cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Alusyanti Primawati
Contact Email
alus.unindra23@gmail.com
Phone
+6281511577299
Journal Mail Official
jramiinformatikaunindra@gmail.com
Editorial Address
Jl. Raya Tengah No.80, RT.6/RW.1, Gedong, Kec. Ps. Rebo, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibu kota Jakarta 13760
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Published by Universitas Indraprasta PGRI
ISSN : -     EISSN : 27158756     DOI : DOI: https://doi.org/10.30998/jrami.v1i03
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JRAMI merupakan media publikasi online khusus bagi mahasiswa/i di Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Indraprasta PGRI. Setiap mahasiswa/i yang memiliki hasil riset dari PKM (Program Kreatifitas Mahasiswa) dan atau Tugas Akhir dapat mempublikasinya dalam bentuk artikel ilmiah sehingga kontribusi dari hasil penelitian mahasiswa dapat disebarluaskan dan dimanfaatkan oleh masyarakat luas. JRAMI diterbitkan sebanyak 4 kali dalam setahun yang dikelola oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Indraprasta PGRI. Fokus da Area Jurnal: Sistem Informasi Rekayasa Perangkat Lunak Sistem Berbasis Pengetahuan Sistem Pakar E-Commerce Sistem Pengambilan Keputusan
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 598 Documents
 56   57   58   59   60 
Penerapan Algoritma Naive Bayes dalam Mengenali Pola Manajemen Stok di PT Mitra Jaya Subaga Tangerang Ayyasy, Fathan; Mardika, Putri Dina; Sumarni, Ria Asep
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 04 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i04.12462

Abstract

PT. Mitra Jaya Subaga adalah perusahaan manufaktur aneka mainan karet di Tangerang yang telah berpengalaman dalam industri distributor mainan karet. Meskipun memiliki standar kualitas yang tinggi, PT. Mitra Jaya Subaga mengalami kesulitan dalam mengelola stok karena masih menggunakan input manual dan sering terjadi kesalahan data. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Naïve Bayes dalam mengenali pola manajemen stok di PT. Mitra Jaya Subaga untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan stok. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes efektif dalam mengklasifikasi data historis stok dengan akurasi yang tinggi. Model yang dibangun berhasil mengidentifikasi pola-pola stok, yang sebelumnya sulit dilihat secara manual. Dengan probabilitas kategori "Bola Mandi" sebesar 60%, aplikasi ini dapat memprediksi kebutuhan stok secara lebih akurat. Implementasi sistem ini tidak hanya mengurangi kesalahan input dan waktu yang dibutuhkan, tetapi juga memberikan dasar yang kuat bagi manajemen untuk membuat keputusan strategis, seperti menghindari overstock atau stock-out. Penelitian ini membuktikan bahwa Naïve Bayes adalah solusi yang efektif untuk mengatasi masalah manajemen stok manual, sehingga berkontribusi pada peningkatan efisiensi operasional PT Mitra Jaya Subaga secara keseluruhan.
Sistem Pakar untuk Diagnosa Penyakit Paru-Paru pada Klinik Dr. Tena di Bekasi Selatan Menggunakan Metode Forward Chaining Setijadi, Ikhsan Maulana; Setiadi, Irawan; Ismanti, Kiki
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 04 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i04.12672

Abstract

Penelitian ini menggunakan metode forward chaining, sebuah teknik inferensi dalam sistem pakar yang memulai dari fakta-fakta yang diperoleh melalui wawancara dengan pakar di bidang penyakit paru-paru. Fakta-fakta ini kemudian diproses oleh sistem untuk mencapai kesimpulan atau diagnosis dengan menerapkan aturan-aturan yang telah ditentukan berdasarkan pengetahuan pakar. Aplikasi yang dikembangkan dengan metode ini mampu mendiagnosa berbagai penyakit paru-paru, seperti Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA), bronkitis, pneumonia, dan kanker paru-paru. Setiap hasil diagnosis yang diberikan oleh aplikasi dilengkapi dengan informasi mendetail mengenai penyakit tersebut, termasuk persentase kemungkinan penyakit yang dialami, serta langkah-langkah penanganan awal yang dapat diambil dan dilakukan oleh pengguna. Informasi ini disajikan dalam format yang mudah dipahami, sehingga pengguna dapat memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang kondisi kesehatannya dan langkah-langkah yang harus diambil selanjutnya. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan informasi yang akurat dan bermanfaat, sehingga pengguna dapat mengambil tindakan yang tepat berdasarkan diagnosis yang diberikan. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat menjadi alat bantu yang efektif bagi tenaga medis dalam mendukung proses diagnosa awal, serta memberikan manfaat langsung bagi masyarakat umum dalam memantau dan memahami kondisi kesehatan paru-paru mereka. Aplikasi ini dikembangkan dengan antarmuka yang user-friendly dan dapat diakses oleh berbagai kalangan, memastikan bahwa setiap pengguna dapat memanfaatkannya dengan mudah dan efisien.
Sistem Pakar Deteksi Kerusakan Mesin Motor di Bengkel Malika Jaya Makmur Setianingrum, Dewi Utari; Rismawati, Nofita; Handayani, Shinta Dwi
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 04 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i04.11716

