cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Eri Sasmita Susanto
Contact Email
eri.sasmita.susanto@uts.ac.id
Phone
+6287739570750
Journal Mail Official
jurnal.informatika@uts.ac.id
Editorial Address
Jln. Raya Olat Maras, Batu Alang, Kec. Moyo Hulu, Kab. Sumbawa Besar, Nusa Tenggara Barat. 84371
Location
Kab. sumbawa,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Published by Universitas Teknologi Sumbawa
ISSN : -     EISSN : 26863359     DOI : https://doi.org/10.51401/jinteks.v3i3.1260
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) merupakan media publikasi yang dikelola oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dengan ruang lingkup publikasi terkait dengan tema tema riset sesuai dengan bidang keilmuan Informatika yang meliputi Algoritm, Software Enginering, Network & Security serta Artificial Inteligence. disamping itu Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS) juga mengelola publikasi yang terkait dengan ilmu Keteknikan / Engineering dan bidang sains yang meliputi matematika komputasi, Biomatematika serta Fisika terapan yang mengarah pada komputasi. Tujuan dan Lingkup Jurnal Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) akan memuat hasil-hasil penelitian dan pengabdian masyarakat dalam bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang belum pernah diterbitkan maupun sedang dikirim ke jurnal lain. Lingkup Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains (JINTEKS) meliputi bidang Teknologi Informasi, Komputer dan Sains yang meliputi: Pemrograman Database Kecerdasan buatan Jaringan komputer Teknologi cloud Interfacing Sistem embedded Pengolahan citra E-commerce Sistem pengambilan keputusan Komputer Sains serta bidang-bidang lain yang relevan dengan teknologi informasi dan komputer
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 586 Documents
 54   55   56   57   58 
IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP LAYANAN SISTEM INFORMASI Mukminna, Halimahtus; Kurniasari, Iin; Legowo, Galih
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6780

Abstract

Kemajuan teknologi digital menuntut perguruan tinggi untuk terus mengevaluasi dan meningkatkan mutu layanan sistem informasi akademik. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi tingkat kepuasan mahasiswa Universitas Islam Kadiri terhadap Sistem Informasi Akademik Mahasiswa (SIAM) menggunakan algoritma klasifikasi C4.5. Data diperoleh melalui penyebaran angket kepada 356 mahasiswa aktif yang disusun berdasarkan kerangka PIECES. Analisis dilakukan dengan perangkat lunak Altair Studio setelah instrumen diuji validitas dan reliabilitasnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aspek service, khususnya kesesuaian fitur dengan kebutuhan mahasiswa, menjadi faktor dominan dalam memengaruhi kepuasan. Uji kinerja model dengan metode split validation menghasilkan rata-rata akurasi 97,56%, sedangkan skor AUC sebesar 0,750 menempatkan model pada kategori fair classification. Hasilnya menunjukkan bahwa algoritma C4.5 efektif dalam mengklasifikasikan kepuasan mahasiswa dan dapat berfungsi sebagai landasan untuk meningkatkan layanan sistem informasi akademik. Penelitian selanjutnya dapat melakukan kajian lebih lanjut terhadap sistem informasi lain yang ada di Universitas Islam Kadiri serta penggunaan algoritma, teknik analisis atau metode evaluasi yang berbeda untuk meningkatkan akurasi hasil.
PERBANDINGAN CNN UNTUK DETEKSI PENYAKIT DAUN TANAMAN NEW PLANT DISEASES BERBASIS CLOUD COMPUTING Priambodo, Bambang; Fadlil, Abdul; Sunardi
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6782

