Garuda - Garba Rujukan Digital

Prediksi Curah Hujan Harian Menggunakan Metode Principal Component Analysis (PCA) dan Long Short-Term Memory (LSTM)
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 1: MARET 2026
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v6i1.1451

Intensitas curah hujan memiliki keterkaitan erat dengan berbagai aspek kehidupan, khususnya dalam sektor lingkungan, transportasi, dan mitigasi bencana. Pengukuran curah hujan di Indonesia umumnya dilakukan oleh Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) menggunakan alat konvensional yang berpotensi mengalami penurunan akurasi akibat faktor teknis maupun lingkungan. Oleh karena itu, diperlukan metode prediksi sebagai alternatif untuk menghindari kekosongan data serta sebagai acuan pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan memprediksi curah hujan harian di Tanjung Perak, Surabaya, menggunakan kombinasi Principal Component Analysis (PCA) dan Long Short-Term Memory (LSTM). PCA digunakan untuk mereduksi dimensi variabel meteorologi sehingga diperoleh fitur yang paling berpengaruh terhadap curah hujan, sedangkan LSTM digunakan untuk memodelkan data deret waktu. Data yang digunakan merupakan data observasi harian BMKG periode 1 Januari 2020 hingga 31 Desember 2024. Hasil PCA menunjukkan bahwa temperatur rata-rata, kelembapan rata-rata, dan kecepatan angin rata-rata merupakan variabel dominan. Model terbaik diperoleh pada konfigurasi 150 hidden layer, batch size 256, dan learn rate drop period 50 dengan nilai MAAPE sebesar 0,5662. Hasil tersebut menunjukkan bahwa kombinasi metode PCA-LSTM mampu memprediksi curah hujan harian dengan kinerja yang cukup baik.

Analisis Penerapan Prinsip Multimedia Mayer dalam Video Pembelajaran Bahasa Arab di Channel YouTube Learn Arabic with Asmae
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 1: MARET 2026
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v6i1.1487

Penelitian ini menganalisis kualitas desain dan respons audiens terhadap video pembelajaran bahasa Arab pada channel YouTube Learn Arabic with Asmae. Dengan pendekatan kualitatif deskriptif dengan metode analisis konten, peneliti mengkaji penerapan delapan prinsip multimedia Mayer dan mengklasifikasikan motif audiens berdasarkan teori Uses and Gratification (U&G). Data dikumpulkan melalui observasi non-partisipan dan dokumentasi terhadap dua video dan analisis 120 komentar teratas. Temuan menunjukkan bahwa video-video tersebut, secara umum telah menerapkan prinsip Mayer dengan baik, dengan enam dari delapan prinsip diterapkan secara konsisten dan efektif. Prinsip personalisasi, segmentasi, dan persinyalan menjadi pilar utama dalam memfasilitasi pemahaman dan membangun keterlibatan emosional. Namun, prinsip koherensi dan multimedia, khususnya relevansi gambar menunjukkan beberapa inkonsistensi. Analisis respons audiens menunjukkan adanya motif afektif (59,2%) yang mendominasi di samping motif kognitif (35,0%). Data ini menunjukkan bahwa video-video tersebut berhasil memberikan pengalaman pembelajaran yang menyenangkan. Sebagai Kesimpulan, keberhasilan video pembelajaran ini dikarnakan desain multimedia yang terintegrasi dengan baik dan kemampuan untuk memenuhi motivasi intrinsic audiens. Temuan penelitian ini dapat membantu pengembang konten edukasi dalam merancang video pembelajaran yang efektif dan engaging.

Efektivitas Penggunaan Discord Sebagai Media E-learning Pada Mata Kuliah Microteaching di Prodi Pendidikan Teknologi Informasi
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 1: MARET 2026
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v6i1.1488

Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi signifikan dalam sistem pendidikan, terutama melalui penerapan pembelajaran daring yang membutuhkan media interaktif dan kolaboratif. Salah satu platform yang mulai dimanfaatkan adalah Discord, yang awalnya berfokus pada komunikasi komunitas, namun kini berkembang menjadi sarana pembelajaran berbasis interaksi real-time. Penelitian ini bertujuan menganalisis efektivitas penggunaan Discord sebagai media e-learning pada mata kuliah Microteaching di Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi, Universitas Pendidikan Muhammadiyah Sorong. Penelitian menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan melibatkan 40 mahasiswa sebagai sampel, serta instrumen pretest dan posttest berbasis model USE. Analisis data dilakukan melalui uji validitas, uji reliabilitas, uji-t berpasangan, dan perhitungan N-Gain Score untuk melihat tingkat peningkatan pemahaman. Hasil penelitian menunjukkan seluruh butir instrumen dinyatakan valid dan reliabel, serta terdapat peningkatan hasil belajar yang signifikan. Nilai N-Gain menunjukkan 70% mahasiswa berada pada kategori peningkatan sedang dan 30% pada kategori rendah, sehingga efektivitas Discord tergolong cukup kuat dalam meningkatkan pemahaman konsep, interaksi, dan keterlibatan mahasiswa dalam pembelajaran daring Microteaching.

