cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Eri Sasmita Susanto
Contact Email
eri.sasmita.susanto@uts.ac.id
Phone
+6287739570750
Journal Mail Official
jurnal.informatika@uts.ac.id
Editorial Address
Jln. Raya Olat Maras, Batu Alang, Kec. Moyo Hulu, Kab. Sumbawa Besar, Nusa Tenggara Barat. 84371
Location
Kab. sumbawa,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Published by Universitas Teknologi Sumbawa
ISSN : -     EISSN : 26863359     DOI : https://doi.org/10.51401/jinteks.v3i3.1260
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) merupakan media publikasi yang dikelola oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dengan ruang lingkup publikasi terkait dengan tema tema riset sesuai dengan bidang keilmuan Informatika yang meliputi Algoritm, Software Enginering, Network & Security serta Artificial Inteligence. disamping itu Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) juga mengelola publikasi yang terkait dengan ilmu Keteknikan / Engineering dan bidang sains yang meliputi matematika komputasi, Biomatematika serta Fisika terapan yang mengarah pada komputasi. Tujuan dan Lingkup Jurnal Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) akan memuat hasil-hasil penelitian dan pengabdian masyarakat dalam bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang belum pernah diterbitkan maupun sedang dikirim ke jurnal lain. Lingkup Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) meliputi bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang meliputi: Pemrograman Database Kecerdasan buatan Jaringan komputer Teknologi cloud Interfacing Sistem embedded Pengolahan citra E-commerce Sistem pengambilan keputusan Komputer Sains serta bidang-bidang lain yang relevan dengan teknologi informasi dan komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 191 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol 7 No " : 191 Documents clear
ANALISIS DAN DESAIN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN RESTORAN BERBASIS WEB STUDI KASUS PECEL KAWI HJ.MUSILAH Ismawan, Puji; Cahyono, Dwi
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5212

Abstract

This study analyzes and designs a web-based restaurant management information system for Pecel Kawi Hj. Musilah. Qualitative methods develop an application displaying menu, pricing, best-sellers, payment receipts and customer data. The system analyzes frequently ordered menus and generates monthly reports. Results show the web-based system enhances service efficiency, customer satisfaction and management ease. The Waterfall model addresses manual ordering issues. This research contributes to developing effective restaurant management information systems. Additionally, the system aids employees in data management and improves service quality, increasing revenue and customer satisfaction.
PENERAPAN FP-GROWTH UNTUK ANALISIS POLA PEMBELIAN PRODUK SKINCARE Khoirunisa, Pitria; Martanto, Martanto; Dikananda, Arif Rinaldi; Rohman, Dede
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5213

Abstract

Kemajuan teknologi informasi dan persaingan di industri kecantikan menghasilkan data transaksi yang besar. Algoritma FP-Growth dipilih dalam penelitian ini karena efisiensinya dalam menganalisis data besar tanpa perlu menghasilkan kandidat itemset seperti algoritma Apriori. Data ini, jika dianalisis dengan tepat, dapat memberikan wawasan yang berguna untuk memperbaiki strategi pemasaran, meningkatkan efisiensi operasional, dan meningkatkan kepuasan pelanggan. CV Leika Skincare belum memiliki panduan dalam memanfaatkan data transaksi secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian produk skincare menggunakan data transaksi penjualan dari Januari hingga Juni 2024, terdiri dari 25.818 entri data dan 22 atribut. Data dalam industri kecantikan sangat penting karena memberikan wawasan terkait perilaku pelanggan, preferensi produk, dan kebutuhan pasar, sehingga membantu perusahaan seperti CV Leika Skincare dalam merancang kampanye pemasaran yang relevan dan berbasis data. Dengan metode FP-Growth, bagian dari pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD), serta bantuan perangkat lunak Rapid Miner, ditemukan 10 aturan asosiasi yang signifikan. Hasil penelitian ini memberikan wawasan strategis untuk promosi bundling produk, rekomendasi produk, dan manajemen stok yang lebih baik. Penelitian ini menunjukkan pentingnya pemanfaatan data secara strategis dalam meningkatkan daya saing di industri kecantikan.
ANALISIS PROYEK LAYANAN PENGADAAN SECARA ELEKTRONIK (LPSE) PROVINSI LAMPUNG Antika, Berli Mega; Yusuf, Ridwan
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5226