Abstract

Penyakit tanaman merupakan ancaman serius bagi ketahanan pangan global, sehingga deteksi dini yang akurat penting untuk meminimalkan kerugian panen. Perkembangan Convolutional Neural Networks (CNN) memungkinkan klasifikasi penyakit daun dengan akurasi tinggi, namun keterbatasan komputasi sering menghambat, terutama di negara berkembang. Untuk itu, dibutuhkan arsitektur CNN ringan namun andal yang dapat diimplementasikan pada cloud platform (CP) dengan sumber daya terbatas. Penelitian ini membandingkan tiga arsitektur CNN—MobileNetV3-Small, EfficientNetB0, dan ResNet-50—dengan pendekatan transfer learning dua tahap menggunakan teknik unfreeze-layer. Dataset yang digunakan adalah New Plant Diseases yang mencakup 85.486 citra dari 38 kelas dan 14 spesies dengan rasio 82:13:5. Eksperimen dilakukan pada cloud platform menggunakan pipeline replikatif dengan konfigurasi hyperparameter dan callback seragam. Hasil menunjukkan ResNet-50 meraih akurasi uji tertinggi (99,34%), MobileNetV3-Small sesuai untuk keterbatasan ekstrem (97,16%) namun memilik  9 kelas dengan performa di bawah 95%, sedangkan EfficientNetB0 menawarkan keseimbangan (98,92%) dengan hanya satu kelas bermasalah. Ini konsisten dengan studi sebelumnya yang mengadaptasi EfficientNetB0 (98,4%) serta variannya dengan Focal Loss (99,72%) dan ResNet-50 (95,1%) dengan subset New Plant Diseases 10 kelas dengan rasio 80:20. Temuan ini menegaskan trade-off akurasi–efisiensi lebih nyata, sekaligus memberi rekomendasi praktis pemilihan arsitektur CNN untuk sistem deteksi penyakit tanaman berbasis komputasi terbatas di negara berkembang.
IMPLEMENTASI APLIKASI PAULUS CONNECT UNTUK PENINGKATAN LAYANAN DAN KOMUNIKASI GEREJA Febian, Michael Valensio; Sancoko, Sulistyo Dwi
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6790

Abstract

Gereja Katolik St. Paulus Pangkalan Bun merupakan salah satu gereja yang secara aktif menyelenggarakan pelayanan pastoral kepada jemaatnya. Namun, beberapa proses masih dilakukan secara konvensional seperti pendaftaran sakramen, penyampaian informasi kegiatan, dan pengelolaan data jemaat, sehingga kurang efisien dan membatasi partisipasi jemaat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan aplikasi Paulus Connect, yaitu sistem pelayanan gereja digital berbasis Flutter untuk pengguna jemaat dan Laravel untuk panel admin gereja. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Aplikasi yang dikembangkan memiliki fitur registrasi dan login jemaat, pengisian data diri, pendaftaran sakramen, artikel rohani, jadwal misa, serta pengingat doa yang terhubung melalui REST API dan notifikasi real-time menggunakan Firebase Cloud Messaging (FCM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi Paulus Connect mampu meningkatkan efisiensi pelayanan, serta mendukung komunikasi dua arah antara gereja dan jemaat secara digital dalam satu platform.
ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP BADAN INVESTASI DANANTARA PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN MODEL INDOBERT Mahardika, Setiawan Putra; Rodhiyah Mardhiyyah; Sanjaya, Fadil Indra
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6804

Abstract

Pembentukan Badan Pengelola Investasi Daya Anagata Nusantara (Danantara) sebagai lembaga pengelola investasi nasional telah memicu beragam reaksi masyarakat Indonesia. Persepsi publik memainkan peran penting dalam kepercayaan dan keberhasilan lembaga ini, sehingga diperlukan analisis sentimen yang objektif dan sistematis. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen publik terhadap Danantara menggunakan model IndoBERT, sebuah model trafo yang dioptimalkan untuk Bahasa Indonesia. Data opini publik dikumpulkan dari platform media sosial melalui teknik scraping , kemudian diproses melalui tahapan preprocessing (cleaning, normalisasi, tokenisasi, translasi) sebelum dilakukan pelabelan otomatis dan sebagian manual. Model dibor dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall , dan F1-score . Hasil menunjukkan IndoBERT mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi 88,77% dan rata-rata F1-score 88,76%. Hasil analisis menemukan sebagian besar opini masyarakat terhadap Danantara bersifat negatif (58,6%), sedangkan 41,4% positif. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan penerjemahan bahasa alami (NLP) berbahasa Indonesia serta menjadi masukan bagi pemerintah dalam menyebarkan persepsi publik terhadap kebijakan strategis nasional.
PENGEMBANGAN APLIKASI WEB MANAJEMEN KEUANGAN PERSONAL DENGAN ANALISIS PENGELUARAN BULANAN Fitriyadi, Rozan; Ikrimach, Ikrimach
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6808

