cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Kamil Erwansyah
Contact Email
erwansyah.kamil@gmail.com
Phone
+62811656784
Journal Mail Official
prpmtgd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Pintu Air I/Jend. AH Nasution No. 73, Medan Johor Sumatera Utara - Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Published by STMIK Triguna Dharma
ISSN : 28281004     EISSN : 28282566     DOI : https://doi.org/10.53513/jursi.v1i2.4814
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma merupakan Jurnal yang menampung hasil penelitian dari Mahasiswa khususnya mahasiswa di Program Studi Sistem Informasi juga menerima hasil penelitian dari kampus berbeda dengan bidang keilmuan yang sama. Jurnal ini menampung publikasi dibidang ilmu komputer khususnya Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Pengolahan Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Data Mining, Security Computer dan seluruh keilmuan dibidang komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 489 Documents
 40   41   42   43   44 
Analisis Algoritma Certainty Factor dalam Menentukan Pembagian Warisan Hukum Perdata Menggunakan Metode RDR Muhammad Syahputra Novelan; Syahputri, Maulisa; Rido Favorit Saronitehe Waruwu; Sella Monika Br Tarigan; Heri Eko Rahmadi Putra
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.11482

Abstract

Dalam surah Al-Jasiyah ayat 18 dijelaskan mengenai prosedur atau hukum yang telah ditetapkan Allah bagi hamba-Nya untuk diikuti, baik yang berkaitan dengan aqidah, ibadah, akhlak, maupun muamalah. Di antara hukum yang harus dipenuhi adalah hukum waris. Warisan dikenal dengan istilah ‘faraid’, yaitu bentuk peraturan yang mengatur pemindahan hak milik seseorang yang telah meninggal kepada ahli warisnya agar dapat digunakan untuk meningkatkan kesejahteraan dan mengubah kehidupan mereka yang ditinggalkan. Dalam proses pembagian warisan juga menggunakan perhitungan yang akurat dan adil guna menghindari potensi konflik di antara ahli waris. Selain hukum waris Islam, terdapat pula hukum waris yang diadopsi dari negara-negara Barat, yaitu hukum waris sipil. Hukum perdata menjelaskan bagian-bagian yang diperoleh berdasarkan pembagian kelompok. Dari penelitian yang dilakukan menggunakan algoritma Certainty Factor (CF) dan metode Ripple Down Rules untuk mendapatkan pembagian warisan kelompok pertama dengan nilai CF sebesar 0,424.
Penerapan FP-Growth Dalam Menganalisa Pola Pembelian Perlengkapan Menjahit Di Toko Kain Rezeky Kebaya Fadillah, Vica; Syahril, Muhammad; Anwar, Badrul
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.11550

Abstract

Toko Kain Rezeky Kebaya yang berlokasi di Tanjung Morawa mengalami permasalahan dalam pengelolaan stok barang akibat tingginya permintaan pelanggan dan keterbatasan persediaan. Kondisi ini menyebabkan toko sering tidak mampu memenuhi permintaan konsumen, yang pada akhirnya menurunkan tingkat kepuasan pelanggan. Permasalahan ini menunjukkan pentingnya pengelolaan persediaan yang lebih efisien dan berbasis data, agar toko dapat mengantisipasi kebutuhan pelanggan secara tepat. Solusi yang ditawarkan dalam penelitian ini adalah penerapan teknik data mining dengan metode FP-Growth (Frequent Pattern Growth). Metode ini mampu mengenali pola pembelian konsumen berdasarkan data transaksi yang tersimpan, sehingga toko dapat mengetahui kombinasi produk yang sering dibeli secara bersamaan. Dengan informasi ini, pihak toko dapat mengoptimalkan stok barang, menghindari kekosongan produk, dan meningkatkan efisiensi pengadaan barang. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa metode FP-Growth efektif dalam menemukan pola pembelian perlengkapan menjahit yang signifikan. Penerapan metode ini memberikan manfaat strategis bagi toko dalam merencanakan persediaan barang berdasarkan kebutuhan nyata pelanggan. Dengan demikian, sistem yang dibangun dapat mendukung peningkatan laba penjualan dan kepuasan pelanggan melalui penyediaan stok yang lebih akurat dan tepat waktu.
Analisis Kepribadian berdasarkan Konteks Acara dengan Pendekatan Klasifikasi Teorema Bayes Idaman, Akbar; Vicky Rolanda, Vicky; Abdul Muis
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.11666

