cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Aang Nuryaman
Contact Email
aang.nuryaman@fmipa.unila.ac.id
Phone
+6285324460093
Journal Mail Official
siger.matematika@fmipa.unila.ac.id
Editorial Address
Jurusan Matematika FMIPA Universitas Lampung Jl. Soemantri Brojonegoro No 1 Gedong Meneng Rajabasa Bandar Lampung
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Siger Matematika
Published by Universitas Lampung
ISSN : 27215849     EISSN : 27216853     DOI : https://doi.org/10.23960/JSM
Core Subject : Education,
Mathematics
Jurnal Siger Matematika is a broad scope journal that publishes original research articles as well as review articles on all aspects of both pure and applied mathematics. publised by Departement Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Lampung. This journal covers all topics of Mathematical sciences which includes: Analysis Geometry Algebra Combinatorics Operation Research Statistics Applied Mathematics Computational Mathematics
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 41 Documents
 1   2   3   4   5 
Bilangan Kromatik Lokasi Subdivisi Operasi Barbel Tertentu Graf Origami \mathbit{B}_{\mathbit{O}_\mathbf{3}}^\mathbit{s}, \mathbit{B}_{\mathbit{O}_\mathbf{4}}^\mathbit{s}, \mathbit{B}_{\mathbit{O}_\mathbf{5}}^\mathbit{s}, \mathbit{B}_{\mathbit{O}_\mathbf Agus Iriawan; Asmiati Asmiati; La Zakaria; Kurnia Muludi; Bernadhita Herindri Samodra Utami
Jurnal Siger Matematika Vol 2, No 2 (2021): Jurnal Siger Matematika
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (273.73 KB) | DOI: 10.23960/jsm.v2i2.2932

Abstract

Let G=(V,E) be a connected graph and c be a proper k-coloring of G with color 1,2,...,k. Let {C_1,C_2,...,C_k} be a partition of V(G) which is induced by coloring c. The color code c_Phi(v) of v is the ordered k-tuple (d(v,C_1),d(v,C_2),...,d(v,C_k)) where  d(v,C_i)= min{d(v,x)|x \in C_i}  for any i. If all distinct vertices of G have distinct color codes, then c is called  k-locating coloring of G. The locating-chromatic number, denoted by \chi_L(G), is the smallest k such that G has a locating k-coloring.  Subdivision certain barbell origami graphs, for s>=1, is a graph with  V\left(B_{O_n}^s\right)=\left\{u_i,u_{n+i},v_i,v_{n+i},w_i,w_{n+i}\middle|1\le i\le n\right\} U {x_i|1<=i<=s}  and E\left(B_{O_n}^s\right)={{u}_iw_i,u_iv_i,v_iw_i,u_iu_{i+1},w_iu_{i+1}|1\le i\le n} U {{u}_{n+i}w_{n+i},u_{n+i}v_{n+i},v_{n+i}w_{n+i},u_{n+i}u_{n+i+1},w_{n+i}u_{n+i+1}|1\le i\le n-1} U {u_nx_1,x_nu_{n+1}} U{x_ix_{i+1}|1\le i\le s-1}. In this paper, we will determined the locating-chromatic number of subdivision certain barbell origami graphs B_{O_3}^s,B_{O_4}^s , B_{O_5}^s and  B_{O_6}^s.
PERBAIKAN CITRA MENGGUNAKAN METODE CONTRAST STRETCHING Supiyanto Supiyanto; Titik Suparwati
Jurnal Siger Matematika Vol 2, No 1 (2021): Jurnal Siger Matematika
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (512.95 KB) | DOI: 10.23960/jsm.v2i1.2743

Abstract

Contrasting images that are not good because they are too bright or too dark cannot provide good information. Therefore, a method is needed to improve the image quality, so that the information in the image can be conveyed properly. Contrast stretching is one of the methods for improving image quality. With this method is expected to produce a new image that is better. The purpose of this research is to apply contrast stretching method to an application or software that can be used to improve image quality. Data used in this study in the form of grayscale image data and RGB imagery (true color), with the format . BMP or .JPG, while the application development uses the Matlab programming language.The results of the study, contrast stretching method can be used to repair image that affects bad or poor image quality such as too bright / dark image, less sharp image, blurry, and so on. Contrast stretching method can also be used to improve image enhancement by leveling the histogram that was collected in an area, so that the information contained in the image is more clearly visible compared to the original image.
SEKITAR OPERATOR DAN MATRIKS LAX ( LAX PAIR ) UNTUK PERSAMAAN GELOMBANG AIR TIPE KdV Mashuri Mashuri; Rina Reorita; Agustini Tripena
Jurnal Siger Matematika Vol 1, No 2 (2020)
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (223.116 KB) | DOI: 10.23960/jsm.v1i2.2574

