Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

Analisis Kinerja Algoritma YOLO dalam Penghitungan Benih Udang Siska Armalivia; Muhammad Abdillah Rahmat; Thiara Tri Funny Manguma; Rahmawati
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 7 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v7i1.202

Abstract

The two main processes in shrimp cultivation are filling and enlargement. The counting of shrimp seeds is part of the filling activity. However, the counting of shrimp after larvae is still done manually, which means taking the shrimp and counting them manually, which is time-consuming and often results in human error. This research proposes a You Only Look Once (YOLO) method to automatically calculate the number of shrimp larvae. The YOLO method is a deep learning model that can detect an object with high speed and accuracy, even under less ideal lighting conditions. In this study, images of objects were taken using a camera placed on top of a white container containing 2 cm of water and photographed with a backlight system to avoid the reflection of light from inside the water. Testing is done by comparing system calculations and manual calculations. The results showed that the system not only detected larvae but also counted the number of shrimp larvae as well as the mAP validation value on the final model built with YOLO, which was 96.83% It also produced an average accuracy with 30 training data of 76.48%.
Manajemen Komunikasi Melalui Media Sosial Facebook dan Instagram Pemuda Adat Dalam Mempromosikan Wisata Kajang Ammatoa Fatra, Emil; Manguma, Thiara Tri Funny; Asdar, Awalyah Lisdayanti; Jimmy Simpe
Communicology: Jurnal Ilmu Komunikasi Vol. 12 No. 2 (2024): Communicology: Jurnal Ilmu Komunikasi, Volume 12 No. 2 Desember 2024
Publisher : Sarjana Terapan Prodi Humas dan Komunikasi Digital Fakultas Ilmu Sosial Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/COMM.033.010

Abstract

Media social menjadikan pemuda adat Kajang mampu mempromosikan wisata adat Kajang. bertujuan untuk mengeksplorasi bagaimana pemuda adat Kajang Ammatoa dapat mengelola komunikasi melalui media sosial dalam mempromosikan wisata adat mereka. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan dan rekomendasi bagi strategi komunikasi yang lebih efektif di masa depan. Menggunakan metode deskriptif kualitatif, Teknik pengumpulan data observasi, wawancara dan dokumentasi konten serta menggunakan Teknik analisis Miles and Huberman dalam menghasilkan data penelitian. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pemuda adat Kajang melakukan manajemen komunikasi melalui media social facebook dan Instagram. Strategi komunikasi melalui media social telah diimplementasikan dan dioptimalkan melalui 1) Konten Visual, 2) Komunikasi Persuasif, dan 3) Menawarkan Cendramata, 4) Controlling Media. Implikasi penelitian ini diharapkan menjadi literasi baru dalam penelitian komunikasi media dan politik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa manajemen komunikasi melalui media social pemuda adat Kajang memberikan dampak dalam peningkatan promosi wisata adat yang ada di Kabupaten Bulukumba. Oleh karen itu, peneliti secara detail menganalisis penelitian ini sebagai informasi baru.
Pengelolaan Daun Tarung Sebagai Ekstrak Pewarna Alami Sarung Masyarakat Suku Kajang Fatra, Emil; Manguma, Thiara Tri Funny
KIRANA : Social Science Journal Vol. 1 No. 3 (2024): KIRANA : Social Science Journal
Publisher : Yayasan Sagita Akademia Maju

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61579/kirana.v1i3.166

Abstract

Penggunaan pewarna alami dalam industri tekstil, khususnya di kalangan masyarakat tradisional, semakin mendapatkan perhatian. Salah satu sumber pewarna alami yang banyak digunakan adalah daun tarung (Lantana camara), yang dikenal oleh masyarakat Suku Kajang di Sulawesi Selatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi pengelolaan daun tarung sebagai ekstrak pewarna alami untuk sarung, serta dampaknya terhadap keberlanjutan budaya dan ekonomi masyarakat. Melalui pendekatan kualitatif, data diperoleh dari wawancara, observasi, dan studi literatur. Hasil penelitian menunjukkan ada empat proses pengelolaan daun Tarung yaitu (1). Proses Awal Pengambilan Daun tarung, (2). Proses Pencampuran dan Perendaman, (3). Pewarnaan, dan (4) Fhinising Aplikasi memenung. Selanjutnya ini juga menunjukkan bahwa pengelolaan daun tarung tidak hanya berkontribusi pada keberlanjutan ekonomi masyarakat, tetapi juga melestarikan tradisi pewarnaan alami yang telah ada sejak lama. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan bagi pengembangan produk tekstil ramah lingkungan serta mendorong pelestarian budaya lokal.
KONSEP PAYANGO PADA RUMAH TINGGAL TRADISIONAL DI GORONTALO Umar; Fatra, Emil; Manguma, Thiara Tri Funny
KIRANA : Social Science Journal Vol. 1 No. 3 (2024): KIRANA : Social Science Journal
Publisher : Yayasan Sagita Akademia Maju

