Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma merupakan Jurnal yang menampung hasil penelitian dari Mahasiswa khususnya mahasiswa di Program Studi Sistem Informasi juga menerima hasil penelitian dari kampus berbeda dengan bidang keilmuan yang sama. Jurnal ini menampung publikasi dibidang ilmu komputer khususnya Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Pengolahan Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Data Mining, Security Computer dan seluruh keilmuan dibidang komputer
Articles
521 Documents
<![CDATA[Analisis Data Mining Terhadap Data Faktor Perceraian Di Sumatera Utara Dengan Metode K-Means Clusstering ]]>
<![CDATA[Ayu, Ayu Ofta Sari]]>;
<![CDATA[Iqbal, Muhammad]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v4i1.10671
<![CDATA[Tingginya angka perceraian di Provinsi Sumatera Utara terus meningkat setiap tahunnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data perceraian berdasarkan kabupaten dan faktor penyebabnya dengan menerapkan metode K-Means Clustering menggunakan RapidMiner. Data yang dianalisis mencakup 34 kabupaten/kota di Sumatera Utara, dengan indikator utama seperti faktor ekonomi, kekerasan dalam rumah tangga, dan faktor lain yang berkontribusi terhadap perceraian. Hasil analisis menunjukkan bahwa data dapat dikelompokkan menjadi tiga klaster dengan karakteristik yang berbeda. Klaster 0, yang mencakup 26 wilayah, menunjukkan tingkat perceraian tinggi yang dipengaruhi oleh faktor ekonomi dan sosial yang kompleks. Klaster 1, dengan 3 wilayah, mencerminkan kondisi unik yang memerlukan kajian lebih mendalam untuk mengidentifikasi penyebab utama. Sementara itu, Klaster 2, dengan 4 wilayah, mencerminkan tingkat perceraian yang relatif lebih rendah dengan pengaruh faktor penyebab yang lebih sederhana. Hasil penelitian ini memberikan wawasan strategis bagi instansi terkait untuk merumuskan kebijakan yang lebih efektif dalam menekan angka perceraian, seperti program edukasi pasangan, peningkatan ekonomi, dan intervensi sosial yang tepat sasaran. Dengan memanfaatkan pendekatan berbasis data ini, diharapkan pemerintah dan lembaga terkait dapat mengambil langkah-langkah preventif yang lebih baik untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Target Promosi Pada STMIK Triguna Dharma Menggunakan Metode EDAS ]]>
<![CDATA[Maulana, Aditya]]>;
<![CDATA[Hutagalung, Juniar]]>;
<![CDATA[Murniyanti, Sri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 2 (2025): EDISI MARET 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v4i2.9616
<![CDATA[Kampus merupakan tempat mahasiswa menempuh pendidikan tinggi. Dalam pengembangannya, pihak kampus harus terus meningkatkan kualitas lulusan, mencari mahasiswa baru yang berbakat dan berpotensi, serta berupaya menjadikan kampus lebih besar dan maju. STMIK Triguna Dharma juga berupaya keras untuk berkembang di dunia pendidikan guna menampung bakat dan potensi lulusan terbaik dari berbagai sekolah. STMIK Triguna Dharma Bagian Kerjasama berupaya mengevaluasi kriteria yang dipakai untuk menentukan target promosi, yakni target promosi yang ditentukan berdasarkan banyaknya jumlah pendaftar dari suatu sekolah di tahun sebelumnya. Kriteria ini mengabaikan beberapa aspek seperti kurangnya fleksibilitas kriteria ketika dihadapkan dengan perubahan tren pendaftaran mahasiswa, mengabaikan kualitas mahasiswa, dan mengabaikan kondisi kompetitor karena kurangnya informasi yang diperoleh sebelumnya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibutuhkan beberapa kriteria tambahan yang dikombinasikan dengan aplikasi sistem pendukung keputusan agar pengambilan keputusan dapat dilakukan secara cepat, dan tepat. Untuk menghitung nilai kriteria, dibutuhkan suatu metode yang dapat digunakan dalam menentukan target promosi kampus, yaitu Evaluation based on Distance from Average Solution (EDAS). Metode EDAS merupakan salah satu teknik dalam sistem pendukung keputusan multikriteria yang digunakan untuk mengevaluasi alternatif berdasarkan jaraknya dari solusi rata – rata. Berdasarkan penelitian ini, ditemukan hasil dari perhitungan metode EDAS, yaitu alternatif A5 dengan nama sekolah SMK Istiqlal dengan nilai sebesar 0.988 sebagai nilai tertinggi. Hasil penelitian ini memperlihatkan bahwa sistem pendukung keputusan yang telah dibangun dengan metode EDAS, dapat membantu menentukan target promosi STMIK Triguna Dharma dengan tepat.