cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Kamil Erwansyah
Contact Email
erwansyah.kamil@gmail.com
Phone
+62811656784
Journal Mail Official
prpmtgd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Pintu Air I/Jend. AH Nasution No. 73, Medan Johor Sumatera Utara - Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Published by STMIK Triguna Dharma
ISSN : 28281004     EISSN : 28282566     DOI : https://doi.org/10.53513/jursi.v1i2.4814
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma merupakan Jurnal yang menampung hasil penelitian dari Mahasiswa khususnya mahasiswa di Program Studi Sistem Informasi juga menerima hasil penelitian dari kampus berbeda dengan bidang keilmuan yang sama. Jurnal ini menampung publikasi dibidang ilmu komputer khususnya Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Pengolahan Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Data Mining, Security Computer dan seluruh keilmuan dibidang komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 489 Documents
 38   39   40   41   42 
Implementasi Metode ARAS (Additive Ratio Assessment) Dalam Menentukan Kualitas Biji Kopi Mandailing Layak Ekspor Pada Lopo Mandheling Kopi Sutida, Feni; Ramadhan, Mukhlis; Azlan, Azlan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.9889

Abstract

Pada pemilihan kopi sangat diperlukan penentuan kualitas untuk menghasilkan kopi yang bagus pada Lopo Mandheling Kopi. Namun, pada proses penentuan kualitas pada kopi masih dilakukan manual sehingga pada saat pemilihan kualitas terkesan acak dan tidak memerhatikan hal – hal yang penting, maka dari itu menentukan kualitas kopi sering mengalami kurangnya efisien. Untuk membantu agar proses menentukan kualitas kopi yang lebih baik kedepannya, maka dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang merupakan sistem berbasis komputer sehingga dapat membantu mendukung sebuah keputusan yang dihasilkan dengan dukungan metode Additive Ratio Assessment yaitu dengan menentukan nilai terbesar, maka prioritas kualitas kopi paling bagus yang akan didapat. Berdasarkan hasil dari penelitian ini, Sistem Pendukung Keputusan berhasil dibuat untuk membantu masalah dalam menentukan kualitas kopi pada Lopo Mandheling Kopi. Sehingga kriteria kopi yang terbaik untuk diajukan sesuai dengan kapabilitas oleh Lopo Mandheling Kopi itu sendiri.
Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Paru Obstruktif Kronis (PPOK) Pada Saluran Pernapasan Menggunakan Metode Teorema Bayes Siahaan, Wendy Japet Sola; Widiarti Rista Maya; Hafizah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.10056

Abstract

Penyakit Paru Obstruktif Kronis (PPOK) merupakan kondisi kronis pada sistem pernapasan yang ditandai dengan penyumbatan saluran udara yang terus-menerus, memburuk seiring waktu, dan terkait dengan peradangan kronis yang dipicu oleh gas atau zat berbahaya. Indonesia memiliki tingkat kejadian PPOK yang signifikan, menjadi salah satu penyebab utama kematian di negara ini. Kurangnya pemahaman masyarakat terhadap PPOK seringkali menyebabkan keterlambatan dalam deteksi dan pengolahan yang optimal. Proses diagnosa manual yang memakan waktu dan akses terbatas ke layanan kesehatan mengakibatkan perlunya sistem yang dapat mengolah informasi secara cepat dan memberikan keputusan medis yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar yang mampu mendiagnosis PPOK pada saluran pernapasan menggunakan Metode Teorema Bayes. Sistem pakar ini diharapkan dapat meningkatkan aksebilitas informasi kesehatan, mengurangi kebutuhan perjalanan ke pusat layanan kesehatan, dan menyediakan alternatif yang efisien dan nyaman bagi individu yang mencari informasi terkait kondisi kesehatan mereka. Metode Teorema Bayes digunakan untuk menghitung probabilitas seseorang menderita PPOK berdasarkan gejala yang terjadi. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat memberikan layanan konsultasi yang membantu dalam mendiagnosa PPOK berdasarkan gejala yang dialami masyarakat, sehingga dapat digunakan sebagai diagnosa awal sebelum melakukan pemeriksaan intensif.
Penerapan Tanda Tangan Digital Mengunakan Algoritma SHA - 256 Dan RSA Untuk Pengamanan Surat Perintah Perjalanan Dinas Di Desa Namo Rambe Rada Petrata Barus; Mhd. Gilang Suryanata; Deski Helsa Pane; Alhaifz, Afdal
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.10313

