cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Debi Setiawan
Contact Email
jurnal.jekin@gmail.com
Phone
+6281297409136
Journal Mail Official
jurnal.jekin@gmail.com
Editorial Address
Jl. Datuk Tunggul, Kel Teluk Kenidai, Kec Tambang, Kab Kampar, Prov Riau, Indonesia.
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Jurnal Teknik Informatika
Published by Yayasan Rahmatan Fiddunya Wal Akhirah
ISSN : 2809135     EISSN : 28091353     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JEKIN-Jurnal Teknik Informatika: diterbitkan tiga kali setahun pada bulan Maret, Juli, dan November oleh Yayasan Rahmatan Fiddunya Wal Akhirah untuk membantu akademisi, peneliti, dan praktisi dalam mensosialisasikan hasil penelitiannya. Tujuan Jurnal JEKIN adalah untuk mempublikasikan makalah/artikel di bidang teknik informatika.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Perangkat Keras dan Arsitektur
Articles 201 Documents
 12   13   14   15   16 
Aplikasi Pendukung Keputusan Menggunakan Algoritma AHP untuk Pemilihan Material di Supplier Toko Gorden Asrianda Pradwi Aputra; Rizqi Agung Permana; Sucitra Sahara
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v5i1.1025

Abstract

Tujuannya untuk membantu menentukan supplier bahan kain gorden yang dapat menjaga reputasi konsumen tentunya CV. Nina Gordyn perlu menerapkan sistem pendukung keputusan untuk menghindari kemungkinan kain yang dihasilkan memiliki kualitas yang tidak memenuhi standar perusahaan. Sebelumnya lembaga menerapkan penilaian dengan menggunakan perkiraan yang menyebabkan pemilihan menjadi tidak akurat dan terkadang tidak sesuai dengan standar perusahaan dalam pemilihan bahan kain gorden, namun setelah dilakukan analisa sistem pendukung keputusan dengan metode proses hirarki analitis diperoleh hasil yang sesuai. Dengan standar pengolahan data sampel diperoleh hasil persentase pemilihan supplier sebesar 9,50% yaitu dengan suplier PT Tiga Putra. Kriteria yang ditetapkan dalam pemilihan supplier kain ini adalah kualitas bahan, ketepatan pengiriman dan stok bahan yang cukup dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP
Systematic Literature Review Peran Kecerdasan Buatan dalam Strategi Marketing Lengga Satrya Sandy; Jhon Veri
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v5i1.1066

Abstract

Penelitian ini mengkaji peran Kecerdasan Buatan (AI) dalam strategi pemasaran melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR). AI telah menunjukkan dampak transformatif dengan mengungguli metode tradisional, khususnya dalam mengoptimalkan strategi pemasaran berbasis data besar (big data). Dengan kemampuan untuk menganalisis perilaku konsumen secara mendalam, AI memungkinkan bisnis mempersonalisasi upaya pemasaran dan meningkatkan pengalaman pengguna secara lebih efisien dan responsif. Meskipun demikian, tantangan seperti privasi data, investasi awal yang tinggi, dan ketergantungan pada kualitas data tetap menjadi perhatian utama yang harus diatasi. Penelitian ini juga mengevaluasi efektivitas penggunaan AI di berbagai saluran pemasaran, yang menunjukkan perbedaan signifikan dalam dampaknya terhadap strategi bisnis. Selain itu, integrasi peralatan kebugaran berbasis AI dinilai memiliki kontribusi besar dalam meningkatkan kepuasan konsumen sekaligus mendorong pertumbuhan bisnis online. Hasil dari studi ini memberikan wawasan berharga mengenai penerapan AI yang efektif, serta menyoroti pentingnya menjaga keamanan data dan menerapkan AI secara strategis guna memberikan manfaat optimal bagi konsumen dan pengembangan bisnis.
Personalisasi Gamifikasi Pembelajaran Transformasi Pendidikan Pemrograman Berbasis Mobile dengan Pendekatan MBTI Rinjeni, Tri Puspa; Rahma Aulia, Virdha; Rahmawati, Rafika; Indayanti Sugata, Tri Luhur; Ramadhani Mukhlis, Iqbal; Karunia Farista Ananto, Prasasti
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i3.1076