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Kelayakan Perpanjangan Kontrak Karyawan Cleaning Service Menggunakan Metode Profile Matching ]]>
<![CDATA[Laia, Agusman]]>;
<![CDATA[Saniman, Saniman]]>;
<![CDATA[Nugroho, Nurcahyo Budi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 2 (2025): EDISI MARET 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v4i2.9624
<![CDATA[PT. Sukses Anugrah Sejantera adalah perusahaan yang bergerak dibidang layanan jasa seperti pembersihan profesional, manajemen orang, pengendalian hama, dan layanan keamanan. Selama ini penilaian kinerja pegawai kontrak yang dilakukan belum berdasarkan pada perhitungan kriteria-kriteria penilaian yang pasti, sehingga menyulitkan pimpinan dalam menilai pegawai kontrak. Belum adanya penentuan tingkat kepentingan kriteria pokok dalam proses penilaian menjadikan evaluasi kinerja juga tidak bisa maksmial, selain itu penilaian saat ini dianggap masih bersifat subjektif karena belum adanya parameter perhitungan kriteria penilaian yang jelas. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan yang mampu menentukan kelayakan perpanjangan kontrak karyawan cleaning service dengan metode Profile Matching. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan yang mampu mengukur nilai karyawan cleaning service berdasarkan kriteria yang ditentukan. Pengukuran dilakukan dengan menerapkan metode Profile Matching sehingga dapat menghasilkan kelayakan dan perangkingan yang akurat.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Dalam Rekrutmen Tim Direct Sales Menggunakan Metode PSI ]]>
<![CDATA[Fazira, Siti Nur]]>;
<![CDATA[Purwadi, Purwadi]]>;
<![CDATA[Kusnasari, Sri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 2 (2025): EDISI MARET 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v4i2.9627
<![CDATA[Direct Sales merupakan orang yang menjamin ketersediaan yakult di supermarket, toko, kantin dan gerai lainnya, serta bertanggung jawab mengantarkan Yakult dengan menggunakan kendaraan khusus berpendingin. Selama ini berdasarkan data yang dimiliki pihak perusahaan terdapat banyak kekeliruan yang terjadi dalam hal proses rekrutmen Tim Direct Sales. Salah satu yang menjadi masalah adalah talenta atau pelamar yang direkrut tidak memiliki kompetensi dan kapabilitas di bidang tersebut sehingga menimbulkan kerugian secara operasional perusahaan tersebut. Sehingga kondisi tersebut perlu diselesaikan dengan beberapa pendekatan. Oleh sebab itu maka dibangunlah sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat melakukan proses penilaian data alternatif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dan dikombinasikan dengan metode PSI. Metode Preference Selection Index (PSI) merupakan metode yang menggunakan tahapan-tahapan sederhana dalam penyelesaian masalahnya dan banyak diadopsi di dalam sistem pendukung keputusan khususnya di dalam operasional kerja. Hasil dari penelitian ini adalah: pertama, terciptanya sebuah sistem cerdas yang dapat melakukan penilaian data alternatif terkait pemilihan Tim Direct Sales, kedua, sistem dapat menghasilkan keluaran berupa urutan nilai dari yang tertinggi hingga yang paling rendah dan ketiga, sistem dalam melakukan cetak laporan hasil keputusan terkait pemilihan Tim Direct Sales.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Tanaman Beta Vulgaris (Buah Bit) Menggunakan Metode Dempster Shafer ]]>
