cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Oris Krianto Sulaiman
Contact Email
ilmubersamacenter@gmail.com
Phone
+6282369783801
Journal Mail Official
jurnalsudo@gmail.com
Editorial Address
Jl. Imam Bonjol No. 9 Forum 9th Floor, Kota Medan, Sumatera Utara 20112
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
sudo Jurnal Teknik Informatika
Published by Ilmu Bersama Center
ISSN : -     EISSN : 28297342     DOI : https://doi.org/10.56211/sudo
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering
sudo Jurnal Teknik Informatika merupakan jurnal yang membahas ilmu dibidang teknik informatika, jurnal ini sebagai wadah untuk menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan teknik informatika. sudo Jurnal Teknik Informatika terbit 4 kali dalam setahun yaitu pada bulan Maret, Juni, September dan Desember. terbitan pertama adalah bulan Maret 2022. Naskah yang masuk akan diterima oleh editor untuk kemudian kan dilakukan pemeriksaan kemiripan naskah dengan aplikasi Plagiarism Checker. Proses review dilakukan dengan menggunakan peer review. sudo Jurnal Teknik Informatika memuat tentang artikel hasil penelitian dan kajian konseptual bidang Teknik Informatika. Secara garis besar topik utama yang diterbitkan adalah : Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Sistem Informasi, Kecerdasan Buatan, Data Mining, Pemodelan dan Simulasi Jaringan Komputer Cloud Computing Pengolahan Citra Computer Vision Dan lain-lain (topik lainnya yang berhubungan dengan Teknik Informatika)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 98 Documents
 6   7   8   9   10 
Klasterisasi Minat Dan Bakat Siswa Menggunakan Metode X-Means Berbasis Web: Studi Kasus SMA Negeri 1 Hamparan Perak Amada, Elca Popi; Zulherry, Andi
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 4 (2025): Edisi Desember
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v4i4.1306

Abstract

Identifikasi minat dan bakat siswa di SMA Negeri 1 Hamparan Perak masih menggunakan metode konvensional seperti observasi guru dan kuesioner manual, yang menyebabkan data tidak terstruktur dan rentan bias. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi berbasis web menggunakan algoritma X-Means untuk mengelompokkan siswa berdasarkan profil minat dan bakat secara objektif. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan model pengembangan Waterfall. Data 200 siswa kelas XII IPA dianalisis menggunakan tiga variabel: nilai rata-rata akademik, jumlah kegiatan ekstrakurikuler, dan skor keaktifan. Sistem dibangun menggunakan PHP, MySQL, HTML, CSS, dan JavaScript untuk komputasi algoritma X-Means di sisi klien. Evaluasi kualitas cluster menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) dan Bayesian Information Criterion (BIC). Sistem berhasil mengidentifikasi 8 cluster optimal dengan nilai DBI 0,8530, menunjukkan pemisahan cluster yang baik. Delapan profil siswa teridentifikasi berdasarkan kombinasi karakteristik akademik, partisipasi ekstrakurikuler, dan keaktifan. Pengujian black-box menunjukkan semua fitur berfungsi sesuai spesifikasi. Algoritma X-Means efektif mengelompokkan siswa secara otomatis dan objektif, menghasilkan profil yang dapat digunakan untuk bimbingan personal berbasis data.
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Maxim di Google Play Store Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Nouval, Muhammad; Habibi, Fanza Maulana; Rahmi, Anisya; Bittaqwa, Muhammad Dawam Amru; Agustianto, Rizki; Hasan, Fuad Nur
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 4 (2025): Edisi Desember
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v4i4.1330