Sentiment Analysis of Wargaku Surabaya Apps Reviews using Naive Bayes and Support Vector Machine (SVM) Methods
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 1: MARET 2026
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v6i1.1565

Digital public service applications in Indonesia are increasingly used to improve citizens access to government services, generating large volumes of feedback that are difficult to analyze manually. Moreover, many previous studies focus on polarity-based sentiment, which may not adequately capture specific user emotions. This study analyzes feedback on the Wargaku Surabaya application by classifying emotions into five categories: anger, disappointment, sadness, pride, and happiness. A total of 1,406 texts were collected (2021–2025), with 1,386 retained after preprocessing. Data were primarily sourced from Google Play Store reviews, supplemented by comments from Threads and YouTube. The research employs text preprocessing, TF-IDF weighting, and lexicon-based labelling with the generated labels reviewed on a subset of the dataset before model training. Emotion classification was performed using Naive Bayes (NB) and Support Vector Machine (SVM), evaluated via a train–test split and confusion matrix. Results show that SVM achieved 84% accuracy, 85% precision, 84% recall, and an 84% F1-score, outperforming NB with 58% accuracy. These findings indicate that SVM is more reliable for multi-class emotion classification in digital public services.

Analisis Sentimen Pemindahan Ibu Kota Nusantara (IKN) dengan Algoritma Random Forest, Naive Bayes, dan Support Vector Machine
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 1: MARET 2026
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v6i1.1567

Reaksi masyarakat Indonesia terhadap pemindahan Ibu Kota Nusantara (IKN) bervariasi, terutama di media sosial, yang merupakan platform utama untuk menyuarakan pendapat. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi persepsi publik tentang rencana pemindahan IKN dengan menggunakan tiga metode klasifikasi yaitu Random Forest, Naïve Bayes, dan Support Vector Machine (SVM). Data diproses melalui beberapa tahap preprocessing, Tahap-tahap ini termasuk tokenisasi, penghilangan kata umum, pemrosesan huruf, pembersihan teks, dan pengurangan kata dasar. Pelabelan data mengelompokkan komentar dalam kategori sentimen positif dan negatif, sedangkan ekstraksi fitur dilakukan dengan metode TF-IDF. Dataset tersebut kemudian dibagi menjadi dua, 20% untuk data pengujian dan 80% untuk data latihan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa setiap model memiliki tingkat akurasi yang berbeda, dengan Random Forest mencapai 98%, Naïve Bayes 91%, dan SVM 97%, yang menunjukkan bahwa Random Forest adalah algoritma ensemble yang paling akurat dan dapat digunakan untuk analisis sentimen.Studi ini menemukan bahwa setiap model memberikan tingkat akurasi yang berbeda. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Random Forest adalah algoritma ensemble terbaik untuk mengelompokkan sentimen publik tentang masalah pemindahan IKN. Kesimpulan penelitian ini menekankan bahwa menggunakan algoritma ensemble seperti Random Forest dapat menghasilkan analisis sentimen yang lebih akurat, dan ini dapat digunakan sebagai pedoman untuk proses pengambilan keputusan di masa mendatang tentang evaluasi kebijakan publik

Sistem Pakar untuk Identifikasi Masalah pada Siswa SMK Yadika Palu dengan Menggunakan Metode Certainty Factor
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 1: MARET 2026
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v6i1.1600

Layanan bimbingan dan konseling di sekolah masih menghadapi kendala dalam mengidentifikasi permasalahan siswa secara objektif akibat keterbatasan waktu, rendahnya keterbukaan siswa, dan subjektivitas analisis guru BK. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis web untuk mengidentifikasi permasalahan siswa menggunakan metode Certainty Factor (CF). Metode CF digunakan untuk memodelkan ketidakpastian penilaian gejala melalui nilai measure of belief dan measure of disbelief yang diperoleh dari pakar. Penelitian ini menggunakan pendekatan Research and Development yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan basis pengetahuan, implementasi sistem berbasis PHP–MySQL, serta pengujian fungsional dan akurasi. Pengujian dilakukan menggunakan 20 data siswa dengan membandingkan hasil identifikasi sistem dan analisis guru BK. Hasil pengujian menunjukkan tingkat kesesuaian sebesar 85%, yang menunjukkan bahwa metode CF efektif dalam merepresentasikan penalaran pakar pada konteks bimbingan dan konseling. Kontribusi utama penelitian ini terletak pada integrasi metode Certainty Factor dengan data dari Teknik Penyusunan Program Pelayanan Konseling di Satuan Pendidikan Berbasis IKMS untuk menghasilkan identifikasi masalah siswa secara kuantitatif dan terukur. Secara praktis, sistem mampu menyajikan tingkat keyakinan dalam bentuk persentase sehingga mendukung pengambilan keputusan guru BK secara lebih objektif dan berbasis data.