<![CDATA[S, Reyhia Evlin]]>;
<![CDATA[Syahputra, Trinanda]]>;
<![CDATA[Setiawan, Feri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 2 (2025): EDISI MARET 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v4i2.9628
<![CDATA[Buah Bit adalah salah satu buah yang sering digunakan sebagai pewarna alami untuk berbagai jenis makanan, kaya akan folat yang ampuh untuk mencegah penyakit jantung dan anemia. Warna ungu ataupun merah keunguan yang dihasilkan oleh buah bit sangat bagus digunakan sebagai pewarna makanan ataupun minuman secara alami. Bit merupakan tanaman yang banyak ditanam di Kabupaten Karo. Banyak kelompok tani di daerah tersebut menanam bit hanya sebagai tanaman sampingan saja dan menjualnya dalam bentuk segar tanpa dilakukan pengolahan menjadi produk yang memiliki nilai jual tinggi dan tahan lama. Bit juga membersihkan dan memperkuat darah sehingga darah dapat membawa zat gizi ke seluruh tubuh sehingga jumlah sel darah merah tidak akan berkurang. Bit sudah sangat dikenal di Eropa Timur sehingga digunakan untuk pengobatan leukemia. Oleh sebab itu dibutuhkan suatu sistem yang mampu membantu mengenalkan Tanaman Beta Vulgaris (Buah Bit), menangani permasalahan penyakit tanaman dan membangkitkan minat pembudidaya untuk membudidayakan buah bit ini disamping itu terkadang petani juga enggan dalam membudidayakan tanaman ini dengan alasan beberapa penyakit pada tanaman ini sulit dikenali dan ditangani. Untuk memenuhi setiap penanganan pada tanaman Buah Bit maka dibutuhkan sebuah sistem pakar yang nantinya dapat membantu dalam mendeteksi penyakit pada tanaman Buah Bit . Sistem Pakar merupakan sistem yang mampu mengidentifikasi sebuah permasalahan menggunakan keahlian seorang pakar yang telah ditanamkan kedalam sistem dengan menggunakan algoritma tertentu. Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi Sistem Pakar yang dapat digunakan dalam mengetahui penyakit pada tanaman Buah Bit dengan menggunakan metode Dempster Shafer berbasis web.]]>
<![CDATA[E-Rekrutmen UI/UX Designer Internship Menggunakan Metode PSI ]]>
<![CDATA[Amalia, Alim]]>;
<![CDATA[Nofriansyah, Dicky]]>;
<![CDATA[Syahputri, Astri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 2 (2025): EDISI MARET 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v4i2.9630
<![CDATA[UI/UX Designer Internship merupakan program pelatihan di mana seseorang bekerja selama periode tertentu di suatu perusahaan untuk mendapatkan pengalaman praktis di bidang UI/UX Design. Di era saat ini program ini banyak di adakan di berbagai perusahaan untuk membantu dalam kinerja perusahaa tersebut. Maka diperlukan orang-orang mempunyai skill dan bertalenta untuk di rekrut. Namun salah satu yang menjadi masalah adalah terjadiya kekeliruan dalam proses perekrutan, sehingga talenta atau pelamar tidak berkompeten di bidang tersebut dan menimbulkan kerugian secara operasional perusahaan. Sehingga kondisi tersebut perlu dipecahkan dengan beberapa pendekatan. Oleh sebab itu maka dibangunlah sebuah sistem pendukung keputusan untuk melakukan pengolahan data yang mengadopsi metode PSI. Metode Preference Selection Index (PSI) memiliki kemampuan untuk mengolahan data dan menyesuaikan bobot kriteria seleksi sesuai dengan kepentingan dan preferensi tertentu. Hasil dari penelitian ini adalah: pertama, terciptanya sebuah sistem cerdas yang mampu mengolah data terkait pemilihan UI/UX Designer Internship, kedua, sistem menghasilkan keluaran peringkat nilai yang memberikan gambaran yang jelas tentang kualifikasi pelamar dari yang tertinggi hingga terendah dan ketiga, sistem dalam melakukan cetak laporan hasil keputusan terkait pemilihan UI/UX Designer Internship.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Untuk Mengukur Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode EDAS ]]>
