cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Surya Guntur
Contact Email
guntur@polgan.ac.id
Phone
+6282363800909
Journal Mail Official
guntur@polgan.ac.id
Editorial Address
Jl. Veteran No. 194 Medan Pasar 6 Manunggal
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Published by Politeknik Ganesha Medan
ISSN : 20899424     EISSN : 27973298     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Social,
Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences
Jurnal Minfo Polgan (JMP) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Ganesha Medan terbit berkala (satu tahun dua kali yaitu Maret dan September) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para akademisi, praktisi, mahasiswa, dan lain-lain. Jurnal Minfo Polgan (JMP) menerima kiriman artikel hasil riset bidang teknologi dan informasi yang ditulis dalam Bahasa Indonesia. Agar hasil riset bidang teknologi dan informasi yang dimuat dapat bermanfaat untuk pengembangan bidang teknologi dan informasi. Adapun ruang lingkup Jurnal Minfo Polgan adalah: 1. Sistem Pendukung Keputusan (SPK/DSS) 2. Sistem Informasi Geografis (GIS/SIG) 3. Sistem informasi skala enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM) 4. Keamanan Sistem Informasi 5. Sistem Informasi Berbasis Web 6. Sistem Berbasis Pengetahuan & Data mining 7. Mobile Computing 8. Multimedia
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,052 Documents
 58   59   60   61   62 
Sistem Pakar untuk Identifikasi Risiko Proyek Teknologi Informasi Berbasis Metode Fuzzy Logic Munthe, Era Sari; Sitorus, Anwar T.; Manoppo, Franky Gerald Cliford; Sari, Devi Puspita; Angellia, Filda
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14217

Abstract

Dalam pengembangan proyek teknologi informasi, identifikasi risiko menjadi tahap penting yang dapat memengaruhi keberhasilan proyek. Risiko yang tidak diidentifikasi sejak awal dapat menyebabkan peningkatan biaya, keterlambatan waktu, atau bahkan kegagalan total proyek. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis metode Fuzzy Logic untuk identifikasi risiko proyek teknologi informasi secara akurat dan dinamis. Sistem ini dirancang untuk membantu manajer proyek dan tim dalam mengantisipasi serta mengelola potensi risiko dengan lebih efektif. Metode Fuzzy Logic dipilih karena kemampuannya dalam mengolah data yang bersifat tidak pasti dan ambigu, yang sering kali muncul dalam penilaian risiko. Penggunaan Fuzzy Logic memungkinkan penilaian risiko yang lebih fleksibel, dengan mempertimbangkan berbagai faktor risiko proyek seperti kompleksitas teknis, ketidakpastian anggaran, dan jadwal proyek. Sistem pakar ini terdiri dari beberapa tahapan utama: pengumpulan data risiko, penyusunan aturan fuzzy, dan penerapan metode inferensi fuzzy untuk menentukan tingkat risiko. Data risiko diperoleh melalui wawancara dengan pakar proyek teknologi informasi serta tinjauan literatur terkait. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem pakar berbasis Fuzzy Logic ini mampu mengidentifikasi tingkat risiko proyek dengan akurasi tinggi dan menyediakan informasi yang bermanfaat untuk pengambilan keputusan. Diharapkan bahwa implementasi sistem ini dapat meminimalkan risiko yang tidak diantisipasi dan mendukung keberhasilan proyek teknologi informasi di berbagai sektor. Dengan demikian, sistem pakar ini berpotensi menjadi alat bantu yang efektif bagi manajer proyek dalam mengelola risiko proyek secara proaktif.
Penerapan Data Mining Untuk Analisis Stunting Pada Balita Sari, Rahayu Mayang; Rizka, Ade; Putri, Nadya Andhika; Efriana , Amanda
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14218

