cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Surya Guntur
Contact Email
guntur@polgan.ac.id
Phone
+6282363800909
Journal Mail Official
guntur@polgan.ac.id
Editorial Address
Jl. Veteran No. 194 Medan Pasar 6 Manunggal
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Published by Politeknik Ganesha Medan
ISSN : 20899424     EISSN : 27973298     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Social,
Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences
Jurnal Minfo Polgan (JMP) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Ganesha Medan terbit berkala (satu tahun dua kali yaitu Maret dan September) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para akademisi, praktisi, mahasiswa, dan lain-lain. Jurnal Minfo Polgan (JMP) menerima kiriman artikel hasil riset bidang teknologi dan informasi yang ditulis dalam Bahasa Indonesia. Agar hasil riset bidang teknologi dan informasi yang dimuat dapat bermanfaat untuk pengembangan bidang teknologi dan informasi. Adapun ruang lingkup Jurnal Minfo Polgan adalah: 1. Sistem Pendukung Keputusan (SPK/DSS) 2. Sistem Informasi Geografis (GIS/SIG) 3. Sistem informasi skala enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM) 4. Keamanan Sistem Informasi 5. Sistem Informasi Berbasis Web 6. Sistem Berbasis Pengetahuan & Data mining 7. Mobile Computing 8. Multimedia
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,052 Documents
 8   9   10   11   12 
Decision Tree for Predicting the Mortality in Hemodialysis Patient with Diabetes Noper Ardi; Ahmadi Irmansyah Lubis; Isnayanti
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12412

Abstract

Hemodialysis patients with diabetes face a significantly higher risk of mortality compared to those without diabetes. Accurate prediction of mortality in this patient population is crucial for guiding clinical decision-making, improving patient outcomes, and optimizing resource allocation. Hemodialysis is a procedure for cleaning the blood from the waste products of the body's metabolism. this is one of modality to treat end stage kidney disease. Diabetes mellitus is a significant contributor to the global burden of chronic kidney disease (CKD), and patients with diabetes undergoing hemodialysis are at a higher risk of mortality compared to those without diabetes. Identifying factors that influence mortality risk in this population can aid in clinical decision-making and improve patient outcomes. Dialysis is performed on patients with kidney failure, both acute kidney failure and chronic kidney failure. This study is aimed to predict the mortality risk of hemodialysis patients with diabetes. The Taiwanese hemodialysis center enrolled a total of 665 hemodialysis patients. The prediction is based on Decision Tree. Compared with K-Nearest Neighbor, linear discriminant, Logistic Regression, and Ensemble, Decission Tree performed better. As for related medical variables like parathyroid surgery, urea reduction ratio, etc., they play a much smaller role in mortality risk factors than diabetes and cardiovascular disease. Diabetes
Pola Prediksi Kelulusan Siswa Madrasah Aliyah Swasta dengan Support Vector Machine dan Random Forest Aang Darmawan; Ivana Yudhisari; Anwari Anwari; Masdukil Makruf
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12388

Abstract

Kelulusan Siswa adalah salah satu indikator penting bagi kinerja keberhasilan sekolah. Prediksi kelulusan siswa penting bagi sekolah untuk mengidentifikasi siswa yang beresiko putus sekolah dan memberi mereka intervensi dini untuk meningkatkan kinerja akademik mereka. Ini juga dapat membantu pemangku kebijakan mengembangkan kebijakan dan program untuk meningkatkan tingkat kelulusan sekolah dan mengurangi tingkat putus sekolah. Akan tetapi berdasarkan penelusuran pustaka terdapat berbagai permasalahan krusial terkait prediksi kelulusan siswa yaitu sulitnya memprediksi secara akurat tingkat kelulusan hanya dengan menggunakan nilai tes penerimaan, Nilai SMA merupakan prediktor yang lebih baik untuk kelulusan perguruan tinggi tepat waktu daripada nilai tes penerimaan karena kesuksesan di perguruan tinggi tidak hanya membutuhkan kemampuan kognitif tetapi juga kompetensi pengaturan diri yang lebih baik diindeks oleh nilai SMA/MA, selain itu, terdapat beberapa faktor yang dapat mempengaruhi tingkat kelulusan siswa, seperti self-efficacy, budaya akademik sekolah, dan harapan di masa depan dan akhirnya, ada kebutuhan untuk menyempurnakan model penerimaan selektif untuk menentukan ukuran pencapaian sebelumnya mana yang memiliki validitas prediktif terbaik untuk kesuksesan akademik di universitas. Penelitian ini bertujuan untuk (1)memprediksi kelulusan siswa Madrasah Aliyah Swasta(MAS) dengan Algoritma Support Vector Machine(SVM) dan Random Forest(RF) dan (2) melakukan komparasi performa algoritma SVM dan RF untuk prediksi kelulusan siswa MAS. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan maka didapatkan kesimpulan bahwa untuk tujuan pertama algoritma SVM dan RF sangat baik dalam memprediksi kelulusan siswa MAS terlihat dari akurasi yang sangat tinggi yaitu SVM(98,98%) dan RF(99,49%). Untuk tujuan kedua didapatkan kesimpulan bahwa algoritma RF sedikit lebih baik daripada algoritma SVM dalam hasil pengukuran parameter Accuracy(99,49% vs 98,98%), Precision(99,74% vs 99,23%), Recall(99,74% vs 99,74%), F-Measure(99,74% vs 99,48%), dan Classification error(0,005 vs 0,010), akan tetapi untuk parameter waktu konsumsi SVM(0,04 detik) lebih baik daripada RF(0,26 detik). Penelitian ini memberikan kontribusi dalam 2(dua) hal, pertama secara saintifik dengan menguji algoritma SVM dan RF untuk prediksi kelulusan siswa MAS, kedua memberikan rekomendasi bagi sekolah atau MAS untuk mengembangkan model penerimaan selektif siswa
Pengembangan Game Edukasi Pengenalan Aksara Lontara Menggunakan Metode Game Development Life Cycle Muhammad Rizal H; Ade Bukhari; Mursalim; Butsiarah; Tamsir
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12413

