cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rudianto Artiono
Contact Email
rudiantoartiono@unesa.ac.id
Phone
+6281554785969
Journal Mail Official
mathunesa@unesa.ac.id
Editorial Address
The Department of Mathematics, The first floor of C-8 Building, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya Jl. Ketintang, Surabaya 60231, East Java, Indonesia
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
Published by Universitas Negeri Surabaya
ISSN : 23019115     EISSN : 2716506X     DOI : https://doi.org/10.26740/mathunesa
Core Subject : Education,
Mathematics
MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume consists of three publication numbers. MATHunesa aims at providing a platform and encourages emerging scholars and academicians globally to share their professional and academic experiences to explore, but not limited to the following topics: 1. Analysis Mathematics, 2. Algebra, 3. Applied Mathematics, 4. Statistics, 5. Computation, 6. Combinatorics, and 7. Also giving an opportunity to show the power of innovation and finding new things in the field of mathematics. This journal was published online for the first time in 2013 as part of the graduation for students majoring in Mathematics at the State University of Surabaya.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 625 Documents
 59   60   61   62   63 
REKONTRUKSI INTERPOLASI BILINIER MELALUI PENDEKATAN POLINOMIAL MULTILINIER DAN INTERPOLASI LINIER BERTAHAP SERTA PENERAPANNYA Puspa Hanaya Latifah Erjandsa; Syamsyida Rozi; Niken Rarasati
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p67-76

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh penggunaan interpolasi bilinier yang sering diaplikasikan secara praktis tanpa didukung kajian matematis yang mendalam, khususnya dalam literatur berbahasa Indonesia. Tujuan penelitian adalah menganalisis formulasi matematis interpolasi bilinier dan memverifikasi konsistensi hasil antara pendekatan teoritis dan aplikatif. Penelitian ini menggunakan metode pendekatan kuantitatif dengan studi literatur dan analisis numerik melalui dua pendekatan: (1) pendekatan polinomial multilinier dengan penyelesaian sistem persamaan linier menggunakan eliminasi Gauss-Jordan dan (2) pendekatan interpolasi linier bertahap sepanjang sumbu dan . Hasil penelitian berhasil menurunkan rumus interpolasi bilinier yang identik melalui kedua pendekatan. Verifikasi dilakukan dengan menerapkan rumus tersebut untuk mengestimasi produksi teh basah yang menunjukkan hasil konsisten dengan pola data. Dengan demikian, penelitian menegaskan bahwa interpolasi bilinier merupakan metode matematis yang memiliki dasar teoritis kuat dimana pendekatan polinomial dan interpolasi linier saling melengkapi dalam membuktikan kebenaran rumus.
Span Terkecil dari Pelabelan L(3, 1) pada Graf Pendulum dan Graf Ilalang Komarullah, Hafif
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p82-87

Abstract

Penelitian ini membahas masalah penentuan span terkecil dari pelabelan L(3,1) pada dua kelas graf, yaitu graf pendulum (Pnk ) dan graf ilalang (Sn,m). Pelabelan L(3,1) adalah pelabelan pada graf di mana dua simpul yang bertetangga memiliki label dengan selisih minimal 3, sedangkan dua simpul yang berjarak dua memiliki label dengan selisih minimal 1. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh nilai span terkecil (λ3,1) dari kedua kelas graf tersebut. Metode yang digunakan adalah metode deskriptif aksiomatik dan pendeteksian pola, dengan langkah-langkah mencakup konstruksi pelabelan, analisis jarak titik pada graf, serta verifikasi pola pelabelan yang memenuhi syarat L(3,1). Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk graf pendulum, λ3,1 (Pnk )=k+2 untuk k≥6 dan n≥4. Sementara itu, untuk graf ilalang Sn,m, diperoleh λ3,1 (Sn,m)=n + 2 untuk m≤n-3. Dengan demikian, pola pelabelan yang diperoleh memberikan batas bawah yang optimal bagi kedua kelas graf tersebut. Hasil ini diharapkan dapat menjadi referensi untuk pengembangan kajian pelabelan graf dengan syarat jarak tertentu pada struktur graf lainnya.
PREDIKSI KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT PADA NASABAH DI KSP BONA MANDIRI JAYA MENGGUNAKAN ALGORITMA DATA MINING C4.5 BR GULTOM, NANCY VERONICA; PANGGABEAN, SUVRIADI
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p37-44

