cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Darvi Mailisa Putri
Contact Email
darvimailisa@uinib.ac.id
Phone
+6285263004066
Journal Mail Official
darvimailisa@uinib.ac.id
Editorial Address
Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang Kampus III Jl. Sungai Bangek Kelurahan Balai Gadang Kecamatan Koto Tangah Kota Padang
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Mathematics and Applications (MAp) Journal
Published by Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang
ISSN : -     EISSN : 27211185     DOI : 10.15548
Core Subject : Education,
Mathematics
MAp Journal memuat artikel yang diangkatkan dari hasil penelitian di bidang matematika baik teori maupun aplikasinya
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 6, No 1 (2024)" : 10 Documents clear
PERHITUNGAN PREMI LANJUTAN (RENEWAL PREMIUM) PADA ASURANSI KESEHATAN KUMPULAN MENGGUNAKAN METODE EXPERIENCE RATING DI PT ABC Clarissa, Putri Rumondang; Hikmah, Yulial; Hikmah, Ira Rosianal
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v6i1.8556

Abstract

Asuransi Kesehatan merupakan suatu perlindungan keuangan untuk memberikan jaminan atas biaya pengobatan dan perawatan medis yang dibutuhkan seseorang ketika sakit. Asuransi Kesehatan dibagi menjadi dua kategori, yaitu Asuransi Kesehatan Individu dan Asuransi Kesehatan Kumpulan. Asuransi Kesehatan Kumpulan ditujukan untuk para karyawan dengan Perusahaan Pemberi Kerja sebagai pemegang polisnya. Pada umumnya, Asuransi Kesehatan Kumpulan memiliki kontrak polis yang berjangka satu tahun, dimana ketika polis tersebut sudah berakhir, maka akan dilakukan evaluasi ulang untuk menentukan premi lanjutan (renewal premium). Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan untuk menetapkan tarif premi lanjutan pada Asuransi Kesehatan Kumpulan, diantaranya manual rating, experience rating, dan blended rating. Umumnya, perusahaan asuransi menggunakan metode experience rating untuk menghitung premi lanjutan karena metode ini menggunakan data pengalaman klaim dan biaya-biaya yang terjadi di masa lalu. Pada penelitian ini dijelaskan bagaimana proses perhitungan premi lanjutan menggunakan metode experience rating dengan loss ratio. Hasil menunjukkan bahwa proses perhitungan dapat dilakukan dengan empat tahap, yaitu: menghitung loss ratio, menghitung permissible loss ratio, menghitung gross rate, dan terakhir menghitung premi lanjutan (renewal premium). Berdasarkan studi kasus di PT ABC, akan diberikan dua kemungkinan dalam penentuan besar premi lanjutan. Kemungkinan pertama yaitu besar premi lanjutan akan naik (meningkat) dari premi awal. Sementara, kemungkinan keduanya yaitu besar premi lanjutan akan tetap sama pada premi awal sebelumnya. Semakin tinggi besar klaim daripada besar premi pada suatu polis, maka akan semakin tinggi juga kemungkinan premi lanjutan (renewal premium) pada polis tersebut.
MATHEMATICAL MODEL OF METAL CORROSION RATE WITH ENVIRONMENTAL FACTORS THAT SPEED UP CORROSION Maghfiroh, Rofila El; Dewi, Mutia Lina; Khusniah, Rif'atul
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v6i1.7277

Abstract

Corrosion process often occurs in different types of metals, due to the natural properties of metals. Environmental factors also affect the metals corrosion process, so a mathematical model of metal corrosion rate has been formed with environmental factors accelerating the corrosion process. The mathematical model influenced by initial metal molarity (L), transition metal molarity (N), corrosion product molarity (K), and environmental molarity (X). The mathematical model is a system of diffrential equations whose equilibrium point is then determined. The equilibrium point of the mathematical model of metal corrosion rate with environmental factors that accelerate the corrosion process is stable. Environmental factors that accelerate the corrosion process influence the corrosion product molarity. Corrosion products molarity will reach steady state more quickly if the metal is in an environment that accelerates the corrosion process
EFEK VAKSINASI PADA MODEL SEAIQR PENYEBARAN PENYAKIT COVID-19 Pusawidjayanti, Kridha; Wulan, Gea Putri Rohmatul
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v6i1.8570

