cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hendra Nelva Saputra
Contact Email
hendra.nelva@umkendari.ac.id
Phone
+6282193165892
Journal Mail Official
hendra.nelva@umkendari.ac.id
Editorial Address
Jl. K.H. Ahmad Dahlan No. 10, Gedung E Lantai 2
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi
Published by Universitas Muhammadiyah Kendari
ISSN : 27752984     EISSN : 27751813     DOI : https://doi.org/10.51454/decode
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other
DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi publishes articles in English and Indonesian which will be published 3 times a year, namely March, July and November. Articles that can be considered for publication in this journal are the results of research that is in accordance with the focus and scope of the journal including: (1) Software Engineering, (2) Data Mining, (3) Artificial Intelligence, (4) Computer Network, (5) Robotics System, (6) Information Security, (7) Mobile Learning, (8) Online Learning, (9) Multimedia, (10) Development Learning Media, (11) Integration of Technology in Learning.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 591 Documents
 4   5   6   7   8 
Rancang Bangun Manajemen Bandwidth Jaringan Pada Laboratorium Teknik Komputer dan Jaringan Muhammad Akbar Al Maruf; Darman; Zila Razilu
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v3i2.177

Abstract

Teknologi jaringan komputer sudah diterapkan di beberapa sekolah, salah satunya SMK Negeri 4 Kendari. Untuk keperluan sharing informasi antar lab komputer yang digunakan oleh TKJ SMKN 4 Kendari, harus ada infrastruktur jaringan yang handal dan stabil. Setiap klien yang terhubung ke internet melalui jaringan yang tidak mengelola bandwidth akan menerima jumlah bandwidth yang berbeda dan membuat kemacetan di dalam jaringan yang dapat mengganggu lalu lintas data penting, sehingga transmisi data menjadi kurang efisien. Network Development Life Cycle juga dikenal sebagai NDLC, adalah model untuk menentukan proses pengembangan sistem komputer tertentu (seperti membangun, menerapkan, dan memelihara). Berikut merupakan tahapan dari metode NDLC yakni Analisis, Design, Simulasi Prototype, Implementasi, Monitoring, dan Management. Pengujian dengan manajemen bandwidth memiliki nilai rata-rata throughput sebesar 822.34kb/s lebih besar dari rata-rata throughput tanpa manajemen bandwidth. Pengujian dengan manajemen bandwidth memiliki nilai rata-rata packet loss sebesar 0.09% dibandingkan tanpa menggunakan manajemen bandwidth. Selanjutnya pengujian dengan manajemen bandwidth memiliki nilai rata-rata delay sebesar 6.21538 ms dibandingkan dengan tanpa menggunakan manajemen bandwidt. Hal ini menunjukkan bahwa manajemen bandwidth dalam penelitian ini berhasil memberikan pembagian bandwidth kepada client dapat dibagi secara merata sehingga penggunaan jaringan terhadap client dapat stabil di masing-masing client.
Market Basket Analysis Using Apriori Algorithm to Find Effective Fiscal Policy Mix with R Programming Isnen Hadi Al Ghozali; Arief Wibowo
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v3i2.180

Abstract

Fiscal policy drives a country's economy and is the most effectivepolicy to restore a country's economy. When a recession occurs, the fiscal policy helps a country increase aggregate demand in the market for goods and services. This study proposes a fiscal policy mix that can be implemented based on historical data. So this research focuses on  using  association rules to assist decision-makers (regulators in  adopting  appropriate  fiscal  policies  in  the global VUCA (Volatility, Uncertainty, Complexity, Ambiguity) era. Therefore, an experimental research approach was used in this study to produce the best association rules. The research was carried out in six stages to obtain conclusions, namely problem identification in the research sample and literature review related to apriori algorithms, data collection, data pre-processing, parameter determination, research findings building a priori algorithms, and knowledge extraction formed from a priori algorithms. Based on the experimental results using the a priori algorithm, 657 rules were obtained with a minimum variation of two to six itemsets. Rule 6 produces an average value of the budget performance of 90.65. Rule 6 also says that the performance value of the budget can  be  increased  by  spreading  out  funding  sources  and  ensuring  that  operational  spending  is  as  efficient  as possible.
Islamic School Students’ Online Proselytizing Skills Enhancement through Graphic Design Learning Erna, Angdy; Abdul Kadir Jailani; Nurdin
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1: MARET 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i1.181

