Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma merupakan Jurnal yang menampung hasil penelitian dari Mahasiswa khususnya mahasiswa di Program Studi Sistem Informasi juga menerima hasil penelitian dari kampus berbeda dengan bidang keilmuan yang sama. Jurnal ini menampung publikasi dibidang ilmu komputer khususnya Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Pengolahan Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Data Mining, Security Computer dan seluruh keilmuan dibidang komputer
Articles
521 Documents
<![CDATA[Penerapan Metode Teorema Bayes Untuk Mendiagnosa Penyakit Impetigo Pada Anak ]]>
<![CDATA[Ricardo Tumanggor]]>;
<![CDATA[Purwadi Purwadi]]>;
<![CDATA[Feri Setiawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5690
<![CDATA[Salah satu penyakit kulit yaitu penyakit Impetigo. Impetigo adalah suatu pioderma (infeksi kulit akibat bakteri Staphylococcus, Streptococcus, atau keduanya). Impetigo lebih sering terjadi di iklim tropis dan di dataran rendah. Penularan bakteri penyebab Impetigo dapat terjadi melalui perantara, seperti baju, handuk, serbet, dan sebagainya yang sebelumnya dipakai bersama. Impetigo memiliki dua jenis yang berbeda seperti Impetigo Bulosa adalah jenis penyakit Impetigo yang sering menyerang pada anak, ditandainya dengan kelainan pada kulit dan cairan yang keluar pada kulit yang mengakibatkan infeksi kulit kronis. Dan Impetigo Non Bulosa adalah jenis Impetigo yang manifestasi gejalanya dapat menular dari serangan udara. Dan karena kurangnya seorang Ahli spesialis kulit di Rsu. Mitra Sejati yang mengakibatkan masyarakat sulit untuk berkonsultasi dan kurangnya pengetahuan masyarakat tentang faktor-faktor yang dapat menyebabkan terjadinya Impetigo sehingga lama dalam penyembuhannya maka, sangat diperlukan informasi yang tepat dan mudah terhadap penyakit Impetigo dengan Sistem Pakar. Sistem Pakar adalah sistem yang mampu menirukan penalaran seorang Pakar yang dapat menyelesaikan masalah. Hasil penelitian ini mampu mengukur tingkat probabilitas terhadap gejala-gejala yang terjadi dalam menyimpulkan penyakit yang diderita oleh Pasien, sehingga pasien dapat melakukan konsultasi dengan lebih cepat dan mudah.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja SATPOL PP Menggunakan Metode WASPAS ]]>
<![CDATA[Amiratul Layyinah]]>;
<![CDATA[M. Syaifuddin]]>;
<![CDATA[Nur Yanti LumbanGaol]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5772
<![CDATA[Kepala bidang pegawai honorer memiliki kendala ataupun masalah dengan penilaian kinerja yang tidak dilakukan dengan efektif untuk sistem kerja kontrak setiap tahunnya, maka dalam hal ini kepala bidang satuan polisi pamong praja dapat mengamati dan melakukan penilaian dengan kompetetif atau tidak hanya memihak kepada satu orang tertentu terhadap pegawai honorer satuan polisi pamong praja. Dalam hal ini kepala bidang memerlukan pengambilan keputusan kinerja terbaik dari proses penilaian absensi, pekerjaan, kerjasama, disiplin, pengetahuan. Oleh sebab itu, kepala bidang bisa menggunakan keilmuan sistem pendukung keputusan, yang bisa menyimpulkan output keputusan menyelesaikan permasalahan dalam menentukan kinerja pegawai honorer satuan polisi pamong praja menggunakan metode Weighhted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS). WASPAS sangat mudah untuk dipahami dikarenakan metode ini gabungan antara metode WP dengan metode metode SAW yaitu dengan mencari prioritas penilaian kinerja dengan menggunakan pembobotan. Hasil penelitian ini mendapatkan hasil yang maksimal dalam menganalisa dan dapat membantu kepala bidang agar dapat menentukan kontrak kerja dalam penilaian kinerja pegawai honorer satuan polisi pamong praja.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Trombosis Vena Dalam Menggunakan Metode Case Based Reasoning ]]>
<![CDATA[Riska Gustiara]]>;
<![CDATA[Hendra Jaya]]>;
<![CDATA[Ismawardi Santoso]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5663
