cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Alusyanti Primawati
Contact Email
alus.unindra23@gmail.com
Phone
+6281511577299
Journal Mail Official
jramiinformatikaunindra@gmail.com
Editorial Address
Jl. Raya Tengah No.80, RT.6/RW.1, Gedong, Kec. Ps. Rebo, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibu kota Jakarta 13760
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Published by Universitas Indraprasta PGRI
ISSN : -     EISSN : 27158756     DOI : DOI: https://doi.org/10.30998/jrami.v1i03
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JRAMI merupakan media publikasi online khusus bagi mahasiswa/i di Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Indraprasta PGRI. Setiap mahasiswa/i yang memiliki hasil riset dari PKM (Program Kreatifitas Mahasiswa) dan atau Tugas Akhir dapat mempublikasinya dalam bentuk artikel ilmiah sehingga kontribusi dari hasil penelitian mahasiswa dapat disebarluaskan dan dimanfaatkan oleh masyarakat luas. JRAMI diterbitkan sebanyak 4 kali dalam setahun yang dikelola oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Indraprasta PGRI. Fokus da Area Jurnal: Sistem Informasi Rekayasa Perangkat Lunak Sistem Berbasis Pengetahuan Sistem Pakar E-Commerce Sistem Pengambilan Keputusan
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 598 Documents
 56   57   58   59   60 
Aplikasi Pengawasan Kandang Ayam Broiler pada Peternakan Afief Farm Berbasis Java Anshori, Chasan; Wardhani, Dyah Rhetno; Ali, Nur
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 04 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i04.5311

Abstract

Peternakan merupakan  sektor penting untuk menunjang kebutuhan pangan masyarakat. Pada era globalisasasi yang merambah dengan cepat di segala aspek, maka dari itu peneliti melakukan pengusulan aplikasi berbasis java  ini dengan tujuan mempermudah proses pengawasan dan pengelolaan data pada peternakan Afief farm. Sebelum melakukan perancangan aplikasi peneliti melakukan penelitian menggunakan metode penelitian kualitatif grounded research dengan pengamatan secara langsung,observasi,wawancara pengelola peternakan dan melakukan dokumentasi terkait informasi yang dibutuhkan seperti menganalisa kebutuhan, studi kepustakaan, perancangan , implementasi dan evaluasi. Hasil dari penelitian ini adalah memperbarui sistem konvensional menjadi sistem terkomputerisasi yang dapat mempermudah kepala kandang melakukan pengawasan kandang pada peternakan Afief Farm.
Implementasi Metode ANN untuk Klasifikasi Diagnosis Tiroid Berbasis Aplikasi Mobile Rengganis, Mega Dwi; Hermanto, Teguh Iman; Sunandar, Muhamad Agus
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 04 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i04.14502

Abstract

Kelenjar tiroid memegang peranan penting dalam pengaturan metabolisme melalui produksi hormon yang memengaruhi pertumbuhan, pembentukan protein, serta distribusi oksigen dalam tubuh. Gangguan pada organ ini, seperti gondok dan nodul, merupakan masalah endokrin yang umum terjadi di seluruh dunia. Sayangnya, banyak kasus tidak terdeteksi dini akibat gejala yang tidak khas dan kerap diabaikan. Dengan demikian, dibutuhkan metode deteksi dini yang memiliki tingkat keandalan tinggi. Penelitian ini mengaplikasikan metode Artificial Neural Network (ANN) sebagai pendekatan klasifikasi berbasis machine learning untuk identifikasi gangguan pada kelenjar tiroid. Model ANN yang dibangun kemudian diintegrasikan ke dalam aplikasi Android dengan antarmuka yang ramah pengguna. Evaluasi performa menunjukkan akurasi 97%, precision 99%, recall 97%, dan f1-score 98%, mencerminkan kapabilitas model dalam mengenali pola data yang kompleks secara konsisten. Integrasi sistem ke dalam platform mobile terlaksana dengan lancar, menghasilkan alat pendukung diagnosis awal yang efektif dan mudah dijangkau.
Sistem Informasi Seminar Berbasis Android Menggunakan Metode Prototype Hardiansyah Hardiansyah; Djaksana, Yan Mitha; Jihansyah, Muhamad; Hardiansyah, Hardiansyah
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 04 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i04.16056

