cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Kamil Erwansyah
Contact Email
erwansyah.kamil@gmail.com
Phone
+62811656784
Journal Mail Official
prpmtgd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Pintu Air I/Jend. AH Nasution No. 73, Medan Johor Sumatera Utara - Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Published by STMIK Triguna Dharma
ISSN : 28281004     EISSN : 28282566     DOI : https://doi.org/10.53513/jursi.v1i2.4814
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma merupakan Jurnal yang menampung hasil penelitian dari Mahasiswa khususnya mahasiswa di Program Studi Sistem Informasi juga menerima hasil penelitian dari kampus berbeda dengan bidang keilmuan yang sama. Jurnal ini menampung publikasi dibidang ilmu komputer khususnya Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Pengolahan Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Data Mining, Security Computer dan seluruh keilmuan dibidang komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 489 Documents
 36   37   38   39   40 
Rancang Bangun Sistem Informasi Geografi Untuk Desa Cerdas Utami, Yustina Retno Wahyu
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i3.10943

Abstract

Desa cerdas adalah desa yang mampu mengelola sumber daya dan aset untuk mengembangkan peluang baru baik secara tradisional maupun teknologi digital sehingga terciptanya telekomunikasi, inovasi dan penggunaan pengetahuan yang lebih baik. Desa Cemani yang termasuk dalam smart village  atau desa cerdas berkomitmen untuk meningkatkan layanan digital untuk Masyarakat. Salah satunya melalui sistem informasi geografi yang memberikan informasi melalui peta digital. Pembuatan peta digital menggunakan perangkat lunak QGIS yang kemudian diubah ke web menggunakan pluggin qgis2web. Pengujian sistem informasi geografi ini menggunakan pengujian kelayakan melalui variabel penyajian informasi, antarmuka pengguna, dan fleksibilitas. Nilai yang diperoleh dari pengujian untuk penyajian informasi diperoleh nilai nilai rata-rata sebesar 3,383 dan standard error antara 0,0025 sampai dengan 0,035. Untuk variabel antarmuka pengguna, diperolah nilai rata-rata sebesar 3,323 dan error dari 0,005 sampai dengan 0,028. Variabel fleksibilitas diperoleh nilai rata-rata sebesar 3,083 dan nilai error dari 0,04 sampai dengan 0,0291.
Implementasi Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga Di Pagar Alam Febriansyah; Efan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i3.10955

Abstract

PLN (Perusahaan Listrik Negara) merupakan perusahaan yang bertanggung jawab atas penyediaan listrik di Indonesia. Salah satunya adalah PT PLN Persero yang ada di Kota Pagar Alam. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma K-Means dalam mengklasifikasi penggunaan listrik rumah tangga di Kota Pagar Alam. PT PLN Persero, sebagai penyedia utama listrik di Indonesia, menghadapi tantangan dalam memastikan ketersediaan energi yang memadai. Penelitian ini dilatar belakangi dengan belum adanya pengelompokan atau cluster dari data penggunaan listrik rumah tangga. Penelitian ini menggunakan metode CRISP-DM, dimana tahapan meliputi Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modelling, Evaluation, dan Deployment. Metode pengujian dengan elbow method. Hasil dari penelitian ini didapatkan 3 cluster, yaitu c0=377, c1= 34 dan c2= 129. Hasil perhitungan Elbow Method  = 276486734427.498. Maka dapat disimpulkan bahwa algoritma K-Means pada kasus pengelompokan penggunaan listrik di kota pagar alam dapat di katakan sesuai.
Perancangan Sistem Key Performance Indicator (KPI) Menggunakan Laravel Pada PT. BPR Magga Jaya Utama Jhovensent Angdreand; Geasela, Yemima Monica
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i3.10956