Abstract

Kemajuan teknologi jaringan komputer saat ini memungkinkan pertukaran informasi yang lebih cepat dan efisien, namun juga menghadirkan tantangan besar dalam menjaga keamanan dan kerahasiaan data. Di Kantor Desa Namorambe, proses pembuatan Surat Perintah Perjalanan Dinas (SPPD) masih dilakukan secara manual, yang rentan terhadap pemalsuan dan inefisiensi. Masalah ini dapat berdampak negatif pada keaslian dokumen dan keuangan pemerintahan desa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengamanan SPPD dengan menerapkan tanda tangan digital menggunakan algoritma Secure Hash Algorithm 256 (SHA-256) dan Rivest-Shamir-Adleman (RSA). Sistem ini juga menggunakan Quick Response Code (QR Code) untuk memverifikasi otentikasi dan integritas dokumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan tanda tangan digital berbasis algoritma SHA-256 dan RSA berhasil meningkatkan keamanan dan efisiensi dalam pembuatan dan verifikasi SPPD di Desa Namorambe. Dokumen yang dihasilkan mampu memenuhi syarat autentikasi, integritas, dan keabsahan, sehingga dapat dipercaya oleh penerima dan mencegah terjadinya pemalsuan.
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemasangan Kabel Fiber Optik Menggunakan Preference selection Index (PSI) Pada PT.Cipta Karya Technology Kurniawan, M. Syafiq Kurniawan; Syahputra, Yopi Hendro; Yakub, Suardi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.10469

Abstract

Fiber Optik adalah kabel berbahan serat optik yang menggunakan cahaya sebagai media transmisinya untuk mengirim data. Fiber Optik terkenal dengan kecepatannya dalam mentransmisikan data. Selama ini, penentuan lokasi instalasi jaringan serat optik yang baru bergantung pada penilaian, yang melibatkan survei lokasi berdasarkan permintaan dari masyarakat atau organisasi yang berkeinginan memasang jaringan serat optik baru. Pendekatan ini sering menghasilkan ketidaksesuaian dalam pemilihan lokasi instalasi karena sulit memprediksi lokasi mana yang akan memberikan manfaat optimal, baik bagi masyarakat maupun PT. Cipta Karya Technology. Sebagai akibatnya, beberapa jaringan serat optik telah dilepas setelah sekian lama dipasang karena tidak mampu memberikan manfaat dan kontribusi yang cukup terhadap pendapatan perusahaan. Sehingga kondisi tersebut perlu diselesaikana dengan beberapa pendekatan.Oleh karena diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat melakukan proses penilaian data alternatif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dengan menggunakan metode PSI. Merote Preference Selection Index (PSI) merupakan metode yang menggunakan tahapan – tahapan sederhana dalam penyelesaian masalahnya sehingga mendapatkan hasil yang tepat dan akurat.Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah: pertama, terciptanya sebuah sistem cerdas yang dapat melakukan penilaian data alternatif terkalit lokasi pemasangan kabel fiber optik, kedua, sistem dapat menghasilkan urutan nilai dari yang tertinggi hingga yang paling rendah dan ketiga, sistem dalam melakukan cetak laporan hasil keputusan terkait pemilihan lokasi kelayakan pemasangan kabel fiber optik
Perancangan Sistem Pengambilan Nomor Antrian Bank Maipauw, Musa Marsel; Talakua, Prisilia
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.10905

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mendesain sebuah system pengambilan nomor antrian yang mempermudah nasabah bank. Penelitian ini dilakukan di BANK dengan metode penelitian kualitatif dan metode perancangan system, dimana metode perancangan system menggunakan metode Object Oriented Development (OOD) yaitu Unified Modelling Language. Pengambilan data dilakukan dengan mengambil data wawancara, observasi, dan studi kepustakaan.
Design of an IT Asset Monitoring Application: Case Study at PT PLN UITJBT IT Division Shidiq, Muhamad Rafli; Ruchiyat, Uyu Wachyu
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.11031

