Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma merupakan Jurnal yang menampung hasil penelitian dari Mahasiswa khususnya mahasiswa di Program Studi Sistem Informasi juga menerima hasil penelitian dari kampus berbeda dengan bidang keilmuan yang sama. Jurnal ini menampung publikasi dibidang ilmu komputer khususnya Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Pengolahan Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Data Mining, Security Computer dan seluruh keilmuan dibidang komputer
Articles
521 Documents
<![CDATA[Metode Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Penyakit Asma Pada Anak ]]>
<![CDATA[Anzhari Jahirah]]>;
<![CDATA[Marsono Marsono]]>;
<![CDATA[Rudi Gunawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 5 (2022): EDISI SEPTEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i5.5068
<![CDATA[Penyakit asma pada anak merupakan salah satu penyakit yang dapat menyebabkan angka kematian pada anak. Asma pada anak memiliki gejala yang beragam dan tingkat keparahan yang berbeda-beda. Anak yang mewarisi gen asma meningkatkan risiko anak tertular penyakit dua kali lipat dari orang tua yang tidak menderita asma. Peran dokter sangat dibutuhkan namun karena jumlah pasien yang banyak dan orang tua enggan untuk memeriksa dan sering mengabaikan gejala yang diderita anak. Oleh karena itu dibuatlah aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit asma pada anak. Sistem pakar sebagai bagian dari perkembangan teknologi dapat menjadi solusi dari permasalahan tersebut. Pengguna dapat melakukan diagnosa awal terhadap gejala yang diderita serta penanganannya melalui sistem pakar. Penelitian ini dibuat dengan menggunakan metode Certainty Factor dimana metode ini dapat memberikan kepastian dari suatu fakta. Perhitungan dilakukan berdasarkan nilai keyakinan dari seorang pakar terhadap gejala yang dimiliki oleh suatu penyakit. Dengan adanya aplikasi ini, pengetahuan yang dimiliki oleh pakar mengenai asma pada anak dapat tersusun dalam bentuk basis data, dan dapat membantu pasien dalam mendiagnosa penyakit asma.]]>
<![CDATA[Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dalam Memprediksi Angka Kelahiran ]]>
<![CDATA[Saveria Marbun]]>;
<![CDATA[Nurcahyo Budi Nugroho]]>;
<![CDATA[Rico Imanta Ginting]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i6.7298
<![CDATA[Data Mining merupakan kegiatan yang mencakup pengumpulan data, pemakaian data historis yang menjelaskan keteraturan, pola, dan hubungan didalam set data berukuran besar. Angka kelahiran merupakan suatu hal yang dapat mempengaruhi peningkatan pertumbuhan penduduk. Saat ini yang menjadi permasalahan yaitu tidak semua daerah mengalami keseimbangan jumlah penduduk dan melonjaknya jumlah penduduk di kecamatan pakkat memang perlu diperhatikan. Jumlah kelahiran bayi di Kecamatan Pakkat setiap tahunnya semakin bertambah.Dari permasalahan yang dialami maka dibutuhkan suatu solusi untuk dapat memecahkan masalah tersebut yaitu dengan cara menggunakan metode. Metode yang digunakan pada saat ini adalah metode Naïve Bayes untuk melakukan perhitungan dalam menentukan tinngi rendahnya angka kelahiran pertahun di Kecamatan Pakkat. Metode Naïve Bayes adalah sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan.Hasil dari penelitian ini adalah: pertama Menganalisa data sistem yang akan dibuat dengan cara mengumpulkan informasi dari berbagai pihak perusahaan melalui wawancara dan observasi, kedua Untuk membuat perancangan sistem yaitu dengan cara mengetahui kebutuhan sistem dalam segmentasi data desa. Berdasarkan hasil penelitian, sebelum dilakukan perancangan sistem maka terlebih dahulu dirancang menggunakan Unified Modelling Language (UML) dan melakukan pembuatan database, ketiga Dalam membangun sistem terhadap desain sistem yang sudah dirancang adalah dengan melakukan pengkodingan dari sistem input, proses dan output menggunakan bahasa pemrograman yang dibutuhkan program dan sistem aplikasi dijalankan dengan melakukan perhitungan metode dengan cara menguji coba sistem untuk meminimalisir kesalahan terhadap aplikasi.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Certainty Factor Dalam Mendiagnosa Penyakit Abses Gigi Pada Anak ]]>