Abstract

Sistem pengelolaan Key Performance Indicator (KPI) di PT. BPR Magga Jaya Utama sebelumnya dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel. Proses ini sering menimbulkan berbagai permasalahan, seperti kurangnya efisiensi dalam melakukan pemrosesan data, tingginya potensi kesalahan dalam melakukan input data, serta lambatnya proses evaluasi dan pengambilan keputusan oleh pihak manajemen. Permasalahan ini juga berdampak pada keterlambatan penyusunan laporan kinerja dan sulitnya memantau pencapaian target secara akurat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pengelolaan KPI berbasis website yang terintegrasi dan dapat diakses secara real-time oleh seluruh pihak yang berkepentingan. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode Waterfall, yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel, serta dilengkapi antarmuka yang ramah pengguna dan fitur visualisasi data untuk memudahkan pemantauan kinerja. Fitur utama sistem meliputi input data KPI oleh karyawan khusus, validasi dan verifikasi oleh kepala divisi, penyajian laporan performa karyawan dan divisi, serta riwayat perubahan data yang tercatat secara otomatis. Selain itu, sistem ini mendukung penyimpanan histori verifikasi, komentar, dan status evaluasi yang relevan dengan proses pengambilan keputusan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data, mengurangi tingkat kesalahan input, mempercepat proses evaluasi, serta meningkatkan transparansi dan akuntabilitas internal. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi digital yang efektif dan modern dalam mendukung manajemen kinerja secara menyeluruh di lingkungan PT. BPR Magga Jaya Utama.
Penerapan Metode Customer Satisfaction Index (CSI) dan Potential Gain in Customer Values (PGCV) dalam Menilai Kepuasan Pengguna Aplikasi Shopee Wandira, Ghaitsa Althafah; Setiawan, Dedy; Lestari, Dewi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i3.10957

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi Shopee dengan menggunakan metode Customer Satisfaction Index (CSI) dan Potential Gain in Customer Values (PGCV). Dalam penelitian ini, penulis mengadopsi lima dimensi dari model M-SQUAL sebagai dasar untuk menyusun atribut layanan. Metode CSI digunakan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna secara keseluruhan, sedangkan metode PGCV bertujuan untuk mengidentifikasi atribut layanan yang perlu mendapatkan prioritas perbaikan. Data dikumpulkan dari 100 responden yang merupakan pengguna aktif aplikasi Shopee di Kota Jambi melalui penyebaran kuesioner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai CSI sebesar 81,17%, menandakan bahwa tingkat kepuasan pengguna berada dalam kategori "Sangat Puas". Selain itu, analisis menggunakan PGCV mengidentifikasi sejumlah atribut layanan yang memiliki prioritas tinggi untuk ditingkatkan, khususnya dalam aspek responsivitas dan kontak. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar evaluasi dan pengambilan keputusan untuk meningkatkan kualitas layanan Shopee di masa depan.
Implementasi Sistem Informasi Akademik Pengelolaan Tugas Akhir Berbasis Laravel dan Filament Al Farisi, Riswanda; Ramadhan Zayn, Afta; Agung Nugroho, Benni; Heriadi, Agustono
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i3.10989

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi akademik yang mendukung keseluruhan proses pengelolaan tugas akhir pada Program Studi Manajemen Informatika, Politeknik Negeri Malang, PSDKU Kediri. Sistem ini dibangun menggunakan framework Laravel dengan dukungan Filament untuk mempercepat pengelolaan data dan antarmuka administrasi, serta database MySQL. Fitur yang dikembangkan mencakup pengajuan judul proposal tugas akhir oleh mahasiswa, proses plotting dosen pembimbing, pendaftaran ujian tugas akhir, penjadwalan ujian, hingga pengisian dan pengelolaan nilai tugas akhir. Sistem dirancang untuk meningkatkan efisiensi, transparansi, dan akurasi dalam setiap tahapan administrasi tugas akhir. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black box testing, dengan fokus pada pengujian fungsionalitas berdasarkan kebutuhan pengguna tanpa memeriksa struktur internal program. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai dengan spesifikasi yang ditentukan dan mendukung kelancaran proses administrasi tugas akhir. Dengan demikian, sistem informasi ini diharapkan dapat diimplementasikan untuk meningkatkan layanan akademik di lingkungan program studi.
Sistem Pengambil Keputusan Penerima Program Keluarga Harapan Berbasis Web Menggunakan Metode SAW Sunardi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i3.11020

