cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
BIMASTER
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics
Bimaster adalah Jurnal Ilmiah berkala bidang Matematika, Statistika dan Terapannya yang terbit secara online dan dikelola oleh Jurusan Matematika FMIPA Untan
Arjuna Subject : -
Articles 832 Documents
 44   45   46   47   48 
PENERAPAN STRUCTURAL EQUATION MODELING PARTIAL LEAST SQUARE PADA KEPUASAN MASYARAKAT TERHADAP PELAYANAN PUBLIK KEPOLISIAN KALIMANTAN BARAT Titania Aurellia; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 4 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v9i4.41825

Abstract

Kritik dan saran masyarakat dalam hal pelayanan, mendorong unit penyelenggara pelayanan publik dituntut untuk memenuhi harapan masyarakat. Masyarakat menilai pelayanan publik yang dilakukan tidak sesuai harapan, sehingga perlunya tindakan yang dapat memperbaiki hal tersebut, jika tidak ditangani dapat menimbulkan ketidakpercayaan dari masyarakat. Salah satu unit penyelenggara pelayanan publik yaitu Kepolisian Daerah Kalimantan Barat yang melakukan survei kepuasan masyarakat terhadap pelayanan publik. Ada beberapa aspek yang menjadi variabel yaitu aspek penegakan hukum, aspek pemeliharaan kamtibmas 2, aspek pelayanan publik 3, dan aspek kepercayaan masyarakat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah structural equation modeling partial least square (SEM-PLS), dengan menggunakan SEM-PLS dimungkinkan menggunakan ukuran sampel relatif kecil dan tidak membutuhkan asumsi normalitas. Penelitian ini menggunakan software smartPLS 3.0 dengan penerapan SEM-PLS untuk menganalisis hubungan variabel laten endogen dan variabel laten eksogen. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, didapatkan model persamaan yaitu , dengan variabel yang diperoleh mempengaruhi aspek kepercayaan masyarakat secara signifikan adalah variabel aspek pemeliharaan kamtibmas 2 dan aspek pelayanan publik 3. Nilai R untuk model persamaan struktural yaitu sebesar 46,5%.Kata Kunci : Pelayanan Publik, Kepolisian, SEM-PLS
ANALISIS QUICK COUNT DENGAN MENGGUNAKAN METODE STRATIFIED RANDOM SAMPLING STUDI KASUS PEMILU GUBERNUR KALIMANTAN BARAT 2018 Putri Azora
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 1 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v10i1.44666

Abstract

Perhitungan cepat atau quick count adalah prediksi hasil pemilu berdasarkan fakta serta mampu memprediksi dan melaporkan adanya penyimpangan. Dalam melaksanakan quick count digunakan metode sampling tertentu. Stratified random sampling merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk analisis quick count. Stratified random sampling membagi populasi yang heterogen ke dalam sub-sub populasi (stratum) yang homogen. Pengambilan sampel dari setiap stratum yang homogen dapat mempresentasikan karakteristik populasi dengan baik. Data yang digunakan adalah rekapitulasi hasil Pemilihan Gubernur Kalimantan Barat tahun 2018. Populasi TPS sebanyak 11.608 TPS dan populasi DPT sebanyak 3.439.580 pemilih dengan ukuran sampel TPS sebanyak 128 TPS dan sampel DPT sebanyak 30.379 pemilih. Hasil perhitungan suara quick count di 128 TPS  adalah paslon nomor urut 1 memperoleh  4.337 suara atau sekitar 14,28%, paslon nomor urut 2 memperoleh 11.607 suara atau sekitar 38,40% dan paslon nomor urut 3 memperoleh 14.375 suara atau sekitar 47,32% dengan total sampel pemilih sebanyak 30.379 suara.  Hal ini menunjukkan bahwa hasil analisis quick count dengan menggunakan metode stratified random sampling sudah akurat karena bisa memprediksi urutan kemenangan masing-masing paslon dengan tepat  dan sudah presisi dengan hasil kesalahan absolut nya 0,84%. Kata Kunci: Pemilu, Quick Count,Metode Stratified Random Sampling, Akurasi, Presisi
OPTIMALISASI PORTOFOLIO SAHAM DENGAN PENDEKATAN LEXICOGRAPHIC GOAL PROGRAMMING Anita Anita; Setyo Wira Rizki; Shantika Martha
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 1 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v10i1.44828

