Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma merupakan Jurnal yang menampung hasil penelitian dari Mahasiswa khususnya mahasiswa di Program Studi Sistem Informasi juga menerima hasil penelitian dari kampus berbeda dengan bidang keilmuan yang sama. Jurnal ini menampung publikasi dibidang ilmu komputer khususnya Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Pengolahan Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Data Mining, Security Computer dan seluruh keilmuan dibidang komputer
Articles
489 Documents
<![CDATA[Penerapan Data Mining Untuk Pengelompokan Data Stok Barang Dengan Metode K-Means Clustering ]]>
<![CDATA[Lestari, Elvira Dwi Novi]]>;
<![CDATA[Rezky, Syarifah Fadillah]]>;
<![CDATA[Alhafiz, Afdal]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v4i3.8515
<![CDATA[Laporan stok gudang sangat dibutuhkan perusahaan untuk memberikan informasi terbaru mengenai stok akhir barang. Pengelolaan data stok barang pada Toko Karya Percetakan belum dapat disusun secara keseluruhan sehingga terkadang masih ada barang yang menumpuk karena kurang laku dan ada barang yang ingin dibeli tapi kosong di gudang, sehingga diperlukan sistem yang dapat membantu toko dalam manajemen stok barang gudang. Untuk menyelesaikan permasalahan diatas maka dibuatlah sebuah sistem yang dapat membantu mengelompokkan data stok barang pada Toko Karya Percetakan yaitu dengan Data Mining menggunakan metode K-Means Clustering. K-Means Clustering merupakan metode dengan menggunakan data-data yang telah didapatkan untuk dikelompokkan ke dalam beberapa cluster berdasarkan kemiripan dari data-data tersebut, sehingga data-data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan dalam satu cluster yang lain. Hasil yang diperoleh berdasarkan penerapan metode K-Means Clustering pada sistem Data Mining yang telah dibangun yaitu menghasilkan data stok barang yang sangat laris, cukup laris dan kurang laris.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pengajuan Dana Pinjaman Menggunakan Metode MOORA ]]>
<![CDATA[Sanjaya, Andi]]>;
<![CDATA[Syahputra, Trinanda]]>;
<![CDATA[Al Asy'ari, Abu Hasan]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v4i3.8518
<![CDATA[Koperasi Padat Karya merupakan satu lembaga keuangan di bidang simpan pinjam atau biasanya dikenal sebagai koperasi. Koperasi Padat Karya merupakan koperasi simpan pinjam yang dijalankan dengan persyaratan yang mudah dan bunga yang relatif ringan. Namun, masalah yang terjadi adalah banyaknya nasabah yang mengajukan permohonan untuk peminjaman dana membuat penilaian akan berlangsung lama apabila harus dilakukan secara satu persatu. Maka dari itu akan dibangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian dalam menentukan kelayakan pengajuan dana pinjaman. Sistem ini nantinya akan dikombinasikan dengan metode MOORA sebagai metode komputasi. Metode MOORA memiliki tingkat fleksibilitas dan kemudahan untuk dipahami dalam memisahkan bagian subjektif dari suatu proses evaluasi kedalam kriteria bobot keputusan dengan beberapa atribut pengambilan keputusan . Metode ini memiliki tingkat selektifitas yang baik karena dapat menentukan tujuan dari kriteria yang bertentangan. Dimana kriteria dapat bernilai menguntungkan (benefit) atau yang tidak menguntungkan (cost). Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem pendukung keputusan yang akan memberikan output (keluaran) berupa urutan dari alternatif yang paling diprioritaskan untuk mendapatkan dana pinjaman, mulai dari nilai yang tertinggi hingga terendah dalam bentuk perangkingan serta diharapkan dapat membantu pihak Koperasi Padat Karya terkait kelayakan pengajuan dana pinjaman.]]>
<![CDATA[Implementasi Sistem Pakar Dalam Mendignosa Angina Pektoris (Angin Duduk) Pada Manusia Menggunakan Metode Dempster Shafer ]]>
<![CDATA[Laia, Yuliana]]>;
<![CDATA[Taufik, Faisal]]>;
<![CDATA[Sonata, Fifin Sonata]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v4i3.8539
