cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Kamil Erwansyah
Contact Email
erwansyah.kamil@gmail.com
Phone
+62811656784
Journal Mail Official
prpmtgd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Pintu Air I/Jend. AH Nasution No. 73, Medan Johor Sumatera Utara - Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Published by STMIK Triguna Dharma
ISSN : 28281004     EISSN : 28282566     DOI : https://doi.org/10.53513/jursi.v1i2.4814
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma merupakan Jurnal yang menampung hasil penelitian dari Mahasiswa khususnya mahasiswa di Program Studi Sistem Informasi juga menerima hasil penelitian dari kampus berbeda dengan bidang keilmuan yang sama. Jurnal ini menampung publikasi dibidang ilmu komputer khususnya Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Pengolahan Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Data Mining, Security Computer dan seluruh keilmuan dibidang komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 489 Documents
 37   38   39   40   41 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Depo Baru Berbasis Kombinasi Metode Ahp Dengan Metode Moora Hutabarat, Muliady; Hutasuhut, Masyuni; Calam, Ahmad
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i3.8612

Abstract

Dalam skala bisnis apapun pasti menginginkan produknya dapat diterima dipasaran dan mendapatkan keuntungan yang optimal, terlebih lagi bisnis yang dijalankan perusahaan tersebut dapat bertahan dipasaran yang kompetitif seperti sekarang ini. Kondisi tersebut dapat memicu perusahaan untuk menerapkan berbagai strategi pemasaran. Satu diantaranya yaitu dengan memperluas wilayah pemasaran dengan cara membuka depo baru diberbagai wilayah. Supaya mempermudah perusahaan dalam menetukan lokasi pembukaan depo yang tepat diperlukan suatu metode penelitian berupa Sistem Pendukung Keputusan. Supaya penelitiannya dapat lebih akurat maka dilakukan dengan pengkombinasian metode yaitu metode Multi-Objective Optimization On The Basic Of Ratio Analysis (MOORA) dan Analythical Hierarchy Process (AHP). Konsep kombinasi metode MOORA dan metode AHP yang nantinya dapat menentukan lokasi atau daerah yang dipilih berdasarkan skala prioritas kriteria yang telah disepakati. Sistem yang dirancang tersebut berbasis desktop yang mana dapat menampilkan hasil yang berupa perangkingan dan dapat membantu perusahaan dalam pemilihan lokasi pembukaan depo baru.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Dalam Mengukur Tingkat Kualitas Kinerja Sumber Daya Manusia (SDM) Dengan Menggunakan Promethee II Gultom, Hengki Prayogi; Yetri, Milfa; Lumban Gaol, Nur Yanti
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i3.8673

Abstract

Sumber daya manusia merupakan sumber daya yang paling penting bagi organisasi maupun perusahaan, maka kualitas akan sumber daya manusia (SDM) sangat diutamakan untuk memanfaatkan perubahan dan perkembangan ini untuk kemajuan negara dan perusahaan di dalamnya. Masalah yang dihadapi perusahaan dikarenakan belum ada sistem yang digunakan dalam pengukuran SDM dan mengakibatkan terjadi kesulitan dalam mengukur tingkat SDM untuk meningkatkan kualitas perusahaan. Dari permasalahan tersebut, maka akan dibangun sistem pendukung keputusan yang dibutuhkan berdasarkan kategori atau kriteria yang digunakan oleh pengusaha, dalam penelitian ini akan dikembangkan menggunakan metode Promethee II. Hasil penelitian dapat menuntaskan masalahnya atau Metode ini mampu mengakomodir kriteria pemilihan yang bersifat kuantitatif dan kualitatif. Dalam proses Prometheee II dapat membantu dalam pemilihan alternatif SDM pada Warung Bakso Barokah dengan cepat dan akurat.
Implementasi Metode MOORA Dalam Pemilihan Kepala Bidang Perencanaan Produksi (Production Planner) Utami, Tri; Saripurna, Darjat; Murniyanti, Sri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i3.8455

