cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ananto Tri Sasongko
Contact Email
ananto@pelitabangsa.ac.id
Phone
+6288980229926
Journal Mail Official
ananto@pelitabangsa.ac.id
Editorial Address
Jl. Inspeksi Kalimalang No.9, Cibatu, Cikarang Sel., Kabupaten Bekasi, Jawa Barat 17530
Location
Kab. bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB
Published by Universitas Pelita Bangsa
ISSN : 24073903     EISSN : 28291891     DOI : https://doi.org/10.37366/sigma.v16i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Pelita Bangsa (UPB) Cikarang dengan no p-ISSN 2407-3903 (Media Cetak). Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB adalah sebagai salah satu wadah publikasi bagi dosen-dosen yang memiliki penelitian ilmiah di bidang Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Sistim Informasi, Artificial Inteligent, Data Mining, Image Processing, Rekayasa Perangkat Lunak. Setiap artikel yang diterbitkan oleh Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering of UPB telah melalui proses review dan editorial yang ketat serta menghormati ketentuan hukum hak cipta, privasi, dan etika publikasi ilmiah. Jurnal Ilmiah SIGMA : Information Technology Journal of UPB terbit dua kali dalam setahun, yaitu bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 396 Documents
 36   37   38   39   40 
Sistem Informasi Persediaan Barang Berbasis Web di PT. Sagaindo Jaya Abadi Menggunakan Prototype Donny Maulana; Siti Fadillah Rauf
Jurnal SIGMA Vol 14 No 3 (2023): September 2023
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v14i3.7314

Abstract

Sagaindo Jaya Abadi Merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang industri manufaktur beton precast dan ready mix yang berada di daerah Cikarang. Perusahaan ini membutuhkan sistem persediaan barang yang bertujuan agar meminimalkan kesalahan karyawan saat menginput data barang terutama pada bagian mekanik yang jumlah barangnya lebih banyak dari barang yang lain. Maka dibuatlah “Sistem Informasi Persediaan Barang Berbasis Web Di PT. Sagaindo Jaya Abadi Mdenggunakan Prototype” menggunakan rancangan UML (Unified Modeling Language) dan metode pengembangannya menggunakan prototype.
Implementasi One Time Password (OTP) Pada Sistem Informasi Akademik Berbasis Web di SMPN 1 Karang Bahagia Muhamad Fatchan; Muhammad Alif Ridwan Hanafi
Jurnal SIGMA Vol 14 No 3 (2023): September 2023
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v14i3.7315

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan One Time Password (OTP) pada sistem informasi akademik berbasis web di SMPN 1 Karang Bahagia guna meningkatkan keamanan autentikasi pengguna. Metode penelitian menggunakan pendekatan studi kasus melalui integrasi modul OTP ke dalam sistem yang sudah berjalan, dengan pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan OTP mampu meningkatkan keamanan sistem dengan menambahkan proses verifikasi tambahan saat login, sehingga efektif mengurangi risiko serangan brute force serta melindungi data sensitif siswa dan pengguna lainnya. Selain meningkatkan perlindungan data, implementasi OTP juga meningkatkan kepercayaan pengguna terhadap sistem. Secara keseluruhan, penerapan OTP terbukti mampu meningkatkan keamanan sistem informasi akademik berbasis web. Untuk pengembangan selanjutnya, disarankan dilakukan evaluasi kinerja sistem secara berkelanjutan serta mempertimbangkan penggunaan aplikasi autentikator sebagai metode pembangkitan OTP guna meningkatkan efisiensi dan keamanan sistem.
Implementasi Algoritma Neural Network Untuk Menentukan Tingkat Kepuasan Pelanggan di Perusahaan Retail Edy Widodo; Muhamad Rizki Sahputra
Jurnal SIGMA Vol 14 No 4 (2023): Desember 2023
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v14i4.7316

