cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Kamil Erwansyah
Contact Email
erwansyah.kamil@gmail.com
Phone
+62811656784
Journal Mail Official
prpmtgd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Pintu Air I/Jend. AH Nasution No. 73, Medan Johor Sumatera Utara - Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Published by STMIK Triguna Dharma
ISSN : 28281004     EISSN : 28282566     DOI : https://doi.org/10.53513/jursi.v1i2.4814
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma merupakan Jurnal yang menampung hasil penelitian dari Mahasiswa khususnya mahasiswa di Program Studi Sistem Informasi juga menerima hasil penelitian dari kampus berbeda dengan bidang keilmuan yang sama. Jurnal ini menampung publikasi dibidang ilmu komputer khususnya Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Pengolahan Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Data Mining, Security Computer dan seluruh keilmuan dibidang komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 489 Documents
 41   42   43   44   45 
A Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kelayakan Bantuan Pertanian Untuk Kelompok Tani Desa Melati Menggunakan Metode EDAS Suci Andini; Marsono; Nugroho, Nurcahyo Budi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.10128

Abstract

Kelompok tani desa merupakan entitas yang sangat penting dalam pembangunan pertanian. Kelompok tani berperan dalam mengkoordinasikan petani lokal serta menyediakan bantuan seperti bahan pertanian, benih, alat, dan mesin. Di Desa Melati II, terdapat 16 kelompok tani. Salah satu koperasi yang menjadi fokus penelitian ini adalah Kelompok Tani Desa Melati II, yang juga menerima bantuan dari Dinas Pertanian Serdang Bedagai. Permasalahan yang dihadapi adalah kebutuhan Dinas Pertanian Kabupaten Serdang Bedagai akan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu penentuan kelayakan bantuan bahan pertanian. Solusi yang diusulkan adalah pengembangan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Evaluation Based On Distance From Average Solution (EDAS). Sistem ini diharapkan dapat membantu dalam pengambilan keputusan mengenai kelayakan bantuan bahan pertanian. Hasil dari sistem ini adalah laporan pendukung keputusan yang menentukan kelayakan bantuan bahan pertanian. Dengan adanya laporan ini, diharapkan dapat mempermudah penentuan kelayakan bantuan bahan pertanian pada kelompok tani.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Pemilihan Asisten Apoteker Pada Apotek Marthen-1 Menggunakan Metode Waspas Delmina Situmeang; Juniar Hutagalung; Halim, Jufri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.10328

Abstract

Apotek Marthen-1 mengalami kesulitan dalam memilih asisten apoteker yang berdampak negatif pada kualitas pelayanan dan kepuasan pelanggan. Kesalahan dalam pemilihan asisten apoteker sering menyebabkan penurunan standar pelayanan, yang merugikan reputasi apotek. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengusulkan penggunaan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS). SPK menawarkan pendekatan sistematis dan objektif dalam proses seleksi, mengurangi subjektivitas, dan membantu pengambilan keputusan yang lebih akurat. Metode WASPAS dipilih karena kemampuannya dalam mengintegrasikan bobot kriteria dan merangking alternatif secara sistematis. Metode ini menggabungkan Weighted Sum Model (WSM) dan Weighted Product Model (WPM), memungkinkan penilaian alternatif berdasarkan berbagai kriteria dengan cara yang terukur. Dengan menggunakan metode WASPAS, proses pemilihan asisten apoteker di Apotek Marthen-1 diharapkan menjadi lebih efisien dan efektif, serta lebih akurat berdasarkan data dan informasi yang tersedia. Penelitian ini bertujuan memberikan solusi praktis bagi Apotek Marthen-1 untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam memilih asisten apoteker. Dengan perangkat lunak SPK yang dirancang menggunakan metode WASPAS, diharapkan apotek dapat meningkatkan kinerja pelayanan dan kepuasan pelanggan. Selain itu, penelitian ini juga berkontribusi pada literatur mengenai penerapan SPK dalam sektor kesehatan, khususnya dalam konteks pemilihan sumber daya manusia yang berkualitas.
A Penerapan Data Mining Menentukan Menu Potensial Menggunakaan Metode Clustering Dengan Algoritma Fuzzy C-Mean Ramadhan, Puji Sari; Rina Dahlia Sihombing; Abu Hasan Al-Asyhari
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.10546

