cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rudianto Artiono
Contact Email
rudiantoartiono@unesa.ac.id
Phone
+6281554785969
Journal Mail Official
mathunesa@unesa.ac.id
Editorial Address
The Department of Mathematics, The first floor of C-8 Building, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya Jl. Ketintang, Surabaya 60231, East Java, Indonesia
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
Published by Universitas Negeri Surabaya
ISSN : 23019115     EISSN : 2716506X     DOI : https://doi.org/10.26740/mathunesa
Core Subject : Education,
Mathematics
MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume consists of three publication numbers. MATHunesa aims at providing a platform and encourages emerging scholars and academicians globally to share their professional and academic experiences to explore, but not limited to the following topics: 1. Analysis Mathematics, 2. Algebra, 3. Applied Mathematics, 4. Statistics, 5. Computation, 6. Combinatorics, and 7. Also giving an opportunity to show the power of innovation and finding new things in the field of mathematics. This journal was published online for the first time in 2013 as part of the graduation for students majoring in Mathematics at the State University of Surabaya.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 69 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol. 14 No. 1 (2026)" : 69 Documents clear
PREDIKSI HARGA SAHAM PT BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) TBK MENGGUNAKAN MODEL STOKASTIK GEOMETRIC BROWNIAN MOTION : (STUDI KASUS: DATA HARGA SAHAM BBNI 2024) Rizal, Jose; Rahma Sholeha, Tari; Hidayati, Nurul; Novianti, Pepi; Sriliana, Idhia
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p227 - 234

Abstract

The Geometric brownian motion (GBM) model is widely used in predicting financial instruments such as stocks, because it can overcome the weakness of Brownian motion (BM) which can produce negative values. This study aims to apply the GBM model to predict the daily stock price of PT Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk (BBNI) for the period from January to December 2024. The data used is secondary data on daily closing prices obtained from Investing.com, with a distribution of 95% training data and 5% testing data. Parameter drift and volatility are estimated using the Maximum Likelihood Estimation (MLE) method, while model accuracy is evaluated using MAPE and RMSE. The results show that a data proportion of 95%:5% provides the best prediction performance with a MAPE value of 5.724% and an RMSE of 0.267, indicating a high level of accuracy. Thus, the GBM model is reliable enough to describe the price movements of BBNI shares. Future research could develop models that take external factors into account or compare them with other stochastic models.
PEMODELAN DAN PERBANDINGAN ALGORITMA MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI BANJIR: STUDI KASUS KOTA MEDAN Putri Maulidina Fadilah; Putri Harliana; Br Rambe, Imelda Wardani; Nasution, Alvi Sahrin
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p235 - 242

Abstract

Banjir merupakan salah satu bencana hidrometeorologis yang sering terjadi di Indonesia, termasuk di Kota Medan, dan menimbulkan kerugian sosial ekonomi yang signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan membandingkan model prediksi kejadian banjir menggunakan tiga algoritma machine learning, yaitu Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), dan Decision Tree (CART). Data yang digunakan merupakan data hidrometeorologis Kota Medan periode 2021–2024 yang diperoleh dari BMKG dan Geoportal BNPB, meliputi variabel curah hujan (RR), suhu (TN, TX, TAVG), kelembapan (RH_AVG), kecepatan angin (FF_X), arah angin (DDD_X), serta jumlah kecamatan dan rumah terdampak. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan data, pemodelan, serta evaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, F1-score, dan AUC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest memiliki kinerja terbaik dengan akurasi sebesar 86,24% dan AUC sebesar 0,851, yang menunjukkan kemampuan prediksi yang sangat baik. Analisis feature importance menunjukkan bahwa curah hujan (RR) merupakan faktor paling berpengaruh terhadap kejadian banjir, diikuti oleh temperatur minimum (TN) dan temperatur rata-rata (TAVG). Metode ROSE terbukti efektif dalam mengatasi ketidakseimbangan kelas dengan meningkatkan recall tanpa mengorbankan akurasi. Secara keseluruhan, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Random Forest lebih andal dan stabil dibandingkan SVM dan Decision Tree dalam konteks analisis data hidrometeorologis, serta berpotensi menjadi dasar pengembangan sistem peringatan dini banjir berbasis kecerdasan buatan di masa depan. Kata Kunci: Prediksi Banjir, Random Forest, Support Vector Machine, Decision Tree, ROSE.
Bilangan Kromatik Graceful pada Graf Terkait Lingkaran Martadewi, Ni Kadek Ari
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p243 - 254