Abstract

Operator dan Matriks Lax Pair merupakan operator dari sebuah persamaan diferensial parsial non linier yang dapat digunakan untuk merubah persamaan diferensial parsial dalam bentuk system persamaan diferensial biasa. Persamaan yang diperolehan akan memudahkan seseorang untuk mencari solusi dari persamaan diferensial tersebut. Dalam paper ini akan dibahas tentang penentuan operator Lax Pair dan Matriks Lax Pair dari sebuah sebuah persamaan gelombang air tipeKdV. Pencarian operator Lax Pair dimulai dengan menentukan bobot dari masing-masing suku menggunakan penskalaan invariant pada setiap variable persamaan dalam persamaan KdV yang diberikan. Selanjutnya, operator Lax Pair dibentuk berdasarkan asumsi dari bobot yang dihasilkan. Dengan menggunakan definisi operator Lax Pair maka operator yang dicari dapat ditemukan. Matriks Lax Pair dari persamaan KdV dapat dicari menggunakan konversi dari operator yang dihasilkan. Dengan menggunakan definisi matrik Lax Pair, dan melalui operasi aljabar biasa dapat dihasilkan matriks Lax Pair
Penggunaan Metode Pendugaan Weighted Least Square (WLS) Pada Structural Equation Modeling (SEM) (Studi Kasus : Kepuasan Mahasiswa Fakultas MIPA Universitas Lampung Terhadap Kualitas Virtual Class) Eri Setiawan; Samuel Parlindungan
Jurnal Siger Matematika Vol 3, No 1 (2022): Volume 3 No 1
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (620.496 KB) | DOI: 10.23960/jsm.v3i1.2996

Abstract

Pemodelan persamaan struktural (structural equation modeling) merupakan salah satu metode statistika dalam bidang sosial yang banyak digunakan untuk menganalisis hubungan struktural antar variabel laten baik variabel laten endogen ataupun eksogen dengan variabel indikatornya.  Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model persamaan struktural dengan menggunakan hasil nilai pendugaan parameter menggunakan metode pendugaan Weighted Least Square (WLS) pada model persamaan struktural dan mendapatkan nilai pengaruh antar variabel laten eksogen dan variabel laten endogen.  Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data primer dengan menggunakan kuisioner mengenai kepuasan mahasiswa Fakultas MIPA Universitas Lampung terhadap Kualitas Virtual Class.  Berdasarkan model yang diperoleh bahwa nilai dari faktor-faktor yang mempengaruhi Kepuasan Pengguna V-Class yaitu Kualitas Interaksi berpengaruh sebesar 6%, Kualitas Tampilan berpengaruh sebesar 20%, Kualitas Informasi berpengaruh sebesar 31%, dan Kualitas Kegunaan berpengaruh sebesar 42%.
SIMULATION OF ROBOT MOVEMENT IN 2-DIMENSIONAL SPACE USING FUZZY-PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Irianto Irianto; Tan Hauw-Sen
Jurnal Siger Matematika Vol 1, No 1 (2020): Jurnal Siger Matematika
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (782.714 KB) | DOI: 10.23960/jsm.v1i1.2487

Abstract

Nowdays, the use of a group of autonomous robots are grown increasingly, especially for an application dealing with hazardous material and or dangerous situation. In this case, autonomous robot movement where there is no interference from a human on the execution process is very important. The concern is how this group of autonomous robots could arrive as fast as possible to the target location to perform the tasks given. If it includes the movement of groups of autonomous robots then particle swarm optimization (PSO) is one of a simple yet powerful method available. Fuzzy logic as a logic system has been proven can be combined with various numbers of applications or methods to get a more optimal result. One of them is the combination of fuzzy logic with PSO method. This paper implemented the fuzzy-PSO optimization method to simulate a group of robots movement to the target location using scratch programming. The fuzzy-PSO optimization results, then compared to the results of classic PSO optimization. It is found that the robots with fuzzy-PSO optimization movement arrived at the location target in average more than 40% faster compared to the robots with classic PSO optimization movement.
Analisis Model Autoregressive Integrated Moving Average Data Deret Waktu Dengan Metode Momen Sebagai Estimasi Parameter Santi Deviana; Nusyirwan Nusyirwan; Dorrah Azis; Pandri Ferdias
Jurnal Siger Matematika Vol 2, No 2 (2021): Jurnal Siger Matematika
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (420.775 KB) | DOI: 10.23960/jsm.v2i2.2812

