cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Bijaksana Putra Negara
Contact Email
arifbpn@untan.ac.id
Phone
+62811578624
Journal Mail Official
editor_justin@informatika.untan.ac.id
Editorial Address
Sekretariat Justin Gedung Informatika Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura Jl. Prof. Dr. Hadary Nawawi Pontianak 78124
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : 24603562     EISSN : 26208989     DOI : http://dx.doi.org/10.26418/justin
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JUSTIN aims to publish research results and thoughts among academics, researchers, scientists, and practitioners in the field of informatics/computer science so that they are freely available to the public, and support the exchange of knowledge. The scope of JUSTIN is but is not limited to the following: theory and information science, information systems, information security, data processing and structure, programming and computing, software engineering, informatics, computer science, computer engineering, architecture and computer networks, robotics, parallel and distributed computing, operating systems, compilers and interpreters, games, numerical methods, mobile computing, natural language processing, data mining, cognitive systems, speech processing, machine learning, artificial intelligence, expert systems, geographical information systems, computational theory, and informatics applications in various fields.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 21 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 12, No 2 (2024)" : 21 Documents clear
Augmented Reality Technology in Designing Sign Language Learning Applications sugeng, sugeng; Nizar, Taufiq Nuzwir; Nathanael, Bob
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i2.76041

Abstract

Sign Language Learning Application Using Augmented Reality Technology with Markerless Method. Communication is an essential need for humans in everyday life. Every individual needs communication to understand the intentions of others towards themselves and their environment. However, some individuals face difficulties in communicating, especially for those with physical disabilities such as the Deaf. One common alternative form of communication used by the Deaf is sign language. This research aims to create a sign language learning application that combines Google Speech voice recognition technology and Augmented Reality with the markerless method. This application converts sound into SIBI sign language movements displayed in the form of 3D animation through Augmented Reality. This application will be used by the general public as a tool in learning sign language. Based on the results of testing that has been done, the application successfully achieves the goals set, with the integration of Google Speech voice recognition and Augmented Reality markerless achieving a success rate of 77.5%.
Implementasi Mobilenet untuk Klasifikasi Gambar dan Deteksi Emosi Menggunakan KERAS Ramdani, Setiadi; Rahmatulloh, Alam
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i2.73389

Abstract

Implementasi MobileNet menggunakan Keras untuk klasifikasi gambar dan deteksi emosi. Metode penelitian melibatkan pelatihan model klasifikasi gambar dan deteksi emosi berbasis MobileNet, sebuah arsitektur jaringan saraf tiruan yang efisien dan cepat, dengan memanfaatkan Keras sebagai alat utama. Tantangan utama yang dihadapi adalah pemrosesan dan preprocessing data yang tepat untuk mendukung klasifikasi gambar dan deteksi emosi yang akurat, serta integrasi yang optimal antara MobileNet dan Keras. Identifikasi gap pengetahuan mencakup potensi perbaikan akurasi deteksi emosi dan penyesuaian hyperparameter untuk hasil yang lebih baik. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa implementasi MobileNet dengan Keras mampu mencapai klasifikasi gambar dan deteksi emosi dengan tingkat akurasi yang memadai, memberikan dasar untuk pengembangan lebih lanjut di bidang pengolahan citra dan analisis emosi.
Effectiveness of Using Mit App Inventor at STKIP Taman Siswa Bima Putri, Meirizka Hani; Jannah, Miftahul; Fitriati, Ita; Ridwan, Ridwan
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i2.76628

Abstract

Effectiveness of Using Mit App Inventor at STKIP Taman Siswa Bima Media learning must be a bridge between teachers and students so that the learning process can run well and the transfer of knowledge carried out by teachers can be conveyed well. In order for the process of teaching and learning activities to be more effective, learning media is needed as a supporting tool. A physical medium, such as a book, movie, video, etc., is referred to as learning media. In the early history of learning, media was only a tool used by someone to provide explanations about material, learning media can also increase their motivation to learn, and clarify and simplify learning concepts. Choosing learning media is very important because learning media must be appropriate to the conditions and level of students' understanding. Conventional learning media will make students bored with lessons, especially if in class learning only focuses on teachers and books, therefore the learning process that is carried out must be up-to-date and provide good results, that's the kind of learning media that should be used. . The research method used in this research is Quantitative Descriptive. Data collection was carried out by distributing questionnaires to students of the STKIP Taman Siswa information technology education study program. The results of this research indicate that the use of Mit App Inventor in the information technology education study program is effective. The first indicator, namely "Platform Quality" gets a percentage of 75% in the "Effective" category, the second indicator "Student Understanding" gets a percentage of 78% in the "Effective" category, the third indicator "Student Preferences" gets a percentage of 73% in the "Effective" category" and the fourth indicator "Benefits obtained" got a percentage of 79% in the "Effective" category. It can be said that Mit App Inventor has good quality, is easy to understand, can provide good benefits to the learning process and is suitable for use as a learning medium in information technology education study programs.
Aplikasi Administrasi Pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) Berbasis Progressive Web Apps (Studi Kasus: SMA Taman Mulia Kubu Raya) Adhariah, Sitty; Ripanti, Eva Faja; Muthahhari, Morteza
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i2.74375