Abstract

Investasi merupakan suatu kegiatan penanaman aset atau modal yang dilakukan oleh perusahaan atau perorangan, untuk memperoleh imbal balik yang lebih besar di masa depan. Saham merupakan salah satu investasi yang paling umum yang terdapat pada pasar modal. Seorang investor perlu memperhatikan nilai return serta risiko ketika melakukan sebuah investasi saham. Cara yang dapat dilakukan investor dalam meminimalkan risiko dan memaksimalkan return investasi saham yaitu dengan pembentukan portofolio. Hal tersebut menyebabkan seorang investor harus memilih kombinasi saham yang tepat, sehingga dapat terbentuk suatu portofolio yang optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah penentuan portofolio optimal dengan menggunakan lexicographic goal programming. Lexicographic goal programming merupakan model matematika pada riset operasi yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan optimasi dengan memperhatikan prioritas fungsi tujuan. Fungsi tujuan yang digunakan dalam penelitian ini adalah memaksimalkan return periode hari, bulan dan resiko. Penentuan urutan prioritas pada  fungsi tujuan  menggunakan analytic hierarchy procces. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data harga saham penutupan harian enam saham teraktif yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia yaitu BBRI, BBCA, BMRI, ASII, BBNI dan PGAS periode 1 Oktober 2018 sampai 31 Desember 2019. Diperoleh hasil saham yang terpilih untuk pembentukan portofolio optimal terdiri dari saham BBRI dengan porsi 75,97%, BBCA dengan porsi 22,71% serta ASII dengan porsi 1,32%. Kata Kunci : Return, Analytic Hierarchy Procces, Pembuat Keputusan.
FUNGSI GREEN DARI PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE-n NON HOMOGEN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI LAPLACE Hari Rahman Alam; Evi Noviani; Setyo Wira Rizki
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 1 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v10i1.44659

Abstract

 Persamaan diferensial adalah suatu persamaan yang melibatkan satu atau lebih turunan fungsi yang belum diketahui, salah satunya yaitu persamaan diferensial linear. Dalam menyelesaikan suatu persamaan diferensial linear didapatlah sebuah solusi, adapun salah satu cara menentukan solusi dari persamaan diferensial linear yaitu dengan mengggunakan fungsi Green. Penentuan solusi dari persamaan diferensial linear dengan menggunakan fungsi Green  dapat menggunakan metode transformasi Laplace. Transformasi Laplace adalah teknik mengubah sebuah fungsi menjadi fungsi yang baru menggunakan proses integrasi. Penelitian membahas cara menentukan fungsi Green dari suatu persamaan diferensial linear dengan menggunakan transformasi Laplace, persamaan diferensial linear yang digunakan yaitu persamaan diferensial linear orde-n koefisien konstan. Langkah yang dilakukan yaitu mencari solusi  dengan menggunakan transformasi Laplace dari persamaan diferensial linear orde-n koefisien konstan dan dalam hal ini  merupakan fungsi Green  dari solusi . Selanjutnya yaitu menyelesaikan persamaan diferensial linear yang berkaitan dengan fungsi delta Dirac dengan bentuk  menggunakan transformasi Laplace yang bertujuan untuk menemukan fungsi Green. Dari penelitian ini didapatlah solusi ,  adalah solusi persamaan diferensial biasa yang memuat fungsi Green .Kata Kunci: Persamaan Diferensial Linear, Transformasi Laplace, Fungsi Green.     
ANALISIS REGRESI DENGAN METODE KOMPONEN UTAMA DALAM MENGATASI MASALAH MULTIKOLINEARITAS Pendi Pendi
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 1 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v10i1.44750