Abstract

Pewarnaan graceful pada graf adalah suatu bentuk pewarnaan titik yang menginduksi pewarnaan sisi berdasarkan nilai mutlak selisih antara dua titik yang bertetangga, di mana setiap titik dan sisi yang bertetangga memiliki warna yang berbeda. Bilangan kromatik graceful merupakan jumlah warna minimum yang memenuhi syarat tersebut, yang disimbolkan dengan chi_g(G). Penelitian ini bertujuan untuk menentukan chi_g(G) pada dua variasi graf terkait lingkaran, yaitu graf bunga matahari Sf_n dan graf kincir angin belanda D_n^m, yang memiliki struktur siklik dan konektivitas titik pusat yang khas. Hasil menunjukkan bahwa chi_g(Sf_n)=3n+1 untuk n>=3. Sementara itu, chi_g(D_n^m)=2m+1 untuk m>=2 dan n>=3.
IMPLEMENTASI METODE FCM DAN TOPSIS DALAM PENGELOMPOKAN DAN PEMERINGKATAN PERUSAHAAN F&b DI INDONESIA Likyanah, Regita Putri Adilia; Dwi Nur Yunianti
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p263 - 276

Abstract

Perusahaan Food and Beverage (F&B) memiliki peran penting dalam perekonomian Indonesia dan menunjukkan perkembangan signifikan dalam beberapa tahun terakhir. Banyaknya jumlah perusahaan F&B tersebut memerlukan adanya pemetaan yang dapat memberikan gambaran terkait karakteristik perusahaan berdasarkan rasio keuangannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan dan melakukan pemeringkatan perusahaan F&B berdasarkan rasio keuangan. Metode Fuzzy C-Means (FCM) digunakan untuk mengelompokkan perusahaan menjadi lima klaster, yaitu solva-profit, klaster likuid-pasar, klaster profit-pasar, klaster likuid-solva, dan klaster likuid-profit. Hasil pengelompokan menunjukkan bahwa terdapat 3 perusahaan pada klaster solva-profit, 7 perusahaan pada klaster likuid-pasar, 26 perusahaan pada profit-pasar, 33 perusahaan pada klaster likuid-solva, dan 8 perusahaan pada klaster likuid-profit. Selanjutnya, metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) diterapkan untuk melakukan pemeringkatan perusahaan dalam tiap klaster. Hasil pemeringkatan menunjukkan bahwa WMPP, ADES, TAYS, CRAB, dan AMMS menempati peringkat satu pada masing-masing klaster. Melalui kombinasi metode FCM dan TOPSIS, penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran yang lebih komprehensif mengenai karakteristik perusahaan F&B serta menjadi alat bantu strategis bagi manajemen perusahaan, investor, dan pemangku kebijakan dalam pengambilan keputusan. Kata Kunci: food and beverage, rasio keuangan, FCM, TOPSIS.
MAKSIMALISASI KEUNTUNGAN PRODUKSI AIR TAHU AYAK DENGAN PEMROGRAMAN LINEAR MELALUI METODE GRAFIK DAN PERANGKAT LUNAK POM-QM Rinato, adinda
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p277 - 286

Abstract

Tofu water and tofu pudding are traditional Chinese culinary dishes originating from Palembang. In this city, they are locally referred to as "Tau Hu Hue" and "Tau Hu Cui," terms derived from the Teochew dialect, which is predominantly spoken by the residents of Palembang. This study examines a small-medium enterprise named Air Tahu Ayak, situated on Jalan W.R. Supratman. The business offers two primary products: tofu water and tofu pudding. The main objective of this research is to maximize the profit of the Air Tahu Ayak enterprise by employing the graphical method of linear programming and utilizing POM-QM software. The linear programming graphical technique is a method for resolving linear optimization problems through graphical visualization. This approach is particularly suitable for scenarios involving two decision variables, as they can be plotted on a Cartesian coordinate plane. The study incorporates information technology, specifically the POM-QM tool, to determine the highest possible profit. The analysis reveals that implementing the graphical method with POM-QM software yields a maximum profit of Rp734,000, achieved by selling 220 portions of tofu pudding (X1) and 110 portions of tofu water (X2).
A PANEL DATA ANALYSIS OF THE EFFECT OF POPULATION DENSITY AND ENVIRONMENTAL POLLUTION ON URBAN POPULATION GROWTH IN THE WORLD: ANALISIS DATA PANEL TERHADAP PENGARUH KEPADATAN PENDUDUK DAN POLUSI LINGKUNGAN TERHADAP PERTUMBUHAN POPULASI URBAN DI DUNIA Wulandari, Kharisma Kurnia; Arganitya, Salzabila Qurrota A'yun; Fadri, Firda
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p287 - 293

