cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ismail
Contact Email
lppm@unipol.ac.id
Phone
+6285343666997
Journal Mail Official
jurnal.jisti@unipol.ac.id
Editorial Address
Jl. Kesatria No.60 Watansoppeng, Kelurahan Botto Kecamatan Lalabata Kabupaten Soppeng, Sulawesi Selatan-Indonesia
Location
Kab. soppeng,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Published by Universitas Lamappapoleonro
ISSN : 26205327     EISSN : 27155501     DOI : https://doi.org/10.57093/jisti
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Lembaga Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Universitas Lamappapoleonro adalah lembaga penerbitan jurnal untuk dosen Universitas Lamappapoleonro dan dosen diluar Universitas Lamappapoleonro yang memiliki disiplin ilmu komputer. Lembaga Jurnal Ilmiah JISTI didirikan pada tahun 2018 dengan tujuan sebagai wadah untuk mempublikasikan penelitian dosen. lembaga ini hanya menerbitkan jurnal penelitian yang disiplin ilmu komputer.Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Menerbitkan Artikel Ilmiah dua kali satu tahun yaitu Bulan April dan Bulan Oktober
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 184 Documents
 12   13   14   15   16 
Penerapan Text Mining Dalam Klasifikasi Judul Skripsi Yang Diusulkan Mahasiswa Menggunakan Metode Naïve Bayes Sukriadi Sukriadi; Ismail Ismail; A. Muhammad Andzar
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 6 No 2 (2023): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v6i2.174

Abstract

Klasifikasi judul skripsi sesuai konsentrasi mahasiswa secara otomatis dapat dilakukan dengan cara penerapan text mining berdasarkan judul skripsi. Tujuan dilakukan klasifikasi judul skripsi berdasarkan konsentrasi mahasiswa untuk memudahkan program studi memonitoring kesesuaian road map penelitian, berdasarkan konsentrasi program studi dengan riset yang dilakukan mahasiswa. Adapun dampak positif atau keuntungan yang didapatkan program studi dalam menerapkan klasifikasi judul skripsi secara otomatis yaitu memudahkan mengembangkan roadmap penelitian mahasiswa ditingkatan program studi serta selalu meningkatkan kualitas lulusan prodi melalui hasil penelitian mahasiswa. Metode pengembangan sistem menggunakan system development life cycle dan metode pengklasifikasian judul menggunakan algoritma naïve bayes. Adapun tool yang digunakan untuk memproses data training dan data testing yaitu rapid miner. Hasil implementasi Sistem Text Mining klasifikasi Judul Skripsi Mahasiswa berjalan dengan baik dan menghasilkan dua bentuk klasifikasi berdasarkan konsentrasi yaitu Y (sesuai) dan T (tidak sesuai). Hasil implementasi mendapatkan 49 judul yang sesuai dengan konsentrasi (Y) dan 26 judul yang tidak sesuai dengan konsentrasi (T) dari total judul sebanyak 75 judul skripsi. Atau sebanyak 65% (Y) dan 35%(T)
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode SAW di SMAN 5 Soppeng Mohammad Ali Wardana; Suherman Suherman; Sri Ainun Putri; Irma Irma
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 6 No 2 (2023): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v6i2.175

