cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yosep Septiana
Contact Email
yseptiana@itg.ac.id
Phone
+6282124588750
Journal Mail Official
algoritma@itg.ac.id
Editorial Address
Jl. Mayor Syamsu No.1, Jayaraga, Kec. Tarogong Kidul, Kabupaten Garut, Jawa Barat 44151
Location
Kab. garut,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Algoritma
Published by Institut Teknologi Garut
ISSN : 14123622     EISSN : 23027339     DOI : https://doi.org/10.33364/algoritma
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Algoritma merupakan jurnal yang digunakan untuk mempublikasikan hasil penelitian dalam bidang Teknologi Informasi (TI), Sistem Informasi (SI), dan Rekayasa Perangkat Lunak (RPL), Multimedia (MM), dan Ilmu Komputer (Computer Science).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,026 Documents
 99   100   101   102   103 
Analisis Perhatian Visual dan Usability Pada Tampilan Website Gramedia Digital Menggunakan Metode Eye tracking Tsabitah, Laila; Indah, Dwi Rosa; Firdaus, Mgs Afriyan; Lestari, Endang; Gumay, Naretha Kawadha Pasemah
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.3073

Abstract

The Gramedia Digital website, a digital reading service platform, has been identified as facing usability challenges and visual clarity issues that may hinder efficiency and user experience. Therefore, this study integrates two methods—Eye Tracking using RealEye.io and Usability Testing through Maze.co—to comprehensively evaluate the interface and user interactions. The evaluations conducted via RealEye.io and Maze.co involved five participants who were asked to complete three primary tasks: logging in, browsing book categories, and performing checkout. The results indicate that in Task 1 (Login), the visual focus of all participants was well-directed toward the input fields and action buttons. The usability test showed an average completion time of 15.1 seconds, a misclick rate of 16.7%, and a usability score of 97. In Task 2 (Browsing Book Categories), users’ visual attention was efficiently distributed from the navigation menu to the list of books, with a usability score of 91 and a low misclick rate. Conversely, Task 3 (Checkout) revealed significant challenges, as most participants struggled to locate the “Free Content” menu, resulting in a 67% misclick rate, 40% off-path behavior, and the lowest usability score (59). By combining Eye Tracking and Usability Testing, this study successfully provides a comprehensive overview of users’ visual attention patterns as well as the effectiveness and efficiency of their interactions with the interface.
Penerapan Algoritma Naive Bayes dengan optimasi genetic algorithm untuk memprediksi kedisiplinan siswa Dewanto, Bernadus; Mujiyono, Sri
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.3084

Abstract

The grouping of student misconduct data for the second semester is used to assess student discipline levels. This data classification uses data mining methods to determine student discipline objectively. The data mining method used in this study is Naïve Bayes. This data classification uses manual calculations with the Gaussian Naïve Bayes method, which uses an integer approach. It is not only tested manually but also with RapidMiner tools. The technique used in Rapid Miner to divide the data into several parts or folds, where the training and testing data parts are divided by cross-validation. This technique aims to make the evaluation results more accurate. The evaluation is made with a confusion matrix with curation, precision, and recall calculations and F1 score. Data grouping is divided into two categories, namely disciplined and undisciplined. The results of the study using Naïve Bayes with GA optimization obtained an accuracy value of 89.47% using the cross-validation technique with stratified sampling type, which helped produce a more stable evaluation.
Implementasi Algoritma Levenshtein Distance dan SHA-256 Pada Sistem Pengelolaan Arsip Dengan Evaluasi TAM Muhsin, Abid; Wiria Nugraha, Deny
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.3085