<![CDATA[Angin duduk (Angina Pektoris) adalah penyakit yang menyerang bagian dada bagian kiri yang rasanya seperti ditekan, atau terasa berat di bagian dada yang sering kali menjalar ke lengan kiri dan terkadang bisa menjalar ke rahang, leher dan punggung, Tercatat bahwa penderita penyakit Angina pektoris pertahun 2021/2022 pada Rumah sakit Siti Hajar yaitu sebanyak 16 penderita. Hal ini dapat diantisipasi dengan adanya sebuah sistem pakar. Sebuah sistem yang dapat mendiagnosa penyakit Angina Pektoris menggunakan metode Dempster Shafer sebagai solusi pendekatan pemecahan masalah. Metode Dempster Shafer dapat menentukan nilai kemungkinan sebuah gejala hingga ditetapkan nilai kepercayaan terhadap sebuah penyakit. Dengan adanya sistem ini, membantu para pekerja medis dalam mendiagnosa sebuah penyakit tanpa adanya seorang pakar. Hasil dari penelitian ini : Berdasarkan Permasalahan yang di bahas maka di bangunlah sistem pakar yang mengadopsi Dempster Shafer dalam pemecahan masalah Mendiagnosa penyakit Angina Pektoris]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan Mesin Pada Sepeda Motor Yamaha Scorpio Menggunakan Metode Teorema Bayes ]]>
<![CDATA[Sinaga, Mesir Pranata]]>;
<![CDATA[Ginting, Rico Imanta]]>;
<![CDATA[Setiawan, Feri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v4i3.8553
<![CDATA[Mesin yamaha scorpio adalah jenis mesin yang digunakan pada sepeda motor yamaha scorpio, sebuah kendaran yang diproduksi yamaha motor company. Mesin ini memiliki kapasitas 225cc dengan konfigurasi silinder tunggal dan sistem pendingin udara. Akan tetapi mekanik menemui hambatan dan juga kesulitan dalam melakukan pengecekan kerusakan mesin yamaha scorpio, sehingga mekanik hanya melakukan melalui pengecekan manual terhadap mesin yamaha scorpio. Untuk mengatasi masalah yang dijelaskan diatas salah satunya dengan membangun sistem pakar yang diharapkan dapat membantu dan mempermudah mekanik dalam menentukan kerusakan mesin yamaha scorpio. Untuk menentukan kerusakan mesin yamaha scorpio, sistem pakar ini menggunakan metode teorema bayes dengan cara melalui proses perhitungan dengan menghitung keseluruhan bobot kerusakan dan gejala kerusakan yang kemudian sistem akan menampilkan hasil kerusakan mesin yamaha scorpio. Hasil dari penelitian yang dilakukan diatas menghasilkan aplikasi sistem pakar berbasis website untuk memudahkan pengguna atau mekanik dalam menentukan kerusakan mesin yamaha scorpio dengan menggunakan metode teorema bayes yang dapat membantu pengguna aplikasi dalam menentukan kerusakan mesin yamaha scorpio.]]>
<![CDATA[Implementasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Baby Blues Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Wilda, Wilda Pradiba]]>;
<![CDATA[Hamdani, Rita]]>;
<![CDATA[riansyah, Wahyu]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v4i3.8655
<![CDATA[Klinik Bidan Helen Tarigan memiliki peran yang penting dalam pelayanan kesehatan bagi ibu pasca melahirkan di wilayah Kecamatan Medan Tuntungan, salah satu layanan diberikan oleh Klinik Bidan Helen Tarigan adalah pemeriksaan terhadap adanya gejala penyakit Baby Blues pada ibu pasca melahirkan. Untuk mendapatkan pemeriksaan tersebut pasien harus berkonsultasi dengan bidan, namun dalam proses konsultasi terdapat kendala yang sering dikeluhkan oleh pasien yaitu kurang efisien karena lamanya waktu tunggu konsultasi. Hal ini tentunya memerlukan penerapan inovasi untuk membantu efisiensi proses konsultasi dengan bidan di Klinik Bidan Helen Tarigan. Untuk mengatasi masalah yang dijelaskan diatas, salah satunya dengan membangun sistem pakar. Dengan adanya bantuan teknologi komputer sistem pakar ini diharapkan dapat membantu mempermudah dalam mendiagnosa gejala penyakit baby blues. Untuk mendiagnosa gejala penyakit baby blues, sistem pakar ini menggunakan metode Certainty Factor dalam penalaran gejala penyakit sehingga menghasilkan sebuah kesimpulan hasil diagnosa. Hasil dari penelitian ini berupa sebuah sistem yang dapat mendiagnosa penyakit baby blues. Sehingga dengan adanya sistem pakar ini bisa mempermudah pengguna mendapatkan informasi tentang gejala dan penyakit baby blues. Sehingga dapat membantu masyarakat dalam menemukan solusi terhadap penyakit baby blues yang dialami.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Algoritma Equivalence Class Transformation (ECLAT) Untuk Menentukan Bundling Product Bodycare Pada Toko Online Sabunarabwawa ]]>