Abstract

Pengelolaan keuangan personal merupakan aspek penting dalam kehidupan sehari-hari yang sering diabaikan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan aplikasi web manajemen keuangan personal yang mampu mencatat pemasukan, pengeluaran, tabungan, dan hutang secara efisien serta menyediakan analisis pengeluaran bulanan secara terstruktur. Aplikasi dilengkapi dengan fitur visualisasi grafik bulanan dan laporan keuangan yang dapat diunduh. Metode penelitian menggunakan pendekatan rekayasa perangkat lunak dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dibangun dapat mempermudah pencatatan, pemantauan, dan analisis pengeluaran bulanan sehingga mendukung pengambilan keputusan finansial yang lebih bijaksana. Simpulan dari penelitian ini adalah aplikasi mampu meningkatkan kesadaran finansial pengguna serta mendukung pengelolaan keuangan personal yang lebih disiplin.
PENGEMBANGAN APLIKASI PEMESANAN MAKANAN BERBASIS ANDROID DENGAN ALGORITMA BUBBLE SORT Ramadhan, Reza Pajri; Widiono, Suyud
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6813

Abstract

Perkembangan teknologi mobile mendorong inovasi dalam berbagai sektor, termasuk bisnis kuliner. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pemesanan makanan berbasis Android yang dapat meningkatkan efisiensi proses antrian dan pemesanan pada restoran. Metode pengembangan yang digunakan adalah prototype, dengan tahapan meliputi pengumpulan data melalui observasi dan wawancara, analisis kebutuhan, perancangan sistem (UML), serta implementasi menggunakan Android Studio dan database SQL. Algoritma Bubble Sort diintegrasikan untuk mengurutkan menu berdasarkan preferensi seperti harga atau popularitas. Hasil penelitian berupa sebuah aplikasi Android fungsional yang memudahkan pelanggan memesan makanan dan membantu admin mengelola pesanan serta pembayaran. Simpulan menunjukkan bahwa aplikasi ini berpotensi meningkatkan pengalaman pengguna dan efisiensi operasional restoran, meskipun pengujian lebih lanjut diperlukan untuk mengukur performa algoritma pengurutan secara kuantitatif. Pengembangan ke depan dapat menambahkan fitur pembayaran elektronik yang lebih beragam.
PENERAPAN PAYMENT GATEWAY PADA SISTEM PENJUALAN TIKET KONSER BERBASIS ANDROID DENGAN TEKNOLOGI QR Satria, Muhammad Akbar Maulana; Hermawan, Arief
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6815

Abstract

Implementasi payment gateway dan teknologi QR Code pada penjualan tiket konser berbasis Android merupakan solusi untuk permasalahan yang terjadi pada sistem konvensional, seperti antrean panjang, risiko kehilangan tiket, dan tingginya potensi pemalsuan. Selain itu, keterbatasan metode pembayaran juga menurunkan kenyamanan pengguna serta efisiensi penyelenggara dalam mengelola transaksi. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem penjualan tiket konser berbasis Android yang terintegrasi dengan payment gateway dan teknologi QR Code. Metode penelitian meliputi studi literatur, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian menggunakan metode Black Box Testing. Sistem yang dikembangkan dilengkapi fitur pemesanan tiket, integrasi pembayaran otomatis, dan validasi tiket digital melalui pemindaian QR Code. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi utama berjalan dengan baik, dan sistem mampu memproses transaksi secara aman, cepat, dan real-time. Penerapan payment gateway dan QR Code terbukti meningkatkan keamanan, efisiensi, serta kenyamanan dalam proses penjualan tiket konser secara digital.
PENGENALAN AKSEN SUARA INDONESIA JAWA DAN SUNDA MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY Fajar Permana Putra; RR. Hajar Puji Sejati; Sanjaya, Fadil Indra
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6829

Abstract

Teknologi pengenalan suara saat ini masih menghadapi beberapa tantangan dalam mengenali aksen lokal Indonesia. Sedangkan pengenalan suara menjadi bagian penting dari berbagai aplikasi, termasuk asisten virtual, chatbot, dan sistem dengan interaksi berbasis suara lainnya. Penyebabnya adalah keanekaragaman aksen di Indonesia. Model konvensional sering kesulitan dalam mengenali variasi aksen karena hanya dilatih menggunakan bahasa Indonesia standar. Sehingga diperlukan pelatihan model dengan aksen baru untuk meningkatkan akurasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model pengenalan aksen Indonesia khususnya Jawa dan Sunda menggunakan deep learning, serta mengimplementasikannya ke dalam sistem berbasis web. Model dibangun menggunakan algoritma LSTM, dengan ekstraksi fitur MFCC dan untuk sistem akan dikembangkan dengan menggunakan framework Flask. Pendekatan ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi pengenalan aksen di Indonesia serta mendukung pengembangan teknologi suara yang lebih inklusif dan adaptif. Hasil sementara menunjukkan hasil yang positif dalam hal akurasi pengenalan aksen. Pelatihan model LSTM dengan ekstraksi fitur MFCC dapat menghasilkan model dengan ketepatan dalam mengenali pola dan karakteristik dari suara setiap aksen dengan akurasi sebesar 89,66% dengan nilai loss yang tergolong rendah yaitu 0,1980. Selain itu model dapat diimplementasikan dengan baik pada sistem berbasis web yang dikembangkan dan dapat digunakan oleh pengguna dengan mudah dan efisien.
IMPLEMENTASI APLIKASI HERBATRACK UNTUK MONITORING KONSUMSI MINUMAN BERNUTRISI BERBASIS ANDROID Putra Ridwan, Claodio Nova; Sancoko, Sulistyo Dwi
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6832

