cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dwi Haryanto
Contact Email
haryantodwi2011@gmail.com
Phone
+6285227677704
Journal Mail Official
puslitdimasstmat@gmail.com
Editorial Address
Kampus C Trisakti Jl. Jend. A. Yani. Kav. 85, Jakarta Timur, DKI Jakarta 13210
Location
Kota adm. jakarta timur,
Dki jakarta
INDONESIA
Premium: Insurance Business Journal
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Asuransi Trisakti
ISSN : 20868588     EISSN : 27463427     DOI : https://doi.org/10.35904/pre
Core Subject : Economy, Social,
Economics, Econometrics & Finance Social Sciences
Premium Insurance Business Journal (PIBJ) adalah jurnal nasional yang dikelola oleh Pusat Penelitan dan Pengabdian Kepada Masyarakat (Puslitdimas) Sekolah Tinggi Manajemen Asuransi Trisakti. Jurnal Premium fokus menerbitkan artikel-artikel yang berkaitan dengan Asuransi, Aktuaria, Manajemen Risiko, Marketing, Manajemen Keuangan, Bisnis dan Ekonomi. Fokus dan Ruang Lingkup Asuransi (Umum, Jiwa, Syariah, Reasuransi, Broker, dll) Aktuaria Manajemen Risiko Marketing Manajemen Keuangan Ekonomi dan Bisnis
Arjuna Subject : Bisnis, Menejemen, dan Akutansi (semua kategori) - Bisnis, Menejemen, dan Akutansi (Lain-Lain)
Articles 68 Documents
 3   4   5   6   7 
Pengaruh Kompensasi, Job Security, dan Motivasi Kerja Terhadap Turnover Intention Karyawan Pada PT Sobein Wijaya, Shierli
Premium Insurance Business Journal Vol. 12 No. 2 (2025): PREMIUM INSURANCE BUSINESS JOURNAL, DESEMBER 2025
Publisher : P3M Trisakti School of Insurance (TSI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35904/premium.v12i2.212

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh kompnesasi, job security, dan motivasi kerja terhadap turnover intention pada PT Sobein yang merupakan salah satu perusahaan start up di wilayah Tangerang. Populasi dari penelitian ini adalah 55 orang karyawan dari berbagai divisi. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah total sampling yaitu pengambilan sampel yang jumlahnya sama dengan populasi. Data yang diolah dalam penelitian ini adalah data primer yang didapatkan melalui penyebaran kuesioner. Teknik analisis data yang digunakan adalah melalui SPSS statistics versi 26. Untuk mempertahankan karyawan agar mereka tidak memiliki keinginan untuk keluar dari perusahaan maka perlu untuk diperhatikan beberapa hal yang sangat penting, antara lain kompensasi yang memadai, keamanan kerja yang dapat dirasakan oleh karyawan, serta motivasi kerja yang semakin meningkat. Dari hasil pengolahan data didapatkan bahwa nilai R-square dari kompensasi, job security, dan motivasi kerja mempengaruhi turnover intention sebesar 52,9% dan sisanya sebesar 47,1% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak dijelaskan dalam penelitian ini. Total sebanyak 2 hipotesis dapat diterima dan 1 hipotesis ditolak, yaitu pemberian kompensasi tidak memiliki pengaruh terhadap turnover intention karyawan di PT Sobein. Kata kunci: Manajemen Sumber Daya Manusia, Kompensasi, Job Security, Motivasi Kerja, Turnover Intention
Pengaruh Kualitas Layanan, Kepercayaan Nasabah pada Asuransi dan Kepercayaan Nasabah pada Bank terhadap Keputusan Pembelian Produk Asuransi di Jabodetabek Markonah, Markonah; Suryanto, Suryanto
Premium Insurance Business Journal Vol. 12 No. 2 (2025): PREMIUM INSURANCE BUSINESS JOURNAL, DESEMBER 2025
Publisher : P3M Trisakti School of Insurance (TSI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35904/premium.v12i2.213