Abstract

Masalah yang ditemukan pada proses dalam menentukan seorang kepala bidang perencanaan produksi adalah belum adanya sebuah sistem cerdas yang dapat melakukan penilaian secara cepat, tepat dan akurat berdasarkan dengan kriteria yang telah ditentukan sehingga menimbulkan waktu yang cukup lama untuk menilai calon kandidat secara satu- persatu serta terkadang sistem menajemen yang masih bersifat subjektif atau kekeluargaan dalam pemilihan yang membuat kemungkinan adanya hasil keputusan yang tidak tepat, padahal posisi ini tidak bisa diisi oleh sembarang orang. Maka dari itu dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian dalam pemilihan kepala bidang perencanaan produksi. Sistem ini nantinya akan dikombinasikan dengan metode MOORA sebagai metode komputasi. Metode MOORA adalah sebuah metode yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan dalam SPK. Metode yang relatif baru ini pertama kali digunakan oleh Brauers dalam suatu pengambilan dengan multi-kriteria. Metode ini memiliki tingkat selektifitas yang baik karena dapat menentukan tujuan dari kriteria yang bertentangan. Dimana kriteria dapat bernilai menguntungan (benefit) atau yang tidak menguntungkan (cost). Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem pendukung keputusan yang akan memberikan output (keluaran) berupa urutan dari alternatif yang paling diprioritaskan untuk menjadi seorang kepala bidang perencanaan produksi, mulai dari nilai yang tertinggi hingga terendah dalam bentuk perangkingan serta diharapkan dapat membantu pihak PT. Bridgestone Sumatera Utara terkait pemilihan seorang kepala bidang perencanaan produksi.
Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Bronkitis Pada Lansia Menggunakan Metode Dempster Shafer Anggraini, Adinda; Jaya, Hendra; Purwadi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i3.8485

Abstract

Bronkitis (paru-paru basah) adalah penyakit pernafasan dimana lapisan di paru-paru meradang. Selaput lendir yang meradang, menebal, membengkak, dan menyempit, sehingga menutup saluran udara kecil di paru-paru menyebabkan batuk berdahak dan sesak napas. Penyakit Bronkitis sekiranya diderita oleh 64 juta orang didunia. Karena penggunaan tembakau, polusi udara didalam dan diluar ruangan yang kotor, debu,serta bahan kimia adalah factor resiko utama penyakit Bronkitis. Adapun penyebab penyakit Bronkitis disebabkan karena adanya lendir yang mungkin menyertai infeksi saluran pernafasan atas. Infeksi paling sering disebabkan oleh virus, tetapi juga bisa disebabkan oleh bakteri. Keadaan ini yang mendorong sangat dibutuhkan informasi yang tepat dan mudah bagi masyarakat untuk mendapatkan pengetahuan seputar Bronkitis beserta penanganannya, dengan mengembangkan suatu Artificial Intelligence yaitu sistem pakar berbasis Web menggunakan metode Dempster Shafer. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat mempermudah masyarakat dalam melakukan analisis jenis penyakit Bronkitis dan dapat dijadikan layanan untuk membantu dalam mendiagnosa penyakit Bronkitis sehingga masyarakat tidak salah dalam proses penanganan dan dapat meminimalisir efek yang ditimbulkan Bronkitis.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kecacatan Jantung Sejak Lahir (Kongenital) Dengan Menggunakan Metode Dempster Shafer Syahgita, Nardinda Ella; Taufik, Faisal; Kusnasari, Sri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i3.8487

Abstract

Penyakit Jantung Kongenital merupakan kelainan pada struktur dan fungsi sistem sirkulasi jantung pada semasa kelahiran. Perkembangan abnormal kongenital tersebut disebabkan oleh kegagalan pertumbuhan struktur jantung pada tahap awal perkembangan janin. Penyakit Jantung Kongenital ini tidak selalu memberi gejala segera setelah bayi lahir, tidak jarang kelainan tersebut baru ditemukan setelah pasien berumur beberapa bulan atau bahkan ditemukan setelah pasien berumur beberapa tahun. Dari permasalahan yang ada dibutuhkanlah suatu sistem yang dapat mendiagnosis jenis penyakit kecacatan jantung sejak lahir yang mengadopsi keilmuan seorang pakar dalam hal ini yaitu pakar, yaitu Sistem Pakar mendiagnosis penyakit kecacatan jantung sejak lahir (kongenital) dengan menggunakan metode dempster shafer. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya Sistem Pakar yang dapat mendiagnosis penyakit penyakit kecacatan jantung sejak lahir (kongenital) dengan menggunakan metode Dempster Shafer berbasis website yang dapat digunakan masyarakat dimana pun dan kapan pun selama terhubung dengan jaringan internet.
Aplikasi Data Mining Untuk Pengelompokkan Siswa Layak Menerima Bantuan Program Indonesia Pintar Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Kesuma, Lazuardi; Andika, Beni; Mariami, Ita
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i3.8497