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61579/kirana.v1i3.175

Abstract

Gorontalo, a province located in the north of the island of Sulawesi, has a form of cultural custom regarding the procedures for making a building which has a very important meaning in development, called the concept of "payango". This research aims to find out how the payango concept is applied to traditional houses in Gorontalo.. The method used in this research is qualitative analysis using an ethnographic approach. The results of research on the Payango concept in Gorontalo people's houses regulate determining the basic size of the house (length and width), determining the placement of Pulo Payango (starting point), digging foundations or pillars, determining 5 points for placing Payango materials, determining the orientation/direction of the building, and determining the position of the doors and windows of the house
Analisis Hukum Pidana Atas Keamanan Data Dan Serangan Siber Terhadap Pertahanan Nasional: Criminal Law Analysis of Data Security and Cyber ​​Attacks on National Defense Hasrina, Sri; Sari, Inda; Manguma, Thiara Tri Funny; Fatra, Emil
KIRANA : Social Science Journal Vol. 2 No. 1 (2025): KIRANA : Social Science Journal
Publisher : Yayasan Sagita Akademia Maju

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61579/kirana.v2i1.227

Abstract

As digital technology advances, cyber threats are becoming increasingly complex and have a significant impact on national security. Cyber ​​attacks, including data theft, system destruction, and takeover of critical infrastructure, pose new challenges in maintaining national stability. In the context of criminal law, handling cyber attacks requires regulations that are able to answer the challenges of this high-tech threat, both in terms of prevention and enforcement. This study aims to identify aspects of criminal law that are relevant in protecting data security and analyze the existing legal framework, including the effectiveness, weaknesses, and potential for legal development in responding to cyber threats. Through a normative approach, this study also evaluates efforts to protect critical data and infrastructure, by looking at comparisons from several other countries. The results of this study are expected to contribute to the formulation of more comprehensive criminal law policies to protect national interests from cyber threats.
Aplikasi Canva Untuk Tenaga Pendidik Di Sekolah Entrepreneur Tahfidz Kekasih Al Aqsa Sulawesi Selatan Manguma, Thiara Tri Funny; Fatra, Emil; Pratiwi, Gita; Armalivia, Siska; Rahmawati, Rahmawati; Rachman, Andi Ikmal; Bachir, Suriansyah; Dengkeng, Andi; Halid, Agus; Disa, Syaharullah; Mz, Luqman Fanani; Hasrina, Sri; Larisa, Mastura
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol 4 No 2 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/dimastara.v4i2.25348

Abstract

Pemanfaatan teknologi dalam dunia pendidikan menjadi kebutuhan yang mendesak di era digital saat ini. Aplikasi Canva hadir sebagai salah satu solusi praktis dalam menciptakan media pembelajaran yang menarik, interaktif, dan mudah diakses oleh tenaga pendidik. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji efektivitas penggunaan aplikasi Canva bagi guru di Sekolah Enterprenur Tahfidz Kekasih Al Aqsa, Sulawesi Selatan, dalam meningkatkan kualitas proses belajar mengajar. Metode yang digunakan adalah deskriptif kualitatif melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar tenaga pendidik sebelumnya belum familiar dengan penggunaan aplikasi desain digital seperti Canva. Setelah dilakukan pelatihan dan pendampingan, terjadi peningkatan signifikan dalam kemampuan guru menciptakan media pembelajaran visual yang lebih komunikatif dan relevan dengan kebutuhan siswa. Canva juga terbukti mendorong kreativitas guru dalam menyampaikan materi, terutama dalam integrasi nilai-nilai keislaman dan kewirausahaan. Penelitian ini merekomendasikan penguatan program pelatihan teknologi dan integrasi Canva ke dalam kurikulum pengembangan profesional guru secara berkelanjutan.
Metacommunication in public discourse: A case study of the utterance of 'Stupid Worldwide' by Ahmad Sahroni Rusli, Rusli; Fatra, Emil; Siola, Amru; Manguma, Thiara Tri Funny
Priviet Social Sciences Journal Vol. 5 No. 7 (2025): July 2025
Publisher : Privietlab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55942/pssj.v5i7.717

