Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma merupakan Jurnal yang menampung hasil penelitian dari Mahasiswa khususnya mahasiswa di Program Studi Sistem Informasi juga menerima hasil penelitian dari kampus berbeda dengan bidang keilmuan yang sama. Jurnal ini menampung publikasi dibidang ilmu komputer khususnya Sistem Informasi, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Pengolahan Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Data Mining, Security Computer dan seluruh keilmuan dibidang komputer
Articles
521 Documents
<![CDATA[Penentuan Kondisi Lahan Tanah Terbaik Untuk Penanaman Cacao (Cokelat) Menggunakan Metode Weighted Product (WP) ]]>
<![CDATA[Yunita Zahara]]>;
<![CDATA[Abdullah Muhazir]]>;
<![CDATA[Ita Mariami]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i6.5883
<![CDATA[Kakao merupakan sejenis tumbuhan tahunan yang berbentuk pohon dan memiliki nama latin Theobroma Cacao L. Tanaman Kakao berasal dari daerah Amerika. Kakao atau Theobraroma Cacao L., adalah jenis tanaman perkebunan yang sangat populer dengan olahan buahnya, salah satunya olahan cokelat yang berasal dari biji kakao. Tanaman kakao merupakan salah satu komoditas perkebunan unggulan di provinsi Aceh, salah satunya di kabupaten Aceh Tenggara. Penelitian ini dilakukan di Kabupaten Aceh Tenggara, provinsi Aceh. Permasalahan yang sering dihadapi para petani kakao di wilayah Kabupaten Aceh Tenggara adalah kondisi tanaman kakao yang sudah tua, serangan hama penggerek buah kakao (PBK), penyakit buah busuk, dan dikarenakan masyarakat kabupaten aceh tenggara tidak tahu memilih bagaimana jenis keadaan tanah yang sesuai untuk ditanami tumbuhan kakao dan belum sempat masa panen masyarakat di daerah kabupaten aceh tenggara telah mengganti tanaman kakao menjadi tanaman jenis yang lain, di samping itu permasalan lainnya adalah beberapa areal produksi tergenang banjir sehingga banyak tanaman yang tidak dapat berproduksi bahkan mati. Maka dari permasalahan tersebut penelitian ini bertujuan untuk memberikan hasil dari Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan metode WP yang dapat mempermudah dan mempercepat dalam pengambilan suatu keputusan terkait penentuan lahan tanah terbaik untuk tanaman cacao (Cokelat).Kata Kunci: , Sistem Pendukung Keputusan, Metode WP, Cacao, Kabupaten Aceh Tenggara]]>
<![CDATA[Estimasi Penjualan Ice Cream Walls Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda ]]>
<![CDATA[Marwati Lase]]>;
<![CDATA[Darjat Saripurna]]>;
<![CDATA[Vina Winda Sari]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 5 (2022): EDISI SEPTEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i5.5146
<![CDATA[PT. Bina Cipta Rasa Sejati melakukan berbagai pembenahan untuk menghadapi persaingan dengan produsen-produsen Ice Cream yang lain. Cara yang ditempuh adalah mendatangkan mesin-mesin dengan kapasitas yang lebih besar dan canggih, meningkatkan kondisi bangunan yang diiringi dengan perluasan lokasi sebesar 1400 m2, membangun gudang penyimpanan Ice Cream yang lebih besar, menyempurnakan alat-alat laboratorium dan pengendalian mutu, serta pengembangan di bidang armada pengangkutan atau pengiriman Ice Cream. Adapun masalah lain dalam mengestimasi jumlah dengan persaingan begitu banyak dan penjualan menurun. Dengan mengetahui jumlah, dapat mengantisipasi kerugian yang dialami oleh PT. Bina Cipta Rasa Sejati. Berdasarkan hal tersebut, maka keilmuan yang digunakan adalah Data Mining dengan menerapkan metode regresi linear berganda.Permasalahan tersebut perusahaan membutuhkan suatu sistem yang dapat diterapkan dengan kedalam aplikasi untuk mengestimasi sesuatu di masa depan dengan menggunakan lebih dari tiga faktor atau variabel yang memiliki pengaruh terhadap apa yang akan diestimasi.Hasil penelitian ini mendapatkan hasil yang maksimal dalam menganalisa dan dapat dapat sebagai alat bantu untuk mengestimasi jumlah laporan penjualan Ice Cream Walls dalam konsep keilmuan Data Mining.Kata Kunci: Data Mining, Penjualan, Regresi Linear Berganda]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Kernel Konvolusi Dan Contrast Stretching Untuk Perbaikan Kualitas Citra Digital ]]>