Abstract

Islamic online proselytizing (e-dakwah) is the utilization of digital technology for motivating people to goodness based on Islamic principles, Al Qur’an and As-Sunnah. This study aims to implement a graphic design learning technology to improve students’ skills in e-dakwah, where all Muslims are obliged to carry out this virtue. The educators conducted the learning program at SMK-IT Ibnul Qayyim Islamic School (IQIS) of Makassar. The Analyze, State, Select, Utilize, Require, dan Evaluate (ASSURE) model is adopted to ensure that the learning activity is well-planned, effective, and achieves its objectives. The students' outcomes are expected to understand knowledge of graphic design and be able to create Islamic content using free apps via smartphones. They learned through a combination of lectures, demonstrations, and hands-on activities. Furthermore, the educators evaluate the learning process using multi-assessment techniques such as the pre-test, post-test model, and practical test. For the hands-on practice, the educators present it through a graphic design competition. The assessment instruments are designed based on lower-order thinking skills (LOTS) and higher-order thinking skills (HOTS) levels in Bloom's revised taxonomy. The research findings indicate a significant improvement in the students' skills quality. This achievement is expected to inspire students' creativity, prepare them to become Muslims with the spirit of inviting goodness, and limit unnecessary smartphone activities.
Analisis Sentimen Publik Terhadap Aksi Demonstrasi di Indonesia Menggunakan Support Vector Machine Dan Random Forest Ni Made Tara Okta Adriana; I Made Agus Dwi Suarjaya; Dwi Putra Githa
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v3i2.187

Abstract

Indonesia adalah sebuah negara demokrasi yang memberikan kebebasan bagi setiap warganya untuk berekspresi dan mengeluarkan pendapat, salah satunya melalui demonstrasi. Namun, kadang kala kebebasan tersebut disalahgunakan oleh pihak-pihak tertentu yang menyebabkan adanya demonstrasi yang diikuti oleh kerusuhan dan aksi anarkis, sehingga menimbulkan berbagai macam kerugian. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pandangan masyarakat terkait aksi demonstrasi yang terjadi di Indonesia melalui tweets pada media sosial Twitter dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest. Pada penelitian ini terdapat penambahan proses untuk menghilangkan kata-kata yang tidak terdaftar pada Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) karena tweets pada media sosial Twitter cenderung lebih banyak menggunakan bahasa gaul atau bahasa yang tidak baku, sehingga penambahan proses ini diharapkan dapat memberikan data bersih yang lebih baik. Klasifikasi pada penelitian ini dibagi menjadi 3 kelas, yaitu positif, negatif, dan netral. Pengujian yang telah dilakukan mendapatkan nilai akurasi paling baik dengan menggunakan algoritma SVM, yaitu sebesar 80,3%. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa sebesar 54,98% atau sekitar 960.519 data merupakan klasifikasi negatif yang diikuti oleh sentimen netral sebanyak 29,15% dan sentimen positif sebesar 15,86%.
Optimasi Algoritma Naïve Bayes Menggunakan Fitur Seleksi Backward Elimination untuk Klasifikasi Prevalensi Stunting Muhajir Yunus; Muhammad Kunta Biddinika; Abdul Fadlil
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v3i2.188

Abstract

Stunting adalah masalah kekurangan gizi kronis yang ditandai dengan tinggi badan anak di bawah normal untuk usianya. Anak yang mengalami stunting memiliki risiko lebih tinggi terhadap berbagai penyakit kronis dan masalah kesehatan lainnya dan cenderung memiliki intelligence quotient yang lebih rendah dan performa yang buruk di sekolah karena sebanyak 90% jumlah sel otak tercipta sejak dalam kandungan hingga anak berumur 24 bulan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasi prevalensi stunting pada anak usia di bawah 5 tahun dengan mengimplementasikan metode naïve bayes menggunakan fitur seleksi backward elimination berdasarkan data perhitungan z-score dengan data sampel berjumlah 224 record, yang terdiri dari 4 atribut dan 1 label yaitu jenis kelamin, usia, berat badan, tinggi badan dan status gizi. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan diperoleh nilai akurasi tertinggi sebesar 92,54% sedangkan hasil dari pengujian model tanpa menggunakan seleksi fitur mendapatkan akurasi sebesar 53,50%. Penelitian ini menggunakan data traning dan testing dengan ratio sebesar 70%:30%.
Tiktok As a Media Application for Improving the Student Speaking Skills Gunawan; Taslim; Dewi Sartika
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v3i2.189