Abstract

Gizi yang baik sangat diperlukan oleh tubuh manusia, khususnya pada balita yang proses perkembangannya sangat cepat. Monitoring tumbuh kembang pada balita sangatlah penting guna menentukan kualitas hidup, Psikis dan masa depan balita. Proses monitoring dapat dilakukan dengan cara kerja sama antara orang tua dan pemerintah, khususnya Bidan dan kader Posyandu secara rutin setiap periode. Tumbuh dan kembang balita dapat dilihat dengan indikator BB/TB, TB/U, BB/U, kemudian disimpan dalam data Kartu Menuju Sehat (KMS) sebagai gambaran pada orang tua untuk benar-benar memperhatikan balitanya. Hal tersebut bertujuan untuk memonitoring tumbuh kembang balita setiap bulannya. pada kasus Stunting Gizi pada balita proses Clustering menggunakan metode K-Means memiliki akurasi yang rendah sehingga kurang tepat jika digunakan. Akan lebih efektif bila menggunakan metode Clustering yang lain sehingga nilai akurasi yang diperoleh lebih tinggi guna mempermudah kinerja Bidan atau kader Posyandu dalam proses proses pengelompokan data balita yang mengalami Gizi baik, Gizi sedang, Gizi kurang dan Gizi buruk.
Pengaruh Return On Asset, Return On Equity, Dan Earning Per Share Terhadap Return Saham Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di BEI Pane, Mimi Meriami Br; Miswanto; Siregar, Baldric; Biyanto, Frasto
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14222

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh return on asset (X1), return on equity (X2), dan earning per share (X3) berpengaruh terhadap return saham (Y) pada perusahaan manufaktur sub sektor otomotif yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2016-2021 Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur sub sektor otomotif. Penelitian ini memakai sampling jenuh (Sensus) dengan jumlah sampel sebanyak 7 perusahaan. Teknik analisis data dalam penelitian ini menggunakan analisis desktiptif, analisis asumsi klasik, analisis regresi linier berganda, dengan pengujian hipotesis menggunakan uji -t dan uji F. Hasil penelitian menujukkan bahwa : (1) secara parsial variabel return on asset (X1) berpengaruh positif dan signifikan terhadap return saham. (2) secara parsial variabel return on equity (X2) berpengaruh negatif dan signifikan terhadap return saham. (3) secara parsial variabel earning per share (X3) tidak berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap return saham. (4) secara simultan variabel return on asset (X1), return on equity (X2) dan earning per share (X3) berpengaruh positif dan signifikan terhadap return saham.
Rancang Bangun Jam Weker Portable Untuk Tunarungu Tanpa Gelombang Elektromagnetik Berbasis Arduino Nano Arifin, Arham; Harlina, Sitti; Bahtiar, Akbar
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14123

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi keterbatasan yang dihadapi oleh penyandang disabilitas tunarungu dalam hal bangun tidur dengan mengembangkan alat jam alarm getar yang lebih efektif. Penelitian sebelumnya telah berhasil merancang sebuah sistem menggunakan Arduino Uno dengan vibration motor sebagai sistem getar dan menampilkan waktu pada Liquid Crystal Display. Namun, untuk meningkatkan fleksibilitas dan efisiensi dari alat ini, penelitian selanjutnya akan mengusulkan penggantian komponen utama, yaitu penggunaan Arduino Nano dan OLED Display. Penggunaan Arduino Nano sebagai pengganti Arduino Uno bertujuan untuk mengurangi ukuran keseluruhan alat, sehingga membuatnya lebih portabel dan praktis digunakan oleh penyandang disabilitas tunarungu. Selain itu, penggunaan OLED Display sebagai pengganti Liquid Crystal Display diharapkan dapat meningkatkan kualitas tampilan informasi waktu, membuatnya lebih jelas dan mudah dibaca. Dengan menggabungkan teknologi Arduino Nano dan OLED Display dalam pengembangan alat jam alarm getar ini, diharapkan dapat memberikan solusi yang lebih baik dan efektif bagi penyandang disabilitas tunarungu dalam mengatasi masalah bangun tidur. Selain itu, penggunaan teknologi yang lebih canggih ini juga dapat membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut, seperti penambahan fitur-fitur tambahan yang dapat meningkatkan fungsionalitas dan kenyamanan penggunaan alat tersebut.
Evaluasi Performa Yolov8 Dalam Deteksi Objek Di Depan Kendaraan Dengan Variasi Kondisi Lingkungan Taufiqurrahman, Taufiqurrahman; Hadi, Aji Prasetya; Siregar, Rully Emirza
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14228