Abstract

Pandemi global yang melanda dunia membawa perubahan besar terhadap sistem konvensional, termasuk dalam bidang pendidikan. Salah satu dampaknya terlihat pada pelaksanaan seminar di Universitas Pamulang yang sebelumnya dilakukan secara manual dan kini beralih ke media digital. Meskipun telah menggunakan beberapa teknologi seperti Google Form dan sertifikat PDF, sistem yang ada masih memiliki kelemahan, terutama pada aspek efisiensi, integrasi, serta keaslian sertifikat yang mudah dimanipulasi. Permasalahan tersebut menjadi dasar penelitian ini untuk merancang dan mengembangkan aplikasi berbasis Android yang terintegrasi dengan sistem web admin. Aplikasi ini bertujuan untuk mempermudah proses pendaftaran peserta seminar, penyebaran informasi kegiatan, pengelolaan absensi, serta penerbitan sertifikat digital dengan identifikasi unik yang dapat diverifikasi melalui website resmi. Metode penelitian yang digunakan mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan perangkat lunak, serta uji coba aplikasi untuk mengukur efektivitas dan keamanannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi administrasi seminar, mengurangi potensi kecurangan sertifikat, dan memberikan kemudahan baik bagi peserta maupun pihak penyelenggara. Dengan demikian, implementasi aplikasi ini diharapkan menjadi solusi inovatif dalam mendukung digitalisasi sistem seminar di Universitas Pamulang secara berkelanjutan
Sistem Pakar Diagnosa Hama dan Penyakit Tanaman Cabai Menggunakan Metode Certainty Factor Kusuma, Dandy Putra; Yulistyanti, Dwi; Apriyani, Dwi Dani
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 04 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i04.12899

Abstract

Sistem pakar merupakan suatu sistem yang dirancang untuk dapat menirukan keahlian seorang pakar dalam menjawab pertanyaan dan memecahkan suatu masalah. Sistem pakar akan memberikan pemecahan suatu masalah yang didapat dari dialog dengan pengguna. Dengan bantuan sistem pakar seorang yang bukan pakar atau ahli dapat menjawab pertanyaan, menyelesaikan masalah serta mengambil keputusan yang biasanya dilakukan oleh seorang pakar. Sistem pakar yang dikembangkan dengan metode certainty factor ini akan mampu menganalisis gejala dan karakteristik yang terkait dengan hama dan penyakit tanaman cabai. Cabai merupakan salah satu komoditas hortikultura yang sangat dibutuhkan oleh masyarakat untuk bahan pangan. Gejolak harga cabai sering terjadi terutama menjelang hari raya keagamaan misalnya Idul Fitri. Penurunan produksi cabai dengan permintaan masyarakat yang tinggi terhadap cabai segar menyebabkan naiknya harga cabai. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pakar menggunakan metode certainty factor dalam mengidentifikasi dan mengatasi hama serta penyakit pada tanaman cabai dengan solusi penanganan yang didapat. Sistem pakar ini dirancang berbasis website menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan perangkat lunak pendukung seperti XAMPP, Microsoft Excel untuk perhitungan nilai bobot gejala, dan MySQL sebagai database penyimpanan data hama, penyakit, gejala, serta nilai MB dan MD pada tanaman cabai yang telah didapat dari seorang pakar. Hasil dari penelitian adalah implementasi yang dilakukan seorang pakar dengan menggunakan pengetahuan, pengalaman, dan pencocokan data gejala serta pemberian nilai bobot yang berada di lokasi penelitian menghasilkan sistem pakar yang berkemampuan dalam memberikan nilai persentase hasil diagnosa yang akurat pada tanaman cabai yang terkena hama dan penyakit serta pemberian saran penanganan yang harus dilakukan.
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Siswa Tidak Mampu pada SMP Islam Al Falah dengan Metode SAW Rojanah, Siti; Rahmatika, Rahmatika; Putri Z, Rini Widia
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 04 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i04.11584