Abstract

Dalam penelitian ini dirumuskan masalah bagaimana menganalisa kualitas perusahaan retail terhadap kepuasan pelanggannya dengan menggunakan metode Neural Network dikarenakan banyak masukan masukan dari pelanggan di sosial media yang berpotensi akan menjadi penurunan sales dan hilangnya kualitas pelayanan terhadap perusahaan retail. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah Teknik Data Mining dengan algoritma neural network ini dapat digunakan untuk tingkat kepuasan pelanggan. Serta mendapatkan mengenai accuracy, precision dan recall yang didapat saat melakukan pengujian data kualitas ini menggunakan algoritma Neural Network. Penelitian ini menggunakan Teknik dan tahapan – tahapan pada data mining untuk klasifikasi data kepuasan pelanggan. Pengolahan data menggunakan tool Rapid Miner, hasil penelitian data menyatakan bahwa tingkat Accuracy akan lebih baik jika data yang diolah semakin banyak, yaitu untuk tingkat accuracy 81,82%. Begitupun juga dengan tingkat precision dan recall akan lebih baik jika data yang diolah lebih besar. Berdasarkan penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa Teknik Data Mining dengan algoritma neural network dapat digunakan untuk melakukan Analisa kepuasan pelanggan.
Penerapan Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Untuk Diagnosis Awal Penyakit Tuberculosis (TBC) Studi Kasus: Puskesmas Cikarang Timur Handala Simetris Harahap; Alya Shafira
Jurnal SIGMA Vol 14 No 4 (2023): Desember 2023
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v14i4.7317

Abstract

Tuberkulosis (TBC) merupakan penyakit infeksi yang disebabkan oleh bakteri Mycobacterium tuberculosis dan mudah menular melalui droplet di udara. Berdasarkan Global TB Report 2022, kasus TBC tertinggi di kawasan industri Cikarang terjadi pada kelompok usia produktif 25–34 tahun. Puskesmas Cikarang Timur memiliki keterbatasan tenaga ahli, sehingga diperlukan solusi untuk membantu proses diagnosis awal penyakit TBC secara lebih cepat dan efisien. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis metode Certainty Factor yang memanfaatkan sembilan gejala utama untuk mendiagnosis kemungkinan penyakit TBC. Sistem menghasilkan output berupa persentase tingkat kemungkinan penyakit yang dialami pengguna beserta saran penanganan awal berdasarkan gejala yang dipilih. Sistem pakar yang dibangun diharapkan dapat menjadi media informasi mengenai penyakit TBC sekaligus membantu masyarakat, khususnya penderita TBC paru, dalam melakukan diagnosis awal secara praktis dengan mempertimbangkan keterbatasan waktu, jarak, dan biaya.
Kepuasan Pelanggan Dalam Rancangan Sistem Pelayanan Surat Pengantar di Kelurahan Mustika Jaya Bekasi Hemdani Rahendra Herlianto; Muhammad Richi
Jurnal SIGMA Vol 14 No 4 (2023): Desember 2023
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v14i4.7318

Abstract

Penelitian ini membahas implementasi sistem informasi pelayanan administrasi surat di Kelurahan Mustika Jaya, Kota Bekasi, yang selama ini masih dilakukan secara manual sehingga menyebabkan keterbatasan waktu pelayanan, kurangnya informasi persyaratan, proses pembuatan surat yang lama, serta potensi kesalahan pengetikan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sistem informasi berbasis web yang bertujuan mempermudah masyarakat dalam mengurus surat pengantar dan keterangan secara lebih cepat dan efisien. Pengumpulan data dilakukan melalui studi pustaka, observasi, dan wawancara. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan Object Oriented Programming dengan pemodelan Unified Modeling Language (UML), bahasa pemrograman PHP, serta basis data MySQL, dan diuji menggunakan metode Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi pelayanan surat berbasis web mampu meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses administrasi serta memudahkan petugas kelurahan dalam memberikan pelayanan kepada masyarakat.
Penerapan Metode SMART Pada Penerimaan Seleksi Karyawan Baru PT. Trixy Indonesia Power Engineering Irfan Afriantoro; Renaldy Julian Dwi Wardhana
Jurnal SIGMA Vol 14 No 4 (2023): Desember 2023
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v14i4.7319