Abstract

Selama ini SMAN 5 Soppeng telah melaksanakan lomba siswa berprestasi di tingkat Sekolah untuk menentukan Siswa Berprestasi. Tujuan penentuan siswa berprestasi, SMAN 5 Soppeng dapat mempersiapkan diri untuk mengikuti lomba ditingkat kabupaten dan provinsi. Penilaian untuk penentuan siswa berprestasi di SMAN 5 Soppeng masih menimbulkan masalah yaitu lamanya proses penentuan siswa berprestasi, tidak transparansinya cara penilaian yang dilakukan sehingga menimbulkan kecemburuan sosial antar siswa, dan kriteria penilaian belum bersifat universal karna hanya menggunakan nilai siswa dan kehadiran. Tujuan penelitian ini untuk Untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung keputusan penentuan Siswa Berprestasi menggunakan metode SAW di SMAN 5 Soppeng. Metode pengembangan sistem menggunakan system development life cycle tool yang digunakan untuk memproses data yaitu web dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Metode perhitungan pada sistem menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Hasil Sistem Pendukung Keputusan penentuan Siswa berprestasi menggunakan metode SAW di SMAN 5 Soppeng sangat memudahkan pihak sekolah dalam melakukan proses penilaian siswa untuk menentukan siswa berprestasi dan hasil penilaian menjadi akurat dan objektif
Identifikasi Sampah Plastik Menggunakan Algoritma Deep Learning Lut Faizal; Yuyun Yuyun; Hazriani Hazriani
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 6 No 2 (2023): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v6i2.176

Abstract

Masalah sampah plastik masih belum terselesaikan secara optimal hingga saat ini. Jumlah sampah yang dihasilkan oleh kegiatan manusia terus meningkat sejalan dengan jumah penduduk yang terus bertambah. Sampah plastik menjadi salah satu jenis sampah yang sulit didaur ulang, terutama jika tercampur dengan sampah lainnya. Agar proses daur ulang menjadi lebih mudah, diperlukan pemilahan sampah berdasarkan jenisnya. Oleh karena itu, sebuah solusi yang bisa diimplementasikan adalah merancang sistem yang menggunakan pendekatan deep learning untuk mendeteksi jenis sampah plastik, berat sampah dan informasi lokasi sampah tersebut. Faster R-CNN merupakan algoritma deteksi objek yang masuk kedalam bidang computer vision berbasis jaringan konvolusi yang dapat digunakan untuk mengindentifikasi sebuah objek. Adapun hasil penelitian yang diperoleh, nilai akurasi sistem yang didapatkan dalam mengidentifikasi botol plastik sebesar 96,3%, gelas plastik 100%, sendok 84,2%, styrofoam 100%, dan undefined 100% sehingga total akurasi sistem yang didapatkan dari 5 objek sebesar 96,3%. Selain itu, sistem juga mampu menampilkan hasil estimasi berat dari objek yang dideteksi sesuai dengan parameter inputan basis data
Perancangan Perangkat Lunak Inventori Gudang Dengan Menggunakan Bahasa Pemrograman Delphi Muzaki Muzaki; Ariono Ariono
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 5 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v5i2.178

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin lama semakin pesat sekarang ini memiliki dampak yang sangat besar dalam perkembangan didalam dunia usaha.Sekarang ini semua bidang usaha menggantungkan kinerja usahanya pada teknologi.Hal yang kecil saja semua tranksaksi usaha dicacat dan dikomunikasikan dengan komputer.Tidak hanya itu penggunaan komunikasi juga dipercepat dengan adanya telepon dan program-program lain yang berbasis komputerisasi. Masih banyak peruasahaan yang memiliki ketergantungan ,ada salah satu satu perusahaan yang bergerak di bidang industri baja di Surabaya.Perusahaan ini memiliki distrubusi pemasaran yang sangat luas,bisa dikatakan hampir seluruh wilayah di Indonesia.Namun didalam pendistribusian barang oleh perusahaan ini kurang memadai yang diakibatkan oleh sistem informasi yang ada disana hampir keseluruhan masih menggunakan system manual,salah satunya dalam pengolahan data di gudang. Data transaksi yang ada digudang,secara keseluruhan masih menggunakan media buku dalam pencatatannya.Sehingga sering kali terjadi keterlambatan dalam proses pengiraman maupun proses pemasukkan data dan barang,dimana sangat berpengaruh terhadap kelancaran proses produksi maupun pemasaran barang. Oleh karna itu,dibuatkan system informasi inventori ini agar segala proses yang ada didalam gudang dapat berjalan dengan lebih cepat,lancer dan kebenaran data tidak diragukan lagi
Aplikasi Absensi Pegawai Kantor BAPPEDA Kota Binjai Berbasis Website Yunda Aidilia; Nia Zanah Nia; Sriani Sriani
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 7 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v7i1.179