Abstract

Aksara Lontara bugis berupa tulisan aksara yang dimana merupakan warisan budaya yang harus dijaga dan dilestarikan guna menunjang hal tersebut sebaiknya diperkenalkan sejak dini pengetahuan tentang Aksara Lontara bugis akan tetapi media pembelajaran yang diterapkan di sekolah masih kovensional dan kurang efektif, maka penelitian ini bertujuan untuk menciptakan media pembelajaran yang interaktif dan menyenangkan, dengan menjadikan game sebagai medianya. Yang diharapkan dapat meningkatkan minat belajar anak-anak terhadap Aksara Lontara bugis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Aplikasi Game Edukasi Pengenalan Aksara Lontara Bugis Berbasis Android ini diperoleh hasil kuesioner pengujian kelayakan dengan presentase sebesar 74% dari 2 responden yang ahli dibidangnya dan hasil pengujian kuesioner usibility dengan 3 aspek penilaian dengan hasil perolehan yaitu Usefulness (kegunaan) 86%, Ease of use (Kemudahan) 85%, dan Satisfaction (Kepuasan) 84% dengan jumlah presentse keseluruhan sebesar 85% yang diperoleh dari 68 responden yang melibatkan guru dan siswa, berdasarkan pengujian tersebut maka aplikasi ini dinyataka sangat layak dan secara fungsional dapat berjalan dengan baik sesuai yang diharapkan dan dapat menjadi media pembelajaran yang dapat membantu anak-anak dalam mempelajari Aksara Lontara bugis.
Analisis Penerapan Manajemen Operasional : Managing Quality pada Indomaret Golan Hasan; Devina Wistiasari; Tasya Gebee Hasvia; Nevi Ariyu De Utami; Gita Aulia
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12414

Abstract

Indomaret merupakan jaringan waralaba mini market di Indonesia yang menawarkan segala macam kebutuhan sehari-hari dan sembako. Indomaret dapat dengan mudah diakses oleh masyarakat karena dapat ditemukan di kawasan perumahan, pusat kota, dan juga dalam fasilitas umum. Hal tersebut sejalan dengan motonya yaitu "mudah dan terjangkau" yang mempengaruhi penempatan tokonya. Merek Indomaret dimiliki oleh PT. Indomarco Prismatama dan saat ini memiliki lebih dari 7.868 gerai yang berlokasi di Jawa, Madura, Bali, Sumatera, dan Sulawesi, dimana 40% diwaralabakan dan 60% dimiliki oleh PT. Indomarco Prismatama. Untuk menjalankan aktivitas operasional sebagai sebuah perusahaan retail dan waralaba, manajemen operasional menjadi hal krusial untuk memastikan bahwa tahap dan prosedur operasional berjalan dengan baik dan benar. Penelitian ini bertujuan untuk memahami kebijakan manajemen operasional Perusahaan Indomaret sebelum, selama, dan sesudah pandemi, serta menganalisis bagaimana kebijakan tersebut membantu perusahaan bertahan selama masa sulit tersebut. Objek penelitian adalah Perusahaan Indomaret dan penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan analisis data yang didasarkan pada teori manajemen operasional, khususnya managing quality. Dari hasil analisis yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa Perusahaan Indomaret terus menyesuaikan dan merencanakan kembali kebijakan manajemen operasionalnya agar dapat menyesuaikan dengan kondisi pasar dan ekonomi. Oleh karena itu, perusahaan dapat bertahan meskipun menghadapi masa sulit akibat pandemi Covid-19.
Overview of ChatGPT Technology and its Potential in Improving Tourism Information Services Muhammad Ade Kurnia Harahap; Abu Muna Almaududi Ausat; Andy Rachman; Yasir Riady; Hizbul Khootimah Azzaakiyyah
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12416