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah mendorong digitalisasi pengelolaan arsip pada instansi pemerintahan untuk meningkatkan efisiensi, transparansi, dan akuntabilitas pelayanan publik. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem pengelolaan arsip berbasis web dengan menerapkan metode Agile sebagai pendekatan pengembangan, algoritma Levenshtein Distance untuk meningkatkan akurasi pencarian arsip, serta algoritma SHA-256 guna menjaga integritas dan keamanan data. Evaluasi penerimaan pengguna dilakukan menggunakan Technology Acceptance Model (TAM), yang mencakup variabel Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEOU), dan Behavioral Intention to Use (BI). Hasil pengujian menunjukkan algoritma Levenshtein Distance mencapai tingkat keberhasilan pencarian 95,8% meskipun terjadi kesalahan pengetikan kata kunci, sedangkan algoritma SHA-256 menghasilkan Avalanche Effect rata-rata 48–52%, menandakan kemampuan tinggi dalam mendeteksi perubahan file. Evaluasi TAM memperoleh skor rata-rata 4,216 dalam kategori “setuju”, yang mengindikasikan bahwa sistem bermanfaat, mudah digunakan, dan mendorong minat pengguna. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan terbukti efektif, aman, dan mampu mendukung efisiensi administrasi serta peningkatan kualitas layanan publik.
Penerapan Metode Smart pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ustadz Terbaik Rumah Tahfidz Al-Firdaus Rachmad, Muhammad Ichsan Farel; Sanjaya, M. Rudi; Wijaya Putra, Bayu; Indah, Dwi Rosa
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.3089

Abstract

This study aims to develop a decision support system for selecting the best ustadz by applying the SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) method at Rumah Tahfidz Al-Firdaus Banyuasin. The institution faces challenges due to the absence of a formal procedure for objectively and measurably identifying outstanding instructors. The SMART method is employed because it enables transparent decision-making through systematic calculations based on predefined weights and parameters. The research adopts the Waterfall development model, which includes requirement analysis, design, implementation, testing, and maintenance phases. The evaluation parameters include attendance level, frequency of lateness, professional behavior, teaching techniques, team collaboration, and guidance in memorizing the Qur’an. This study contributes to the development of decision support systems in tahfidz institutions by adapting the SMART method to assessment criteria specific to Qur’anic learning. The findings show that the application developed is capable of assisting management in objectively measuring and determining the best ustadz, while also simplifying the performance evaluation process. Black-box testing confirms that all system features operate in accordance with the initial design, and the SMART calculation output successfully generates an automatic ranking of the top instructors. The presence of this system makes the assessment process more efficient, accurate, and sustainable, thereby supporting the improvement of teaching quality in Qur’an-based educational institutions.
Perancangan UI/UX Aplikasi Pengangkut Sampah Berbasis Digital dengan Metode Design Thinking Ardiansyah; Irawati; Widyawati, Dewi
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.3094

Abstract

Pengelolaan sampah di kawasan perkotaan Indonesia masih menghadapi berbagai tantangan, seperti pelaporan yang tidak terstruktur, keterbatasan informasi mengenai status penanganan, serta koordinasi yang kurang optimal antara masyarakat dan penyedia layanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang antarmuka dan pengalaman pengguna (UI/UX) dari aplikasi pengangkut sampah digital, "Go Clean City", yang tidak hanya mudah digunakan tetapi juga relevan dengan kebutuhan pengguna di era digital saat ini. Dengan mengadopsi metode Design Thinking, penelitian ini mengintegrasikan tahap-tahap empathize, define, ideate, prototype, dan test dalam perancangannya. Kebutuhan pengguna diperoleh melalui kuesioner daring dan wawancara untuk mengembangkan user persona, merumuskan masalah utama, dan menawarkan solusi berbasis teknologi. Prototipe interaktif yang dihasilkan meliputi fitur pelaporan sampah dengan unggahan bukti foto, penentuan lokasi menggunakan GPS, pelacakan status secara real-time, serta riwayat layanan. Pengujian kegunaan prototipe dengan lima responden menggunakan instrumen System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor rata-rata 85 (grade B) dengan rating adjective “excellent”. Temuan ini menunjukkan bahwa aplikasi Go Clean City menawarkan tingkat kegunaan yang tinggi dan berpotensi untuk meningkatkan efektivitas layanan pengangkutan sampah sekaligus mendorong partisipasi aktif masyarakat dalam pengelolaan sampah perkotaan. Secara praktis, desain UI/UX ini dapat menjadi model referensi untuk pengembangan aplikasi sejenis dalam sektor kebersihan kota, terutama di kawasan perkotaan yang membutuhkan solusi pengelolaan sampah yang lebih efisien dan terstruktur.
Rancang Bangun Ilmu Al-Qur'an dan Tafsir Berbasis Website Menggunakan Framework Laravel Mud'is, Maulana Hasan; Izzan, Ahmad; Muhyi, Asep Abdul; Khaerani, Izzah Faizah Siti Rusydati; Mud'is, Hasan
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.3184