Abstract

Managing the history of IT assets is a crucial need for the IT Systems Division of PT. PLN (Persero) Central Java Transmission Unit. This study aims to design an application for monitoring asset history to improve efficiency and transparency. The Extreme Programming method was utilized, including iterative stages such as requirement analysis, design, testing, and implementation. The application is equipped with key features such as asset history management, data search, and real-time reporting. It allows administrators and users to track the lifecycle of each asset, including its acquisition, usage, maintenance, and disposal. Results indicate that the application enhances reporting speed and accuracy while minimizing data duplication risks. Additionally, the system can generate detailed reports that support decision-making processes, ensuring better planning and resource allocation. In conclusion, the application is expected to support more structured and effective asset management, improving overall productivity and helping PT. PLN's IT Systems Division maintain a more organized asset inventory.
Perankingan Subkontraktor Menggunakan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment Dalimunthe, Aulia Rahman; Utari, Cut Try; Afifa, Rizky Maulidya; Syahputra, Nugroho; Atsauri, Muhammad Riki
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.11134

Abstract

Istilah subkontraktor pastinya berkaitan dengan kontraktor, yang umumnya masyarakat paham hal tersebut selalu berkaitan dengan proses konstruksi. Subkontraktor biasanya muncul ketika proses konstruksi merupakan proyek yang memiliki kualitas ataupun kuantitas yang cukup tinggi dan atau besar, sehingga beberapa pekerjaan konstruksi akan ditangani oleh sub kontraktor. Sub kontraktor biasanya dipilih langsung oleh kontraktor yang memegang proyek utama berdasarkan kriteria-kriteria dan kebutuhan sesuai dengan yang diinginkan oleh kontraktor utama. Kondisi inilah yang memunculkan beberapa masalah terkait pemilihan yang efektif dan efisian guna mendukung proyek agar berjalan dengan baik. Dan dengan memanfaatkan teknologi informasi maka permasalahan dalam proses pemilihan ini dapat dilakukan yakni dengan menggunakan konsep dari sistem pendukung keputusan. Dimana sistem pendukung keputusan merupakan konsep yang membantu seseorang dalam proses penentuan pilihan berdasarkan kriteria-kriteria tertentu secara sistematis dan structural. Dikarenakan sistem pendukung keputusan memiliki berbagai metode dan algoritma pemecahan masalah secara matematis. Algoritma dari metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) merupakan salah satu jenis metode yang mampu menghasilkan perangkingan dari alternatif-alternaitf pilihin yang disajikan berdasarkan masing-masing kriteria yang dimiliki. Sehingga dengan mengimplementasikan metode WASPAS pada sistem pendukung keputusan dalam menentukan sub kontraktor yang sesuai secara efektif dan efisin dapat dilakukan dengan baik.
Peningkatan Kinerja Klasifikasi Naive Bayes dengan Fitur Adaboost pada Penyakit Diabetes Rohaini, Eni; Nurhayati; Pahlevi, Riza; Gunardi; Jasmir
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.11194

Abstract

Diabetes adalah gangguan metabolisme kronis yang ditandai dengan tingginya kadar gula (glukosa) dalam darah. Diabetes memerlukan perhatian dan manajemen yang berkelanjutan untuk mencegah komplikasi yang dapat memengaruhi kualitas hidup penderita. Dalam menghadapi kondisi ini, deteksi dini diabetes menjadi krusial untuk mencegah komplikasi yang lebih serius. Pemanfaatan teknologi dianggap sebagai solusi untuk mengurangi kesalahan estimasi. Dalam penelitian ini, digunakan metode Naïve Bayes berkolaborasi dengan fitur Adaptive Boosting (AdaBoost). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan kinerja metode klasifikasi Naive Bayes dengan menggunakan fitur AdaBoost. Dataset yang digunakan diambil dari situs Kaggle. Temuan menunjukkan bahwa fitur Adaboost mempu meningkatkan nilai evaluasi kinerja klasifikasi naive bayes. Algoritma naïve bayes mengalami peningkatan akurasi sebesar 4,94%, presisi sebesar 4,22%, recall sebesar 6,6% dan f1-score 5,42%.
Analisis Status Pembayaran Group Order NooBlue Menggunakan Algoritma XGBoost Surala, Lyvia; Tukino; April Lia Hananto; Elfina Novalia; Fitria Nurapriani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.11279