<![CDATA[Duma Yuliani Br Batubara]]>;
<![CDATA[Beni Andika]]>;
<![CDATA[Rendy Syahputra]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i6.5135
<![CDATA[Gigi adalah organ yang sangat penting keberadaannya sehingga perlu dijaga. Kerusakan gigi pada anak merupakan masalah yang banyak terjadi di seluruh bagian dunia. Salah satu infeksi gigi yang diderita pada anak adalah abses gigi. Abses gigi merupakan terbentuknya kantung atau benjolan berisi nanah pada gigi. Dalam menetukan penyakit abses gigi pada anak beserta pengobatannya, ketidakhadiran seorang dokter gigi mengakibatkan proses penyembuhan menjadi lama atau fatal bagi pasien. Tidak hanya itu, untuk melakukan pemeriksaan ke dokter gigi memerlukan biaya, karena keterbatasan biaya banyak orangtua yang lebih memilih merawat anak mereka dirumah.Berdasarkan permasalahan diatas maka dibuatla suatu program yang dapat membantu, yaitu Sistem Pakar (Expert System) dengan menggunakan metode Certainty Factor. Program ini dibuat untuk membantu mendiagnosa gejala penyakit abses gigi pada anak beserta memberikan saran atau solusi bagi pengguna aplikasi.Hasil dari penelitian ini yaitu dapat mempermudah pengguna untuk melakukan analisis terhadap jenis penyakit abses gigi pada anak menggunakan metode Certainty Factor sehingga dapat memberikan hasil informasi dan mengetahui diagnosa awal penyakit, sehingga masyarakat mendapat solusi untuk mengatasi penyakit tersebut.Kata Kunci: Abses Gigi Pada Anak,Sistem Pakar,Certainty Factor]]>
<![CDATA[Menentukan Biji Kopi Berkualitas Menggunakan Metode Preference Selection Index (PSI) ]]>
<![CDATA[Fikramsyah Fikramsyah]]>;
<![CDATA[Puji Sari Ramadhan]]>;
<![CDATA[Erika Fahmi Ginting]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 5 (2022): EDISI SEPTEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i5.5272
<![CDATA[Perkembangan areal tanaman kopi rakyat yang cukup pesat di Indonesia, perlu didukung dengan kesiapan sarana dan pengolahan yang cocok untuk kondisi petani sehingga mereka mampu menghasilkan biji kopi dengan mutu seperti yang dipersyaratkan oleh Standar Nasional Indonesia. Adanya jaminan mutu yang pasti, diikuti dengan ketersediaannya dalam jumlah yang cukup dan pasokan yang tepat waktu serta berkelanjutan merupakan beberapa prasyarat yang dibutuhkan agar biji kopi rakyat dapat dipasarkan pada tingkat harga yang menguntungkan. Menentukan biji kopi berkualitas yang dapat dipasarkan harus tepat sesuai dengan standar dan kriteria yang sudah ditetapkan sebelumnya. Membuat keputusan penentuan biji kopi berkualitas, diperlukan sebuah sistem yang tepat menganalisa permasalahan, akurat, dalam penyelesaian dan efisien penyajian data. Permasalahan tersebut untuk bidang keilmuan yang layak untuk menjadi sistem yang tepat sesuai dengan permasalahan tersebut yaitu sistem pendukung keputusan. Metode sistem pendukung keputusan dapat mengembangkan dalam upaya menentukan yang akan digunakan dengan menggunakan metode Preference slection index (PSI). Hasil penelitian ini untuk membantu dalam memilih kualitas biji kopi agar dapat menentukan biji kopi terbaik dan menghasilkan akurasi yang diharapkan dapat membantu manager perusahaan untuk menentukan biji kopi terbaik.]]>
<![CDATA[Data Mining Estimasi Biaya Produksi Ikan Kembung Rebus Dengan Regresi Linier Berganda ]]>
<![CDATA[Anggi Syahputra Lubis]]>;
<![CDATA[Tugiono Tugiono]]>;
<![CDATA[Hafizah Hafizah]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i6.5732
