cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ananto Tri Sasongko
Contact Email
ananto@pelitabangsa.ac.id
Phone
+6288980229926
Journal Mail Official
ananto@pelitabangsa.ac.id
Editorial Address
Jl. Inspeksi Kalimalang No.9, Cibatu, Cikarang Sel., Kabupaten Bekasi, Jawa Barat 17530
Location
Kab. bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB
Published by Universitas Pelita Bangsa
ISSN : 24073903     EISSN : 28291891     DOI : https://doi.org/10.37366/sigma.v16i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Pelita Bangsa (UPB) Cikarang dengan no p-ISSN 2407-3903 (Media Cetak). Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB adalah sebagai salah satu wadah publikasi bagi dosen-dosen yang memiliki penelitian ilmiah di bidang Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Sistim Informasi, Artificial Inteligent, Data Mining, Image Processing, Rekayasa Perangkat Lunak. Setiap artikel yang diterbitkan oleh Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering of UPB telah melalui proses review dan editorial yang ketat serta menghormati ketentuan hukum hak cipta, privasi, dan etika publikasi ilmiah. Jurnal Ilmiah SIGMA : Information Technology Journal of UPB terbit dua kali dalam setahun, yaitu bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 396 Documents
 35   36   37   38   39 
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Finance Berbasis Web pada PT. Mitra Tehno Gemilang Muslim, Ade; Hadikristanto, Wahyu Hadikristanto; Wiyatno, Tri Ngudi; Nurastuti, Preatmi; Pradini, Purnama Sakhrial
Jurnal SIGMA Vol 16 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v16i1.6047

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem informasi manajemen keuangan berbasis web di PT. Mitra Tehno Gemilang untuk mengatasi permasalahan dalam pengelolaan dokumen transaksi. Permasalahan utama yang diidentifikasi meliputi penyimpanan dokumen yang tidak terorganisir, kesalahan entri data, dan kesulitan dalam melacak status dokumen. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan sistem yang dapat meningkatkan pengorganisasian dokumen, meminimalkan kesalahan, dan mempercepat proses transaksi. Metodologi yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem dikembangkan menggunakan PHP, Bootstrap, JavaScript, dan MySQL sebagai basis data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat meningkatkan pengorganisasian dokumen, mempercepat proses transaksi, dan mempermudah pelacakan. Sistem yang dikembangkan meningkatkan efisiensi dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik. Rekomendasi pengembangan ke depan mencakup integrasi dengan sistem lain, penambahan fitur analisis data, peningkatan desain antarmuka pengguna, dan penguatan keamanan data.
Sistem Informasi Inventaris Alat Maintenance Dengan Metode Waterfall Pada Pt. Kurnia Mitra Selaras Berbasis Dekstop Christian Enggar Praswoko; Agung Nugroho; Nanang Tedi; Nani Hartati; Indra Permana
Jurnal SIGMA Vol 15 No 3 (2024): Desember 2024
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v15i3.6048

Abstract

Kurnia Mitra Selaras merupakan perusahaan manufaktur di bidang logistik yang menghadapi kendala dalam pengelolaan inventaris alat maintenance karena masih menggunakan sistem manual. Permasalahan yang timbul antara lain adalah kesalahan pencatatan, keterlambatan dalam pencarian data, serta penumpukan dokumen fisik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi inventaris alat maintenance berbasis desktop dengan menggunakan metode Waterfall. Metode ini dipilih karena memiliki tahapan yang terstruktur dalam pengembangan sistem, mulai dari analisis kebutuhan hingga implementasi. Hasil dari pengembangan sistem menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mempermudah pencatatan peminjaman dan pengembalian alat, mempercepat proses pencarian data, serta menghasilkan laporan secara otomatis. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan inventaris di perusahaan.
Optimasi Strategi Penjualan Berbasis Segementasi Pelanggan dengan Metode K-Means Clustering di PT. Sansyu Precision Indonesia Saniyah, Luzzatus; Wiyanto, Wiyanto; Amali, Amali; Rachman, Taufiq; Satpatmantyo, Kurbandi
Jurnal SIGMA Vol 16 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v16i1.6049

