cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Oris Krianto Sulaiman
Contact Email
ilmubersamacenter@gmail.com
Phone
+6282369783801
Journal Mail Official
jurnalsudo@gmail.com
Editorial Address
Jl. Imam Bonjol No. 9 Forum 9th Floor, Kota Medan, Sumatera Utara 20112
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
sudo Jurnal Teknik Informatika
Published by Ilmu Bersama Center
ISSN : -     EISSN : 28297342     DOI : https://doi.org/10.56211/sudo
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering
sudo Jurnal Teknik Informatika merupakan jurnal yang membahas ilmu dibidang teknik informatika, jurnal ini sebagai wadah untuk menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan teknik informatika. sudo Jurnal Teknik Informatika terbit 4 kali dalam setahun yaitu pada bulan Maret, Juni, September dan Desember. terbitan pertama adalah bulan Maret 2022. Naskah yang masuk akan diterima oleh editor untuk kemudian kan dilakukan pemeriksaan kemiripan naskah dengan aplikasi Plagiarism Checker. Proses review dilakukan dengan menggunakan peer review. sudo Jurnal Teknik Informatika memuat tentang artikel hasil penelitian dan kajian konseptual bidang Teknik Informatika. Secara garis besar topik utama yang diterbitkan adalah : Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Sistem Informasi, Kecerdasan Buatan, Data Mining, Pemodelan dan Simulasi Jaringan Komputer Cloud Computing Pengolahan Citra Computer Vision Dan lain-lain (topik lainnya yang berhubungan dengan Teknik Informatika)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 86 Documents
 5   6   7   8   9 
Implementasi Algoritma Apriori dan FP-Growth untuk Rekomendasi Produk Guna Meningkatkan Penjualan pada Toko (Studi Kasus: Warung Sidorukun) Kesuma, Beny; Zufria, Ilka; Rusydi, Ibnu
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 1 (2025): Edisi Maret
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v4i1.783

Abstract

Warung Sidorukun adalah sebuah usaha yang bergerak dalam bidang penjualan. Produk yang dijual sangat banyak, di antaranya sembako, rokok, makanan ringan, minuman, dan lain sebagainya. Masalah yang terjadi adalah Warung Sidorukun tidak mengetahui pola transaksi yang dilakukan pelanggan dalam pembelian produk sehingga sulit dalam menyusun produk pada rak tertentu yang dapat mempermudah pelanggan menemukan produk yang biasa dibeli. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah cara yang dapat membantu Warung Sidorukun dalam melakukan penggalian data dan mengetahui pola transaksi yang dilakukan pelanggan dalam pembelian produk. Penelitian ini membandingkan algoritma apriori dengan FP-Growth untuk memberikan hasil perbandingan terhadap pencarian rekomendasi produk Warung Sidorukun. Aplikasi ini memberikan dua hasil, yaitu Apriori menghasilkan pola pembelian dan FP-Growth menghasilkan pohon keputusan berdasarkan pola yang ditemukan. Kemudian, kedua hasil tersebut dibandingkan sehingga dapat diketahui algoritma yang paling tepat. Dengan adanya penerapan algoritma FP-Growth, Warung Sidorukun mendapatkan kemudahan dalam mengetahui pola transaksi yang dilakukan pelanggan dalam pembelian produk.
Pengembangan Machine Learning dalam Preskripsi Obat Pasien untuk Mengurangi Kesalahan Penggunaan Obat dan Mencegah Kerugian Rumah Sakit akibat Pemakaian Obat yang Tidak Tepat Sodikin, Muh Ikbal; Utami, Ema
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2025): Edisi Juni
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v4i2.819

Abstract

Prescribing medications to patients with chronic diseases or complications such as diabetes and stroke requires special attention, especially when patients are co-treated by an internist and a neurologist. The risk of polypharmacy and inappropriate drug administration can adversely affect patient health. This study uses the Support Vector Machine (SVM) algorithm to classify and analyze drug administration patterns in patients with chronic diseases or complications. The data used includes patient medication history, diagnosis, and prescriptions from various specialists. The SVM algorithm was implemented to identify potential overlaps or similarities in drug administration. The results of the analysis using SVM successfully identified drug administration patterns that could potentially lead to polypharmacy. The model was able to detect the similarity of drug content with 92% accuracy. The results showed that 15% of the total prescriptions analyzed had the potential for overlapping drug content. The use of the SVM algorithm in the analysis of drug prescribing proved effective in reducing the risk of polypharmacy and inappropriate drug administration in patients with chronic diseases or complications. The implementation of this machine learning-based system can help doctors make more informed prescribing decisions, improve patient safety, and optimize treatment outcomes.
Penerapan Check-In Online Berbasis Web dengan Framework (Studi Kasus Bandara Frans Kaisiepo Biak) Aulia, Yuris; Faris, Muhamad Abid; Attawuwur, Mega Sintya Ose
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2025): Edisi Juni
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v4i2.830