Abstract

Bengkel Malika Jaya Makmur adalah sebuah bengkel motor yang berfokus pada perbaikan dan pemeliharaan mesin motor. Saat ini, proses deteksi kerusakan mesin masih dilakukan secara manual berdasarkan pengalaman mekanik, yang dapat memakan waktu dan terkadang kurang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar yang dapat membantu mekanik dalam mendeteksi kerusakan mesin motor dengan lebih cepat dan akurat menggunakan metode Forward Chaining. Sistem ini dirancang untuk menganalisis gejala-gejala yang diberikan oleh pengguna dan memberikan diagnosis yang tepat beserta solusi perbaikannya. Sistem pakar ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman Java, basis data MySQL, dan XAMPP. Sistem ini bertujuan memperbaiki proses diagnosa kerusakan pada komponen mesin seperti Piston, Speedometer, Rotary Transmisi, dan lain sebagainya. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem pakar berbasis Java yang dapat diakses di Bengkel Malika Jaya Makmur untuk mendeteksi kerusakan mesin motor dengan lebih efisien. Aplikasi ini dapat mendiagnosa lebih cepat dan akurat, pencatatan data yang sistematis, serta memberikan panduan yang jelas untuk perbaikan, sehingga meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan di bengkel tersebut.
Perancangan Sistem Informasi Persediaan Obat di Apotek Arwen Sehat Berbasis Java Netbeans Widyaningsih, Dwi Septi; Natsir, Fauzan; Lestari, Iis Dewi
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 04 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i04.4782

Abstract

Apotek Arwen Sehat merupakan suatu usaha dagang yang bergerak dalam bidang penjualan obat. Saat ini Apotek belum memiliki sistem khusus untuk mencatat transaksi dan pembuatan laporan seperti penjualan, persediaan dan periode berakhir obat masih dilakukan secara manual. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem persediaan obat yang lebih efisien, cepat dan akurat dari sistem yang sudah digunakan pada Apotek Arwen Sehat. Membuat penyimpanan dan pencarian  data lebih aman dan cepat agar tidak memakan waktu banyak. Metode penelitian yang digunakan adalah grounded theory yaitu penelitian berdasarkan observasi, wawancara, dan dokumen. Tahapan pengembangan sistem pada aplikasi yang penulis buat menggunakan metode waterfall. Aplikasi yang penulis buat menggunakan bahasa pemrograman Java Netbeans. Penyimpanan data pada aplikasi ini menggunakan database MySQL. Pembuatan laporan pada aplikasi ini menggunakan plugin iReport dalam aplikasi Netbeans. Hasil penelitian ini adalah memudahkan karyawan dalam melakukan pengolahan data yang sudah terkomputeisasi sehingga dapat berlangsung secara efektif dan efisien.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Coffe Shop Kowa by Kawa di Cilangkap Depok dengan Metode Simple Addtitive Weighting (SAW) pradhito, tegar naufal; Irawan, Ari; Fahrurozie, Azil
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 04 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i04.12027