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi dalam memprediksi kelayakan kredit nasabah ulang di KSP Bona Mandiri Jaya dengan menggunakan algoritma C4.5 dalam data mining. Data yang digunakan berjumlah 114 catatan nasabah tahun 2022, yang mencakup atribut riwayat pinjaman, jaminan, penghasilan bulanan, dan status kelayakan. Metode penelitian menerapkan teknik klasifikasi pohon keputusan dan dievaluasi menggunakan confusion matrix serta validasi split (80% data latih, 20% data uji) dengan bantuan aplikasi Rapid Miner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mampu membentuk pohon keputusan dengan aturan klasifikasi yang mudah dipahami, seperti: JIKA riwayat pinjaman = lancar DAN penghasilan > 500000 MAKA layak. Model menunjukkan performa tinggi dengan akurasi sebesar 98,25%, precision 94,12% untuk kelas tidak layak dan 98,97% untuk kelas layak, serta recall masing-masing sebesar 94,12% dan 98,97%. Model prediktif ini diharapkan dapat membantu petugas kredit dalam membuat keputusan pemberian pinjaman yang lebih objektif, akurat, dan konsisten, serta mengurangi risiko gagal bayar dan mendukung pengelolaan keuangan koperasi yang lebih baik.
PERAMALAN HARGA BERAS DI KOTA KUPANG DENGAN MENGGUNAKAN MODEL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) Anita Luisa Toy
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p127-137

Abstract

Abstrak Fluktuasi harga beras di Kota Kupang berdampak signifikan terhadap daya beli masyarakat dan stabilitas ekonomi daerah. Oleh karena itu, diperlukan model yang akurat untuk meramalkan harga beras guna mendukung pengambilan kebijakan yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model ARIMA terbaik dalam meramalkan harga beras di Kota Kupang serta menghasilkan proyeksi harga untuk dua tahun mendatang. Data yang digunakan berupa data harga beras bulanan dari Januari 2015 hingga Desember 2023 yang diperoleh dari BPS Nusa Tenggara Timur. Analisis dilakukan melalui beberapa tahap, yaitu analisis deskriptif, uji stasioneritas (Box-Cox dan ADF), identifikasi model melalui plot ACF dan PACF, estimasi parameter, uji diagnostik residual, evaluasi model menggunakan MAE dan MAPE, serta peramalan selama 24 bulan ke depan. Hasil menunjukkan bahwa model ARIMA(1,1,1) merupakan model terbaik dengan nilai MAE sebesar 104,61 dan MAPE sebesar 0,91%, yang menunjukkan tingkat akurasi sangat tinggi. Model ini diproyeksikan menghasilkan tren kenaikan harga beras dari Rp13.422,51 pada Januari 2024 menjadi Rp14.883,48 pada Desember 2025. Dengan demikian, model ARIMA(1,1,1) dinilai layak digunakan sebagai alat bantu dalam perencanaan kebijakan harga dan ketahanan pangan di Kota Kupang. Kata Kunci: Peramalan, Harga Beras, Deret Waktu, ARIMA, Kota Kupang. Abstract Fluctuations in rice prices in Kupang City have a significant impact on people's purchasing power and regional economic stability. Therefore, an accurate model is needed to predict the price of rice to support effective policy making. This study aims to determine the best Arima model in predicting the price of rice in Kupang City and producing price projections for the next two years. The data used in the form of monthly rice prices from January 2015 to December 2023 obtained from BPS East Nusa Tenggara. Analysis is carried out through several stages, namely descriptive analysis, stationary test (box-Cox and ADF), identification of models through ACF and Pacf plots, parameter estimates, residual diagnostic tests, model evaluation using MAE and Mape, and forecasting for the next 24 months. The results show that the ARIMA model (1,1,1) is the best model with a MAE value of 104.61 and a mape of 0.91%, which shows the level of accuracy is very high. This model is projected to produce a trend in the increase in rice prices from Rp13,422.51 in January 2024 to Rp14,883.48 in December 2025. Thus, the ARIMA model (1,1,1) is considered feasible to be used as a tool in planning the price policy and food security in the city of Kupang. Keywords: forecasting, rice price, time series, arima, kupang city
IMPLEMENTASI METODE GABUNGAN AHP DAN TOPSIS UNTUK MEMILIH MERK SMARTPHONE ANDROID DENGAN PERFORMA GAMING TERBAIK Prakoso, Luki Dwi; Raden Sulaiman
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p106-119

