cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
BIMASTER
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics
Bimaster adalah Jurnal Ilmiah berkala bidang Matematika, Statistika dan Terapannya yang terbit secara online dan dikelola oleh Jurusan Matematika FMIPA Untan
Arjuna Subject : -
Articles 820 Documents
 24   25   26   27   28 
MODEL MIKROSKOPIK DAN MAKROSKOPIK PENYEBARAN HIV-AIDS Yudhi, Ady Febrisutisyanto, Mariatul Kiftiah,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 3 (2018): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1549.593 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v7i3.26063

Abstract

AIDS adalah penyakit yang menyerang sistem kekebalan tubuh manusia yang disebabkan oleh virus HIV dan tersebar dilebih dari 100 negara di dunia. Penyebaran HIV-AIDS dapat diinterpretasikan menggunakan persamaan diferensial dalam bentuk model matematika. Model matematika yang dibentuk dalam penelitian ini terbagi menjadi dua yaitu, model mikroskopik dan makroskopik. Model mikroskopik penyebaran HIV-AIDS terdiri dari laju perubahan posisi dan laju perubahan kondisi kesehatan individu. Laju perubahan posisi dipengaruhi oleh proses Wiener dan laju perubahan kondisi kesehatan individu dipengaruhi oleh fungsi potensial  dan fungsi interaksi antar individu . Dari model mikroskopik yang dibentuk, selanjutnya ditransformasikan menjadi persamaan kinetik menggunakan Mean-Field Limit. Model makroskopik penyebaran HIV-AIDS dimulai dengan membagi populasi menjadi tiga sub-populasi, yaitu sub-populasi susceptible, sub-populasi infected dan sub-populasi AIDS cases. Dari model makroskopik yang terbentuk diperoleh dua titik ekuilibrium yaitu titik ekuilibrium   dan . Dari hasil analisis kestabilan sistem disekitar titik ekuilibrium diperoleh sistem di sekitar titik ekuilibrium  dan  stabil asimtotik. Kata kunci: Model Mikroskopik, Model Makroskopik, Mean-Field Limit, Kestabilan
METODE PROGRAM DINAMIS PADA PENYELESAIAN TRAVELING SALESMAN PROBLEM Shantika Martha, Hermianus Yunus, Helmi,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 4, No 03 (2015): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (216.021 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v4i03.12428

Abstract

Traveling Salesman Problem (TSP) merupakan masalah pada graf dalam membentuk sebuah sirkuit untuk melewati semua simpul dengan total bobot dari sisi pembentuk sirkuit minimum. Program Dinamis merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan TSP. Program Dinamis adalah metode penyelesaian dengan menguraikan solusi menjadi beberapa tahap atau iterasi sedemikian hingga solusi dari persoalan tersebut dapat dipandang sebagai serangkaian keputusan yang saling berkaitan. Penelitian ini membahas tentang mengkaji penggunaan Program Dinamis pada penyelesaian TSP untuk menentukan sirkuit dengan bobot minimum dan melewati semua simpul dari graf. Berdasarkan arah dan bobotnya jika diambarkan dalam bentuk graf, TSP simetris merupakan jenis graf tidak berarah dan berbobot kemudian TSP asimetris adalah graf berarah dan berbobot. Penyelesaian TSP dapat menggunakan Program Dinamis rekursif maju dan rekursif mundur karena mempunyai solusi optimal yang sama. Hasil penyelesaian TSP menggunakan Program Dinamis dengan rekursif maju diperoleh berdasarkan solusi optimal dari iterasi ke-1 sampai iterasi ke-t. Sirkuit diperoleh dengan merekonstruksi simpul yang dilewati dari iterasi ke-1 sampai iterasi ke-t dan bobot minimum dari sirkuit tersebut berdasarkan solusi pada iterasi ke-t. Kata Kunci: rekursif maju, sirkuit
GRAF PERFECT DAN GRAF IMPERFECT PADA BEBERAPA GRAF Fransiskus Fran, Zakiah, Helmi,
BIMASTER Vol 8, No 1 (2019): BIMASTER
Publisher : BIMASTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (423.423 KB)

Abstract

Graf perfect adalah suatu graf G dengan setiap  subgraf induksi dari G memenuhi ?(H)=?(H), sedangkan jika terdapat H sehingga ?(H)>?(H) maka G disebut graf imperfect. Terdapat beberapa graf yang pada kondisi tertentu merupakan graf perfect dan pada kondisi yang lain merupakan graf imperfect. Pada tulisan ini dibahas tentang graf perfect dan graf imperfect pada beberapa graf yaitu graf sikel (Cn), graf roda (Wn), dan graf helm (Hn). Untuk C3,C2n, n?2, W3,W2n, n?2, H3, H2n, n?2 merupakan graf perfect, sedangkan untuk C(2n+1), n?2, W(2n+1) ,n?2, dan  H(2n+1) ,n?2 merupakan graf imperfect. Kata Kunci : subgraf induksi, pewarnaan graf, bilangan clique, bilangan kromatik
TEOREMA TITIK TETAP PADA RUANG METRIK CONE Yudhi, Syamsul Akbar, Mariatul Kiftiah,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 5, No 02 (2016): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (385.733 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v5i02.15883

Abstract

Ruang metrik (X,d) merupakan suatu himpunan X yang dilengkapi dengan metrik d dan  memenuhi aksioma-aksioma pada ruang metrik. Salah satu perluasan dari ruang metrik adalah ruang metrik cone. Ruang metrik cone (X,dp ) merupakan suatu himpunan X yang dilengkapi dengan metrik cone dp pada X. Dalam ruang metrik cone didefinisikan konsep titik tetap. Titik x disebut titik tetap pada pemetaan T jika diberikan suatu titik x anggota himpunan tak kosong sedemikian sehingga Tx= x. Jika diberikan (X,dp) suatu ruang metrik cone lengkap dengan suatu pemetaan kontraktif T, maka T memiliki titik tetap yang tunggal yaitu Tx*= x* . Akibatnya, suatu himpunan B(x0,c) yaitu himpunan persekitaran dengan titik pusat x0 dan jari-jari c memiliki titik tetap tunggal. Selanjutnya, perluasan dari pemetaan kontraktif pada ruang metrik cone lengkap juga memiliki titik tetap tunggal. Kata kunci: Ruang metrik, ruang metrik cone, titik tetap, pemetaan kontraktif
PENENTUAN PREMI ASURANSI JIWA BERJANGKA UNTUK KASUS TIGA ORANG TERTANGGUNG MENGGUNAKAN ANUITAS REVERSIONARY Hendra Perdana, Arif Fiqri Syawaludin, Neva Satyahadewi,
BIMASTER Vol 8, No 2 (2019): BIMASTER
Publisher : BIMASTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (471.696 KB)

Abstract

Anuitas reversionary adalah nilai anuitas pada peserta asuransi jiwa dalam menentukan premi yang harus dibayarkan peserta asuransi ketika salah satu peserta asuransi meninggal dunia selama masa kontrak yang telah ditetapkan. Asuransi jiwa joint life merupakan jenis asuransi jiwa yang melindungi dua jiwa atau lebih. Perhitungan premi dapat ditentukan dengan mengkombinasikan status joint life pada peserta asuransi. Peserta pada penelitian ini dibatasi hanya tiga orang tertanggung yaitu orang tua dan anaknya. Pembayaran premi dan pemberian santunan dimulai ketika salah satu dari tertanggung meninggal dunia selama jangka waktu kontrak asuransi. Pembayaran premi akan berlanjut kepada tertanggung lainnya yang masih bertahan hidup sampai dengan sisa jangka waktu kontrak asuransi. Pada penelitian ini premi yang harus dibayarkan untuk suami dan istri berbeda. Biaya premi asuransi jiwa dipengaruhi oleh jenis kelamin, usia, besarnya santunan, dan tingkat suku bunga. Kata kunci: Asuransi Joint Life, Anuitas Reversionary, Premi, Santunan.
SISTEM ANTRIAN PENGISIAN BAHAN BAKARSEPEDA MOTOR PADA SPBU PT. FIKRI DARMAWAN KABUPATEN MELAWI Hendra Perdana, Sri Rezeki Permatasari, Helmi,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 02 (2017): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (135.577 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v6i02.21622

Abstract

Sistemantrian adalah suatu himpunan pelanggan, pelayan dan aturan yang mengatur kedatangan para pelanggan. Antrian terjadi karena banyaknya pelanggan yang membutuhkan jasa pelayanan pada waktu yang bersamaan.Salah satu sistem antrian yang terjadi dalam kehidupan sehari-hari adalah sistem antrian di Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis proses kedatangan pelanggan, waktu pelayanan pelanggan dan menentukan model yang sesuai pada SPBU PT. Fikri DarmawanKabupaten Melawi. Model antrian yang sesuai pada SPBU PT. Fikri DarmawanKabupaten Melawi adalah model antrian (G/G/1):(FIFO/                         / ). Berdasarkan hasil penelitian disimpulkan bahwa, selama lima hari dengan waktu penelitian dari jam 08.00 sampai 09.30 yaitu rata-rata jumlah pelanggan dalam antrian sebanyak 7 pelanggan. Rata-rata jumlah pelanggan dalam sistem sebanyak 8 pelanggan, rata-rata waktu yang dihabiskan pelanggan dalam antrian adalah 3 menit 22 detik, dan rata-rata waktu yang dihabiskan pelanggan dalam sistem adalah 3 menit 42 detik.Kata Kunci: Antrian, Model Antrian, FIFO. 
RUANG HAUSDORFF KOMPAK Yundari, Putri Aprilla Suri, Mariatul Kiftiah,
BIMASTER Vol 8, No 3 (2019): BIMASTER
Publisher : BIMASTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (619.814 KB)

Abstract

Pada ruang topologi terdapat beberapa sifat, salah satunya adalah sifat kekompakan. Kekompakan dalam ruang topologi didefinisikan dengan terdapatnya berhingga koleksi himpunan terbuka yang dapat menutupi himpunan ruang topologi tersebut. Selain itu dalam ruang topologi juga dikenal dengan aksioma pemisahan yang membahas bagaimana titik atau himpunan di ruang topologi dapat dipisahkan satu sama lain. Terdapat beberapa ruang di dalam aksioma pemisahan yaitu, ruang-  atau ruang Fréchet, ruang-  atau ruang Hausdorff, ruang- , dan ruang- . Lebih lanjut terdapat juga ruang regular dan ruang normal yang secara berturut-turut adalah ruang-  dan ruang-  yang juga merupakan ruang- . Suatu ruang Hausdorff belum tentu merupakan ruang regular maupun ruang normal, namun apabila suatu ruang Hausdorff yang dilengkapi dengan sifat kekompakan pasti merupakan ruang regular sekaligus ruang normal. Kata kunci: ruang topologi, aksioma pemisahan, ruang Hausdorff, kekompakan
OPTIMALISASI WAKTU PRODUKSI MINYAK KELAPA DENGAN METODE PERT (Studi Kasus pada Data Produksi Minyak Kelapa CV. Usaha Bersama Kabupaten Sambas) Waliyanti Waliyanti; Helmi Helmi; Yundari Yundari
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 3 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (478.955 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v8i3.34187

Abstract

Proses produksi minyak kelapa memerlukan penjadwalan agar bisa teratur dan selesai dalam waktu yang optimal. Suatu metode yang menganalisis waktu optimal untuk menyelesaikan produktivitas minyak kelapa adalah metode PERT (Program Evaluation and Review Technique). Metode PERT adalah metode analisis yang digunakan dalam situasi memperkirakan waktu yang belum pasti. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data primer yang diperoleh dari CV. Usaha Bersama Kabupaten Sambas berupa data durasi waktu setiap aktivitas produksi minyak kelapa. Langkah awal mengidentifikasi setiap durasi waktu aktivitas produksi dan mencari estimasi waktu yang diharapkan (Te). Pengidentifikasian jalur kritis dengan menggunakan Analisis Network dilakukan untuk melihat hubungan ketergantungan antara bagian-bagian aktivitas. Selanjutnya perhitungan varians (σ2) disetiap jalur kritis dan deviasi standar (σ) keseluruhan aktivitas digunakan untuk mengetahui besar probabilitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengoptimalan waktu yang diharapkan pada produksi minyak kelapa selesai dalam waktu 309 jam. Kata Kunci: metode PERT, analisis network, optimalisasi
PERBANDINGAN KEEFEKTIFAN METODE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN JUMLAH PENGUNJUNG HOTEL MERPATI Shantika Martha, Novianus, Helmi,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 4, No 03 (2015): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (279.006 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v4i03.11639