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi potensi gamifikasi personalisasi dalam mengatasi tantangan keterlibatan dan motivasi dalam pendidikan pemrograman. Dengan memanfaatkan kerangka Myers-Briggs Type Indicator (MBTI), elemen gamifikasi seperti leaderboard, badges, dan progress bar disesuaikan dengan preferensi individu mahasiswa untuk menciptakan pengalaman belajar yang lebih menarik. Penelitian ini menggunakan pendekatan User-Centered Design (UCD) yang mengacu pada prinsip ISO 9241-210 untuk mengembangkan prototipe antarmuka UI high-fidelity. Evaluasi heuristik dilakukan oleh pakar untuk menilai kegunaan dan efektivitas desain. Temuan utama penelitian ini menyoroti bahwa elemen gamifikasi yang disesuaikan dengan preferensi MBTI dapat memenuhi kebutuhan pembelajar yang beragam dan meningkatkan interaksi dengan platform. Penelitian ini menunjukkan potensi gamifikasi berbasis MBTI sebagai strategi inovatif untuk pendidikan personalisasi. Penelitian lanjutan akan berfokus pada implementasi platform menjadi sistem fungsional serta pengembangan fitur untuk basis pengguna yang lebih luas.
Optimasi Rekonstruksi Dan Pengenalan Wajah Berbasis Generative Adversarial Network (GAN) Dan CNN Salamun, Salamun; Scorpianus Ryanto , Stephen; Puspita Sari, Ira
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i3.1081

Abstract

Generative Adversarial Network (GAN) adalah algoritma berbasis deep learning yang serbaguna dan semakin banyak digunakan di era modern, khususnya dalam bidang pengolahan citra. Salah satu fungsi utama GAN adalah melakukan rekonstruksi gambar wajah dengan memanfaatkan fitur data yang diekstrak dari sebuah dataset. Dalam proses ini, model generator GAN menghasilkan gambar sintetik berkualitas tinggi yang dirancang untuk menipu model discriminator. Dalam penelitian ini, algoritma GAN digunakan untuk rekonstruksi gambar wajah berdasarkan dataset Human Faces. Gambar hasil rekonstruksi ini kemudian dianalisis lebih lanjut menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk proses pengenalan wajah. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) mengembangkan model rekonstruksi wajah berbasis GAN, (2) mengevaluasi kinerja algoritma GAN dalam menghasilkan gambar sintetik, dan (3) mengimplementasikan CNN untuk mengenali gambar wajah hasil rekonstruksi. Evaluasi terhadap hasil rekonstruksi GAN dilakukan dengan menggunakan metrik performa seperti Structural Similarity Index (SSIM), Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), dan Mean Squared Error (MSE). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model GAN menghasilkan performa yang menjanjikan dengan rata-rata Generator Loss sebesar 0.392516, Discriminator Loss 1.389985, Generator L1 Loss 0.0005, dan Generator Total Loss 6.949564. Selain itu, hasil rekonstruksi dinilai memiliki kualitas tinggi dengan PSNR sebesar 28.611917, SSIM 0.952875, dan MSE 16.426186. Di sisi lain, algoritma CNN berhasil mengenali gambar wajah hasil rekonstruksi dengan tingkat akurasi yang baik. Dengan integrasi GAN untuk rekonstruksi dan CNN untuk pengenalan wajah, penelitian ini membuktikan potensi keduanya dalam pengolahan citra wajah, terutama pada aplikasi yang membutuhkan hasil berkualitas tinggi dan kemampuan identifikasi yang andal. Hasil ini dapat menjadi dasar untuk pengembangan teknologi rekonstruksi dan pengenalan wajah di masa depan.
Systematic Literature Review Dampak Pandemi Covid-19 terhadap Perkembangan E-Commerce di Indonesia Yogi Piko Rio Randes; Jhon Veri
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v5i1.1107

Abstract

Pandemi Covid-19 telah membawa perubahan signifikan pada berbagai aspek kehidupan, termasuk pola konsumsi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak pandemi terhadap perkembangan e-commerce di Indonesia, dengan fokus pada pertumbuhan transaksi, preferensi konsumen, dan adaptasi bisnis. Data yang digunakan mencakup laporan statistik, survei konsumen, dan wawancara dengan pemangku kepentingan e-commerce selama periode pandemi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pandemi telah mempercepat adopsi e-commerce di Indonesia, dengan peningkatan signifikan dalam jumlah pengguna dan volume transaksi, terutama pada kategori barang kebutuhan pokok dan kesehatan. Namun, tantangan seperti kesenjangan digital, masalah logistik, dan kepercayaan konsumen masih menjadi hambatan utama. Temuan ini memberikan wawasan bagi para pemangku kepentingan untuk mengoptimalkan peluang di sektor e-commerce pada era pasca-pandemi.
Penerapan Sistem E-Commerce dan Teknologi Informasi dalam Meningkatkan Kewirausahaan Digital Prestian Ramadhan; Jhon Veri
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v5i1.1109

