Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Jurnal Siger Matematika

JSM
Website

Published by Universitas Lampung

ISSN : 27215849 EISSN : 27216853 DOI : https://doi.org/10.23960/JSM

Core Subject : Education,

Mathematics

Jurnal Siger Matematika is a broad scope journal that publishes original research articles as well as review articles on all aspects of both pure and applied mathematics. publised by Departement Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Lampung. This journal covers all topics of Mathematical sciences which includes: Analysis Geometry Algebra Combinatorics Operation Research Statistics Applied Mathematics Computational Mathematics

Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)

Articles 41 Documents

1 2 3 4 5

Perbandingan Metode Bootstrap, Jacknife Jiang Dan Area Specific Jacknife Pada Pendugaan Mean Square Error Model Beta-Bernoulli Yesi Santika; Widiarti Widiarti; Fitriani Fitriani; Mustofa Usman
Jurnal Siger Matematika Vol 2, No 1 (2021): Jurnal Siger Matematika
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Small area estimation is defined as a statistical technique for estimating the parameters of a subpopulation with a small sample size. One method of estimating small area parameters is the Empirical Bayes (EB) method. The accuracy of the Empirical Bayes (EB) estimator can be measured by evaluating the Mean Squared Error (MSE). In this study, 3 methods to determine MSE in the EB estimator of the Beta-Bernoulli model will be compared, namely the Bootstrap, Jackknife Jiang and Area-specific Jackknife methods. The study is carried out theoretically and empirically through simulation with R-studio software version 1.2.5033. The simulation results in a number of areas and pairs of prior distribution parameter values, namely Beta, show the effect of sample size and parameter value pairs on the Mean Square Error (MSE) value. The larger the number of areas and the smaller the initial ????, the smaller the MSE value. The area-specific Jackknife method produces the smallest MSE in the number of areas 100 and the Beta parameter value 0.1.

Algoritma Penyelesaian Persamaan Fuzzy Non Linear dengan Metode Modifikasi Newton Raphson dan Implementasinya Wahyu Megarani; Dorrah Aziz; Amanto Amanto; La Zakaria
Jurnal Siger Matematika Vol 1, No 2 (2020)
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Non-linear fuzzy equations are mathematical problems that can be solved. Non-linear fuzzy equations can be solved by numerical methods, namely the Newton Raphson modification method. The Newton Raphson modification method is shown in an algorithm to be implemented with a computer program using the Matlab application. So that the calculation process can be done easily and in a short time. In the non-linear fuzzy equation of a given case, a solution can be found efficiently using the given algorithm.

Pelengkap Jurnal Pelengkap Jurnal
Jurnal Siger Matematika Vol 1, No 1 (2020): Jurnal Siger Matematika
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Berisi Cover, Daftar Isi, dan Dewan Redaksi Jurnal

Penentuan Nilai Opsi Bermuda Menggunakan Metode Trinomial M Arlan Darmawan; Irwan Kasse; Sri Dewi Anugrawati
Jurnal Siger Matematika Vol 3, No 1 (2022): Volume 3 No 1
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui cara menentukan nilai opsi saham tipe Bermuda dengan menggunakan metode Trinomial. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data harga penutupan saham pada perusahaan Intel Corporation (INTC) dari tanggal 30 Januari 2018 sampai 30 Januari 2019. Kemudian menghitung parameter nilai opsi yaitu harga saham awal , harga kesepakatan , suku bunga bebas risiko , waktu jatuh tempo , waktu-waktu eksekusi , volatilitas , faktor perubahan kenaikan , faktor perubahan penurunan , peluang harga saham tetap , peluang harga saham naik dan peluang harga saham turun . Setelah diperoleh parameter nilai opsi kemudian menghitung nilai opsi call Bermuda dengan waktu-waktu untuk eksekusi opsi yang telah ditentukan yaitu pada bulan ke-8 dan pada bulan ke-4 . Berdasarkan hasil peneltian yang diperoleh untuk waktu eksekusi adalah $8.712402 dan pada waktu eksekusi adalah $10.445621. Dalam perhitungan opsi Bermuda dengan menngunakan metode Trinomial nilai opsi call Bermuda pada waktu eksekusi t8 lebih besar dibandikan nilai opsi call Bermuda pada waktu eksekusi t4.