Abstract

Layanan Pengadaan Secara Elektronik (LPSE) adalah salah satu inisiatif strategis yang dirancang untuk mengatur proses pengadaan barang dan jasa secara digital sesuai dengan prinsip-prinsip e-Goverment. LPSE dibangun untuk mendukung pengadaan investasi dari berbagai instansi pihak pemerintah, termasuk angkatan bersenjata, untuk memenuhi kebutuhan operasional melalui sebuah platform online. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan data proyek dari CV Raja Artha tahun 2020-2024. Metode yang digunakan dalam studi ini adalah KNN (K-Nearest Neighbors). Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan data proyek, mengevaluasi kinerja model KNN, dan menemukan nilai parameter k yang terbaik guna meningkatkan kinerja model. Dari analisis yang telah dilakukan dengan metode KNN, dapat disimpulkan bahwa performa model KNN menghasilkan akurasi tertinggi pada k = 1, dengan akurasi sekitar 0.71 (71%), sementara akurasi tetap stabil pada k = 6 hingga k = 10, dengan nilai sekitar 0.64 (64%) dan nilai akurasi terendah pada k = 3 hingga k = 5, dengan mencapai 0.50 (50%). Nilai k yang menghasilkan akurasi tertinggi atau paling optimal adalah k = 1. Dengan demikian, hasil dari analisis menunjukkan bahwa model berhasil mengklasifikasikan sebagian besar data proyek dengan baik
MENINGKATKAN EFISIENSI PANEL SURYA MELALUI IOT BERBASIS ARDUINO Hamam, Moh; Martanto, Martanto; Dikananda, Arif Rinaldi; Rifa'i, Ahmad
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5231

Abstract

Krisis energi global dan meningkatnya kebutuhan akan solusi ramah lingkungan menjadikan energi surya sebagai salah satu alternatif utama. Namun, efisiensi panel surya tradisional sering terhambat oleh posisi yang statis, menyebabkan penyerapan energi kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi panel surya dengan sistem otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dan Arduino. Metode yang digunakan mencakup pengembangan prototipe yang mengintegrasikan sensor Light Dependent Resistor (LDR) untuk mendeteksi intensitas cahaya, mikrokontroler Arduino untuk pengendalian, dan aplikasi Blynk untuk pemantauan real-time. Data intensitas cahaya digunakan untuk mengatur posisi panel surya secara otomatis mengikuti perubahan posisi matahari sepanjang hari. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efisiensi penyerapan energi panel surya secara signifikan. Sistem ini memungkinkan pemantauan dan pengendalian yang mudah, menjadikannya solusi yang ekonomis dan praktis untuk energi terbarukan yang lebih efisien
ANALISIS LINEAR CONGRUENT METHOD UNTUK PENGACAKAN SOAL DAN MENGURANGI KECURANGAN DALAM UJIAN CBT Nugraha, Alfian Setya; Rahmawati, Chusnia; Rusdianto, Didiek
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5234