<![CDATA[Putri Faradilla]]>;
<![CDATA[Syarifah Fadillah Rezky]]>;
<![CDATA[Rita Hamdani]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i6.6297
<![CDATA[Citra (image) adalah gambar pada bidang dwimatra (dua dimensi). Citra adalah suatu representasi (gambaran), kemiripan, imitasi dari suatu objek. Citra digital adalah suatu citra yang dapat didefinisikan sebagai fungsi f(x,y) yang memiliki koordinat spasial dan tingkat kecerahan yang diskrit. Citra kaya akan informasi, tetapi tidak semua citra mempunyai kualitas yang baik atau memiliki tampilan visual yang memuaskan mata manusia, misalnya citra mengandung derau atau noise, kontras terlalu terang atau terlalu gelap, kurang tajam, kabur atau blurring dan sebagainya. Ketika sebuah citra ditangkap oleh sebuah kamera, sering kali kualitasnya masih rendah. Tentu saja citra seperti ini menjadi lebih sulit diinterpretasi karena informasi yang disampaikan oleh citra tersebut menjadi berkurang. Oleh sebab itu, diperlukan suatu proses perbaikan kualitas citra digital yang mengalami derau atau noise serta citra terlalu terang atau terlalu gelap, sehingga citra dapat mudah diinterpretasikan baik oleh manusia atau mesin. Perbaikan kualitas citra (image enhancement) merupakan salah satu proses awal dalam pengolah citra (image processing).Dari uraian tersebut maka dirancanglah sebuah aplikasi berbasis desktop yang digunakan untuk melakukan perbaikan kualitas citra digital dengan menggunakan metode kernel konvolusi dan contrast stretching. Metode kernel konvolusi adalah salah satu teknik yang digunakan untuk pelembutan citra menggunakan operasi pentapisan (filtering). Metode contrast stretching adalah sebuah metode yang digunakan untuk memperbaiki kualitas citra digital yang berhubungan dengan pencahayaan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang dapat melakukan perbaikan kualitas citra digital secara sistematis, sehingga dapat melakukan perbaikan terhadap citra yang mengalami derau atau noise ataupun citra yang memiliki kontras terlalu terang atau terlalu gelap.]]>
<![CDATA[Pemilihan Kader Kesehatan Puskesmas Kuta Tinggi Menggunakan Metode Oreste ]]>
<![CDATA[Mediana Br Silalahi]]>;
<![CDATA[Jaka Prayudha]]>;
<![CDATA[Mhd. Gilang Suryanata]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i6.6016
<![CDATA[Kader kesehatan adalah tenaga masyarakat yang bekerja secara tulus dan ikhlas yang diseleksi dari masyarakat untuk hidup sehat. dan kader juga dapat berperan sebagai menumbuh kembangkan dan memajukan keberadaan masyarakat dari hidup sehat. Kader dapat direkrut dari, dan, untuk masyarakat. dibidang kesehatan peranan kader ada dua jenis yaitu posyandu dan di luar posyandu. Agar mudah dalam melakukan penyelesaian masalah terkait pemilihan Kader kesehatan maka dibuatlah sebuah program Sistem Pendukung Keputusan. Sistem Pendukung Keputusan atau Decision Support System ialah suatu sistem yang memiliki kemampuan dalam melakukan pemecahan suatu masalah yang kompleks dan dapat menghasilkan sebuah solusi. Sistem ini berguna dalam pengambilan sebuah keputusan pada situasi yang terstruktur ataupun tidak terstruktur dalam menentukan hasil keputusan yang dibuat secara pasti. Program Sistem Pendukung Keputusan memerlukan sebuah metode dalam melakukan perhitungannya dan metode yang digunakan dalam penyelesaian masalah terkait pemilihan Kader kesehatan Menggunakan Metode ORESTE. Hasil dari penelitian ini : Berdasarkan Permasalahan yang di bahas maka di bangunlah sistem pendukung keputusan yang mengadopsi metode ORESTE dalam pemecahan masalah pemilihan Kader Kesehatan dari masalah-masalah yang ada. ]]>