Abstract

Penelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan sistem web check-in online berbasis ReactJS dan Tailwind CSS yang responsif dan mudah digunakan untuk mendukung efisiensi layanan di Bandara Frans Kaisiepo Biak. Sistem ini memungkinkan pengguna melakukan proses check-in secara mandiri, memilih kursi sesuai preferensi, serta memperoleh tiket digital berupa QR Code, yang secara signifikan mengurangi antrean dan mempercepat alur layanan. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan kepuasan pengguna melalui antarmuka yang interaktif, kemudahan navigasi, dan alur proses yang lebih ringkas dibandingkan metode konvensional. Sistem ini juga menunjukkan keberhasilan penerapan analisis berorientasi objek dan pemodelan UML dalam merancang solusi yang terstruktur dan berorientasi pada pengguna. Dengan demikian, sistem ini berkontribusi nyata dalam mendukung transformasi digital layanan transportasi udara di Indonesia, sekaligus menjadi solusi adaptif untuk tantangan operasional di era modern.
Pengaruh Persepsi Pengguna terhadap Penerimaan dan Kepuasan Aplikasi Sayang Warga Surabaya Berdasarkan Model Technology Acceptance Model (TAM) Anwar, Sulthan Rafi; Bingamawa, Muhammad Tosan; Ardieansyah, Ardieansyah
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2025): Edisi Juni
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v4i2.835

Abstract

The low level of digital literacy, the usage gap among Kader Surabaya Hebat (KSH), and the mismatch between the perceived benefits and technical ease of use indicate problems in the adoption of the Sayang Warga application in Surabaya City. These issues have led to inconsistent data input from KSH, hindering the optimization of digital public services. This study aims to analyze the level of user acceptance and satisfaction toward the Sayang Warga application using the Technology Acceptance Model (TAM). The research employed a quantitative method with an inferential approach. Data were collected through questionnaires distributed to active users of the application, namely KSH, using a simple random sampling technique. The data analysis was conducted using the Partial Least Square - Structural Equation Modeling (PLS-SEM) method. The results showed that the application is perceived as useful in accelerating administrative services (perceived usefulness), easy to learn and operate (perceived ease of use), and users expressed positive attitudes and satisfaction (attitude toward using). Furthermore, users demonstrated a strong intention to continue using the application (behavioral intention to use), and most of them have actively used it (actual use), although some technical obstacles remain. The study concludes that there is a need to enhance digital training for KSH, simplify the application interface, and strengthen feature integration so that the Sayang Warga application can be more optimally utilized to improve the quality of public services in Surabaya City.
Aplikasi Mobile untuk Meningkatkan Efisiensi Administrasi Kampus Universitas PGRI Silampari Heriani, Amelian Putri Septi; Wahyudi, Indra; Marsehan, Ahmad
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2025): Edisi Juni
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v4i2.854

Abstract

Administrasi kampus yang efisien menjadi faktor penting dalam meningkatkan kualitas layanan akademik dan operasional di perguruan tinggi. Namun, proses administrasi yang masih banyak dilakukan secara manual sering kali menyebabkan keterlambatan, kesalahan pencatatan, dan kurangnya transparansi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi mobile yang dapat meningkatkan efisiensi administrasi kampus di Universitas PGRI Silampari. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem dengan pendekatan User-Centered Design (UCD), serta implementasi dan pengujian aplikasi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi mobile yang dikembangkan mampu mengotomatisasi berbagai proses administrasi, seperti pengelolaan data mahasiswa, jadwal perkuliahan, pembayaran, dan layanan akademik lainnya. Pengujian yang dilakukan terhadap pengguna menunjukkan peningkatan efisiensi dan kepuasan dalam pengelolaan administrasi kampus. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat menjadi solusi inovatif untuk mendukung digitalisasi layanan administrasi di lingkungan akademik.
Pendekatan Metodologis dalam Deteksi Ancaman Siber pada Server Hosting Menggunakan NMAP dan Metasploit Fauzi, Yudiansyah; Hamdan, Rifky Aditia
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 1 (2025): Edisi Maret
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v4i1.868