Abstract

Penelitian ini menganalisis pengaruh faktor lingkungan dan kepadatan penduduk terhadap pertumbuhan populasi urban secara global dengan menggunakan data panel tahunan dari tahun 1960 hingga 2024. Variabel independen meliputi kepadatan penduduk, tingkat polusi udara (PM2.5), dan akses listrik sebagai indikator kondisi lingkungan dan infrastruktur dasar. Analisis dilakukan menggunakan regresi data panel dengan membandingkan Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM) dan Random Effect Model (REM). Pemilihan model terbaik melalui uji Chow dan uji Hausman menunjukkan bahwa REM merupakan model yang paling sesuai. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa kepadatan penduduk dan polusi udara berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan populasi urban, sehingga menunjukkan bahwa tekanan demografis dan tingginya aktivitas ekonomi–industri menjadi pendorong utama urbanisasi. Sebaliknya, akses listrik tidak berpengaruh signifikan, kemungkinan karena tingkat ketersediaannya yang relatif merata di banyak negara. Temuan ini menegaskan pentingnya pengendalian kepadatan wilayah dan perbaikan kualitas lingkungan sebagai dasar perumusan kebijakan pembangunan perkotaan yang berkelanjutan
PENERAPAN MODEL ANTRIAN SINGLE CHANNEL SINGLE PHASE UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI LAYANAN PADA PT. BPR SEHAT SEJAHTERA DI UNIVERSITAS PAMULANG Basir, Choirul; Azizah, Nadila Aulia
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p294 - 306

Abstract

Antrian merupakan permasalahan yang umum terjadi dalam pelayanan, khususnya di sektor perbankan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan meningkatkan efisiensi layanan di PT. BPR Sehat Sejahtera Universitas Pamulang dengan menerapkan model antrian Single Channel Single Phase. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan observasi langsung terhadap data waktu kedatangan dan waktu pelayanan nasabah serta jumlah pelayanan. Uji distribusi dilakukan terhadap data menggunakan distribusi Poisson, Gamma, Weibull, dan Eksponensial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data kedatangan tidak mengikuti distribusi Poisson, sedangkan data waktu pelayanan teller lebih sesuai dengan distribusi Weibull. Analisis sistem antrian menunjukkan bahwa penggunaan model Single Channel Single Phase dapat memberikan gambaran kinerja sistem secara matematis seperti rata-rata waktu tunggu, panjang antrian, dan utilisasi pelayanan. Berdasarkan hasil analisis, disarankan agar manajemen bank melakukan evaluasi kapasitas pelayanan untuk mengurangi waktu tunggu dan meningkatkan kepuasan nasabah.
PEMODELAN MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION DENGAN KERNEL ADAPTIVE BISQUARE PADA ANGKA KEMATIAN BALITA DI INDONESIA Wunarso, Laura; Sahriman, Sitti; Sirajang, Nasrah; Busrah, Zhulmuhqsith; Patabang, Girbsan Ananta
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p1-10

Abstract

Angka Kematian Balita (AKB) merupakan indikator utama yang mencerminkan kualitas sistem kesehatan serta tingkat kesejahteraan masyarakat. Variasi kondisi demografis, sosial, dan lingkungan menyebabkan pola AKB berbeda antarwilayah sehingga analisis yang mempertimbangkan aspek spasial menjadi penting. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi AKB dengan menggunakan Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR). Data yang digunakan mencakup 34 provinsi di Indonesia pada tahun 2020. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah AKB, sedangkan variabel independen terdiri atas rata-rata lama sekolah, persentase perempuan pernah kawin usia 15–49 tahun yang melahirkan anak pertama sebelum usia 20 tahun, persentase rumah tangga yang menggunakan bahan bakar utama arang atau kayu untuk memasak, serta persentase penduduk miskin. Pemilihan bandwidth optimum menghasilkan kernel adaptive bisquare yang digunakan dalam pembentukan model MGWR. Hasil analisis menunjukkan bahwa rata-rata lama sekolah dan penggunaan bahan bakar kayu atau arang berperan sebagai parameter global yang berpengaruh signifikan terhadap AKB. Sementara itu, persentase perempuan yang melahirkan sebelum usia 20 tahun dan persentase penduduk miskin bertindak sebagai parameter lokal dengan tingkat pengaruh berbeda antarprovinsi. Perbandingan nilai AICc dan R-Squared mengindikasikan MGWR memiliki performa terbaik (AICc = 191.82; R-Squared = 0.91), dibandingkan dengan Regresi Linear Berganda (AICc = 212.80; R-Squared = 0.76) dan GWR (AICc = 197.90; R-Squared = 0.91). Temuan ini menegaskan bahwa pendekatan spasial memberikan pemahaman lebih komprehensif mengenai determinan AKB dan dapat menjadi dasar dalam merumuskan intervensi kesehatan yang lebih tepat sasaran sesuai karakteristik wilayah.
PENERAPAN MODEL ANTRIAN SINGLE CHANNEL SINGLE PHASE UNTUK MENGUKUR EFISIENSI PELAYANAN KASIR DI ALFAMART MENDALO INDAH JAMBI Verent, Valerina Noa
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p11-16