Abstract

Tourism is one of the important economic sectors for many countries, including Indonesia. Along with the development of technology and the internet, the way people seek information about tourism has also changed. This research aims to conduct a review of ChatGPT technology and its potential in improving tourism information services. The focus of this research is qualitative. Methods for gathering information included paying close attention and taking detailed notes, with subsequent analysis including data reduction, visualisation, and inference. The study arrived at the conclusion that the use of AI technology specifically ChatGPT has great potential in improving services and traveller experience in the tourism industry. ChatGPT can assist service providers in providing solutions and answering tourists' questions quickly and efficiently, as well as strengthening the position of the company or organisation amid increasingly fierce competition.
Implementasi Algoritma Vigenere Cipher Dan End Of File Pada Steganografi Video Minarni Minarni; Aliyul Ikram; Indra Warman; Ganda Yoga Swara
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12418

Abstract

Perkembangan teknologi informasi, jaringan, dan internet yang begitu pesat memberi kemudahan dalam bertukar informasi. Menjaga kerahasiaan dan keamanan informasi dari pihak yang tidak berkepentingan menjadi bagian penting dalam pertukaran informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengamankan pesan rahasia menggunakan kombinasi kriptografi dan steganografi dengan mengimplementasikan algoritma Vigenere Cipher yaitu mengubah pesan atau informasi menjadi format yang tidak dapat dibaca (pesan terenkrip) menggunakan deretan sandi Caesar berdasarkan huruf-huruf pada kunci. Pesan yang telah diubah, kemudian disisipkan pada akhir file video menggunakan metode End Of File. Pengujian dilakukan berdasarkan kriteria steganografi, yaitu imperceptibility, fidelity, robustness dan recovery pada beberapa file video berformat mp4 dengan variasi jumlah karakter yang disisipkan mulai dari 50 karakter sampai dengan 5000 karakter. Hasil pengujian imperceptibility terpenuhi karena pesan rahasia pada stego video tidak diketahui oleh orang lain. Berdasarkan Fidelity, bit rate dan frame rate stego video tidak mengalami perubahan setelah disisipkan pesan. Ini menandakan bahwa pengujian fidelity-nya sangat baik. Tetapi pada pengujian manipulasi file stego video dengan memotong dan memperlambat file stego video, pesan rahasia tidak bisa direcovery. Di sini terlihat bahwa dua kriteria steganografi terpenuhi. Pesan terenkrip dapat dibaca kembali dengan baik tanpa merusak file video. Dengan demikian steganografi dengan algoritma EoF dan algoritma Vigenere Cipher pada media video dapat mengamankan pesan atau informasi yang bersifat rahasia.
Pengaruh Kualitas Wesbite Terhadap Kinerja Bisnis, Studi Kasus Website Travel Farid Angga Pribadi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12419

Abstract

Situs web adalah sarana bertukar dan berbagi informasi antar pengguna. Situs web menyampaikan informasi dalam berbagai jenis, bahasa, dan bentuk serta kombinasi teks, gambar, suara, dan video yang dimaksudkan untuk menginformasikan, membujuk, menjual, dan memberikan perspektif atau bahkan mengubah sikap atau keyakinan. Usability website travel merupakan bagian dari kualitas website yang erat kaitannya dengan kualitas pelayanan yang berdampak pada kepuasan pelanggan. Untuk mengetahui kualitas website, dapat dilakukan ppengukuran. Teori utama yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah teori WebQual. Tahap pertama adalah identifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas website dengan menggunakan domain WebQual dan beberapa domain lainnya yang dihasilkan dari studi literatur. Domain tersebut adalah Kegunaan, Kualitas Informasi, Interaksi Layanan, Fungsionalitas Situs Web, dan Hubungan Pelanggan. Tujuan dari penelitian adalah mengidentifikasi faktor-faktor yang menjadi prioritas dalam mengukur kualitas website travel. Kemudian, menganalisis kesenjangan antara mengukur kualitas website melalui survei pengguna dengan mengukur kualitas website melalui evaluasi berbasis pakar. Terakhir adalah menganalisis pengaruh kualitas website terhadap kinerja bisnis e-travel. Pendekatan yang digunakan adalah metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Data diproses menggunakan metode AHP dan menghasilkan bobot lokal dan global untuk setiap domain dan parameter pendukungnya. Hasilnya adalah parameter yang berada pada domain Usability mendominasi dengan urutan Positive Experience (Global Weight: 0.071) pada posisi pertama, parameter Easy To Use (Global Weight: 0.067) dan diketahui bahwa kualitas website berbanding lurus dengan kinerja bisnis. Hal ini dibuktikan dengan website yang menempati posisi pertama dari segi kualitas website sama dengan website yang menempati posisi pertama dari segi kinerja bisnis.
Virtual Museum Lukis Berbasis WebGl Untuk Meningkatkan Pengetahuan Seni Lukis Retno Damayanti; Dimas Wahyu Wibowo; Ahmad Kofi Anan Farizqi Muslik
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12420