<![CDATA[Deep vein thrombosis (DVT) atau trombosis vena dalam merupakan penggumpalan darah pada satu atau lebih pembuluh darah vena dalam. Pada sebagian besar kasus, DVT terbentuk di pembuluh darah paha atau betis, tetapi bisa juga terbentuk di pembuluh darah bagian tubuh lain. Gumpalan atau bekuan darah yang berubah bentuk dari cair menjadi gel yang agak padat, melalui proses yang disebut koagulasi, saat terjadi luka atau cedera, darah akan menggumpal untuk membuat perdarahan berhenti. Deep Vein Thrombosis (DVT) adalah keadaan yang secepat mungkin harus didiagnosis atau di terapi. Metode Case Based Reasoning yaitu metode untuk membangun sitem dengan cara pengambilan suatu keputusan dari kasus baru dengan berdasarkan solusi dari kasus-kasus sebelumnya. Konsep metode Case Based Reasoning ditemukan dari ide untuk menggunakn pengalama-pengalaman yang terdokumentasi untuk menyelesaikan masalah yang baru. Para decision maker kebanyakan menggunakan pengalaman-pengalaman dari problem solving terdahulu untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi sekarang. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem cerdas berbasis keilmuan sistem pakar yang disebut Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Trombosis Vena Dalam (Deep Vein Thrombosis Atau DVT) menggunakan Metode Case Based Reasoning sehingga nantinya dapat membantu pihak tenaga medis dalam melakukan diagnosa penyakit secara cepat, tepat dan akurat yang dapat memberikan keluaran berupa hasil diagnosa berupa jenis penyakit, nilai kemungkinan terkena penyakit tersebut serta solusi yang dapat diberikan]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kolesterol Pada Remaja Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Elimaster Tua Marbun]]>;
<![CDATA[Kamil Erwansyah]]>;
<![CDATA[Juniar Hutagalung]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5686
<![CDATA[Kolesterol merupakan salah satu senyawa lemak berlilin yang sebagian besar diproduksi pada organ hati dan sebagian lainnya didapatkan dari makanan. Kolesterol ini dapat terjadi pada orang dewasa maupun anak-anak. Adapun jenis kolesterol yang dialami masyarakat, yaitu Low-Density Lipopprotein (LDL) dan High Denzsity Lipoprotein (HDL). Remaja berpotensi terkena kolesterol tinggi tetapi tidak menyadari hal tersebut. Jika hal ini dibiarkan, maka akan menyebabkan masalah yang lebih besar dikemudian hari. Ditambah lagi remaja yang jauh dari perkotaan yang tinggal di daerah pegunungan maupun desa terpencil sangat tidak memungkinkan untuk dapat mengecek kolesterol di rumah sakit ataupun klinik dikarenakan faktor jarak, biaya dan juga waktu. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan membutuhkan suatu bidang keilmuan yang dapat mendeteksi kadar kolesterol seseorang berdasarkan pengetahuan pakar yang akan diterapkan dalam sistem adalah sistem pakar. Sistem Pakar dibuat untuk tujuan saling berbagi dan saling bertukar informasi tentang pengetahuan khususnya dalam hal mendiagnosa kolesterol dengan menggunakan metode certainty factor Hasil penelitian ini dapat mendiagnosa kolesterol setelah dilihat dari hasil perhitungan bobot dan semua gejala - gejala diinputkan, dihitung dengan menggunakan metode certainty factor dan menggunakan metode certainty factor yang lebih cepat dan akurat. Kata Kunci: Certainty Factor, Kolesterol, Sistem Pakar. ]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kelayakan Penerimaan Bantuan Siswa Miskin Dengan Menggunakan Metode MOORA ]]>
<![CDATA[Sally Fazrida]]>;
<![CDATA[Badrul Anwar]]>;
<![CDATA[Muhammad Dahria]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5538
<![CDATA[Program BSM (Bantuan Siswa Miskin) merupakan upaya untuk mengurangi dan mencegah terjadinya anak putus sekolah yang disebabkan faktor tidak mampu ekonomi. Terdapat beberapa kasus di berbagai sekolah salah satunya pada SMA 2 Kita Pinang, masih banyak siswa yang mengalami kendala terutama dalam hal biaya pendidikan. Namun dalam penentuan calon penerima BSM masih dilakukan secara manual, dimana sering menimbulkan kurang tepatnya sasaran penyaluran BSM. Sebagai upaya menghindari kesalahan sasaran penyaluran BSM dapat menggunakan sistem pendukung keputusan dengan menerapkan sebuah metode perhitungan yaitu MOORA (Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis).Hasil dari proses pengambilan keputusan ini dapat memberikan keputusan yang tepat terkait menentukan kelayakan siswa yang akan menerima bantuan siswa miskin (BSM) pada SMA Negeri 2 Kota Pinang.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Pada Pohon Jati Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes ]]>