Abstract

Indonesia memiliki rekam jejak yang positif dalam dunia e-sport global, yang secara signifikan membuka peluang karir yang luas bagi masyarakat. Dalam konteks tersebut, Smartphone menjadi salah satu perangkat utama yang menunjang performa pemain saat bermain game. Seiring dengan meningkatnya jumlah masyarakat yang terlibat dalam industri e-sport, persaingan antar merek smartphone dalam memasarkan produk-produk gaming mereka pun semakin ketat. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi prioritas kriteria yang paling memengaruhi pemain dalam memilih smartphone untuk keperluan gaming serta menentukan peringkat merek Smartphone Android dengan performa gaming terbaik. Metode yang digunakan adalah Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk penentuan bobot kriteria dan penggabungan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dalam penentuan peringkat merek. Hasil analisis menunjukkan bahwa lima kriteria utama yang memengaruhi pemilihan smartphone secara berurutan adalah: Ukuran Layar (0,3054), Baterai (0,2095), Fitur Tambahan (0,2046), RAM & ROM (0,1516), dan Chipset (0,1289). Sementara itu, peringkat merek smartphone Android dengan performa gaming terbaik berdasarkan metode AHP-TOPSIS adalah: Xiaomi (0,79403), Samsung (0,79296), Infinix (0,56570), Realme (0,37071), dan Vivo (0,18512).
MODEL REGRESI POISSON UNTUK MENGANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP JUMLAH PENGANGGURAN DI NUSA TENGGARA TIMUR selviana, maria; Astri Atti; Jusrry Rosalina Pahnael; Robertus Dole Guntur
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p156-164

Abstract

Pengangguran merupakan salah satu permasalahan sosial dan ekonomi yang kompleks di Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT). Jumlah pengangguran merupakan data hitungan (count) yang dapat dimodelkan menggunakan analisis regresi poisson. Namun, pada data jumlah pengangguran di Provinsi NTT, asumsi equidispersi tidak terpenuhi karena varians data lebih besar daripada nilai rata-ratanya. Oleh karena itu, digunakan pendekatan regresi binomial negatif untuk mengatasi permasalahan overdispersi pada model poisson. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan jumlah pengangguran di Provinsi NTT dengan menggunakan model regresi poisson dan regresi binomial negatif serta menentukan faktor-faktor signifikan yang memengaruhinya. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi jumlah pengangguran sebagai variabel terikat (Y) serta angka melek huruf (X_1), tingkat partisipasi angkatan kerja (X_2), indeks pembangunan manusia (X_3), jumlah penduduk miskin (X_4), rasio jenis kelamin (X_5) dan rata-rata lama sekolah (X_6) sebagai variabel bebas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi poisson mengalami overdispersi sehingga tidak sesuai digunakan. Model yang sesuai untuk jumlah pengangguran di Provinsi NTT adalah regresi binomial negatif. Berdasarkan hasil pengolahan data diperoleh model regresi binomial negatif: μ_i=exp⁡(9,733-0,057X_2+0,085X_3+0,012X_4 ). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah pengangguran di NTT adalah tingkat partisipasi angkatan kerja (X_2), indeks pembangunan manusia (X_3), dan jumlah penduduk miskin (X_4).
PERBANDINGAN MODEL GENERALIZED POISSON REGRESSION DAN NEGATIVE BINOMIAL REGRESSION DALAM MENGATASI OVERDISPERSI PADA KASUS PNEUMONIA DI PROVINSI NTT TAHUN 2023 Njudang, Cindy Claudia Indiriani Ananda
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p88-96