<![CDATA[Harahap, Yuliana]]>;
<![CDATA[Ramadhan, Puji Sari]]>;
<![CDATA[Kusnasari, Sri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 2 (2025): EDISI MARET 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v4i2.9639
<![CDATA[Kualitas karyawan sangat berperan penting dalam meningkatkan efisiensi dan produktivitas kinerja dalam suatu organisasi. Maka dari itu, sangat penting untuk memiliki karyawan yang berkinerja tinggi. Dalam menentukan karyawan yang berkinerja tinggi, diperlukan sebuah penilaian kinerja karyawan untuk mengetahui prestasi dan kontribusi setiap karyawan. Namun, penilaian tidak selalu mudah dilakukan karena proses penilaian yang bersifat subyektif dan kurangnya transparansi sehingga menghasilkan hasil yang tidak akurat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan yang mampu mengukur penilaian kinerja karyawan pada Rumah Cafe menggunakan metode Evaluation Based on Distance From Average Solution (EDAS). Metode EDAS digunakan untuk memberikan penilaian kinerja karyawan yang memanfaatkan perhitungan dengan melibatkan jarak ideal positif dan jarak ideal negatif lalu dirata-ratakan sehingga dapat membantu pemilik Rumah Cafe untuk memberikan penilaian kepada setiap karyawan yang lebih akurat dan objektif untuk mengambil keputusan terkait penilaian kinerja karyawan. Maka dihasilkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode Evaluation Based on Distance From Average Solution (EDAS) berbasis web sebagai solusi dalam penyelesaian permasalahan untuk mengukur penilaian kinerja karyawan agar menjadi lebih objektif dan memberikan hasil yang akurat dan tepat.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode OCRA Untuk Menentukan Kepala Sub Bagian Kepegawaian Dan Keuangan ]]>
<![CDATA[Fadilla, Eriza]]>;
<![CDATA[Arief, Saiful Nur]]>;
<![CDATA[Sari, Vina Winda]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 2 (2025): EDISI MARET 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v4i2.9648
<![CDATA[Sub Bagian Kepegawaian dan Keuangan merupakan salah satu bidang yang memiliki peran penting didalam meningkatkan kualitas pelayanan di perguruan tinggi. Pada sub bagian ini mencakup ruang lingkup pekerjaan seperti: kegiatan pengelolaan pegawai, pemberkasan pegawai, pengelolaan dan perencanaan keuangan serta anggaran dan kegiatan lainnya. Namun, masalah yang ditemukan adalah banyaknya kandidat yang tersedia akan tetapi belum ada sistem pemilihan yang canggih sehingga dibutuhkan waktu cukup lama untuk menilai kandidat tersebut secara satu persatu berdasarkan standar kualifikasi penilaian atau yang disebut juga dengan kriteria penilaian sebagai acuan dasar dan tolak ukur pemilihan. Belum adanya sistem dapat mengakibatkan adanya seseorang yang terpilih namun tidak sesuai dengan kemampuan/keahlian yang diharapkan, sehingga tidak akan maksimal dalam bekerja. Oleh karena itu, dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian terkait menentukan kepala sub bagian kepegawaian dan keuangan berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Sistem ini nantinya akan menggunakan metode OCRA sebagai metode komputasi. Metode OCRA merupakan teknik pengukuran efisiensi non-parametrik dan pertama kali diusulkan untuk menyelesaikan kinerja masalah pengukuran maupun analisis produktivitas. Pemilihan Metode OCRA pada kasus ini juga karena metode ini memiliki konsep nilai prioritas kriteria dan jenis kriteria yang berbeda-beda yaitu Benefit dan Cost. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan output (keluaran) berupa hasil dari alternatif yang paling diprioritaskan untuk menjadi kepala sub bagian kepegawaian dan keuangan dalam bentuk perangkingan. Sistem ini diharapkan dapat membantu pihak Fakultas Kedokteran Gigi Universitas Sumatera Utara untuk mempercepat dan mempermudah dalam menentukan kepala sub bagian kepegawaian dan keuangan.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Tingkat Kepuasan Pelanggan Terhadap Coffe Shop Menggunakan Metode CSI ]]>
