ARUS LISTRIK El Maghfiroh, Rofila; Zaman, Muhammad Badaruz
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 2, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1162.097 KB) | DOI: 10.15548/map.v2i2.2262

Abstract

Permasalahan terapan (mekanik, sipil, kimia ataupun listrik), sangat berkaitan dengan penggunaan material, misalnya tembaga. Material tembaga memiliki konduktivitas listrik dan panas yang baik. Distribusi panas kawat tembaga dapat diketahui dengan melakukan analisis numerik pada persamaan konduksi panas dengan arus listrik sebagai sumber panas. Analisis numerik dilakukan dengan skema beda hingga pusat yang diterapkan pada metode Crank-Nicolson. Suhu maksimum kawat tembaga meningkat, tetapi perubahan suhu menurun dengan rata-rata 3,55% disetiap level waktu yaitu 15 menit. Prediksi suhu maksimum kawat tembaga selama 24 jam sesuai pendekatan fungsi logaritma f(x) = 1,9023 lnx + 20,176.AbstractThe applicable problems (mechanical, legal, chemical or electrical) are closely linked to the use of materials such as copper. Copper material has excellent electrical and thermal conductivity. It is possible to determine the heat distribution of copper wire by conducting numerical analysis on the heat conduction equation with electric current as a heat source. Numerical research was performed with a central differencing scheme applied to the Crank-Nicolson method. The maximum temperature of copper wire increased, but the heat change decreased by an average of 3.55% at each time level, namely 15 minutes. Predict the maximum temperature of copper wire for 24 hours according to the approximate logarithmic function f (x) = 1.9023 lnx + 20.176.

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 2 (2024) Vol 6, No 1 (2024) Vol 5, No 2 (2023) Vol 5, No 1 (2023) Vol 4, No 1 (2022) Vol 3, No 2 (2021) Vol 3, No 1 (2021) Vol 2, No 2 (2020) Vol 2, No 1 (2020) Vol 1, No 2 (2019)