Abstract

Dalam era digital yang ditandai oleh kompleksitas interaksi sosial daring, analisis kepribadian menjadi semakin penting untuk berbagai aplikasi, mulai dari sistem rekomendasi hingga pengembangan antarmuka adaptif. Penelitian ini mengangkat permasalahan bagaimana mengidentifikasi kepribadian individu secara otomatis berdasarkan konteks acara, baik formal maupun informal, yang memengaruhi ekspresi perilaku dan gaya komunikasi. Untuk menjawab tantangan ini, diterapkan pendekatan klasifikasi menggunakan Teorema Bayes yang mampu mengakomodasi ketidakpastian serta memberikan inferensi probabilistik atas fitur-fitur observasional. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi kepribadian kontekstual dengan memperhitungkan aspek gaya bahasa, tema pembicaraan, serta dinamika emosional dalam suatu acara. Hasil sementara dari penerapan metode ini menunjukkan bahwa pada rule K3, kategori kepribadian Agreeableness Tinggi memiliki nilai probabilitas tertinggi sebesar 0,9 atau 90%. Berdasarkan hasil tersebut, solusi gaya yang disarankan adalah Gaya Formal Klasik dan Kasual Santai yang selaras dengan preferensi kepribadian tersebut dalam situasi sosial tertentu. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem cerdas yang bersifat user-aware dan context-sensitive, serta membuka peluang untuk eksplorasi lanjutan dalam bidang psikologi komputasional dan klasifikasi perilaku berbasis data.
Rancang Bangun Sistem Latihan Soal Matematika Berbasis Website Sebagai Media Pembelajaran Mandiri Bagi Siswa SD Melly Br. Bangun; Dedy Kiswanto; Alvi Sahrin Nasution; Yeni Marito; Nadiah Mubarokah
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.11691

Abstract

Matematika merupakan salah satu ilmu dasar yang sangat penting dalam mendukung perkembangan berbagai disiplin ilmu serta dalam membentuk kemampuan berpikir logis dan analitis. Namun, hasil studi PISA tahun 2022 menunjukkan bahwa kemampuan matematika siswa di Indonesia masih tergolong rendah, yang mencerminkan lemahnya pemahaman terhadap konsep dasar serta penggunaan metode pembelajaran yang belum optimal. Banyak siswa mengalami kesulitan dalam memahami materi matematika karena pendekatan pengajaran yang kurang kontekstual dan terbatasnya dukungan pembelajaran mandiri di lingkungan rumah. Disisi lain, perkembangan teknologi digital membuka peluang besar untuk menciptakan media pembelajaran yang lebih menarik, interaktif, dan sesuai dengan kebutuhan siswa. Sayangnya, masih sedikit platform lokal yang ramah anak dan sesuai dengan kurikulum nasional. Untuk menjawab tantangan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan MathMaster.id, yaitu sebuah platform latihan soal matematika berbasis web yang dirancang khusus untuk siswa sekolah dasar. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dalam merancang, membangun, dan mengevaluasi efektivitas sistem. Fitur utama dari MathMaster.id meliputi soal-soal dengan tingkatan kesulitan yang bervariasi, antarmuka pengguna yang menarik dan mudah digunakan oleh anak-anak, sistem peringkat, serta dukungan untuk pembelajaran mandiri. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa platform ini mampu meningkatkan motivasi belajar, pemahaman konsep matematika, serta kemandirian siswa dalam proses belajar. Dengan demikian, MathMaster.id berpotensi menjadi solusi digital yang mendukung pembelajaran matematika yang lebih menyenangkan, efektif, dan sesuai dengan kebutuhan siswa di Indonesia.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Pestisida Terbaik Pada Tanaman Jagung Dengan Menggunakan Metode Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) Turnip, Berlin Parningotan; Tugiono; Elfitriani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.9909

Abstract

Dalam menentukan pestisida terbaik pada tanaman jagung tentu tidak mudah, dan petani jagung sering salah dalam memilih pestisida mengingat gejala yang ditimbulkan pada tanaman jagung berbeda-beda. Dimana produk-produk pestisida sangat banyak beredar di pasar dan menawarkan berbagai kelebihan-kelebihan dari masing-masing produk, namun sering sekali petani mengalami ketidaksesuaian dengan apa yang telah ditawarkan oleh masing-masing produk. Ketidaksesuaian pestisida yang digunakan oleh petani dapat mempengaruhi hasil panen dari para petani. Sehingga dibutuhkan suatu sistem yang dapat memberikan solusi terbaik dalam perekomendasian pestisida terbaik yang cocok untuk digunakan oleh para petani.Untuk itu diperlukan suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat memperhitungkan segala kriteria yang mendukung pengambilan keputusan guna membantu mempermudah dalam pengambilan keputusan. Dengan menggunakan sistem pendukung keputusan dapat memecahkan masalah yang dihadapi Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Sumatera Utara dalam hal menentukan pestisida tanaman jagung terbaik. Adapun metode yang dipilih untuk mendukung pemecahan masalah di atas adalah MOORA.Hasil yang diperoleh dari sistem pendukung keputusan ini berupa laporan hasil keputusan pestisida tanaman jagung terbaik yang dapat ditampilkan dengan cepat. Dengan sistem pendukung keputusan ini dapat memberikan solusi atau penyelesaian terhadap permasalahan yang terjadi pada Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Sumatera Utara dalam proses menentukan pestisida tanaman jagung terbaik
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Supplier Pada Purchasing Berbasis Website Menggunakan Simple Additive Weighting Wijaya, Michael; Hakim, Bhustomy
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.11196