Abstract

Multikolinearitas adalah suatu kondisi dimana terjadinya korelasi antara variabel bebas. Salah satu permasalahan yang perlu mendapat perhatian khusus dalam pengunaan analisis regresi linier berganda adalah kemungkinan adanya multikolinearitas dalam variabel bebas. Analisis regresi linier berganda tidak mungkin dapat dilakukan jika terdapat multikolinearitas yang sempurna antara variabel bebas yang terdapat dalam model regresi. Tujuan dari penelitian ini adalah mengatasi masalah multikolinearitas pada data penelitian dengan menggunakan metode komponen utama. Data penelitian yang digunakan adalah data angka kematian bayi yang diperoleh dari profil Kesehatan Provinsi Kalimantan Barat pada tahun 2018 berjumlah 14 data Kabupaten/Kota. Pada data tersebut terdapat dua variabel bebas yang mengalami masalah multikolinearitas, yaitu pelayanan kesehatan bayi (X4) dan pemberian Vitamin A usia 6-11 bulan (X5). Sehingga masalah tersebut akan diatasi menggunakan metode komponen utama. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, diperoleh satu komponen utama (K1) yang terbentuk dengan nilai eigen lebih besar dari satu yaitu 3,778 dengan total variansi komulatif yang dijelaskan sebesar 75,566%.  Kata Kunci: Multikolinearitas, Metode Komponen Utama, Angka Kematian Bayi
ANALISIS DESKRIPTIF PENYEBARAN PENYAKIT MULTIDRUG RESISTANT TUBERCULOSIS (MDR-TB) DI KALIMANTAN BARAT Ellen Valensia; Dadan Kusnandar; Naomi Nessyana Debataraja
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 2 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v10i2.45880

Abstract

Penyakit Tuberkulosis sampai saat ini masih menjadi masalah kesehatan masyarakat di Indonesia. Penyakit Tuberkulosis sampai saat ini diatasi dengan pemberian obat anti-TB melalui pengobatan DOTS (Directly Observed Treatment Short-course). Pengobatan DOTS yang terputus atau tidak memadai dapat mengakibatkan munculnya Multidrug Resistant Tuberculosis (MDR-TB). Analisis penyakit MDR-TB menjadi salah satu solusi dalam mengendalikan meluasnya penyebaran penyakit ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kasus penyakit MDR-TB secara ringkas dan menyajikannya dalam bentuk yang lebih mudah dipahami sehingga dapat membantu dalam mempelajari dinamika penyebaran penyakit MDR-TB di Kalimantan Barat. Hasil dari analisis menunjukkan jumlah individu yang terinfeksi penyakit MDR-TB berjumlah 70 individu yang tersebar hampir di semua wilayah Kalimantan Barat, individu yang pulih berjumlah 86 individu yang terpusat di Kota Pontianak, Kabupaten Kayong Utara, dan Kabupaten Ketapang, serta individu yang meninggal berjumlah dua individu dimana berasal dari Kota Pontianak dan Kabupaten Sintang. Individu yang terinfeksi penyakit MDR-TB di Kalimantan Barat pada bulan Januari sampai Juni 2019 berjumlah kurang dari enam individu perbulan, sedangkan pada bulan Juli sampai Desember 2019 berjumlah lebih dari enam individu perbulan. Kata Kunci : Tuberkulosis, MDR-TB, Analisis Deskriptif.
PENGEMBANGAN APLIKASI STATISTIKA BERBASIS WEB INTERAKTIF UNTUK ANALISIS UJI-T Paisal Paisal; Neva Satyahadewi; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 3 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v10i3.47655

Abstract

Software R merupakan software statistika yang bisa dikembangkan secara bebas dan gratis (open source) sehingga bisa dianggap mengurangi penggunaan software bajakan. Software R telah berevolusi dengan mengembangkan program pendukung diantaranya adalah R-Shiny. R-Shiny dilengkapi dengan server interface yang membuat kemampuannya bisa diakses melalui menu web secara Graphical User Interface (GUI). Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan R-Shiny sebagai interface web yang interaktif. Pengembangan R-Shiny dilakukan dengan metode waterfall melalui beberapa tahapan. Tahapan-tahapan dalam pengembangan R-Shiny yaitu analisis kebutuhan, sistem dan desain perangkat lunak, implementasi dan pengujian unit, integrasi dan pengujian unit, serta penerapan program dan pemeliharaan. Pada analisis kebutuhan dipilih uji-T karena uji ini sering digunakan dalam analisis statistika, diantaranya bidang kesehatan, pertanian dan ekonomi. Pada tahapan sistem dan desain perangkat lunak dilakukan perancangan sistem berdasarkan kebutuhan yang sudah ditetapkan. Kemudian hasil desain tersebut diimplementasikan dan diujikan kepada user, dimana user memberikan tanggapan terhadap desain sementara. User atau pengguna yang dipilih yaitu sekelompok mahasiswa yang mengambil mata kuliah Komputasi Statistika pada Program Studi Statistika Universitas Tanjungpura. Berdasarkan tanggapan user, desain perangkat lunak dilakukan perbaikan kembali agar menjadi lebih baik. Hasil akhir dari pengembangan R-Shiny ini diperoleh bahwa aplikasi ini lebih mudah digunakan, karena user dapat menggunakan langsung melalui android tanpa harus menginstal suatu aplikasi. Kata Kunci: R-Shiny, uji-T, Independent Sample T-Test
BILANGAN DIACHROMATIC PADA GRAF BINTANG Raventino Raventino; Nilamsari Kusumastuti; Fransiskus Fran
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 3 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v10i3.47401

