Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence
Jurnal Pustaka AI adalah sebuah jurnal Double blind peer-review yang didedikasikan untuk publikasi hasil Penelitian yang berkualitas khusus bidang ilmu Teknologi Artificial Intelligence . Semua publikasi di Jurnal Pustaka AI bersifat akses terbuka yang memungkinkan artikel tersedia secara bebas online tanpa berlangganan apapun. Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) menerima naskah artikel setiap saat yang akan diterbitkan secara berkala tiga kali setahun yaitu pada bulan April, Agustus, dan Desember.
Articles
106 Documents
<![CDATA[Pengembangan Kebijakan Keamanan Adaptif Berbasis Machine Learning pada Firewall SDN ]]>
<![CDATA[Surojudin, Nurhadi]]>;
<![CDATA[Turmudi Zy, Ahmad]]>;
<![CDATA[Maulana, Donny]]>;
<![CDATA[Halim Anshor, Abdul]]>
<![CDATA[ Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 1 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Galeri Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i1.919
<![CDATA[Dalam era digital yang semakin kompleks, serangan siber seperti Distributed Denial of Service (DDoS) menjadi tantangan besar dalam pengelolaan keamanan jaringan. Penelitian ini mengusulkan pengembangan kebijakan keamanan adaptif berbasis machine learning untuk firewall pada arsitektur Software-Defined Networking (SDN). Dengan menggunakan algoritma Random Forest dan dataset CICIDS2017, sistem mampu mendeteksi serangan DDoS secara otomatis dan akurat. Data diuji melalui metode stratified split agar proporsi label tetap seimbang, serta dilakukan pembersihan nilai tak valid. Model menunjukkan performa sangat tinggi dengan akurasi 99,9978%, precision dan recall 99,996%, serta f1-score 99,996%. Evaluasi melalui confusion matrix mengindikasikan hanya dua kesalahan klasifikasi dari total 45.149 data uji. Hasil ini membuktikan bahwa integrasi machine learning dalam firewall SDN dapat memperkuat deteksi ancaman dan menghasilkan kebijakan keamanan yang dinamis, efisien, serta dapat beradaptasi terhadap serangan baru. Rencana pengembangan ke depan mencakup penerapan pada data real-time dan perluasan cakupan deteksi terhadap jenis serangan lainnya. Temuan ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan solusi keamanan jaringan berbasis SDN yang cerdas.]]>
<![CDATA[Analisis Kesetiaan Pelanggan pada Penjualan Filter Rokok di CV. Karunia Abadi dengan Metode K-Means ]]>
<![CDATA[Pangarso, Aditya Wisnu]]>;
<![CDATA[Kurniati, Neny]]>;
<![CDATA[Editya, Arda Surya]]>
<![CDATA[ Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 1 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Galeri Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i1.932
<![CDATA[Peningkatan persaingan dalam industri rokok mendorong distributor untuk memahami perilaku pelanggan guna mempertahankan loyalitas mereka. Kesetiaan pelanggan menjadi faktor kunci dalam keberlangsungan bisnis, terutama bagi CV. Karunia Abadi sebagai distributor filter rokok. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesetiaan pelanggan terhadap penjualan filter rokok menggunakan metode K-Means Clustering. Data yang digunakan mencakup frekuensi pembelian dan jumlah transaksi pelanggan dalam periode tertentu. Setelah melalui tahap preprocessing data, jumlah klaster yang menghasilkan kelompok pelanggan berdasarkan pola transaksi mereka. Evaluasi hasil klasterisasi menggunakan Sum of Squared Errors menunjukkan bahwa metode K-Means memiliki performa terbaik dibandingkan dengan metode DBSCAN dan Hierarchical Clustering. Temuan ini diharapkan dapat membantu CV. Karunia Abadi dalam merancang strategi pemasaran yang lebih efektif, seperti program loyalitas bagi pelanggan dengan transaksi tinggi dan promosi khusus bagi pelanggan dengan transaksi rendah untuk meningkatkan retensi pelanggan..]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Keuangan Siswa Pada Lembaga Kursus Pelatihan Science Society Bukittinggi ]]>
<![CDATA[Kesumaningtyas, Febby]]>;
<![CDATA[Pratama, Rifaldo]]>;
<![CDATA[Aulia, Wizra]]>;
<![CDATA[Handayani, Reti]]>;
<![CDATA[Jihan Sy, Yulia]]>
<![CDATA[ Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 1 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Galeri Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i1.937
<![CDATA[The design of the Student Financial Information System at the Science Society Training Course Institute in Bukttinggi functions to build an application that is expected to support the archiving of financial data which is intended to provide convenience for users to process financial data. Based on research conducted at the Science Society Training Course Institute, it can be concluded that by utilizing a computerized system, it is expected to help the decision-making process and by utilizing the Delphi 7.0 Programming Language as application software, it is expected to replace less effective and efficient methods and is expected to facilitate the creation of reports on the results of the student financial process because of the database that makes all data stored neatly and structured. ]]>