Dampak Implementasi Model Problem Based Learning Berbasis Video Terhadap Motivasi dan Hasil Belajar Siswa Mahfud, Muhammad; Ubbat , Nurisul; Muhajir; Hatip, Ahmad; Sucipto
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 1: MARET 2026
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v6i1.1441

Penelitian ini mengkaji dampak penerapan Problem Based Learning (PBL) berbantuan video terhadap motivasi dan hasil belajar IPAS pada siswa kelas V SDN Bunten Barat 4. Desain yang digunakan adalah one group pre-test post-test dengan satu kelas sebagai subjek (N = 10). Data dikumpulkan melalui angket motivasi serta tes hasil belajar yang diberikan sebelum dan setelah pembelajaran PBL berbantuan video. Analisis dilakukan menggunakan uji normalitas Kolmogorov–Smirnov dan uji t berpasangan, dilengkapi estimasi ukuran efek Cohen’s d. Temuan menunjukkan skor motivasi dan hasil belajar seluruh siswa meningkat pada pengukuran akhir. Peningkatan tersebut signifikan (p < 0,05) dan ditunjukkan oleh ukuran efek pada kategori tinggi. Dengan demikian, PBL berbantuan video berpotensi memperkuat keterlibatan belajar sekaligus mendukung pemahaman konsep sistem peredaran darah manusia, sehingga layak dipertimbangkan sebagai alternatif strategi pembelajaran IPAS di sekolah dasar.

Prediksi Curah Hujan Harian Menggunakan Metode Principal Component Analysis (PCA) dan Long Short-Term Memory (LSTM) Prasetia, M. Risky; Dewi, Ratna Cintya; Asyhar, Ahmad Hanif; Hamid, Abdulloh
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 1: MARET 2026
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v6i1.1451

Intensitas curah hujan memiliki keterkaitan erat dengan berbagai aspek kehidupan, khususnya dalam sektor lingkungan, transportasi, dan mitigasi bencana. Pengukuran curah hujan di Indonesia umumnya dilakukan oleh Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) menggunakan alat konvensional yang berpotensi mengalami penurunan akurasi akibat faktor teknis maupun lingkungan. Oleh karena itu, diperlukan metode prediksi sebagai alternatif untuk menghindari kekosongan data serta sebagai acuan pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan memprediksi curah hujan harian di Tanjung Perak, Surabaya, menggunakan kombinasi Principal Component Analysis (PCA) dan Long Short-Term Memory (LSTM). PCA digunakan untuk mereduksi dimensi variabel meteorologi sehingga diperoleh fitur yang paling berpengaruh terhadap curah hujan, sedangkan LSTM digunakan untuk memodelkan data deret waktu. Data yang digunakan merupakan data observasi harian BMKG periode 1 Januari 2020 hingga 31 Desember 2024. Hasil PCA menunjukkan bahwa temperatur rata-rata, kelembapan rata-rata, dan kecepatan angin rata-rata merupakan variabel dominan. Model terbaik diperoleh pada konfigurasi 150 hidden layer, batch size 256, dan learn rate drop period 50 dengan nilai MAAPE sebesar 0,5662. Hasil tersebut menunjukkan bahwa kombinasi metode PCA-LSTM mampu memprediksi curah hujan harian dengan kinerja yang cukup baik.

Pengembangan Media Pembelajaran Animasi Interaktif Berbasis FlipaClip untuk Meningkatkan Motivasi dan Pengenalan Angka pada Anak Usia Dini Sholikhah, Anggun Lutfiyatus; Kasri, Muhamad Ali; Sahiruddin
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 1: MARET 2026
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v6i1.1460

Pendidikan anak usia dini merupakan tahap penting dalam membentuk dasar perkembangan kognitif, sosial, emosional, dan motorik anak. Taman Kanak-kanak (TK) sebagai salah satu lembaga pendidikan formal pertama bagi anak, memiliki peran sentral dalam menumbuhkan minat belajar sejak dini. TK Aisyiyah Bustanul Athfal. Namun, dalam pelaksanaannya, proses pembelajaran di TK Aisyiyah Bustanul Athfal 5 Salawati masih menghadapi beberapa kendala, terutama dalam hal pemanfaatan media pembelajaran. Tujuan peneliti melakukan penelitian ini yaitu untuk menghasilkan media pembelajaran berbasis animasi pada TK ABA 5 Salwati, serta menghasilkan media pembelajaran yang efektif untuk meningkatkan motivasi belajar pada TK ABA 5 Salawati. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Research and Development dengan model Analysis, Design, Development, Implementation, dan Evaluation (ADDIE). Berdasarkan hasil penilaian ahli media mendapatkan presentase 95% dengan kategori “sangat baik” dan ahli materi mendapatkan presentase 75% dengan kategori “baik”. Hasil uji coba skala kecil memperoleh presentase 90% dan skala besar 96% dengan kategori “sangat baik”, serta peningkatan motivasi belajar siswa menunjukkan kategori “tinggi”. Maka dari itu dapat disimpulkan bahwa Media Pembelajaran Berbasis Animasi Dalam Pengenalan Angka layak di gunakan dan efektif dalam meningkatkan motivasi belajar siswa.