Abstract

This research reports on the study of students' speaking ability through the use of the TikTok application. The problem of this research was the improvement of the students’ speaking accuracy and fluency through the use of the TikTok application at SMA Negeri 13 Bone. The purpose of the study was to determine students' ability to speak through the use of the TikTok application. The researcher used classroom action research (CAR), which was conducted in two cycles; each cycle consisted of four meetings. Thirty students in the eleventh grade at SMAN 13 Bone participated in this study The techniques for collecting data were observation and speaking tests. The research findings indicated that the application of the TikTok application was significant in improving the students’ speaking skills in terms of fluency and accuracy. It was proved by the mean score in the speaking ability for DT of 50.7, C1 of 65.79, and C2 of 77.69. So the improvement of the student's speaking ability from DT to C1 is 30.11%, DT to C2 is 52.96%, and CI to C2 is 18.08%. The researcher suggests that the use of media in language learning, particularly for speaking students, is absolutely essential. The TikTok media application is one that must be used. Students respond positively and enjoyably to the use of social media in the language learning process.
Peramalan Bandwidth Jaringan Internet User Pada Kantor Pusat Kementrian Keuangan Dengan Menggunakan Metode Holt-Winters Januar Malik Mahardika; Raden Anggia Apriani Djumhana; Arief Wibowo
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1: MARET 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i1.191

Abstract

Saat ini kebutuhan internet adalah suatu hal yang tidak bisa tidak dipisahkan dalam pekerjaan dan aktivitas sehari-hari. Seperti halnya di Kementerian Keuangan (Kemenkeu), jaringan internet merupakan salah satu faktor penting dalam menjalankan infrastruktur dan layanan sistem TIK. Terutama kebutuhan akan akses email, aplikasi - aplikasi core Kemenkeu serta Stakeholder, dan yang saat ini sedang popular adalah aplikasi video conference seperti zoom, Webex, ms.teams, google meet dan lain sebagainya. Ditambah lagi dengan diimplementasikannya collaboration tools Microsoft office 365 di Kemenkeu, menjadikan jaringan internet dirasa sangat krusial untuk user Kemenkeu saat ini. Berdasarkan kebutuhan tersebutlah dirasa perlu untuk dilakukannya peramalan bandwidth jaringan internet pada kantor pusat Kemenkeu. Adapun metode yang digunakan adalah menggunakan metode Holt-Winters. Data yang digunakan merupakan data historis mingguan selama 1 tahun pada periode 2022. Hasil dari peramalan yang dilakukan dengan menggunakan metode Holt-Winters adalah menghasilkan nilai RMSE sebesar 177,209 dan menghasilkan peramalan bandwidth hingga periode 2024. Peramalan ini dilakukan agar dapat digunakan sebagai dasar data dukung untuk menentukan kebutuhan bandwidth internet user pada kantor pusat Kemenkeu untuk tahun 2025. Sehingga nantinya akan muncul perkiraan anggaran yang dibutuhkan dalam menyediakan layanan internet pada kantor pusat Kemenkeu.
Application Of the Cobit 2019 Framework to Analyse the Security Of Academic Information Systems M Khairul Anam; Silvyana Dwi Putri; Devi Yuliana; Eva Yumami; Tri Putri Lestari
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v3i2.192

Abstract

STMIK Amik Riau implements an integrated information system to support a fast and real-time information management process where each service has its security. In this study, the analysis used to determine the maturity level of information system security governance was the COBIT 2019 framework with a CMMI scale. In COBIT 2019 the domains used were DSS05 and APO13. Based on the result of the analysis, the results of the average value of the overall maturity level on the security of the academic information system of STMIK Amik Riau were currently at level 3, which was defined. It meant that the security of the information system was running well but needed to be evaluated and optimized continuously. The value of each sub domain was 3.08 for the DSS05 sub domain (user), 3.35 for DSS 05 sub domains (maintainer), and 2.5 for APO13 sub domains (maintainer). Then the average result obtained from the gap was 0.53, meaning that the current level of maturity level with the desired maturity level is not too far away and can be increased by providing recommendations. 
Penerapan Metode Exponential Smoothing Untuk Memaksimalkan Penjualan Stock Sepeda Motor Pada Dealer Honda Denny Riandhita Arief Permana; Muhamad Fahrul Rozi; Fifi Lailasari Hadianastuti
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1: MARET 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i1.194