Abstract

Dalam era modern ini, perkembangan cafe di Indonesia semakin pesat, terlihat dari banyaknya kedai kopi yang menawarkan berbagai konsep dan fasilitas untuk menarik perhatian masyarakat, terutama generasi milenial. Namun, Bojack Coffeeshop menghadapi beberapa tantangan dalam manajemen penjualan, termasuk diversitas produk yang beragam, pengelolaan stok yang tidak efisien, dan kesulitan dalam memahami preferensi pelanggan. Masalah ini berdampak pada penjualan dan kepuasan pelanggan, yang memerlukan solusi untuk meningkatkan performa cafe secara keseluruhan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini memanfaatkan teknologi data mining dengan menerapkan algoritma clustering, khususnya Fuzzy C-Means, serta analisis Recency, Frequency, dan Monetary (RFM) untuk menentukan menu potensial di Bojack Coffeeshop. Metode clustering ini diharapkan dapat mengoptimalkan pengelolaan stok dan strategi pemasaran, serta memberikan wawasan mendalam tentang preferensi pelanggan yang beragam. Dengan analisis yang tepat, cafe dapat mengelola menu yang lebih efisien dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah aplikasi yang menggunakan algoritma Fuzzy C-Means untuk menganalisis data penjualan dan mengidentifikasi menu-menu yang paling potensial di Bojack Coffeeshop. Aplikasi ini tidak hanya membantu dalam pengelolaan stok dan strategi pemasaran tetapi juga memungkinkan cafe untuk memahami pola pembelian pelanggan secara lebih baik. Dengan penerapan solusi ini, Bojack Coffeeshop diharapkan dapat meningkatkan penjualan dan mempertahankan kepuasan serta loyalitas pelanggan secara efektif.
Penerapan Metode Design Thinking Pada UI/UX Aplikasi Mobile Manajemen Umrah di PT. Ajwa Tour Raudati, Imelda; Setiawan, Dedy; Arsa, Daniel
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.11428

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat mendorong biro perjalanan umrah untuk mengoptimalkan layanan berbasis digital untuk meningkatkan efektivitas komunikasi dan manajemen pelayanan. PT. Ajwa Tour, sebagai salah satu biro perjalanan umrah di Jambi, menghadapi berbagai kendala dalam proses promosi, komunikasi, dan pengelolaan informasi jamaah yang dilakukan secara konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang User Interface (UI) dan User Experience (UX) dari aplikasi manajemen umrah berbasis mobile menggunakan metode Design Thinking yang terdiri dari lima tahapan; Empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Hasil penelitian berupa desain prototipe aplikasi mobile yang berfokus pada kemudahan akses informasi, pengelolaan jadwal dan pembayaran, serta komunikasi yang terintegrasi antara jamaah dan biro. Pengujian desain menggunakan Maze dan User Experience Questionnaire (UEQ) menunjukkan bahwa desain aplikasi memperoleh tingkat kepuasan yang tinggi, baik dari aspek kemudahan penggunaan, efisiensi, kejelasan, hingga daya tarik visual. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan mampu meningkatkan kualitas layanan PT. Ajwa Tour secara digital dan menjawab kebutuhan jamaah umrah secara lebih efektif dan efisien.
Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Penyakit Candidiasis Pada Ibu Hamil Menggunakan Metode Teorema Bayes Noviatna, Sri Jamika; Boy, Ahmad Fitri; Setiawan, Dedi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.11527

Abstract

Candidiasis merupakan infeksi jamur yang sering terjadi pada wanita hamil akibat perubahan hormonal dan peningkatan kadar glikogen di area kewanitaan, yang menciptakan lingkungan ideal bagi pertumbuhan jamur. Infeksi ini dapat berdampak serius terhadap kehamilan jika tidak didiagnosis dan ditangani dengan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis web yang mampu mengidentifikasi jenis penyakit Candidiasis pada ibu hamil, dengan menerapkan metode Teorema Bayes. Metode ini digunakan untuk menghitung probabilitas terjadinya suatu penyakit berdasarkan gejala yang dialami pasien. Sistem dibangun dengan data gejala dan penyakit hasil wawancara dengan dokter spesialis kandungan serta pengumpulan data dari pasien. Tiga jenis candidiasis yang diidentifikasi dalam sistem ini meliputi candidiasis vagina, oral, dan kulit. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan hasil diagnosa dengan tingkat akurasi tinggi, di mana diagnosa Candidiasis kulit memberikan nilai keyakinan tertinggi sebesar 86,6%. Dengan penerapan metode Teorema Bayes dalam sistem pakar, diharapkan dapat membantu proses identifikasi Candidiasis secara lebih cepat, tepat, dan akurat.
Analisis Penerimaan Pengguna Terhadap Aplikasi wondr by BNI Menggunakan Metode UTAUT 2 Delpi Putri Hafizah; Reni Aryani; Yolla Noverina
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.11585