Analisis Regresi Komponen Utama Robust dengan Metode Minimum Covariance Determinant – Least Trimmed Square (MCD-LTS) Siska Diah Ayu Larasati; Khoirin Nisa; Eri Setiawan
Jurnal Siger Matematika Vol 1, No 1 (2020): Jurnal Siger Matematika
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Principal Component Regression (PCR) is a method used to overcome multicollinearity problems by reducing the dimensions of independent variables to obtain new simpler variables without losing most of the information contained in the variables. If the data analyzed contain outliers, a robust method on PCR is required. In this paper we use a robust method which is a combination of Robust Principal Component Analysis using the Minimum Covariance Determinant (MCD) method and Robust Regression Analysis using Least Trimmed Square (LTS) method. The purpose of this study is to examine the robust PCR analysis using the MCD-LTS method and to know the robustness of the method by looking at its sensitivity to outliers. For this purpose we compared the MCD-LTS PCR to the classic PCR based on the bias and Mean Square Error (MSE) values on several different sample sizes and percentages of outliers. The results of this study indicate that robust PCR using MCD-LTS is effective and efficient in overcoming the problem of multicollinearity and outliers in regression analysis.

Analisis Propensity Score Matching Pada Kejadian Diabetes Melitus Yang Memuat Faktor Confounding Naflah Faulina; Khoirin Nisa; Dorrah Aziz; Eri Setiawan
Jurnal Siger Matematika Vol 2, No 2 (2021): Jurnal Siger Matematika
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Faktor confounding dapat didefinisikan sebagai bias dalam estimasi efek faktor risiko terhadap kejadian penyakit yang ingin diteliti. Salah satu metode yang dapat menangani faktor confounding adalah metode propensity score matching yang digunakan untuk menyeimbangan data kelompok perlakuan dan kontrol dengan melihat nilai pada hasil estimasi propensity score menggunakan regresi logistik, kemudian melakukan analisis matching, lalu melakukan post-matching. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan hasil analisis propensity score matching yang memuat faktor confounding dan mengetahui faktor-faktor risiko yang menyebabkan diabetes melitus di RSD. Mayjend HM Ryacudu Kotabumi dengan bantuan software R. Data yang digunakan adalah status diabetes melitus (Y), jenis kelamin , usia , kadar glukosa darah , tekanan darah , kadar kolesterol , kadar asam urat serum , dan obesitas . Hasil analisis mendapatkan variabel confounding glukosa darah menghasilkan 49 pasangan pasien yang sesuai dan variabel tekanan darah, kadar kolestrol, obesitas seimbang, sehingga estimasi average treatment of treated sebesar 0,513 dengan standar error sebesar 0,103 dan mampu mereduksi bias sebesar 57,1%. Variabel yang berpengaruh langsung terhadap status diabtes melitus adalah kadar glukosa darah dan variabel yang tidak berpengaruh langsung terhadap status diabetes melitus yaitu tekanan darah, kadar kolestrol, dan obesitas.

Peramalan Data Runtun Waktu menggunakan Model Hybrid Time Series Regression – Autoregressive Integrated Moving Average Melisa Arumsari; Andrea Tri Rian Dani
Jurnal Siger Matematika Vol 2, No 1 (2021): Jurnal Siger Matematika
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Peramalan merupakan metode yang digunakan untuk memperkirakan atau memprediksi suatu nilai di masa yang akan datang dengan menggunakan data dari masa lampau. Semakin berkembangnya metode dalam analisis data runtun waktu, dikembangkan metode yang bersifat hybrid dimana dilakukan kombinasi beberapa model dengan tujuan untuk menghasilkan peramalan yang lebih akurat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah metode hybrid TSR-ARIMA memiliki tingkat akurasi lebih tinggi dibandingkan dengan metode TSR secara individu sehingga diperoleh hasil peramalan yang lebih akurat. Data pada penelitian ini adalah data bulanan jumlah penumpang maskapai penerbangan Amerika Serikat periode Januari Tahun 1949 hingga Desember Tahun 1960. Berdasarkan hasil analisis, metode hybrid TSR-ARIMA menghasilkan MAPE sebesar 3,061% dan metode TSR menghasilkan MAPE sebesar 7,902%.