Abstract

Seleksi Penerimaan Karyawan merupakan hal yang penting bagi perusahaan untuk memperoleh calon karyawan baru dalam menduduki suatu jabatan. Proses perekrutan karyawan yang terjadi di dalam sebuah perusahaan biasanya memakan banyak waktu dan biaya yang tidak sedikit, proses tersebut tergantung dari banyaknya seleksi tes yang dilakukan. Penentuan kriteria-kriteria pelamar yang diperlukan sebuah sistem informasi yang baik untuk mencegah kesalahan- kesalahan dan kecurangan-kecurangan yang dilakukan oleh pihak-pihak tertentu, dalam hal ini digunakan Sistem Pengambilan Keputusan (SPK) dengan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Sistem Pengambilan Keputusan (SPK) dengan metode SMART dirancang untuk mendukung seluruh tahap pengambilan keputusan mulai dari mengidentifikasi masalah, memilih data yang relevan, dan menentukan pendekatan yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan, sampai mengevaluasi pemilihan alternatif. Sistem pendukung keputusan ini membantu melakukan penilaian setiap pelamar, melakukan perubahan kriteria,dan perubahan nilai bobot. Penulis menggunakan Bahasa Pemrograman PHP dan databsae MySQL. Tujuan dari penelitian ini Membangun sistem pendukung keputusan untuk penerimaan karyawan untuk mempermudah dalam proses penyeleksian penerimaan karyawan
Sistem Pendukung Keputusan Status Gizi Balita Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Berbasis Web (Studi Kasus: Posyandu Gandasari 16) Zaenur Rozikin; Sinta Ayu Lestari
Jurnal SIGMA Vol 14 No 4 (2023): Desember 2023
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v14i4.7320

Abstract

Gizi buruk pada balita dapat menyebabkan gangguan kekebalan tubuh, peningkatan risiko infeksi, serta keterlambatan kognitif dan psikomotor sehingga diperlukan pemantauan pertumbuhan secara berkala. Di Posyandu Gandasari 16, penentuan status gizi masih dilakukan secara manual dan bergantung pada tenaga medis, sehingga dibutuhkan sistem pendukung keputusan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi penilaian. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan status gizi balita berdasarkan data antropometri seperti berat badan, tinggi badan, lingkar lengan, dan lingkar perut. Sistem dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL dengan perancangan UML serta metode Rapid Application Development (RAD). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan keputusan status gizi yang lebih spesifik dan akurat, dengan nilai persentase tertinggi 99,41% pada balita usia 3 tahun 8 bulan. Sistem ini diharapkan dapat membantu kader posyandu dalam proses pengambilan keputusan dan dapat dikembangkan lebih lanjut dengan metode lain serta cakupan wilayah yang lebih luas.
Sistem Klasifikasi Informasi Parkir Dengan Metode Algoritma Naive Bayes Studi Kasus CV. Megah Universitas Pelita Bangsa Muhammad Najamuddin Dwi Miharja; Dede Setiawan
Jurnal SIGMA Vol 15 No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v15i1.7321

Abstract

C.V Megah Pelita Bangsa merupakan bidang yang bergerak dalam pengelolaan parkir di Universitas Pelita Bangsa Cikarang. Dalam menentukan pengeloaan parkir harus dibutuhkan sistem klasifikasi dikarenakan sulitnya petugas dalam menentukan lahan parkir yang akan digunakan karena banyaknya kendaran sehingga mengakibatkan penumpukan kendaraan. Oleh karena itu harus ada sistem pengambil keputusan yang dapat mengatasi masalah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan lahan parkir menggunakan data mining dan algoritma naïve bayes. Pada hasil klasifikasi 180 data yang di uji menggunakan metode naïve bayes menghasilkan tingkat akurasi sebesar 96%
Model Aplikasi Pengecekan dan Pendataan JIG Berbasis Web Dengan Metode Prototype Studi Kasus: PT. Yamaha Music Manufacturing Asia Suprapto; Desiana Eka Safitri
Jurnal SIGMA Vol 15 No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v15i1.7322