Media Audio-Visual Inklusif Sebagai Inovasi Pembelajaran Wawasan Kebangsaan Bagi Anak Berkebutuhan Khusus Pramita, Roni Andri; Al Jumroh, Siti Fatihaturrahmah; Sabarudin, Dian Nitari Ribanor; Firman
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 1: MARET 2026
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v6i1.1467

Rendahnya ketersediaan media pembelajaran adaptif yang sesuai dengan karakteristik belajar Anak Berkebutuhan Khusus (ABK) menjadi kendala dalam pembelajaran wawasan kebangsaan di Sekolah Luar Biasa (SLB), khususnya dalam memahami konsep abstrak seperti nasionalisme, persatuan, dan keberagaman. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan menguji kelayakan media audio-visual inklusif sebagai inovasi pembelajaran wawasan kebangsaan bagi siswa ABK. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan mengadaptasi model Borg and Gall yang disederhanakan menjadi enam tahap, yaitu analisis kebutuhan, perancangan produk awal, pengembangan prototipe, uji coba terbatas, revisi produk, dan uji coba lapangan. Subjek penelitian meliputi ahli materi, ahli bahasa, ahli media, guru SLB, dan siswa berkebutuhan khusus. Hasil validasi oleh ahli materi dan ahli bahasa menunjukkan bahwa aspek kelayakan isi memperoleh skor rerata 4,00 (100%) dengan kategori sangat baik, aspek keakuratan dan kebenaran konsep memperoleh skor rerata 3,50 (87,50%) dengan kategori sangat baik, serta aspek relevansi kontekstual memperoleh skor rerata 3,50 (87,50%) dengan kategori sangat baik. Sementara itu, aspek sistematisasi dan keterpaduan penyajian memperoleh skor rerata 3,17 (79,17%) dan aspek bahasa serta komunikasi memperoleh skor rerata 3,00 (75%), yang keduanya berada pada kategori baik, dengan skor rerata keseluruhan sebesar 3,43 (85,85%). Validasi oleh ahli media menunjukkan bahwa media pembelajaran memperoleh skor rerata 3,76 dengan kategori sangat baik. Pada uji coba terbatas yang melibatkan 5 guru dan 10 siswa SLB, media memperoleh skor rerata 3,80 dengan kategori sangat baik. Setelah dilakukan revisi berdasarkan masukan ahli dan pengguna, hasil uji coba lapangan yang melibatkan 5 guru dan 20 siswa menunjukkan peningkatan skor rerata menjadi 3,90 dengan kategori sangat baik. Berdasarkan keseluruhan hasil validasi ahli dan uji coba, media audio-visual inklusif yang dikembangkan dinyatakan valid dan memenuhi kriteria kelayakan, serta efektif, menarik, dan mudah dipahami oleh siswa ABK. Media ini layak digunakan sebagai alternatif media pembelajaran tematik dan penguatan karakter dalam pembelajaran wawasan kebangsaan di sekolah inklusi maupun Sekolah Luar Biasa.

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Hendra Nelva Saputra

Contact Email
hendra.nelva@umkendari.ac.id

Phone
+6282193165892

Journal Mail Official
hendra.nelva@umkendari.ac.id

Editorial Address
Jl. K.H. Ahmad Dahlan No. 10, Gedung E Lantai 2

Location
Kota kendari,

Sulawesi tenggara

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Hendra Nelva Saputra

Contact Email hendra.nelva@umkendari.ac.id

Phone +6282193165892

Journal Mail Official hendra.nelva@umkendari.ac.id

Editorial Address Jl. K.H. Ahmad Dahlan No. 10, Gedung E Lantai 2

Location Kota kendari, Sulawesi tenggara INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Hendra Nelva Saputra

Contact Email
hendra.nelva@umkendari.ac.id

Phone
+6282193165892

Journal Mail Official
hendra.nelva@umkendari.ac.id

Editorial Address
Jl. K.H. Ahmad Dahlan No. 10, Gedung E Lantai 2

Location
Kota kendari,

Sulawesi tenggara

INDONESIA