Abstract

Kurang optimalnya proses pengelolaan administrasi pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) yang masih dikerjakan secara konvensional di beberapa sekolah saat   ini   menimbulkan   beberapa   permasalahan   seperti kesalahan dalam perhitungan, kesalahan data yang tidak tercatat serta kurangnya informasi untuk orang   tua terkait pembayaran SPP yang telah dilakukan. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun dan merancang sebuah aplikasi administrasi pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) yang dapat mengoptimalkan administrasi pembayaran SPP menjadi lebih efektif dan efisien yang didukung dengan teknologi informasi berbasis Progressive Web Apps yang dapat diakses dan ditampilkan dengan baik di berbagai perangkat seperti desktop maupun mobile, dilengkapi juga dengan SMS Gateway sebagai notifikasi pembayaran yang bertujuan untuk membuka jembatan komunikasi antara pihak sekolah dengan orang tua siswa terkait dengan pembayaran SPP yang telah berhasil dilakukan. Perancangan sistem ini menggunakan Unified Modelling Language (UML). Pengujian aplikasi dalam penelitian ini menggunakan UAT (User Acceptance Test).
Analisis Struktur Terbaik Neural Network dengan Algoritma Backpropagation dalam Memprediksi Indeks Kandungan Sulfida (SO2) di Ibu Kota Jakarta Kurniasari, Dian; Rafdiono, M Naufal Ammar; Warsono, Warsono
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i2.76166

Abstract

Polusi udara merupakan masalah lingkungan yang umum terjadi di kota-kota besar di tanah air, tidak terkecuali Ibu Kota Jakarta. Tingginya jumlah penduduk di Jakarta menyebabkan konsentrasi polusi udara semakin tinggi karena peningkatan jumlah kendaraan. Kondisi ini diperburuk dengan banyaknya limbah yang dihasilkan oleh pabrik dari berbagai industri. Sulfida (SO2) merupakan salah satu polutan dengan konsentrasi tertinggi di Jakarta dengan total beban emisi sebesar 19.7 kton. Oleh karena itu, prediksi indeks kandungan SO2, merupakan isu penelitian yang penting karena zat SO2 dapat berdampak terhadap berbagai faktor, seperti lingkungan, pertanian, dan kesehatan. Tujuan dari penelitian ini adalah menemukan model terbaik dalam melakukan prediksi SO2 di Jakarta menggunakan Artificial Neural Network (ANN). Jenis algoritma ANN yang digunakan adalah backpropagation. Lebih lanjut, model prediksi dibangun dan dibandingkan berdasarkan tiga fungsi aktivasi dan skema pembagian data yang berbeda untuk memperoleh struktur atau arsitektur model ideal dengan tujuan mengoptimalkan hasil prediksi. Model dievaluasi menggunakan nilai Mean   Absolute Percentage Error (MAPE) terkecil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik untuk prediksi indeks kandungan SO2 adalah model yang menerapkan fungsi aktivasi Tanh dengan skema pembagian data 90% data pelatihan dan 10% data pengujian. Model tersebut memperoleh nilai MAPE sebesar 15.87412%, dan akurasi sebesar 84.12588%. Hal ini mengindikasikan bahwa model memiliki tingkat akurasi yang cukup baik dalam memprediksi indeks kandungan SO2 di Ibu Kota Jakarta dan dapat dijadikan sebagai pendekatan alternatif dalam meningkatkan efektivitas pengendalian SO2.
Implementasi HALB dan Klaster MongoDB dengan Penyimpanan Cache Redis dalam Sistem Terdistribusi Aemy, Nandhitta; Rahmatulloh, Alam
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i2.73413