Abstract

Tujuan Penelitian ini membahas sistem pendukung keputusan dalam pemilihan supplier kopi untuk perusahaan Coffee Kowa By Kawa. Proses pemilihan supplier merupakan langkah krusial yang dapat mempengaruhi keberhasilan operasional perusahaan, khususnya dalam memastikan pasokan kopi yang berkualitas dengan harga yang kompetitif. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menetapkan kriteria-kriteria penting yang relevan dalam pemilihan supplier, seperti harga, kualitas produk, keandalan pengiriman, dan layanan purna jual. Dengan kriteria-kriteria ini, perusahaan dapat melakukan evaluasi yang lebih terukur dan objektif terhadap calon supplier. Sebagai alat bantu dalam proses evaluasi dan pemilihan supplier, penelitian ini menerapkan model sistem pendukung keputusan, khususnya model Simple Additive Weighting (SAW). Model SAW digunakan karena kesederhanaannya dalam menghitung nilai total dari berbagai kriteria yang telah ditetapkan, memungkinkan perusahaan untuk melakukan perbandingan yang komprehensif antara calon supplier. Melalui penerapan model SAW, diharapkan dapat diperoleh supplier yang menawarkan harga terbaik sekaligus produk berkualitas tinggi.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Produk Terlaris pada Toko Kue Ani Menggunakan Metode SAW Putra, Dendi; Rahayu, Wanti; Niswati, Za’imatun
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 04 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i04.12587

Abstract

Usaha penjualan kue merupakan bisnis yang menjanjikan karena kue merupakan salah satu makanan yang digemari oleh masyarakat dari berbagai kalangan. Namun, pemilik toko menghadapi kesulitan dalam menentukan produk kue terlaris karena metode manual yang digunakan tidak efisien dan kurang akurat, sehingga dapat menghambat pengembangan usaha dan menyebabkan ketertinggalan dalam persaingan pasar. Dalam hal ini diperlukan konsep pengambilan keputusan dalam menentukan produk kue terlaris. Maka dari itu diperlukanlah konsep Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang memberikan solusi untuk menyelesaikan masalah yang bersifat perangkingan. Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem yang dapat membantu pengambilan keputusan di dalam situasi yang semi-terstruktur dan tidak terstruktur, sehingga dapat membantu pihak dari Toko Kue Ani dalam menentukan produk kue terlaris. Hasil akhirnya adalah suatu aplikasi sistem pendukung keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang dapat digunakan untuk menentukan produk kue terlaris.
Sistem Pakar Diagnosa Tingkat Kecanduan Pornografi Menggunakan Metode Forward Chaining Putra, Fadhlih Girindra; Fauzi, Ahmad; Alamsyah, Nur
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 04 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i04.11732

Abstract

Tingkat kecanduan pornografi telah menjadi masalah sosial yang semakin mendesak dalam era digital saat ini. Untuk mengatasi permasalahan ini, dibutuhkan solusi yang efektif dalam bentuk sistem pakar yang dapat membantu mengidentifikasi tingkat kecanduan pornografi pada individu. Penelitian ini memiliki tujuan untuk membuat Sistem Pakar Diagnosa Tingkat Kecanduan Pornografi Menggunakan Metode Forward Chaining. Sistem pakar ini dibuat dengan menggunakan metode forward chaining, yang memungkinkan pengguna untuk menjawab serangkaian pertanyaan terstruktur untuk menentukan tingkat kecanduan mereka terhadap pornografi. Berdasarkan jawaban-jawaban tersebut, sistem akan melakukan penilaian dan memberikan hasil diagnosa yang mencerminkan tingkat kecanduan yang dimiliki oleh pengguna. Diagnosa inilah yang akan menjadi hasil dari penelitian dan membantu individu untuk lebih memahami kecanduan mereka tanpa harus mengeluarkan biaya serta waktu yang cukup banyak dan bisa mengambil tindakan yang tepat untuk menyelesaikan masalah ini.
Aplikasi Rangkul sebagai Fundraising Platform Berbasis Website untuk Optimalisasi Peduli Panti Asuhan Damanik, Debby Lelyca Rohdearni; Al-haq, Dianne Dini; Akmal, Khalilah Atika; Rosmiati, Mia; Wijaya, Rahmadi
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 04 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i04.11051