Abstract

Pneumonia saat ini masih menjadi salah satu penyebab tertinggi kematian balita di Indonesia. Di Nusa Tenggara Timur, penemuan kasus pneumonia balita sebesar 27,67% pada tahun 2023. Tujuan penelitian ini adalah menentukan serta membandingkan model terbaik jumlah kasus pneumonia menggunakan model GPR dan NBR dan menyelidiki faktor-faktor yang mempengaruh Pneumonia saat ini masih menjadi salah satu penyebab tertinggi kematian balita di Indonesia. Di Nusa Tenggara Timur, penemuan kasus pneumonia balita sebesar 27,67% pada tahun 2023. Tujuan penelitian ini adalah menentukan serta membandingkan model terbaik jumlah kasus pneumonia menggunakan model GPR dan NBR dan menyelidiki faktor-faktor yang mempengaruhinya. Data yang digunakan adalah data jumlah kasus pneumonia , jumlah balita gizi buruk , persentase penduduk usia 0-59 bulan menurut pemberian imunisasi lengkap , persentase balita wasting , persentase Penduduk umur 0-23 bulan (baduta) yang pernah diberi ASI , persentase Perempuan dengan usia perkawinan pertama kurang dari 19 tahun , jumlah balita yang pernah imunisasi lengkap , dan kepadatan penduduk . Hasil analisis menunjukkan bahwa data jumlah kasus pneumonia di Provinsi NTT mengalami overdispersi. Dari hasil perbandingan model yang terpilih adalah model GPR yang melibatkan variabel persentase Perempuan dengan usia perkawinan pertama kurang dari 19 tahun sebagai model terbaik dengan nilai AIC dan BIC terkecil sebesar 266,8565 dan 269,9901. inya. Data yang digunakan adalah data jumlah kasus pneumonia , jumlah balita gizi buruk , persentase penduduk usia 0-59 bulan menurut pemberian imunisasi lengkap , persentase balita wasting , persentase Penduduk umur 0-23 bulan (baduta) yang pernah diberi ASI , persentase Perempuan dengan usia perkawinan pertama kurang dari 19 tahun , jumlah balita yang pernah imunisasi lengkap , dan kepadatan penduduk . Hasil analisis menunjukkan bahwa data jumlah kasus pneumonia di Provinsi NTT mengalami overdispersi. Dari hasil perbandingan model yang terpilih adalah model GPR yang melibatkan variabel persentase Perempuan dengan usia perkawinan pertama kurang dari 19 tahun sebagai model terbaik dengan nilai AIC dan BIC terkecil sebesar 266,8565 dan 269,9901.
PEMANFAATAN TEORI GRAF DALAM PEMODELAN DAN ANALISIS STRUKTUR JARINGAN DENGAN PENEKANAN PADA KONSEP KONEKTIVITAS DAN LINTASAN Nuraini, Anggun
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teori graf merupakan salah satu cabang matematika diskrit yang berfokus pada representasi dan analisis struktur jaringan melalui simpul (vertices) dan sisi (edges). Konsep konektivitas dan lintasan menjadi aspek penting dalam pemodelan berbagai system, karena keduanya menentukan sejauh mana elemen dalam jaringan dapat saling terhubung serta bagaimana jalur optimal dapat ditemukan. Pemodelan jaringan berbasis teori graf memungkinkan pemahaman lebih mendalam terhadap struktur kompleks, baik pada system transportasi, komunikasi, maupun jaringan biologis. Metode yang digunakan dalam kajian ini bersifat deskriptif analitis dengan meninjau literatur terkini mengenai teori graf dan penerapannya. Hasil analisis menunjukan bahwa konektivitas berperan dalam menjaga keterhubungan system secara menyeluruh, sedangkan lintasan mendukung efisiensi interaksi antar simpul. Kesimpulannya, integrasi kedua konsep ini dapat meningkatkan efektivitas desain, evaluasi, dan optimasi jaringan.
ANALISIS STRATEGI OPTIMISASI MENGGUNAKAN TEORI PERMAINAN TERHADAP PERSAINGAN E-COMMERCE DI KALANGAN GEN Z Khairunnisa Ani Putri, Khairunnisa
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p18-28