Abstract

Dalam era digital saat ini, kecurangan dalam ujian online menjadi perhatian serius yang mempengaruhi integritas akademik. Penelitian ini mengkaji implementasi Linear Congruent Method (LCM) sebagai strategi pengacakan soal dalam sistem ujian Computer-Based Test (CBT) untuk meningkatkan keamanan dan mengurangi potensi kecurangan. Metode ini memanfaatkan algoritma pseudo-random untuk menghasilkan urutan soal yang berbeda bagi setiap peserta, sehingga meminimalisir risiko kebocoran dan prediksi soal. Penelitian ini melibatkan pengembangan sistem CBT yang mengintegrasikan LCM dan pengujian sistem melalui sepuluh sesi ujian dengan partisipasi pelajar yang beragam. Telah dilakukan 10 kali uji penggunaan sistem CBT berbasis LCM ini, dari grafik hasil uji tersebut dapat terlihat bahwa terdapat variasi dalam skor tertinggi, terendah, dan rata-rata di setiap sesi ujian, yang menunjukkan efektivitas pengacakan soal dalam menciptakan tingkat kesulitan yang berbeda dan situasi ujian yang unik untuk setiap peserta. Variasi ini juga menegaskan bahwa sistem pengacakan soal telah berhasil dalam meminimalisir risiko kecurangan dan memastikan penilaian yang adil dan objektif. Hasil ini menegaskan bahwa penerapan LCM dalam CBT dapat secara signifikan meningkatkan keamanan dan keadilan ujian online. Penelitian ini berkontribusi pada literatur tentang teknologi pendidikan dengan menunjukkan bagaimana algoritma pengacakan dapat diintegrasikan dalam platform ujian untuk menangani tantangan kecurangan secara efektif.
ANALISIS PENERIMAAN QRIS MENGGUNAKAN METODE TAM Lestari, Mentari Puji; Sutedi, Sutedi; Hasibuan, Said
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5235

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengukur tingkat penerimaan teknologi QRIS di kalangan Generasi Z  Provinsi Lampung menggunakan pendekatan TAM. Meskipun QRIS  diterima secara luas, adopsinya masih terbatas di kalangan generasi muda di Provinsi Lampung. Penelitian ini menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan QRIS di kalangan Gen Z, yang berpotensi besar mendukung adopsi teknologi pembayaran digital. Tahapan penelitian dimulai dengan penyebaran kuesioner kepada 100 responden Gen Z berusia 12–27 tahun di Provinsi Lampung. Data yang terkumpul kemudian dianalisis untuk menguji validitas, reliabilitas, dan hubungan antar variabel TAM. Hasil interprestasi menunjukkan tingkat persentase  penerimaan QRIS yang sangat tinggi dengan rata-rata persentase sebesar 91,79%. Namun pada hasil uji signifikansi menunjukkan bahwa pengaruh variabel ATU terhadap AU, serta BIU terhadap AU, memiliki nilai yang lebih rendah dibandingkan variabel lainnya. Hal ini mengindikasikan perlunya peningkatan literasi digital dan promosi yang lebih luas untuk memperkuat keyakinan Gen Z dalam menggunakan QRIS secara konsisten. Dengan demikian, sikap positif terhadap QRIS (ATU) dan niat untuk menggunakannya (BIU) dapat lebih efektif mendorong penggunaan aktual teknologi QRIS dalam aktivitas sehari-hari. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa QRIS diterima dengan baik oleh Gen Z di Lampung, dan model TAM efektif menjelaskan penerimaan teknologi pembayaran digital.
ANALISIS USABILITY WEBSITE PROFILE SD NEGERI PENGGALANG 03 DENGAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE Yuliarestu, Ade Fauzan; Sugiyanto, Sigit; Supriyono, Supriyono; Hamka, Muhammad
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5259