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah: Menganalisis pengaruh kualitas layanan, kepercayaan nasabah pada asuransi, kepercayaan nasabah pada bank terhadap keputusan pembelian produk asuransi di Jabodetabek. Metode pengambilan sampel yang digunakan pada penelitian ini adalah Non Probability Sampling, dimana pada teknik ini setiap populasi tidak memiliki peluang untuk dijadikan sebagai sampel. Selanjutnya, teknik yang digunakan pada penelitian ini adalah Accidental Sampling, yaitu teknik pengambilan sampel yang bersifat spontanitas atau secara kebetulan ditemui sesuai dengan kriteria penelitian yaitu berumur 17-30 tahun, berdomisili di Jabodetabek, Jumlah populasi tidak diketahui sedangkan jumlah sampel dihitung dengan menggunakan rumus Slovin dan ditemukan angka 96,4 selanjutnya dibulatkan menjadi 100 responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas layanan berpengaruh positif signifikan terhadap keputusan pembelian produk asuransi di Jabodetabek, sedangkan kepercayaan nasabah pada asuransi dan bank keduanya tidak berpengaruh terhadap keputusan pembelian produk asuransi di Jabodetabek, dan disarankan pada Perusahaan bank yang bekerjasama dengan asuransi agar meningkatkan kualitas layanan agar banyak Masyarakat yang akan membeli produk asuransi di Jabodetabek.
ANALISIS KESIAPAN APLIKASI DIGITAL MOBILE JKN DALAM MENINGKATKAN KEPERCAYAAN PENGGUNA BPJS KESEHATAN Meliana Satimo; Handihka Ramadhan; Bobby Cahyadi
Premium Insurance Business Journal Vol. 13 No. 1 (2026): PREMIUM INSURANCE BUSINESS JOURNAL, JULI 2026
Publisher : P3M Trisakti School of Insurance (TSI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35904/xaw3tz81

Abstract

Kemajuan pesat transformasi digital telah mendorong lembaga pelayanan publik untuk beralih ke platform elektronik. Sebagai respons, BPJS Kesehatan telah memperkenalkan aplikasi Mobile JKN; namun, masalah teknis dan kesenjangan komunikasi yang terus-menerus dilaporkan oleh pengguna menimbulkan kekhawatiran terkait kepercayaan digital. Studi ini meneliti tingkat kesiapan digital aplikasi Mobile JKN dan pengaruhnya terhadap kepercayaan pengguna dengan menganalisis dimensi-dimensi kunci, termasuk kemudahan penggunaan yang dirasakan, stabilitas sistem, kualitas layanan digital, keamanan data, dan keselarasan fitur dengan kebutuhan pengguna. Dengan menggunakan pendekatan analisis konten, penelitian ini memanfaatkan konten yang dihasilkan pengguna yang diperoleh dari Google Play Store. Prosedur metodologis meliputi ekstraksi ulasan dan peringkat, pembersihan dan penghapusan duplikasi data, analisis kuantitatif distribusi peringkat (satu hingga lima bintang), dan analisis tematik kualitatif melalui pengkodean dan sintesis sistematis untuk mengembangkan model konseptual yang menghubungkan kesiapan digital dan kepercayaan digital. Temuan tersebut selanjutnya divalidasi melalui triangulasi dengan literatur yang relevan. Studi ini berkontribusi dengan menyediakan kumpulan data konten yang dihasilkan pengguna yang telah divalidasi, model kesiapan kepercayaan konseptual, dan wawasan empiris yang memperluas literatur tentang manajemen layanan publik digital, sekaligus menawarkan implikasi berbasis bukti untuk meningkatkan stabilitas aplikasi, pengalaman pengguna, dan kepercayaan publik pada layanan kesehatan digital.
STRATEGI IMPLEMENTASI UNDERWRITING ASURANSI EV DI INDONESIA : STUDI KASUS PERBANDINGAN IMPLEMENTASI ASURANSI DI NEGARA GLOBAL Gladys Nindya; Rizq Febrian; Dimas Aditya; Edelson
Premium Insurance Business Journal Vol. 13 No. 1 (2026): PREMIUM INSURANCE BUSINESS JOURNAL, JULI 2026
Publisher : P3M Trisakti School of Insurance (TSI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35904/30y67d53

