cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ismail
Contact Email
lppm@unipol.ac.id
Phone
+6285343666997
Journal Mail Official
jurnal.jisti@unipol.ac.id
Editorial Address
Jl. Kesatria No.60 Watansoppeng, Kelurahan Botto Kecamatan Lalabata Kabupaten Soppeng, Sulawesi Selatan-Indonesia
Location
Kab. soppeng,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Published by Universitas Lamappapoleonro
ISSN : 26205327     EISSN : 27155501     DOI : https://doi.org/10.57093/jisti
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Lembaga Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Universitas Lamappapoleonro adalah lembaga penerbitan jurnal untuk dosen Universitas Lamappapoleonro dan dosen diluar Universitas Lamappapoleonro yang memiliki disiplin ilmu komputer. Lembaga Jurnal Ilmiah JISTI didirikan pada tahun 2018 dengan tujuan sebagai wadah untuk mempublikasikan penelitian dosen. lembaga ini hanya menerbitkan jurnal penelitian yang disiplin ilmu komputer.Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Menerbitkan Artikel Ilmiah dua kali satu tahun yaitu Bulan April dan Bulan Oktober
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 184 Documents
 14   15   16   17   18 
Analisis Kinerja Algoritma YOLO dalam Penghitungan Benih Udang Siska Armalivia; Muhammad Abdillah Rahmat; Thiara Tri Funny Manguma; Rahmawati
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 7 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v7i1.202

Abstract

The two main processes in shrimp cultivation are filling and enlargement. The counting of shrimp seeds is part of the filling activity. However, the counting of shrimp after larvae is still done manually, which means taking the shrimp and counting them manually, which is time-consuming and often results in human error. This research proposes a You Only Look Once (YOLO) method to automatically calculate the number of shrimp larvae. The YOLO method is a deep learning model that can detect an object with high speed and accuracy, even under less ideal lighting conditions. In this study, images of objects were taken using a camera placed on top of a white container containing 2 cm of water and photographed with a backlight system to avoid the reflection of light from inside the water. Testing is done by comparing system calculations and manual calculations. The results showed that the system not only detected larvae but also counted the number of shrimp larvae as well as the mAP validation value on the final model built with YOLO, which was 96.83% It also produced an average accuracy with 30 training data of 76.48%.
Analisa Implementasi Sistem Informasi Dalam Demand Side Management Pada Gardu Induk Terhadap Faktor Beban Gita Pratiwi; Andi Ikmal Rachman; Agus Halid; Luqman Mz; Suriansyah -
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 7 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v7i1.203

Abstract

In Demand Side Management (DSM) of Substation (GI), the application of information system can improve operational efficiency and optimize the distribution of electrical load. Siantan Substation (GI) is part of the Equatorial System, which is the electricity network in West Kalimantan. In 2019, GI Siantan's electricity usage by customers was still inefficient. This is especially true during peak load time (WBP), which is at 19.00. This research analyzes the implementation of information systems in demand side management (DSM) at Siantan Substation and its effect on load factor. The research shows that the implementation of DSM can improve the operational efficiency and stability of the substation by reducing peak loads and organizing load distribution evenly. The low load factor value is definitely caused by the high energy usage during WBP, which is 0.843. However, there was a decrease in the peak load value after simulating the implementation of Demand Side Management (DSM) with the load shifting method, which resulted in the load factor value increasing to 0.9045. Although there are constraints in training and system integration, the financial and operational benefits are substantial.
Penerapan Metode Naive Bayes Dengan Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Kerusakan Pada Mesin Mobil Guntur Guntur; Kamarudin Kamarudin
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 7 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v7i1.218