Abstract

Keselamatan berlalu lintas adalah isu global yang membutuhkan perhatian serius mengingat tingginya angka kecelakaan setiap tahun. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi performa YOLOv8, algoritma deteksi objek berbasis deep learning, dalam mendeteksi elemen-elemen penting lalu lintas seperti kendaraan, pejalan kaki, dan rambu lalu lintas. Dataset yang digunakan terdiri dari video jalan biasa dan jalan tol, direkam pada enam waktu berbeda (08:00, 10:00, 12:00, 18:00, 20:00, dan 22:00) untuk menangkap variasi pencahayaan dan kepadatan lalu lintas. Tiga varian YOLOv8, yaitu YOLOv8n, YOLOv8s, dan YOLOv8m, diuji untuk menganalisis akurasi, jumlah deteksi, dan performa dalam berbagai kondisi lingkungan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa YOLOv8m memiliki performa terbaik dengan rata-rata confidence score tertinggi, khususnya pada kondisi pencahayaan optimal di siang hari. YOLOv8s menawarkan keseimbangan antara efisiensi dan akurasi, sedangkan YOLOv8n menunjukkan keterbatasan dalam mendeteksi objek pada kondisi pencahayaan rendah dan kompleksitas lingkungan yang tinggi. Jalan tol, dengan lingkungan yang lebih terstruktur, memberikan hasil deteksi yang lebih konsisten dibandingkan jalan biasa yang menghadirkan tantangan berupa variasi objek dan pencahayaan. Kesimpulannya, YOLOv8m adalah model yang paling efektif untuk aplikasi berbasis keselamatan lalu lintas, sementara YOLOv8n cocok untuk perangkat keras dengan sumber daya terbatas. Penelitian selanjutnya diharapkan dapat mengoptimalkan deteksi pada objek kecil dan meningkatkan performa di kondisi pencahayaan rendah melalui pelatihan ulang model menggunakan dataset yang lebih kompleks.
Pengaruh Perputaran Kas, Perputaran Piutang, dan Ukuran Perusahaan Terhadap Profitabilitas Perusahaan Zakaria, Ilham Habibi; Muhammad, Findy Rachmandika; Jamain, Tries Handriman
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14233

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh perputaran kas, perputaran piutang, dan ukuran perusahaan terhadap profitabilitas perusahaan sub sektor hotel, restoran, dan pariwisata yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2020 hingga 2023 dengan total populasi sebanyak 23 perusahaan. Teknik pengambilan sampel yang digunakan pada penelitian ini adalah purposive sampling dan diperoleh sampel sejumlah 23 perusahaan. Metode analisis data yang digunakan pada penelitian ini adalah regresi data panel dengan menggunakan E-Views 12. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perputaran kas dan ukuran perusahaan berpengaruh positif terhadap return on assets sedangkan perputaran piutang tidak memengaruhi return on assets.
Analisa Performansi Ujian Online Berbasis Website Dengan Arsitektur Lightweight Kubernetes (K3S) Noor Arief, Sofyan; Prasetyo, Arief; Mashudi, Irsyad Arif; Nugraha, Bagas Setya Dian
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14240