Abstract

Pertumbuhan pesat ekonomi digital telah mendorong meningkatnya penggunaan layanan transaksi daring, termasuk sistem pemesanan kelompok. Namun, tantangan baru turut muncul, khususnya dalam hal keandalan informasi terkait status pembayaran pelanggan. Permasalahan seperti keterlambatan atau kegagalan pembayaran dapat memengaruhi kestabilan keuangan bisnis. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi status pembayaran pelanggan menggunakan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Data yang digunakan berasal dari transaksi NooBlue Shop pada Maret 2025, yang terdiri dari 403 entri. Proses analisis mencakup tahapan pra-pemrosesan data, pembagian data menjadi data latih dan uji dengan rasio 60:40, serta pelatihan model XGBoost. Model dievaluasi menggunakan metrik klasifikasi seperti akurasi, precision, recall, F1-score, dan confusion matrix. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan status pembayaran dengan tingkat akurasi mencapai 90%. Nilai precision dan recall masing-masing berada pada kisaran 0.89–0.93, sedangkan F1-score menunjukkan performa yang seimbang untuk kedua kelas. Analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa fitur total pembayaran dan uang muka merupakan kontributor utama dalam proses prediksi. Temuan ini menunjukkan bahwa penerapan XGBoost dapat memberikan solusi yang efektif dalam membantu perusahaan memantau status pembayaran pelanggan secara otomatis dan responsif, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data secara lebih tepat dan efisien di tengah dinamika ekonomi digital.
Klasifikasi Risiko Kekerasan Narapidana Berdasarkan Sinyal EEG dengan PCA dan K-Means Jerry, Jerry; Luvi Anggelia Pane; Silvia Erika Zega; Albert Tantowi; Yonata Laia
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.11314

Abstract

Penelitian ini menggunakan EEG untuk melihat risiko kekerasan narapidana. Kekerasan di lapas sering terjadi, hal ini membahayakan narapidana dan petugas. Data EEG diambil dari 21 narapidana. Sinyal otak ini kemudian dibersihkan dan dinormalisasi. Setelah itu, data diperkecil menggunakan PCA. Terakhir, K-Means clustering dipakai untuk mengelompokkan data. Hasil penelitian menunjukkan 6 kelompok risiko kekerasan. Nilai silhouette score mencapai 0,9338 pada k=6. Ini artinya pengelompokan sangat baik. Metode ini bisa membedakan pola otak yang berhubungan dengan sifat agresif. PCA dan K-Means terbukti efektif mengelompokkan aktivitas otak. Hasil ini bisa dikembangkan menjadi sistem deteksi dini. Dengan begitu, kekerasan di lapas dapat dicegah lebih awal

Page 40 of 49 | Total Record : 489

 38   39   40   41   42 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026 Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025 Vol. 4 No. 5 (2025): EDISI SEPTEMBER 2025 Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025 Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025 Vol. 4 No. 2 (2025): EDISI MARET 2025 Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025 Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024 Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024 Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Juli 2024 Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Mei 2024 Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): EDISI JANUARI 2024 Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023 Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023 Vol. 2 No. 4 (2023): EDISI JULI 2023 Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023 Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023 Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022 Vol 1, No 5 (2022): EDISI SEPTEMBER 2022 Vol. 1 No. 4 (2022): EDISI JULI 2022 Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 Vol 1, No 3 (2022): EDISI MEI 2022 Vol 1, No 2 (2022): EDISI MARET 2022 Vol 1, No 1 (2022): EDISI JANUARI 2022 More Issue