cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Surya Guntur
Contact Email
guntur@polgan.ac.id
Phone
+6282363800909
Journal Mail Official
guntur@polgan.ac.id
Editorial Address
Jl. Veteran No. 194 Medan Pasar 6 Manunggal
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Published by Politeknik Ganesha Medan
ISSN : 20899424     EISSN : 27973298     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Social,
Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences
Jurnal Minfo Polgan (JMP) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Ganesha Medan terbit berkala (satu tahun dua kali yaitu Maret dan September) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para akademisi, praktisi, mahasiswa, dan lain-lain. Jurnal Minfo Polgan (JMP) menerima kiriman artikel hasil riset bidang teknologi dan informasi yang ditulis dalam Bahasa Indonesia. Agar hasil riset bidang teknologi dan informasi yang dimuat dapat bermanfaat untuk pengembangan bidang teknologi dan informasi. Adapun ruang lingkup Jurnal Minfo Polgan adalah: 1. Sistem Pendukung Keputusan (SPK/DSS) 2. Sistem Informasi Geografis (GIS/SIG) 3. Sistem informasi skala enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM) 4. Keamanan Sistem Informasi 5. Sistem Informasi Berbasis Web 6. Sistem Berbasis Pengetahuan & Data mining 7. Mobile Computing 8. Multimedia
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,263 Documents
 123   124   125   126   127 
Analisis Kinerja Pelayanan Rawat Inap Antar-Bangsal dengan Kombinasi Algoritma AHP dan SAW Farel Dani Arfiyan; R. Rhoedy Setiawan; Anteng Widodo
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i3.16596

Abstract

Evaluation of hospital service quality is a crucial instrument for continuously improving the quality of public healthcare services. Although patient satisfaction surveys have been conducted periodically, the collected assessment data have generally not been optimally utilized as the basis for evaluating the performance of inpatient wards. This study aims to implement a Decision Support System (DSS) to analyze the performance of inpatient wards objectively, measurably, and comparatively. A hybrid approach was employed by integrating the Analytic Hierarchy Process (AHP) algorithm to determine the weights of six service quality criteria, namely administrative services, medical competence and responsiveness, staff friendliness, inpatient room facilities, environmental cleanliness and comfort, and information and communication, with the Simple Additive Weighting (SAW) method to calculate the ranking of alternatives. To ensure a fair evaluation, the analysis was divided into two categories, namely VIP/VVIP wards and regular wards. The results indicate that Fresia 5 achieved the highest preference value in the regular ward category with a score of 0.9155, while Edelweiss 4 (VVIP) obtained the highest preference value in the VIP/VVIP category with a score of 1.0000. The system also successfully identified six wards while demonstrating stable ranking results through sensitivity analysis of changes in criteria weights. The computational results were integrated into a web-based dashboard to visualize ward rankings interactively. The combination of the AHP and SAW algorithms proved effective in processing multicriteria assessments and reducing subjective bias. The findings facilitate hospital management in mapping unit performance more efficiently to support service quality improvement. In conclusion, the integration of both algorithms produces valid and consistent decision recommendations that can be used to determine priorities for improving hospital service quality.
Performance Evaluation of K-Nearest Neighbors and Random Forest on Monkeypox Dataset Using Particle Swarm Optimization (PSO) Limar Hartimar Rambe; Rika Rosnelly; Wanayumini
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i3.16603

Abstract

This study aims to evaluate and compare the performance of the K-Nearest Neighbors (KNN) and Random Forest (RF) algorithms in classifying Monkeypox disease by applying the Particle Swarm Optimization (PSO) technique. PSO is used to obtain optimal parameters for each algorithm in order to improve the accuracy and efficiency of the classification models. The data used consist of 10,000 patient records with 11 clinical symptom features representing health conditions related to Monkeypox infection and are numerical in nature. Model performance evaluation was conducted before and after optimization using accuracy, precision, recall, F1-score, and sensitivity metrics. The results show that the application of PSO improves the performance of both algorithms compared to the non-optimized models, particularly in enhancing accuracy and balancing precision and recall. Overall, the combination of classification algorithms with the PSO optimization technique produces more optimal performance in detecting Monkeypox disease. This study is expected to contribute to the development of more accurate machine learning based classification systems and to support effective early diagnosis of Monkeypox.
Analisis Efektivitas Video YouTube terhadap Pemahaman Pemilahan Sampah Masyarakat Desa Warungpring Alan Fadlu Rizki; Andi Dwi Riyanto; Dini Riandini
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i3.16605