Abstract

Ujian merupakan sebuah cara untuk melakukan evaluasi dari penyerapan murid dalam suatu kegiatan pembelajaran. Ujian berbasis komputer dinilai lebih efisien karena cukup menghemat waktu dalam hal pengkoreksian. Hal ini karena jawaban ujian dikoreksi secara otomatis oleh komputer pada saat ujian selesai dilakukan. Salah satu cara menerapkan ujian online berbasis website adalah dengan menggunakan aplikasi TCExam. Namun implementasi ujian tulis berbasis komputer tidak semudah yang dibayangkan. Ujian tulis berbasis komputer membutuhkan sumber daya server yang cukup besar jika peserta ujian yang melakukan ujian secara bersama-sama cukup banyak. Server sebagai tempat komputasi tidaklah murah. Oleh karena itu perlu adanya alternatif alat komputasi lain yang harganya relatif lebih murah. Single Board Computer (SBC), merupakan alternatif komputasi yang yang lebih murah. Namun dikarenakan kemampuan yang dimiliki SBC tunggal tidak sebesar server maka perlu untuk menggabungkan beberapa SBC dalam sebuah arsitektur cluster. Lightweight Kubernetes k3s merupakan arsitektur claster yang dapat berjalan pada hampir semua arsitektur yang ada. Salah satunya arsitektur yang didukung adalah arsitektur ARM yang dimiliki oleh Single Board Computer (SBC). Penelitian ini menggunakan 4 buah SBC yang disusun dalam arsitektur lightweight Kubernetes (k3s). Hasil pengujian menunjukkan bahwa dengan konfigurasi 1 node master dan 3 node worker didapatkan kestabilan maksimal jumlah user sebanyak 100 user dengan maksimum respon time 460ms.
Optimalisasi Seleksi Siswa Teladan: Perpaduan AHP dan TOPSIS dalam Sistem Pendukung Keputusan Ratsanjani, M. Hasyim; Devi, Fitri Mutiara; Zuraida, Vit; Sukmana, Septian Enggar
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14241

Abstract

Program pemilihan siswa teladan di suatu sekolah umumnya memiliki tujuan untuk mencetak lulusan berprestasi dan memilih perwakilan siswa untuk mengikuti suatu kompetisi tingkat lokal maupun nasional. Akan tetapi seringkali pemilihan siswa teladan tersebut dihadapkan pada tantangan subjektivitas. Penilaian yang terlalu bergantung pada persepsi pribadi dan kurangnya kriteria yang dapat menghasilkan keputusan yang tidak adil dan akurat. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengusulkan sebuah solusi inovatif berupa suatu sistem pendukung keputusan yang memanfaatkan data dan metode kuantitatif untuk membuat proses pemilihan menjadi lebih objektif dan transparan. Dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP), sistem ini mampu menentukan bobot pentingnya setiap kriteria penilaian, seperti prestasi akademik, keaktifan, kedisiplinan, keberanian, serta perilaku. Kemudian, metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) digunakan untuk merangking siswa berdasarkan kriteria-kriteria tersebut. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses pemilihan siswa teladan di sekolah dapat menjadi lebih efisien, akurat, dan bebas dari bias personal. Selain itu, sistem ini juga dapat memberikan motivasi yang lebih besar bagi siswa untuk berprestasi di berbagai bidang. Hasil pengujian User Acceptance Test(UAT) menunjukkan bahwa sistem ini telah berhasil memenuhi harapan pengguna sebesar 87% dalam hal objektivitas . Hal ini berarti, keputusan yang dihasilkan oleh sistem lebih dapat diandalkan dan mencerminkan penilaian yang lebih adil.
Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Klasifikasi Dalam Memprediksi Status Desa Berdasarkan Indeks Desa Membangun Adha, Afifah Cahayani; Marzuki, Asep; Nelaz, Yolanda Safitri; Hendriani, Sisi Hendriani; Purnomo, Nopi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14250