Abstract

Maxim merupakan salah satu aplikasi transportasi online yang banyak digunakan di Indonesia, sehingga ulasan pengguna menjadi sumber penting untuk mengetahui kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan aplikasi Maxim di Google Play Store menggunakan metode lexicon based dan algoritma klasifikasi Support Vector Machine dan Naïve Bayes. Data sebanyak 400 ulasan diperoleh melalui teknik scraping, kemudian dilakukan tahap pre-processing yang meliputi cleaning, case folding, normalisasi kata, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Pelabelan data ulasan dilakukan menggunakan lexicon based dengan tiga kelas sentimen, yaitu positif, netral, dan negatif, kemudian dilakukan validasi manual untuk meningkatkan akurasi label sentimen. Representasi fitur dilakukan menggunakan TF-IDF dengan parameter unigram dan min_df=2. Pengujian dilakukan dengan tiga skenario pembagian data, yaitu 80:20, 70:30, dan 60:40. Hasil penelitian menunjukan bahwa algoritma SVM memiliki performa yang lebih stabil dibandingkan Naïve Bayes berdasarkan nilai accuracy, precision, recall, F1-score, confusion matrix, dan cross validation.
Optimasi Penjadwalan Perkuliahan Menggunakan Pemrograman Linear: Studi Kasus Program Studi Informatika Universitas Baturaja Al Farisi, Salman; Suhendra, Suhendra; Rachman, Merhan Abibur; Trilaksana, Yohanes; Destiarini, Destiarini
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 4 (2025): Edisi Desember
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v4i4.1339

Abstract

Penjadwalan perkuliahan merupakan proses penting dalam manajemen akademik yang bertujuan mengalokasikan waktu, ruang, dan dosen secara optimal. Penyusunan jadwal secara manual masih umum dilakukan di perguruan tinggi, termasuk Universitas Baturaja, namun sering menimbulkan bentrok jadwal dan ketidakefisienan penggunaan ruang. Penelitian ini menerapkan metode Pemrograman Linier untuk mengoptimalkan penjadwalan perkuliahan di Program Studi Informatika Universitas Baturaja. Model dirancang untuk meminimalkan konflik jadwal serta memaksimalkan pemanfaatan ruang dengan mempertimbangkan keterbatasan waktu, kapasitas kelas, dan ketersediaan dosen. Data diperoleh dari jadwal perkuliahan semester genap tahun akademik 2024/2025 dan diolah menggunakan LINGO 18.0 serta pustaka Python PuLP. Hasil optimasi menunjukkan penurunan bentrok jadwal hingga 95% serta peningkatan efisiensi penggunaan ruang sebesar 21% dibandingkan metode manual. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Pemrograman Linier efektif dalam mendukung sistem penjadwalan akademik yang lebih efisien dan terotomatisasi.
Deteksi Kantuk Pengemudi Berdasarkan Keterbukaan Mata Menggunakan Model Ringan dari Spatiotemporal Pyramidal CNN Purba, Angga Maulana; Mahardika, Fajar; Desmana, Satriawan; Moniroh, Nur
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 4 (2025): Edisi Desember
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v4i4.1342

Abstract

Keselamatan berkendara merupakan hal yang penting dan menjadi topik yang krusial diperbincangkan termasuk mendeteksi kantuk pengemudi. Dalam Computer Vision salah satu pendekatan yang dilakukan adalah mendeteksi kedipan mata pengemudi. Penelitian tahun 2022 menunjukkan hasil yang baik dalam penggunaan Pyramidal Bottleneck CNN untuk mempelajari fitur spatio dan temporal pada kedipan mata. Kemudian tahun 2023 dikembangkan model yang lebih ringan dengan Depth-wise Separable Convolution, sehingga parameter latih bisa diperkecil. Oleh karena itu, Penelitian ini bertujuan mengadaptasi arsitektur tersebut untuk kasus keterbukaan mata. Kedipan mata berlangsung cukup singkat dan hanya sepersekian detik, sehingga belum cukup membantu untuk mendeteksi kantuk. Model tersebut berhasil dilatih pada data primer yang terbatas dan dibandingkan dengan model baseline. Model terbaik secara keseluruhan menghasilkan F1 score 0.75, Precision 0.63, dan Recall 0.93. Model tersebut bisa berjalan diatas CPU dengan rata-rata 12 FPS (Frame Per Second). Hasil recall yang cukup tinggi menunjukkan model tersebut bisa menangkap momen mata tertutup cukup banyak, hal ini cukup krusial karena kehilangan momen mata tertutup akan fatal akibatnya, meskipun harus mengorbankan precision atau masih tinggi false positive-nya.
Game Edukasi Bangun Datar Berbasis Android sebagai Media Pembelajaran Matematika di Sekolah Dasar: Studi Eksperimental Istiqomah, Fadillah; Muniroh, Nur; Purba, Angga Maulana; Ratih, Ratih
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 4 (2025): Edisi Desember
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v4i4.1355