Abstract

Pengelolaan sampah yang belum optimal di Desa Warungpring menyebabkan penumpukan limbah dan meningkatkan beban pengelolaan pada tingkat yang lebih tinggi. Penelitian ini bertujuan menganalisis efektivitas media digital, khususnya YouTube, sebagai sarana edukasi pengelolaan sampah bagi masyarakat. Penelitian menggunakan metode kuantitatif dengan desain One-Group Pretest-Posttest terhadap 20 responden yang dipilih melalui purposive sampling. Edukasi dilakukan menggunakan video yang membahas jenis sampah, identifikasi limbah B3, serta pengolahan sampah organik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan video YouTube efektif meningkatkan pemahaman masyarakat, ditunjukkan oleh peningkatan rata-rata nilai dari 86% pada pre-test menjadi 95% pada post-test. Perhitungan N-Gain Score sebesar 0,64 mengindikasikan peningkatan pada kategori sedang. Temuan ini menunjukkan bahwa media digital mampu meningkatkan pengetahuan masyarakat dan menjadi alternatif edukasi yang lebih efektif dibandingkan metode konvensional. Penelitian ini diharapkan mendorong pemanfaatan media digital untuk meningkatkan kepedulian masyarakat terhadap pengelolaan sampah dan kebersihan lingkungan.
Analisis Keamanan Website Ells Amikom Purwokerto Menggunakan Metode Vulnerability Assesment Dengan Kerentanan Tingkat Menengah Isa Nur Fathoni; Mohammad Imron; Darso
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i3.16615

Abstract

Website merupakan salah satu komponen penting dalam penyelenggaraan layanan digital, termasuk pada lingkungan perguruan tinggi. Website ELLS (E-Learning System) AMIKOM Purwokerto digunakan sebagai media pembelajaran daring yang menyimpan berbagai informasi akademik sehingga aspek keamanan menjadi faktor penting dalam menjaga kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan data. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat keamanan website ELLS AMIKOM Purwokerto menggunakan metode Vulnerability Assessment. Penelitian dilakukan melalui empat tahapan utama, yaitu information gathering, vulnerability scanning, result analysis, dan remediation. Tahap information gathering memanfaatkan WHOIS, DNS Lookup, Nmap, dan WhatWeb untuk memperoleh informasi mengenai domain, alamat IP, layanan jaringan, serta teknologi yang digunakan oleh website. Selanjutnya dilakukan pemindaian kerentanan menggunakan OWASP Zed Attack Proxy (OWASP ZAP) melalui mekanisme passive scanning dan active scanning. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak ditemukan kerentanan dengan tingkat risiko tinggi, namun berhasil diidentifikasi 4 kerentanan tingkat menengah, 5 kerentanan tingkat rendah, serta 5 temuan informasional. Kerentanan tingkat menengah meliputi Absence of Anti-CSRF Tokens, Content Security Policy (CSP) Header Not Set, Missing Anti-clickjacking Header, dan Sub Resource Integrity Attribute Missing. Berdasarkan hasil tersebut disusun rekomendasi berupa penerapan mekanisme Anti-CSRF, implementasi Content Security Policy, penambahan security headers, penerapan Subresource Integrity, serta peningkatan konfigurasi keamanan server sesuai rekomendasi OWASP. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Vulnerability Assessment efektif dalam mengidentifikasi kelemahan konfigurasi keamanan website sehingga dapat menjadi dasar dalam meningkatkan keamanan aplikasi web secara berkelanjutan.
Pengaruh Responsivitas Pengambilan Keputusan Dan Kompetensi Terhadap Minimasi Stop Line Di PT. Nipro Indonesia Jaya Nursanti; Fa’uzobihi; Yanto Lesmana
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i3.16639

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh responsivitas pengambilan keputusan dan kompetensi terhadap upaya minimasi stop line pada proses produksi di PT Nipro Indonesia Jaya. Stop line merupakan kondisi kritis berupa terhentinya lini produksi akibat hambatan operasional, yang berdampak pada penurunan produktivitas, peningkatan biaya produksi, serta tidak tercapaian target pengiriman kepada pelanggan. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan menyebarkan kuesioner kepada responden di area produksi yang melibatkan 40 responden yang terdiri dari manajer, asisten manajer, supervisor, foreman, dan leader. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner dengan skala Likert dan dianalisis menggunakan regresi linear berganda. Variabel independen dalam penelitian ini adalah responsivitas pengambilan keputusan (X₁) dan kompetensi (X₂), variabel dependen adalah minimasi stop line (Y). Penelitian ini menunjukkan bahwa responsivitas dalam pengambilan keputusan dan kompetensi secara simultan berpengaruh signifikan terhadap upaya minimasi stop line. Oleh karena itu, penelitian ini menekankan urgensi peningkatan kapasitas respons, penguatan kemampuan pemecahan masalah serta pengembangan kompetensi teknis maupun manajerial bagi seluruh tenaga kerja yang terlibat dalam pengendalian lini produksi.
Kolaborasi Kepala Sekolah, Komite Sekolah, dan Kepemimpinan dalam Meningkatkan Mutu Sekolah Dasar Maimunah Dongoran; Yuni Astuti
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i3.16642