<![CDATA[Doli Indra Nasution]]>;
<![CDATA[Iskandar Zulkarnain]]>;
<![CDATA[Sri Kusnasari]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5738
<![CDATA[Pohon jati merupakan salah satu tanaman yang sangat berguna dan bermanfaat untuk membangun rumah bahkan perabotan rumah seperti kursi, meja dan lain-lain. Pohon jati sendiri merupakan pohon yang cukup mudah ditemui di hutan-hutan di Indonesia. PT Yasanda merupakan perusahaan yang bergerak di bidang industri perkebunan pohon jati. Pada PT Yasanda masih terdapat banyak kendala dalam proses pendiagnosaan penyakit tanaman pohon kayu jati, adapun kendala yang terjadi adalah kurangnya pengetahuan karyawan terhadap penyakit tanaman pohon jati.Berdasarkan kemajuan dalam bidang komputer dan informatika, sehingga kerumitan dan kesulitan dapat ditanggulangi dengan menyediakan perangkat lunak (sistem pakar), Sistem pakar merupakan sistem yang menggunakan pengetahuan manusia ditangkap di komputer untuk memecahkan masalah yang biasanya membutuhkan keahlian manusia, maka bidang keilmua yang digunakan adalah sistem pakar dengan menggunakan metode Teorema BayesHasil penelitian ini untuk pengimplementasian sistem yang dilakukan menggunakan aplikasi mampu melakukan diagnosa Pohon Jati yang digunakan dengan baik, sehingg proses diagnosa tetap dapat dilakukan dengan baik]]>
<![CDATA[Implementasi Data Mining Menganalisa Pola Penjualan Rempah-Rempah Menggunakan Metode Fp-Growth ]]>
<![CDATA[Fiqal Kana]]>;
<![CDATA[Mukhlis Ramadhan]]>;
<![CDATA[Rina Mahyuni]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5586
<![CDATA[Toko Shima Rempah merupakan unit usaha yang menjual rempah-rempah yang terletak di jalan bakaran batu lubuk pakam. Dalam penjualan barang (produk) unit usaha ini sering mengalami masalah karena pola penjualan yang tidak beraturan sehingga masih kesulitan dalam menentukan produk apa saja yang sering dibeli oleh pelanggan dan produk apa saja yang saling memiliki keterkaitan, agar dapat melakukan penambahan persediaan produk dan agar penjualan berjalan dengan baik sehingga pihak toko Shima Rempah bisa lebih. Data mining adalah proses yang memperkerjakan satu atau lebih teknik pembelajaran komputer (machine learning) untuk menganalisis dan mengekstraksi pengetahuan (knowledge) secara otomatis. Data mining merupakan proses iterative dan interaktif untuk menemukan pola atau model baru yang sempurna, bermanfaat dan dapat dimengerti dalam suatu database yang sangat besar (massive database). Maka dari itu teknik yang akan digunakan pada karya ilmiah ini adalah asosiasi dengan menggunakan algoritma FP-Growth. Metode FP-Growth ini merupakan suatu cara mengukur data kedekatan antar produk rempah yang disediakan. FP-Growth adalah metode yang sering memanfaatkan itemset dalam pertambangan data atau produk. ]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Keracunan Pada Anjing Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes ]]>
<![CDATA[Rutlan Br Sinaga]]>;
<![CDATA[Hendryan Winata]]>;
<![CDATA[Rudi Gunawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5657