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan metode prototype dalam pengembangan aplikasi pengecekan dan perawatan jig berbasis website pada PT Yamaha Music Manufacturing Asia, perusahaan manufaktur alat musik elektronika dan pro audio di Kabupaten Bekasi. Permasalahan yang dihadapi adalah proses pengecekan dan pendataan jig di Departemen Produksi, khususnya section FA (Final Assy), yang masih dilakukan secara manual sehingga kurang efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi terkomputerisasi yang dapat membantu operator dalam pendataan jig serta memudahkan Staff Admin produksi dalam penyusunan laporan. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL dengan pendekatan metode prototype agar dapat menyesuaikan kebutuhan pengguna secara bertahap. Hasil penelitian berupa sistem informasi pengecekan dan pendataan jig berbasis web yang mampu meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses pengolahan data.
Perbandingan Metode Decision Tree dan Random Forest Dalam Prediksi Curah Hujan (Studi Kasus: Curah Hujan Kota Bogor Tahun 2022 – 2023) Wahyu Hadikristanto; Riska Puspa Anggraeni Putri
Jurnal SIGMA Vol 15 No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v15i1.7323

Abstract

Curah hujan merupakan parameter penting dalam bidang lingkungan dan pertanian, sehingga diperlukan metode prediksi yang akurat. Penelitian ini membandingkan kinerja metode Decision Tree dan Random Forest dalam memprediksi curah hujan menggunakan data historis cuaca yang mencakup suhu, kelembaban, dan variabel terkait lainnya. Data terlebih dahulu diproses untuk mengatasi duplikasi dan nilai ekstrem, kemudian dibagi menjadi data pelatihan dan pengujian. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode Decision Tree menghasilkan akurasi 80,82%, presisi 87,88%, dan recall 90,62%, sedangkan metode Random Forest memperoleh akurasi 87,67%, presisi 88,73%, dan recall 98,44%. Perbandingan hasil menunjukkan bahwa Random Forest memiliki kinerja yang lebih baik terutama dalam hal akurasi dan recall, sehingga lebih efektif dalam mengidentifikasi hari hujan. Meskipun demikian, pemilihan metode tetap perlu disesuaikan dengan kebutuhan aplikasi. Penelitian ini memberikan rekomendasi metode yang tepat untuk prediksi curah hujan.

Page 39 of 40 | Total Record : 396

 36   37   38   39   40 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 16 No 2 (2025): September 2025 Vol 16 No 1 (2025): Juni 2025 Vol 15 No 3 (2024): Desember 2024 Vol 15 No 2 (2024): September 2024 Vol 15 No 1 (2024): Maret 2024 Vol 15 No 1 (2024): Juni 2024 Vol 14 No 4 (2023): Desember 2023 Vol 14 No 3 (2023): September 2023 Vol 14 No 2 (2023): Juni 2023 Vol 13 No 4 (2022): Desember 2022 Vol 13 No 3 (2022): September 2022 Vol 13 No 2 (2022): Juni 2022 Vol 13 No 1 (2022): Maret 2022 Vol 12 No 4 (2021): Desember 2021 Vol 12 No 3 (2021): September 2021 Vol 12 No 2 (2021): Juni 2021 Vol 12 No 1 (2021): Maret 2021 Vol 11 No 3 (2020): September 2020 Vol 11 No 2 (2020): Juni 2020 Vol 11 No 1 (2020): Desember 2020 Vol 10 No 4 (2019): Desember 2019 Vol 10 No 3 (2019): September 2019 Vol 10 No 2 (2019): Juni 2019 Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019 Vol 10 No 1 (2019): Maret 2019 Vol 9 No 4 (2019): Juni 2019 Vol 9 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 9 No 2 (2018): Volume 9 Nomor 2 Desember 2018 Vol 9 No 2 (2018): Desember 2018 Vol 9 No 1 (2018): September 2018 Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018 Vol 8 No 1 (2018): Maret 2018 Vol 8 No 4 (2017): Desember 2017 Vol 8 No 3 (2017): September 2017 Vol 8 No 2 (2017): Juni 2017 Vol 8 No 1 (2017): Maret 2017 Vol 7 No 2 (2016): September 2016 Vol 7 No 1 (2016): Maret 2016 More Issue