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam sistem pendukung keputusan penerima bantuan siswa tidak mampu di SMP Islam Al Falah. Tujuan utamanya adalah mengetahui kinerja dan keoptimalan metode SAW dalam sistem tersebut, membangun sistem pendukung keputusan sesuai dengan kriteria yang ditetapkan, serta membantu perhitungan dan pengelolaan data kriteria. Hasil penelitian dan Implementasi sistem ini diharapkan dapat mendukung efektivitas proses penyeleksian penerima bantuan siswa miskin dengan lebih objektif dan efisien. Melalui metode SAW, kriteria seperti tingkat kebutuhan finansial siswa dan status keluarga dapat diberi bobot sesuai kepentingannya, sehingga siswa yang paling membutuhkan bantuan dapat diidentifikasi secara akurat. Selain itu, sistem SAW mampu meminimalisir kesalahan subjektivitas dalam penentuan penerima bantuan, berlandaskan data yang terstruktur dan terukur. Dengan demikian, sekolah dapat menyalurkan bantuan secara tepat, mengurangi ketidakpuasan dan ketidakadilan di antara siswa dan orang tua mereka.
Klasifikasi Jenis Sampah Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Mu’arif, Prayoga Hajid; Ridwan, Rizki; Marti'ah, Siti
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 04 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i04.12068

Abstract

Sampah merupakan masalah lingkungan yang kerap ditemui di lingkungan sekitar. Sampah kerap kali berada dalam satu lingkup tanpa tersortir dengan baik. Berdasarkan data Sistem Informasi Pengelolaan Sampah Nasional pada tahun 2023, penanganan sampah hanya mencapai 16,728,139.88 ton/tahun dengan timbulan sampah sebanyak 33,743,338.15 ton/tahun. Maka dari itu, penelitian ini bermaksud untuk mengklasifikasi sampah berdasarkan jenisnya, seperti sampah organik, sampah anorganik, dan sampah B3. Pada penelitian ini, algoritma Convolutional Neural Network dipilih untuk menjadi metode dalam pengklasifikasian jenis sampah. Dataset yang digunakan berjumlah 300 citra yang tersebar rata di ketiga jenis sampah. Dataset dibagi menjadi tiga, yaitu data latih, data validasi, dan data tes dengan proporsi 60:20:20. Data latih sebanyak 180 citra, data validasi sebanyak 60 citra, data tes sebanyak 60 citra. Hasil akhir dari penelitian ini menunjukkan akurasi sebesar 98%.
Sistem Pendukung Keputusan Berbasis SAW dengan Virtualisasi Dasboard Interaktif untuk Penilaian Kinerja Pegawai di PT. Lingkar Organik Indonesia Erdinus, Erdinus; Suharjo, Imam
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 04 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i04.14173

Abstract

PT. Lingkar Organik Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak di bidang sosial dan bisnis ramah lingkungan dengan fokus pada pemberdayaan masyarakat. Proses penilaian kinerja pegawai masih menggunakan cara menual. Hal ini menimbulkan tantangan peneliti untuk merancang sistem pendukung perusahaan yang dapat membantu proses penilaian secara lebih sistematis dan terukur. Rancangan sistem ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Pemilihan metode ini berdasarkan penilaian terhadap bobot pada setiap kriteria yang telah ditentukan. Sistem ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL yang mendukung pengelolaan data secara online dan efisien. Tujuannya agar perusahaan mampu lebih objektif, transparan dan memudahkan pengambilan keputusan oleh tim HRD maupun manajer.
Implementasi Algoritma Apriori pada Pola Pembelian Obat Berbasis Mobile pada Apotek Mujarab Syaputra, Adriansyah; Paramita, Aulia; Irfansyah, Puput
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 04 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i04.14928