Abstract

Segmentasi pelanggan merupakan strategi penting dalam penjualan untuk memahami kebutuhan dan preferensi pelanggan secara lebih spesifik. PT. Sansyu Precision Indonesia, sebuah perusahaan manufaktur, merencanakan pengadaan material dan jadwal produksi berdasarkan data estimasi yang diberikan oleh pelanggan. Namun, analisis data penjualan yang besar dan beragam membutuhkan waktu yang lama serta metode yang kompleks, sehingga sulit untuk menghasilkan informasi secara tepat waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan strategi pemasaran di PT. Sansyu Precision Indonesia dengan menggunakan metode clustering K-Means. Teknik data mining ini diterapkan pada data penjualan untuk mengidentifikasi rekomendasi produk slow moving, yang mendorong pelanggan untuk mengambil produk yang telah diproduksi berdasarkan estimasi data material. Studi ini menggunakan data riwayat pelanggan yang dikumpulkan dan dianalisis menggunakan algoritma K-Means untuk mengidentifikasi segmen pelanggan yang berbeda berdasarkan karakteristik tertentu. Setelah segmentasi dilakukan, strategi pemasaran yang disesuaikan diusulkan untuk setiap segmen guna meningkatkan hubungan dengan pelanggan dan meningkatkan penjualan. Hasil segmentasi ini juga dapat menjadi acuan bagi departemen PPIC (Production Planning and Inventory Control) untuk menyesuaikan volume produksi dan menentukan persentase stok aman di gudang berdasarkan tingkat frekuensi pembelian. Selain itu, hasil ini juga mendukung departemen Pengadaan dalam pembelian material produksi secara efisien. Temuan dari penelitian ini menekankan pentingnya analisis segmentasi pelanggan dalam mengarahkan strategi penjualan yang lebih terarah dan efektif di PT. Sansyu Precision Indonesia.
Sistem Informasi Pembayaran Gaji Karyawan Menggunakan Rapid Application Development (RAD) Berbasis Website pada CV. Handoyo Prabowo, Yohanes Fernando Anom; Sasongko, Ananto Tri; Romli, Ikhsan; Suwarno, Agus; Mardiyana, Mohamad
Jurnal SIGMA Vol 16 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v16i1.6050

Abstract

Gaji merupakan bentuk kompensasi yang diberikan kepada karyawan yang bekerja di suatu perusahaan, dan pengelolaannya memiliki peran penting dalam menjaga semangat kerja karyawan. Di CV. Handoyo, proses penggajian sebelumnya dilakukan menggunakan Microsoft Excel, yang memiliki keterbatasan dalam hal efisiensi dan akurasi. Penelitian ini menganalisis sistem pengolahan data gaji yang ada dan mengusulkan pengembangan aplikasi penggajian menggunakan framework CODEIGNITER dan basis data MySQL. Aplikasi ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas layanan dengan menyederhanakan proses penggajian dan pelaporan. Aplikasi ini diimplementasikan sebagai sistem berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL, sehingga secara signifikan mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk perhitungan gaji dan pembuatan laporan, serta meningkatkan efisiensi operasional
Optimasi Pencatatan Dan Perhitungan Barang NG Di CV Anugrah Ikhasn Keluarga menggunakan Metode Agile Ramadhan, Reza Rizky; Fatchan, Muhamad; Wiyanto, Wiyanto; Edy, Sarwo Edy; Riyanto, Kuwat Riyanto
Jurnal SIGMA Vol 16 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v16i1.6051

Abstract

Dalam industri manufaktur, kualitas produk menjadi faktor krusial yang menentukan keberhasilan perusahaan. CV Anugrah Ikhsan Keluarga, yang bergerak dalam produksi komponen logam, menghadapi tantangan dalam pencatatan barang Not Good (NG) secara manual yang rentan terhadap kesalahan dan manipulasi data. Hal ini menyebabkan ketidaksesuaian antara laporan produksi dan data gudang, serta kurangnya monitoring real-time yang menghambat pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pencatatan dan perhitungan barang NG secara otomatis menggunakan metode Agile. Sistem dibangun dengan JavaScript dan framework Next.js yang mendukung server-side rendering (SSR) dan static site generation (SSG) untuk performa optimal. Metode Agile dipilih guna memfasilitasi iterasi cepat dan umpan balik berkelanjutan. Hasil penelitian diharapkan meningkatkan efisiensi pencatatan, mencegah manipulasi data, dan memungkinkan monitoring real-time, serta memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem serupa dan referensi akademik di bidang teknik informatika.
Pengembangan Sistem Manajemen Tiket Insiden dan Operasional Harian Data Center pada PT. Infracom Telesarana Menggunakan Metode Prototype Prasetyo, Prasetyo; Ansor, Abdul Halim; Hadikristanto, Wahyu; Badruzzaman, Aceng; Fauzi, Ahmad
Jurnal SIGMA Vol 16 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v16i1.6052