Abstract

PT Cheger Motor merupakan perusahaan dealer yang berlokasi di daerah Tangerang Selatan yang melayani service dan penjualan unit sepeda motor khususnya sepeda motor bermerek Honda. PT Cheger Motor masih kesulitan dalam mengatur bisnisnya, terutama dalam pengolahan data penjualan. selain. Hal ini menimbulkan beberapa masalah diantaranya penumpukan unit sepeda motor, yang diakibatkan kurang tepatnya dalam meramalkan penyediaan unit sepeda motor untuk periode berikutnya. Tujuan dari penelitian ini adalah membuatkan sebuah sistem yang diharapkan dapat membantu melakukan proses pembelian unit dan peramalan untuk pembelian mendatang. Langkah-langkah pengelolaanya yaitu mengumpulkan data penjualan sepeda motor, ploting data, dan menentukan metode perhitungan yang sesuai. Penerapan sistem pendukung keputusan (SPK) untuk menyelesaikan masalah pembelian stock sepeda motor yang nantinya akan dijual dengan menggunakan Metode peramalan. Penerapan Metode Time Series Exponential Smoothing implementasikan ploting data penjualan unit sepeda motor Honda di PT Cheger. Hasil analisis dengan Metode Exponential Smoothing menunjukan bahwa didapati ada 3 jenis motor dengan nilai error yang kecil yaitu diatas 50% yaitu Beat Deluxe sebesar 55,26%, Beat CBS Sporty Fi sebesar 60,93% dan Scoopy Fi Sporty 52,86%. Hasil dari perhitungan membantu mengurangi keterlambatan atau kesalahan pada stok barang dan perusahaan dapat melakukan pembelian dengan tepat.
Pre-Processing Pada Klasifikasi Citra Medis Pneumonia Rio Subandi; Herman; Anton Yudhana
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1: MARET 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i1.198

Abstract

Pemrosesan citra merupakan teknik pengolahan citra yang mengubah suatu citra input menjadi citra yang berbeda sehingga keluarannya memiliki keunggulan lebih tinggi daripada citra input. Pemrosesan citra berguna untuk tingkat mutu citra, membuang cacat citra, mengenali objek, dan menggabungkannya dengan bagian lain dari suatu citra. Kemajuan teknologi pengolahan citra digital (digital image processing) yang semakin pesat, dapat mempermudah kehidupan manusia. Salah satu contoh penerapan dalam bidang kesehatan yaitu klasifikasi penyakit pneumonia, klasifikasi data penyakit pneumonia berbentuk dataset citra yang akan diklasifikasikan menggunakan sebuah metode. Saat ini banyak aplikasi yang dapat diterapkan dalam melakukan pre-processing terhadap berbagai citra baik citra medis maupun non medis. Tujuan penelitian ini untuk mempersiapkan data citra sebelum diproses dan untuk memudahkan dalam analisis pada model klasifikasi CNN, data yang di pre-processing berupa data ctscan image. Tujuan dilakukan pre-processing pada citra untuk menghasilkan dimensions dan pixel yang sama agar memudahkan dalam klasifikasi CNN. Citra yang digunakan berwarna grayscale, agar memudahkan dalam klasifikasi pada tahapan selanjutnya. Hasil dari penelitian ini berjalan dengan baik karena dapat mengubah 5.196 citra grayscale menjadi citra yang lebih jelas, bersih, dan siap untuk diklasifikasikan dengan metode klasifikasi selanjutnya.

Page 6 of 60 | Total Record : 591

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1: MARET 2026 Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025 Vol. 5 No. 2: JULI 2025 Vol. 5 No. 1: MARET 2025 Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024 Vol. 4 No. 2: JULI 2024 Vol. 4 No. 1: MARET 2024 Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023 Vol. 3 No. 1: MARET 2023 Vol. 2 No. 2: SEPTEMBER 2022 Vol. 2 No. 1: MARET 2022 Vol. 1 No. 2: SEPTEMBER 2021 Vol. 1 No. 1: MARET 2021 More Issue