Abstract

Keterbatasan Sistem Informasi Kesejahteraan Sosial Next Generation (SIKS-NG) dalam menyediakan fungsionalitas sistem pendukung keputusan (SPK) untuk seleksi penerima Program Keluarga Harapan (PKH) yang objektif melatarbelakangi penelitian ini. Bertujuan mengatasi kesenjangan tersebut, penelitian ini merancang dan mengembangkan aplikasi SPK berbasis web menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk meningkatkan efisiensi, transparansi, dan akuntabilitas proses seleksi. Dengan pendekatan mixed methods di Dusun Sukadana Tengah, Lombok Tengah, data dikumpulkan melalui observasi, wawancara mendalam mengenai sistem berjalan, dan kuesioner untuk pengujian sistem. Implementasi metode SAW berhasil menghasilkan perangkingan alternatif, dengan A2 memperoleh nilai preferensi tertinggi sebagai calon penerima PKH yang direkomendasikan. Hasil pengujian alpha menunjukkan fungsionalitas aplikasi yang baik, sementara pengujian beta terhadap 10 responden menghasilkan rata-rata penilaian kelayakan sebesar 81%. Studi ini menyimpulkan bahwa aplikasi SPK berbasis SAW yang dikembangkan layak digunakan dan berpotensi signifikan meningkatkan objektivitas serta efektivitas seleksi penerima PKH, mendukung ketepatan sasaran bantuan sosial.
Penerapan Metode Naive Bayes Dalam Menentukan Lokasi Ideal Untuk Usaha Seragam Sekolah Husin Sariangsah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i3.11030

Abstract

Pemilihan lokasi usaha merupakan faktor strategis yang sangat mempengaruhi keberhasilan dalam dunia bisnis, khususnya dalam bidang penjualan seragam sekolah. Di Kota Medan, persaingan antar pelaku usaha seragam sekolah cukup tinggi, sehingga diperlukan metode yang tepat dan berbasis data untuk menentukan lokasi yang ideal. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Naive Bayes dalam mengklasifikasikan kelayakan lokasi usaha berdasarkan sejumlah variabel seperti jumlah sekolah di sekitar, kepadatan penduduk, tingkat persaingan, aksesibilitas, dan tingkat ekonomi masyarakat. Data diperoleh melalui kombinasi survei lapangan dan sumber sekunder seperti data dari Dinas Pendidikan dan Badan Pusat Statistik Kota Medan. Dataset yang dikumpulkan kemudian diproses dan dibagi menjadi data latih dan data uji. Algoritma Naive Bayes digunakan untuk membangun model klasifikasi yang dapat memprediksi apakah suatu lokasi layak dijadikan tempat usaha seragam sekolah atau tidak. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan lokasi dengan tingkat akurasi mencapai 83,33%. Penelitian ini menghasilkan sistem pendukung keputusan sederhana yang dapat digunakan oleh pelaku usaha untuk mengevaluasi dan memilih lokasi strategis secara lebih objektif dan efisien. Dengan demikian, penerapan metode Naive Bayes dapat menjadi solusi berbasis teknologi yang membantu meningkatkan efektivitas perencanaan usaha di bidang ritel pendidikan.  
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Tingkat Resiko Penyakit Jantung Koroner Dengan Metode Dempster Shafer Br Tarigan, Dian Savira; Ishak, Ishak; Boy, Ahmad Fitri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i3.8451

Abstract

Penyakit jantung koroner terjadi karena adanya menyempit dan menghambat pembuluh darah jantung yang mengakibatkan penyaluran oksigen dan nutrisi ke jantung berkurang. Jika gejala penyakit ini diketahui sejak dini maka dapat dilakukan tidak antisipasi. Akan tetapi, masalah yang ditemukan adalah kurangnya pengetahuan terkait penyakit jantung koroner membuat staff rumah sakit ataupun asisten dokter kesulitan untuk melakukan diagnosa terhadap pasien berdasarkan gejala yang dialami.Oleh karena itu maka dibutuhkan sebuah sistem cerdas yang akan digunakan oleh staff atau perawat Rumah Sakit Umum Mitra Sejati khususnya ketika dokter sedang tidak tersedia. Sistem tersebut nantinya akan dikombinasikan dengan Metode Dempster Shafer, Metode Dempster Shafer merupakan metode yang mampu mendiagnosis penyakit berdasarkan fungsi kepercayaan dan pemikiran yang masuk akal sesorang ahli atau pakar. Dalam masalah yang dibahas pada penelitian ini akan di rancang sebuah perangkat lunak yang diharapkan menjadi solusi pemecahan masalah. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem yang dapat membantu staff atau perawat dalam mendiagnosa resiko penyakit jantung koroner secara cepat, tepat dan akurat berdasarkan gejala yang dialami yang bertujuan untuk mencegah adanya pasien yang terlambat untuk ditangani.
Sistem Pakar Mendiagnosis Jenis Penyakit Alergi Kulit Pada Balita Mengunakan Metode Teorema Bayes Karo, Dasil Susianna; Winata, Hendryan; Syahputri, Astri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i3.8483