Abstract

Attendance is an important thing in government agencies. By having a good attendance system, it can help in controlling the work completion process in order to get optimal results and in accordance with the predetermined goals. This research aims to develop a Website-Based Attendance Application that can optimize employee attendance management at the Binjai City Bappeda office, and can also ensure that employee attendance complies with applicable rules and policies. This research uses the waterfall method to design and present a website-based employee attendance application for the Binjai City Bappeda office. The results of system testing are carried out using the black box testing method by observing the execution results through test data and verifying that the Software function really meets the criteria or is functioning. It can be concluded that the existence of this Website-Based Application system can help employees manage their absence time effectively.
Aplikasi Arsip Dokumen Cetak Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Pada Bappeda Kota Binjai Widya Syaharani; Joehari Azhar; Sriani Sriani
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 7 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v7i1.180

Abstract

Pengarsipan dokumen sangat penting dilakukan terutama pada instansi pemerintah. Pengelolaan pengarsipan dokumen pada Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Kota Binjai masih dilakukan secara manual yaitu dengan menulis pada buku agenda dan arsip dokumen cetak disimpan didalam map dan lemari arsip. Proses pengelolaan pengarsipan dokumen yang masih manual menimbulkan beberapa permasalahan, seperti kesulitan pencarian informasi dalam dokumen yang menyebabkan waktu menjadi tidak efisien, serta menyimpan dokumen fisik memerlukan ruang yang signifikan dan dokumen fisik bisa rusak dan bahkan hilang Penelitian ini bertujuan untuk menemukan solusi dengan cara membuat Aplikasi Arsip Dokumen Cetak Berbasis Web untuk meningkatkan pengelolaan dan aksesibilitas dokumen digital pada Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Kota Binjai dengan menggunakan metode pengembangan sistem yaitu metode waterfall yang merupakan metode SDLC pertama yang digunakan dalam proses pengembangan perangkat lunak.. Dari hasil pengujian Aplikasi dengan menggunakan Black Box Testing, maka aplikasi dan semua tombolnya sudah berjalan dengan baik dan dapat digunakan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Aplikasi dapat digunakan dan dimanfaatkan oleh Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Kota Binjai untuk mengarsipkan dokumen agar dapat meningkatkan kecepatan, efisiensi, keamanan dokumen serta mempermudah pengelolaan dokumen
Estimasi Bobot Ikan Bandeng Menggunakan Segmentasi Citra Biner Musakkir Musakkir; Ingrid Nurtanio; Zahir Zainuddin
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 7 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v7i1.181

Abstract

Penelitian ini bertujuan Untuk menentukan estimasi bobot ikan bandeng melalui citra, telah dibuat suatu sistem untuk melakukan segmentasi pada citra ikan bandeng. prosesnya di mulai dengan menginput citra digital ikan bandeng kemudian dikonversi ke citra grayscale dan citra biner menggunakan metode threshold kemudian dilakukan penghalusan citra menggunakan metodemorfologi closing. prediksi bobot ditentukan dengan menggunakan metoderegresi linear sederhana dengan persamaan regresi untuk data yang menggunakan metode morfologiclosing Y=-183,16+0,000268X menghasilkannilai error rata-rata sebesar 1,277% dan persamaan regeresi data tanpa metode morfologi closing Y=-152,04 +0,000275X menghasilkan nilai error rata-rata 3,611%.
Perbandingan Algoritma KNN (K-Nearest Neighbors), Naïve Bayes, Dan SVM (Support Vector Machine) Untuk Klasifikasi Pemberian Pinjaman Nasabah zairi saputra; H A Supahri; R Ismanizan; Rahmaddeni Rahmaddeni
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 7 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v7i1.182