Abstract

Dalam dunia teknologi informasi, sistem yang terdistribusi dan berskala besar sering mengalami masalah performa akibat tingginya beban traffic dan volume data. Kebutuhan akan akses internet yang semakin meningkat mengakibatkan peningkatan beban traffic pada server, dan jika jumlah traffic ke server terlalu tinggi, dapat menyebabkan kegagalan fungsi server (overload). Oleh karena itu, diperlukan upaya untuk meningkatkan performa sistem web server agar dapat menangani jumlah koneksi yang lebih besar. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah load balancing. Dengan menggunakan teknik load balancing, beban kerja dibagi secara merata ke sejumlah server yang tergabung dalam satu cluster. Namun, masalah kelebihan beban juga dapat terjadi pada basis data akibat peningkatan volume data dan pengelolaan yang terpusat, mengakibatkan waktu respons yang lambat. Salah satu solusi yang dapat diterapkan adalah database clustering. Clustering merupakan teknik yang menggunakan beberapa server untuk mengelola data dalam jumlah besar dan membagi data di antara server-server tersebut. Hal ini dapat membantu meningkatkan kecepatan akses data dan mengurangi kemungkinan terjadinya waktu tidak tersedia (downtime) pada sistem. Untuk mengoptimalkan hal ini, caching juga dapat dilakukan. Caching merupakan teknik penyimpanan data yang sering diakses dalam memori untuk mengurangi waktu akses data yang lambat. Dengan menerapkan teknik-teknik ini, diharapkan performa sistem dapat ditingkatkan secara signifikan.
Sistem Reservasi Restoran Berbasis Android using Prototype Halim, Florencia Natasya; Honggara, Eric Sugiharto
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i2.77826

Abstract

Di kota besar semuanya sudah serba online. Banyak restoran yang memasukkan makanannya ke aplikasi delivery. Namun, belum banyak yang memiliki sistem reservasi. Banyak restoran yang masih reservasi secara tradisional atau manual. Reservasi seperti itu beresiko terjadinya human error seperti kesalahan pencatatan pesanan. Oleh karena itu, dibuatlah sistem reservasi berbasis android ini. Sistem reservasi restoran ini bisa digunakan untuk reservasi acara kecil seperti lunch atau dinner dan juga dapat untuk reservasi acara besar yang meliputi orang banyak. Sistem ini dibuat untuk memudahkan customer dalam mencari restoran, memudahkan customer untuk mencari tanggal kosong pada restoran serta memudahkan mereservasinya. Selain memberi kemudahan untuk customer, sistem ini juga memberi kemudahan kepada pihak restoran. Sistem ini memudahkan admin restoran dalam mencatat reservasi dari customer. Sistem reservasi ini dibangun dengan menggunakan metode prototyping. Sistem ini diujicobakan ke 10 restoran dan 100 customer. Dari hasil uji coba tersebut dapat disimpulkan bahwa sistem meminimalisir terjadinya human error dalam proses transaksi dan berguna bagi customer maupun restoran.
Audit Manajemen Operasi dan Masalah Menggunakan COBIT 5 Domain DSS01 Dan DSS03 (Studi Kasus: Perpustakaan UPN Veteran Jawa Timur) Rahmah, Safina Nur; Anggoro, M. Novianto; Devi, Ditha Lozera; Kusumaningayu, Apriliana Pramesinta; Wulansari, Anita
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i2.74771

Abstract

Audit SI/TI merupakan   proses sistematis untuk menilai dan mengukur kinerja sistem, proses, dan operasi teknologi informasi dalam suatu organisasi. Perpustakaan merupakan salah satu contoh organisasi yang menerapkan audit karena bisa digunakan untuk meningkatkan kualitas pelayanannya. UPA Perpustakaan UPN Veteran Jawa Timur tergolong sebagai perpustakaan modern karena teknologi di dalamnya seperti buku-buku atau jurnal yang dapat diakses secara digital melalui jaringan komputer. Namun, masih banyak teknologi yang belum maksimal penggunaannya. Penelitian ini menggunakan COBIT 5 karena telah diuji dan terbukti efektif dan mencakup semua aspek tata kelola TI, mulai dari strategi hingga operasi. Domain yang digunakan adalah DSS 01 dan DSS03. Hasil audit menunjukkan Domain DSS01, level rata-ratanya adalah 3, sedangkan DSS03, memiliki level rata-rata sejumlah 2.6. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat kesenjangan signifikan antara kondisi saat ini dan standar yang diharapkan. Rekomendasi yang diberikan berupa evaluasi berkala terhadap prosedur operasional yang ada, UPA Perpustakaan harus berkoordinasi dengan pihak terkait untuk mempelajari proses internal yang perlu diintegrasikan, perlu mengembangkan dan menerapkan metodologi yang sistematis, perlu meninjau ulang dan memperbarui rencana manajemen risiko, perlu memperbarui kebijakan dan prosedur keamanan fasilitas TI seperti ruang server dan perangkat penyimpanan data, perlu membangun sistem manajemen masalah yang terintegrasi, perlu membuat prosedur dan dokumentasi, perlu menetapkan prosedur formal untuk mencatat kesalahan, perlu melakukan review berkala, dan perlu mengintegrasikan proses manajemen masalah secara proaktif dengan proses manajemen perubahan.
Penerapan Metode K-Means Clustering Untuk Pemetaan Produktivitas Sayur-Sayuran Berbasis Sistem Informasi Geografis Di Provinsi Sumatera Utara Lianita, Ervi; Pratama, Angga; Ulva, Ananda Faridhatul
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i2.72934