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dewasa ini, mobil sudah menjadi bagian dalam kehidupan manusia sebagai alat transportasi untuk melakukan aktivitas sehari-harinya. Tentunya mobil tidak terlepas dari kerusakan yang dapat menjadi kendala bagi pemilik mobil, salah satu kerusakan pada mobil yang paling umum adalah kerusakan pada mesin mobil, oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem pakar yang dapat membantu mendiagnosa kerusakan pada mesin mobil. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pakar yang dapat mendiagnosa kerusakan pada mesin mobil. Data ini diperoleh melalui observasi. Wawancara, dan studi pustaka. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode naive bayes untuk klasifikasi kerusakan Pada Mesin Mobil. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dalam penerapan metode Naive Bayes dengan Sistem Pakar untuk diagnosa kerusakan pada Mesin Mobil berhasil diimplementasikan dan mendapat tingkat akurasi sistem sebesar 93%.
Aplikasi Buku Tamu Menggunakan Qr Code Berbasis Web Pada Layanan Pengadaan Secara Elektronik (LPSE) Provinsi Jambi Muhammad Depryansyah S; Umi Kalsum; Rahmayani Harahap; Zikri Ariyanto; Lala Pita; Stefany Putri Astari; Utami Mizani Putri
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 7 No 2 (2024): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v7i2.206

Abstract

The use of Electronic Procurement Services (LPSE) in Jambi Province has become one of the main approaches in increasing transparency and efficiency in the government procurement process for goods and services. However, security and accountability issues remain the main focus in the development of this system. This research aims to develop and evaluate a QR Code-based guestbook application that is integrated with the Jambi Province LPSE system. This system development method uses a qualitative and quantitative approach. Literature studies are used to design applications that meet the security and functionality requirements of LPSE. The development was carried out by utilizing web technology and QR Code to facilitate recording the attendance of LPSE users effectively and efficiently. Application evaluation was carried out through trials with the participation of Jambi Province LPSE users. Data collected includes system reliability, user responsiveness, and ease of integration with existing systems. The evaluation results are used to improve and optimize the application to meet security standards and LPSE user needs. It is hoped that the results of this research can make a positive contribution in improving attendance management and transparency in LPSE Jambi Province through the implementation of innovative QR Code technology.
Implementasi Backpropagation Untuk Rekomendasi Jurusan Peminatan Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Di Universitas Islam Balitar Raihan, Muhammad Iqbal; Budiman, Saiful Nur; Mawaddah, Udkhiati
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 7 No 2 (2024): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v7i2.216

Abstract

Jaringan syaraf tiruan khususnya menggunakan metode backpropagation, telah menunjukkan efektivitasnya dalam berbagai aplikasi prediksi dan klasifikasi, termasuk dalam bidang pendidikan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis metode backpropagation dalam memprediksi jurusan peminatan mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Islam Balitar Blitar. Penggunaan metode penelitian yang dipakai adalah teknik penelitian kuantitatif. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari dokumen nilai mahasiswa Program Studi Teknik Informatika angkatan 2020 – 2021 sebanyak 47 data nilai mahasiswa. Data tersebut melalui proses normalisasi untuk memastikan konsistensi dan skala yang seragam. Setelah normalisasi, data dibagi menjadi dua jenis, yakni 38 data untuk pelatihan dan 9 data untuk pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode backpropagation mampu memberikan hasil akurasi terbaik sebesar 88%. Hasil tersebut akan menjadi lebih baik dengan menambahkan jumlah dataset yang digunakan
Sistem Informasi Geografi Pemetaan Lokasi Tanah Letter C Desa Menggunakan Mapbox Berbasis Web Kurniawan, Indra; Santi, Indyah Hartami; Puspitasari, Wahyu Dwi
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 7 No 2 (2024): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v7i2.217