Abstract

Alergi adalah suatu reaksi hipersensitivitas yang diperantarai oleh mekanisme imunologi, yaitu reaksi atau respon tubuh yang berlebihan terhadap alergen. Alergi dapat timbul pertama kali pada usia anak-anak, dewasa muda, atau pada lansia (lanjut usia). Reaksi alergi dapat mempengaruhi hampir seluruh jaringan tubuh dan menimbulkan gejala klinik sesuai dengan organ yang terkena. Berdasarkan peningkatan jumlah tersebut, maka jumlah penyakit yang berhubungan dengan lanjut usia, termasuk alergi, diperkirakan akan meningkat. Prevalensi alergi makanan di Indonesia adalah 5 sampai 11%. Alergi Kulit pada balita sering kali tidak disadari oleh orang tua pada saat penyakit tersebut masih pada fase awal terlebih lagi terkadang orang tua tidak terlalu peduli dengan konsumsi makanan balita. Namun dampak yang signifikan terjadi ketika penyakit yang dialami penderita meningkat, dapat menyebabkan pembengkakan ataupun luka di kulit balita. Untuk itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat dengan mudah digunakan oleh orang tua balita untuk mengetahui dan memberikan informasi mengenai Alergi Kulit pada balita. Berdasarkan permasalahan tersebut tentunya dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu dalam mengetahui penyakit alergi pada balita dengan tepat, sistem yang akan dijadikan solusi pada penelitian ini adalah sistem pakar dengan menggunakan metode Teorema Bayes. Dimana metode ini merupakan metode yang mampu memecahkan ketidakpastian dengan menggunakan  formula bayes. Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi Sistem Pakar yang dapat digunakan dalam mengetahui penyakit alergi pada balita dengan metode Teorema Bayes sehingga penanganan dapat dilakukan lebih dini.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Pemberian Voucher Kepada Customer Di PT.Pixentra Menggunakan Metode Weighted Product Sihite, Ivolando; Syahril, Muhammad; Gunawan, Rudi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i3.8536

Abstract

Customer adalah suatu aset perusahaan untuk mendapatkan keuntungan dari hasil penjualan. PT Pixentra adalah perusahaan dealer nasional resmi peralatan cetak digital untuk industri periklanan. masalah yang ditemukan pada PT.Pixentra adalah sering terjadi kesalahan dalam pemberian voucher kepada costumer yang tidak tepat sasaran, dan juga kesalahan dalam perhitungan data pembelanjaan customer yang tidak terstruktur.Oleh karena itu maka dibangunlah sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat melakukan proses penilaian data alternatif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dan dikombinasikan dengan metode WEIGHTED PRODUCT. Hasil yang diperoleh adalah sebuah sistem yang dapat memberikan hasil akhir berupa urutan penilaian pemberian voucher kepada customer. Keputusan yang didapat, diharapkan akan membantu pihak PT.Pixentra dalam menentukan pemberian voucher kepada customer.

Page 38 of 49 | Total Record : 489

 36   37   38   39   40 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026 Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025 Vol. 4 No. 5 (2025): EDISI SEPTEMBER 2025 Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025 Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025 Vol. 4 No. 2 (2025): EDISI MARET 2025 Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025 Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024 Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024 Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Juli 2024 Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Mei 2024 Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): EDISI JANUARI 2024 Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023 Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023 Vol. 2 No. 4 (2023): EDISI JULI 2023 Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023 Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023 Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022 Vol 1, No 5 (2022): EDISI SEPTEMBER 2022 Vol. 1 No. 4 (2022): EDISI JULI 2022 Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 Vol 1, No 3 (2022): EDISI MEI 2022 Vol 1, No 2 (2022): EDISI MARET 2022 Vol 1, No 1 (2022): EDISI JANUARI 2022 More Issue