Abstract

Pengelolaan purchasing merupakan bagian krusial dalam operasional perusahaan yang membutuhkan proses pengambilan keputusan yang cepat, tepat, dan berbasis data. PT. GENIKA, perusahaan yang bergerak di bidang perdagangan suku cadang otomotif dan peralatan industri, menghadapi kendala dalam proses pembelian seperti pencatatan manual yang berisiko salah dan pemilihan supplier yang belum didasarkan pada kriteria tertentu. Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis web dengan menerapkan metode simple additive weighting (SAW) guna membantu menentukan supplier terbaik berdasarkan sejumlah kriteria, seperti harga dasar, waktu pengiriman, rekam jejak dan lainnya. Sistem ini dirancang menggunakan framework Django untuk backend dan ReactJS untuk antarmuka pengguna. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat menghitung skor akhir tiap supplier secara otomatis, menghasilkan peringkat yang memudahkan pengguna dalam memilih supplier paling sesuai. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black box testing, termasuk uji elastisitas terhadap bobot dan nilai input, untuk memastikan seluruh fungsi berjalan sesuai dengan skenario serta hasil pemeringkatan tetap stabil. Dengan demikian, hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan baik, akurat, dan dapat diandalkan dalam mendukung proses pengambilan keputusan.
Analisis Layanan SIMRS Menggunakan Framework ITIL V3 Domain Service Operation di Rumah Sakit Multazam Gubali, Jihan Fahira; Utina, Suci Rahmawaty
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.11281

Abstract

Riset ini dilakukan demi menganalisis penerapan layanan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) di Rumah Sakit Multazam menggunakan Framework ITIL V3 pada domain Service Operation. Framework ITIL V3 dipilih karena menyediakan panduan praktik terbaik untuk pengelolaan layanan TI yang terintegrasi, yang sangat penting untuk mendukung operasional rumah sakit. Penelitian ini mengidentifikasi dan mengevaluasi tingkat kematangan SIMRS dalam mengelola layanan TI, terutama dalam aspek manajemen terhadap insiden, peristiwa, masalah, akses, dan permohonan permintaan. Hasil analisis menunjukkan bahwa meskipun Rumah Sakit Multazam telah mencapai kematangan dalam beberapa subdomain seperti manajemen insiden dan manajemen akses, masih terdapat area yang memerlukan peningkatan, terutama pada manajemen peristiwa dan pemenuhan permintaan. Penelitian ini juga menemukan bahwa prosedur operasional rumah sakit masih perlu diperkuat, dan koordinasi antar tim serta keterampilan SDM perlu ditingkatkan untuk mencapai tingkat kematangan yang optimal. Secara keseluruhan, penelitian ini menyumbangkan pengetahuan yang dibutuhkan bagi rumah sakit untuk meningkatkan pengelolaan layanan TI mereka melalui penerapan ITIL V3, yang dapat memperbaiki efisiensi operasional dan meningkatkan standar efektivitas pelayanan kesehatan terhadap penerima layanan. Hasil yang diperoleh melalui penelitian ini diharapkan berguna dalam mendukung Rumah Sakit Multazam dan rumah sakit lainnya dalam mengoptimalkan layanan SIMRS mereka.
Penerapan Sistem Pakar Mendiagnosa Respiratory Distress Sindrome Pada Bayi Dengan Metode Teorema Bayes Lubis, Arta Febria; Zulkarnain, Iskandar; Elfitriani, Elfitriani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.9662