Abstract

Salah satu arsip terpenting di desa adalah arsip dokumen tanah Letter C. Letter C merupakan surat pendaftaran tanah yang terdapat di desa sebagai bukti kepemilikan tanah secara turun-temurun. Pemetaan kepemilikan tanah Letter C di desa Pandanarum, Sutojayan oleh perangkat desa sementara masih dilakukan secara manual dan pemetaan terhadap tanah akan terus berlanjut seiring dengan berjalannya waktu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi geografis untuk pemetaan tanah Letter C desa. Penelitian ini menggunakan metode penelitian R&D (research and development) dengan model pengembangan waterfall yang meliputi Requirements Definition, System and Software Design, Implementation and Unit Testing, Integration and System Testing, serta Operation and Maintenance. Hasil penelitian menghasilkan sebuah website pemetaan Letter C Desa yang memuat data latitude dan longitude untuk koordinat peta yang akan ditampilkan serta nama pemilik, NOP, alamat, jenis tanah, sebagai data yang didapatkan dari buku DHKP, dan gambar rumah sebagai pelengkap
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Akuntansi Pengelolaan Keuangan Pada BUMDes Sari Merta Dana Utama Desa Sumerta Kauh Budiartini, Ni Kadek Ayu; Krisna Juliharta, I Gede Putu; Kusuma, Ni Putu Noviyanti
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 7 No 2 (2024): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v7i2.219

Abstract

An accounting information system is a system that processes data and transactions to produce information that is useful for planning, controlling and operating a business. Currently there are still village governments that have not implemented an accounting information system properly, one of which is Bumdes Sari Merta Dana Utama Sumerta Kauh Village. Sari Merta Dana Utama is a village business institution managed by the community and village government and formed based on the needs and potential of the village. Currently Sari Merta Dana Utama is experiencing several obstacles in their financial management system. The aim of this research is to design a financial management accounting information system, so that it can make it easier for Bumdes Sari Merta Dana Utama to record and facilitate monitoring of financial income and expenditure at Bumdes.
Implementasi Algoritma K-Means untuk Mengelompokkan Data Tingkat Kemiskinan di Sulawesi Selatan Berdasarkan Kota/Kabupaten Irfan; Faizal, Lut
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 7 No 2 (2024): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v7i2.220

Abstract

Poverty is a state in which individuals or groups lack sufficient access to the economic, social, and cultural resources required to attain a reasonable standard of living. The Central Bureau of Statistics (BPS) data offers an overview of the poverty rate in South Sulawesi province, although it only presents the poverty rate categorized by district or city. In order to prioritize their answers, the government must possess knowledge about the regions with the highest and lowest poverty rates to effectively address poverty. Hence, it is crucial to categorize districts or municipalities in South Sulawesi according to their poverty rate. This would enable the government to develop suitable policies or strategies to alleviate poverty while considering the poverty rate in each district or municipality. The data clustering in this study was performed using the K-Means algorithm and the RapidMiner program. The findings revealed the presence of four distinct clusters of districts or municipalities, which were categorized according to their poverty levels. The clusters are categorized as follows: Cluster 0 consists of Jeneponto, Gowa, Pangkep, Luwu, and North Luwu. Cluster 1 includes Bulukumba, Takalar, Maros, Wajo, Pinrang, Enrekang, Tana Toraja, and North Toraja. Cluster 2 comprises Bone and Makassar. Lastly, Cluster 3 consists of Selayar Islands, Bantaeng, Sinjai, Barru, Soppeng, Sidrap, East Luwu, Pare-Pare, and Palopo. Cluster 2 has the greatest poverty rate or number among all the clusters.
Implementasi Algoritma Advanced Encryption Standard Untuk Keamanan Data Customer Pegadaian UPC Pacongkang Batau, Radus
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 7 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v7i1.221