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem berbasis mobile yang dapat membantu Apotek Mujarab dalam pengambilan keputusan terkait pengelolaan persediaan obat secara efektif dan efisien. Untuk mencapai tujuan tersebut, algoritma apriori diterapkan dalam menganalisis data transaksi guna menemukan pola pembelian obat oleh konsumen. Peneliti membangun sistem pada penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman kotlin di platform Android Studio. Sementara itu, untuk implementasi algoritma apriori, penulis menggunakan bahasa pemrograman Python yang kemudian diintegrasikan ke dalam aplikasi melalui API yang dibangun menggunakan layanan Cloud Run pada platform Google Cloud dan menggunakan Cloud Firestore dari Firebase untuk penyimpanan data atau database. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi yang mampu menganalisis pola pembelian obat, di mana pola yang dihasilkan dapat dicetak dan dijadikan sebagai rekomendasi dalam menentukan strategi pengadaan dan peningkatan stok obat di apotek. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat membantu Apotek Mujarab dalam mengoptimalkan pengelolaan stok, sehingga dapat meningkatkan pendapatan pada Apotek Mujarab secara keseluruhan.
Perancangan Sistem Informasi Data Inventory Pengadaan Barang pada PT Andromeda Multi Teknotama Berbasis Desktop Fathan, Muhammad; Mustari, Dewi; Pinahayu, Ek Ajeng Rahmi
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 04 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i04.7129

Abstract

Perancangan sistem ini dapat membantu menyelesaikan permasalahan yang timbul akibat tidak adanya sistem komputerisasi. Penulis melakukan observasi untuk mengumpulkan data dan informasi dengan mengunjungi PT Andromeda Multi Teknotama dan mengamati sistem inventory pengadaan barang secara langsung. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Research and Development didefinisikan sebagai jenis penelitian yang berfokus pada tujuan mengembangkan, memperluas, serta menyelidiki teori dalam bidang tertentu. Hasil dari penelitian ini di antaranya dengan adanya sistem ini dapat memudahkan dalam mengelola data dan pencarian data dikarenakan sudah tidak perlu mencatat secara manual di buku besar inventory, serta dengan adanya sistem ini dapat menanggulangi atau mencegah kehilangan data karena tersimpan pada database dan dapat dibackup untuk mengantisipasi kemungkinan terburuk seperti kehilangan data.
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Murid Baru dengan Metode SAW di SDQ Madani Alwashiyyah Aqli, Muchamad Rosiful; Ariyani, Lusi; Munasiah, Munasiah
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 04 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i04.11773

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk meningkatkan efisiensi dan objektivitas dalam proses penerimaan murid baru di SDQ Madani Alwashiyyah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikan sistem yang dapat mempermudah sekolah dalam menyeleksi calon murid baru dengan mempertimbangkan berbagai kriteria yang relevan. Sistem ini dirancang untuk mengintegrasikan data calon murid dengan menggunakan metode SAW, yang memungkinkan penilaian objektif dan akurat berdasarkan bobot dan kriteria yang telah ditetapkan. Dengan penerapan sistem ini, diharapkan proses seleksi dapat dilakukan dengan lebih terstruktur, transparan, dan mengurangi risiko kesalahan manusia serta data rangkap. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem ini tidak hanya meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses seleksi tetapi juga memastikan penilaian yang adil dan akurat untuk setiap calon murid.

Page 59 of 60 | Total Record : 598

 56   57   58   59   60 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 04 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 03 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 02 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 01 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 04 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 03 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 02 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 01 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 4, No 04 (2023): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 4, No 03 (2023): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 4, No 02 (2023): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 4, No 01 (2023): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 3, No 04 (2022): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 3, No 03 (2022): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 3, No 02 (2022): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 3, No 01 (2022): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 2, No 04 (2021): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 2, No 03 (2021): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 2, No 02 (2021): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 2, No 01 (2021): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 1, No 04 (2020): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 1, No 03 (2020): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 1, No 02 (2020): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 1, No 01 (2020): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) More Issue