Abstract

Desa merupakan kesatuan masyarakat hukum yang memiliki batas wilayah yang berwenang untuk mengatur dan mengurus urusan pemerintahan, kepentingan masyarakat setempat berdasarkan prakarsa masyarakat, hak asal usul, dan/atau hak tradisional yang diakui dan dihormati dalam sistem pemerintahan Negara Kesatuan Republik Indonesia. Sumatera Barat merupakan salah satu Provinsi di Indonesia yang memiliki 19 Kabupaten/ Kota. Berdasarkan data dari Dinas Pemberdayaan Masyarakat dan Desa pada tahun 2023 masih banyak Kabupaten/Kota dengan status desanya tertinggal. Dari tahun 2018 sampai dengan Tahun 2023 beberapa desa di Sumatera Barat telah berhasil meningkatkan status desa tertinggal menjadi desa berkembang dan maju. Peningkatan pada Indeks Desa Membangun ini merupakan hasil dari program pemerintah yang fokus pada pembangunan infrastruktur dan peningkatan kualitas hidup masyarakat desa. Tujuan untuk mengklasifikasi status desa berdasarkan indeks desa membangun. Penelitian ini menggunakan metode data mining. Analisis data dalam penelitian ini menggunakan Algoritma C.45. Data penelitian diambil dari Dinas Pemberdayaan Masyarakat dan Desa. Adapun hasil akurasi menggunakan algoritma C.45 sebesar 69,96%. Adapun jumlah rule yang didapatkan pada penelitian ini berjumlah 1 rule. Hasil analisa ini bisa menjadi pedoman untuk Dinas Pemberdayaan Masyarakat dan Desa dalam mempertimbangkan untuk melaksanakan pengembangan desa.
Sistem Pakar Diagnostik Penyakit Pohon Aren dengan Pendekatan Certainty Factor Putri, Nadya Andhika; Siregar, Maimunah; Perwitasari, Ika Devi; Mayasari, Siska
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14256

Abstract

Pohon aren (Arenga pinnata) merupakan salah satu tanaman penting dalam sektor pertanian yang memiliki nilai ekonomi tinggi di berbagai wilayah. Namun, produksi dan kualitas pohon aren sering kali terganggu oleh serangan penyakit. Proses identifikasi dan diagnosis penyakit pada pohon aren memerlukan keahlian khusus yang seringkali tidak dimiliki oleh semua petani atau tenaga ahli di lapangan. Oleh karena itu, sistem pakar berbasis teknologi dapat menjadi solusi efektif dalam memberikan diagnosis awal serta rekomendasi pengendalian penyakit.Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar diagnostik penyakit pada pohon aren menggunakan metode certainty factor (CF). Metode CF dipilih karena mampu mengukur derajat kepastian dalam penentuan diagnosis berdasarkan gejala yang teramati, sehingga menghasilkan output diagnosis yang lebih akurat dan sesuai dengan kondisi nyata di lapangan. Sistem pakar ini dirancang untuk menganalisis berbagai gejala yang diinput pengguna dan memberikan kemungkinan jenis penyakit serta tingkat keparahan berdasarkan nilai CF yang dihitung dari aturan dan bobot kepercayaan pakar.Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pakar ini mampu mengidentifikasi jenis penyakit pohon aren dengan tingkat akurasi yang baik, serta memberikan kemudahan bagi pengguna dalam mengakses informasi terkait gejala dan solusi pengendalian penyakit. Diharapkan, sistem pakar ini dapat membantu petani dan penyuluh pertanian dalam melakukan diagnosis dini, sehingga langkah-langkah pencegahan dan penanganan penyakit dapat diterapkan dengan lebih tepat.

Page 60 of 106 | Total Record : 1052

 58   59   60   61   62 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research Vol. 11 No. 1 (2022): Article Research Vol. 10 No. 2 (2021): Article Research Vol. 10 No. 1 (2021): Article Research Vol. 9 No. 2 (2020): Article Research Vol. 9 No. 1 (2020): Article Research More Issue