Abstract

Analisis deret waktu adalah suatu analisis data yang mempelajari hubungan antar waktu. Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) merupakan jenis metode peramalan untuk data deret waktu berpola musiman maupun tidak musiman. Metode momen merupakan metode pendugaan parameter dengan menyamakan momen populsi dengan momen sampel. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan persamaan dari suatu data deret waktu dengan metode ARIMA serta menggunakan metode momen untuk menduga parameter. Analisis data dengan metode ARIMA terdiri dari beberapa tahap, yaitu identifikasi model, uji signifikansi parameter, uji kesesuaian model, serta estimasi parameter dengan metode momen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA terbaik untuk digunakan yaitu model ARIMA(1,2,0). Dengan menggunakan metode momen untuk menduga parameter, didapat persamaan data Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) yaitu .Y_t=1.542314Y_{t-1}-0.084628Y_{t-2}-0.457686Y_{t-3}+e_t.
Penerapan Model Geographically Dan Temporally Weighted Regression Pada Kecelakaan Lalu Lintas Naomi Nessyana Debataraja; Dadan Kusnandar; Riani Mahalalita; Nurfitri Imro’ah
Jurnal Siger Matematika Vol 2, No 1 (2021): Jurnal Siger Matematika
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (741.391 KB) | DOI: 10.23960/jsm.v2i1.2751

Abstract

Geographically and temporally weighted regression (GTWR) is a model that is used to deal with instability in data both spatially and temporally and to produce local parameters. In this paper, The GTWR model is used to analyze the factors that are thought to significantly influence the number of traffic accidents in Mempawah Regency.  The data used in this study came from 8 districts with the variables used were the number of traffic accidents, the number of population (gender ratio, length of damaged road conditions, and percentage of adolescence. The parameter estimation of the GTWR model was obtained using the weighted least square (WLS) method. The optimal bandwidth selection uses the Cross-Validation (CV) method and the weighting used is the Fixed bisquare function. The results of the analysis show that using the GTWR model, it was found that only the population size variable significantly affected the number of traffic accidents in all locations in Mempawah Regency from 2015 to 2018. The GTWR model was known to be better than the multiple regression model because it produced smaller AIC and RSS values and a larger R-square value.
SIMULASI PEMILIHAN METODE ANALISIS CLUSTER HIRARKI AGGLOMERATIVE TERBAIK ANTARA AVERAGE LINKAGE DAN WARD PADA DATA YANG MENGANDUNG MASALAH MULTIKOLINEARITAS Rizki Agung Wibowo; Khorin Nisa; Ahmad Faisol; Eri Setiawan
Jurnal Siger Matematika Vol 1, No 2 (2020)
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (435.947 KB) | DOI: 10.23960/jsm.v1i2.2497

Abstract

Multikolinearitas adalah hubungan linear yang ada di antara variabel independen,  pada analisis klaster efek yang ditimbulkan oleh multikolinearitas berbeda, dikarenakan pada dasarnya multikolinearitas adalah bentuk pembobotan implisit.  Analisis komponen utama dapat digunakan untuk mereduksi jumlah himpunan peubah yang banyak dan saling berkorelasi menjadi peubah-peubah baru yang  tidak berkorelasi dengan mempertahankan sebanyak mungkin keragaman data tersebut, dengan menggunakan hasil analisis komponen utama dilakukan analisis klaster menggunakan metode average linkage dan Ward, yang kemudian akan dipilih metode terbaiknya berdasarkan nilai indeks Dunn dan indeks RS, didapat kesimpulan bahwa metode Ward adalah metode terbaik dibandingkan average linkage yang ditinjau berdasarkan indeks RS, sedangkan dengan menggunakan indeks Dunn didapatkan kesimpulan bahwa metode average linkage adalah metode terbaik dibandingkan Ward.
PERAMALAN JUMLAH KLAIM DI BPJS KESEHATAN CABANG METRO MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING Anisa Fitriyani; Mustofa Usman; Muhammad Taufiq Sofrizal; Dian Kurniasari
Jurnal Siger Matematika Vol 3, No 1 (2022): Volume 3 No 1
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (522.147 KB) | DOI: 10.23960/jsm.v3i1.2969