Abstract

AbstractThis journal examines the use of classification algorithms such as K-Nearest Neighbors (KNN), NaiveBayes, and Support Vector Machines (SVM) in providing loans to customers. This method is used toincrease the reliability and accuracy of the credit risk evaluation system. The experimentalmethodology involves a dataset containing variables related to credit history, income, and other riskfactors. The research results show that the KNN algorithm achieves a significant level of accuracy inidentifying customer risk profiles. On the other hand, Naive Bayes successfully handles data withdependencies between variables, and SVM provides consistent results in handling complex datasets.This research explores the benefits and drawbacks of each algorithm to help build a better decisionmaking system for customer lending.Keywords: KNN, Naïve Bayes, SVM, Customer Loans.
Perancangan Aplikasi Penjadwalan Kegiatan Kepala Kantor Regional VI BKN Medan Samsudin; Tamaulina Tama
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 7 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v7i1.186

Abstract

The aim of this research is to perfect the computerized activity scheduling system at the State Civil Service Agency (BKN) Regional Bureau 6 Medan. The BKN Medan VI Regional Office which is responsible for the development and management of its ASN in the North Sumatra region often faces challenges in preparing agendas. Regional Head of Regional Head activities. In this context, a scheduling application is needed as a solution to increase the efficiency and accuracy of activity management plans. This research uses a prototype-based system development methodology which consists of five phases: Communication, Quick plan, Modeling Quick Design, Construction of Prototype and Deployment Delivery & Feedback. In addition, data collection was carried out through direct observation of BKN Medan Regional Office VI staff and literature review to support application design. It is hoped that the results of this research can provide important input for the planning of the Head of Regional Office and the Secretary of the Regional Office, overcome the problem of unexpected schedule changes, and facilitate presentations and related management. The implications of this research can provide a basis for developing applications within institutions.
Analisis Kepuasan Penerapan Sistem Informasi Perpustakaan Universitas Yppi Rembang Menggunakan Pieces Framework Fajar fajar; Aditya Eka Prasetya; Indra Prasetya
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 7 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57093/jisti.v7i1.187

Abstract

One of the parts of information that is so rapidly evolving is the information system. Every system has its advantages and weaknesses, and in order for the system to work well and efficiently, they need to be modified. To this, an analysis of the level of efficiency and effectiveness of the system is needed. The PIECES Framework, which consists of six indicators related to performance, information, economics, control/security, efficiency, and service, is one of the methods that can be used to analyze systems. Many studies have been conducted on the evaluation of the system, but few have been done to evaluate the Library Information System owned by the UYR. The aim of this study is to determine the level of user satisfaction with the library information system as well as to identify the advantages and disadvantages of such a system. The research uses a quantitative descriptive approach, and data is collected through observations and questionnaires. The data analysis was done using interval scales and mean formulas. The results of the study showed that of the six domains of the PIECES framework methodology said well with mean mean values namely performance (4.69), information (4.66), economics (4.16), control/security (4.47), efficiency (4.7), service. (4.6). According to the research carried out, the information system of the YPPI University Library Rembang can be used well according to PIECES analysis, and is quite effective and efficient to use.

Page 14 of 19 | Total Record : 184

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 2 (2025): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 8 No 1 (2025): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 7 No 2 (2024): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 7 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 6 No 2 (2023): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 6 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 5 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Vol 5 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika “JISTI” Vol 4 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika “JISTI” Vol 4 No 1 (2021): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika “JISTI” Vol 3 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika “JISTI” Vol 3 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika “JISTI” Vol 2 No 2 (2019): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika “JISTI” Vol 2 No 1 (2019): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika “JISTI” Vol 1 No 2 (2018): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika “JISTI” Vol 1 No 1 (2018): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika “JISTI” More Issue