Pemodelan Regresi Nonparametrik Spline Linear Persentase Penduduk Miskin di Kalimantan Wianita Noviani; Sifriyani Sifriyani; Ika Purnamasari
Jurnal Siger Matematika Vol 1, No 2 (2020)
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Pelabelan Rho-Topi ( dari Subgraf Graf Kaki Seribu Dina Eka Nurvazly; Pandri Ferdias; Siti Laelatul Chasanah
Jurnal Siger Matematika Vol 3, No 1 (2022): Volume 3 No 1
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Pelabelan rho-topi merupakan salah satu variasi dari pelabelan graceful. Pada tahun 2012 Haryono menggunakan notasi graf sebagai graf hasil modifikasi dari graf tangga dengan menambahkan sebanyak graf lintasan yang memiliki panjang satu di setiap simpul dari graf tangga tersebut sehingga graf yang dihasilkan menyerupai hewan kaki seribu. Karena bentuk graf menyerupai hewan kaki seribu, maka graf juga disebut sebagai graf kaki seribu. Pada artikel ini akan ditunjukkan bahwa graf memiliki pelabelan rho-topi .

Peramalan Data Time Series Seasonal Menggunakan Metode Analisis Spektral Anis Mahfud Al’afi; Widiarti Widiarti; Dian Kurniasari; Mustofa Usman
Jurnal Siger Matematika Vol 1, No 1 (2020): Jurnal Siger Matematika
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Air transportation is now a mode of transportation that is often the first choice. Although the transportation costs are relatively expensive, it can save a lot of time to get to the destination. Therefore, predicting the number of aircraft passengers is an interesting thing to study. In this study forecasting the number of aircraft passengers at Raden Intan II Airport using spectral analysis methods. Spectral analysis is used to obtain more complete information about the time series data characteristics to examine the periodicity. After getting the periodicity the data is modeled using the ARIMA Seasonal Method. Based on the analysis results it is known that the best model for forecasting aircraft passengers at Raden Intan II Airport is Seasonal ARIMA (0,1,1) (0,1,1)3

Page 1 of 5 | Total Record : 41

1 2 3 4 5

Filter by Year

2020 2023

Filter By Issues

All Issue Vol 4, No 2 (2023): Jurnal Siger Matematika Vol 4, No 1 (2023): Jurnal Siger Matematika Vol 3, No 1 (2022): Volume 3 No 1 Vol 3, No 2 (2022): Jurnal Siger Matematika Vol 2, No 2 (2021): Jurnal Siger Matematika Vol 2, No 1 (2021): Jurnal Siger Matematika Vol 1, No 2 (2020) Vol 1, No 1 (2020): Jurnal Siger Matematika

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Aang Nuryaman

Contact Email
aang.nuryaman@fmipa.unila.ac.id

Phone
+6285324460093

Journal Mail Official
siger.matematika@fmipa.unila.ac.id

Editorial Address
Jurusan Matematika FMIPA Universitas Lampung Jl. Soemantri Brojonegoro No 1 Gedong Meneng Rajabasa Bandar Lampung

Location
Kota bandar lampung,

Lampung

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Aang Nuryaman

Contact Email aang.nuryaman@fmipa.unila.ac.id

Phone +6285324460093

Journal Mail Official siger.matematika@fmipa.unila.ac.id

Editorial Address Jurusan Matematika FMIPA Universitas Lampung Jl. Soemantri Brojonegoro No 1 Gedong Meneng Rajabasa Bandar Lampung

Location Kota bandar lampung, Lampung INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Aang Nuryaman

Contact Email
aang.nuryaman@fmipa.unila.ac.id

Phone
+6285324460093

Journal Mail Official
siger.matematika@fmipa.unila.ac.id

Editorial Address
Jurusan Matematika FMIPA Universitas Lampung Jl. Soemantri Brojonegoro No 1 Gedong Meneng Rajabasa Bandar Lampung

Location
Kota bandar lampung,

Lampung

INDONESIA