Abstract

Penelitian ini menganalisis penerapan sistem e-commerce dan teknologi informasi dalam meningkatkan kewirausahaan digital melalui pendekatan systematic literature review. Di era digital, e-commerce menjadi sarana penting bagi pelaku usaha, khususnya UMKM, untuk memperluas pasar, meningkatkan efisiensi operasional, dan daya saing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi teknologi informasi, seperti pencatatan keuangan digital dan analisis data, mampu mendukung pengambilan keputusan bisnis yang lebih akurat. Selain itu, strategi pemasaran digital, termasuk pemanfaatan media sosial, terbukti efektif dalam memperkenalkan produk dan menjalin hubungan dengan pelanggan. Namun, tantangan berupa rendahnya literasi digital dan infrastruktur yang terbatas masih menjadi kendala signifikan. Penelitian ini merekomendasikan peningkatan pelatihan literasi digital, pengembangan infrastruktur teknologi, serta kolaborasi antara pemerintah dan pelaku usaha untuk memaksimalkan manfaat e-commerce. Temuan ini diharapkan dapat memberikan wawasan strategis bagi pengembangan kewirausahaan digital.  
Implementasi Metode K-Nearest Neighbor Dalam Menentukan Klasifikasi Strata Posyandu Di Kabupaten Brebes Farkhatun Zaidah; Supatman
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v5i1.1124

Abstract

Abstrak - Posyandu (Pos Pelayanan Terpadu ) merupakan kesehatan dasar yang menjadi bagian dari program pemerintah dalam mendukung upaya kesehatan berbasis masyarakat (UKBM). Posyandu diinisiasi, dikelola, dan dilaksanakan oleh masyarakat untuk kepentingan bersama yang untuk mengurangi angka kematian ibu dan angka kematian bayi di Indonesia. Permasalahan yang dihadapi dalam pelaksanaan Posyandu di Kabupaten Brebes mencakup tantangan dalam mengelompokkan strata Posyandu berdasarkan kualitas layanan yang diberikan. Pengelompokan yang kurang tepat dapat menyebabkan evaluasi dan prioritas peningkatan layanan tidak efektif, sehingga mempengaruhi keberhasilan program kesehatan masyarakat. Oleh karena itu, dibutuhkan solusi berbasis data untuk menghasilkan klasifikasi strata Posyandu yang akurat dalam membantu pengambilan keputusan. Penelitian ini mengusulkan implementasi metode K- Nearest Neighbor (K-NN) dalam menentukan klasifikasi strata Posyandu di Kabupaten Brebes. K-NN dipilih karena kemampuannya dalam menangani data numerik dan menghasilkan prediksi yang presisi. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari buku profil Posyandu tiap kecamatan di Kabupaten Brebes dalam kurun waktu 2021 - 2024. Pengukuran kinerja yang digunakan meliputi: akurasi, presisi, recall, dan f1-score. Berdasarkan hasil pengujian, klasifikasi strata Posyandu menggunakan metode K-Nearest Neighbor menunjukkan akurasi, presisi, racall, f1-score secara beturutan yaitu 100%, 100%, 100%, dan 100%, pada pengujian dengan nilai K = 9 dengan rasio perbandingan 80% : 20% Hasil penelitian ini membuktikan bahwa metode K-Nearest Neighbor dapat ditetapkan secara efektif untuk klasifikasi strata Posyandu .Dengan demikian , penelitian ini mendukung peningkatan kualitas layanan dan keberhasilan program kesehatan masyarakat di Kabupaten Brebes .  
Rancang Bangun Sistem Informasi Bimbingan Konseling Di SMK Batik 1 Surakarta Berbasis Web Punjung Kurniawan, Alfisal; Moh. Muhtarom; Ichsan Pradana, Afu
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i3.1134