<![CDATA[CV.Nasution Jaya adalah suatu perusahaan / produsen yang memproduksi ikan kembung rebus dan untuk dijual dikalangan masyarakat. Proses produksi masih bergantung pada ketersediaan bahan baku utama yaitu ikan kembung rebus. Jika tidak ada persediaan bahan baku utama, perusahaan akan mengalami kendala dalam memproduksi ikan kembung rebus dan dapat terjadi penurunan dalam produksi ikan kembung rebus. Dalam melakukan produksi CV.Nasution Jaya perlu melakukan pengendalian atas bahan baku yang tersedia. Hal ini dilakukan agar bahan baku dapat tersedia pada waktu yang tepat serta kualitas dan harga bahan baku yang ada sesuai dengan apa yang diharapkan dan dibutuhkan suatu sistem yang dapat mengatasi masalah tersebut, salah satu sistem yang dapat digunakan adalah Data Mining.Untuk melakukan pengendalian bahan baku dapat dilakukan dengan memanfaatkan Data Mining salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengestimasi prduksi ikan kembung rebus adalah metode Regresi Linier Berganda.Hasil pengujian aplikasi Data Mining menggunakan metode Regresi Linier Berganda mampu menghasilkan data estimasi biaya produksi ikan kembung rebus secara tepat dan efisien, sehingga pengendalian bahan baku yang tersedia dapat dilakukan dengan baik. aplikasi yang digunakan adalah berbasis dekstop yang mampu mempermudah dan mempercepat dalam mengestimasi biaya produksi pada ikan kembung rebus di CV.Nasution Jaya dengan menggunakan Metode Regresi Linier Berganda.Kata Kunci: Estimasi Biaya Produksi, Regresi Linier Berganda, Data Mining]]>
<![CDATA[Pemilihan Pupuk Terbaik Pada Tanaman Padi Menggunakan Metode ARAS ]]>
<![CDATA[Nofri Anti Dewi Artika Purba]]>;
<![CDATA[Purwadi Purwadi]]>;
<![CDATA[Ahmad Calam]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i6.5425
<![CDATA[Pupuk padi merupakan salah satu faktor terpenting yang sangat mempengaruhi pertumbuhan tanaman dalam pembudidayaan padi. Kesalahan dalam pemilihan pupuk pada tanaman padi dapat mengakibatkan gagal panen dan produksi padi semakin berkurang. Penentuan pupuk yang tepat dan cocok bagi petani Desa Purba Sianjur merupakan permasalahan yang paling utama karena bertani padi merupakan mata pencaharian utama masyarakat Desa Purba Sianjur. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan adanya Sisem Pendukung Keputusan pemilihan pupuk terbaik pada tanaman padi dengan menggunakan metode Additive Ratio Assessment (ARAS). Metode ARAS adalah melakukan perangkingan dengan cara membandingkan dengan alternatif lainnya sehingga mendapatkan hasil yang ideal dan terbaik. Dengan adanya sistem tersebut kinerja dan waktu pengambilan keputusan menentukan pupuk terbaik untuk tanaman padi menjadi efektif dan efisien baik dari segi kecepatan dalam mengambil keputusan.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Tanaman Padi, Metode ARAS]]>
<![CDATA[Penentuan Mobil Bekas Terbaik dengan Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making dengan Model Weight Product ]]>
<![CDATA[Muhamad Ghofur Bahtiar]]>;
<![CDATA[Lukman Junaedi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 5 (2022): EDISI SEPTEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i5.5968
<![CDATA[Mobil merupakan salah satu kebutuhan primer manusia dalam memenuhi kebutuhan manusia sebagai alat transportasi karena selain kenyamanan dan keamanan mobil menjelma sebagai gaya hidup dan tolak ukur status social dalam bermasyarakat. Namun menentukan mobil bekas yang berkualitas dan sesuai dengan kebutuhan bukan perkara yang mudah bagi calon pembeli. Terdapat kriteria-kriteria tertentu dalam menyeleksi mobil mana yang berkualitas dan sesuai dengan kebutuhan calon pembeli. Maka dari itu diperlukan sebuah system pendukung keputusan dalam membantu proses pemilihan mobil bekas. Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) model Wight Product dipilih sebagai metode perhitungan dalam system pendukung keputusan yang dibuat. Dengan adanya system pendukung keputusan ini maka calon pembeli dapat menentukan beberapa alternatif mobil bekas yang dipilih dan system akan menyeleksi mobil mana yang paling sesuai dengan kriteria penilaian calon pembeli.]]>
<![CDATA[Mendeteksi Kerusakan Pada Oven Gas Auto 2 Loyang Menggunakan Metode Dempster Shafer ]]>
<![CDATA[Imeldarosariwati Laia]]>;
<![CDATA[Dicky Nofriansyah]]>;
<![CDATA[Jufri Halim]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 5 (2022): EDISI SEPTEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i5.5111