<![CDATA[Anjing merupakan salah satu hewan yang dapat diajak bermain, tinggal bersama manusia dan diajak bersosialisasi dengan manusia.Anjing dapat dilatih untuk berbagai hal yang bermanfaat seperti menjaga rumah, serta membantu polisi dalam penyelidikan suatu kasus. Anjing juga memiliki keistimewaan tersendiri bagi setiap pemilik anjing. Anjing memiliki sifat setia dan juga pintar, karena itu anjing juga termasuk salah satu hewan yang paling sering dipelihara oleh manusia. Namun di balik tingkah lucu anjing tersebut terdapat suatu permasalahan, salah satunya adalah keracunan pada anjing. Dari permasalahan tentang mendiagnosa keracunan pada anjing, ada suatu bidang ilmu yang dapat menangani permasalahan tersebut yaitu sistem pakar dengan menggunakan metode Teorema Bayes. Sistem pakar merupakan sistem yang mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar dapat membantu menyelesaikan masalah yang biasanya dilakukan oleh seorang pakar. Dari penelitian ini menghasilkan aplikasi sistem yang dapat membantu meringankan pekerjaan dalam menyelesaikan masalah keracunan pada anjing. Dengan konsep sistem pakar yang merupakan sebuah program yang mampu menganalisis permasalahan dan menghasilkkan kesimpulan dengan adanya proses pemindahan pengetahuan ahli ke dalam sistem.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Waspas Dalam Pemilihan Kader Institusi Masyarakat Pedesaan-Keluarga Berencana (IMP-KB) Teladan ]]>
<![CDATA[Rima Novi Datasya]]>;
<![CDATA[Ahmad Fitri Boy]]>;
<![CDATA[Rina Mahyuni]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i6.5504
<![CDATA[IMP-KB yaitu merupakan wadah pengelolaan dan pelaksanaan KB nasional mulai dari tingkat desa/kelurahan, dusun/RW/, hingga tingkat RT. Peran kader IMP-KB di era sekarang ini sangatlah penting dan menjadi satu kekuatan yang dapat di andalkan untuk tetap mempertahankan keberhasilan program KB di masyarakat seiring dengan terus menurunnya beberapa penyuluh KB yang aktif karena sudah pensiun, pindah, atau meninggal dunia. Maka dari itu untuk memberikan penghargaan terhadap para kader, kepala koordinator mengadakan pemilihan kader teladan guna meningkatkan profesionalisme, motivasi dan loyalitas para kader dalam melaksanakan program KB nasional. Akan tetapi proses pemilihan kader teladan ini masih kurang efektif dan efisien dan memakan waktu yang lama. Sistem penilaian yang dilakukan masih manual sehingga memungkinkan terjadi kesalahan pada proses pemilihan kader teladan.Berdasarkan permasalahan diatas maka dibuatlah sebuah sistem yang dapat membantu, yaitu sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Weight Agrregated Sum Product Asessment. WASPAS adalah suatu metode yang dapat mengurangi kesalahan-kesalahan serta mengoptimalkan dalam penaksiran untuk pemilihan nilai tertinggi dan terendah.Hasil dari penelitian ini yaitu berdasarkan penerapan metode maka metode tersebut dapat dipergunakan dalam pemecahan masalah dalam pemilihan kader teladan dengan medapatkan hasil yang tepat dengan waktu yang singkat.Kata Kunci: Kader, IMP-KB, WASPAS, Sistem Pendukung Keputusan]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Skoring Test IQ Pada Anak Usia Dini Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes ]]>
<![CDATA[Rindu Jelita Hia]]>;
<![CDATA[Purwadi Purwadi]]>;
<![CDATA[Rita Hamdani]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 5 (2022): EDISI SEPTEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i5.5585
<![CDATA[Kecerdasan anak tidak hanya diukur dari sisi neurologi (optimalisasi fungsi otak) semata, tetapi juga diukur dari sisi psikologi yaitu tahap-tahap perkembangan atau tumbuh cerdas. Terlebih lagi jika anak disuruh untuk memperagakan atau mendemonstrasikan gagasan-gagasan dan ide kreatifnya tampak sekali ia tidak percaya diri dalam melakukannya pengaruh lemahnya keterampilan fisik ini tidak bisa di pandang remeh. Adapun permasalahan yang dihadapi oleh lembaga ataupun institusi pendidikan yaitu untuk mengukur tingkat kecerdasan IQ anak dengan menggunakan sistem manual yang lambat. Berdasarkan kemajuan dalam bidang komputer dan informatika, sehingga kerumitan dan kesulitan dapat ditanggulangi dengan mengunakan sistem pakar yaitu melihat hasil dari skor (penilaian) sesuai rumus metode teorema bayes. Sistem pakar expert system adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Hasil penelitian ini untuk pengimplementasian sistem yang dilakukan menggunakan aplikasi mampu melakukan deteksi kecerdasan anak yang digunakan dengan baik, sehingg proses deteksi tetap dapat dilakukan dengan baik.]]>
