cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Surya Guntur
Contact Email
guntur@polgan.ac.id
Phone
+6282363800909
Journal Mail Official
guntur@polgan.ac.id
Editorial Address
Jl. Veteran No. 194 Medan Pasar 6 Manunggal
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Published by Politeknik Ganesha Medan
ISSN : 20899424     EISSN : 27973298     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Social,
Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences
Jurnal Minfo Polgan (JMP) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Ganesha Medan terbit berkala (satu tahun dua kali yaitu Maret dan September) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para akademisi, praktisi, mahasiswa, dan lain-lain. Jurnal Minfo Polgan (JMP) menerima kiriman artikel hasil riset bidang teknologi dan informasi yang ditulis dalam Bahasa Indonesia. Agar hasil riset bidang teknologi dan informasi yang dimuat dapat bermanfaat untuk pengembangan bidang teknologi dan informasi. Adapun ruang lingkup Jurnal Minfo Polgan adalah: 1. Sistem Pendukung Keputusan (SPK/DSS) 2. Sistem Informasi Geografis (GIS/SIG) 3. Sistem informasi skala enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM) 4. Keamanan Sistem Informasi 5. Sistem Informasi Berbasis Web 6. Sistem Berbasis Pengetahuan & Data mining 7. Mobile Computing 8. Multimedia
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,053 Documents
 60   61   62   63   64 
Pengaruh ROI Dan ROE Terhadap Harga Saham Perusahaan Manufaktur Bursa Efek Indonesia Periode 2020-2023 Herlambang, Rinaldi Sri; Hutomo, Dany Prio; Syafa’at, Siti; R.W, Lola Amalina
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14312

Abstract

Pandemi berupa COVID-19 sudah memberi suatu dampak yang nilainya signifikan dihadapkan dengan seluruh aspek kehidupan di Indonesia, utamanya di ekonomi. Banyak perusahaan yang tidak mampu mempertahankan operasionalnya karena menurunnya daya beli dari masyarakat, sehingga perusahaan melakukan pengurangan tingakatan di aspek produksi dari dua hal yakni pertama berupa barang dan kedua berupa jasa yang akhirnya berdampak terhadap kinerja keuangan perusahaan. Harga dari saham menjadi penting untuk diperhatikan karena menunjukan kinerja perusahaan. Melalui laporan berupa keuangan, kinerja dari perusahaan bisa dilakukan penganalisisan dengan mempergunakan bebarapa rasio laporan berupa keuangan seperti “Return on Investment (ROI) dan Return on Equity (ROE)”. Tujuan dari cakupan penelitian ini ialah untuk memeriksa secara empiris bagaimana harga saham berdampak pada “rasio profitabilitas”, yakni “Return on Investment (ROI) dan Return on Equity (ROE)”. Sampel dalam cakupan penelitian ini terdiri dari “31 perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dari tahun 2020 hingga 2023”. SPSS versi 25 digunakan sebagai program analisis. Hasil dari cakupan penelitian memberi suatu petunjuk bahwa “Return on Investment dan Return on Equity” dengan cara yang positif dan juga signifikan mempengaruhi harga dari saham baik dengan cara yang parsial maupun simultan
Pengaruh Bauran Pemasaran Terhadap Minat Beli Produk Online Shopping Pada Mahasiswa FEB Universitas Muslim Indonesia Chaeruddin, Chaeruddin; Abbas, Subhan Akbar; Kasmirandi, Kasmirandi; Sahrul, Sahrul
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14314

Abstract

Pengaruh Bauran Pemasaran Terhadap Minat Beli Produk Online Shopping (Studi Pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi Dan Bisnis, Universitas Muslim Indonesia). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh bauran pemasaran terhadap minat beli produk Online Shopping di kalangan para mahasiswa Fakultas Ekonomi Dan Bisnis, Universitas Muslim Indonesia. Metode penelitian ini yang digunakan adalah metode kuantitatif. Penelitian ini menggunakan data primer dengan menyebarkan kuesioner kepada mahasiswa Fakultas Ekonomi Dan Bisnis, Universitas Muslim Indonesia yang berjumlah 88 responden. Pengambilan sampel pada penelitian ini adalah dengan menggunakan metode sampling purposive. Adapun teknik analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah uji validitas dan uji reabilitas, uji asumsi klasik, teknik analisis linear berganda dan uji hipotesis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel produk dan ditribusi tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli produk Online Shopping. Sedangkan variabel harga dan promosi berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli produk Online Shopping pada mahasiswa Fakultas Ekonomi Dan Bisnis, Universitas Muslim Indonesia
Penerapan Sistem Anggaran Di Badan Perencanaan Pembangunan Daerah "BAPPEDA" Kantor Walikota Medan Berbasis Web Saputra, Yogi; Dhany, Hanna Willa; Perwitasari, Ika Devi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14316