Abstract

Permasalahan yang ada pada Pegadaian UPC Pacongkang adalah sering terjadi kebocoran data customer yang membuat perubahan data secara tiba-tiba, seperti jangka waktu peminjaman customer berubah dan bahkan jumlah peminjaman customer berubah. Hal ini tentunya merugikan pihak Pegadaian UPC Pacongkang dan customer. Melihat permasalahan tersebut pihak Pegadaian UPC Pacongkang membutuhkan metode pengamana data yang dapat membantu menjaga kerahasiaan data customer. Melindungi data perusahaan adalah dengan menggunakan teknik kriptografi. metode matematis yang berkaitan dengan aspek keamanan informasi seperti kerahasiaan, integritas data, dan autentikasi. penelitian yang akan dilakukan yaitu mengamankan file dokumen. Untuk menerapkan kriptografi pada sistem keamanan data dibutuhkan suatu algoritma mesin autentukasi data. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah Advanced Encryption Standard (AES). Keuntungan menggunakan algoritma Advanced Encryption Standard pada kriptografi Sistem Keamanan data customer pada Pegadaian UPC Pacongkang dapat menyembunyikan informasi asli dari data sehingga tidak mudah diketahui oleh orang yang tidak berkepentingan. Dengan diimplementasikan Implementasi Kriptografi Superenkripsi Menggunakan Metode Advanced Encrytion Standard Pada Pengamatan Data Customer Pegadaian UPC Pacongkang. File data nasabah Pegadaian UPC Paconggkang menjadi aman dan tidak mudah dimanipulasi oleh orang lain karena pesan asli sudah diubah menjadi file acak yang tidak bisa dimengerti
Prediksi Risiko Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma Linear Discriminant Analysis syakur, syakur; Wardianto, Wardianto
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 7 No 2 (2024): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v7i2.222

Abstract

Penyakit jantung iskemik koroner merupakan penyebab kematian paling umum di seluruh dunia. Diagnosis penyakit ini hanya dapat ditegakkan melalui konsultasi langsung dengan dokter spesialis jantung yang relatif membutuhkan banyak tenaga. Di satu sisi diperlukan suatu sistem untuk mendeteksi penyakit jantung pada pasien dengan biaya minimal, dimulai dari perkembangan teknologi khususnya di bidang kecerdasan buatan. Ada metode yang bisa mendeteksi penyakit jantung secara otomatis yaitu machine learning, termasuk analisis diskriminan linier. Dalam penelitian ini, kami menerapkan algoritma analisis diskriminan linier pada klasifikasi penyakit jantung. Dataset yang digunakan diambil dari UCI Machine Learning Repository. Studi tersebut melakukan dua kondisi eksperimental di mana pasien diminta untuk memutuskan apakah mereka menderita penyakit jantung atau kondisi jantung lainnya berdasarkan skala lima poin. Hasil yang diperoleh membuktikan bahwa klasifikasi LDA dua kelas lebih baik dibandingkan klasifikasi LDA lima kelas. Tujuan atau hasilnya adalah penerapan algoritma LDA untuk mengklasifikasikan penyakit jantung dengan dua label. Dari hasil yang diperoleh diperoleh nilai presisi sebesar 0,82, nilai repeatability sebesar 0,81, nilai f1 sebesar 0,81, dan akurasi sebesar 81,22%. Hasil penerapan algoritma LDA untuk mengklasifikasikan penyakit jantung menjadi lima stadium dapat dijadikan hasil atau tujuan akhir. Berdasarkan hal tersebut diperoleh nilai presisi sebesar 0,56, nilai repeat sebesar 0,59, nilai f1 sebesar 0,56, dan presisi sebesar 59,38%.

Page 16 of 19 | Total Record : 184

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 2 (2025): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 8 No 1 (2025): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 7 No 2 (2024): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 7 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 6 No 2 (2023): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 6 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 5 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 5 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika “JISTI” Vol 4 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika “JISTI” Vol 4 No 1 (2021): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika “JISTI” Vol 3 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika “JISTI” Vol 3 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika “JISTI” Vol 2 No 2 (2019): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika “JISTI” Vol 2 No 1 (2019): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika “JISTI” Vol 1 No 2 (2018): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika “JISTI” Vol 1 No 1 (2018): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika “JISTI” More Issue