<![CDATA[Ginting Suka, Putri Br]]>;
<![CDATA[Syahril, Muhammad]]>;
<![CDATA[Kusnasari, Sri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v4i3.10854
<![CDATA[Toko online Sabunarabwawa merupakan salah satu bisnis online yang menjual berbagai jenis produk bodycare. Semakin meningkatnya bisnis online, maka transaksi yang terjadi pun semakin meningkat. Data transaksi tersebut dapat dianalisis dan dimanfaatkan agar membantu peningkatan penjualan terus terjadi. Peningkatan penjualan dapat dilakukan dengan menentukan strategi penjualan yang efektif dan sedang menjadi tren saat ini seperti bundling product. Bundling Product merupakan strategi penjualan dengan cara menggabungkan dua atau lebih produk ke dalam satu paket penjualan dengan harga lebih murah. Pembentukan bundling product dapat dilakukan dengan cara mengumpulkan dan menganalisis data transaksi. Untuk menganalisis data transaksi dapat dilakukan dengan teknik data mining dengan menggunakan metode association rules. Salah satu algoritma association rules adalah Algoritma ECLAT. Algoritma ECLAT mengklasifikasikan item yang sama ke dalam kelas (Equivalence Class) berdasarkan kriteria tertentu dan menggunakan tid-list vertikal yang sudah memberikan informasi tentang support count dari itemset sehingga pemeriksaan dataset tidak dilakukan secara berulang. Data yang digunakan yaitu 20 jenis produk dan 90 transaksi. Pada penelitian ini ditentukan nilai minimum support sebesar 10% dan nilai minimum confidence sebesar 50%. Dari hasil pengujian yang dilakukan didapatkan beberapa aturan (rule) yang dapat dijadikan acuan dalam pembentukan bundling product.]]>
<![CDATA[A Digitalization of Occupational Safety and Health Documents at PT. Wijaya Karya Gedung Tbk. ]]>
<![CDATA[Rizka, Rizka Amirul Sofia]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v4i3.10890
<![CDATA[Dokumen digital adalah hasil perkembangan teknologi yang kini sangat penting dan digunakan di berbagai perusahaan untuk mencapai sejumlah tujuan. Dokumen ini disimpan serta dipublikasikan secara digital. Sistem berbasis website telah dirancang guna meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kemudahan akses dalam pengelolaan dokumen secara real time. Penelitian menggunakan metode deskriptif dengan pendekatan pengembangan berbasis prototype. Data dikumpulkan melalui observasi dan wawancara dengan Tim SHE serta pekerja proyek. Hasil uji kuesioner dan blackbox testing menunjukkan bahwa digitalisasi dokumen efektif untuk diterapkan pada berbagai proyek di masa mendatang. Digitalisasi dokumen K3 memungkinkan pemantauan lebih efektif, mengurangi risiko kehilangan data, serta meningkatkan transparansi dan kepatuhan terhadap standar keselamatan kerja. Penerapan sistem berbasis website ini memberikan manfaat besar bagi perusahaan dalam mengelola dokumen K3 secara sistematis dan terintegrasi. Sistem ini diharapkan dapat membuat pengelolaan dokumen K3 menjadi lebih efisien, aman, dan mudah diakses oleh pemangku kepentingan di PT. Wijaya Karya Bangunan Gedung Tbk. Saran ke depannya adalah mengembangkan infrastruktur digital di setiap proyek, karena perkembangan teknologi digital sangat memengaruhi keberhasilan perusahaan. Teknologi informasi yang canggih semakin memengaruhi berbagai aspek kehidupan, termasuk pekerjaan dan profesi, menjadikan dokumen digital elemen penting dalam dunia kerja modern.]]>
<![CDATA[Optimasi Strategi Penjualan dengan FP-Growth: Mengungkap Pola Pembelian Tersembunyi melalui Market Basket Analysis ]]>
<![CDATA[Anggun Paila]]>;
<![CDATA[Ranisyah Anggraini]]>;
<![CDATA[Nurul Azizah]]>;
<![CDATA[Della Anggraini]]>;
<![CDATA[Etis Sunandi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v4i3.10893