Abstract

Transformasi digital di sektor perbankan mendorong lembaga keuangan untuk mengadopsi teknologi yang mendukung layanan berbasis aplikasi. Salah satu inovasi tersebut adalah wondr by BNI, yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan kenyamanan transaksi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan aplikasi wondr by BNI dengan menggunakan metode Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) 2. Pendekatan kuantitatif deskriptif digunakan dengan menyebarkan kuesioner kepada 100 responden yaitu pegawai BNI Kantor Cabang Utama Jambi, Tenaga Alih Daya (TAD), dan nasabah dengan teknik accidental sampling. Data dianalisis menggunakan SmartPLS 4 melalui pengujian outer model, inner model, dan pengujian hipotesis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa motivasi hedonis dan kebiasaan berpengaruh signifikan terhadap minat penggunaan aplikasi, sedangkan kebiasaan juga berpengaruh signifikan terhadap perilaku penggunaan. Variabel lain seperti harapan kinerja, harapan usaha, pengaruh sosial, kondisi yang memfasilitasi, nilai harga, dan keamanan tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan. Temuan ini menunjukkan bahwa adopsi aplikasi lebih dipengaruhi oleh kesenangan pengguna dan rutinitas yang terbentuk daripada oleh faktor teknis maupun sosial.
Pemodelan Classification and Regression Tree (CART) Pada Klasifikasi Gaya Hidup Sehat Menggunakan Pendekatan User-Based Classification Sinaga, Anita Sindar; Bella Saputri; Nadia Aulia
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.11677

Abstract

Determining a healthy lifestyle is an important issue in public health, especially in efforts to prevent chronic diseases. The classification process is carried out by constructing a decision tree that divides data into lifestyle classes (healthy/unhealthy) recursively, based on the features that provide the best separation. The results show that the CART model is able to identify significant lifestyle patterns with fairly high classification accuracy, as well as provide a clear understanding of user factors that contribute to healthy lifestyle status. This approach supports decision making in data-based health promotion programs. From a total of 70 data, the average target value is 0.146. The tree will divide the data based on whether the Feature value is ≤ 3.25. If true to the left, if false to the right. This node shows 49 samples from the root following the condition Feature <= 3.25 and is now divided again based on Feature <= 2.538. This process continues recursively until it reaches the leaf node. There is only 1 sample, with target value = 0.3, so there is no variance (squared_error = 0). If new data enters this branch, the model will predict 0.3 as the regression value.
Pengelompokan Citra Warna Kulit Untuk Rekomendasi Shade Make-Up Kecantikan Dengan Konsep Pengolahan Citra Digital Herriyance; Panjaitan, Zaimah; Andika, Beni; Dahria, Muhammad
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.11820

Abstract

Proses pemilihan shade make-up, khususnya foundation, yang sesuai dengan warna kulit masih menjadi permasalahan yang kerap dialami oleh konsumen. Ketidaksesuaian ini sering menghasilkan tampilan riasan yang tidak natural dan kurang menyatu dengan warna kulit asli. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pengelompokan warna kulit menggunakan beberapa konsep pengolahan citra digital secara real-time, di antaranya: konvolusi dengan Gaussian Blur untuk meredam noise, Fourier Transform untuk menganalisis frekuensi citra, operator Sobel untuk mendeteksi tepi, Wiener Filter untuk mengurangi efek blur, serta penambahan Gaussian Noise sebagai simulasi gangguan. Proses segmentasi dilakukan menggunakan algoritma K-Means Clustering untuk memisahkan area warna kulit dari citra wajah. Penelitian ini juga melakukan validasi manual terhadap hasil pengolahan. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang mampu mengekstraksi area kulit wajah (Ivory/Putih, Beige/Sawo Matang, dan Tan/Gelap) secara otomatis, mengelompokan warna kulit berdasarkan segmentasi, dan memberikan rekomendasi shade foundation yang sesuai dengan karakteristik warna kulit pengguna. Dengan pendekatan ini, sistem yang dibangun diharapkan dapat membantu pengguna dalam memilih shade produk foundation yang lebih tepat dan sesuai.
SIPAS: Sistem Informasi Pengolahan Survei Untuk Optimalisasi Manajemen Data Survei Hidrografi Firdaus, Nabilah Zakiyah Salmaa; Nugroho, Muhammad Arief; Biantoro, Yudhi; Prasetya, Didik Dwi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 5 (2025): EDISI SEPTEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i5.11507