Abstract

Konsistensi dalam mengonsumsi produk nutrisi masih menjadi tantangan bagi banyak individu yang berupaya menjalani pola hidup sehat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi Android berbasis gamifikasi guna meningkatkan motivasi dan disiplin pengguna dalam menjaga pola konsumsi nutrisi secara rutin. Metode penelitian yang digunakan adalah research and development dengan pendekatan prototyping, meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Fitur utama aplikasi mencakup pencatatan konsumsi harian, sistem streak (hari berturut-turut), reward poin, rekomendasi menu sehat, serta notifikasi otomatis yang dikendalikan melalui Firebase. Evaluasi aplikasi dilakukan menggunakan instrumen System Usability Scale (SUS) untuk menilai tingkat kemudahan dan kenyamanan penggunaan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa aplikasi memiliki tingkat keterterimaan yang sangat baik, mampu meningkatkan keterlibatan pengguna, serta mendorong konsistensi konsumsi nutrisi. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan media digital berbasis gamifikasi di bidang kesehatan, khususnya dalam mendukung pembentukan kebiasaan positif.
SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN TERINTEGRASI DENGAN FITUR ABSENSI FINGERPRINT BERBASIS WEBSITE PADA PT.SEJAHTERA MANDIRI SAWITA II Ardila, Desi; Harahap, Aninda Muliani
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6843

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong banyak perusahaan untuk beralih dari sistem manual ke sistem digital, termasuk dalam proses penggajian karyawan. PT Sejahtera Mandiri Sawita II masih menggunakan Microsoft Excel untuk menghitung gaji, sehingga sering terjadi kesalahan dan memperlambat proses. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini membuat sistem informasi penggajian berbasis web yang terkoneksi dengan sistem absensi sidik jari. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dan database MySQL dengan pendekatan metode Waterfall. Data diperoleh melalui observasi, wawancara dengan HRD, dan studi pustaka. Sistem mampu menghitung gaji berdasarkan data absensi, mengelola data karyawan, lembur, BPJS, dan mengirim slip gaji melalui WhatsApp. Untuk mendukung pemahaman sistem, digunakan diagram UML seperti use case, activity, dan sequence. Hasil implementasi menunjukkan adanya peningkatan akurasi perhitungan gaji, efisiensi waktu, dan menyediakan laporan yang berguna untuk pengambilan keputusan manajerial.

Page 56 of 59 | Total Record : 586

 54   55   56   57   58 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26 Vol 7 No 3 (2025): EDISI 25 Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24 Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23 Vol 6 No 4 (2024): EDISI 22 Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21 Vol 6 No 2 (2024): EDISI 20 Vol 6 No 1 (2024): EDISI 19 Vol 5 No 4 (2023): EDISI 18 Vol 5 No 3 (2023): EDISI 17 Vol 5 No 2 (2023): EDISI 16 Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15 Vol 4 No 4 (2022): EDISI 14 Vol 4 No 3 (2022): EDISI 13 Vol 4 No 2 (2022): EDISI 12 Vol 4 No 1 (2022): EDISI 11 Vol 3 No 4 (2021): EDISI 10 Vol 3 No 3 (2021): EDISI 9 Vol 3 No 2 (2021): EDISI 8 Vol 3 No 1 (2021): EDISI 7 Vol 2 No 4 (2020): EDISI 6 Vol 2 No 3 (2020): EDISI 5 Vol 2 No 2 (2020): EDISI 4 Vol 2 No 1 (2020): EDISI 3 Vol 1 No 2 (2019): EDISI 2 Vol 1 No 1 (2019): EDISI 1 More Issue