Abstract

This study aims to analyze how metacommunication works in the case of the worldwide stupid speech controversy by Ahmad Sahroni related to the dissolution of the House of Representatives of the Republic of Indonesia. The remark gained public attention not because of the substance of the message about the danger of dissolving the House of Representatives, but because of the choice of words that were considered rude and inappropriate to be uttered by a state official. This research uses a qualitative approach with a case study method through the analysis of critical discourse on statement texts, media reports, and public interaction on social media. The results show that the metacommunication aspect, especially diction and delivery style, is more dominant in shaping public perception than the substance of political messages. Media framing that highlights the world's stupid diction and virality on social media magnifies the resonance of controversy, making it a digital popular culture phenomenon. This controversy not only impacts Sahroni's personal image but also has implications for the institutional delegitimization of the House of Representatives, further deepening the crisis of public trust. Thus, this study confirms that in political communication in the digital age, legitimacy is not only determined by substantive performance, but also by the way elites choose words and communication styles, as well as how their messages are perceived and reproduced in the media space.
Deteksi dan Peringatan Jarak Wajah Otomatis Menggunakan MediaPipe dan Computer Vision untuk Kesehatan Pengguna Komputer Suradi, Andi Asvin Mahersatillah; Manguma, Thiara Tri Funny; Alam, Samsu; Afifah, A Najiah Nurul
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 7 No. 2 (2025): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Nopember 2025
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jarak pandang yang terlalu dekat antara wajah dan layar komputer dapat menyebabkan berbagai gangguan kesehatan, seperti kelelahan mata, sakit kepala, hingga gangguan postur tubuh dalam jangka panjang. Dalam konteks kerja jangka panjang di depan komputer, pemantauan jarak wajah menjadi penting untuk menunjang kenyamanan dan produktivitas pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendeteksi jarak wajah secara real-time menggunakan kamera webcam berbasis pemrosesan citra digital dan algoritma MediaPipe Face Mesh. Sistem yang dirancang menghitung jarak antara wajah pengguna dan kamera dengan mendeteksi dua titik wajah utama, yaitu pipi kiri dan pipi kanan. Jarak antara kedua titik tersebut dihitung dalam satuan piksel, dan dikonversi menjadi satuan sentimeter berdasarkan prinsip kalibrasi panjang fokus dan ukuran rata-rata lebar wajah manusia (15 cm). Dalam proses pengembangannya, sistem dilengkapi dengan mekanisme peringatan otomatis yang akan mengubah tampilan layar menjadi hitam apabila jarak wajah pengguna lebih dekat dari ambang batas minimum yang telah ditentukan (60 cm). Pengujian dilakukan terhadap delapan responden dengan variasi jarak aktual, untuk mengukur tingkat akurasi sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki Mean Relative Error (MRE) sebesar 2,75%, serta standar deviasi sebesar 2,71%, yang menunjukkan bahwa sistem tidak hanya akurat, tetapi juga konsisten dalam melakukan estimasi jarak wajah. Dengan hasil tersebut, sistem ini dapat berfungsi sebagai alat bantu ergonomi yang sederhana dan efektif, serta berpotensi untuk diintegrasikan lebih lanjut dalam aplikasi pemantauan kerja, pembelajaran daring, maupun sistem keselamatan berbasis pengenalan wajah.
Analisis Performa Algoritma Klasifikasi untuk Deteksi Spam pada Email Manguma, Thiara Tri Funny; Fatra, Emil
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 3 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research (Special Issue)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i3.12547

Abstract

Deteksi spam pada email merupakan masalah penting dalam bidang keamanan siber dan pengelolaaninformasi. Berbagai algoritma klasifikasi telah dikembangkan untuk mengidentifikasi dan memfilteremail spam secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performa beberapa algoritmaklasifikasi, termasuk Naive Bayes, K-Nearest dan Random Forest, Support Vector Machine dalammendeteksi email spam. Penelitian menggunakan data Enron-Spam, yang berisi email spam dan non-spam (ham) yang telah dikategorikan. Evaluasi dilakukan berdasarkan beberapa metrik performa sepertiF1-score, akurasi, presisi, dan recall. Dengan hasil bahwa tingkat akurasi yang tinggi dengan algoritmaRandom Forest, sedangkan Naive Bayes menunjukkan performa yang lebih baik dalam hal presisi. SVMdan KNN juga menunjukkan hasil yang kompetitif, namun kinerja mereka bervariasi tergantung padaparameter dan konfigurasi yang digunakan. Penelitian ini memberikan wawasan tentang kelebihan dankelemahan masing-masing algoritma dalam konteks deteksi spam, serta rekomendasi untukimplementasi praktis dalam sistem filter email. Dengan memahami karakteristik dan performa dariberbagai algoritma klasifikasi, diharapkan dapat meningkatkan efektivitas sistem deteksi spam danmengurangi jumlah email spam yang diterima oleh pengguna.