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kolaborasi kepala sekolah dan komite sekolah serta kepemimpinan kepala sekolah dalam meningkatkan mutu Sekolah Dasar di kecamatan tapung hilir Kabupaten Kampar, Provinsi Riau. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Metode kuantitatif merupakan metode penelitian yang berpijak pada filsafat positivisme, digunakan untuk mengkaji populasi atau sampel tertentu melalui pengumpulan data menggunakan instrumen penelitian, serta dianalisis secara kuantitatif atau statistik untuk menggambarkan dan menguji hipotesis yang telah dirumuskan. Penelitian ini dilaksanakan di sekolah dasar kecamatan Tapung Hilir Kabupaten Kampar Provinsi Riau.  sebagai lokasi penelitian. Sampel dalam penelitian ini adalah berjumlah 99 orang yang terdiri dari 4 sekolah yaitu UPT SD Negeri 011 Tebing lestari, UPT SD Negeri Kijang Makmur, UPT SD Negeri 10 Kijang Makmur dan UPT SD 25 Kijang jaya. Sampel penelitian berada di Kecamatan Tapung hilir Kabupaten Kampar, Riau. Teknik Pengumpulan Data Kuesioner (Angket), Observasi, Dokumentasi. Berdasarkan hasil penelitian dengan metode kuantitatif, maka dapat peneliti simpulkan sebagai berikut: (1) Variabel kolaborasi kepala sekolah (X1), komite sekolah (X2), kepemimpinan kepala sekolah (X3) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen yaitu peningkatan mutu sekolah (Y). (2) Variabel kolaborasi kepala sekolah (X1), komite sekolah (X2), kepemimpinan kepala sekolah (X3) secara bersama-sama (simultan) berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen yaitu peningkatan mutu sekolah(Y).(3) Variabel komite sekolah (X2) berpengaruh paling dominan terhadap peningkatan mutu sekolah (Y).
PENGARUH CORPORATE GOVERNANCE, LEVERAGE TERHADAP PROFITABILITAS KEUANGAN DENGAN MODERASI CSR SEKTOR MANUFAKTUR Nur Aisyah; Farah Margaretha Leon
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i3.16653

Abstract

This study examines the effects of board size, board meetings, board committees, independent directors, audit committee size, and leverage as a novel variable on financial performance. Corporate social responsibility is employed as a moderating variable for governance and leverage, while firm age and firm size serve as control variables. The focus is on manufacturing companies listed on the Indonesia Stock Exchange. Utilizing a quantitative approach with secondary data from 33 manufacturing companies during the 2021–2025 period, the data were analyzed using panel data regression, with the fixed effect model determined as the best-fitting model. The results indicate that board size has a significant positive effect on profitability, whereas board meetings and board committees have a significant negative effect. Conversely, independent directors, audit committee size, leverage, and corporate social responsibility do not significantly affect profitability. Furthermore, moderation testing reveals that corporate social responsibility moderates the effects of board size, board meetings, and board committees on profitability, but fails to moderate the effects of independent directors, audit committee size, and leverage. Additionally, firm age has a negative effect on profitability, while firm size shows no significant impact. These findings emphasize that the effectiveness of board structure, debt management, and the integration of corporate social responsibility are crucial factors influencing the profitability of manufacturing companies.
Penerapan ARIMA Box-Jenkins untuk Peramalan Penjualan Bulanan sebagai Dasar Demand Planning PT XYZ Zahra Zakiyatus Shalihah; Hafiyyan Putra Pratama; Wiyanto
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i3.16660