Abstract

Perkembangan kendaraan listrik di kawasan Asia menunjukkan tren pertumbuhan yang signifikan dan menempatkan Indonesia sebagai pasar potensial dalam transisi menuju transportasi berkelanjutan. Namun, adopsi kendaraan listrik tersebut belum sepenuhnya diikuti oleh kesiapan industri asuransi, khususnya dalam aspek underwriting yang masih banyak mengadaptasi pendekatan kendaraan bermotor konvensional. Perbedaan karakteristik risiko kendaraan listrik, seperti nilai dan risiko baterai, kompleksitas sistem elektronik, serta tingginya biaya perbaikan, menimbulkan tantangan baru bagi perusahaan asuransi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi implementasi underwriting asuransi kendaraan listrik di Indonesia melalui studi perbandingan dengan negara-negara Asia yang memiliki tingkat adopsi kendaraan listrik tinggi, yaitu Tiongkok, Singapura, Hong Kong, dan Vietnam. Fokus penelitian diarahkan pada identifikasi praktik underwriting, pengaruh regulasi dan kebijakan pajak terhadap biaya klaim, serta kesenjangan pendekatan underwriting antara Indonesia dan negara benchmark. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif-komparatif berbasis studi literatur, dengan memanfaatkan sumber data sekunder dari jurnal ilmiah internasional terindeks Q1– Q2 serta laporan resmi lembaga internasional dan regulator terkait. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan dan seleksi literatur, analisis deskriptif dan komparatif praktik underwriting asuransi kendaraan listrik, serta sintesis temuan untuk merumuskan implikasi strategis bagi pasar Indonesia. Luaran yang ditargetkan dalam penelitian ini mencakup pemetaan karakteristik risiko kendaraan listrik bagi industri asuransi nasional, perbandingan praktik underwriting asuransi kendaraan listrik di negara benchmark Asia, serta penyusunan kerangka konseptual underwriting asuransi kendaraan listrik yang relevan dengan konteks Indonesia. Hasil penelitian diharapkan dapat menjadi referensi bagi perusahaan asuransi dan regulator dalam merancang kebijakan underwriting yang adaptif dan berkelanjutan seiring dengan pertumbuhan kendaraan listrik di Indonesia.
IMPLEMENTASI DISTRIBUSI POISSON-INVERSE GAUSSIAN DAN PARETO II UNTUK DESAIN SISTEM BONUS-MALUS PADA ASURANSI THIRD PARTY LIABILITY DI INDONESIA Shalwadira Noerizha; Aceng Komarudin Mutaqin
Premium Insurance Business Journal Vol. 13 No. 1 (2026): PREMIUM INSURANCE BUSINESS JOURNAL, JULI 2026
Publisher : P3M Trisakti School of Insurance (TSI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35904/p2k3wk26

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penentuan premi yang adil dan proporsional pada asuransi kendaraan bermotor, khususnya untuk pertanggungan comprehensive dengan perluasan Third Party Liability (TPL), melalui penerapan sistem bonus–malus yang menyesuaikan premi berdasarkan riwayat klaim. Penetapan premi yang adil masih menjadi tantangan utama dalam industri asuransi kendaraan bermotor karena perusahaan harus menjaga keseimbangan antara keadilan bagi pemegang polis dan keberlanjutan finansial, terutama ketika frekuensi dan besar klaim bervariasi. Penelitian ini mengombinasikan distribusi Poisson–Inverse Gaussian untuk memodelkan frekuensi klaim dan distribusi Pareto II untuk memodelkan besar klaim dalam konteks asuransi kendaraan bermotor di Indonesia, yang kemudian diintegrasikan ke dalam kerangka bonus–malus berbasis Bayesian sebagai pendekatan baru untuk penentuan premi optimal. Dengan menggunakan data underwriting PT. Z tahun 2018 untuk kendaraan kategori 6, estimasi Bayesian diterapkan untuk menentukan premi optimal. Premi dasar diperoleh dari nilai harapan frekuensi dan besar klaim, sedangkan premi tahun berikutnya dihitung sebagai rata-rata tertimbang dari klaim sebelumnya. Frekuensi klaim mengikuti distribusi Poisson–Inverse Gaussian dan besar klaim mengikuti distribusi Pareto II. Sistem bonus–malus optimal menghasilkan premi awal sebesar Rp223.133, yang meningkat saat terjadi klaim dan menurun pada tahun tanpa klaim.
Penentuan Harga Premium dan Harga Diskon Sukuk Ritel Syariah Agung Prabowo; Diah Paramita Amitarwati; Dian Puspita
Premium Insurance Business Journal Vol. 13 No. 1 (2026): PREMIUM INSURANCE BUSINESS JOURNAL, JULI 2026
Publisher : P3M Trisakti School of Insurance (TSI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35904/92a0e961