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi konstruksi model SEAIQR dalam konteks penyebaran virus COVID-19 yang melibatkan vaksinasi, serta untuk mengevaluasi efektivitas pemberian vaksinasi dalam mengendalikan penyebaran virus. Model SEAIQR menggambarkan kompartemen Susceptible (S), Exposed (E), Asymptomatic (A), Infectious (I), Quarantined (Q), dan Recovered (R) yang merupakan representasi dinamika populasi terhadap infeksi dan intervensi vaksinasi. Metode penelitian melibatkan analisis matematis dan simulasi komputer untuk memodelkan interaksi antara individu dalam populasi serta penyebaran virus COVID-19. Konstruksi model SEAIQR melibatkan parameter-parameter yang menggambarkan laju penularan, tingkat vaksinasi, periode inkubasi, dan transisi antar kompartemen. Hasil simulasi menunjukkan bahwa dengan tingkat vaksinasi yang cukup tinggi dan cakupan populasi yang luas, penyebaran virus dapat ditekan secara signifikan. Selain itu, analisis sensitivitas parameter-parameter model mengidentifikasi faktor-faktor kunci yang memengaruhi efektivitas vaksinasi dalam mengurangi jumlah kasus baru dan memperlambat laju penularan. Penelitian ini memberikan wawasan mendalam tentang dinamika penyebaran virus COVID-19 dalam konteks vaksinasi, serta memberikan dasar teoritis untuk perencanaan dan implementasi kebijakan vaksinasi yang efektif dalam mengendalikan pandemi. Temuan ini dapat digunakan sebagai landasan untuk pengembangan model-model prediktif dan strategi intervensi lebih lanjut dalam penanggulangan COVID-19 dan pandemi-pandemi masa depan.
PENERAPAN METODE REDUKSI VARIABEL DALAM PENGOTIMALAN PENDAPATAN MINIMUM HASIL PRODUKSI BINGKAI FOTO Safitri, Elfira; Basriati, Sri; Oktavia, Dhea Rizki; Soleh, Mohammad
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v6i1.7610

Abstract

Production is an activity that produces an object so that it is more useful in meeting needs. One shop that produces photo frame of various sizes is Terminal Photo Giant. The aim of this research is to determine the minimum income per day from photo frame production using the variable reduction method. The method used in this research is the variable reduction method. The variable reduction method produces an optimal solution with all decision variables in the form of integers without having to branch or add gomory constraints. Based on the result of research using the variable reduction method, Giant Photo Terminal produces a minimum of 4 units of 16 R size photo frames and a minimum of 3 units of 18 R size photo frames every day with a minimum daily income of IDR. 570.000.
PEMODELAN MATEMATIKA PENYEBARAN VIRUS KOMPUTER MELALUI FLASH DRIVE DENGAN PERLINDUNGAN ANTIVIRUS Sabran, La Ode; Laura, Athisa Ratu; Annur, Lathifah
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v6i1.8791

Abstract

Peneltian ini membahas tentang model matematika penyebaran virus komputer. Media penyebaran virus yang ditinjau dalam penelitian ini adalah flash drive. Tujuan penelitian adalah menemukan model penyebaran virus dengan melibatkan antivirus untuk melindungi komputer. Model dikembangkan dengan membagi komputer ke dalam empat kompartemen yaitu kompartemen komputer rentan, komputer terinfeksi virus, komputer dengan antivirus, dan komputer tidak aktif. Sedangkan, flash drive dikelompokkan ke dalam dua kompartemen yaitu flash drive rentan dan terinfeksi. Analisis model menghasilkan dua titik ekuilibrium yaitu titik ekuilibrium bebas virus dan endemik virus. Kestabilan titik ekuilibrium bergantung pada bilangan reproduksi dasar . Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan laju penggunaan antivirus akan menurunkan nilai . Hasil simulasi numerik memperlihatkan bahwa semakin besar nilai maka semakin banyak pula komputer yang terinfeksi virus. Namun sebaliknya, semakin kecil nilai  maka semakin sedikit pula komputer yang terinfeksi virus. Nilai  menandakan seluruh komputer bebas dari virus.
PENERAPAN MODEL REGRESI SURVIVAL WEIBULL PADA DATA PASIEN PENYAKIT GINJAL Putra, Fachrian Bimantoro; Chandra, Yossy; Dani, Andrea Tri Rian; Wigantono, Sri; Ni'matuzzahroh, Ludia
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v6i1.8221