Abstract

Pencatatan insiden sangat penting dalam operasional data center karena menyediakan dokumentasi terpusat untuk setiap kejadian. Saat ini, PT. Infracom Telesarana belum memiliki sistem manajemen insiden yang terintegrasi dan masih bergantung pada vendor eksternal, yang menghambat efisiensi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem manajemen insiden dan operasional harian yang terintegrasi secara mandiri guna meningkatkan efektivitas operasional serta mendukung rekonsiliasi data bulanan. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel dan penyimpanan data menggunakan MySQL. Pengembangan dilakukan dengan metode Prototype dan pemodelan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML). Antarmuka berbasis web diterapkan untuk mempermudah tugas harian dan meningkatkan kemudahan penggunaan. Sistem yang diusulkan dirancang untuk mengatasi tantangan operasional yang ada dan diharapkan dapat meningkatkan efisiensi secara keseluruhan dengan mengurangi ketergantungan pada vendor serta memungkinkan pelacakan insiden yang lebih baik.
Sistem Informasi Asset Management Di Pt. Sinar Sosro Dengan Metode Waterfall Berbasis Mobile Ramadhan, Aldi; Muhidin, Asep; Butsianto, Sufajar; Ermanto, Ermanto; Setyaningrum, Retno Purwani Setyaningrum
Jurnal SIGMA Vol 16 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v16i1.6053

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong transformasi digital di berbagai bidang, termasuk manajemen aset. Pengelolaan aset yang efektif menjadi krusial bagi perusahaan dan individu untuk memastikan akurasi data, optimalisasi sumber daya, dan pengambilan keputusan yang tepat. Namun, PT. Sinar Sosro masih menghadapi kendala dalam pengelolaan aset secara optimal. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini mengembangkan Aplikasi Asset Management berbasis Android menggunakan metode Waterfall. Aplikasi ini dirancang untuk menyimpan data aset perusahaan, memudahkan staf dalam mengakses informasi aset, serta mendukung pengelolaan yang efisien melalui perangkat mobile. Dengan antarmuka yang intuitif dan berbasis cloud, sistem ini dapat diakses secara fleksibel melalui smartphone, menjadikannya solusi praktis untuk meningkatkan akurasi dan kecepatan dalam manajemen aset.
Penerapan Algoritma Regresi Linier Untuk Memprediksi Jumlah Kasus Gizi Buruk Pada Anak Di Jawa Barat Hanif, Sa’ad Khairudin; Fatchan, Muhammad; Hadikristanto, Wahyu; Adriansyah, Putri Nabila Adinda; Karsito, Karsito
Jurnal SIGMA Vol 16 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v16i1.6054

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat dan mengevaluasi model prediksi jumlah anak dengan gizi buruk di berbagai daerah di Jawa Barat menggunakan algoritma regresi linier. Data diambil dari Open Data Jabar yang mencakup berbagai faktor risiko. Fokus utama adalah mengukur akurasi dan efektivitas model dalam mendeteksi kasus gizi buruk serta menyelidiki peran teknologi pembelajaran mesin dalam membantu perencanaan dan penerapan intervensi kesehatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi linier yang dibuat memiliki tingkat akurasi yang memadai dengan R² sebesar 0.64, yang berarti model dapat menjelaskan 73% variasi dalam jumlah anak. Prediksi menunjukkan hasil yang sebanding dengan data asli, terutama di daerah dengan banyak anak. Penggunaan machine learning terbukti membantu pemerintah daerah dan lembaga kesehatan dalam menemukan wilayah yang membutuhkan perhatian khusus dan memungkinkan penempatan sumber daya yang lebih tepat sasaran dan efektif. Prediksi menunjukkan bahwa beberapa daerah, seperti Kabupaten Garut, Kabupaten Cirebon, dan Kabupaten Bogor, mungkin memiliki tingkat kasus gizi buruk yang lebih tinggi, yang memerlukan perhatian lebih dalam program kesehatan.
Rekomendasi Penerapan Algoritma Classification Dalam Prioritas Penanganan Collection Pada Perusahaan Multi Finance: Studi Kasus PT XYZ Simetris Harahap, Handala; Suprapto, Suprapto; Suryanti, Rensi; Sardi, Sopian Andika
Jurnal SIGMA Vol 16 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v16i1.6251