<![CDATA[Penerapan Metode WASPAS Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan ]]>
<![CDATA[Kristina Wardani Zebua]]>;
<![CDATA[Widiarti Rista Maya]]>;
<![CDATA[Fifin Sonata]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 5 (2022): EDISI SEPTEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i5.5327
<![CDATA[Penilaian kinerja merupakan hal yang sangat penting dan rutin dilakukan oleh perusahaan. Penilaian kinerja sangat diperlukan untuk meningkatkan produktivitas dan profesionalitas suatu perusahaan yang tujuannya sebagai parameter dalam mengukur kemampuan para karyawan ataupun pegawai didalam suatu perusahaan. Adapun proses penilaian kinerja karyawan pada CV. Kiani Jaya Lestari (KJL) masih dengan cara manual dan tidak menggunakan komputer sehingga dalam pengecekan data akan memerlukan waktu yang lama sehingga diaanggap kurang efektif. Untuk dapat melakukan penilaian yang efektif maka dibangunlah sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan memanfaatkan data dan metode untuk meyelesaikan masalah yang tidak struktur, salah satunya metode yang dipakai dalam sistem pendukung keputusan adalah WASPAS (Weight Aggregated Sum Product Assesment). Hasil penelitian ini berupa aplikasi untuk menghitung penilaian kinerja karyawan yang memberikan kecepatan dalam pengelolahan data dan memberikan hasil output informasi yang berbentuk laporan berisi hasil perankingan penilaian kinerja berprestasi.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Penilaian Kinerja, Metode WASPAS, Perankingan ]]>
<![CDATA[Penerapan Metode CSI Dalam Menentukan Kepuasan Pasien Suntik Vaksin ]]>
<![CDATA[Jefri Sebayang]]>;
<![CDATA[Saniman Saniman]]>;
<![CDATA[Sri Murniyanti]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 5 (2022): EDISI SEPTEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i5.4837
<![CDATA[Abstrak Suntik Vaksin suatu bahan persediaan biologis yang menimbulkan suatu kekebalan tubuh terhadap penyakit, yang didalamnya terkandung sejumlah bahan kecil yang menyerupai organisme patogen yang mampu menginduksi sistemimun. Sehingga dapat menimbulkan atau meningkatkan kekebalan seseorang secara aktif terhadap suatu penyakit, Suntik vaksin tidak dapat berjalan dengan baik tanpa adanya Puskesmas. Puskesmas Medan Tuntungan juga harus memperhatikan kepuasan pasien. Kepuasan pasien adalah perbedaan antara harapan pasien terhadap pelayanan yang diberikan dengan kinerja pelayanan yang ada di puskesmas Medan Tuntungan. Namun, Puskesmas Medan Tuntungan saat ini masih memiliki kendala belum adanya pelayanan dari puskesmas. Adapun solusi yang dibutuhkan berupa digunakan bidang keilmuan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode CSI. Metode CSI berfungsi untuk efisiensi relatif kompleks dari alternatif yang layak berbanding lurus dengan efek relatif dari nilai dan bobot kriteria-kriteria pelayanan yang diberikan. Hasil penelitian ini dapat membantu Puskesmas Medan Tuntungan dalam pengambilan keputusan terkait kepuasan pasien suntik vaksin berdasarkan kriteria pelayanan puskesmas Medan Tuntungan. Adapun aplikasi yang dibangun berbasiskan web programming yang menerapkan metode Customer Satisfaction Index (CSI). Kata Kunci: CSI, Suntik Vaksin, Puskesmas Medan Tuntungan, Sistem Pendukung Keputusan]]>