Abstract

Regresi linier adalah suatu metode prediksi yang digunakan untuk menggambarkan hubungan antara variabel prediktor dan variabel respon. Ketika variabel respon yang digunakan mengikuti distribusi Weibull, maka analisis regresi yang digunakan adalah analisis regresi Weibull. Pemodelan regresi Weibull pada penelitian ini diaplikasikan pada data waktu rawat inap pasien penyakit ginjal. Berdasarkan hal tersebut, maka tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui model regresi Weibull yang diaplikasikan pada data lama rawat inap pasien ginjal, serta untuk mengetahui apakah Variabel Umur, Jenis Kelamin , Riwayat Penyakit, dan Kelemahan (Frail) memiliki pengaruh terhadap lama waktu rawat inap pasien ginjal. Pengujian distribusi data waktu rawat inap menggunakan pendekatan Anderson-Darling diperoleh data waktu rawat inap pasien penyakit ginjal mengikuti distribusi Weibull. Hasil dari penelitian ini diperoleh faktor-faktor yang terbukti berpengaruh terhadap lama waktu rawat inap pasien ginjal, yaitu Frail, Jenis Kelamin, dan Riwayat Penyakit.
PENERAPAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA FUNGSIONAL (AKUF) PADA DATA SPEKTROSKOPI (KASUS : DATA TECATOR DI SOFTWARE R) Risqa JL, Ana; Dewi, Novian Riskiana; Alhaq, Arini; Nabila, Siti Ulfa
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v6i1.8648

Abstract

Analisis komponen utama (AKU) merupakan salah satu teknik analisis dalam peubah ganda yang digunakan untuk menyederhanakan suatu data, dengan cara mentransformasi data secara linier sehingga terbentuk sistem koordinat baru dengan varians maksimum, mereduksi dimensi suatu data tanpa mengurangi karakteristik data tersebut secara signifikan dan juga sering digunakan untuk menyelesaikan masalah multikolinearitas antar peubah bebas dalam model regresi berganda. Namun AKU mengalami kesulitan dalam menganalisis data fungsional seperti data Spektroskopi karena jumlah dimensi yang terlalu besar. Untuk mengatasi kesulitan ini, AKUF menyediakan cara yang jauh lebih informatif memeriksa struktur sampel kovarian dari AKU, dan juga dapat melengkapi pemeriksaan langsung dari varians-kovarians struktur. Tujuan Penelitian ini adalah menerapkan dan membandingkan metode AKU dan AKUF pada data berbentuk Spektroskopi. Pada data tekator yang ada di software R ini setipe dengan data spektroscopi dapat dilihat bahwa penerapan AKUF lebih baik dibandingkan dengan AKU ini terlihat dari nilai RMSEP pada hasil AKUF lebih kecil dibanding AKU. Sehingga dapat disimpulkan bahwa untuk menganalisis data spectroskopi akan lebih baik menggunakan AKUF pada studi kasus untuk data Tekator yang ada di software.
PENGELOMPOKAN STUNTING MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA (DIY) Cahyani, Amalia Rizki; Muhajir, Muhammad; Puspita, Ersa Riga; Pratiwi, Lathifah Aliya
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v6i1.8523