<![CDATA[Kepuasan Pemustaka Terhadap Layanan Pengembalian Buku Di Dinas Kearsipan dan Perpustakaan Provinsi Sumatera Barat ]]>
<![CDATA[Amelita Zahra, Fanisa]]>;
<![CDATA[Asmara, Rini]]>
<![CDATA[ Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 1 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Galeri Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i1.944
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pemustaka terhadap layanan pengembalian buku di Dinas Kearsipan dan Perpustakaan Provinsi Sumatera Barat. Penelitian ini menggunakan teori Libqual dan metode deskriptif kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui kuesioner yang dibagikan kepada 100 orang pemustaka yang dipilih menggunakan teknik accidental sampling. Data dianalisis secara deskriptif dengan menggunakan rumus persentase. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara umum pemustaka merasa puas terhadap layanan pengembalian buku, terutama pada aspek kesopanan petugas, prosedur pengembalian, kejelasan sanksi, kecepatan layanan, dan sarana prasarana. Namun demikian, terdapat beberapa aspek yang masih perlu ditingkatkan untuk lebih mengoptimalkan kualitas layanan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi masukan bagi pihak instansi dalam upaya meningkatkan mutu layanan perpustakaan, khususnya pada proses pengembalian buku.]]>
<![CDATA[Pengaruh Perplexity Terhadap Pencarian Informasi Dalam Tugas Akademik Mahasiswa Perpustakaan dan Ilmu informasi Universitas Negeri Padang ]]>
<![CDATA[Sari, Shafira Puspita]]>;
<![CDATA[Asmara, Rini]]>
<![CDATA[ Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 1 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Galeri Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i1.946
<![CDATA[Perplexity AI adalah platform kecerdasan buatan yang dirancang untuk memberikan hasil pencarian yang efisien dan mendalam. Dengan menggunakan teknologi kecerdasan buatan, Perplexity menyaring informasi dengan cermat dan menghasilkan jawaban yang relevan tanpa membuat pengguna harus memilah- milah berbagai jenis data. Ini hadir sebagai solusi inovatif bagi pengguna yang memerlukan jawaban cepat dan akurat di era digital yang penuh dengan data.Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif. Metode deskriptif bertujuan untuk mendeskripsikan bagaimana pengaruh perplexity dalam pencarian informasi tugas akademik dan seberapa besar studi kasus mahasiswa perpustakaan dan ilmu informasi Universitas Negeri Padang.Hasil yang diperoleh dari penelitian ini menunjukkan bahwa pengaruh penggunaan perplexity terhadap pencarian informasi dalam tugas akademik mahasiswa Perpustakaan dan Ilmu Informasi Universitas Negeri Padang berada pada kategori cukup baik.Hal ini dibuktikan dengan skor persentase sebesar 81,17% pada variabel pengaruh Perplexity, yang menunjukkan bahwa mahasiswa merasakan manfaat dalam hal efektivitas, efisiensi waktu, serta kemudahan dalam pencarian informasi akademik Kata kunci: perplexity, informasi, inovatif, tugas akademik]]>
<![CDATA[Sistem Prediksi Penerimaan Karyawan di PT. Surya Prima Semesta Berbasis Web Mengunakan Metode Naïve Bayes ]]>
<![CDATA[Asrul, Rizki Subhana]]>;
<![CDATA[Luri Pramana, Anggay]]>
<![CDATA[ Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 1 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Galeri Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i1.947
<![CDATA[Penelitian ini difokuskan pada pengembangan sistem prediksi penerimaan karyawan berbasis web di PT. Surya Prima Semesta dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Tujuan utamanya adalah meningkatkan efektivitas serta ketepatan dalam proses rekrutmen. Sistem dirancang berdasarkan 360 data historis sebagai data pelatihan dan 15 data sebagai data pengujian. Beberapa variabel yang dijadikan acuan dalam proses prediksi meliputi usia, latar belakang pendidikan, pengalaman kerja, hasil wawancara, serta kemampuan administratif dan komunikasi. Temuan penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengurangi unsur subjektivitas dalam proses seleksi dan mempercepat pengambilan keputusan, dengan tingkat akurasi sebesar 93%. Untuk pengembangan ke depan, disarankan agar jumlah dan keragaman data pelatihan ditingkatkan, serta dilakukan integrasi sistem dengan basis data HRD perusahaan. Disarankan pula dilakukan evaluasi sistem secara berkala untuk menjaga kinerja dan akurasi prediksi di masa mendatang.]]>
<![CDATA[Dampak Artificial Intelligence (AI) terhadap Proses Pembelajaran Mahasiswa Program Studi Perpustakaan dan Ilmu Informasi Universitas Negeri Padang ]]>
<![CDATA[Ramadani, Elisa]]>;
<![CDATA[Desriyeni, Desriyeni]]>
<![CDATA[ Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 1 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Galeri Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i1.950