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan sistem anggaran berbasis web di Badan Perencanaan Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Kantor Walikota Medan. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, transparansi, dan akuntabilitas dalam pengelolaan anggaran pembangunan daerah. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan metode pengumpulan data melalui wawancara mendalam, observasi, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem berbasis web di BAPPEDA Kota Medan memberikan manfaat signifikan, antara lain percepatan proses penyusunan dan pengajuan anggaran, peningkatan transparansi melalui pelacakan data secara real-time, serta dokumentasi digital yang mendukung akuntabilitas. Namun, penelitian juga menemukan kendala, seperti keterbatasan infrastruktur teknologi, resistensi pengguna terhadap perubahan, dan kebutuhan perawatan sistem yang memadai. Meskipun demikian, dengan dukungan pelatihan intensif, penguatan infrastruktur, dan komitmen pimpinan, sistem ini mampu memberikan kontribusi besar terhadap reformasi birokrasi di Kota Medan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem anggaran berbasis web dapat menjadi model efektif bagi pengelolaan anggaran di instansi pemerintah daerah lainnya.
Aplikasi E-Commerce Untuk Memfasilitasi Penjualan Sampah Pada Desa Tetewatu Irfan, Andi; Rachmat, Zul; Ayuninda, Dea
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14318

Abstract

Aplikasi BYETRASH merupakan solusi berbasis web inovatif yang dirancang khusus untuk mengatasi permasalahan pengelolaan sampah di Desa Tetewatu, Kabupaten Soppeng. Dengan memanfaatkan teknologi PHP, Laravel, Laragon dan MySQL, aplikasi ini memfasilitasi transaksi jual beli sampah antara masyarakat dan pengepul secara efisien dan transparan. Dengan fitur unggulan formulir penjualan sampah yang intuitif, pengguna dapat dengan mudah mengunggah data terkait jenis sampah, jumlah, dan kualitas sampah yang ingin dijual. Data ini kemudian diproses oleh sistem untuk mempermudah pengepul dalam melakukan pembelian sampah dari masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menguji kemampuan aplikasi dalam memnuhi kebutuhan pengelolaan sampah dengan metode blackbox testing. Metode ini dipilih untuk menguji fungsionalitas aplikasi berdasarkan input dan output tanpa melihat kode internal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi BYETRASH berfungsi dengan baik dalam menangani berbagai input dan skenario pengguna, serta mampu memberikan pengalaman pengguna yang memuaskan bagi masyarakat, pengepul dan admin. Dengan implementasi yang sukses dari berbagai fungsi utama, aplikasi BYETRASH diharapkan dapat berkontribusi signifikan dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan sampah di Desa Tetewatu serta tidak hanya mengurangi volume sampah, tetapi juga memberikan nilai tambah ekonomi bagi masyarakat.
Perancangan Sistem Informasi Pendataan Perjalanan Dinas Berbasis Web Di BKAD Provsu Aulia, Dhea; Mar’ah, Seroja Fi Maaris; Alam, Harly Bima Perkasa; Gibran, Muhammad Khalil
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14321