Abstract

AbstrakSalah satu daerah pemasok produksi sayur-sayuran adalah Provinsi Sumatera Utara. Sumatera Utara sendiri terdiri dari 25 kabupaten dan 8 kota, yang mana masyarakatnya bekerja sebagai petani, dalam berbudaya sayur-sayuran, tingkat produktivitas dapat meningkat maupun menurun di setiap daerah nya. Maka diperlukan sebuah sistem informasi geografis agar setiap kabupaten di provinsi Sumatera Utara mengetahui dari tingkat produktivitas sayur-sayuran setiap tahunnya. Dalam pemetaan dan mengelompokkan hasil produksi sayur-sayuran, penelitian ini menggunakan metode algoritma K-Means Clustering yang merupakan salah satu teknik dari algoritma Data Mining. Evaluasi hasil clustering untuk memastikan bahwa kelompok-kelompok yang terbentuk memiliki interpretasi yang bermakna. Perhatikan hubungan antara atribut dan kelompok sayuran yang terbentuk. Misalnya, apakah kelompok-kelompok tersebut memperlihatkan pola geografis tertentu atau perbedaan dalam jumlah produktivitas. Pembangunan sistem informasi geografis berbasis website dapat menyediakan aksesibilitas dan visualisasi yang mudah bagi pengguna untuk melihat hasil produksi sayur-sayuran dari tingkat terendah sampai tertinggi. Dengan adanya sistem ini, admin dapat mengakses informasi yang relevan melalui sistem dan melihat pemetaan hasil produksi sayur-sayuran di berbagai wilayah di Sumatera Utara.
Rancang Bangun Aplikasi Point of Sale (POS App) Berbasis Progressive Web App untuk Usaha Mikro Kecil dan Menengah Prayudha, Ilham Dimas; Irwansyah, Muhammad Azhar; Anra, Hengky
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i2.76824

Abstract

Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) adalah istilah dalam ekonomi dan bisnis yang merujuk pada sebuah bisnis usaha ekonomi produktif yang dimiliki seseorang atau badan usaha. Menurut Badan Pusat Statistik (BPS), UMKM pada tahun 2022 berjumlah 64,2 juta. Pada sebuah UMKM, transaksi adalah aktivitas yang sering dilakukan. Setiap transaksi yang terjadi perlu dicatat untuk dapat mengetahui jumlah pemasukan dan jumlah pengeluaran dari transaksi penjualan dan transaksi pembelian yang terjadi. Data-data transaksi yang dicatat tersebut juga dapat diolah menjadi informasi yang bermanfaat bagi pengusaha UMKM. Sebagian besar pengusaha UMKM tidak mencatat transaksi dengan benar. Padahal, pencatatan transaksi yang benar dan real-time dapat menghasilkan informasi yang berguna bagi pengusaha UMKM untuk menentukan strategi bisnis kedepannya. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi Point of Sale (POS). Aplikasi POS adalah aplikasi yang dapat mengelola data-data transaksi, mulai dari data penjualan, data pembelian, data pemasukan, dan data pengeluaran. Fitur utama pada aplikasi ini adalah menghitung secara otomatis jumlah pembayaran yang harus dibayarkan oleh pembeli kepada penjual dalam transaksi yang terjadi. Aplikasi dikembangkan berbasis Progressive Web App (PWA) yang memiliki keunggulan dibanding web tradisional yakni dapat diinstal dan memunculkan shortcut pada Desktop atau Home Screen perangkat layaknya aplikasi native. Penelitian diawali dengan pengumpulan data melalui studi literatur dan wawancara langsung dengan pengusaha UMKM untuk mengetahui kebutuhan pada proses pengembangkan aplikasi. Aplikasi dikembangkan menggunakan metode Waterfall dengan framework Laravel. Penelitian ini berhasil menghasilkan aplikasi POS berbasis PWA untuk UMKM yang sudah sesuai dengan yang diharapkan dan nilai yang sangat positif berdasarkan hasil pengujian dengan metode Black Box Testing dan User Acceptance Testing.

Page 2 of 3 | Total Record : 21

 1   2   3 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 4 (2025) Vol 13, No 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 4 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 4 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol 10, No 4 (2022) Vol 10, No 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 4 (2021) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 4 (2020) Vol 8, No 3 (2020) Vol 8, No 2 (2020) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 4 (2019) Vol 7, No 3 (2019) Vol 7, No 2 (2019) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 4 (2018) Vol 6, No 3 (2018) Vol 6, No 2 (2018) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 4 (2017) Vol 5, No 3 (2017) Vol 5, No 2 (2017) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue