cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
BIMASTER
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics
Bimaster adalah Jurnal Ilmiah berkala bidang Matematika, Statistika dan Terapannya yang terbit secara online dan dikelola oleh Jurusan Matematika FMIPA Untan
Arjuna Subject : -
Articles 832 Documents
 37   38   39   40   41 
NILAI MAKSIMUM/MINIMUM PADA FUNGSI DENGAN VARIABEL BERPANGKAT BILANGAN BULAT MENGGUNAKAN PERTIDAKSAMAAN ARITMETIKA-GEOMETRI ., Shelly Lubis, Sugiatno, Cucu Suhery
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 2, No 1 (2013): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v2i1.1192

Abstract

Nilai maksimum atau minimum suatu fungsi pada umumnya ditentukan dengan menggunakan metode turunan. Alwis (2004) menggunakan pertidaksamaan aritmetika-geometri untuk menentukan nilai maksimum atau minimum dari suatu fungsi yang terdiri dari dua macam faktor. Junus (2006) melakukan pengembangan dari penelitian Alwis dengan menggunakan fungsi lain. Alwis dan Junus hanya menerapkan metode pertidaksamaan aritmetika-geometri pada suku banyak atau fungsi dengan pangkat bulat positif. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dibahas mengenai penerapan metode pertidaksamaan aritmetika-geometri pada fungsi dengan pangkat bulat. Fungsi yang dibahas adalah fungsi dengan bentuk umum dan fungsi-fungsi yang telah dibahas oleh Alwis dan Junus. Kata kunci: Nilai maksimum atau minimum, pertidaksamaan aritmetika-geometri, rata-rata aritmatika, rata-rata gometri. Nilai maksimum atau minimum suatu fungsi pada umumnya ditentukan dengan menggunakan metode turunan. Alwis (2004) menggunakan pertidaksamaan aritmetika-geometri untuk menentukan nilai maksimum atau minimum dari suatu fungsi yang terdiri dari dua macam faktor dengan bentuk umum dan dengan , dan adalah bilangan bulat positif. Junus (2006) melakukan pengembangan dari penelitian Alwis dengan menggunakan fungsi dengan bentuk umum dengan , dan adalah bilangan bulat positif. Alwis dan Junus hanya menerapkan metode pertidaksamaan aritmetika-geometri pada suku banyak atau fungsi dengan pangkat bulat positif. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dibahas mengenai penerapan metode pertidaksamaan aritmetika-geometri pada fungsi dengan pangkat bulat. Fungsi yang dibahas adalah fungsi dengan bentuk umum dan fungsi-fungsi yang telah dibahas oleh Alwis dan Junus. Kata kunci: Nilai maksimum atau minimum, pertidaksamaan aritmetika-geometri, rata-rata aritmatika, rata-rata gometri.
PENENTUAN CADANGAN PREMI MENGGUNAKAN METODE FACKLER PADA ASURANSI JIWA DWI GUNA M.Novitasari Mara., Indri Mashitah, Neva Satyahadewi,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 2, No 02 (2013): Bimaster
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v2i02.3030