Abstract

Pembelajaran matematika, khususnya materi bangun datar, sering dianggap sulit dan membosankan oleh siswa Sekolah Dasar (SD). Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektivitas penggunaan game edukasi berbasis Android dalam meningkatkan pemahaman konsep bangun datar dan motivasi belajar siswa. Metode yang digunakan adalah studi eksperimen dengan desain pre-test dan post-test pada dua kelompok: kelompok eksperimen yang menggunakan game edukasi dan kelompok kontrol yang menggunakan metode pembelajaran konvensional. Sampel penelitian terdiri dari 40 siswa kelas IV SD yang dipilih secara purposive. Instrumen penelitian berupa tes pemahaman bangun datar dan kuesioner motivasi belajar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelompok eksperimen mengalami peningkatan signifikan pada skor pemahaman bangun datar dibandingkan kelompok kontrol (rata-rata post-test kelompok eksperimen: 85,2; kelompok kontrol: 72,4). Berdasarkan kuesioner motivasi belajar, 90% siswa kelompok eksperimen menyatakan merasa lebih tertarik dan termotivasi belajar matematika menggunakan game edukasi, dibandingkan 55% pada kelompok kontrol. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi teknologi mobile dalam pembelajaran matematika dapat menjadi strategi efektif untuk meningkatkan pemahaman konsep dan minat belajar siswa SD.
Diagnosa Gangguan Mata pada Manusia Berbasis Web Menggunakan Metode Fuzzy Expert System Ismail, Ismail; Hersya, Wahyulis; Suhail, Muh. Ajwa
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 4 (2025): Edisi Desember
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v4i4.1356

Abstract

Ketersediaan layanan perawatan mata yang terbatas dan perbedaan subjektif dalam gejala menyoroti perlunya instrumen skrining dini yang mudah diakses. Studi ini menciptakan sistem pakar berbasis web untuk mendiagnosa masalah mata melalui logika fuzzy (Mamdani). Basis pengetahuan terdiri dari delapan penyakit umum dan tiga puluh gejala, masing-masing terkait dengan himpunan low, medium, dan high, beserta bobot pakar. Inferensi dilakukan melalui komposisi maks-min dan defuzzifikasi centroid untuk menghasilkan tingkat kepercayaan diagnostik, yang selanjutnya dinilai dan ditampilkan di antarmuka pengguna bersama dengan opsi pencetakan. Arsitektur sistem terdiri dari modul administratif untuk mengelola penyakit, gejala, dan aturan, serta modul pengguna untuk konsultasi mandiri menggunakan slider intensitas gejala. Evaluasi bertahap mencakup pengujian fungsionalitas, studi kasus komputasi (misalnya, prevalensi katarak), dan pengujian beta fitur kegunaan. Hasil pengujian beta menunjukkan skor rata-rata 4,6/5 kemudahan penggunaan 4,7/5, antarmuka 4,7/5, kecepatan respons 4,5/5, dan akurasi yang dirasakan 4,4/5, yang menunjukkan kesiapan sebagai instrumen penyaringan awal dan bantuan pengambilan keputusan non-klinis. Pendekatan Macakka dirancang bukan untuk menggantikan diagnosa dokter, tetapi untuk mempercepat triase dan meningkatkan literasi kesehatan mata.
Arsitektur Evaluasi Pengujian Website Berbasis Teknologi Continual Service Improvement untuk Optimalisasi Layanan Teknologi Informasi Pari, Riki Aldi; Ripai, Rizki; Andiono, Endro; Alim, Abdullah
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 4 (2025): Edisi Desember
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v4i4.1416