Abstract

Server hosting merupakan salah satu elemen esensial dalam struktur teknologi informasi modern. Meski memiliki peran yang sangat strategis, server ini juga menjadi sasaran utama serangan siber karena tingkat kerentanannya yang tinggi. Oleh sebab itu, deteksi dini terhadap potensi ancaman siber menjadi hal yang sangat penting dalam menjaga keberlangsungan dan keamanan layanan digital. Penelitian ini difokuskan pada penerapan pendekatan metodologis dalam proses identifikasi ancaman siber terhadap server hosting, dengan mengandalkan dua perangkat utama, yakni NMAP dan Metasploit. NMAP berperan dalam pemindaian jaringan guna mendeteksi port yang terbuka, layanan yang aktif, serta sistem operasi yang digunakan pada server target. Adapun Metasploit digunakan dalam tahap eksploitasi untuk menguji kerentanan yang teridentifikasi secara terkendali, sebagai bagian dari proses uji penetrasi. Seluruh tahapan pengujian dilakukan dalam lingkungan server simulatif, sehingga dapat merepresentasikan kondisi ancaman secara lebih realistis. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa integrasi antara NMAP dan Metasploit secara signifikan mampu mengungkap celah keamanan potensial, serta menyediakan informasi teknis yang berguna untuk perencanaan mitigasi risiko. Berdasarkan temuan tersebut, dapat disimpulkan bahwa penggunaan pendekatan metodologis yang memanfaatkan perangkat open-source seperti NMAP dan Metasploit mampu meningkatkan efektivitas deteksi serta respons terhadap ancaman keamanan siber. Penelitian ini juga memberikan rekomendasi teknis yang dapat dijadikan acuan dalam memperkuat strategi pertahanan siber, khususnya pada sistem server hosting di lingkungan yang berisiko tinggi terhadap serangan digital.
Implementasi Sistem E-Booking Ruang Kelas Berbasis QR Code di Universitas PGRI Silampari Illahi, Mutiara Wahyu; Juwita, Juwita; Marsehan, Ahmad
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2025): Edisi Juni
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v4i2.870

Abstract

Institusi pendidikan, tidak selamanya ruangan yang tersedia di sebuah institusi tersebut sesuai dengan jumlah mahasiswa yang ada, sehinggaperlu dilakukan penyusunan jadwal ruang kuliah dan jadwal perkuliahan. Untuk mempermudah hal tersebut peniliti membuat sebuah rancangan sistem booking ruang kelas menggunakan QR Code guna menghindari bentrok penggunaan ruang kelas. Mengidentifikasi alur proses pembokingan kelas oleh penanggung jawab. Mengidentifikasi data yang dibutuhkan dalam penelitian dan terciptanya sebuah rancangan system yang tentunya sangat membantu mengetahui jumlah ketersediaan ruang kelas untuk proses belajar mengajar secara tatap muka. Metode yang dipakai prototype untuk merancang sistem informasi. Prototy model perangkat lunak. Dengan metode menggunakan pengembangan. R&D untuk menguji keefektifan produk tersebut. Berdasarkan kajian didapatkan bahwa pengujian menggunakan sistem ini, pemesanan ruang kelas tidak perlu dilakukan langsung ke ketua jurusan ADAK, pemesanan lebih cepat, ruang kelas yang tersedia juga detail, sehingga lebih mudah bagi siswa untuk memesan ruang kelas. Sistem reservasi ruang kelas memberikan informasi tentang mata kuliah yang kosong dan dapat memudahkan siswa atau guru untuk melakukan reservasi ruang kelas untuk mata kuliah tatap muka. Sistem reservasi kelas memberikan informasi tentang ruang yang tersedia yang dapat dipesan mahasiswa tanpa harus bertemu langsung dengan staf ADAK. Perlunya mengedukasi pengguna menggunakan sistem agar dapat bekerja secara maksimal.
Pengembangan Sistem Administrasi Desa Pusawa Berbasis Web Seran, Ferdinandus Klaudius; Lamabelawa, Marinus I. J.
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2025): Edisi Juni
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v4i2.881