Abstract

Perkembangan teknologi informasi ini memberikan peluang besar dalam mendukung penyebaran ilmu-ilmu keislaman, termasuk Ilmu Al-Qur’an dan Tafsir. Namun, akses terhadap referensi tafsir umumnya masih terbatas pada media cetak dan belum terintegrasi secara digital. Hal ini menyulitkan mahasiswa, peneliti, dan masyarakat dalam mengakses dan memahami kandungan Al-Qur’an secara luas dan mendalam. Artikel ini merumuskan dan mengimplementasikan sistem informasi berbasis website menggunakan framework Laravel untuk menyajikan konten Ilmu Al-Qur’an dan Tafsir secara sistematis, interaktif, dan inklusif. Metode yang digunakan adalah pendekatan Extreme Programming (XP), yang terdiri dari tahapan perencanaan, perancangan, pengkodean, pengujian, dan implementasi. Sistem ini dilengkapi dengan fitur seperti bacaan Qur’an, tahfidz, tafsir nusantara, asbabun nuzul, asbabun wurud, semantik, rumah tahfidz, dan guru ngaji. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik dan dapat diakses oleh berbagai kalangan pengguna. Dengan demikian, website ini diharapkan dapat menjadi media pembelajaran digital yang efektif untuk memperluas akses terhadap ilmu-ilmu Al-Qur’an dan Tafsir.

Page 103 of 103 | Total Record : 1026

 99   100   101   102   103 

Filter by Year

2012 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma Vol 22 No 1 (2025): Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma Vol 21 No 1 (2024): Jurnal Algoritma Vol 20 No 2 (2023): Jurnal Algoritma Vol 20 No 1 (2023): Jurnal Algoritma Vol 19 No 2 (2022): Jurnal Algoritma Vol 19 No 1 (2022): Jurnal Algoritma Vol 18 No 2 (2021): Jurnal Algoritma Vol 18 No 1 (2021): Jurnal Algoritma Vol 17 No 2 (2020): Jurnal Algoritma Vol 17 No 1 (2020): Jurnal Algoritma Vol 16 No 2 (2019): Jurnal Algoritma Vol 16 No 1 (2019): Jurnal Algoritma Vol 15 No 2 (2018): Jurnal Algoritma Vol 15 No 1 (2018): Jurnal Algoritma Vol 14 No 2 (2017): Jurnal Algoritma Vol 14 No 1 (2017): Jurnal Algoritma Vol 13 No 2 (2016): Jurnal Algoritma Vol 13 No 1 (2016): Jurnal Algoritma Vol 12 No 2 (2015): Jurnal Algoritma Vol 12 No 1 (2015): Jurnal Algoritma Vol 11 No 2 (2014): Jurnal Algoritma Vol 11 No 1 (2014): Jurnal Algoritma Vol 10 No 2 (2013): Jurnal Algoritma Vol 10 No 1 (2013): Jurnal Algoritma Vol 9 No 2 (2012): Jurnal Algoritma Vol 9 No 1 (2012): Jurnal Algoritma More Issue