Abstract

Transformasi digital telah memperkuat peran e-commerce dalam memenuhi kebutuhan konsumen, khususnya Generasi Z (Gen Z) di Indonesia. Persaingan antar platform seperti Shopee, TikTok Shop, dan OLX semakin ketat, menuntut strategi pemasaran yang optimal dan adaptif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi kompetitif antar platform e-commerce menggunakan metode teori permainan, dengan fokus pada preferensi Gen Z. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif melalui penyebaran kuesioner kepada 100 responden Gen Z, serta pengolahan data menggunakan analisis matriks pay-off untuk mengidentifikasi strategi dominan dan saddle point. Tiga permainan dianalisis: Shopee vs TikTok Shop, Shopee vs OLX, dan TikTok Shop vs OLX. Hasil menunjukkan bahwa tidak semua permainan mencapai saddle point melalui strategi murni, sehingga digunakan strategi campuran dan metode analitis untuk memperoleh solusi optimal. Shopee memperoleh nilai strategi optimal sebesar 8 terhadap TikTok Shop, 32,25 terhadap OLX, dan TikTok Shop mendapatkan nilai optimal 20 terhadap OLX. Strategi yang optimal untuk shopee adalah ulasan pelanggan, kualitas layanan pelanggan dan kecepatan pengiriman, untuk strategi optimal TikTok Shop adalah keamanan transaksi dan kualitas layanan pelanggan, dan untuk strategi optimal OLX adalah kualitas layanan pelanggan, keamanan trasaksi dan User-Friendly. Kata Kunci: Teori Permainan, E-commerce, Gen Z, Strategi Campuran, Shopee, TikTok Shop, OLX.
Analisis Jaringan Sosial Pengguna Perpustakaan Institut Teknologi Sumatera Berbasis Peminjaman Buku menggunakan Algoritma Leiden Nadeak, Christyan Tamaro
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p307-313

Abstract

This study analyzes the interaction patterns between users of the Sumatra Institute of Technology (ITERA) Library through book borrowing data with a Social Network Analysis approach. A bipartite network was formed to describe the relationship between borrowers and books, then projected into two unipartite networks: the network between borrowers and between books. The network structure was analyzed using three centrality parameters, namely degree centrality, closeness, and relatedness. Community detection was performed using the Leiden algorithm, and community structure evaluation using the modularity metric. The results show a modularity value of 0.6646 in the borrower network and 0.6776 in the book network, indicating a strong community structure. These findings can be used to provide an overview of student reading tendencies in ITERA Library and a user behavior-based book recommendation system in higher education libraries.

Page 62 of 63 | Total Record : 625

 59   60   61   62   63 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11 No 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10 No 3 (2022) Vol 10 No 2 (2022) Vol 10 No 1 (2022) Vol 9 No 3 (2021) Vol 9 No 2 (2021) Vol 9 No 1 (2021) Vol 8 No 3 (2020) Vol 8 No 2 (2020) Vol 8 No 1 (2020) Vol 7 No 3 (2019) Vol 7 No 2 (2019) Vol 7 No 1 (2019) Vol 6 No 3 (2018) Vol 6 No 2 (2018) Vol 6 No 1 (2018) Vol 5 No 3 (2017) Vol 5 No 2 (2017) Vol 5 No 1 (2017) Vol 3 No 3 (2014) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 1 No 5 (2013) Vol 1 No 4 (2013) Vol 1 No 3 (2013) Vol 1 No 2 (2013) Vol 1 No 1 (2013) More Issue