Abstract

Pelayanan administrasi di Desa Peusawa, Kecamatan Omesuri, Kabupaten Lembata masih dilakukan secara manual, dengan penyimpanan data pada file Excel yang rawan rusak dan menyulitkan proses pencatatan serta pengelolaan data. Masalah ini berdampak pada lambatnya pelayanan, ketergantungan pada kehadiran petugas di kantor desa, serta kurangnya aksesibilitas informasi bagi warga. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi administrasi desa berbasis web yang mampu meningkatkan efisiensi, transparansi, dan fleksibilitas pelayanan. Metode yang digunakan adalah pengembangan sistem terstruktur yang mencakup tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, database MySQL, dan XAMPP sebagai server lokal, serta dirancang dengan pembagian hak akses sesuai peran pengguna, seperti admin, pegawai desa, sekretaris, kepala desa, dan warga. Hasil pengujian menggunakan metode Black Box dan White Box menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan sesuai dengan spesifikasi dan tidak ditemukan kesalahan dalam logika maupun fungsionalitas. Sistem ini mempermudah pengelolaan data kependudukan, keuangan, kegiatan desa secara digital. Dengan sistem ini, warga dapat mengakses informasi dan layanan tanpa harus datang langsung ke kantor desa, sementara perangkat desa dapat memberikan pelayanan lebih cepat dan akurat.
Implementasi Layanan Cloudflare sebagai Mitigasi terhadap Ancaman Pemindaian dan Eksploitasi Siber Menggunakan Nmap dan Metasploit Ripai, Rizki; Pari, Riki Aldi; Sidik, Fazar; Shandy, Sony Veri; Mahardika, Fajar
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 1 (2025): Edisi Maret
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v4i1.902

Abstract

Serangan siber berbasis pemindaian jaringan dan eksploitasi sistem menjadi ancaman signifikan bagi keamanan aplikasi web. Alat seperti Nmap dan Metasploit banyak digunakan oleh peretas untuk mengidentifikasi celah keamanan serta mengeksploitasi sistem target. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas layanan Cloudflare dalam memitigasi serangan reconnaissance dan eksploitasi tersebut. Metode yang digunakan adalah pendekatan eksperimental dengan melakukan simulasi serangan terhadap dua lingkungan server: satu tanpa proteksi Cloudflare dan satu dengan konfigurasi penuh layanan Cloudflare. Serangan dilakukan menggunakan teknik pemindaian port dan service enumeration dari Nmap, serta injeksi payload eksploitasi menggunakan Metasploit Framework. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Cloudflare mampu secara signifikan mengurangi keberhasilan pemindaian dan eksploitasi, dengan tingkat deteksi dan pemblokiran mencapai lebih dari 90% terhadap permintaan mencurigakan. Fitur seperti Web Application Firewall (WAF), rate limiting, dan penyembunyian IP server terbukti efektif dalam menghambat proses pengintaian serta serangan berbasis payload otomatis. Penelitian ini menyimpulkan bahwa Cloudflare merupakan solusi mitigasi yang efisien dalam meningkatkan ketahanan sistem web terhadap serangan berbasis Nmap dan Metasploit.
Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Kenaikan Harga Bahan Bakar Minyak Menggunakan Support Vector Machine dan SMOTE Nurrahman, Adikara Alif; Mauladi, Muhammad; Rahman, Abdul
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2025): Edisi Juni
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v4i2.908

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi sentimen masyarakat terkait dengan kenaikan harga Bahan Bakar Minyak (BBM) menggunakan teknik Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan diambil dari komentar-komentar pada video YouTube mengenai topik ini, dengan total 462 komentar. Data tersebut kemudian melalui proses pembersihan, yang meliputi pengubahan huruf menjadi kecil, pemecahan teks menjadi token, penghapusan kata-kata tidak penting, dan pengembalian kata ke bentuk dasarnya. Mengingat adanya ketidakseimbangan antara sentimen positif dan negatif, teknik Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) digunakan untuk menyeimbangkan kedua kelas sentimen. Hasil analisis menunjukkan bahwa model SVM berhasil mengklasifikasikan sentimen negatif dengan tingkat akurasi 94%, namun kurang efektif dalam mengidentifikasi sentimen positif yang hanya mencapai 38%. Setelah penerapan SMOTE, akurasi keseluruhan model meningkat menjadi 84%. Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan bahwa SVM yang dipadukan dengan SMOTE dapat memberikan hasil yang memadai dalam menganalisis sentimen publik mengenai isu kenaikan harga BBM, meskipun sentimen negatif lebih dominan. Hasil ini juga menggarisbawahi pentingnya penyeimbangan data dalam meningkatkan efektivitas model klasifikasi.

Page 7 of 9 | Total Record : 86

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 3 (2025): Edisi September Vol. 4 No. 2 (2025): Edisi Juni Vol. 4 No. 1 (2025): Edisi Maret Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Desember Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi September Vol. 3 No. 2 (2024): Edisi Juni Vol. 3 No. 1 (2024): Edisi Maret Vol. 2 No. 4 (2023): Edisi Desember Vol. 2 No. 3 (2023): Edisi September Vol. 2 No. 2 (2023): Edisi Juni Vol. 2 No. 1 (2023): Edisi Maret Vol. 1 No. 4 (2022): Edisi Desember Vol. 1 No. 3 (2022): Edisi September Vol. 1 No. 2 (2022): Edisi Juni Vol. 1 No. 1 (2022): Edisi Maret More Issue