Abstract

Tidak sedikit perusahaan jasa asuransi jiwa yang mengalami kerugian dikarenakan tidak mampu membayar santunan kepada tertanggung. Keadaan seperti ini dapat diantisipasi jika perusahaan jasa asuransi jiwa memiliki dana cadangan premi yang telah dipersiapkan dan diperhitungkan secara tepat. Dana cadangan premi merupakan kewajiban perusahaan jasa asuransi jiwa yang sangat penting sebagai syarat berdirinya perusahaan jasa asuransi jiwa. Salah satu perhitungan cadangan premi adalah cadangan retrospektif, dimana perhitungan cadangan didasarkan jumlah total pendapatan pada waktu yang lalu sampai saat dilakukan perhitungan cadangan, dikurangi jumlah pengeluaran yang lalu untuk tiap pemegang polis. Metode Fackler merupakan salah satu perhitungan cadangan retrospektif. Cara kerja metode Fackler dimulai dengan menentukan nilai tunai anuitas menggunakan tingkat suku bunga yang telah diasumsikan, kemudian menghitung premi bersih tunggal dan premi bersih tahunan, dilanjutkan dengan menghitung cadangan akhir tahun ke t. Perhitungan cadangan premi menggunakan metode Fackler sangat berpengaruh pada premi bersih tahunannya. Semakin kecil nilai premi bersih tahunan maka semakin kecil pula nilai cadangan yang diperoleh. Nilai cadangan premi menggunakan metode Fackler untuk simulasi tingkat suku bunga 2% sampai 9%, dengan Tabel mortalita Commisioners Standard Ordinary (CSO) 1958 lebih besar dibandingkan dengan Tabel Mortalita Indonesia (TMI) 1999. Kata Kunci : Premi, cadangan premi, metode Fackler.
KAJIAN OPERASI ARITMETIKA INTERVAL DAN SIFAT-SIFATNYA Nilamsari Kusumastuti., Analia Wenda, Evi Noviani ,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 3, No 01 (2014): Bimaster
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v3i01.5177

Abstract

Aritmetika interval merupakan generalisasi dari aritmetika klasik yang pendefinisiannya didasarkan pada himpunan semua interval tertutup (IR). Dalam suatu aritmetika interval bilangannya didefinisikan pada interval yang dinyatakan dengan istilah pertidaksamaan sebagai suatu pasangan berurut. Pada kajian ini diterapkan operasi-operasi yang digunakan dalam aritmetika klasik antara lain: penjumlahan, pengurangan, perkalian, pembagian dan pergandaan skalar yaitu penjumlahan dan perkalian suatu bilangan real dengan interval pada aritmetika interval. Terdapat sifat-sifat yang berlaku dalam aritmetika interval terhadap operasi penjumlahan dan perkalian yaitu sifat tertutup, komutatif, assosiatif dan adanya elemen identitas di IR. Akan tetapi pada kasus khusus tertentu terdapat pula sifat-sifat yang tidak selalu berlaku yaitu tidak adanya invers terhadap operasi penjumlahan dan perkalian di IR. Sifat distributif dalam aritmetika interval di IR tidak selalu berlaku namun berlaku sifat subdistributif. Kata Kunci : Aritmetika Interval, Sifat-Sifat Operasi Aritmetika Interval.
PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN DIFERENSIAL FUZZY ORDE SATU MENGGUNAKAN METODE ADAMS BASHFORTH MOULTON ORDE TIGA Helmi., Nurhayati, Yundari,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 3, No 02 (2014): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v3i02.6562

Abstract

Persamaan diferensial Fuzzy merupakan suatu persamaan diferensial yang berkaitan dengan ketidakpastian pada himpunan Fuzzy. Pada penelitian ini, persamaan diferensial Fuzzy orde satu diselesaikan menggunakan metode numerik. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji dan menyelesaikan persamaan diferensial Fuzzy orde satu menggunakan metode Adams Bashforth Moulton orde tiga. Metode ini merupakan  metode banyak langkah yang memerlukan informasi dari beberapa titik dan nilai fungsi ketiga titik tersebut yang diperoleh dari metode satu langkah yaitu metode Runge Kutta orde empat agar diperoleh nilai taksiran yang baik. Nilai fungsi dari ketiga titik tersebut kemudian disubtitusikan ke dalam persamaan Adams Bashforth orde tiga dan dikoreksi menggunakan persamaan Adams Moulton orde tiga. Metode tersebut memerlukan jumlah iterasi yang semakin banyak sehingga memberikan nilai hampiran yang baik dan efisien karena menghasilkan galat yang kecil.
ANALISIS KESTABILAN MODEL DINAMIKA PENYEBARAN PENYAKIT FLU BURUNG Nilamsari Kusumastuti, Hidayu Sulisti, Evi Noviani,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 3, No 03 (2014): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v3i03.7644