Abstract

Pewarnaan lengkap pada suatu graf G adalah pewarnaan titik dengan syarat setiap pasangan warna muncul minimal satu kali pada G. Maksimum banyaknya warna yang digunakan pada pewarnaan lengkap suatu graf tidak berarah G yang dinotasikan dengan ψ(G) disebut bilangan achromatic. Pada penelitian ini dibahas perluasan dari bilangan achromatic yaitu bilangan diachromatic, khususnya bilangan diachromatic graf bintang berarah K1,n. Graf bintang K1,n adalah graf yang memuat satu titik pusat yang berderajat n dan bertetangga dengan n daun. Bilangan diachromatic yang dinotasikan dengan dac(G), adalah maksimum banyaknya warna yang digunakan pada pewarnaan lengkap suatu graf berarah G. Pada penelitian ini diperoleh bahwa banyaknya warna (dinotasikan w) yang dapat digunakan dalam pewarnaan lengkap graf berarah G adalah bilangan bulat yang memenuhi permutasi  dari w (P2w) yang tidak lebih dari atau sama dengan banyaknya sisi di graf G. Selain itu didapat bahwa bilangan diachromatic pada graf bintang berarah K1,n  adalah dac(K1,n ) = 2.Kata Kunci: pewarnaan titik, pewarnaan lengkap, maksimum banyaknya warna.
PERHITUNGAN CADANGAN PREMI ASURANSI JIWA DWIGUNA DENGAN METODE FACKLER BERDASARKAN ASUMSI CONSTANT FORCE Ratna Nursariyani; Setyo Wira Rizki; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 3 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v10i3.48339

Abstract

Asuransi jiwa dwiguna merupakan perpaduan antara asuransi jiwa berjangka dan asuransi jiwa seumur hidup. Peserta asuransi baik meninggal dunia maupun bertahan hidup akan dibayarkan uang pertanggungan. Premi yang diterima oleh perusahaan sebagian harus dicadangkan sebagai cadangan premi, sehingga bila di masa yang akan datang terjadi klaim, maka perusahaan tidak kesulitan membayarnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis besarnya cadangan premi pada asuransi jiwa dwiguna menggunakan metode Fackler berdasarkan asumsi Constant Force. Langkah-langkah pada penelitian ini adalah menghitung peluang kematian menggunakan asumsi Constant Force, menghitung nilai suku bunga dalam bulanan, menghitung nilai anuitas dan premi dwiguna, kemudian menentukan nilai cadangan. Pada penelitian ini digunakan Tabel Mortalita Indonesia 2019. Kemudian diambil kasus seorang laki-laki dan perempuan berusia  23, 30 dan 35 tahun, dengan lama masa pertanggungan asuransi selama lima tahun dan lama masa pembayaran premi selama lima tahun, kemudian tingkat suku bunga sebesar 4, 5 dan 6% serta besar santunan yang akan diterima sebesar Rp30.000.000,-. Nilai cadangan yang dihasilkan untuk tahun pertama sebesar Rp4.151.101,- dengan nilai cadangan yang dihasilkan perbulan, untuk bulan pertama pada tahun pertama sebesar Rp368.076,- dan semakin meningkat setiap bulannya maupun setiap tahunnya selama masa pertanggungan, sehingga nilai cadangan sama dengan santunan yang diterima oleh tertanggung ketika masa periode berakhir. Kata Kunci: Cadangan retrospektif, premi bersih
PENGEMBANGAN APLIKASI WEB INTERAKTIF MENGGUNAKAN RSHINY UNTUK ANALISIS STATISTIK NONPARAMETRIK Maisarah Maisarah; Dadan Kusnandar; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 3 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v10i3.47407