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja sistem antrian pada layanan kasir Alfamart Mendalo Indah menggunakan model antrian M/M/1. Observasi dilakukan selama tiga jam (11.00–14.00 WIB) dan menghasilkan 81 data waktu pelayanan pelanggan. Data tersebut diolah untuk memperoleh parameter utama antrian seperti tingkat kedatangan (λ), tingkat pelayanan (μ), utilisasi kasir (ρ), rata-rata panjang antrian (Lq), serta waktu tunggu pelanggan (W dan Wq). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem antrian berada dalam kondisi stabil, ditandai dengan λ < μ (27 < 37 pelanggan/jam) dan tingkat utilisasi kasir sebesar 72,97%. Rata-rata waktu tunggu dalam antrian adalah 4,38 menit, sedangkan waktu total dalam sistem sekitar 6 menit. Temuan ini mengindikasikan bahwa performa kasir sudah cukup baik, meskipun variasi waktu pelayanan yang cukup tinggi masih membuka peluang perbaikan pada aspek efisiensi transaksi. Penelitian ini memberikan gambaran empiris mengenai kondisi antrian di minimarket serta dapat menjadi acuan bagi pengelola dalam meningkatkan kualitas pelayanan dan pengalaman pelanggan.
STRATEGI OPTIMALISASI WAKTU DAN BIAYA PROYEK KONSTRUKSI DENGAN CRITICAL PATH METHOD DAN TIME-COST TRADE OFF (Studi kasus: Pembangunan Ruang Kelas Baru Madrasah Ibtidaiyah Negeri 1 Ende) Fadilah Assegaf; Jusrry Rosalina Pahnael; Astri Atti; Rapmaida Megawaty Pangaribuan
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p17-26

Abstract

Pembangunan ruang kelas baru di MIN 1 Ende merupakan bagian dari upaya peningkatan kualitas sarana pendidikan, namun pelaksanaannya sering dihadapkan pada keterbatasan waktu dan biaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan durasi dan biaya proyek dengan menerapkan metode Critical Path Method (CPM) dan Time–Cost Trade Off (TCTO). Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data lapangan, identifikasi aktivitas, penyusunan jaringan kerja, perhitungan maju dan mundur, analisis float, serta penentuan jalur kritis. Selanjutnya dilakukan simulasi percepatan dengan menghitung cost slope pada aktivitas kritis untuk memperoleh hubungan antara pengurangan durasi dan penambahan biaya. Hasil analisis CPM menunjukkan jalur kritis A1–B1–B2–B3–B4–C2–D1–D2–D3–D4–F1–F2–F3–I3–I4–I5 dengan durasi normal 357 hari dan biaya Rp2.564.447.521,51. Analisis TCTO menghasilkan tiga skenario percepatan, dan kondisi paling optimal adalah durasi 250 hari dengan tambahan biaya sebesar Rp96.000.000. Percepatan ini menghasilkan efisiensi waktu sebesar 29,97% dengan peningkatan biaya sekitar 3,7% dari total anggaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan CPM dan TCTO efektif dalam menentukan strategi percepatan proyek secara optimal dan realistis.

Page 2 of 7 | Total Record : 69

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11 No 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10 No 3 (2022) Vol 10 No 2 (2022) Vol 10 No 1 (2022) Vol 9 No 3 (2021) Vol 9 No 2 (2021) Vol 9 No 1 (2021) Vol 8 No 3 (2020) Vol 8 No 2 (2020) Vol 8 No 1 (2020) Vol 7 No 3 (2019) Vol 7 No 2 (2019) Vol 7 No 1 (2019) Vol 6 No 3 (2018) Vol 6 No 2 (2018) Vol 6 No 1 (2018) Vol 5 No 3 (2017) Vol 5 No 2 (2017) Vol 5 No 1 (2017) Vol 3 No 3 (2014) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 1 No 5 (2013) Vol 1 No 4 (2013) Vol 1 No 3 (2013) Vol 1 No 2 (2013) Vol 1 No 1 (2013) More Issue