<![CDATA[Rahmi Ramadhani]]>;
<![CDATA[Muhazir, Abdullah]]>;
<![CDATA[Elfitriani]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 2 (2025): EDISI MARET 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v4i2.9649
<![CDATA[Loyalitas pelanggan tidak terlepas dari kepuasan yang sudah dirasakan oleh pelanggan tersebut. Semakin baik kepuasan pelanggan maka akan semakin tinggi loyalitas pelanggan yang disebabkan kepuasan yang dirasakan. Namun, yang terjadi di Kalani Coffe Shop Tanjung Morawa adalah belum adanya sebuah sistem komputerisasi ataupun aplikasi yang digunakan sebagai tolak ukur kepuasan pelanggan, sehingga pihak Kalani Coffe Shop terkendala dalam mengukur tingkat kepuasan pelanggan ataupun kualitas pelayanan yang telah diberikan terhadap pelanggan tersebut. Hal tersebut dinilai tidak efektif dari segi waktu karena akan menimbulkan proses penilaian yang lama apabila hasil kuisioner yang tadinya diisi oleh pelanggan harus dihitung secara satu-persatu untuk mencari kesimpulan tingkat kepuasan dari pelanggan tersebut Maka dari itu dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian dalam menentukan tingkat kepuasan pelanggan terhadap Coffe Shop. Sistem ini nantinya akan menggunakan metode CSI sebagai metode komputasi. Customer Satisfaction Index (CSI) digunakan untuk menentukan tingkat kepuasan pelanggan secara menyeluruh dengan pendekatan yang mempertimbangkan tingkat kepentingan dari atribut-atribut kualitas jasa yang diukur. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem yang akan memberikan output (keluaran) berupa nilai tingkat kepuasan pelanggan terhadap sebuah Coffe Shop serta nilai skor GAP pada setiap indikator, hasil tersebut diharapkan dapat membantu pihak Kalani Coffe Shop Tanjung Morawa dalam mengukur tingkat kepuasan pelanggan.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Vikor Dalam Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kelayakan Angkutan Umum ]]>
<![CDATA[Br Ginting, Prihatini]]>;
<![CDATA[Maya, Widiarti Rista]]>;
<![CDATA[Hamdani, Rita]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 2 (2025): EDISI MARET 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v4i2.9677
<![CDATA[Salah satu syarat angkutan umum untuk bisa beroperasi di Kota Sei Rampah adalah lulus pada uji kir yang dilakukan oleh Dinas Perhubungan Serdang Bedagai. Pengujian uji kir kelayakan angkutan masih menggunakan perhitungan manual, banyaknya kriteria yang yang harus dinilai membuat penguji mengalami kesulitan dalam membuat hasil pengujian kendaraan tersebut. Kesalahan yang sering terjadi yaitu ketika kendaraan tersebut tidak layak jalan tetapi kendaraan tersebut masih saja beroperasi. Maka diperlukan suatu sistem pendukung keputusan dalam menentukan kelayakan angkutan umum pada Dinas Perhubungan Serdang Bedagai, diharapkan dapat membantu pihak dinas perhubungan dalam memberi keputusan dalam pengujian kelayakan angkutan umum. Sistem yang dirancang mampu melakukan analisis dan menentukan sebuah keputusan dengan metode Vise Kriterijumska Optimizajica I Kompromisno Resenje (VIKOR). Metode ini dapat digunakan untuk menentukan kelayakan angkutan. Hasil dari penelitian ini yaitu berdasarkan penerapan metode VIKOR pada sistem yang dirancang mampu melakukan analisis dan menentukan sebuah keputusan, yang diharapkan dapat membantu pihak Dinas Perhubungan dalam memberi keputusan. Dalam pengujian kelayakan angkutan umum untuk menentukan angkutan layak beroperasi berdasarkan hasil penilaian alternatif <0,5 dinyatakan layak, sedangkan >0,5 dinyatakan tidak layak jalan.]]>