Abstract

RShiny merupakan salah satu program pendukung R yang memungkinkan R dapat diakses melalui website karena dilengkapi dengan server interface. Pengembangan aplikasi berbasis website ini dapat menjadi salah satu solusi efektif dalam mengurangi penggunaan software bajakan, dikarenakan semakin meningkatnya kebutuhan software untuk analisis data. Tujuan penelitian ini adalah membangun aplikasi berbasis website untuk melakukan uji statistik nonparametrik menggunakan framework shiny dengan pemrograman R dan membandingkan hasil analisis dari RShiny dan software SPSS. Batasan masalah penelitian ini yaitu hanya memfokuskan pembuatan aplikasi RShiny untuk analisis statistik nonparametrik uji Mann-Whitney. Namun pada pengaplikasiannya, aplikasi ini bisa untuk uji Wilcoxon dan Mann-Whitney.  Pengembangan aplikasi ini menggunakan model Waterfall dengan lima tahapan. Tahap pertama Analisis Kebutuhan, menentukan semua hal secara rinci sebagai spesifikasi sistem. Tahap kedua Sistem dan Desain Perangkat Lunak, dimana tampilan sistem dirancang dari desain input, proses, dan output. Tahap ketiga Implementasi dan Pengujian Unit, melakukan implementasi dari desain sistem perangkat lunak yang telah dirancang sebelumnya sebagai tampilan antarmuka. Tahap keempat Integrasi dan Pengujian Sistem, melakukan integrasi semua sistem menjadi satu kesatuan yang utuh. Proses pengujian menggunakan data efektivitas implementasi KTSP dan Kurikulum 2013 dalam meningkatkan High Order Thingking (HOT) mata pelajaran Sekolah Menengah Atas. Tahap kelima Penerapan Program dan Pemeliharaan, memastikan aplikasi berjalan baik dan terkendali. Berdasarkan hasil pengujian, diketahui jika hasil analisis antara RShiny dan SPSS sama. Sehingga aplikasi ini layak digunakan untuk uji Mann-Whitney.Kata Kunci: RShiny, Statistik Nonparametrik, Mann-Whitney

Page 46 of 84 | Total Record : 832

 44   45   46   47   48 

Filter by Year

2012 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 6 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 5 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 4 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 3 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 2 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 1 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 6 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 5 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 4 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 3 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 2 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 1 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 6 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 5 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 4 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 3 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya (dalam proses) Vol 12, No 3 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 2 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 1 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 5 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 4 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 3 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 2 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 1 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 4 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 3 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 2 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 1 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 4 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 3 (2020): BIMASTER Vol 9, No 3 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 2 (2020): BIMASTER Vol 9, No 2 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 1 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 1 (2020): BIMASTER Vol 8, No 4 (2019): BIMASTER Vol 8, No 4 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 3 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 3 (2019): BIMASTER Vol 8, No 2 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 2 (2019): BIMASTER Vol 8, No 1 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 1 (2019): BIMASTER Vol 7, No 4 (2018): BIMASTER Vol 7, No 4 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 3 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 3 (2018): BIMASTER Vol 7, No 2 (2018): BIMASTER Vol 7, No 2 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 1 (2018): BIMASTER Vol 7, No 1 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 03 (2017): BIMASTER Vol 6, No 03 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 02 (2017): BIMASTER Vol 6, No 02 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 01 (2017): BIMASTER Vol 6, No 01 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 5, No 03 (2016): BIMASTER Vol 5, No 02 (2016): BIMASTER Vol 5, No 01 (2016): BIMASTER Vol 4, No 03 (2015): BIMASTER Vol 4, No 01 (2015): BIMASTER Vol 4, No 2 (2015): BIMASTER Vol 3, No 03 (2014): BIMASTER Vol 3, No 02 (2014): BIMASTER Vol 3, No 01 (2014): Bimaster Vol 2, No 03 (2013) Vol 2, No 02 (2013): Bimaster Vol 2, No 1 (2013): BIMASTER Vol 1, No 01 (2012): BIMASTER More Issue