<![CDATA[Algoritma FP-Growth merupakan salah satu metode yang efisien untuk menemukan pola frekuensi tinggi dalam dataset yang besar. Algoritma ini bekerja dengan membangun FP-Tree yang memampatkan data transaksi tanpa menghasilkan kandidat itemset yang berlebihan. Dengan pendekatan ini, FP-Growth mampu mengurangi waktu komputasi secara signifikan dan meningkatkan kinerja pada dataset yang kompleks. Penelitian ini membahas implementasi algoritma FP-Growth untuk menemukan pola asosiasi pada dataset transaksi penjualan. Hasil yang dicapai dalam penelitian ini menggunakan minimum support 0,2% dan minimum confidence 50% mendapatkan 13 aturan asosiasi yaitu terdapat 7 item yang dibeli tanpa syarat, jika memberi Vareebadd Phone maka akan membeli USB-C Charging Cable, jika membeli Google Phone maka membeli Wired Headphones atau USB-C Charging Cable, dan jika membeli iPhone maka akan membeli Apple Airpods Headphones, Wired Headphones, atau Lightning Charging Cable. Berdasarkan aturan asosiasi maka dapat membantu pengelola toko dalam pengambilan keputusan strategis, seperti pengaturan tata letak produk dan strategi promosi yang lebih efektif.]]>
<![CDATA[AA Reduksi Dimensi Dalam Identifikasi Faktor Utama dalam Hubungan Bermain Game dan Prestasi Akademik dengan K-Means dan PCA ]]>
<![CDATA[Andi Arfian]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v4i3.10913
<![CDATA[Kebiasaan bermain game telah menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari siswa dan diduga memiliki hubungan dengan prestasi akademik mereka. Studi ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor utama yang mempengaruhi hubungan antara kebiasaan bermain game dan nilai akademik dengan menggunakan teknik reduksi dimensi Principal Component Analysis (PCA) serta metode clustering K-Means. Penelitian ini menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) untuk reduksi dimensi dan K-Means Clustering untuk mengelompokkan data guna mengidentifikasi faktor utama yang mempengaruhi hubungan antara kedua variabel tersebut. Hasil analisis PCA menunjukkan bahwa komponen utama pertama (PC1) sebesar 37,29% mencerminkan faktor dominan dalam hubungan bermain game dan prestasi akademik, komponen kedua (PC2) sebesar 23,06% menggambarkan faktor tambahan yang masih memiliki pengaruh signifikan, dan komponen ketiga (PC3) sebesar 12,41% tetap berkontribusi terhadap variabilitas data. Selanjutnya, hasil clustering menunjukkan adanya tiga klaster utama, yaitu Klaster 0 (287 siswa), Klaster 1 (256 siswa), dan Klaster 2 (226 siswa). Visualisasi hasil clustering dalam ruang PCA menunjukkan distribusi yang jelas antar klaster, yang mengindikasikan adanya pola tertentu dalam hubungan antara bermain game dan prestasi akademik. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa bermain game memiliki hubungan dengan prestasi akademik yang dapat diidentifikasi melalui teknik reduksi dimensi dan clustering, sehingga dapat menjadi dasar dalam pengambilan keputusan terkait kebijakan pendidikan dan pengelolaan aktivitas bermain game bagi siswa.]]>
<![CDATA[Transformasi Digital Pusat Kolaborasi Riset Biomassa dan Biorefineri (PKR-BR) melalui Sistem Informasi Web ]]>
<![CDATA[Ardiansah, Irfan]]>;
<![CDATA[Adiyaksa, Narendra Bagus]]>;
<![CDATA[Mardawati, Efri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v4i3.10942
<![CDATA[Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit yang penyebarannya semakin meluas di indonesia, terutama kondisi iklim tropis yang mendukung pertumbuhan vector penyebarannya, yakni nyamuk Aedes aegypty dan Aedes albopictus. Kota kupang merupakan salah satu wilayah di Nusa Tengara Timur yang menunjukan fluktuatif pada kasus DBD yang menandakan bahwa ancaman penyakit ini masih tinggi dan perlu penanganan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) guna menentukan daerah prioritas penanganan DBD. Metode maut dipilih karena kemampuannya dalam menganalisis berbagai alternatif secara kuantitatif dan objektif dengan mempertimbangkan berbagai faktor yang mempengaruhi penyebaran DBD. Sistem diharapkan dapat membantu pihak yang berwenang dalam melakukan pengambilan keputusan yang lebih tepat dan objektif dalam mengidentifikasi daerah prioritas penanganan DBD.]]>