Abstract

Program Indonesia Pintar adalah program bantuan dari Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan (Kemdikbud) berupa uang tunai, perluasan akses, dan kesempatan belajar dari pemerintah untuk peserta didik dan mahasiswa yang berasal dari keluarga miskin atau rentan miskin. Bantuan pendidikan ini biasanya disalurkan melalui Kartu Indonesia Pintar (KIP) Kemendikbudristek. SD Negeri 104211 Marindal 1 sebagai salah satu lembaga pendidikan formal yang berada dibawah naungan Dinas Pendidikan Kabupaten Deli Serdang, ikut dalam menjalankan PIP. Permasalahan yang kerap terjadi dalam penyaluran PIP ini adalah penerima yang  mendapatkan bantuan sering kali tidak tepat sasaran sehingga menimbulkan kecemburuan bagi penerima (siswa sekolah). Untuk menyelesaikan masalah tersebut dibutuhkan suatu sistem terkomputerisasi yang dapat menggali informasi baru dari tumpukan data-data penerima PIP sebelumnya, yaitu dengan menggunakan Data Mining. Data Mining adalah proses yang bertujuan untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai database besar dengan menggunakan statistik, matematika, dan machine learning. Dalam penelitian ini menggunakan salah satu metode Data Mining yaitu K-Nearest Neighbour. Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) merupakan sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran (neighbor) yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut Hasil penelitian ini adalah terciptanya sebuah aplikasi Data Mining dengan Penerapan algoritma K-Nearest Neighbour dalam menganalisis kelayakan penerima PIP di SD Negeri 104211 Marindal 1, sehingga membantu dalam penyelesaian permasalahan yang sebelumnya terjadi.
Sistem Pakar Mengidentifikasi Kerusakan Printer Epson L310 Menggunakan Metode Dempster Shafer Sitinjak, Eldini Oktaviani; Affandi, Egi; Mahyuni, Rina
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i3.8548

Abstract

Printer adalah peranti yang menampilkan data dalam bentuk cetakan, baik berupa teks maupun gambar/grafik diatas kertas. Adapun permasalahan yang dihadapi pemilik printer yang mengakibatkan sebuah kerusakan pada bagian mesin printer yang sering dialami oleh pengguna yang dapat menghambat pekerajaan seseorang dibidang percetakan, maupun di kantor, sekolah, kampus. Permasalahan tersebut dibutuhkan suatu sistem yang dapat mendeteksi kerusakan pada printer dengan sistem pakar dengan menggunakan metode Dempster Shafer. Sistem Pakar dapat menyelesaikan suatu permasalahan tertentu dengan meniru cara kerja para pakar dan dapat menyelesaikan permasalahan yang cukup rumit. Dempster Shafer dapat mengetahui probabilitas atau persentase dari kerusakan yang dialami mesin. Hasil penelitian ini menerapkan sistem berbasis web dan dapat membantu mengetahui probabilitas atau persentase dari kerusakan yang dialami mesin printer.
Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan Pada Kamera Dslr Merek Canon (D Series) Dengan Metode Teorema Bayes Hartono, Wahyudi; Pane, Deski Helsa; Wahyuni, Meri Sri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i3.8589

Abstract

Kamera Dslr semakin banyak digunakan di berbagai ilmu contoh untuk dokumentasi pendidikan , presentasi ilmiah dan publikasi. Digital Single Lens Reflex (Digital SLR atau DSLR) adalah kamera digital yang menggunakan sistem cermin otomatis dan pentaprisma atau pentamirror untuk meneruskan cahaya dari lensa menuju ke viewfinder. Masalah ini menjadi alasan tersendiri bagi penulis untuk dapat membuat sebuah perangkat lunak yang mampu mendeteksi kerusakan pada Kamera Dslr dan juga mampu untuk membantu para teknisi dalam melakukan perbaikan kerusakan pada kamera Dslr. Pada sistem ini nantinya akan mengenali kerusakan pada kamera Dslr secara lebih analitis dan akan mejadikan output berupa kerusakan yang lebih khas. Sistem pakar berbasis komputer yang memakai ilmu, kebenaran, dan teknik pemikiran saat menangani urusan yang biasanya cuma dipecahkan oleh seorang pakar dalam bidang tersebut. Sistem pakar dibuat supaya dapat mengubah pemikiran seperti lazimnya seorang pakar pada suatu bidang.Sistem pakar banyak metode yang dapat digunakan untuk mempermudahkan masalah sebagai contoh dalam mendeteksi kerusakan pada Kamera Dslr Merk Canon (D Series)  menggunakan sistem pakar metode yang bisa dibuat adalah metode Teorema Bayes.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Pemasok Bahan Baku Dengan Metode Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) Pada Provisual Digital Printing & Advertising Rahmadani, Aliyah; Erwansyah, Kamil; Sari, Vina Winda
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.9650