Abstract

Perkembangan teknologi komputer dan sistem informasi telah mengalami peningkatan yang pesat, seiring dengan kebutuhan masyarakat akan informasi yang cepat dan akurat. Penggunaan sistem manual di banyak instansi, terutama dalam pengelolaan data perjalanan dinas, sering menyebabkan kesalahan input, kehilangan data, dan pemborosan waktu. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi berbasis website untuk mempermudah pencatatan data perjalanan dinas di badan keuangan dan aset daerah (bkad). Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif yang dipadukan dengan prototyping, untuk mengidentifikasi kebutuhan pengguna, merancang prototipe awal, dan melakukan evaluasi serta perbaikan hingga sistem final. Proses penelitian dimulai dengan observasi lapangan untuk mengumpulkan data terkait alur kerja dan kendala dalam sistem yang ada. Selanjutnya, dilakukan identifikasi kebutuhan utama pengguna dan pengembangan prototipe awal yang diuji coba oleh pengguna untuk mendapatkan umpan balik. Evaluasi ini membantu dalam perbaikan prototipe secara iteratif hingga sistem final yang sesuai dengan kebutuhan pengguna tercapai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini memfasilitasi proses pencatatan data sppd secara online, mengurangi ketergantungan pada dokumen fisik, dan meningkatkan efisiensi serta keakuratan pengelolaan data. Sistem ini juga menyediakan akses data yang real-time, meningkatkan transparansi, dan mengurangi kemungkinan kesalahan input. Meskipun terdapat tantangan dalam adaptasi pengguna dan kebutuhan pelatihan, sistem ini berhasil meningkatkan transparansi dan efektivitas pengelolaan perjalanan dinas. Pengembangan lebih lanjut dapat mencakup integrasi dengan sistem lain dan fitur tambahan seperti notifikasi otomatis, pengelolaan anggaran, serta laporan analitik untuk meningkatkan fungsionalitas dan manfaat sistem secara keseluruhan.
Integrasi Deep Packet Inspection dengan Intrusion Detection System (IDS) untuk Identifikasi Serangan DDoS dalam Jaringan Skala Besar Syujak, Ahmad Rois; Diantoro, Karno; Yuni T, Veronika; Soderi, Ahmad; Sucipto, Purwo Agus
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14324

Abstract

Perkembangan teknologi jaringan yang pesat menghadirkan tantangan baru dalam keamanan siber, terutama dalam mendeteksi dan mencegah serangan Distributed Denial of Service (DDoS) pada jaringan skala besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan teknologi Deep Packet Inspection (DPI) dengan Intrusion Detection System (IDS) sebagai solusi inovatif dalam identifikasi dini serangan DDoS. Metode penelitian melibatkan pengembangan arsitektur sistem yang menggabungkan kemampuan analisis mendalam paket data melalui DPI dengan algoritme deteksi anomali pada IDS. Pengujian dilakukan pada lingkungan simulasi jaringan menggunakan dataset serangan DDoS yang umum digunakan, seperti CICDDoS2019. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi DPI dan IDS mampu meningkatkan tingkat deteksi serangan DDoS hingga 94,7% dengan tingkat false positive yang rendah. Sistem ini juga mampu memproses lalu lintas jaringan dengan throughput tinggi, menjadikannya efektif untuk implementasi pada jaringan skala besar. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap pengembangan sistem keamanan jaringan yang lebih adaptif dan efisien, khususnya dalam menghadapi ancaman serangan DDoS yang semakin kompleks. Rekomendasi untuk penelitian selanjutnya meliputi pengembangan sistem berbasis kecerdasan buatan untuk meningkatkan kemampuan prediktif dalam mendeteksi pola serangan baru.
Deteksi Anomali Transaksi E-Commerce Menggunakan Support Vector Machine Berbasis Data Mining Japit, Susi; Risyani, Yeni; Selamat, Tanda; Bombongan, Conrad; Yuliana, Yuliana
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14325

Abstract

Dalam era digital yang semakin berkembang, e-commerce telah menjadi salah satu sektor penting dalam transaksi ekonomi. Namun, peningkatan transaksi juga diiringi oleh risiko terjadinya anomali, seperti penipuan dan aktivitas tidak wajar lainnya, yang dapat merugikan perusahaan dan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi anomali transaksi pada platform e-commerce menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) berbasis data mining. Data yang digunakan terdiri atas dataset transaksi e-commerce yang mencakup atribut seperti nilai transaksi, waktu, lokasi, dan pola perilaku pengguna. Proses penelitian melibatkan preprocessing data, ekstraksi fitur, dan penerapan SVM untuk klasifikasi data normal dan anomali. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode SVM mampu mencapai akurasi deteksi yang tinggi dengan tingkat false positive yang minimal. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem keamanan pada e-commerce, sekaligus mendukung keberlanjutan operasional platform digital secara lebih aman dan efisien.
Analisis Peranan Teknologi Blockchain dalam Pencatatan Data Histori Perbaikan Kendaraan Bermotor Santoso, Ahmad Imam
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14329