Abstract

Rangkul merupakan aplikasi website yang bergerak dalam bidang sosial, menghubungkan donatur dengan anak yatim di berbagai panti asuhan. Masalah utama yang diidentifikasi dalam penelitian ini adalah ketidakmampuan anak yatim untuk mendapatkan donasi dengan mudah dan kepercayaan masyarakat terhadap aplikasi donasi yang transparan. Metodologi penelitian melibatkan identifikasi kasus melalui pengamatan terhadap kondisi anak yatim piatu dan perumusan fungsionalitas website Rangkul. Rangkul menggunakan metode penelitian kualitatif dengan model penelitian waterfall dalam perancangannya, dengan PHP sebagai bahasa pemrograman utama. Selanjutnya, penelitian ini menghasilkan implementasi website Rangkul dengan fungsionalitas seperti donasi finansial, audit keuangan transparan, serta memperkenalkan komunitas peduli yatim piatu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Rangkul berhasil menjadi platform donasi yang efektif dalam mendukung peningkatan kualitas hidup anak yatim di panti asuhan. Sebanyak 82,4% responden percaya bahwa konstribusi melalui Rangkul memberikan dampak positif yang signifikan terhadap kesejahteraan anak yatim di panti asuhan.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi (KJP) pada SMAN 62 Jakarta dengan Metode Simple Addtive Weighting (SAW) Sari, Natasyah Indah; Marsiani, Ega Shela; Pinahayu, Ek Ajeng Rahmi
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 04 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i04.12681

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang digunakan dalam proses seleksi bagi siswa berprestasi penerima Beasiswa Kartu Jakarta Pintar (KJP) di SMA Negeri 62 Jakarta dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW). SMA Negeri 62 Jakarta menghadapi tantangan dalam menentukan penerima beasiswa secara adil dan objektif karena harus mempertimbangkan berbagai kriteria, seperti prestasi akademik, tingkat kehadiran, dan partisipasi dalam kegiatan ekstrakurikuler. Proses seleksi yang sebelumnya dilakukan secara manual dan sederhana sering kali memakan waktu dan rawan subjektivitas. Oleh sebab itu, penelitian ini merancang dan mengimplementasikan SPK yang mengintegrasikan berbagai kriteria tersebut untuk memberikan rekomendasi siswa yang layak menerima beasiswa. Dengan menggunakan metode SAW, yang memiliki kelebihan dalam kemampuannya menangani data kuantitatif dan kualitatif dengan bobot kriteria yang fleksibel dibandingkan metode lain, sistem ini mampu menghasilkan keputusan yang lebih efisien, objektif, dan transparan, sehingga mendukung pengambilan keputusan yang tepat dan adil. Hasil yang didapatkan dari nilai alternatif dengan preferensi tertinggi A1 yaitu Farahdiba Nursyabaniah Hutagalung mendapat nilai 0,98, sedangkan nilai alternatif dengan preferensi terendah A2 yaitu Gilang Rhamadan mendapat nilai 0,74. Sehingga, hasil penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan transparansi, akuntabilitas, dan efisiensi dalam proses seleksi siswa berprestasi serta berkontribusi pada peningkatan kualitas pendidikan di sekolah tersebut.
Sistem Penentuan Jarak dalam Pendistribusian Barang UD Air dengan Metode Algoritma Greedy Kahar, Singgih; Baihaqie, Ardhi Dinullah; Fitriansyah, Aswin
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 04 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i04.12218

Abstract

Penggunaan teknologi yang baik pada usaha layanan pendistribusian barang akan memberikan banyak sekali kemudahan bagi pelaku usaha, seperti meningkatkan efisiensi rute distribusi barang, mengoptimalkan kapasitas kendaraan dan penggunaan bahan bakar, kemudahan dalam mengelola ketersediaan barang dan lain sebagainya, hal ini juga berbanding lurus dengan peningkatan performa para pekerja. perancangan sistem penentuan jarak terdekat dalam pendistribusian barang di UD Air Santri dengan metode Algoritma Greedy adalah untuk menciptakan sebuah sistem informasi yang terintegrasi dan efisien. Sistem ini diharapkan mampu mengoptimalkan proses distribusi barang dengan menentukan rute terpendek, sehingga dapat meminimalkan biaya operasional dan meningkatkan produktivitas. Dengan dirancangnya sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan kualitas layanan UD Air Santri, kepuasan pelanggan, serta daya saing di pasar.

Page 58 of 60 | Total Record : 598

 56   57   58   59   60 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 04 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 03 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 02 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 01 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 04 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 03 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 02 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 01 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 4, No 04 (2023): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 4, No 03 (2023): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 4, No 02 (2023): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 4, No 01 (2023): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 3, No 04 (2022): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 3, No 03 (2022): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 3, No 02 (2022): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 3, No 01 (2022): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 2, No 04 (2021): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 2, No 03 (2021): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 2, No 02 (2021): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 2, No 01 (2021): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 1, No 04 (2020): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 1, No 03 (2020): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 1, No 02 (2020): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 1, No 01 (2020): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) More Issue