Abstract

SMK Batik 1 Surakarta memiliki sebuah misi untuk mengembangkan potensi siswa secara optimal, menghasilkan lulusan yang kompeten, kreatif, dan mandiri, serta menjalin kerjasama dengan berbagai pihak untuk meningkatkan mutu pendidikan serta memanajemen siswa sehingga siswa dapat di didik dengan teratur dan tertib. Dalam melacak perkembangan siswa bagian bimbingan konseling mengalami masalah yaitu kehilangan data, data mudah diakses, memerlukan biaya operasional yang tinggi, pembuatan laporan, dan informasi yang lambat. Rancang bangun sistem informasi bimbingan konseling bertujuan mempermudah dalam proses pengaksessan informasi siswa yang memiliki catatan pelanggaran serta memiliki beberapa fitur yaitu kelola data siswa, kelola data guru, membuat laporan, integrasi antar pengguna, pencatatan home visit, dan pencatatan surat panggilan. Merancang sistem informasi menggunakan metode waterfall, analisa kelemahan sistem menggunakan metode PIECES. Rancang bangun sistem informasi membatu dalam kegiatan yang ada di sekolah terutama bagian bimbingan konseling yang mendidik sisaw teratur dan tertib.
Sistem Informasi Pengelolaan Stok Barang Suku Cadang Motor Pada Yoga Part Menggunakan Metode Activity Based Costing Berbasis Web Dhila Resky Effenti; Arif Setiawan; R. Rhoedy Setiawan
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v5i1.1320

Abstract

Dalam era digital yang terus berkembang, banyak perusahaan, termasuk Yoga Part, sebuah toko suku cadang motor di Kudus, menghadapi masalah dalam pengelolaan stok barang secara manual. Kesalahan pencatatan dan ketidakefisienan dalam pemantauan persediaan seringkali menyebabkan ketidakseimbangan stok yang berdampak pada pelayanan dan operasional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi pengelolaan stok barang berbasis web dengan menggunakan metode ABC (Activity Based Costing) untuk mengklasifikasikan barang berdasarkan nilai dan frekuensi penggunaannya. Sistem ini dirancang untuk mengoptimalkan pengelolaan stok, mengurangi kesalahan pencatatan, dan meningkatkan visibilitas stok secara real-time dengan fitur notifikasi otomatis dan pelaporan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem ini berhasil mengurangi risiko kekurangan atau kelebihan stok, meningkatkan efisiensi operasional, serta memperbaiki akurasi pencatatan barang masuk dan keluar. Selain itu, Yoga Part dapat memberikan pelayanan yang lebih baik kepada pelanggan dengan pengelolaan stok yang lebih tepat dan terkontrol.
Transformasi Pengelolaan Stok Gudang Raja Vapor Gebog Melalui Sistem Informasi Berbasis Web Dan Metode Activity Based Costing Fitriana; Arif Setiawan; R. Rhoedy Setiawan
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v5i1.1322

Abstract

Gudang Raja Vapor menghadapi permasalahan dalam pengelolaan stok barang yang masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan ketidakakuratan data, keterlambatan pembaruan, serta kesalahan dalam perhitungan persediaan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi manajemen stok barang berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kecepatan pengelolaan stok dengan penerapan metode ABC (Activity-Based Costing) untuk mengelompokkan barang berdasarkan nilai dan frekuensi pergerakannya. Metode penelitian yang digunakan mencakup observasi, wawancara, dan studi dokumentasi, sementara pengembangan sistem dilakukan dengan pendekatan prototyping dan menggunakan alat bantu perancangan Unified Modeling Language (UML). Solusi yang dihasilkan berupa sistem yang mempermudah proses pencatatan, pemantauan, dan pembuatan laporan stok barang secara otomatis dan terintegrasi. Hasil implementasi sistem menunjukkan peningkatan efisiensi dalam pengelolaan stok, pengurangan kesalahan dalam pencatatan data, dan percepatan proses pembuatan laporan. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat membantu Gudang Raja Vapor untuk mengelola stok barang secara lebih terorganisir, akurat, dan efisien.

Page 14 of 21 | Total Record : 201

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 3 (2025) Vol. 5 No. 2 (2025) Vol. 5 No. 1 (2025) Vol. 4 No. 3 (2024) Vol. 4 No. 2 (2024) Vol. 4 No. 1 (2024) Vol. 3 No. 3 (2023) Vol. 3 No. 2 (2023) Vol. 3 No. 1 (2023) Vol. 2 No. 3 (2022) Vol. 2 No. 2 (2022) Vol. 2 No. 1 (2022) Vol. 1 No. 3 (2021) Vol. 1 No. 2 (2021) Vol. 1 No. 1 (2021) More Issue