Abstract

Pentingnya peran kendaraan bermotor bagi kehidupan sehari hari terungkap melalui transformasinya dari kebutuhan tersier menjadi kebutuhan sekunder. Di Indonesia, jumlah kendaraan bermotor mencapai 136.191 juta unit pada akhir tahun 2020. Sebagai barang kegunaan sehari hari, kendaraan tidak lepas dari kerusakan dan keausan, baik dari komponen, suku cadang, ataupun perangkat lainnya yang menjadi bagian kesatuan yang dapat mendukung kinerja dari kendaraan tersebut. Maka atas dasar tersebut, pemilik kendaraan biasanya akan proses perbaikan atau penggantian dari komponen kendaraan tersebut, baik di bengkel resmi atau yang disebut juga ATPM (Agen Tunggal Pemilik Merek) atau juga bengkel yang tersedia secara umum yang dimiliki oleh perseorangan. Namun, seringkali untuk kendaraan yang berpindah kepemilikan, pemilik terakhir seringkali tidak mengetahui histori perbaikan atau histori pemeliharaan kendaraan yang dibelinya secara bekas. Baik dari perawatan atau perbaikan yang dilakukan, dan komponen / suku cadang yang diganti, serta tanggal dan waktu perbaikan. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pencatatan histori perbaikan kendaraan bermotor yang inovatif menggunakan teknologi blockchain. Pendekatan ini bertujuan untuk meningkatkan aksesibilitas informasi histori perbaikan kendaraan bermotor yang saat ini masih terbatas. Metode penelitian melibatkan perancangan dan implementasi teknologi blockchain, serta melakukan uji coba untuk memverifikasi efektivitasnya dalam mencapai tujuan transparansi dan keamanan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan informasi yang lengkap dan terdistribusi kepada masyarakat umum, dapat mengatasi keterbatasan informasi. Kesimpulan dari peneitian ini menegaskan bahwa penerapan teknologi blockchain dapat menjadi solusi yang inovatif dan efektif untuk meningkatkan informasi histori perbaikan kendaraan bermotor. Adapun implikasi dari penelitian adalah peningkatan efisiensi informasi, keamanan dan ketersediaan informasi sehingga berpotensi memberikan dampak positif pada masyarakat umum dan industri terkait.
Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Perangkat Internet of Things (IoT) Terbaik Menggunakan Simple Additive Weighting Affandi, Muhammad Mirza Kirana; Ginting, Subhan Hafiz Nanda
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.14344

Abstract

Pemilihan perangkat Internet of Things (IoT) yang tepat menjadi tantangan penting dalam mendukung implementasi teknologi yang optimal di berbagai sektor. Perangkat IoT memiliki beragam spesifikasi dan fitur yang memengaruhi kinerja, efisiensi, dan kompatibilitas dengan kebutuhan pengguna. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menentukan perangkat IoT terbaik berdasarkan kriteria yang relevan, seperti harga, kualitas, efisiensi energi, dan kemampuan integrasi. Metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan dalam sistem ini karena kemampuannya untuk memberikan penilaian yang transparan dan terstruktur berdasarkan bobot setiap kriteria. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode SAW dalam SPK mampu memberikan rekomendasi perangkat IoT yang akurat dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Sistem ini diharapkan dapat membantu pengambil keputusan dalam memilih perangkat IoT secara objektif dan efisien, serta mendukung pengembangan ekosistem IoT yang lebih baik.
K-Nearest Neighbor and Random Forest Algorithms in Loan Approval Prediction Ramadhani, Syafitri; Wayahdi, M. Rhifky
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.14345

Abstract

Loan approval prediction is an important task in the financial sector, which helps banking institutions and lenders make informed decisions regarding loan applications. This research compares the performance of two machine learning algorithms, namely K-Nearest Neighbor (KNN) and Random Forest (RF), in the context of loan approval prediction. The research methodology includes data collection, pre-processing, modeling, and evaluation. The analysis results showed that the Random Forest model performed better overall than KNN, with more true positives and true negatives, and fewer false positives and false negatives. In addition, Random Forest recorded higher accuracy, precision, recall, and F1-score values. These findings provide valuable insights for financial institutions in improving credit risk management strategies and decision-making regarding loan applications.

Page 62 of 106 | Total Record : 1053

 60   61   62   63   64 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research Vol. 11 No. 1 (2022): Article Research Vol. 10 No. 2 (2021): Article Research Vol. 10 No. 1 (2021): Article Research Vol. 9 No. 2 (2020): Article Research Vol. 9 No. 1 (2020): Article Research More Issue