Abstract

Perusahaan percetakan adalah bisnis yang bergerak dalam mencetak berbagai jenis materi cetak, seperti buku, majalah, brosur, pamflet, spanduk, kartu nama, undangan, dan banyak lagi. Permasalahan yang dihadapi oleh Provisual Digital Printing & Advertising adalah kesulitan memilih pemasok bahan baku yang tepat  sesuai dengan permintaan khusus dari pelanggan seperti pada masa pemilihan umum presiden, karena Provisual Digital Printing & Advertising ini memiliki banyak rekanan yang biasa menyediakan bahan baku untuk percetakan, sementara setiap pemasok bahan baku ini memiliki karakteristik yang berbeda-beda dengan kelebihan dan kekurangannya masing-masing. Pemilihan pemasok bahan baku ini akan membantu perusahaan untuk memaksimalkan keuntungan dan pemilihan ini dapat membantu tingkat kepuasan pelanggan dari sisi produk, karena pada saat ini perusahaan masih menggunakan cara manual untuk memilih pemasok bahan baku dan itu menjadi salah satu masalah. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengusulkan Implementasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA). MOORA dipilih karena fleksibilitas dan kemampuannya dalam mengatasi kompleksitas pemilihan pemasok bahan baku dengan beragam karakteristik. Metode ini memungkinkan identifikasi kriteria yang saling berbenturan serta pembobotan keputusan yang lebih baik, sehingga membantu perusahaan dalam memilih pemasok bahan baku dengan lebih cermat dan efisien. Hasil dari solusi yang diberikan dapat membantu dalam proses sistem dengan menggunakan metode moora dalam pengambilan keputusan untuk pemilihan pemasok bahan baku. Pada proses ini yang dihasilkan pembobotan alternatif dalam pemilihan pemasok bahan baku dalam bentuk rangking, kemudian menghasilkan pemasok mana yang akan diprioritaskan untuk dipilih, sehingga masalah kesulitan memilih pemasok bahan baku yang tepat sesuai dengan permintaan khusus dari pelanggan dapat terselesaikan.
Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Personal Trainer Fitness Menggunakan Metode MOORA Sinaga, Martupa; Muhazir, Abdullah; Elfitriani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.9794

Abstract

Dalam proses perekrutan calon Personal trainer fitness banyak langkah-langkah yang dilakukan untuk mengetahui bagaimana cara yang benar dan harus memenuhi kriteria-kriteria di dalam suatu perusahaan gym terutama di Tribe/Fit gym Medan. Kendala yang dihadapi pada saat perekrutan Personal trainer fitness adalah proses perekrutan masih dilakukan dengan cara manual dengan melihat laporan data calon personal trainer fitnes. Proses seleksi cukup makan waktu karena harus memenuhi semua persyaratan untuk memilih calon personal trainer fitness untuk dijadikan seorang personal trainer fitness dan menempatkan calon personal trainer fitness pada posisi yang dibutuhkan oleh Tribe/Fit gym Medan. Kendala lain adanya personal trainer Fitness yang direkrut tidak memiliki kualitas kemampuan yang diinginkan oleh pemilik fitness. Maka dari itu dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian dalam menentukan personal trainer yang akan di rekrut. Sistem ini nantinya akan dikombinasikan dengan metode MOORA sebagai metode komputasi. MOORA (Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis) digunakan untuk mengambil keputusan dalam perekrutan personal trainer yang mempertimbangkan pengalaman, keterampilan, dan karakteristik calon personal trainer yang sesuai dengan kebutuhan.. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem yang akan memberikan output (keluaran) berupa nilai para calon personal trainer fitness di tribe/fit. Hasil tersebut diharapkan dapat membantu pihak tribe/fit Medan dalam merekrut calon personal trainer yang efisien dan efektif.

Page 39 of 49 | Total Record : 489

 37   38   39   40   41 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026 Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025 Vol. 4 No. 5 (2025): EDISI SEPTEMBER 2025 Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025 Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025 Vol. 4 No. 2 (2025): EDISI MARET 2025 Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025 Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024 Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024 Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Juli 2024 Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Mei 2024 Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): EDISI JANUARI 2024 Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023 Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023 Vol. 2 No. 4 (2023): EDISI JULI 2023 Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023 Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023 Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022 Vol 1, No 5 (2022): EDISI SEPTEMBER 2022 Vol. 1 No. 4 (2022): EDISI JULI 2022 Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 Vol 1, No 3 (2022): EDISI MEI 2022 Vol 1, No 2 (2022): EDISI MARET 2022 Vol 1, No 1 (2022): EDISI JANUARI 2022 More Issue