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan produktivitas akun back-to-current pada PT XYZ, sebuah perusahaan multi-finance yang menghadapi peningkatan persentase keterlambatan pembayaran angsuran (overdue) setiap tahunnya, dengan menerapkan algoritma klasifikasi dalam prioritas penanganan koleksi. Metodologi yang digunakan meliputi analisis data historis pembayaran dan evaluasi beberapa algoritma klasifikasi seperti Decision Tree, Neural Network untuk memprediksi risiko keterlambatan pembayaran. Temuan utama menunjukkan bahwa penerapan algoritma klasifikasi, dapat meningkatkan akurasi prediksi risiko dan produktivitas penanganan koleksi hingga 30%, serta mengurangi waktu proses handling akun kembali lancar. Implikasi praktis dari penelitian ini adalah optimalisasi alokasi sumber daya tim koleksi dan penyesuaian kebijakan penagihan yang lebih efektif berdasarkan skor risiko. Penelitian ini memberikan nilai orisinal dengan menyesuaikan model klasifikasi pada konteks industri multi-finance Indonesia dan memperkenalkan metrik produktivitas back-to- current sebagai indikator keberhasilan penanganan koleksi.
PENANGGULANGAN TINDAKAN KEKERASAN TERHADAP REMAJA INDONESIA aaqilah aathirah sutisna
Jurnal SIGMA Vol 14 No 4 (2023): Desember 2023
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v14i4.4685

Abstract

Cyberbullying is a form of violence experienced by children or teenagers through cyberspace or the internet. Cyberbullying is an incident where a child or teenager is insulted, intimidated, harassed via cyberspace or the internet. This situation can cause emotions that make the victim react to take revenge on the perpetrator. The impact experienced is very influential on learning and socialization. Due to the fact that there are so many cases that children or teenagers get, I looked for information using the literature in every journal, there are so many methods available in Artificial Intelligence (AI), namely Naïve Bayes Classifier, Support Vector Machine, Gamification Method, and Method Jaccard. Where an AI can identify cyberbullying in comments on social media, and AI can also delete a comment, using existing methods. This system can also collect Bullying or NonBullying sentences, so that we can find out which ones are sentences in cyberbullying. This prevention will be carried out using methods that have been studied by taking references from the Scopus and SINTA database journals. This study also discusses how we deal with cyberbullying in learning or other things, such as holding seminars or outreach regarding cyberbullying. Where a case will be handled by the Government or related parties in this Cyberbullying case, which has been stated in the law. Keywords: Cyberbullying, Artificial Intelligence (AI), Method

Page 37 of 40 | Total Record : 396

 35   36   37   38   39 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 16 No 2 (2025): September 2025 Vol 16 No 1 (2025): Juni 2025 Vol 15 No 3 (2024): Desember 2024 Vol 15 No 2 (2024): September 2024 Vol 15 No 1 (2024): Juni 2024 Vol 15 No 1 (2024): Maret 2024 Vol 14 No 4 (2023): Desember 2023 Vol 14 No 3 (2023): September 2023 Vol 14 No 2 (2023): Juni 2023 Vol 13 No 4 (2022): Desember 2022 Vol 13 No 3 (2022): September 2022 Vol 13 No 2 (2022): Juni 2022 Vol 13 No 1 (2022): Maret 2022 Vol 12 No 4 (2021): Desember 2021 Vol 12 No 3 (2021): September 2021 Vol 12 No 2 (2021): Juni 2021 Vol 12 No 1 (2021): Maret 2021 Vol 11 No 3 (2020): September 2020 Vol 11 No 2 (2020): Juni 2020 Vol 11 No 1 (2020): Desember 2020 Vol 10 No 4 (2019): Desember 2019 Vol 10 No 3 (2019): September 2019 Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019 Vol 10 No 2 (2019): Juni 2019 Vol 10 No 1 (2019): Maret 2019 Vol 9 No 4 (2019): Juni 2019 Vol 9 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 9 No 2 (2018): Volume 9 Nomor 2 Desember 2018 Vol 9 No 2 (2018): Desember 2018 Vol 9 No 1 (2018): September 2018 Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018 Vol 8 No 1 (2018): Maret 2018 Vol 8 No 4 (2017): Desember 2017 Vol 8 No 3 (2017): September 2017 Vol 8 No 2 (2017): Juni 2017 Vol 8 No 1 (2017): Maret 2017 Vol 7 No 2 (2016): September 2016 Vol 7 No 1 (2016): Maret 2016 More Issue