Abstract

Perkembangan teknologi yang terus berkembang secara tidak langsung mempunyai dampak positif dan negatif, salah satunya yaitu kurangnya kesadaran dalam mengetahui peninggalan sejarah. Salah satunya adalah sebuah karya seni lukis yang mempunyai cerita atau sejarah masing-masing. Oleh karena itu untuk tetap mempertahankan serta meningkatkan pengetahuan mengenai karya seni lukis dapat dengan memanfaatkan perkembangan teknologi yaitu sebuah Virtual Museum Lukis. Virtual Museum Lukis yang dikembangkan berbasis WebGL dengan menggunakan Three Js yang merupakan library javascript khusus untuk mengolah objek secara 3D sehingga user dapat mengakses melalui browser pc masing-masing. Dengan teknologi tersebut memungkinkan pengguna dapat merasakan seolah-olah berada didalam museum, dan dapat berkeliling serta berinteraksi dengan koleksi museum dengan cara menekan tombol yang sudah disediakan. Dalam melakukan pengembangan Virtual Museum Lukis, terdapat sebuah metode yang dapat membantu dan dapat mempermudah dalam proses pembuatan yaitu menggunakan Multimedia Development Life Cycle. Sehingga menghasilkan nilai usability sebesar 87,4%, nilai fungsionalitas sebesar 85,7% dan nilai uji keefektifan Virtual Museum Lukis untuk meningkatkan minat dan pengetahuan seni lukis sebesar 71,6% yang didapatkan dari pengujian dengan user sebanyak 30 responden.
Analisis Konsep Rentang Harga Perdagangan Saham Optimum Pada Perusahaan Bursa Efek Indonesia Tahun 2020 Nining Widiyanti; Fathonah Eka Susanti; Joko Purwanto Nugroho
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12428

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis studi peilaku keuangan pada pasar modal: analisis konsep rentang harga perdagangan saham optimum pada perusahaan Bursa Efek Indonesia tahun 2020 dengan jenis data sekunder dari laporan keuangan. Populasi pada penelitian ini adalah seluruh laporan keuangan perusahaan di Bursa Efek Indonesia dan sampel penelitian ini adalah data ringkasan perdagangan saham harian seluruh perusahaan yang aktif dalam Bursa Efek Indonesia (BEI) dan laporan keuangan perusahaan pada periode tahun 2020. Penelitian ini menggunakan data cross-section dengan metode estimasi Generalized Method of Moment (GMM). Bedasarkan hasil evaluasi pada plot data diketahui bahwa harga perdagangan saham dapat mempengaruhi likuiditas perdagangan saham secara eksponensial, artinya setiap kenaikan 1 rupiah harga perdagangan saham dapat menurunkan likuiditas dalam besaran presentase
Dampak Customer Relationship Management (CRM) Terhadap Kinerja Perusahaan di Tiga Segmen (Keuangan, Pemasaran dan Operasional) Nicholas Fernandes; Jenny Lim; Raymond; Thomas Eddison; Golan Hasan
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12431

Abstract

Penerapan CRM modern sebagai salah satu business intelligence berhasil menjadi faktor sumber daya lain yang dapat meningkatkan kinerja perusahaan. Kinerja perusahaan yang diamati adalah kinerja keuangan, kinerja pemasaran, dan kinerja operasional. Kajian ini menggunakan tinjauan literatur yang menganalisis dan mengelaborasi hasil literatur, buku, dan penelitian sebelumnya. Penelitian ini menggunakan metode literature review dan menganalisis sekitar dua puluh jurnal sebelumnya, didukung oleh beberapa literatur dan buku. Berdasarkan hasil penelitian, pemanfaatan penerapan CRM secara efektif dan efisien akan meningkatkan kinerja perusahaan secara signifikan, khususnya kinerja keuangan, pemasaran, atau operasional. Dari semua jurnal yang diamati sebelumnya, jurnal yang paling dominan adalah tentang pengaruh signifikan CRM terhadap pemasaran dan kinerja keuangan.

Page 10 of 106 | Total Record : 1052

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research Vol. 11 No. 1 (2022): Article Research Vol. 10 No. 2 (2021): Article Research Vol. 10 No. 1 (2021): Article Research Vol. 9 No. 2 (2020): Article Research Vol. 9 No. 1 (2020): Article Research More Issue