Abstract

Flu burung merupakan suatu penyakit menular yang disebabkan oleh virus influenza tipe A dengan subtipe H5N1 yang ditularkan oleh virus influenza dari unggas. Model matematika mempunyai kapabilitas dalam pemahaman penyebaran penyakit menular. Model matematika merupakan sekumpulan persamaan atau pertidaksamaan yang mengungkapkan perilaku suatu permasalahan nyata. Pada penelitian ini digunakan model penyebaran penyakit flu burung yang terbagi dalam dua populasi, yaitu populasi unggas dan manusia. Diasumsikan pada populasi unggas dibagi menjadi dua sub-populasi yaitu, sub-populasi unggas susceptible (Sb) dan infective (Ib). Sedangkan pada populasi manusia dibagi menjadi empat sub-populasi yaitu, sub-populasi manusia susceptible (Sh), pre-infective (Ph), infective (Ih), dan recovered (Rh). Dari model yang terbentuk diperoleh 3 titik kesetimbangan yaitu, titik kesetimbangan bebas penyakit, endemik di dalam populasi manusia, dan endemik di dalam populasi unggas-manusia. Rasio reproduksi dasar diperoleh dari nilai eigen matriks Jacobian yang berguna sebagai rasio potensi penyebaran penyakit flu burung. Dari hasil analisis diketahui sistem di sekitar titik kesetimbangan bebas penyakit stabil pada saat r0<1 dan R0<1 yang menunjukkan bahwa tidak terjadi penyebaran penyakit di populasi unggas-manusia. Sistem di sekitar titik kesetimbangan endemik di populasi manusia stabil pada saat r0<1 dan R0>1 yang menunjukkan bahwa terjadi penyebaran penyakit di populasi manusia. Sedangkan sistem di sekitar titik kesetimbangan endemik di populasi unggas-manusia stabil pada saat r0>1 yang menunjukkan bahwa terjadi penyebaran penyakit di populasi unggas-manusia. Kata Kunci : model matematika, titik kesetimbangan, rasio reproduksi dasar
FUNGSI DOMINASI ROMAWI PADA LINE GRAPH Nilamsari Kusumastuti., Yesi Januarti, Mariatul Kiftiah,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 4, No 2 (2015): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v4i2.10827

Abstract

Himpunan D disebut himpunan dominasi pada graf G=(V,E) jika setiap simpul dari himpunan V-D berikatan dengan paling sedikit satu simpul pada D. Pada penelitian ini dibahas mengenai fungsi dominasi Romawi dari suatu line graph. Line graph L(G) dari suatu graf G adalah graf yang merepresentasikan himpunan sisi dari G dan hubungan antara sisi-sisi pada G. Simpul-simpul pada L(G) dibentuk dari himpunan sisi G. Fungsi f disebut fungsi dominasi Romawi pada L(G) jika dan hanya jika untuk setiap simpul v'∈’V', f :V'→{0,1,2} dan untuk setiap simpul v'i dengan f(v'i)=0 berikatan dengan paling sedikit satu simpul v'j dengan f(v'j)=2. Himpunan V'0, V'1 dan V'2 merupakan subhimpunan dari V' yang dipengaruhi oleh fungsi f dengan V'i={v'∈V'│f(v')=i} untuk i=0,1,2. Himpunan D' disebut himpunan dominasi Romawi pada L(G) jika D'= V'1∪’V'2 dan f(V')=|V'1|+2|V'2| merupakan bobot fungsi dominasi Romawi. Bilangan dominasi Romawi pada L(G) dinotasikan dengan γr(L(G)) yang merupakan nilai minimum dari f(V').Kata Kunci: Himpunan Dominasi, Bilangan Dominasi Romawi, Graf Terhubung
METODE SIMPLEKS FUZZY UNTUK PERMASALAHAN PEMROGRAMAN LINEAR DENGAN VARIABEL TRAPEZOIDAL FUZZY Kusumastuti, Bayu Prihandono., Anastasia Tri Afriani, Nilamsari
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 1, No 01 (2012): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v1i01.629

Abstract

Himpunan fuzzy adalah himpunan yang dinyatakan dengan suatu fungsi keanggotaan, yang memetakan setiap domain di himpunan fuzzy ke tepat satu bilangan di interval nol hingga satu. Penerapan teori himpunan fuzzy pada riset operasi adalah persoalan pemrograman linear fuzzy. Pada penelitian ini digunakan bilangan trapezoidal fuzzy sebagai variabel. Untuk mengurutkan bilangan trapezoidal fuzzy digunakanlah fungsi ranking linear. Metode yang digunakan untuk mencari solusi optimal adalah metode simpleks fuzzy. Solusi optimal dicari dengan melakukan beberapa iterasi pada tabel simpleks fuzzy. Hasil dari pembahasan menunjukkan bahwa bilangan trapezoidal fuzzy pada persoalan pemrograman linear fuzzy dapat diselesaikan dengan menggunakan metode simpleks fuzzy. Kata Kunci : Pemrograman Linear dengan Variabel Trapezoidal Fuzzy, Fungsi Ranking, Metode Simpleks Fuzzy, Bilangan Trapezoidal Fuzzy
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI TANAMAN KEDELAIMENGGUNAKAN DIAGRAM JALUR Neva Satyahadewi., Zainal Aripin, M.Novitasari Mara,
BIMASTER Vol 2, No 02 (2013): Bimaster
Publisher : BIMASTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diagram jalur merupakan salah satu metode statistika yang digunakan untuk menganalisis hubungan sebab akibat yang terjadi pada regresi berganda, jika variabel eksogen mempengaruhi variabel endogen tidak hanya secara langsung tetapi juga secara tidak langsung. Dalam penelitian ini digunakan diagram jalur untuk menganalisis pengaruh banyaknya benih, urea dan KCL terhadap produksi tanaman kedelai. Metode yang digunakan untuk menduga parameter dari model yang terbentuk berdasarkan diagram jalur adalah metode kuadrat terkecil. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel benih (x1) dan KCL (x3) memiliki pengaruh langsung paling besar terhadap produksi tanaman kedelai(y). Sedangkan variabel urea (x2) memiliki pengaruh langsung yang sangat kecil terhadap produksi tanaman kedelai (y). Demikian untuk pengaruh tidak langsung, diketahui bahwa pengaruh tidak langsung benih (x1) terhadap produksi tanaman kedelai (y) melalui urea (x2) memiliki pengaruh tidak langsung yang kecil. Sedangkan pengaruh tidak langsung KCL (x3) terhadap produksi tanaman kedelai (y )melalui benih (x1) memiliki pengaruh tidak langsung yang paling besar. Kata Kunci:estimasi, parameter,diagram jalur
KAJIAN TEORITIS HYBRIDIZING EXPONENTIAL SMOOTHING DAN NEURAL NETWORK UNTUK PERAMALAN DATA RUNTUN WAKTU Yundari., Muhlasah Novitasari Mara, Neva satyahadewi,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 2, No 03 (2013)
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v2i03.3866

Abstract

Pada dunia nyata seringkali ditemukan pola data linear dan nonlinear pada data runtun waktu sehingga penggunaan model non linear saja tidak lagi cukup. Penggabungan model linier dan nonlinier menjadi alternatif solusi permasalahan tersebut. Penelitian yang dilakukan untuk mengkaji hybridizing exponential smoothing dan neural network untuk peramalan data runtun waktu. Penelitian ini dilaksanakan dengan studi literatur. Langkah pertama dalam kajian teoritik ini adalah mempelajari kembali model exponential smoothing dan neural network. Selanjutnya dipelajari bentuk arsitektur beserta model gabungan exponential smoothing dengan neural network. Dari model gabungan tersebut dikaji cara menduga parameter. Dari kajian teoritik yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa estimasi parameter bobot dengan metode kuadrat terkecil pada model hybridizing exponential smoothing dengan neural network tidak memberikan hasil yang optimal. Hal ini dikarenakan mengkuadratkan kesalahan pada model penggabungan akan menggeser fit kurva ke suatu titik lain sehingga mengurangi keakuratan hasil prediksi. Oleh karena itu parameter optimal model hybridizing diperoleh dengan meminimalkan jumlahan absolut error. Kata Kunci : Hybridizing, Exponential Smoothing, Neural Network, Runtun Waktu.
PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL DENGAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL Yudhi, Deva Naraswari, Mariatul Kiftiah,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 02 (2017): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v6i02.21623