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak Artificial Intelligence (AI) terhadap proses pembelajaran mahasiswa Program Studi Perpustakaan dan Ilmu Informasi Universitas Negeri Padang. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode deskriptif. Sampel penelitian berjumlah 78 mahasiswa yang dipilih menggunakan teknik probability sampling. Data dikumpulkan melalui angket yang telah diuji validitas dan reliabilitasnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Artificial Intelligence (AI) memberikan dampak positif yang signifikan terhadap efektivitas dan efisiensi proses pembelajaran mahasiswa. Hal ini tercermin melalui peningkatan kemampuan mahasiswa dalam mengakses informasi, menyusun tugas akademik, serta menyesuaikan gaya belajar secara lebih personal dan interaktif. Temuan analisis regresi sederhana menunjukkan bahwa variabel Artificial Intelligence (AI) berpengaruh signifikan terhadap proses pembelajaran, dengan nilai signifikansi sebesar 0,000 dan nilai koefisien regresi sebesar 0,584. Oleh karena itu, disimpulkan bahwa pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) sangat direkomendasikan sebagai pendukung utama dalam proses pembelajaran mahasiswa, khususnya di era digital saat ini. Kata kunci: Artificial Intelligence, proses pembelajaran, mahasiswa]]>
<![CDATA[Implementasi Data Mining pada Penjualan Barang dengan Tekhnik K Means ]]>
<![CDATA[Permata Sari, Dian]]>;
<![CDATA[Buana, Wira]]>;
<![CDATA[Febri Mayang Sari, Mike]]>
<![CDATA[ Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 1 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Galeri Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i1.955
<![CDATA[One of the data mining techniques is the K-Means Clustering Algorithm, which is a method that partitions data into one or more clusters or groups. The K-Means algorithm groups data that have different characteristics into other groups. In this study, the K-Means algorithm is grouped into three groups, namely best-selling items, sold items, and less sold items. The grouping is based on the variables of item name, initial stock, and final stock, the case study of which is at the Eli daily shop based on the level of best-selling sales in the last month, namely January 2025. The purpose of using the K-Means algorithm technique is to implement sales strategies and provision of stock of goods that aim to reduce the risk of loss. With this research, it is hoped that it can become a marketing strategy that can provide profit and reduce the risk of sales losses.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Gemini Artificial Intelligence (AI) sebagai Sarana Pendukung Literasi Informasi bagi Mahasiswa Departemen Ilmu Informasi dan Perpustakaan ]]>
<![CDATA[Salmi Addin, Hanifatus]]>;
<![CDATA[Nelisa, Malta]]>
<![CDATA[ Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 1 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Galeri Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i1.956
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan pemanfaataan Gemini AI sebagai sarana pendukung literasi media, literasi visual, dan literasi digital. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian kualitatif dengan metode deskriptif. Informan pada penelitian ini yaitu 12 orang mahasiswa aktif Departemen Ilmu Informasi dan perpustakaan angkatan 2021-2024. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pemanfaatan Gemini AI sebagai sarana pendukung literasi informasi bagi mahasiswa Departemen Ilmu Informasi dan Perpustakaan secara umum sangat membantu proses literasi informasi, baik itu literasi media, literasi visual, dan literasi digital.]]>
<![CDATA[Strategi Pustakawan dalam Menghadapi Pemustaka Generasi Z di Perpustakaan Universitas Negeri Padang ]]>
<![CDATA[azzahra, kalyka]]>;
<![CDATA[Rahmah, Elva]]>
<![CDATA[ Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 1 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pustaka Galeri Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i1.957
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji strategi pustakawan dalam menghadapi pemustaka Generasi Z di Perpustakaan Universitas Negeri Padang. Generasi Z merupakan generasi yang tumbuh di era digital dan memiliki karakteristik yang berbeda dibanding generasi sebelumnya, seperti kecenderungan mengakses informasi secara cepat dan lebih memilih platform digital. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data berupa wawancara, observasi, dan dokumentasi. Informan terdiri dari kepala perpustakaan dan pustakawan yang memiliki pengalaman dalam melayani pemustaka Generasi Z. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pustakawan menerapkan strategi berdasarkan tiga indikator kompetensi, yaitu: (1) kompetensi manajemen informasi melalui penyediaan layanan digital seperti Sidaring, e-journal, dan e-book; (2) kompetensi interpersonal dengan membangun komunikasi yang ramah, santai, dan interaktif dengan pemustaka; serta (3) kompetensi teknologi informasi dengan memanfaatkan media sosial dan teknologi digital sebagai sarana promosi dan interaksi layanan. Strategi ini terbukti efektif dalam meningkatkan keterlibatan pemustaka dan mempertahankan eksistensi perpustakaan di era digital. ]]>