<![CDATA[Data Mining Menentukan Minat Konsumen Memilih Sepeda Motor Idaman Dengan Algoritma C4.5 ]]>
<![CDATA[Tio Widodo]]>;
<![CDATA[Dedi Setiawan]]>;
<![CDATA[Astri Syahputri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i6.7262
<![CDATA[PT. Alfa Scorpii merupakan perusahaan pendistribusian kendaraan roda 2 atau sepeda motor bermerk Yamaha. Banyak jenis dan tipe sepeda motor yang di jual oleh PT. Alfa Scorpii. PT. Alfa Scorpii harus mencoba mempengaruhi konsumen dengan merek yang ditawarkannya, bahkan yang semula tidak ingin menjadi ingin membeli produk tersebut. Karena pada prinsipnya konsumen yang menolak hari ini belum tentu menolak hari berikutnya. PT. Alfa Scorpii juga harus dapat memprediksi konsumen dalam memilih tipe sepeda motor idaman yang sesuai dengan kebutuhan mereka.Karena alasan itu maka dibutuhkan suatu sistem yang mampu memberikan informasi atau data kepada PT. Alfa Scorpii untuk melihat minat konsumen dalam memilih tipe sepeda motor idaman sesuai kebutuhan mereka. Dari berbagai riset yang sudah dilakukan, ternyata data mining mampu untuk mengatasi masalah tersebut. Dengan alasan itulah maka diangkat penelitian dengan judul “Data Mining Untuk Menentukan Jumlah Minat Konsumen Dalam Memilih Tipe Sepeda Motor Idaman Sesuai Kebutuhan Para Konsumen Pada PT. Alfa Scorpii Gatot Subroto Medan Dengan Menggunakan Algoritma C4.5”.Penelitian tersebut bertujuan untuk menciptakan suatu sistem berbasis komputerisasi, kemudian dengan diterapkannya sistem tersebut maka hasil yang didapatkan akan benar-benar akurat dan cepat kemudian dapat membantu PT. Alfa Scorpii. Dapat dikatakan bahwa dengan pengujian sistem berdasarkan nilai atribut yang diberikan pada setiap alternatif akan memberikan jawaban tipe sepeda motor idaman sesuai kebutuhan para konsumen berdasarkan nilai akhir yang didapat. Hal ini karena penerapan algoritma yang di masukkan ke dalam coding program sehingga sistem ini dapat membantu PT. Alfa Scorpii.Kata Kunci : Konsumen, PT. Alfa Scorpii, Data Mining, Algoritma C4.5]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendeteksi Tingkat Depresi Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Fachrel Yehezkiel Raja Mangihut Marpaung]]>;
<![CDATA[Zulfian Azmi]]>;
<![CDATA[Devri Suherdi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i6.5842
<![CDATA[Kesehatan mental yang baik dapat mencakup psikolis kesejahteraan emosional dan sosialisasi menjadi lebih baik. Kesehatan mental juga dapat mempengaruhi cara berpikir merasakan (emosi) dan tindakan. Kesehatan mental yang baik dapat membantu menentukan cara mengelola stress dan menentukan sebuah pilihan yang baik, selain itu Kesehatan menta juga dapat mempengeruhi kesehatan fisik seseorang. Dikarenakan banyaknya orang yang tidak perduli dengan kesehatan mental dan tabunya tentang kesehatan mental di kalangan masyarakat serta sulitnya mencari keberadaan psikolog dan informasi-informasi tentang psikolog, maka dari itu salah satu solusi untuk masalah tersebut adalah pembuatan sistem pakar untuk mendiagnosis tingkat depresi berbasis website.Berdasarkan permasalahan diatas maka dibuatla suatu program yang dapat membantu, yaitu Sistem Pakar (Expert System) dengan menggunakan metode Certainty Factor. Program ini dibuat untuk membantu mendiagnosa gejala penyakit Depresi pada kambing beserta memberikan saran atau solusi bagi penggunanya.Hasil dari penelitian ini yaitu dapat mempermudah pengguna untuk melakukan analisis terhadap jenis penyakit Depresi pada mahasiswa dan masyarakat menggunakan metode Certainty Factor sehingga dapat memberikan hasil informasi dan mengetahui diagnosa awal penyakit, sehingga masyarakat mendapat solusi untuk mengatasi penyakit tersebut.]]>