Abstract

Penyakit Respiratory Distress Syndrome (RDS), juga dikenal sebagai Pneumonia Ardha (Pneumonia Perenggan Atas) atau PMI (Penyakit Maskeropati Idiopatik), adalah suatu kondisi medis yang ditandai dengan kesulitan bernapas yang parah pada saluran pernapasan atas. Penerapan Sistem Pakar dalam mendiagnosa RDS pada bayi dapat membantu tenaga medis dalam mengidentifikasi penyakit tersebut secara lebih efesien dan akurat. Sistem Pakar juga dapat digunakan sebagai alat bantu dalam pembelajaran dan pengembangan pengetahuan bagi tenaga medis yang ingin mempelajari lebih lanjut tentang diagnosis RDS pada bayi. Adapun metode yang digunakan dalam mengidentifikasi gangguan pernapasan pada bayi adalah metode Teorema Bayes.Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam meningkatkan keakuratan diagnosa RDS, sehingga dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih tepat dan cepat.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Produk Ban HD Rigid Dump Truck Terbaik Dengan Menggunakan Metode Waspas Alfandi, Ricky; Purwadi; Usti Fatimah Sari Sitorus Pane
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.9858

Abstract

Penentuan produk ban terbaik untuk HD Rigid Dump Truck merupakan keputusan kritis bagi perusahaan pertambangan yang mengoperasikan alat berat ini. Pemilihan ban yang tepat dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi biaya perawatan, dan memaksimalkan umur pakai kendaraan. Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk menentukan produk ban HD Rigid Dump Truck terbaik dengan menggunakan metode Weight Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS). Metode WASPAS dipilih karena kemampuannya mengintegrasikan dua pendekatan, yaitu Weighted Sum Model (WSM) dan Weighted Product Model (WPM), sehingga memberikan hasil penilaian yang lebih akurat dan terpercaya.Sistem ini mengevaluasi berbagai alternatif produk ban berdasarkan sejumlah kriteria yang relevan, termasuk ketahanan ban, harga, traksi, daya cengkeram, dan umur pakai. Data dikumpulkan dari berbagai sumber, termasuk data teknis pabrikan dan uji lapangan. Setiap kriteria diberi bobot sesuai dengan tingkat kepentingannya melalui wawancara dengan para ahli dan pengambilan keputusan kolektif dari manajemen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi yang jelas dan akurat mengenai produk ban terbaik untuk HD Rigid Dump Truck. Implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu perusahaan dalam meningkatkan kinerja operasional dan efisiensi biaya melalui pemilihan produk ban yang optimal.
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Cerebral Palsy Pada Anak Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Rindi Ani; Saiful Nur Arif; Sobirin, Sobirin; Santoso, Ismawardi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.10096

Abstract

Penyakit cerebral palsy adalah kondisi kronis yang tidak dapat disembuhkan dan mempengaruhi kualitas hidup penderita seumur hidup. Penanganan yang terlambat dapat mengakibatkan komplikasi serius seperti kekakuan sendi, yang mempengaruhi pergerakan dan memerlukan bantuan khusus. Keterbatasan pengetahuan orang tua, biaya, dan jarak untuk konsultasi dokter sering menjadi kendala dalam penanganan penyakit ini. Berdasarkan wawancara dengan dokter anak di RSU Mitra Sejati Medan, terdapat 30 pasien anak dengan cerebral palsy. Untuk mengatasi masalah ini, penulis mengusulkan pengembangan Aplikasi Sistem Pakar yang memanfaatkan metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk diagnosis cepat dan akurat. Sistem Pakar adalah sistem yang mengadopsi pengetahuan manusia ke dalam komputer untuk memecahkan masalah seperti seorang ahli. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa sistem pakar efektif di berbagai bidang kesehatan. Metode KNN, sebagai algoritma supervised learning, digunakan dalam aplikasi ini untuk mengklasifikasikan gejala penyakit berdasarkan kedekatannya dengan data yang ada. Hasil implementasi sistem menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu memberikan diagnosis yang baik dan membantu dalam penanganan dini penyakit cerebral palsy, mengurangi keterlambatan dalam perawatan.

Page 42 of 49 | Total Record : 489

 40   41   42   43   44 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026 Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025 Vol. 4 No. 5 (2025): EDISI SEPTEMBER 2025 Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025 Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025 Vol. 4 No. 2 (2025): EDISI MARET 2025 Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025 Vol. 3 No. 6 (2024): Edisi November 2024 Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024 Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Juli 2024 Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Mei 2024 Vol. 3 No. 2 (2024): EDISI MARET 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): EDISI JANUARI 2024 Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023 Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023 Vol. 2 No. 4 (2023): EDISI JULI 2023 Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023 Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023 Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022 Vol 1, No 5 (2022): EDISI SEPTEMBER 2022 Vol. 1 No. 4 (2022): EDISI JULI 2022 Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 Vol 1, No 3 (2022): EDISI MEI 2022 Vol 1, No 2 (2022): EDISI MARET 2022 Vol 1, No 1 (2022): EDISI JANUARI 2022 More Issue