Abstract

Peramalan merupakan suatu proses atau metode dalam  meramal suatu peristiwa yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Exponensial smoothing adalah suatu metode peramalan rata-rata bergerak yang melakukan pembobotan menurun secara eksponensial terhadap nilai observasi yang lebih lama. Pada penelitian ini membahas tentang metode yang lebih baik dalam peramalan yaitu antara metode double exponential smoothing satu parameter dari Brown dan double exponential smoothing dua parameter dari Holt dalam meramalkan jumlah klaim pasien rawat inap RS Islam Metro yang diajukan ke BPJS Kesehatan cabang Metro. Melalui trial and error dihasilkan untuk double exponential smooting satu parameter dari Brown yaitu α = 0,11dengan nilai MAPE sebesar 19.89. Sedangkan metode double exponential smooting dua parameter dari Holt dengan α = 0,1 dan g= 0.1 menghasilkan nilai MAPE sebesar 19.60, sehingga metode double exponential smooting dua parameter dari Holt  menjadi metode terbaik yang digunakan dalam meramalkan jumlah kasus rawat inap RS Islam Metro karena memiliki nilai MAPE yang lebih kecil. Setelah dilakukan peramalan menggunakan metode double exponential smooting dua parameter dari Holtmenghasilkan ramalan jumlah peserta pada bulan Desember 2021 adalah 91 kasus, bulan Januari 2022 adalah 83, bulan Februari 2022 adalah 75, bulan Maret 2022 adalah 68, dan April 2022 adalah 60.Double Exponential Smoothing Dua Parameter dari Holt, Double Exponential Smoothing Satu Parameter dari Brown, MAPE 
Pengelompokkan Provinsi Berdasarkan Variabel Kesehatan Lingkungan Dan Pengaruhnya Terhadap Kemiskinan Di Indonesia Tahun 2018 Tri rena mayasari
Jurnal Siger Matematika Vol 1, No 1 (2020): Jurnal Siger Matematika
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (382.187 KB) | DOI: 10.23960/jsm.v1i1.2471

Abstract

Abstrak- Indikator kesehatan lingkungan merupakan faktor penting yang harus diperhatikan oleh Pemerintah dan masyarakat luas. Kurangnya indikator ini, dapat berdampak bagi kesehatan dan perekonomian negara. Indonesia merupakan Negara dengan ketimpangan dan kesenjangan berbagai aspek, salah satunya adalah ketimpangan pada tingkat kemiskinan dan indikator kesehatan lingkungan.  Oleh karena itu, perlu adanya pengkajian untuk mengaitkan kedua indikator tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh kesehatan lingkungan (yang terdiri dari variabel akses air minum, sanitasi dan hunian layak) dengan tingkat kemiskinan yang terjadi di Indonesia dan untuk mengelompokkan Provinsi berdasarkan indikator kesehatan lingkungan agar dapat melihat Provinsi mana yang perlu diperhatikan guna mempercepat pencapaian SDGs. Dalam penelitian ini, dibangun model Regresi Linier Berganda dan analisis cluster dengan metode Hierarchical Cluster. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari tiga variabel yang ada, hanya variabel fasilitas sanitasi layak yang siginifikan memengaruhi tingkat kemiskinan di Indonesia. Namun, konstanta variabel hunian layak lebih cepat untuk menurunkan tingkat kemiskinan dibandingkan variabel lainnya. Kemudian dari hasil Pengelompokkan dengan metode Hierarchical Cluster, Indonesia terbagi menjadi tiga kelompok yaitu kelompok dengan indikator kesehatan lingkungan rendah, sedang dan tinggi.  Kelompok dengan kriteria indikator kesehatan lingkungan rendah terdiri dari 3 Provinsi, sedang terdiri dari 24 Provinsi dan Tinggi terdiri dari 7 Provinsi. Provinsi Bengkulu, Lampung dan Papua merupakan Provinsi yang harus diperhatikan karena merupakan anggota kelompok pertama yang memiliki indikator kesehatan lingkungan dan tingkat kemiskinan terburuk dibandingkan dengan kelompok lainnya. Dari hasil analisis ini, Pemerintah disarankan untuk menyusun kebijakan yang mengarah pada perbaikan aspek kesehatan lingkungan terutama di tiga Provinsi kelompok pertama.

Page 2 of 5 | Total Record : 41

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2020 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4, No 2 (2023): Jurnal Siger Matematika Vol 4, No 1 (2023): Jurnal Siger Matematika Vol 3, No 1 (2022): Volume 3 No 1 Vol 3, No 2 (2022): Jurnal Siger Matematika Vol 2, No 2 (2021): Jurnal Siger Matematika Vol 2, No 1 (2021): Jurnal Siger Matematika Vol 1, No 2 (2020) Vol 1, No 1 (2020): Jurnal Siger Matematika