Abstract

Penelitian ini mengembangkan Arsitektur Evaluasi Pengujian Website Berbasis Teknologi Continual Service Improvement (CSI) sebagai upaya untuk mengoptimalkan kualitas layanan Teknologi Informasi di Politeknik Piksi Input Serang. Arsitektur ini dirancang untuk mengintegrasikan proses pengujian teknis dengan model perbaikan berkelanjutan sehingga evaluasi kinerja website dapat dilakukan secara sistematis, terukur, dan berkelanjutan. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dokumentasi, serta pengujian teknis yang mencakup aspek performa, keamanan, fungsionalitas, usability, dan aksesibilitas. Analisis data dilakukan dengan pendekatan kualitatif dan kuantitatif untuk memperoleh gambaran menyeluruh mengenai kebutuhan pengguna dan kondisi aktual website. Validasi arsitektur dilakukan melalui uji internal serta uji coba lapangan pada website Politeknik Piksi Input Serang. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan kinerja yang signifikan, antara lain waktu loading website berkurang dari 4,2 detik menjadi 2,1 detik (peningkatan 50%), jumlah bug menurun dari 27 menjadi 8 kasus (penurunan 70%), serta skor usability meningkat dari 68 menjadi 85 berdasarkan standar System Usability Scale (SUS). Tingkat aksesibilitas juga mengalami peningkatan dari Level A menuju Level AA pada standar WCAG 2.1, sementara integrasi proses pengujian ke dalam siklus CSI meningkat sebesar 40% berdasarkan penilaian kemudahan implementasi. Selain itu, tingkat kepuasan pengguna terhadap layanan website meningkat dari 72% menjadi 91% setelah penerapan arsitektur. Temuan tersebut menunjukkan bahwa arsitektur yang dikembangkan efektif dalam meningkatkan kualitas layanan TI secara berkelanjutan di Politeknik Piksi Input Serang.
Analisis Stok Barang pada Toko El-Hibbani di Pasar Tanah Abang Blok A Menggunakan Metode Algoritma Apriori Indra, Andito; Taufik, Ahmad
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 4 (2025): Edisi Desember
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v4i4.1494

Abstract

Analisis stok barang bertujuan untuk menganalisis pola pembelian barang di toko El-hibbani menggunakan metode algoritma apriori. Sebagai bagian dari penerapan data mining untuk optimalisasi pengelolaan stok barang. Data transaksi penjualan yaitu selama tiga bulan yaitu (Maret, April, Mei) dengan total 90 transaksi yang mencakup lima jenis produk yaitu koko imtaq, koko El-hibbani, koko hasgradini, koko al-ihsan, koko rifki. Hasil analisis menunjukan bahwa terdapat pola asosiasi yang kuat antara produk tertentu dengan nilai confidence tertinggi adalah koko imtaq dengan koko El-hibbani (62,00%), koko El-hibbani dengan koko imtaq (53,44%), koko al-ihsan dengan koko El-hibbani (51,28%), dan koko hasgradini dengan koko El-hibbani (50,00%). Penelitian ini mengidentifikasi bahwa koko El-hibbani dan koko imtaq sebagai produk pusat (anchor product) dalam pola pembelian pelanggan. Temuan ini memberikan rekomendasi strategis untuk penataan produk, pengadaan stok, dan penawaran bundling yang dapat meningkatkan efisiensi operasional toko dan kepuasaan pelanggan. 

Page 10 of 10 | Total Record : 98

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 4 (2025): Edisi Desember Vol. 4 No. 3 (2025): Edisi September Vol. 4 No. 2 (2025): Edisi Juni Vol. 4 No. 1 (2025): Edisi Maret Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Desember Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi September Vol. 3 No. 2 (2024): Edisi Juni Vol. 3 No. 1 (2024): Edisi Maret Vol. 2 No. 4 (2023): Edisi Desember Vol. 2 No. 3 (2023): Edisi September Vol. 2 No. 2 (2023): Edisi Juni Vol. 2 No. 1 (2023): Edisi Maret Vol. 1 No. 4 (2022): Edisi Desember Vol. 1 No. 3 (2022): Edisi September Vol. 1 No. 2 (2022): Edisi Juni Vol. 1 No. 1 (2022): Edisi Maret More Issue