Abstract

Peramalan adalah salah satu unsur yang sangat penting dalam pengambilan keputusan sebagai pedoman dalam pembuatan rencana penyediaan sarana dan prasarana dalam industri perhotelan. Permasalahan pada penelitian ini adalah bagaimana penggunaan metode peramalan Time series untuk meramalkan jumlah pengunjung hotel Merpati Pontianak. Metode yang digunakan adalah metode Moving Average dan metode Exponential Smoothing. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui penggunaan metode Moving Average dan metode Exponential Smoothing serta membandingkan keefektifan penggunaan metode Moving Average dan metode Exponential Smoothing untuk peramalan jumlah pegunjung hotel Merpati Pontianak. Metode peramalan yang menghasilkan nilai error terkecil merupakan metode yang efektif untuk meramalkan jumlah pengunjung hotel Merpati Pontianak. Hasil peramalan jumlah pengunjung hotel Merpati Pontianak untuk periode bulan Januari 2015 dengan menggunakan metode Single Exponential Smoothing dengan adalah 1.334 orang. Kata kunci: Moving Average, Exponential Smoothing, Time series
PERAMALAN HARGA BERAS BULANAN DI TINGKAT PENGGILINGAN DENGAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE Ramadania, Riska
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 4 (2018): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (111.126 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v7i4.28402

Abstract

Pangan merupakan kebutuhan primer bagi manusia. Hal ini mengakibatkan persoalan pangan menjadi isu global yang harus ditemukan solusinya. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi rata-rata harga beras bulanan (Rp/Kg) di tingkat penggilingan menurut kualitas beras medium dan menentukan kombinasi bobot terbaik menggunakan tiga bobot dengan metode Weighted Moving Average (WMA). Kriteria ukuran kesalahan peramalan yang digunakan untuk mengetahui ketepatan hasil peramalan dalam penelitian ini adalah Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Square Error (MSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Berdasarkan nilai ukuran kesalahan peramalan, kombinasi bobot terbaik pada metode WMA dengan menggunakan tiga bobot adalah kombinasi bobot 36 yaitu dengan nilai kombinasi bobot 10,2,1. Hasil peramalan dari penelitian rata-rata harga beras bulanan (Rp/Kg) di tingkat penggilingan menurut kualitas beras medium untuk bulan Desember 2017 dengan kombinasi bobot 36 adalah sebesar Rp9.227,94/Kg.Kata kunci: Beras, WMA, MAD, MSE, MAPE

Page 26 of 82 | Total Record : 820

 24   25   26   27   28 

Filter by Year

2012 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 5 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 4 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 3 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 2 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 1 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 6 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 5 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 4 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 3 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 2 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 1 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 6 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 5 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 4 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 3 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya (dalam proses) Vol 12, No 3 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 2 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 1 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 5 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 4 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 3 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 2 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 1 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 4 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 3 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 2 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 1 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 4 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 3 (2020): BIMASTER Vol 9, No 3 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 2 (2020): BIMASTER Vol 9, No 2 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 1 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 1 (2020): BIMASTER Vol 8, No 4 (2019): BIMASTER Vol 8, No 4 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 3 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 3 (2019): BIMASTER Vol 8, No 2 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 2 (2019): BIMASTER Vol 8, No 1 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 1 (2019): BIMASTER Vol 7, No 4 (2018): BIMASTER Vol 7, No 4 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 3 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 3 (2018): BIMASTER Vol 7, No 2 (2018): BIMASTER Vol 7, No 2 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 1 (2018): BIMASTER Vol 7, No 1 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 03 (2017): BIMASTER Vol 6, No 03 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 02 (2017): BIMASTER Vol 6, No 02 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 01 (2017): BIMASTER Vol 6, No 01 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 5, No 03 (2016): BIMASTER Vol 5, No 02 (2016): BIMASTER Vol 5, No 01 (2016): BIMASTER Vol 4, No 03 (2015): BIMASTER Vol 4, No 01 (2015): BIMASTER Vol 4, No 2 (2015): BIMASTER Vol 3, No 03 (2014): BIMASTER Vol 3, No 02 (2014): BIMASTER Vol 3, No 01 (2014): Bimaster Vol 2, No 03 (2013) Vol 2, No 02 (2013): Bimaster Vol 2, No 1 (2013): BIMASTER Vol 1, No 01 (2012): BIMASTER More Issue