Abstract

Survei hidrografi menghasilkan volume data yang besar dan kompleks, sehingga memerlukan sistem pengelolaan yang sistematis, efisien, dan terstruktur untuk menjamin akurasi serta konsistensi dalam pengolahan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan SIPAS (Sistem Informasi Pengolahan Survei), sebuah sistem informasi berbasis web yang mendukung manajemen data survei hidrografi serta pemantauan progres pengolahan data secara real-time. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan pendekatan model Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan antarmuka pengguna dan basis data, implementasi sistem menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL, serta pengujian fungsional menggunakan metode Black-Box. Hasil implementasi menunjukkan bahwa SIPAS mampu menyediakan autentikasi pengguna berbasis peran (Super Admin, Admin, dan User), pengelolaan data survei secara terorganisir, serta fitur pemantauan progres yang terintegrasi dan informatif. Pengujian menunjukkan seluruh fitur berfungsi sesuai dengan skenario uji, tanpa ditemukan kesalahan fungsi utama. Dengan demikian, SIPAS dinilai layak untuk digunakan sebagai alat bantu digital dalam mendukung efektivitas dan efisiensi pengolahan data survei hidrografi.
Pengembangan Model Long Short-Term Memory Pada Analisis Sentimen Ulasan Hotel Wibowo, Anita Carolina; Vihi Atina; Hanifah Permatasari
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 5 (2025): EDISI SEPTEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i5.11695

Abstract

Sektor pariwisata di Indonesia memiliki potensi pengembangan yang signifikan karena kemampuannya untuk menciptakan peluang kerja dan meningkatkan pendapatan. Dalam industri perhotelan, persaingan yang ketat berarti bisnis harus terus mengevaluasi kinerja mereka, termasuk melalui ulasan tamu hotel. Analisis sentimen termasuk salah satu teknik Natural Languange Processing (NLP) yang menganalisis opini, sikap, dan emosi yang diekspresikan dalam teks. Teknik ini membantu mengidentifikasi kepuasan pelanggan dan mendukung pengambilan keputusan bisnis. Beberapa penelitian telah menggunakan berbagai metode untuk analisis sentimen ulasan hotel, termasuk Support Vector Machine (SVM), BERT dan Long Short-Term Memory (LSTM), dengan tingkat akurasi yang berbeda-beda. Meskipun BERT mencapai akurasi tertinggi, metode ini juga membutuhkan sumber daya komputasi yang besar. LSTM, di sisi lain, dapat menangkap pola temporal dan ketergantungan jangka panjang dengan biaya komputasi yang lebih rendah. Penelitian yang dilakukan di PT Global Data Inspirasi ini berfokus pada analisis sentimen ulasan hotel dari Y Group, yang mengoperasikan hotel-hotel di berbagai wilayah di Indonesia. LSTM dipilih karena kemampuannya untuk memproses data berurutan secara efisien. Model yang dikembangkan mencapai akurasi 86,79%, presisi 71,63%, recall 76,25%, dan F1-Score 72,24%. Temuan ini menunjukkan bahwa performa model lebih unggul dibandingkan dengan penelitian sebelumnya yang memanfaatkan LSTM. Hasil ini menunjukkan potensi model ini dalam mendukung strategi bisnis melalui analisis sentimen yang efektif.

Page 43 of 49 | Total Record : 489

 41   42   43   44   45 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026 Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025 Vol. 4 No. 5 (2025): EDISI SEPTEMBER 2025 Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025 Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025 Vol. 4 No. 2 (2025): EDISI MARET 2025 Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025 Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024 Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024 Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Juli 2024 Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Mei 2024 Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): EDISI JANUARI 2024 Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023 Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023 Vol. 2 No. 4 (2023): EDISI JULI 2023 Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023 Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023 Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022 Vol 1, No 5 (2022): EDISI SEPTEMBER 2022 Vol. 1 No. 4 (2022): EDISI JULI 2022 Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 Vol 1, No 3 (2022): EDISI MEI 2022 Vol 1, No 2 (2022): EDISI MARET 2022 Vol 1, No 1 (2022): EDISI JANUARI 2022 More Issue