Abstract

Metode Transformasi Diferensial adalah metode untuk memperoleh solusi dari PDP linear dan tak linear dengan syarat awal. Metode Transformasi Diferensial yang digunakan adalah Metode Transformasi Diferensial Dua Dimensi dan diterapkan untuk PDP dengan dua variabel bebas. Penelitian ini bertujuan menganalisis sifat-sifat yang berlaku pada Metode Transformasi Diferensial Dua Dimensi dan mendapatkan solusi PDP dengan menggunakan Metode Transformasi Diferensial Dua Dimensi. Metode tersebut digunakan pada dua PDP linear dan dua PDP tak linear. Metode ini terdiri dari tiga langkah utama yaitu mentransformasikan PDP beserta syarat awalnya, mencari nilai-nilai transformasi dan menginverskan nilai-nilai transformasi untuk mendapatkan solusi. Hasil penelitian ini menunjukkan Metode Transformasi Diferensial Dua Dimensi dapat diterapkan untuk memperoleh solusi Masalah Nilai Awal (MNA) dari PDP dua variabel dengan fungsi awal yang diberikan mempunyai turunan dan turunannya kontinu di titik (x0,y0). Metode ini menghasilkan solusi dalam bentuk deret yang digunakan untuk memperoleh solusi eksak dari PDP. Kata Kunci : Syarat Awal, Deret Taylor, Metode Analitik 

Page 39 of 84 | Total Record : 832

 37   38   39   40   41 

Filter by Year

2012 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 6 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 5 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 4 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 3 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 2 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 1 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 6 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 5 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 4 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 3 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 2 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 1 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 6 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 5 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 4 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 3 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya (dalam proses) Vol 12, No 3 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 2 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 1 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 5 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 4 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 3 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 2 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 1 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 4 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 3 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 2 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 1 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 4 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 3 (2020): BIMASTER Vol 9, No 3 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 2 (2020): BIMASTER Vol 9, No 2 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 1 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 1 (2020): BIMASTER Vol 8, No 4 (2019): BIMASTER Vol 8, No 4 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 3 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 3 (2019): BIMASTER Vol 8, No 2 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 2 (2019): BIMASTER Vol 8, No 1 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 1 (2019): BIMASTER Vol 7, No 4 (2018): BIMASTER Vol 7, No 4 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 3 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 3 (2018): BIMASTER Vol 7, No 2 (2018): BIMASTER Vol 7, No 2 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 1 (2018): BIMASTER Vol 7, No 1 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 03 (2017): BIMASTER Vol 6, No 03 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 02 (2017): BIMASTER Vol 6, No 02 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 01 (2017): BIMASTER Vol 6, No 01 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 5, No 03 (2016): BIMASTER Vol 5, No 02 (2016): BIMASTER Vol 5, No 01 (2016): BIMASTER Vol 4, No 03 (2015): BIMASTER Vol 4, No 01 (2015): BIMASTER Vol 4, No 2 (2015): BIMASTER Vol 3, No 03 (2014): BIMASTER Vol 3, No 02 (2014): BIMASTER Vol 3, No 01 (2014): Bimaster Vol 2, No 03 (2013) Vol 2, No 02 (2013): Bimaster Vol 2, No 1 (2013): BIMASTER Vol 1, No 01 (2012): BIMASTER More Issue