Abstract

Website SD Negeri Penggalang 03 adalah platform yang dirancang untuk mempermudah penyebaran informasi terkait profil dan kegiatan sekolah serta menjadi jembatan komunikasi antara Guru, Siswa, dan Wali Siswa. Namun, observasi langsung menunjukkan adanya permasalahan usability, seperti navigasi yang kurang intuitif, penamaan menu yang tidak konsisten, dan tampilan visual yang tidak seragam. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kegunaan website tersebut menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Metode ini digunakan untuk mengidentifikasi masalah usability, memberikan gambaran kondisi awal kegunaan situs, serta menyusun rekomendasi perbaikan. Melibatkan Guru, Siswa, dan Wali Siswa sebagai responden, penelitian ini menggunakan kuesioner SUS 10 pernyataan untuk menilai aspek usability, seperti kemudahan penggunaan, konsistensi fitur, dan hambatan operasional. Skor rata-rata SUS sebesar 73.03 menunjukkan tingkat usability dalam kategori "Acceptable" dengan Grade Scale B- dan Adjective Rating "Good" yang menunjukkan sudah dapat diterima. Namun, terdapat temuan kelemahan yang perlu diperbaiki, seperti tampilan visual yang kurang konsisten dan elemen tata letak yang tidak rapi, sehingga memengaruhi aspek usability. Selain itu, meskipun mayoritas pengguna merasa website ini mudah digunakan, sebagian responden menilai negatif. Rekomendasi perbaikan meliputi penambahan navigasi responsif, panduan interaktif, evaluasi fitur, petunjuk visual, dan penyederhanaan antarmuka. Dengan perbaikan ini, diharapkan usability website menjadi lebih optimal dan mendukung tujuan penggunaannya secara efektif.
ANALISIS USABILITY SITUS WEB INFORMASI SD NEGERI 02 KURIPAN MENGGUNAKAN METODE WEBSITE USABILITY EVALUTION TOOL (WEBUSE) Eksa, Sendika Kurnia; Sugiyanto, Sigit; Wibowo, Feri; Hamka, Muhammad
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5260

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penyebab masalah kurangnya kenyamanan dan efisiensi pada aspek usability situs web SD Negeri 02 Kuripan, guna memberikan rekomendasi perbaikan yang dapat meningkatkan pengalaman pengguna. Fokus populasi penelitian ini mencakup tiga kelompok pengguna utama situs web, yaitu guru, siswa, dan wali murid, yang berjumlah 453 orang. Jumlah sampel yang digunakan sebanyak 82 orang dengan menerapkan teori sampel Slovin dan teknik Stratified Random Sampling. Analisis dilakukan menggunakan metode Website usability evaluation tool (WEBUSE), yang mempunyai empat aspek utama usability yakni Content, Organization, and Readability , User Interface Design, Navigation and Links, serta Performance and effectiveness. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kategori Content, Organization, and Readability memiliki tingkat usability "Moderate" (skor 0,5), sehingga memerlukan perbaikan pada struktur konten, pagination responsif, dan pembaruan informasi. Kategori User Interface Design memperoleh skor "Good" (0,75) dengan rekomendasi penambahan ikon berwarna dan penyesuaian warna agar lebih menarik. Sementara itu, kategori Navigation and Links dan Performance and effectiveness mencapai skor "Excellent" (0,82), menunjukkan performa yang sangat baik tanpa memerlukan perbaikan lebih lanjut. Perbaikan yang direkomendasikan berfokus pada peningkatan kemudahan, kejelasan, dan efisiensi dalam proses penyampaian serta penerimaan informasi pada situs web SD Negeri 02 Kuripan.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGUKURAN INDEKS PROFESIONALITAS APARATUR SIPIL NEGARA DENGAN DJANGO Tanjung, Muhammad Ali Akbar; Wibowo, Ari Purno Wahyu
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5285