Abstract

Sukuk Ritel merupakan instrumen investasi syariah yang banyak diminati masyarakat karena menawarkan imbal hasil tetap serta kepastian hukum syariah. Harga Sukuk Ritel di pasar sekunder dapat mengalami perubahan, yaitu mencapai kondisi harga premium ketika harga pasar lebih tinggi dari nilai nominal/harga par (face value) dan sebaliknya ketika mencapai harga diskon. Fenomena ini menarik bagi para investor karena dapat menghasilkan capital gain dan capital loss. Penelitian ini bertujuan membangun model matematika penentuan harga premium dan harga diskon pada Sukuk Ritel menggunakan pendekatan nilai ekonomi dari waktu yang sesuai dengan prinsip keuangan syariah. Metode penelitian menggunakan studi literatur, studi simulasi, studi kasus, konstruksi formula matematika, analisis terhadap kepatuhan syariah dan analisis model matematika yang dikembangkan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa harga premium dan harga diskon terbentuk berturut-turut ketika tingkat kupon sukuk lebih tinggi dan lebih rendah dari tingkat harga pada pasar perdana. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap ketersediaan model matematika untuk ketiga kemungkinan harga Sukuk Ritel (premium, par dan diskon) berbasis syariah dan dapat dijadikan rujukan bagi investor serta pengambil kebijakan di bidang keuangan syariah.
Model Peluang Kebangkrutan untuk Distribusi Besar Klaim Eksponensial Menggunakan Pendekatan Koefisien Penyesuaian dan Persamaan Integro-Diferensial Agung Prabowo; Agus Sugandha; Mashuri
Premium Insurance Business Journal Vol. 13 No. 1 (2026): PREMIUM INSURANCE BUSINESS JOURNAL, JULI 2026
Publisher : P3M Trisakti School of Insurance (TSI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35904/gmm6n448

Abstract

Salah satu masalah dalam model risiko kumpulan untuk periode yang diperluas adalah menentukan model peluang kebangkrutan perusahaan asuransi. Dalam model tersebut, proses klaim diasumsikan mengikuti proses Poisson Majemuk, sedangkan distribusi besar klaim dimisalkan eksponensial. Tujuan penelitian ini adalah menentukan peluang kebangkrutan pada kasus proses klaim mengikuti proses Poisson Majemuk dan distribusi besar klaim adalah eksponensial. Model peluang kebangkrutan diperoleh dengan dua cara yaitu menggunakan pendekatan koefisien penyesuaian dan persamaan integro-diferensial. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa kedua cara tersebut memberikan model peluang kebangkrutan yang sama.
Feasibility Study Analisis Ekonomi Produk Minuman Nano-Herbal Jahe dan Kayu Secang sebagai Imunomodulator Etyca Rizky Yanti; Mia Srimiati; Adhila Fayasari; Aji Humaedi
Premium Insurance Business Journal Vol. 13 No. 1 (2026): PREMIUM INSURANCE BUSINESS JOURNAL, JULI 2026
Publisher : P3M Trisakti School of Insurance (TSI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35904/ggeday28

Abstract

This study aims to analyze the economic feasibility of a nano-herbal beverage product made from ginger (Zingiber officinale) and sappan wood (Caesalpinia sappan) as an immunomodulator. The research employs a quantitative descriptive approach, including market analysis, technical production assessment, and financial feasibility analysis using Net Present Value (NPV), Internal Rate of Return (IRR), Profitability Index (PI), and Payback Period (PP). The results indicate that the product has strong market potential, driven by increasing public awareness of health and the growing demand for herbal-based products, particularly in the post-pandemic era. Financial analysis shows a positive NPV of IDR 390,682,559, an IRR of 15.11% exceeding the 8% discount rate, a PI of 1.36 (>1), and a payback period of approximately 7.8 months. These findings confirm that the business is financially feasible and profitable. Furthermore, product differentiation through nanotechnology enhances the bioavailability and effectiveness of active compounds, providing a competitive advantage in the market. However, challenges remain, including high production costs and limited consumer understanding of nanotechnology-based products. Therefore, educational marketing strategies and digital distribution channels are essential to support product development and market penetration

Page 7 of 7 | Total Record : 68

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 1 (2026): PREMIUM INSURANCE BUSINESS JOURNAL, JULI 2026 Vol. 12 No. 2 (2025): PREMIUM INSURANCE BUSINESS JOURNAL, DESEMBER 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): PREMIUM INSURANCE BUSINESS JOURNAL, JULI 2025 Vol. 11 No. 2 (2024): PREMIUM INSURANCE BUSINESS JOURNAL Vol. 11 No. 1 (2024): PREMIUM INSURANCE BUSINESS JOURNAL Vol. 10 No. 2 (2023): PREMIUM INSURANCE BUSINESS JOURNAL Vol. 10 No. 1 (2023): PREMIUM INSURANCE BUSINESS JOURNAL Vol. 9 No. 2 (2022): PREMIUM INSURANCE BUSINESS JOURNAL Vol. 9 No. 1 (2022): PREMIUM INSURANCE BUSINESS JOURNAL Vol. 8 No. 2 (2021): PREMIUM INSURANCE BUSINESS JOURNAL Vol. 8 No. 1 (2021): PREMIUM INSURANCE BUSINESS JOURNAL Vol. 7 No. 1 (2020): PREMIUM INSURANCE BUSINESS JOURNAL More Issue