<![CDATA[Roti Calys memiliki jumlah pemesan produk roti yang begitu banyak dan karyawan melakukan proses produksi rutin tiap hari dengan menggunakan alat pemanggang seperti oven. Dari proses produksi tersebut, adapun permasalahan yang terjadi pada pihak Roti Calys dalam produksi roti terhambat, dikarenakan mesin oven pemanggang rusak di bagian suhu tidak normal, arus listrik tidak stabil dan kapasitor blower tidak stabil. Permasalahan tersebut perusahaan membutuhkan suatu sistem yang dapat diterapkan dengan kedalam aplikasi untuk mendeteksi kerusakan pemangang oven tanpa menunggu lama untuk mengetahui kerusakan mesin oven auto gas 2 loyang, maka dari sistem yang dapat menyelesaikan permasalahan dalam mendeteksi kerusakan mesin oven gas auto 2 loyang adalah bidang keilmuan sistem pakar dengan menerapkan dhempster shafer dapat mengetahui probabilitas persentase dari kerusakan yang dialami mesin. Hasil penelitian ini mendapatkan hasil yang maksimal dalam menganalisa dan dapat mendeteksi kerusakan mesin oven gas auto 2 loyang dan dapat mendeteksi kerusakan mesin oven gas auto 2 loyang lebih akurat dan efisien. ]]>
<![CDATA[Implementasi Metode K-Means Untuk Mengelompokkan Sarung Tangan ]]>
<![CDATA[Nurul Fadillah]]>;
<![CDATA[Dicky Nofriansyah]]>;
<![CDATA[Faisal Taufik]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i6.6444
<![CDATA[PT. Shamrock Manufacturing Corpora merupakan salah satu penghasil sarung tangan Latex alam dan Sintetis di Indonesia. Banyaknya hasil produksi setiap harinya tidak terlepas dari adanya kemungkinan sarung tangan memiliki kualitas yang tidak baik sehingga tidak dapat dipasarkan. Untuk menghindari kerugian, dibentuklah sebuah sistem yang dapat mempermudah perusahaan. Bidang keilmuan yang digunakan adalah Data Mining, yaitu sekumpulan proses yang mengeksplorasi nilai berupa ilmu pengetahuan yang sebelumnya tidak dikenali secara manual dari suatu kumpulan data dengan metode K-Means Clustering yang mampu mengelompokkan data kedalam beberapa grup. Pembangunan sistem ini dilakukan dengan pengimplementasian metode kedalam aplikasi pemrograman visual berbasis desktop. Berdasarkan hasil dari penelitian ini Data Mining K-Means Clustering mampu memberikan informasi kepada perusahaan sarung tangan yang memiliki kualitas Sangat Baik, Cukup Baik dan Kurang Baik, yang berguna sebagai acuan dalam mengambil keputusan memproduksi sarung tangan yang akan diprioritaskan..Kata Kunci: Produksi, Sarung Tangan, Data Mining,K-Means, Clustering]]>
<![CDATA[Implementasi Metode MOORA Dalam Penentuan Credit Customer Pembelian Barang Elektronik ]]>
<![CDATA[M Reza Lubis]]>;
<![CDATA[Ishak Ishak]]>;
<![CDATA[Suardi Yakub]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i6.5287
<![CDATA[PT Home Credit Indonesia merupakan perusahaan pembiayaan yang memberikan layanan pembiayaan bagi pelanggan yang berbelanja secara online maupun offline. Pemberian kredit memerlukan pembahasan dari seksi pemasaran untuk mengabulkan atau tidak permohonan kredit dengan mempertimbangkan berbagai hal, karena credit mempunyai resiko yang tinggi, maka dalam permasalahan yang dihadapi oleh pihak pemberi kredit dalam penentuan kredit pada costumer dengan memberikan keringanan dalam pengambilan barang elekronik secara kredit yang ketidaksesuaian kriteria yang ditentukan oleh PT Home Credit Indonesia.Permasalahan tersebut dibutuhka bidang keilmuan yang dapat membantu dalam mengambil keputusan dalam penentuan kredit pada costumer, yaitu sistem pendukung keputusan. Dalam metode sistem pendukung keputusan yang dapat proses mengoptimalkan secara bersamaan dua atau lebih atribut (sasaran) yang saling bertentangan dan dapat digunakan dalam penentuan credit customer PT. Home Credit Indonesia yaitu metode MOORA.Hasil penelitian ini bermanfaat bagi perusahaan dan penentuan credit customer dapat mempermudah pengambil keputusan secara akurat, cepat dan akuntabel.Kata Kunci: Kredit, MOORA, Sistem Pendukung Keputusan.]]>