<![CDATA[Penjualan Sales Sepeda Motor Di FIF Group Menggunakan Metode Clustering ]]>
<![CDATA[Rudi Kurniawan]]>;
<![CDATA[Trinanda Syaputra]]>;
<![CDATA[Moch. Iswan Perangin-angin]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 5 (2022): EDISI SEPTEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i5.5221
<![CDATA[FIF GROUP adalah salah satu perusahaan yang menjual berbagai jenis sepeda motor seperti yamaha, Suzuki, honda dan lain-lain. Adapun yang menimbulkan beberapa permasalahan salah satunya seperti pemilik perusahaan kebingungan dalam proses penambahan stok barang dan terjadinya penumpukan stok sepeda motor yang kurang diminati pembeli, sedangkan stok untuk sepeda motor yang sangat dimanati dibeli oleh pembeli justru sering tidak tersedia. Permasalahan tersebut perusahaan membutuhkan bidang keilmuan data mining dengan menggunakan metode K-Means Clustering. Dengan menggunakan metode ini, data-data yang telah didapatkan dapat dikelompokan kedalam beberapa cluster berdasarkan kemiripan dari data-data tersebut, sehingga data-data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokan dalam satu cluster dan yang memliki karakteristik yang berbeda dikelompokan dalam cluster yang lain yang memiliki karakteristik yang sama. Hasil penelitian ini dapat membantu FIF GROUP dalam hal klasterisasi penjualan sepeda motor yang paling diminati, cukup diminati dan kurang diminati.]]>
<![CDATA[Analisa Pola Belanja Untuk Meningkatkan Omset Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori ]]>
<![CDATA[Desi Ruth Melani Siregar]]>;
<![CDATA[Fifin Sonata]]>;
<![CDATA[Milfa Yetri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i6.6488
<![CDATA[Toko Glorya Deli Serdang sebagai salah satu toko yang menjual sembako belum dapat memanfaatkan data transaksi secara maksimal.Permasalahan yang muncul yaitu ketersediaan produk sering tidak sesuai dengan keinginan konsumen, sehingga konsumen beralih ke toko lain dan berdampak negatif bagi toko saat menyetok barang yang kurang diminati konsumen. Salah satu cara untuk mengatasi masalah ini adalah dengan mengolah data transaksi menggunakan teknik data mining.Data mining adalah metode pemrosesan informasi dari berbagai database yang besar digunakan untuk menggambarkan pengetahuan dalam database dan menghasilkan informasi yang berguna untuk pengembangan. Metode yang digunakan untuk mengatasi masalah tersebut adalah menggunakan algoritma apriori. Algoritma apriori merupakan pengambilan data dengan aturan asosiatif (association rule) bertujuan untuk mencari kemungkinan kombinasi yang sering muncul (Frequent) dari suatu set item. Dalam penelitian ini association rule digunakan untuk menganalisis sembako yang sering terjual secara bersamaan dan akan ditinjau dari data transaksi yang telah terjadi.Perhitungan algoritma Apriori pada aturan asosiasi ini dihitung melalui tiga tahap iterasi pembentukan kandidat k-itemset. Hasil analisa aturan asosiasi yang terbentuk dari perhitungan algoritma apriori dengan menentukan nilai minimum support >20% dan nilai minimum confidence >60% menghasilkan pola kombinasi itemset tertinggi yang diperoleh adalah gula → minyak goreng dengan nilai support 56,67% dan nilai confidence 94,44%. Hasil penelitian ini dapat digunakan untuk membantu pihak toko dalam menyusun strategi penjualan dan pengelolaan stok barang dalam upaya meningkatkan omset pemjualan sembako.Kata Kunci : Data Mining, Penjualan Sembako, Algoritma Apriori,Visual Studio 2010 ]]>