Abstract

Stunting, or the condition of short stature in toddlers, is a problem caused by prolonged insufficient nutrition intake. This issue arises from inadequate feeding practices that do not meet the nutritional needs of a toddler. Stunting can begin during fetal development and becomes apparent around the age of two. Several factors contribute to stunting, including high-risk levels, lack of adequate housing, lack of proper sanitation facilities, lack of access to safe drinking water, and inadequate family income. This study employs k-medoids cluster analysis to identify the grouping of sub-districts in the Yogyakarta Special Region (DIY Province) based on stunting risk factors. The research findings indicate that Cluster 1 has the highest rates of stunting and lack of family income, Cluster 4 has the highest instances of inadequate access to safe drinking water and housing, and Cluster 5 has the highest rates of inadequate sanitation facilities.
OPTIMALISASI PORTOFOLIO SAHAM IDX-PEFINDO PRIME BANK DENGAN PENDEKATAN MARKOWITZ Widyarimbi, Frisma Ayu; Situmeang, Radian Januari; Arsani, Jeanli Riska; Sari, Wahyu Aprillia
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v6i1.7936

Abstract

Penelitian ini dilakukan guna memperoleh portofolio yang lebih optimal dengan menerapkan pemodelan Markowitz. Sampel pada penelitian ini adalah harga penutupan dari 10 saham pada indeks IDX-PEFINDO PRIME BANK periode 3 Januari 2022 hingga 30 Oktober 2023. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini menunjukkan bahwa portofolio baru akan lebih optimal jika diisi oleh 5 saham terpilih, dengan pengalokasian dana terbagi atas BNGA (42,6%), NISP (26,7%), BBNI (20,8%), PNBN (5,7%), dan BMRI (4,2%). Metode markowizt dapat membentuk portofolio baru dengan tingkat rata-rata return portofolio sebesar 0,1% dan resiko pada portofolo tersebut sebesar 1,0%.
PENGARUH JUMLAH HARI HUJAN, SUHU DAN KELEMBAPAN TERHADAP PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL Alkatiri, Gina; Affandi, Pardi; Idris, Mochammad
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v6i1.8224

Abstract

Gigitan nyamuk Aedes Aegypti merupakan vektor penyebaran virus dengue penyebab demam berdarah dengue (DBD) ke manusia. DBD biasanya menyerang negara-negara seperti Indonesia yang memiliki iklim tropis atau subtropis. Kasus DBD menyebar di 34 Provinsi Indonesia, dan Kalimantan Selatan menempati peringkat ke-9 berdasarkan Incidence Rate (IR) pada tahun 2018. Kota Banjarbaru menempati peringkat kedua dari 13 Kabupaten/ Kota di Kalimantan Selatan. Selama tahun 2017 hingga 2021, jumlah kasus DBD di Kota Banjarbaru mencapai lebih dari 1000 kasus, melebihi jumlah kasus di Kabupaten/ Kota lain yang terdapat di Provinsi Kalimantan Selatan. Dengan menggunakan model regresi logistik multinomial, penelitian ini mencoba mengetahui pengaruh suhu, kelembapan, dan jumlah hari hujan terhadap penyakit demam berdarah di Kota Banjarbaru. Regresi dengan variabel terikat kategorikal dikenal sebagai regresi logistik multinomial. Metodologi penelitian yang digunakan adalah studi literatur dan uji data kasus jumlah penderita penyakit DBD yang dibagi menjadi tiga kategori yaitu tidak ada kasus, kasus rendah dan kasus tinggi dengan variabel bebas yaitu jumlah hari hujan, suhu dan kelembapan. Hasil dari penelitian menunjukkan faktor jumlah hari hujan berpengaruh signifikan dan positif terhadap penyakit DBD pada fungsi logit kasus rendah, sedangkan faktor suhu dan kelembapan tidak berpengaruh signifikan. Nilai Odds Ratio faktor jumlah hari hujan yaitu sebesar 37,2% berpeluang terjadi kasus rendah untuk setiap peningkatan satu hari hujan dibandingkan tidak ada kasus.

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 2 (2024) Vol 6, No 1 (2024) Vol 5, No 2 (2023) Vol 5, No 1 (2023) Vol 4, No 1 (2022) Vol 3, No 2 (2021) Vol 3, No 1 (2021) Vol 2, No 2 (2020) Vol 2, No 1 (2020) Vol 1, No 2 (2019)