Abstract

Peraturan Badan Kepegawaian Negara Republik Indonesia Nomor 8 Tahun 2019 dan Peraturan Menteri Pendayagunaan dan Reformasi Birokrasi Nomor 38 Tahun 2018 menetapkan standar pengukuran Indeks Profesionalitas Aparatur Sipil Negara (IP ASN). Pengukurannya di beberapa instansi pemerintahan masih dilakukan secara manual atau semi-komputerisasi sehingga mengakibatkan proses tidak efisien, rawan kesalahan, dan tidak terintegrasi. Di Pemerintah Kabupaten Belitung, kondisi tersebut terjadi dan berdampak pada keterlambatan pengambilan keputusan dan kurangnya akurasi data yang mendukung pengembangan kompetensi ASN. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi web berbasis Django yang dapat mengukur IP ASN dengan menggunakan metode pengembangan Waterfall dan menerapkan konsep Model-View-Template (MVT) Django. Selain itu, aplikasi ini diintegrasikan dengan Framework Rest Django (DRF) untuk mendukung pengembangan  Application Programming Interface (API), yang memungkinkan sistem terhubung dengan platform lain. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat mempercepat analisis, membuat laporan yang lebih akurat, dan memungkinkan integrasi data dengan sistem yang sudah ada. Aplikasi memenuhi persyaratan fungsional dengan baik, menurut pengujian sistem dengan metode black-box testing. Aplikasi ini membuat pengukuran IP ASN lebih cepat dan efisien, dan membantu pengambilan keputusan berbasis data yang lebih baik. Diharapkan bahwa aplikasi ini akan meningkatkan profesionalitas ASN dilembaga pemerintah dan membantu transformasi digital sektor pemerintah
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PELAKSANAAN PILKADA 2024 PADA MEDIA SOSIAL YOUTUBE MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE Safra, Kyla Kaneshia; Zuliarso, Eri
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5295

Abstract

Komisi Pemilihan Umum Republik Indonesia (KPU-RI) telah mengumumkan pelaksaanaan Pemilihan Kepala Daerah (PILKADA) 2024 serentak akan dilaksanakan pada Rabu, 27 November 2024. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tanggapan masyarakat Indonesia terhadap dinamika politik pada pelaksanaan Pilkada 2024 melalui komentar media sosial Youtube dengan menggunakan kata kunci #Pilkada2024. Teknik web scraper digunakan untuk pengumpulan data yang menghasilkan total 1500 data komentar dengan menggunakan enam video id yang berbeda. Dataset yang telah berhasil di scraping kemudian akan diproses melalui tahapan pre-processing text yaitu cleaning data, case folding, tokenizing, normalization, stemming, dan filtering. Selanjutnya dilakukan data labelling dan pemodelan data yang meliputi data splitting dan ekstraksi fitur TF-IDF. Proses analisis sentimen ini dibagi menjadi tiga kelas sentimen positif, negatif, dan netral dengan menggunakan algoritma Decision Tree. Hasil akurasi yang diperoleh dari penggunaan data komentar Youtube dengan perbandingan 80:20 yang terdiri dari 1163 data training dan 291 data testing adalah sebesar 79% dengan hasil yang memiliki tanggapan cenderung negatif. Meskipun klasifikasi menggunakan metode Decision Tree telah memberikan performa baik, namun kemampuan untuk memprediksi kelas netral masih perlu ditingkatkan performanya. Penelitian ini didukung dengan adanya visualisasi wordcloud, pohon keputusan, histogram untuk memudahkan masyarakat mendapatkan informasi dari hasil penelitian.

Page 2 of 20 | Total Record : 191

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 1 (2026): EDISI 27 Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26 Vol 7 No 3 (2025): EDISI 25 Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24 Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23 Vol 6 No 4 (2024): EDISI 22 Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21 Vol 6 No 2 (2024): EDISI 20 Vol 6 No 1 (2024): EDISI 19 Vol 5 No 4 (2023): EDISI 18 Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17 Vol 5 No 2 (2023): EDISI 16 Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15 Vol 4 No 4 (2022): EDISI 14 Vol 4 No 3 (2022): EDISI 13 Vol 4 No 2 (2022): EDISI 12 Vol 4 No 1 (2022): EDISI 11 Vol 3 No 4 (2021): EDISI 10 Vol 3 No 3 (2021): EDISI 9 Vol 3 No 2 (2021): EDISI 8 Vol 3 No 1 (2021): EDISI 7 Vol 2 No 4 (2020): EDISI 6 Vol 2 No 3 (2020): EDISI 5 Vol 2 No 2 (2020): EDISI 4 Vol 2 No 1 (2020): EDISI 3 Vol 1 No 2 (2019): EDISI 2 Vol 1 No 1 (2019): EDISI 1 More Issue