Abstract

Perencanaan permintaan pada industri manufaktur keramik sangat bergantung pada estimasi penjualan yang akurat karena ketidaktepatan peramalan dapat menimbulkan kelebihan atau kekurangan persediaan yang membebani operasional perusahaan. Sementara itu, PT XYZ memiliki data penjualan bulanan periode Januari 2018 sampai Februari 2026 yang belum dimanfaatkan secara optimal sebagai dasar demand planning berbasis model deret waktu yang telah teruji secara statistik. Penelitian ini bertujuan membangun dan mengevaluasi model Autoregressive Integrated Moving Average berbasis prosedur Box-Jenkins untuk meramalkan penjualan bulanan perusahaan serta menghasilkan proyeksi penjualan dari Maret sampai Desember 2026 sebagai dasar perencanaan permintaan. Penelitian menggunakan 98 observasi data penjualan bulanan yang dibagi menjadi periode estimasi dan periode evaluasi out-of-sample selama 12 bulan. Lima kandidat model dibentuk berdasarkan pola Autocorrelation Function dan Partial Autocorrelation Function pascastasioner (uji ADF pada first difference t = -3,749, p = 0,0052), kemudian dievaluasi melalui signifikansi parameter, diagnostik residual Ljung-Box, serta empat metrik akurasi, yaitu RMSE, MAE, MAPE, dan Theil Inequality Coefficient. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SARIMA(0,1,1)(1,0,0)12 terpilih sebagai model terbaik karena parameternya signifikan dan menjadi satu-satunya kandidat yang memenuhi asumsi residual white noise, dengan proyeksi penjualan pada kisaran 7.383.509 sampai 8.805.625 m² untuk periode Maret sampai Desember 2026. Penambahan komponen AR(12) mampu menangkap pola musiman tahunan pada data penjualan bulanan, sehingga model ini dapat digunakan sebagai baseline forecast untuk mendukung perencanaan produksi, pengadaan bahan baku, dan pengelolaan persediaan di industri keramik. Penelitian selanjutnya disarankan untuk mengembangkan model dengan memasukkan variabel eksternal atau membandingkan ARIMA dengan metode peramalan lain agar hasil demand planning lebih adaptif terhadap perubahan kondisi bisnis.
Pengembangan IEDI Versi Beta sebagai Kerangka Pengukuran Ekosistem Digital Perkotaan: Uji Coba di Jakarta, Bandung, dan Surabaya Rachelina Putri Arta Saragih; Heroe Wijanto; Nachwan Mufti Adriansyah
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i3.16665

Abstract

Transformasi digital perkotaan tidak hanya ditentukan oleh ketersediaan internet, tetapi juga oleh pemanfaatan teknologi dalam aktivitas ekonomi dan kemampuan masyarakat menggunakannya secara aman dan produktif. Penelitian ini mengembangkan Indeks Ekosistem Digital Indonesia (IEDI) Versi Beta sebagai kerangka eksploratif pengukuran ekosistem digital tingkat kota. Tiga dimensi, yaitu Infrastruktur Digital, Ekonomi Digital, dan Masyarakat Digital, diturunkan melalui pemetaan delapan kerangka nasional dan internasional serta dioperasionalisasikan menjadi 18 indikator. Penelitian menggunakan mixed methods melalui survei terhadap 360 responden purposif di Jakarta, Bandung, dan Surabaya, wawancara semi-terstruktur, serta data sekunder untuk triangulasi dan kalibrasi eksternal awal. Data kuesioner dianalisis menggunakan uji validitas, reliabilitas, normalisasi Min–Max, pembobotan setara, dan agregasi. Hasilnya menunjukkan skor Infrastruktur Digital 67,14, Ekonomi Digital 61,90, Masyarakat Digital 46,26, dan skor agregat IEDI 58,44 dalam kategori Sedang/Berkembang. Temuan menegaskan perlunya penguatan literasi digital kritis, kualitas layanan internet, keamanan data, dan dukungan digitalisasi UMKM. Hasil ini terbatas pada sampel tiga kota penelitian tersebut.
Implementasi CLAHE dan YOLOv11 untuk Pembacaan Pelat Nomor Kendaraan Beresolusi Rendah pada Raspberry Pi 5 Benni Agung Nugroho; Afta Ramadhan Zayn; Ellya Nurfarida; Riswan Eko Wahyu Susanto; Hadi Rahmad
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16669

Abstract

Vehicle license plate recognition in bus fleets often faces obstacles due to small plate size, low image resolution, and poor contrast, making characters difficult to recognize. This study proposes a low-resolution bus license plate character reading system using the You Only Look Once version 11 (YOLOv11) model combined with the Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) method as a preprocessing stage in the inference process. The training dataset was developed from a combination of synthetic license plate images and low-resolution real vehicle license plate images. The model was trained using an NVIDIA A100 GPU for 500 epochs and implemented on a Raspberry Pi 5 as an edge device. Validation results show the model achieved a precision of 88.9%, a recall of 76.2%, an mAP@50 of 87.2%, and an mAP@50–95 of 53.4%. Testing on real vehicle license plate images shows that the application of CLAHE increases the success rate of character reading from 82.13% to 91.04% with a relatively small additional inference time. Furthermore, implementation on a Raspberry Pi 5 demonstrates that the model can be run efficiently with low resource usage, making it worthy of consideration as an Artificial Intelligence of Things (AIoT)-based Automatic Number Plate Recognition (ANPR) solution.

Page 126 of 127 | Total Record : 1263

 123   124   125   126   127 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 3 (2026): Artikel Penelitian Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research Vol. 11 No. 1 (2022): Article Research Vol. 10 No. 2 (2021): Article Research Vol. 10 No. 1 (2021): Article Research Vol. 9 No. 2 (2020): Article Research Vol. 9 No. 1 (2020): Article Research More Issue